存儲工程師崗位職責經典(精選29篇)
存儲工程師崗位職責經典 篇1
- 設計,開發分布式存儲系統中本地存儲模塊,撰寫設計文檔,并對其他同事的代碼進行審查;
- 深度挖掘 CPU 與閃存設備的性能,將本地存儲模塊的響應速度和并發能力的提升到極致;
- 通過優化數據結構和算法,提升本地存儲模塊的緩存,壓縮,去重等功能的效率;
- 通過設計復雜的測試用例,完成本地存儲在故障場景下的可靠性驗證;
- 與測試和產品部門密切配合,不斷提升產品質量以及產品文檔化程度。
存儲工程師崗位職責經典 篇2
1、負責公司區域存儲服務器/虛擬化產品的售后技術支持工作;
2、負責華為存儲服務器/虛擬化產品的項目交付及維護工作;
3、負責項目建設交付及服務各階段文檔的編寫工作。
存儲工程師崗位職責經典 篇3
1、分布式存儲系統Ceph的維護及性能優化等工作;
2、分布式存儲系統Ceph的bug解決或定制開發工作;
3、設計開發和優化大規模分布式存儲系統類產品,包括塊存儲、對象存儲等;
4、分布式存儲系統Ceph的運維支持,及時發現系統隱患、瓶頸,并解決問題;
存儲工程師崗位職責經典 篇4
1、存儲系統與虛擬化應用VMWare/OpenStack相關兼容性、可靠性測試、及方案開發/驗證
2、分布式存儲系統、統一存儲系統的虛擬化方向自動化測試/方案驗證體系的開發與建設
3、全線存儲系統質量保證體系的建設與維護
4、存儲系統測試方法、測試技術研究與實踐
存儲工程師崗位職責經典 篇5
1.根據客戶的應用環境及需求,能獨立完成整體項目實施;
2.創建相關的技術實施方案,并在實施過程中提供技術支持;
3.能獨立設計demo系統進行測試;
4.獨立進行客戶巡檢服務;
5.在售后服務體系中提供現場支持工作。
存儲工程師崗位職責經典 篇6
職責:
1 負責大數據平臺、數據倉庫多維模型設計
2 負責大數據平臺相關生產系統數據的抽取、清洗、轉換等工作
3 負責BI平臺設計與報表開發工作
崗位要求:
1、精通數據倉庫建模理論,有參與過2個以上的數據倉庫建設經驗;
2、精通ETL開發,熟悉數據的抽取、常用數據腳本編寫、存儲過程的編寫;
3、熟悉BI平臺,有數據報表設計和開發經驗;
4、熟悉SQL,掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關系數據庫;
5、具備良好的團隊協作精神,良好的溝通能力;
6、供應鏈、物流行業數據從業經歷者優先。
存儲工程師崗位職責經典 篇7
職責:
1、利用數據挖掘、機器學習相關算法,解決業務需求,提高產品的用戶體驗;
2、對海量的業務數據、用戶數據進行挖掘分析,發現數據和業務背后的規律;
3、針對業務流程進行分析調研,探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化.
