數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述（通用28篇）

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇1

　　職責(zé)：

　　1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;

　　2、使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進(jìn)行驗(yàn)證、開發(fā)、改進(jìn)和優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

　　3、搭建高擴(kuò)展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的基礎(chǔ)工具;

　　4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷;

　　2、3年及以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，985和211大學(xué)的優(yōu)秀畢業(yè)生可放寬至2年以上;

　　3、熟悉PHM的應(yīng)用背景、功能定義、系統(tǒng)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù);

　　4、熟練掌握Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘;會(huì)使用Java進(jìn)行軟件開發(fā)者優(yōu)先考慮;

　　5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)及其原理，并具備相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　6、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數(shù)據(jù)庫編程經(jīng)驗(yàn);

　　7、具備較強(qiáng)的獨(dú)立解決問題的能力，勤奮敬業(yè)、主動(dòng)性和責(zé)任心強(qiáng)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇2

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)公司自主產(chǎn)品需求，研究設(shè)計(jì)相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘方案及算法，分析數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)方案，構(gòu)建原型，快速實(shí)現(xiàn)對于數(shù)據(jù)分析、挖掘的需求;

　　2、深入分析汽車后服務(wù)應(yīng)用數(shù)據(jù)，特別是時(shí)間序列內(nèi)的連續(xù)數(shù)據(jù)，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)建立模型，形成診修技術(shù)分析報(bào)告或數(shù)據(jù)產(chǎn)品，并跟蹤產(chǎn)品運(yùn)營落地;

　　3、負(fù)責(zé)診修行為、診斷過程、結(jié)果等數(shù)據(jù)與知識智推模型中的具體開發(fā)和應(yīng)用。

　　任職要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)背景，碩士或以上學(xué)歷優(yōu)先;

　　2、4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，熟練使用Hadoop/MongoDB/Spark進(jìn)行數(shù)據(jù)處理加工;熟練掌握Python，Shell任一種腳本

　　3、有統(tǒng)計(jì)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)(聚類、分類、回歸、貝葉期分類、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等)或數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的項(xiàng)目或研究經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練運(yùn)用python、R、spark任意一種進(jìn)行建模;

　　4、具有大型電商類、網(wǎng)約車類、汽車后服務(wù)類等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　5、具有對時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇3

　　職責(zé)：

　　1、參與數(shù)據(jù)ETL和數(shù)據(jù)倉庫治理;

　　2、參與大數(shù)據(jù)分析和挖掘，個(gè)性化推薦等系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理及預(yù)測等相關(guān)模型、算法的設(shè)計(jì)與開發(fā);

　　4、參與BI等系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支撐開發(fā);

　　5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業(yè)指數(shù)、銷售預(yù)測等功能模塊的開發(fā);

　　6、參與爬蟲等外部相關(guān)數(shù)據(jù)爬取。

　　任職要求：

　　1、熟悉概率論和統(tǒng)計(jì)方法;

　　2、掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法者優(yōu)先;

　　3、掌握J(rèn)AVA，理解MapReduce開發(fā)思維，能獨(dú)立開發(fā)分布式計(jì)算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應(yīng)用開發(fā)者優(yōu)先;

　　4、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL等，了解NoSQL;

　　5、具備工程化思維，思考數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)能夠全面謹(jǐn)慎;

　　6、具備快速學(xué)習(xí)的能力和業(yè)務(wù)理解力，對數(shù)據(jù)開發(fā)有濃厚的興趣，具備理解和整合算法的能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇4

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)時(shí)間序列分析類算法的維護(hù)和設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn);

　　2、負(fù)責(zé)海量內(nèi)容和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和挖掘、建模，快速迭代算法，提升算法效果;

　　3、參與搭建和實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺下的算法處理程序;

　　4、應(yīng)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘;

　　5、根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行數(shù)學(xué)建模，設(shè)計(jì)并開發(fā)高效算法，并對模型及算法進(jìn)行驗(yàn)證和實(shí)現(xiàn)。

　　【職位要求】

　　1、20xx屆應(yīng)屆畢業(yè)生，本科及以上學(xué)歷，985/211畢業(yè)院校優(yōu)先考慮，計(jì)算機(jī)軟件、通訊相關(guān)專業(yè);

　　2、熟悉linux操作，熟悉oracle數(shù)據(jù)庫及sql語言;

