高級數據庫工程師的崗位職責（精選26篇）
高級數據庫工程師的崗位職責 篇1
職責：
根據管理決策分析的需求，負責數據庫模型的設計，數據庫結構優化及技術指導;
負責數據庫運維自動化方面的研究和踐行實施，確保數據庫的配置管理;
負責設計和優化數據庫建設方案，參與系統架構的規劃、設計、實施;
負責數據庫系統運維流程、開發規范和安全策略的制定;
負責分析和管理數據庫的安全，監控對數據庫的訪問;
負責數據庫備份與恢復策略制定，年度恢復演練的執行;
履行上級主管授予的其它職責;
崗位要求：
本科及以上學歷，計算機或相關專業，5年及以上數據庫運維的工作經驗;
具備OCM證書或相當水平的資格認證。
精通數據庫性能調優，SQL優化，服務器優化;
熟悉Oracle、MySQL數據庫技術以及高可用系統的設計、配置和管理;
熟悉各種操作系統及各種平臺下主流數據庫系統的安裝與日常維護;
熟悉Linux操作系統管理與維護;
具有良好的客戶服務和團隊合作意識，有較強的責任感和執行力;
具有較強的溝通表達、歸納總結的能力，良好的文檔撰寫能力;
具有較強的數據安全和保密意識;
高級數據庫工程師的崗位職責 篇2
職責：
1、負責模塊的數據源分析、模型設計工作;
2、負責數據倉庫的ETL設計和開發工作;
3、負責數據倉庫系統與應用系統的接口設計及確認工作;
4、負責數據實施過程中的數據庫數據管理、數據提取等工作;
5、配合業務人員測試工作;
崗位要求：
1. 從事計算機數據開發行業6年以上;
2. 熟悉ORACLE、TD、GP等主流數據庫;
3. 熟悉UNIX/LINUX 命令。
4.有4年以上ETL、數據庫后臺存儲過程編程經驗;
5. 熟悉銀行業務，有金融行業開發經驗優先;
6. 有3年以上數據倉庫和銀行業ETL數據處理經驗優先;
7.熟悉數據模型建模;
高級數據庫工程師的崗位職責 篇3
職責：
1.負責數據庫技術開發工作，包括數據庫相關方案，編寫數據庫相關手冊;
2.參與數據庫開發及數據庫性能優化工作;
3.負責數據庫系統危機事件處理及應急處置;
4.定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務;
任職要求：
1.5年以上數據庫相關工作經驗，計算機相關專業，本科以上學歷;
2.熟悉Orancle數據庫系統，精通SQLserver或MYSql數據庫，有數據庫編程經驗;
3.精通基于Linux和Windows平臺數據庫的配置優化和安全運維;
4.為人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，具有良好的溝通能力和團隊合作精神。
高級數據庫工程師的崗位職責 篇4
職責：
1、負責互聯網金融業務的數據庫設計和優化運維。
2、依照項目的需要設計評審數據庫模型和結構。
3、負責數據庫管理維護、監控和性能優化。
4、業務系統升級發布相關的數據庫領域運維支撐。
5、分布式數據庫環境的搭建和管理及運維。
職位要求﹕
1、計算機相關專業全日制本科以上學歷，5 年以上 DBA 工作經驗。
2、熟悉數據庫原理及設計，精通 Oracle/MySql 數據庫性能優化及維護。
3、熟悉數據庫容災與恢復處理流程和操作。
4、熟悉商業銀行或互聯網金融系統的數據庫設計、優化維護，有大數據平臺管理 經驗者優先。
5、具有良好的學習能力、溝通能力、客戶服務意識和團隊合作精神。
高級數據庫工程師的崗位職責 篇5
職責：
1. 負責對目標信息系統當前安全防護能力及防護措施安全評估;
2. 負責對目標信息系統中數據庫系統、操作系統等配置安全核查;
3. 負責對目標信息系統安全防護效果檢驗測試;
4. 負責對目標信息系統安全防護缺陷安全加固;
5. 負責對目標信息系統突發安全事件應急響應處置;
6. 完成領導交辦的其他工作。
任職要求：
1. 具有專科及以上學歷，計算機、通信、電子等相關專業畢業;
2. 具有3-5年從業經驗，具備國內外主流數據庫系統及操作系統中級及以上技術認證優先;
3. 精通國內外主流數據庫系統及操作系統特性及配置;
4. 具有良好的自學能力、技術文檔能力、溝通能力及良好的團隊合作精神。
高級數據庫工程師的崗位職責 篇6
職責：
1、負責大數據開發工作;
2、負責公司數據服務接口平臺的建設;
3、參與打造數據中臺內容的規劃、設計、開發工作，實現高質量數據的互通與共享; 4、參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，搭建離線、近線、實時數據公共層;
5、參與構建非結構化數據體系，進行網絡數據爬取，數據清洗，特征挖掘，統計分析，并結合應用場景實現落地。
崗位要求：
1、本科以上學歷，計算機、數學、統計學等相關專業;
2、熟悉數據集成、數據倉庫、數據分析等全流程數據處理，具備開源或阿里大數據平臺實戰經驗，如hive/spark/Maxcompute;
3、熟悉數據治理體系，包括數據模型、數據標準、數據質量等;
4、熟悉常見的離線、實時、流式數據應用場景及架構;
5、至少掌握一門開發語言，Java/Python;
6、具備良好的溝通能力和設計文檔編寫能力;
7、懂數據挖掘、知識圖譜的構建者優先。
