數據挖掘工程師的主要職責表述（精選30篇）
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇1
職責：
1、負責大數據平臺數據倉庫建設、數據分析挖掘工作;
2、負責大數據的處理、整合及數據建模，協同業務開發人員，將模型算法成果應用到實際業務系統中，并通過可視化工具進行分析成果展示;
3、基于用戶數據，研究用戶行為，構建用戶畫像。
任職要求：
1、應用數學、計算機、信息處理等相關專業本科及以上學歷;
2、3年以上大數據開發經驗;
3、熟悉hadoop的大數據生態，精通SQL語法【有較好的SQL性能調優能力，掌握基于Hive或者Spark sql的HQL腳本編寫;
4、具有從數據查詢，聚合，分析到可視化的整套實踐經驗;
5、熟練使用java或者python、基礎扎實、能編寫Hive環境下或者Spark sql環境下的UDF;
6、具備良好的表達和溝通能力、學習能力，具備極強的團隊合作精神，能夠承受一定的工作壓力。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇2
職責：
1. 從事精準醫療領域的大數據管理分析、BI數據挖掘;
2. 熟練使用腳本工具訪問數據庫，并完成相應的腳本分析，以圖形界面的方式呈現;
3. 熟練使用統計或者機器學習算法，對結構化數據進行統計分析，包括分類和聚類，并進行預測建模等;
4. 與相關項目開發組溝通，明確其需求并給予數據分析統計結果等支持。
任職要求：
1、應用數學，計算機，生物等相關專業碩士以上學歷;
2、有生命科學、基因、醫藥等生物科技行業2年以上工作經驗;
3、熟練運用各種常用算法和數據結構，熟悉常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;
4、熟悉R、Python 等數據分析平臺及工具，有搭建hadoop、spark或類似平臺從業經驗;
5、 熟悉主流數據庫Oracle、MySQL對 NoSql 有一定了解及應用經驗;
6、 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇3
職責：
對業務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;
根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;
能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;
探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。
任職資格：
本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;
精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;
對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;
勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;
醫療、生物背景人員優先。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇4
職責：
1.負責大數據項目需求調研及分析、模型設計工作。
2.負責規劃數據挖掘的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策。
3.與業務部門密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化。
4.帶領團隊對于產品數據進行分析，指導工程師完成數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發。
5.技術團隊的管理，制定開發規范，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求：
1.計算機、數學、統計等相關專業本科以及以上學歷;兩年及以上工作經驗。
2.具備良好的數據結構和算法基礎。
3.熟練掌握數據挖掘算法模塊關聯分析、聚類分析、分類分析、回歸分析里的經典算法。
4.熟悉深度學習里的經典神經網絡，包括并不限于MLP/CNN/RNN。
5.熟悉Python, Java等常用編程語言。
6.熟悉分布式數據處理系統的開發，Hadoop/Spark/Hive等。
7.全面了解機器學習應用于實際問題的完整流程，有相關實際項目經驗。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇5
職責:
1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;
2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;
3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;
4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;
5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;
6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;