　　3、掌握數(shù)據(jù)分析/挖掘方法及相關(guān)算法;

　　4、有R語言開發(fā)能力優(yōu)先;

　　5、有運(yùn)營商數(shù)據(jù)分析，模型構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇5

　　職責(zé)：

　　1、水務(wù)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘工作，包括數(shù)據(jù)模型的需求分析、模型開發(fā)和結(jié)果分析;

　　2、按需完成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求構(gòu)建合適的算法及通過數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段不斷優(yōu)化策略及算法。

　　4. 跟蹤學(xué)習(xí)新的建模和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，與同事共享知識和經(jīng)驗(yàn)。

　　任職要求：

　　1. 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、物理等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷， 211、985高校優(yōu)先

　　2.具有數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)理論知識，熟悉并應(yīng)用過常用分類、聚類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法;

　　3.熟練掌握R編程，熟悉數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)，并有實(shí)際生產(chǎn)使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4. 學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，擁有優(yōu)秀的邏輯思維能力，工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，溝通能力良好，團(tuán)隊(duì)合作意愿強(qiáng)，誠實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇6

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃或者項(xiàng)目要求，對客戶進(jìn)行需求調(diào)研，整理客戶需求;

　　2、負(fù)責(zé)編寫用戶需求說明書;

　　3、負(fù)責(zé)將完成的項(xiàng)目模塊給客戶做演示，并收集完成模塊的意見;

　　4、協(xié)助系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師對需求進(jìn)行理解;

　　5、指導(dǎo)測試工程師根據(jù)測試需求，組建測試環(huán)境的工作。

　　任職要求

　　1、所學(xué)專業(yè)為計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)或管理專業(yè);

　　2、具有一定的工作經(jīng)驗(yàn)，如軟件開發(fā)、需求分析、系統(tǒng)分析等;

　　3、具有一定的技術(shù)背景，了解軟件開發(fā)的過程，包括編程語言和數(shù)據(jù)庫等;

　　4、具備良好的專業(yè)知識儲備，如數(shù)據(jù)庫知識、建模知識等，并了解掌握行業(yè)最新資訊;

　　5、熟練掌握相關(guān)工作軟件如需求分析軟件、建模軟件等;

　　6、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的市場判斷;

　　7、具有很強(qiáng)的文檔撰寫能力及表達(dá)理解能力，能夠理解客戶的需求并向設(shè)計(jì)開發(fā)人員清晰地闡述;

　　8、具有良好的溝通協(xié)調(diào)能力和人際交往能力，善于傾聽客戶意見。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇7

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型和物理模型設(shè)計(jì)，對上游數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、清理、加工、轉(zhuǎn)換、加載至目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。

　　負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL開發(fā)、數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，解決各種數(shù)據(jù)庫問題。例如：調(diào)優(yōu)、異常處理等。

　　對接相關(guān)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)梳理，清洗并協(xié)助分析完成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化管理的目標(biāo)。

　　對業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)能力輸出，并且負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)對接。

　　崗位要求：

　　計(jì)算機(jī)、軟件相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷.

　　3年以上主流數(shù)據(jù)上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設(shè)計(jì)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備大型數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型和物理模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。

　　熟悉Unix/Linux常規(guī)命令與工具，至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一。

　　有分布式數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備金融行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇8

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫故障的診斷和定位、排障以及巡檢;

　　2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化工作，包括性能分析和評估;

　　3、針對客戶數(shù)據(jù)庫提出合理化建議及數(shù)據(jù)庫架構(gòu)調(diào)整方案;

　　4、數(shù)據(jù)庫備份和恢復(fù)工作，包括編寫備份及恢復(fù)方案、數(shù)據(jù)庫恢復(fù)演練方案;

　　5、根據(jù)產(chǎn)品需求進(jìn)行方案編寫、技術(shù)選型，現(xiàn)場環(huán)境調(diào)研等;

　　6、為其他數(shù)據(jù)庫工程師、軟件設(shè)計(jì)等提供技術(shù)支持與培訓(xùn)。

　　任職要求：

　　1、至少8年以上DBA工作經(jīng)驗(yàn)。

　　2、熟悉各平臺Oracle/PostgreSQL數(shù)據(jù)庫安裝配置(單機(jī)、集群);