高級數據庫工程師的崗位職責 篇7
職責
1、在遵守公司和部門規章制度的基礎上，按照工程服務流程、標準，獨立完成工程服務部門安排的工作任務;
2、負責某證券行業IT數據中心的駐場技術工作，工作范圍為PC服務器及存儲的運行保障;
3、負責項目的現場組織、協調、實施、維護、客戶培訓、技術咨詢和支持服務;
4、嚴格遵守業主方的規章制度及工作要求等。
任職資格：
1、二年以上PC服務器及企業級存儲系統集成相關經驗，熟悉Linux，以及WINDOWS企業級操作系統環境;
2、熟悉SAN、NAS存儲系統、備份、容災及虛擬化基礎知識，具備備份、容災、虛擬化規劃、實施能力者優先;
3、有大型企業數據中心相關運維經驗者優先;
4、熟悉網絡維護，華為、思科、H3C，具有華為HCIE認證優先考慮。
5、具備良好的職業素養，工作積極、主動，具有強烈的責任心和自學能力，能夠承受工作壓力和出差要求。
高級數據庫工程師的崗位職責 篇8
職責：
1、負責公司系統集成項目中HP、DELL等服務器及IBM、NetApp、HDS等存儲產品的初始化安裝、技術支持、維護等工作。
2、根據客戶的應用環境及需求，獨立完成整體項目規劃和實施;
3、創建相關的技術實施方案，并在實施過程中提供技術支持;
4、服務器發生系統故障時的分析與解決，在售后服務體系中提供現場支持工作。
崗位要求：
1、計算機、通信工程等相關專業畢業，大專及以上學歷
2、兩年以上服務器工程師經驗，熟練掌握Linux/Windows系統，了解Oracle、SQL sever數據庫
3、熟悉HP、Dell等主流服務器廠商產品，具備系統、數據庫和存儲的整體概念，對存儲應用系統有一定的了解
4、具有以下技能資格優先考慮：
高級數據庫工程師的崗位職責 篇9
職責
1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;
2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;
4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推 動業務發展。
任職要求：
1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;
3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;
4、熟悉 Linux 平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數據分析工具，有基于 Hadoop 的云計算平臺，HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統等實踐經驗;
6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。
高級數據庫工程師的崗位職責 篇10
職責：
對業務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;
根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;
能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;
探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。
任職資格：
本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;
精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;
對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;
勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;
醫療、生物背景人員優先。
高級數據庫工程師的崗位職責 篇11
職責：
1.參與傳統數倉和大數據數倉日常開發工作;
2.參與大數據倉庫設計、規劃和開發;
3.參與日常工作的優化，提出建設性意見;
4.負責管理項目，負責板塊內的資源協調、進度管理、交付管理;
5.參與數據倉庫、數據集市體系架構的設計、規劃與開發, 參與大數據、ETL開發，sql性能優化。
任職要求：
1.全日制本科，計算機等相關專業。3年以上數倉開發經驗，有銀行、金融從業經驗者優先。
2.2年以上項目管理經驗，具備PMP證書優先.
3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉數據處理和性能優化，有UDF自定義函數、MR開發經驗優先;
4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的Linux指令，熟悉shell/python任意一種腳本語言。
高級數據庫工程師的崗位職責 篇12
1.建立標準作業工時及標準作業程序(SOP)撰寫;
2.追蹤各項生產指標,能處理產線突發異常.