崗位要求:
1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術,能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優;
2、熟悉Linux 環境開發,至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語言中一種或一種以上;
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大數據平臺的相關開發;
4、有深度學習實踐經驗者優先,有spark mlib經驗者優先
存儲工程師崗位職責經典 篇8
1.Windows XP/7遠程部署及使用Netmeeting進行遠程控制、調試;
2.反病毒軟件的安裝、配置及功能使用,常用故障排除;
3.主流的桌面操作系統,能獨立進行Windows XP/7 Pro安裝、配置、基本功能,及常見問題故障診斷;
4.主流辦公郵件系統Notes、Outlook等的客戶端安裝、配置及功能使用,能進行故障排查;
6.常用辦公軟件Office Word、 Excel、Powerpoint等的基本功能及使用,能夠安裝、使用,必須掌握;
7.常用桌面軟件,Acrobat Reader、IE、QQ的安裝應用,常見故障排除;
8.桌面PC硬件組成、硬件原理、部件識別及故障診斷思路,能獨立進行臺式、筆記本故障排查。
9.了解激光、噴墨及針式打印機工作原理、硬件組成及常見故障排除;
10.了解網絡基礎,常用網絡設備,能夠根據指導文檔完成用戶的網絡配置;
存儲工程師崗位職責經典 篇9
職責:
1、負責時間序列分析類算法的維護和設計實現;
2、負責海量內容和業務數據的分析和挖掘、建模,快速迭代算法,提升算法效果;
3、參與搭建和實現大數據平臺下的算法處理程序;
4、應用各種機器學習、數據挖掘技術進行數據分析與數據挖掘;
5、根據業務需求進行數學建模,設計并開發高效算法,并對模型及算法進行驗證和實現。
【職位要求】
1、20xx屆應屆畢業生,本科及以上學歷,985/211畢業院校優先考慮,計算機軟件、通訊相關專業;
2、熟悉linux操作,熟悉oracle數據庫及sql語言;
3、掌握數據分析/挖掘方法及相關算法;
4、有R語言開發能力優先;
5、有運營商數據分析,模型構建經驗優先。
存儲工程師崗位職責經典 篇10
職責:
1.根據業務需求,設計數據庫結構,改進數據庫架構,實施數據庫分布式、集群、負載均衡方案;
2.負責數據庫服務可用性監控、容量規劃、架構設計和擴容實施;
3.定期檢查并優化數據庫平臺性能;
4.分析數據庫系統性能瓶頸,提出優化建議和方案。
任職資格:
1.精通SQL Server、MySQL等數據庫;
2.精通SQL腳本的編寫,有豐富的數據庫管理、運維調優經驗;
3.熟練使用數據庫管理、分析、設計工具;
4.具備優秀的數據庫架構設計能力,熟悉數據庫性能優化;
5.快速處理系統突發事件的能力,較強的學習和創新能力。
存儲工程師崗位職責經典 篇11
職責:
1、負責目標用戶分析、數據預估、用戶驗證、用戶調研等,為運營計劃提供依據;
2、負責對行業數據的采集、管理,并不斷完善行業數據積累;
3、負責使用行為數據、文本數據、關系數據等對用戶進行深入分析,構建用戶畫像,用戶關系網絡等工具,持續優化用戶風險評估模型、用戶價值模型;
4、建立和優化數據模型,協助建立自動化決策系統;
5、負責監控日常游戲數據,輸出相關結論和報告,及時發現數據異動,預警運營風險;
6、支持公司大數據產品的技術體系建設,將業內先進算法應用到業務場景,提高團隊整體技術創新能力。
要求:
1、本科及以上學歷,計算機、統計學、數學等相關數據分析專業;
2、三年以上工作經驗,有成功的數據挖掘項目經驗優先;
3、掌握SQL語句,熟悉Oracle\MySQL\SQL Server中一種或多種,具備數據處理能力;
4、精通常用數據挖掘工具軟件R 或Python等,掌握常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法,具備一定的基礎可自編挖掘算;
5、具備一定的報告撰寫能力,思維邏輯清晰,能從數據中提煉核心結果,并能形成有力的數據結果報告;
6、具有良好的邏輯分析能力和數據敏感度,善于發現問題和解決問題的能力,具有吃苦耐勞敬業精神和團隊精神。
存儲工程師崗位職責經典 篇12