　　3、精通Oracle/PostgreSQL數(shù)據(jù)庫管理，熟悉PL/SQL，能獨(dú)立進(jìn)行排錯(cuò)、調(diào)優(yōu);

　　4、精通Oracle/PostgreSQL數(shù)據(jù)庫歸檔/非歸檔模式下的備份、恢復(fù);

　　5、熟悉調(diào)試存儲過程、函數(shù)、觸發(fā)器，具備豐富的sql語句優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);

　　6、熟悉linux操作系統(tǒng)，具有方案、報(bào)告編寫的能力;

　　7、有良好的溝通技能及處理突發(fā)事件的能力;

　　8、熟悉網(wǎng)絡(luò)故障排除優(yōu)先、熟悉服務(wù)器故障處理優(yōu)先，取得OCP證書優(yōu)先考慮。

　　9、具備一定開發(fā)能力者優(yōu)先考慮。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇9

　　1、負(fù)責(zé)工業(yè)潤滑油品的市場開拓及維護(hù)，收集客戶信息，定期拜訪客戶;

　　2、對客戶在潤滑油的選用和使用過程中碰到的問題提出建議，解決油品使用中的遇到的問題;

　　3、為客戶提供潤滑油技術(shù)咨詢、使用指導(dǎo)及相關(guān)技術(shù)培訓(xùn);

　　4、與客戶建立良好關(guān)系，維護(hù)公司形象;

　　5、區(qū)域團(tuán)隊(duì)的組建，完成年度區(qū)域團(tuán)隊(duì)銷售指標(biāo)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇10

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)與項(xiàng)目客戶溝通和交流需求，進(jìn)行需求過濾和反饋，組織溝通會(huì)議，進(jìn)行客戶需求的撰寫和確認(rèn);

　　2、負(fù)責(zé)產(chǎn)品需求調(diào)研、需求收集、競品分析和整理工作;

　　3、負(fù)責(zé)編寫需求說明書，制作需求原型，以及需求確認(rèn);

　　4、向開發(fā)、設(shè)計(jì)、測試團(tuán)隊(duì)傳達(dá)需求，確保需求傳遞的準(zhǔn)確性和及時(shí)交付，以及進(jìn)行需求驗(yàn)證;

　　5、協(xié)助產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行產(chǎn)品的需求分析及其他事務(wù)性工作。

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件等專業(yè)優(yōu)先，3年以上需求分析經(jīng)驗(yàn);

　　2、理解面向?qū)ο笏枷耄�承�?dān)過需求分析和設(shè)計(jì)工作，有較好的業(yè)務(wù)理解能力和系統(tǒng)分析能力;

　　3、了解軟件需求工程的基本理論，掌握需求分析過程的方法論、工具，較強(qiáng)的業(yè)務(wù)分析、業(yè)務(wù)建模、需求把控能力，可以獨(dú)立進(jìn)行需求開發(fā)(需求獲取、需求分析、需求分析文檔、需求驗(yàn)證)和需求管理過程，能獨(dú)立編寫需求分析、設(shè)計(jì)文檔;

　　4、熟練使用XMind、Visio、AxureRP等產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)軟件;

　　5、具備良好的溝通表達(dá)、分析、理解和解決問題的能力。

　　6、英語能力強(qiáng)優(yōu)先，有參與過競標(biāo)工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇11

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司服務(wù)器軟件的開發(fā)和維護(hù)。

　　2.根據(jù)用戶的實(shí)際需求開發(fā)新的服務(wù)器系統(tǒng)，并配合手機(jī)端APP和控制端PCB板調(diào)試功能;

　　3.在服務(wù)器發(fā)生故障時(shí)，分析并解決相關(guān)問題;

　　任職資格：

　　1. 熟悉javaSE，有java開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2. 熟悉多線程編程、緩存、消息隊(duì)列，及一些開源分布式中間件;

　　3. 具有系統(tǒng)分析能力，熟悉常用設(shè)計(jì)模式;

　　4. 熟悉使用springMVC和主流orm框架，熟練使用mysql和oracle，并會(huì)sql性能調(diào)優(yōu);

　　5.熟練使用SpringCloud、SpringBoot、Kafka、Redis、消息隊(duì)列，對分布式架構(gòu)和微服務(wù)架構(gòu)有一定了解;

　　6. 會(huì)使用linux操作系統(tǒng)，熟悉常用的命令;