3.產線工作手法改善;
4.產線效率提升及制程項目改善;
5.規劃與改善標準作業流程;"
高級數據庫工程師的崗位職責 篇13
1、根據服務請求完成關于操作系統、應用軟件、郵件客戶端、打印系統、網絡、辦公設備等方面的安裝、管理、維護;
2、解決排除各種硬件故障，定期升級系統，保證系統順利運行;
3、桌面設備(臺式機、筆記本、打印機)安裝、調試、配置及維護;
4、定期巡檢IT設備，保證設備正常運行。
高級數據庫工程師的崗位職責 篇14
職責：
1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合
3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先
高級數據庫工程師的崗位職責 篇15
1.管理區域及人員的安全作業，確保所管轄區域0安全事故;參與設備事故、安全事故的分析，并落實改進措施。
2.負責機修的帶教工作;負責工藝員和其他操作人員的培訓工作。
3.根據TPM要求實施設備的日常管理。制定和監控各項預防性維護計劃，不斷提高設備運行狀況;負責設備FMEA的制定和維護(熟悉ABB噴涂機器人設備尤佳)。
4.參與解決現場發生的突發和疑難設備問題，對發生的問題制定相應的整改措施并跟蹤。
5.參與各類內外評審中發現的由工程部門(設備方面)負責的不合格項目的改進。
6.參與工廠設備領域的CI項目，協助工廠CI工程師完成本工廠CI工作。
7.參與完成工廠內部的設備安裝及設備改造。
8.完成領導交辦的其他任務。
高級數據庫工程師的崗位職責 篇16
職責：
參與數據倉庫模型設計和開發工作;
負責建立數據分析模型，設計前端報表，數據可視化開發;
負責數據平臺項目數據倉庫的管理、性能監控及優化等;
負責數據平臺的日常運維及優化
職位要求：
大學本科以上學歷，3年以上工作經驗，包含2年以上數據倉庫開發工作經驗;
精通數據倉庫建設，熟悉常用的模型設計方法;
對數據可視化有豐富的經驗，熟悉常用的數據分析方法;熟悉至少一種報表工具開發;
精通數據倉庫領域知識和技能，包括元數據管理、主數據管理、數據質量管理等;
熟練使用ETL工具如Kettle、SSIS等進行數據清洗、轉換、整合;
熟悉至少兩種關系型數據庫，如Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySql等主流數據庫，精通SQL Server開發和運維者優先考慮;
有完整的數據平臺建設經驗者優先;
熟悉使用Linux系統及Shell腳本開發，熟練開發Python程序者優先;
熟悉大數據開發框架者優先，如Spark，Flink等;
對新技術好奇愛學習，主動性和責任心強，對數據敏感，邏輯性強，有良好的抗壓能力;
團隊協作能力強
高級數據庫工程師的崗位職責 篇17
1. 協助主管領導負責公司油氣勘探開發、新區塊評估等工作;
2. 協助主管領導負責審核公司項目油氣開發業務總體規劃和開發方案;
3. 協助主管領導負責審核油氣田重大生產作業措施;
4. 協助主管領導負責審核油氣田生產計劃，并督促實施。
5. 協助和促進項目的推進和銜接;
6. 完成上級主管交待的其它相關工作;
高級數據庫工程師的崗位職責 篇18
職責：
1.結合公司運營業務場景，定義數據分析及挖掘問題;
2.使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展;
3.挖掘數據建模應用于公司業務相關場景：推薦、風險控制、用戶挖掘等。
職位要求：
1.統計學、數學或計算機、數理統計或數據挖掘專業方向，有扎實的統計學和數據挖掘專業知識;
2.熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;
3.熟練掌握一門開發語言;
4.有較強的數據敏感度、邏輯分析能力，以及良好的溝通和表達能力，能夠基于對業務的深入理解，從數據中發現問題和規律;
5.主動性強，有較強的責任心，積極向上的工作態度，有團隊協作精神。
高級數據庫工程師的崗位職責 篇19
職責：
1、公司平臺與各個品牌方的接口的開發，默認為表接口、存儲過程;
2、對品牌指定實施計劃并按實施計劃進行項目實施;
3、 負責系統上線的配置，測試;
4、按標準撰寫各種實施文檔;
5、給客戶提供合理化建議，優化使用效果，協調好與客戶的關系;
6、提出合理化建議，幫助公司提高業務服務水平。
崗位要求
1、1年以上工作經驗，熟悉tomcat服務器搭建、配置、使用;
2、熟悉Mysql/Oracle/Sql server等關系型數據庫產品，精通SQL語言;
3、熟悉的數據開發，可以編寫視圖、函數、存儲過程;能進行數據校驗、數據清洗;