7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。
崗位要求：
1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;
2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;
3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;
4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;
5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優先;
6、掌握關系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關系型數據庫經驗者尚佳;
7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優先;
8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;
9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論并快速理解需求。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇6
職責：
1、負責應用平臺維護，保證其有效運行;
2、負責業務數據的挖掘、整合以及分析模型的建立、優化和評估;為業務人員日常工作提供可靠而明確的數據支撐;
3、負責報表相關功能的設計、開發工作，并負責報表優化、維護、數據采集;
4、負責系統相關文檔的制定和編寫。
5、有實際的MY SQL或Oracle等數據庫開發相關工作經歷，具有高級工程師技術能力;
6、有良好的溝通協調能力，能與客戶及項目組同事有效的溝通;
7、能夠獨立分析客戶需求，并能針對客戶需求編寫需求分析、設計等技術方案;
8、熱愛軟件事業，具有較強的責任感,有快速掌握新技術和獨立解決技術問題的能力;
技能要求
1.計算機相關專業，大專及以上學歷，1年以上ORACLE數據庫開發經驗;
2.精通PLSQL編程，能夠熟練編寫ORACLE存儲過程、觸發器等;
3.思路清晰，邏輯明確，有較強分析與解決問題能力;
4.良好的溝通交流能力，對工作熱情、認真、負責，心態積極而平穩，能與團隊成員進行良好的合作;
5.電信行業工作經驗及經營分析系統/數據挖掘、或業務支撐系統(crm、boss)項目建設經驗者優先。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇7
職責:
1、參與K12教育行業大數據分析、大數據處理、數據挖掘等系統的設計和開發;
2、根據業務需求，基于海量學生學習和行為數據(如錯題等)進行數學建模，設計并開發高效算法，并對模型及算法進行驗證和實現，通過產品和技術提升教學和服務的效率和質量;
3、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與用戶畫像;
4、設計和構建基于用戶行為特征的平臺化畫像服務能力，并建立用戶畫像產品的評估機制和監控體系;
任職資格:
1、全日制本科及以上學歷，計算機、數學、統計等相關專業;超過三年的相關工作經驗;
2、熟悉C、C++、java、Python，CSharp，R等一門或多門編程語言;具備扎實的數學和計算機編程功底，以及堅實的文本數據挖掘和機器學習理論基礎，在推薦算法、廣告算法等相關領域研究或實踐經驗者優先;
3、具備深厚的數據建模(機器學習、數據挖掘)工作經驗;有大數據處理實際開發經驗(hadoop、spark,、Flink、ElasticSearch、hive、hbase);
4、熟悉各種特征提取、數據降維等數據處理技術;從事過用戶畫像等方面工作;
5、熟練應用各種分類聚類算法;熟悉各種相關性算法、回歸算法;具有數據挖掘算法開發經驗;
6、具備較強的溝通能力和優秀的邏輯思維能力，擅長從海量數據中發現有價值的規律;
7、自我驅動能力強，踏實勤勉，對有挑戰的問題充滿激情;愿意在創業氛圍中工作;
8、能夠閱讀英文技術文檔及論文，具有良好的自學能力，可以快速學習和掌握新的方法和技術;
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇8
職責:
1、負責公司業務系統數據庫的系統架構設計和實現;
2、參與數據庫整體的規劃、設計、實施，優化數據庫物理建設提出合理化建議;
3、負責數據庫管理維護，監控及性能優化，維護生產環境數據庫的穩定性和擴展性;
4、負責生產系統中疑難問題、故障的跟蹤解決;
5、負責運維工具、腳本的開發和推動使用;
6、建立和完善公司數據庫技術發展體系，建立相關技術規范和實操標準;
7、跟蹤數據庫技術和演進方向，并根據產品需要設計合理的解決方案;
8、帶領新員工完成技能培訓、任務執行和工作流程優化。
任職資格:
- 精通ORACLE RAC/MySQL/vertica維護及故障處理、性能調優，
- 熟悉數據庫高可用架構、安全管理、監控、SQL優化、容災備份;
- 熟悉Linux、hp-unix、aix操作系統操作維護。
- 熟悉kubernetes容器化相關技術，能夠進行容器化數據庫的維護操作，并解決常見問題。
- 熟悉Redis、Mongodb、hbase等NOSQL產品，熟悉不同類型數據庫的底層運行原理和優缺點;