　　7. 有大規(guī)模高并發(fā)訪問的WEB應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　8. 有良好的編碼習(xí)慣，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，喜歡鉆研。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇12

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)HP、DELL、華為、浪潮等業(yè)界主流品牌的服務(wù)器安裝配置及日常維護(hù)工作;

　　2、負(fù)責(zé)VMWare/Hyper-V虛擬化平臺項(xiàng)目實(shí)施及維護(hù)工作;

　　3、負(fù)責(zé)HP、華為、浪潮等企業(yè)級存儲及其SAN網(wǎng)絡(luò)的安裝配置及日常維護(hù)工作;

　　4、負(fù)責(zé)服務(wù)器集群拓?fù)浼癝AN存儲網(wǎng)絡(luò)部署;

　　5、編寫各類維護(hù)文檔，譬如：實(shí)施方案、實(shí)施報(bào)告、巡檢報(bào)告、故障處理報(bào)告等等。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)本科以上學(xué)歷，2年以上IT運(yùn)維或機(jī)房管理工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉主流X86服務(wù)器(IBM/HP/華為/浪潮)和存儲的運(yùn)維和管理;

　　3、熟悉vmware虛擬化架構(gòu)技術(shù)，具有虛擬化的搭建和運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇13

　　職責(zé)

　　1. 負(fù)責(zé)重點(diǎn)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、分析、開發(fā)與評審;

　　2. 負(fù)責(zé)為開發(fā)團(tuán)隊(duì)提供數(shù)據(jù)庫技術(shù)支持、方案支持;

　　3. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫日常維護(hù)、調(diào)優(yōu);

　　4. 負(fù)責(zé)公司整體數(shù)據(jù)運(yùn)營規(guī)劃以及數(shù)據(jù)分析架構(gòu);

　　5. 組織產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集、清洗、匯總和集成。

　　任職資格

　　1. 熟悉MySQL、SQL Server、Oracle等數(shù)據(jù)庫技術(shù);有存儲過程開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2. 有良好的敬業(yè)精神，喜愛數(shù)據(jù)庫開發(fā)與優(yōu)化，能承擔(dān)較高工作壓力。

　　3. 較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，穩(wěn)定、有責(zé)任心。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇14

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司信息化系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求分析和評估及管理工作;

　　2、負(fù)責(zé)相關(guān)系統(tǒng)的需求調(diào)研、分析和管理工作，對需求文檔進(jìn)行管理;

　　3、對需求進(jìn)行分析、管理，估算需求執(zhí)行的成本和工作量，跟蹤及控制變更;

　　4、配合技術(shù)經(jīng)理估算項(xiàng)目的需求開發(fā)成本和周期，并跟進(jìn)項(xiàng)目/任務(wù)執(zhí)行進(jìn)度;

　　5、負(fù)責(zé)需求優(yōu)先級溝通確認(rèn)等;

　　6、負(fù)責(zé)向開發(fā)和測試團(tuán)隊(duì)講解業(yè)務(wù)需求和業(yè)務(wù)流程;

　　7、負(fù)責(zé)跟進(jìn)維護(hù)型需求的設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試、上線整個(gè)流程，保障需求與實(shí)現(xiàn)的一致性。

　　任職要求：

　　1、2年以上相關(guān)行業(yè)開發(fā)、測試或需求分析經(jīng)驗(yàn);

　　2、參與過1個(gè)以上重要項(xiàng)目需求調(diào)研、需求分析;

　　3、精通軟件工程、了解系統(tǒng)架構(gòu)，具備一定的管理經(jīng)驗(yàn);

　　4、精通需求開發(fā)和需求管理流程， 熟練一種以上需求分析、設(shè)計(jì)工具;

　　5、熟悉UIUE設(shè)計(jì)的過程、方法或工具，具有交互體驗(yàn)設(shè)計(jì)技能;

　　6、具有良好的親和力和團(tuán)隊(duì)合作精神;

　　7、具有很強(qiáng)的工作責(zé)任心、敬業(yè)精神;

　　8、具有創(chuàng)新精神和學(xué)習(xí)精神;

　　9、具有良好的分析能力、溝通表達(dá)能力、概括總結(jié)能力和綜合協(xié)調(diào)能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇15

　　職責(zé)