1.本科及以上學歷,數學、統計、計量經濟學、金融、計算機等相關專業;
2.掌握線性回歸、邏輯回歸、決策樹等機器學習常用算法,有數據建模經驗優先;
3.掌握SQL;至少掌握一種模型開發編程語言,python優先;
4.熟悉房地產基本概念,具有良好的溝通能力和一定的文字表達能力;
5.工作積極主動,有良好的執行力和團隊協作能力。
存儲工程師崗位職責經典 篇13
職責:
1、負責公司系統集成項目中HP、DELL等服務器及IBM、NetApp、HDS等存儲產品的初始化安裝、技術支持、維護等工作。
2、根據客戶的應用環境及需求,獨立完成整體項目規劃和實施;
3、創建相關的技術實施方案,并在實施過程中提供技術支持;
4、服務器發生系統故障時的分析與解決,在售后服務體系中提供現場支持工作。
崗位要求:
1、計算機、通信工程等相關專業畢業,大專及以上學歷
2、兩年以上服務器工程師經驗,熟練掌握Linux/Windows系統,了解Oracle、SQL sever數據庫
3、熟悉HP、Dell等主流服務器廠商產品,具備系統、數據庫和存儲的整體概念,對存儲應用系統有一定的了解
4、具有以下技能資格優先考慮:
存儲工程師崗位職責經典 篇14
職責:
1、編制水文水資源信息化項目有關的科研報告、實施方案、投標文件等;
2、負責與客戶進行業務溝通,挖掘和把握客戶的需求;
3、在項目實施過程中,對階段成果進行功能性測試;
4、協助項目經理在項目實施過程中進行匯報、溝通;
5、帶領團隊進行需求調研,包括需求調研計劃編制、需求調研實施、系統原型設計、需求規格說明書編寫、推進需求評審等;
6、掌握軟件開發與數據庫基礎知識,輔助項目實施工作;
7、負責需求變更的跟蹤管理;
8、編制項目過程文檔,完成各類匯報與項目驗收等工作,承擔培訓及后期維護工作;
9、配合項目經理,帶領團隊針對項目中的數據進行規劃、整理,掌握行業發展現狀,了解行業動態,分析政策信息。
任職要求:
1、從事水利行業需求分析等相關經驗3年以上,最好做過2個以上大中型項目(300萬以上),熟悉軟件開發者更佳;
2、本科及以上學歷,碩士研究生優先考慮;
3、有良好的計算機基礎,了解軟件設計和開發基本原理;
4、熟悉水文、水資源、地下水、水環境等業務者優先,具備應用系統初步設計能力;
5、有較強的文檔編寫能力;
6、具備良好的系統分析、邏輯思維和抽象概括的能力;
7、具備獨立工作能力和團隊合作精神,細心、責任感強;
8、 對用戶體驗方面的理論有一定的了解和認識,并能有效運用于產品設計工作中;
9、熟悉需求調研方法,有較強的業務流程及業務模型分析設計能力。
10、優先考慮具有水利行業軟件需求分析經驗的人員。
存儲工程師崗位職責經典 篇15
職責
· 負責系統模塊的設計與開發
· 負責數據庫結構的設計與優化
· 參與業務協議設計
任職要求
· 2年以上服務端開發經驗,熟悉netty框架
· 主導過的后端開發過程,熟悉業務
· 熟悉Linux環境,熟悉Unix套接字編程,熟悉MySQL、Redis等基本方案,有豐富的實踐經驗
· 本科及以上學歷,計算機與軟件工程相關專業畢業。
· 邏輯思維極強,數學功底扎實,編程基礎扎實,對架構以及代碼的優雅有要求
· 較好的英語水平,可以無障礙閱讀英語文檔
· 熱愛技術,樂于學習鉆研,善于解決問題。
存儲工程師崗位職責經典 篇16
職責:
1. 負責數據挖掘、機器學習、人工智能技術的研究,并將技術應用在業務建模中
2. 結合實際場景,構建算法模型并進行訓練驗證,對模型和算法進行持續優化和迭代
3. 和用戶溝通洽談,將業務痛點轉化為數據理解,探索多種算法來解決業務問題
4. 核心算法研究,實踐探索,持續跟進模型算法的前沿技術和發展趨勢,結合公司業務進行技術預研
崗位要求:
1. 金融、統計、數學、計算機等相關專業碩士及以上學歷,優秀應屆畢業生亦可;
2. 在機器學習、數據挖掘、統計學方向擁有扎實的理論基礎,
3. 精通常用的機器學習算法,了解各種算法的優缺點和局限性;
4. 熟悉主流數據庫,對 NoSql 有一定了解及應用經驗;
5. 精通C++/java/Python中至少一門編程語言;
6. 有團隊精神,能夠承擔責任和壓力。
存儲工程師崗位職責經典 篇17
1.參與施工交接樁、復測、設計圖紙復核。對設計中存在問題及時匯報。
2.做好隧道施工中特殊過程、危險源和環境因素辯識評價,參與編制項目施組及隧道工程專項施工組織設計,制定質量安全、環保相關作業指導書、管理方案、應急予案和技術交底。