- 掌握SHELL/Python/Perl/GO等腳本語言之一，可以熟練的進行工具腳本的開發
- 熟悉IT服務流程或擁有相關的資質認證，可根據實際場景進行流程設計、優化流程以提升運維標準;
- 思路清晰，具有較強的表達能和學習能力，能夠獨立解決未知問題，具有良好的協調溝通能力、團隊協作
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇9
1、熟悉水性涂料、油墨(丙烯酸、聚氨酯等)、耐高溫涂料;
2.熟悉膠黏劑，有原膠合成膠經驗
3.熟悉各類材料檢驗及標準
4、具有導熱散熱復合材料研發經驗者優先;
5、本科以上學歷，化工專業優先;
6、綜合能力扎實，能熟練運用辦公軟件;
7、誠實吃苦耐勞、有責任心、團隊協作能力強。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇10
1、熟悉國土調查生產作業的各項處理規范，并能夠整體把控各項目執行過程;
2、能夠獨立帶隊開展三調成果內業數據核查工作;
3、科學制定工作計劃，負責項目組任務分配，跟蹤、檢查項目組工作完成質量;
4、學習、發展新的測繪技術手段，不斷完善生產工藝和技術創新，為提高項目生產效率提供技術支持。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇11
1. 負責對行業技術水平的跟蹤，把握設計開發產品的預研方向;
2. 負責對行業新技術的驗證;
3. 負責新產品的研究設計及開發;
4. 負責設計開發產品的樣品研制、批量產品生產的技術指導及指導技術文檔的整理、總結。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇12
職責：
1、負責數據庫環境建設、維護、安全管理;
2、負責數據庫環境變更、故障異常分析處理;
3、負責數據庫日常運行狀況監控、容量規劃、架構設計等;
4、對運行的數據庫進行性能分析和優化，并推進優化工作的有效實施;
5、支持技術咨詢，部分售前交流和文檔編寫;
任職要求：
1、熟悉ORACLE、SQL SERVER等主流數據庫，具有2年以上數據庫管理及數據集成項目經驗;
2、精通數據庫的安裝配置，故障處理，備份恢復操作，能夠獨立完成數據庫日常管理和運維工作;
3、熟悉計算機相關Windows/Linux/UNIX操作系統、Oracle、SQL等數據庫的配置和維護;
4、能夠熟練運用RAC/DATAGUARD/GOLDENGATE/STREAMS等高可用技術;
5、有良好的實施方案撰寫能力和豐富的實施經驗;
6、具有良好的邏輯分析能力、溝通能力和協調能力;
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇13
職責：
1、負責項目的PC服務器軟硬件巡檢、故障處理、設備優化工作;
2、負責項目的存儲、光纖交換機的巡檢、故障處理、設備優化工作;
3、負責服務器及存儲相關技術的報告及方案編寫;
4、公司安排的其它工作。
任職要求：
1、2年以上經驗，具備主流品牌DELL\HP\IBM的PC服務器硬件故障處理能力，熟悉設備巡檢流程
3、具備主流品牌EMC\HP\IBM\華為存儲及光纖交換機硬件故障處理能力，熟悉設備巡檢流程
4、具備VMware、KVM、XEN、HelpverV等虛擬化維護能力，能對虛擬平臺進行遷移、優化等操作
5、具備Windows\Linux操作系統的巡檢和故障處理能力
6、熟悉OFFICE等辦公軟件使用，能獨立設計、編寫方案和報告，熟悉文檔排版能力
7、具有較強的抗壓能力，較強的溝通意識、責任心強
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇14
1、 配合對新產品進行測試評估和數據整理;
2、 測試設備的維護和資料整理;
3、 提升產品質量、優化測試流程，完善測試方法和技術，提高測試效率。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇15
職責
負責公司辦公網絡設備及服務器的管理與維護，并及時更新相關文檔(維護設備包括思科網絡設備cisco3850、4431 router、SG250)、Fortigate FG-300D、HP刀片服務器及存儲、NetApp FAS2650存儲;
負責終端用戶的日常IT支持(電話&郵件);
提供相關生產運營IT系統維護服務及支持，協助系統持續改進;
維護和管理文件，包括資源及權限管理和定期的數據備份;
機房的日常維護，確保其整潔;
完成上級主管交辦的其他工作。
任職要求
大專或以上學歷，計算機或相關專業優先，有外企工作經驗為佳;
2年或以上IT相關部門工作經驗，能說流利的廣東話及國語;
熟悉思科網絡設備和HP服務器的維護及支持，計算機硬件和軟件的故障排除;
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇16
職責
1、負責數據庫設計、開發、運維工作，能獨立完成核心數據庫開發、數據庫性能優化工作;
2、針對公司的海量結構化和非結構化數據，設計和開發數據存儲模型，實現數據資源合理高效的存儲、管理;針對具體數據應用系統的建設需求與目標，參與設計和開發數據倉庫;基于數據庫和數據倉庫，設計和開發數據服務接口，實現數據資源服務化;
3、負責主導該領域的技術沉淀及經驗分享。
4、能夠及時配合并支持數據團隊完成該領域的數據庫開發及性能問題處理。
5、負責數據庫環境部署和運維管理;及時處理數據庫系統的各類故障問題;