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)ETL開發(fā)，優(yōu)化ETL流程設(shè)計(jì);

　　2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的分析、跟進(jìn)、解決，進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測、校驗(yàn)和提升;

　　3.負(fù)責(zé)ETL開發(fā)實(shí)施文檔的編寫;

　　4.負(fù)責(zé)梳理公司數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)清單、數(shù)據(jù)映射關(guān)系，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫模型;

　　5.完善和梳理數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，完成和維護(hù)數(shù)據(jù)字典的工作;

　　6.參與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理和數(shù)據(jù)安全管理工作;

　　7.參與公司大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)，包括Sugar報(bào)表或神策接口配置，用戶畫像標(biāo)簽體系的開發(fā)等

　　任職要求：

　　1.有shell或Python腳本開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2.有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫SQL Server和MySQL，有存儲過程編寫能力;

　　3.熟悉Hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于Sqoop、Hive、HBase、Kylin等開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　4.有kettle、azkaban或oozie工作流調(diào)度經(jīng)驗(yàn);

　　5.熟悉Hive SQL或Flink SQL的開發(fā);

　　6.有數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計(jì)，有使用kafka+Flink Streaming實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　7.有Sugar、神策或Tableau使用經(jīng)驗(yàn),有用戶畫像或客戶召回標(biāo)簽工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　8.對數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)有所了解，包括常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和數(shù)據(jù)建模過程的優(yōu)先

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇16

　　職責(zé)：

　　1、參與公司數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)平臺的建設(shè)

　　2、參與數(shù)據(jù)建模及數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā)。

　　3、參與數(shù)據(jù)倉庫ETL流程的優(yōu)化及解決ETL相關(guān)的技術(shù)問題。

　　4、通過專項(xiàng)分析，輸出專項(xiàng)分析報(bào)告，為業(yè)務(wù)模塊的決策和產(chǎn)品方向提供數(shù)據(jù)支持

　　5、通過市場細(xì)分、同期群分析或者AB測試來分析數(shù)據(jù)，根據(jù)數(shù)據(jù)變化定位產(chǎn)品的運(yùn)行現(xiàn)狀;

　　6、其他工作，參與完成各類分析報(bào)告、報(bào)表等其他指定的工作。

　　崗位要求：

　　1.本科以上學(xué)歷，有三年以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。

　　2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫各類模型建模理論，了解數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分層架構(gòu)，熟悉3NF和多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)。

　　3.具備Hadoop、Hive、Hbase，Spark，Kylin等大數(shù)據(jù)技術(shù)處理經(jīng)驗(yàn)，并具有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者更佳。

　　4.熱愛數(shù)據(jù)工作，具有學(xué)習(xí)精神，有超強(qiáng)責(zé)任心和上

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇17

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的技術(shù)開發(fā)工作，包括數(shù)據(jù)庫相關(guān)方案，編寫數(shù)據(jù)庫相關(guān)手冊;

　　2、參與數(shù)據(jù)庫開發(fā)及數(shù)據(jù)庫優(yōu)化方面的工作;

　　3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的危機(jī)事件處理和應(yīng)急處理;

　　4、定期完成量化的工作，能獨(dú)立處理和解決所負(fù)責(zé)的任務(wù)。

　　任職要求：

　　1、5年以上數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;

　　2、熟悉Orancle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，精通SQLserver或MYSql數(shù)據(jù)庫，有數(shù)據(jù)庫編程經(jīng)驗(yàn);

　　3、精通基于Linux及Windows平臺數(shù)據(jù)庫的配置優(yōu)化和安全運(yùn)維;

　　4、為人誠信，工作主動(dòng)，能承受較大的工作壓力，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇18

　　職責(zé)：

　　1、 參與或負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè);

　　2、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等;

　　3、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目中數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型建立、模型跟蹤、模型優(yōu)化、模型維護(hù)、部署和評估;等閉環(huán)流程，為營銷、運(yùn)營及決策提供分析支撐及技術(shù)支持;

　　4、 使用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法、挖掘算法，構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，支持現(xiàn)有業(yè)務(wù)并適應(yīng)業(yè)務(wù)的不斷拓展。

　　職位要求：

　　1、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，碩士及以上優(yōu)先;

　　2、優(yōu)秀的邏輯思維能力，能夠發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、關(guān)鍵問題，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的規(guī)律;