3.準確掌握隧道工程的設計文件意圖、標準規范,明確施工工藝流程和創優規劃,按工期要求及時提報進度安排、材料計劃和技術交底。深入現場指導施工,及時處理施工中出現的技術問題。
4.做好隧道施工過程中內業資料的積累及竣工資料的編制、整理工作。
5.參與推廣隧道施工中新技術,新工藝、新材料、新方法的應用和QC小組活動。
6.積極主動參與論文及技術總結的編寫。按規定提供有關報表。
7.協助領導做好施工中的進度、質量、安全、環保、成本控制及管理。搞好日常檢查,發現問題及時糾正預防。
存儲工程師崗位職責經典 篇18
職責:
1、持續了解信貸行業發展,負責調研評估行業內外最新風控技術、產出可行性方案,協調資源應用于公司內部風控產品體系建設中;
2、負責信審相關系統產品設計、需求文檔編寫,與風控業務、技術部門緊密配合,管控進度及質量,確保產品高效落地;
3、負責信審相關系統日常需求收集評估;
4、負責信審相關系統問題處理定位分析及跟蹤;
5、領導安排的其他工作;
任職資格:
1、3年以上互聯網金融風控產品/運營/實操/開發工作經驗;
2、具有敏銳的業務洞察、邏輯思維及數據分析能力;
3、具有較強的創新意識和目標導向意識;
4、具有良好的產品文檔撰寫及產品原型設計能力 ;
5、具備良好的項目統籌推動及跨部門溝通協調能力 ;
存儲工程師崗位職責經典 篇19
1、 確保原輔料、包裝材料、中間產品、待包裝產品和成品符合藥事法規的要求和質量標準;
2、 制定和完善質量標準、取樣方法、檢驗方法和其他質量管理的操作規程;
3、 獨立操作和維護相關設備和儀器;
4、 監督廠房和設備的維護,以保持其良好的運行狀態;監督廠區衛生狀況;
5、 按時完成部門交辦的其他工作任務。
存儲工程師崗位職責經典 篇20
職責:
1、負責公司業務部門的需求調研,收集、分析、整理產品需求,編寫詳細需求文檔,跟蹤需求在設計、編碼和測試階段的完成情況;
2、基于業務的理解,開展數據分析,發掘數據價值,撰寫數據分析報告和數據應用方案,為業務部門等提供數據支持;
3、負責優化主數據管理流程及質量監控,跨部門合作橫向溝通解決數據質量問題;
4、與相關團隊協作為業務提供數據挖掘、模型及算法等相關服務,推動業務部門的數據化運營。
任職資格:
1、大專以上學歷,2年以上數據管理或需求分析相關工作經驗,制造業或消費定制行業從業者佳;
2、熟悉產品設計的各種設計工具(MindManager、PPT、Visio等),了解需求用例的編制過程,有CRM、ERP、供應鏈經驗優先
3、具有制造業中營銷、供應鏈、產品企劃、財務、人力等至少一個方面的行業經驗;
4、對工作充滿熱情,富有創新精神,能承受較大的工作壓力,優秀的理解分析能力、溝通合作和資源協調能力。
存儲工程師崗位職責經典 篇21
1. 負責來料檢驗員工作安排,提高工作效率;
2. 負責來料檢驗工作的規劃和管理;
3. 對裝配過程中出現的零件質量問題進行分析和跟蹤處理;
4. 不斷改進檢驗方法,提高來料檢驗質量;
5. 對供應商進行指導;
6. 負責來料檢驗員的培訓。
存儲工程師崗位職責經典 篇22
職責:
1、負責公司數據挖掘平臺產品開發工作;
2、完成產品/項目劃分的研發任務,按需求規范進行研發;
3、具備良好的需求分析能力、業務建模能力,參與產品和項目相關模塊的需求討論,概要、詳細設計;
4、具備良好的架構分析能力與設計能力,積極參與前期設計;
5、能根據設計方案和計劃進行編碼實現,在進度和質量上符合方案和計劃的要求;
6、及時對BUG庫中的軟件問題進行跟蹤修正。
崗位要求:
1、三年以上工作經驗,一年以上數據挖掘平臺/人工智能平臺產品開發經驗;
2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上,熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平臺框架體系;
3、熟悉常用數據挖掘算法,包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、Kmeans、SVM以及神經網絡等算法;
4、學習能力強,適應能力好,有豐富的問題原因定位及運維技術支持經驗;
6、有市場上成熟的數據挖掘平臺產品實際架構/開發經驗優先。
存儲工程師崗位職責經典 篇23
1.啟動電機、發動機、高壓線纜線束分配器、傳感器等的測繪。
2.啟動電機、發電機零件圖繪制,相關零件的選勒。
3.協助采購配套完成產品開發過程中的技術協調和其他工程師的協調。
存儲工程師崗位職責經典 篇24
職責:
1、負責內容的處理,包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等;
2、負責海量用戶行為的分析研究,挖掘優化用戶畫像,包括人口屬性和用戶興趣等;
3、負責推薦引擎算法的開發,包括各類推薦算法的實現、特征和參數調優、用戶體驗優化等;
4、負責數據營銷平臺策略的開發,包括用戶洞察、行業指數趨勢預測、各類精準定向算法的實現和優化等;
5、負責人工智能技術的研究,包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術;
6、通過海量數據對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察,提煉和發現業務規律,指導推薦模型特征構建,定位產品相關的數據問題及分析優化;
7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統計指標建設,協助模型快速定位問題。
招聘要求及條件:
1、具備數據挖掘、NLP、機器學習、最優化等算法原理知識背景;
2、具備推薦系統、精準營銷、信息檢索等方面的工作經驗優先;
3、具備大規模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發經驗,對大數據處理及應用有濃厚興趣;
4、具有機器學習、數據挖掘、算法優化的基礎并具有濃厚興趣;
5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法;
6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景;
7、熟悉Java、Python等,能獨立完成相關的數據分析及分析報告相關工作。
存儲工程師崗位職責經典 篇25
1.承擔智慧城市頂層設計和規劃工作;
2.承擔行業信息化總體規劃、信息系統總體方案設計、可行性研究等工作,并進行跟蹤溝通、方案宣講、現場調研、和技術交流;
3.承擔用戶需求分析與解決方案的編制和設計工作;
4.承擔智慧城市的數據標準/接口等的制定;
存儲工程師崗位職責經典 篇26
1、負責整車動力學性能屬性管理,整個底盤系統的產品開發交付,包括:懸架系統、軸系統、制動系統和轉向系統
2、負責底盤系統的開發計劃(依據項目開發節點),底盤系統零部件結構設計;
3、負責底盤的性能開發,設計驗證CAE仿真及試驗跟蹤,反饋以及設計優化,如相關的整車/零部件驗證計劃
4、負責項目開發階段的供應商管理,尤其對高風險供應商的管理
5、負責底盤系統產品的質量提升、質量改進工作及設計改進
存儲工程師崗位職責經典 篇27
1、提出潤滑油實驗室建設的技術方案,包括平面布局、儀器設備選型、人力資源配置等;
2、制定實驗室設備操作規程、維護、校準規范,監督設備日常維護、保養及校準工作;
研究和制定風能及其他重點使用行業的潤滑油檢測、監測方案,與專業工程師共同分析油品檢測數據,為客戶提供設備維護保養建議。
協助銷售開發潤滑油檢測市場,服務客戶,統籌檢驗項目實施,提供檢測報告、技術分析報告。
存儲工程師崗位職責經典 篇28
1、推行 TPM (Total Productive Maintenance) 體系,建立工藝文件和定期更新TPM
2、負責設備導入及國內與海外各工廠設備轉移
崗位要求:
1、大專以上學歷,5年以上設備管理經驗
2、3年TPM推行經驗及設備海外轉移經驗
存儲工程師崗位職責經典 篇29
職責:
1、負責大數據開發工作;
2、負責公司數據服務接口平臺的建設;
3、參與打造數據中臺內容的規劃、設計、開發工作,實現高質量數據的互通與共享; 4、參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發,搭建離線、近線、實時數據公共層;
5、參與構建非結構化數據體系,進行網絡數據爬取,數據清洗,特征挖掘,統計分析,并結合應用場景實現落地。
崗位要求:
1、本科以上學歷,計算機、數學、統計學等相關專業;
2、熟悉數據集成、數據倉庫、數據分析等全流程數據處理,具備開源或阿里大數據平臺實戰經驗,如hive/spark/Maxcompute;
3、熟悉數據治理體系,包括數據模型、數據標準、數據質量等;
4、熟悉常見的離線、實時、流式數據應用場景及架構;
5、至少掌握一門開發語言,Java/Python;
6、具備良好的溝通能力和設計文檔編寫能力;
7、懂數據挖掘、知識圖譜的構建者優先。