6、負責數據庫日常監控、維護、備份和恢復，探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸，并進行優化。
7、有良好的溝通技能及處理突發事件的能力;
8、可適應短期出差(浙江省內);
9、熟悉DB2或MySQL數據庫、具有OCP認證優先考慮。
招聘要求
1、計算機、電子通信、自動化等專業，本科及以上學歷;
2、五年以上相關領域的數據庫開發及運維工作經驗，熟悉制造業及相關領域業務，熟練掌握數據庫相關工作技能、了解該領域發展趨勢;
3、掌握高效的數據庫開發和管理工作方法及流程，能承受工作中的各種壓力;
4、具備良好的自我學習能力及團隊合作意識;
5、熟練使用關系型數據庫，并具有豐富的實際項目經驗;
6、對數據庫有一定的了解并具備一定的相關項目實踐經驗;
7、熟悉Hadoop 、Hive、Spark等技術及其生態圈。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇17
-負責焊裝車間工藝分析及規劃;
-負責焊裝項目技術協議編制，協助完成項目招投標工作;
-編制完善焊裝工藝技術文件;
-組織完成焊裝項目試生產、驗收及移交工作;
-負責協調解決焊裝工藝質量問題，完善焊裝工藝技術標準;
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇18
1、負責人工智能、機器學習相關項目的策劃與應用實現;
2、負責公司機器學習算法的研究與實施，包括模型設計與訓練;
3、研究人工智能在工業方面的應用;
4、研究并實現基于DSP等硬件對算法加速問題;
5、人工智能領域的技術探索、對外合作及專利申報;
6、為公司其他項目組提供數據分析及機器學習方面的支持;
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇19
(1)從事隧道設計業務流程研究，負責隧道設計軟件的需求研究、標準研究;
(2)參與隧道設計軟件開發過程;
(3)及時了解與學習國內外相關研究領域的領先技術;
(4)隧道BIM設計其他相關方案、課題的資料編制，BIM的研究與推廣。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇20
1、維護公司網絡，WIFI，音響設備的調試。
2.熟悉系統軟件結構和硬件的配置，掌握排除一般軟硬件故障的方法。
3.定期維護保養系統打印機工作站，并處理一般故障問題。
4.應答電腦使用部門提出的各種有關問題。
5.根據餐飲部提供的菜譜，輸入最新的菜價。
6.定期對電腦殺毒工作。
7.定期建立電腦系統數據備份，并注明標記。
8.觀察系統主機運行情況，控制機房溫度和濕度。
9.掌握在緊急狀態下，系統的啟動及停機處理方法
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇21
職責：
1.負責數據庫安裝維護、遷移、安全管理和故障處理等日常維護;
2.負責數據庫設計支持及性能優化，推進優化工作有效實施;
3.根據業務需求，改進數據庫架構，提供高可用、高性能、可擴展的、穩定可靠的數據庫解決方案。
4.根據需求進行存儲過程和job的編寫
5.維護和開發與其他數據庫的數據交換服務
任職要求：
1、計算機相關專業專科及以上，有1年以上數據庫管理經驗;
2、熟悉ORACEL數據庫，了解數據庫引擎等架構上的體系結構等;
3、熟悉MySQL數據庫體系結構和工作原理,有過硬的存儲過程、函數、視圖編寫技能;;
4、具有一定的故障排查能力，有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;
5、善于學習新技術，對新技術有較強的接受能力。
6、有較好的團隊精神和良好的溝通能力，能承受一定的工作壓力，做事細心，責任心強;
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇22
職責：
1 根據產品規劃或者項目要求，獨立完成業務需求和功能需求。
2 向開發工程師提供咨詢、指導、解釋業務需求。
3 整理、分析和引導客戶需求，提出解決方案、按時交付和提高客戶滿意度。
4 高質量完成上級安排的工作任務。
任職要求：
1 統招本科或以上學歷，2年以上產品需求開發、需求管理工作經驗;
2 熟練掌握Axure\Visio\PowerPoint\Excel\Word\思維導圖等工具，善于溝通。
3 掌握需求分析方法，熟悉需求管理和研發過程管理，
4 具備優秀的邏輯思維能力和文檔編寫能力;
5 郵政行業、快遞行業和金融行業優先。
6 計算機相關專業優先，如大數據專業、軟件工程專業、信息管理專業;了解基本SQL語法優先。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇23
1.參與施工交接樁、復測、設計圖紙復核。對設計中存在問題及時匯報。
2.做好隧道施工中特殊過程、危險源和環境因素辯識評價，參與編制項目施組及隧道工程專項施工組織設計，制定質量安全、環保相關作業指導書、管理方案、應急予案和技術交底。
3.準確掌握隧道工程的設計文件意圖、標準規范，明確施工工藝流程和創優規劃，按工期要求及時提報進度安排、材料計劃和技術交底。深入現場指導施工，及時處理施工中出現的技術問題。
4.做好隧道施工過程中內業資料的積累及竣工資料的編制、整理工作。
5.參與推廣隧道施工中新技術，新工藝、新材料、新方法的應用和QC小組活動。
6.積極主動參與論文及技術總結的編寫。按規定提供有關報表。