　　3、善于分析業(yè)務(wù)、能將復(fù)雜的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)/數(shù)學(xué)模型，對大數(shù)據(jù)處理和分析工作有熱情;

　　4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術(shù)，有爬蟲相關(guān)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　5、 熟悉SAS、R、python等統(tǒng)計(jì)分析軟件者優(yōu)先;

　　6、 有大數(shù)據(jù)相關(guān)(hadoop、spark)編程經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7、有良好的溝通表達(dá)能力和分析報(bào)告制作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇19

　　職責(zé)：

　　1、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)日常運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)控、日志分析、用戶管理、資源管理;

　　2、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)相關(guān)的服務(wù)器、存儲設(shè)備的日常管理;

　　3、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安裝、配置和平臺優(yōu)化;

　　4、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及相關(guān)設(shè)備的故障處理;

　　5、 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫備份策略的制定、實(shí)施及跟蹤;

　　6、 對應(yīng)用開發(fā)部門研發(fā)工程師、系統(tǒng)工程師提供數(shù)據(jù)庫相關(guān)的技術(shù)支持。

　　任職資格

　　1、大學(xué)本科以上計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，相關(guān)專業(yè)課程成績優(yōu)異;

　　2、了解Unix/Liunx/win20xxServer操作系統(tǒng)，了解雙機(jī)熱備軟件的安裝與配置;

　　3、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，熟悉MySQL 、Oracle數(shù)據(jù)庫，掌握其他數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的基本知識，可獨(dú)立安裝和升級數(shù)據(jù)庫服務(wù)器;

　　4、掌握網(wǎng)絡(luò)、存儲、虛擬化、云計(jì)算等相關(guān)的知識;

　　5、交流能力、服務(wù)意識較強(qiáng)，具有良好的團(tuán)隊(duì)意識。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇20

　　職責(zé)：

　　1、MySQL數(shù)據(jù)庫規(guī)劃、設(shè)計(jì)、監(jiān)控維護(hù)、升級、備份、鏡像、容災(zāi);

　　2、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災(zāi)方案制定等;

　　3、對數(shù)據(jù)庫性能分析與調(diào)優(yōu)，排錯(cuò)，保證數(shù)據(jù)安全;

　　4、負(fù)責(zé)對開發(fā)工程師的 SQL 語句進(jìn)行優(yōu)化;

　　5、配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫技術(shù)方案，分庫分表策略，現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)優(yōu)化，數(shù)據(jù)遷移方案;

　　6、負(fù)責(zé)Mysql自動(dòng)化相關(guān)事宜;

　　崗位要求

　　1、3年以上mysql數(shù)據(jù)庫維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，熟悉mysql故障排查、性能優(yōu)化、備份與恢復(fù)、容災(zāi)等技術(shù)。

　　2、負(fù)責(zé)MySQL數(shù)據(jù)庫日常管理和維護(hù)，對現(xiàn)有數(shù)據(jù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性、高可用性、擴(kuò)展性的相關(guān)保障工作;

　　3、負(fù)責(zé)性能監(jiān)控和調(diào)優(yōu)，能夠?qū)�業(yè)務(wù)需求和事故及時(shí)響應(yīng)，調(diào)整數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)建議;

　　4、負(fù)責(zé)審核新業(yè)務(wù)上線的數(shù)據(jù)庫代碼審核與部署;

　　5、能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)庫引擎、SQL語句和讀寫分離的優(yōu)化分析/設(shè)計(jì)，并具有高并發(fā)下讀寫分離維護(hù)經(jīng)驗(yàn);

　　6、熟悉 redis/memcache/mongodb等nosql數(shù)據(jù)庫優(yōu)先;

　　7、熟悉Linux運(yùn)維管理，熟悉shell或python一種腳本語言開發(fā)優(yōu)先;

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇21

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫技術(shù)開發(fā)工作，包括數(shù)據(jù)庫相關(guān)方案，編寫數(shù)據(jù)庫相關(guān)手冊;

　　2.參與數(shù)據(jù)庫開發(fā)及數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化工作;

　　3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)危機(jī)事件處理及應(yīng)急處置;

　　4.定期完成量化的工作，能獨(dú)立處理和解決所負(fù)責(zé)的任務(wù);

　　任職要求：

　　1.5年以上數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科以上學(xué)歷;