4、 掌握linux操作系統維護，能簡單編寫shell腳本;
5、具備良好的客戶服務意識、溝通協調能力和團隊精神;
6、有較強的抗壓能力;
高級數據庫工程師的崗位職責 篇20
1、根據生產計劃，結合庫存、在途等情況制定物料需求計劃;
2、跟進生產用料的進度，保證物料使用需求，協調物料及時到料;
3、對接生產計劃，及時協調和反饋物料異常等情況，確保生產有序進行;
4、原材料庫存控制，制定合理的庫存控制策略和具體措施，滿足生產發貨的同時不斷優化庫存結構;
5、確保物料更替有序進行，并保證生產需求和預防呆滯;
6、評估和分析物料供應風險，制定長期有效的供應策略，降低供應風險。
高級數據庫工程師的崗位職責 篇21
職責：
1.遵循需求分析規范和要求，開展系統設計與需求分析工作，編寫完成《需求分析說明書》。
2.評估IT系統需求投入產出比，合理分配研發資源，制定需求研發優先級，拒絕無用需求，并進行上線培訓和線上功能使用跟蹤工作。
3.參與年度重大信息技術項目，跟進項目的調研、立項、需求分析、研發、培訓、實施、驗收與結項，確保項目按質按期完成。
4.開展業務訪談與調研工作，分析業務運營數據，對系統、流程主動提出改進優化方案，解決業務的難點與痛點。
任職要求：
1、專科及以上學歷、3年以上需求分析工作經驗，完成過至少兩個產品/項目的需求調研、需求分析、系統分析、原型設計等工作;
2、良好的邏輯思維能力，分析問題、解決問題的能力和執行力;
3、具有一定的技術背景，了解軟件開發的過程，包括編程語言和數據庫等;
4、具備良好的專業知識儲備，如數據庫知識、建模知識等，并了解掌握行業最新資訊;
5、熟練掌握相關工作軟件如需求分析軟件、建模軟件、原型設計軟件等;
6、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的市場判斷;
7、具有良好的溝通協調能力和人際交往能力，善于傾聽客戶。
高級數據庫工程師的崗位職責 篇22
工作內容：
1、汽車保險杠涂料的開發
2、汽車保險杠涂料的現場技術服務
3、汽車內外裝飾件涂料的研發及技術服務
職位要求
1、在汽保險杠涂料領域有五年以上工作經驗
2、對于聚氨酯丙烯酸涂料有較深的造詣
3、對于PP塑料底漆，中涂經驗豐富，可以根據客戶需求開發出合格的產品
4、化工相關專業中專或以上學歷
5、可以適應加班及出差
6、為人踏實謙遜，喜歡從事技術工作
7、喜歡思考技術和鉆研配方
8、做人大方得體，情商高
高級數據庫工程師的崗位職責 篇23
1、根據產品圖紙或實物，制定鍛造工藝和鍛模設計，實現穩定批量生產。
2、負責新產品開發、實施、產品實現的質量策劃。
3、優化鍛造工藝和模具設計，解決產品質量問題及現場生產問題。
4、根據產品要求對公司內部相關人員進行有關技術培訓。
5、對熱模鍛設備熟悉與了解
高級數據庫工程師的崗位職責 篇24
職責：
1、深入分析市場需求，掌握金融市場趨勢，對項目或產品的需求工作負責;
2、持續分析客戶行為，不斷優化需求活動機制;
3、深入挖掘業務功能，不斷完善產品功能;
4、研究與了解用戶需求并加以引導及改善，形成需求規格說明書;
5、對產品進行需求驗證;
任職要求：
1、本科以上學歷;
2、熟悉軟件生命周期的發展過程;
3、具有扎實的文字功底，能熟練使用excel等相關工具軟件;
4、強烈的責任心，質疑習慣和積極主動的工作態度;較強的溝通能力和表達能力，良好的團隊合作意識;
5、有金融軟件設計開發經驗者優先，有軟件開發經驗的優先，具有財務或金融知識者優先;
6、有安全保密意識，有基金、銀行、保險等金融項目有經歷者優先;
高級數據庫工程師的崗位職責 篇25
職責：
1、負責數據庫業務程序開發(包括腳本、函數、存儲過程等)，編寫數據庫設計文檔，進行SQL代碼規范審核;
2、負責數據庫庫表模型設計，數據庫架構搭建和優化策略，和開發人員SQL代碼開發技能提升;
3、協助進行數據提取和數據分析，負責BI系統后端ETL數據抽取;
4、利用相關建模軟件(數據分析軟件)進行數據建模工作。
任職要求：
1、 有電商行業工作經驗，熟悉電商業務優先;
2、 工作經驗2-5年;
3、 本科及以上學歷，計算機相關專業;
4、 熟悉Oracle，mysql等主流數據庫,精通SQL各種查詢匯聚，具有BI/數據倉庫經驗者優先;
5、善于與人溝通，為人正直、誠信，有較強的事業心，對工作認真負責。
高級數據庫工程師的崗位職責 篇26
1、 負責解答用戶對IT相關問題的咨詢和求助，如系統、軟件的操作流程、使用技巧咨詢等;
2、 負責解決用戶遇到的IT問題，如軟件故障、上網故障、郵件收發故障、會議調度等;
3、負責維護客戶后臺信息、幫助用戶重裝系統、安裝軟件、配置工作環境、講解使用技巧等。