7.協助領導做好施工中的進度、質量、安全、環保、成本控制及管理。搞好日常檢查，發現問題及時糾正預防。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇24
職責：
1、負責公司產品及項目的需求調研、需求分析工作，能和客戶進行有效的需求溝通;
2、負責整理用戶及公司業務部分的需求分析、編寫需求規格說明書;
3、負責流程圖繪制、實施跟進及進度效果監控;
4、負責項目的客戶培訓和后期的技術支持工作;
5、完成部門領導安排的其他工作。
應聘條件：
1、全日制本科以上學歷，計算機相關專業優先;
2、有1-2年需求調研工作經驗優先，優先應屆生也可考慮
3、具有調研問卷方案設計及策劃能力;
4、具備大宗商品市場分析能力及數據敏感性;
5、能撰寫調研行業分析報告和用戶需求報告;
6、具備講述報告的流利口才
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇25
1) 從事圖像處理及模式識別項目的開發;
2) 負責識別算法的訓練、優化;
3) 協助完成項目開發和相應的文檔管理;
4)從事人工智能深度學習項目的開發;
5)數字圖像及視頻處理算法開發，應用模塊實現。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇26
1、勘測、研究規劃道路的線路位置;
2、研究確定道路沿線的生態環境系統和景觀保護系統，預防洪水、泥石流、沙災等災難破壞道路建設;
3、勘測、規劃、設計沿線的橋梁、隧道、涵洞的施工位置;
4、設計制定道路、橋梁、隧道、涵洞的施工規范和安全操作流程;
5、設計、計算橋梁、涵洞、隧道的結構并進行施工設計;
6、制定施工方案、施工進度計劃、施工材料及設備清單，核算施工成本;
7、管理道路施工現場，審核施工質量、監督施工進度，解決施工技術難題。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇27
職責
1、 負責數據庫系統部署方案的計劃、設計和實施，負責項目中涉及的大型數據庫業務系統數據架構、數據庫設計;
2、 編寫數據文檔，并根據設計文檔進行數據存儲過程開發;
3、 負責數據庫優化、sql語句優化加速，負責存儲過程的優化和維護工作;
4、 負責制定和實施系統數據安全策略，數據備份/災難恢復等工作;
5、 定期完成系統性能報表分析;
6、 對數據庫的權限進行管理和分配;
7、 制定數據庫管理的開發編程規范，審核開發人員SQL語句，對開發人員進行數據庫相關知識的培訓和指導工
任職要求
1、計算機相關專業畢業，全日制統招大學本科及以上學歷;
2、五年以上oracle相關工作經驗，熟練掌握數據庫知識，有較強的數據庫設計和編程能力;
3、三年以上oracle RAC相關工作經驗，熟練掌握oracle RAC相關知識。
4、精通會編寫SQL語句、視圖、存儲過程等，能及時排除數據庫故障，并對數據庫進行持續性能優化;
5、精通pl/sql工具使用，處理過海量數據者優先;6、精通HP-Unix、LUNUX環境;
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇28
職責：
1.負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;
2.負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優化;
3.能指導較低職位的工程師完成工作;
4.能與高校科研機構進行協同創新。
任職資格：
1. 模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;
2. 正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;
3. 精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境;
4. 精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;
5. 具有NLP實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;
6.熟悉Git，SVN等通用工具;
7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇29
職責：
1、負責數據倉庫(HADOOP)ETL工作以及數據運營;
2、負責數據產品的業務需求梳理、數據開發以及維護;
3、負責數據倉庫的維度建模以及設計相關的腳本調度;
4、負責維度模型的數據處理的腳本開發，程序開發以及接口對接。
職位要求：
1. 本科以上學歷，信息管理、計算機相關專業，兩年以上ETL、數據倉庫和大數據相關經驗;
2. 熟悉數據倉庫架構，了解HADOOP等大數據平臺;
3. 有ORACLE\DB2等大型的數據倉庫的開發經驗;
4. 能夠用HIVE的SQL，HADOOP的MAPREDUCE和SPARK去處理數據;
5. 熟悉關系數據庫，并有HIVE的SQL的開發經驗;
6. 熟悉Linux的shell編程;
7. 有銀行和運營商相關的大數據或者數據倉庫相關經驗的優先
8. 熱愛技術工作，具有較強的團隊協作意識，數據安全意識;
9. 工作嚴謹、責任心強，能承受工作壓力。
數據挖掘工程師的主要職責表述 篇30
一、崗位職責
1.負責OEM廠商的評鑒
2.OEM的品質異常處理、輔導與制程稽核
二、任職資格
1.大專以上學歷
2.有變壓器SQE工程師經驗，精通磁性材料者優先
3.熟悉品質七大手法、檢驗工具/儀器使用