　　2.熟悉Orancle數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，精通SQLserver或MYSql數(shù)據(jù)庫，有數(shù)據(jù)庫編程經(jīng)驗(yàn);

　　3.精通基于Linux和Windows平臺數(shù)據(jù)庫的配置優(yōu)化和安全運(yùn)維;

　　4.為人誠信，工作主動(dòng)，能承受較大的工作壓力，具有良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇22

　　職責(zé)：

　　1、 掌握公司產(chǎn)品的部署策略、優(yōu)化策略、方案配置策略;

　　2、 對用戶進(jìn)行軟件使用培訓(xùn);

　　3、 解答客戶軟件使用過程中的問題，收集用戶反饋意見至產(chǎn)品經(jīng)理;

　　4、 對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集、清洗;

　　5、 發(fā)布軟件版本至客戶現(xiàn)場，完成系統(tǒng)升級;

　　6、 遵守產(chǎn)品實(shí)施規(guī)范，提升客戶滿意度;

　　7、 完成上級領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他事項(xiàng)。

　　崗位要求：

　　1、 熟悉主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫操作技能、優(yōu)化設(shè)置，熟悉SQL語句;

　　2、 熟悉linux操作系統(tǒng)的安裝、配置

　　3、 有一定的軟件開發(fā)基礎(chǔ)，能夠協(xié)助公司調(diào)試軟件故障

　　4、 溝通能力較好，做事有計(jì)劃性

　　5、 掌握某一ETL軟件使用技能

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇23

　　職責(zé)：

　　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集整理和分析;

　　負(fù)責(zé)公安、交通領(lǐng)域的業(yè)務(wù)建模和算法設(shè)計(jì);

　　分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)需求，完成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分析模塊的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測試;

　　設(shè)計(jì)、構(gòu)建和優(yōu)化基于大數(shù)據(jù)的存儲平臺架構(gòu)，編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

　　設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于開源項(xiàng)目(Cobar，Spark等)的海量數(shù)據(jù)集成與處理平臺;

　　為其他部門提供數(shù)據(jù)分析支撐。

　　任職資格：

　　計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　熟悉數(shù)據(jù)挖掘算法，對分類、聚類、時(shí)序、圖等算法有很深了解;

　　熟練掌握Hadoop、Spark 生態(tài)系統(tǒng)組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關(guān)大數(shù)據(jù)架構(gòu),開發(fā)成功案例;

　　熟練的使用、開發(fā)ETL工具經(jīng)驗(yàn)，有數(shù)據(jù)庫建模 ER建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　有海量數(shù)據(jù)BI或數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)施和管理經(jīng)驗(yàn)，對數(shù)據(jù)挖掘理論方法有一定了解者優(yōu)先;

　　熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;

　　強(qiáng)烈的責(zé)任心和工作熱情，良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇24

　　職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)部門的需求調(diào)研，收集、分析、整理產(chǎn)品需求，編寫詳細(xì)需求文檔，跟蹤需求在設(shè)計(jì)、編碼和測試階段的完成情況;

　　2、基于業(yè)務(wù)的理解，開展數(shù)據(jù)分析，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告和數(shù)據(jù)應(yīng)用方案，為業(yè)務(wù)部門等提供數(shù)據(jù)支持;

　　3、負(fù)責(zé)優(yōu)化主數(shù)據(jù)管理流程及質(zhì)量監(jiān)控，跨部門合作橫向溝通解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題;

　　4、與相關(guān)團(tuán)隊(duì)協(xié)作為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)挖掘、模型及算法等相關(guān)服務(wù)，推動(dòng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。

　　任職資格:

　　1、大專以上學(xué)歷，2年以上數(shù)據(jù)管理或需求分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，制造業(yè)或消費(fèi)定制行業(yè)從業(yè)者佳;

　　2、熟悉產(chǎn)品設(shè)計(jì)的各種設(shè)計(jì)工具(MindManager、PPT、Visio等)，了解需求用例的編制過程，有CRM、ERP、供應(yīng)鏈經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

　　3、具有制造業(yè)中營銷、供應(yīng)鏈、產(chǎn)品企劃、財(cái)務(wù)、人力等至少一個(gè)方面的行業(yè)經(jīng)驗(yàn);

　　4、對工作充滿熱情，富有創(chuàng)新精神，能承受較大的工作壓力，優(yōu)秀的理解分析能力、溝通合作和資源協(xié)調(diào)能力。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇25

　　職責(zé)：

　　1、根據(jù)銀行、保險(xiǎn)、互聯(lián)網(wǎng)金融等行業(yè)客戶對大數(shù)據(jù)的需求，通過大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究客戶本質(zhì)屬性，進(jìn)行針對性數(shù)據(jù)分析;

　　2、深入理解內(nèi)部與外部各種數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)方法，進(jìn)行清洗、分析、建模，完成數(shù)據(jù)的產(chǎn)品轉(zhuǎn)化設(shè)計(jì)，并不斷完善和優(yōu)化模型;

　　3、通過數(shù)據(jù)分析手段，描述業(yè)務(wù)特征，結(jié)合市場行業(yè)狀況，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　崗位要求：

　　1、本科學(xué)歷及以上

　　2、本科學(xué)歷需3-4年工作經(jīng)驗(yàn)，碩士及以上可放寬至2年

　　3、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)專業(yè)優(yōu)先，

　　4、熟悉2種以上分析開發(fā)工具：Python、R、SAS 等，熟悉兩種及以上數(shù)據(jù)庫：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL語句;

　　5、熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，有金融業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)為佳;

　　6、具有良好的溝通和快速學(xué)習(xí)能力，能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求，并將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)模型。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇26

　　1. 負(fù)責(zé)部分化驗(yàn)設(shè)備的周期內(nèi)部比對，收集比對數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)有異常波動(dòng)時(shí)及時(shí)采取措施予以解決一般性故障，并告知部門領(lǐng)導(dǎo)。

　　2. 負(fù)責(zé)樣品的收集管理登記和對外樣品的遞送、打包、郵寄。

　　3. 負(fù)責(zé)出口COA的制作和傳遞。

　　4. 負(fù)責(zé)對本部門內(nèi)檢驗(yàn)崗位進(jìn)行測試比對，統(tǒng)一并矯正各駐廠檢驗(yàn)室檢測標(biāo)準(zhǔn);做好與上海AT化驗(yàn)數(shù)據(jù)的比對測試。

　　5. 協(xié)助做好化驗(yàn)設(shè)備維修保養(yǎng)和定期周檢工作，按要求維修保養(yǎng)、周檢和送檢。

　　6. 每月匯總和打印成品、原材料分析月報(bào)，統(tǒng)計(jì)原材料得分表。

　　7. 做好公司組織試驗(yàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)的輸入與傳遞.。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇27

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)據(jù)庫開發(fā)，優(yōu)化和維護(hù);

　　2、數(shù)據(jù)庫備份和Recover;

　　3、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的管理;

　　4、數(shù)據(jù)庫安全管理;

　　5、數(shù)據(jù)庫運(yùn)維管理標(biāo)準(zhǔn)的制定。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學(xué)歷;3年以上崗位工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、精通Oracle數(shù)據(jù)庫的維護(hù)管理;

　　3、精通Oracle RAC、Dataguard等高可用技術(shù);

　　4、熟悉Oracle數(shù)據(jù)庫的規(guī)劃、設(shè)計(jì)和實(shí)施;

　　5、熟悉linux及windows系統(tǒng),有數(shù)據(jù)庫編程能力及掌握數(shù)據(jù)庫維護(hù)相關(guān)腳本工具;

　　6、熟悉msqlserver，MySQL。

數(shù)據(jù)挖掘工程師工作的職責(zé)概述 篇28

　　1、負(fù)責(zé)組織與業(yè)務(wù)部門協(xié)調(diào)與溝通需求，制定新業(yè)務(wù)解決方案;

　　2、負(fù)責(zé)新系統(tǒng)建設(shè)的需求管理、方案設(shè)計(jì)、系統(tǒng)開發(fā)等項(xiàng)目管理工作;

　　3、跟蹤新系統(tǒng)與其他應(yīng)用系統(tǒng)的事件與問題解決;

　　4、參與系統(tǒng)供應(yīng)商選型;

　　5、與供應(yīng)商和第三方合作伙伴的協(xié)調(diào)與溝通;

　　6、持續(xù)改善新系統(tǒng)與其他應(yīng)用系統(tǒng)的功能與性能;

　　7、提出IT流程優(yōu)化建議。