數據庫工程師的崗位職責（精選32篇）
數據庫工程師的崗位職責 篇1
相關文件的定義和編寫
2.生產良率和拋料率的監控和改善
3.生產異常的分析解決
4.技術人員的班別安排
5.設備保養的'安排和作業follow
6.設備故障維修&coordinator
7.配合新產品導入或者其他需求的試產驗證
8.主管交付的其他事項
數據庫工程師的崗位職責 篇2
職責：
1.負責數據庫技術開發工作，包括數據庫相關方案，編寫數據庫相關手冊;
2.參與數據庫開發及數據庫性能優化工作;
3.負責數據庫系統危機事件處理及應急處置;
4.定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務;
任職要求：
1.5年以上數據庫相關工作經驗，計算機相關專業，本科以上學歷;
2.熟悉Orancle數據庫系統，精通SQLserver或MYSql數據庫，有數據庫編程經驗;
3.精通基于Linux和Windows平臺數據庫的配置優化和安全運維;
4.為人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，具有良好的溝通能力和團隊合作精神。
數據庫工程師的崗位職責 篇3
職責：
1. 負責對目標信息系統當前安全防護能力及防護措施安全評估;
2. 負責對目標信息系統中數據庫系統、操作系統等配置安全核查;
3. 負責對目標信息系統安全防護效果檢驗測試;
4. 負責對目標信息系統安全防護缺陷安全加固;
5. 負責對目標信息系統突發安全事件應急響應處置;
6. 完成領導交辦的其他工作。
任職要求：
1. 具有專科及以上學歷，計算機、通信、電子等相關專業畢業;
2. 具有3-5年從業經驗，具備國內外主流數據庫系統及操作系統中級及以上技術認證優先;
3. 精通國內外主流數據庫系統及操作系統特性及配置;
4. 具有良好的自學能力、技術文檔能力、溝通能力及良好的團隊合作精神。
數據庫工程師的崗位職責 篇4
職責：
1. 負責數據庫安裝、維護、健康狀態監控、性能優化及故障排除;
2. 環境搭建，參與數據庫整體架構設計,性能調優;
3. 對數據庫進行分析、設計并合理開發，實現有效管理;
4. 監督數據庫的備份和恢復策略的執行;
5. 為應用開發、系統知識等提供技術咨詢服務。
崗位要求：
1. 計算機類相關專業背景，有扎實的計算機理論基礎，本科及以上學歷;
2. 具有數據庫應用軟件3年以上的分析、設計和開發經驗;
3. 精通postgresql、mongodb，有shell和python使用經驗;
4. 工作嚴謹細致，有責任心;勤奮踏實，善于思考問題;獨立性強，具有團隊合作精神。
數據庫工程師的崗位職責 篇5
職責：
1、負責模塊的數據源分析、模型設計工作;
2、負責數據倉庫的ETL設計和開發工作;
3、負責數據倉庫系統與應用系統的接口設計及確認工作;
4、負責數據實施過程中的數據庫數據管理、數據提取等工作;
5、配合業務人員測試工作;
崗位要求：
1. 從事計算機數據開發行業6年以上;
2. 熟悉ORACLE、TD、GP等主流數據庫;
3. 熟悉UNIX/LINUX 命令。
4.有4年以上ETL、數據庫后臺存儲過程編程經驗;
5. 熟悉銀行業務，有金融行業開發經驗優先;
6. 有3年以上數據倉庫和銀行業ETL數據處理經驗優先;
7.熟悉數據模型建模;
數據庫工程師的崗位職責 篇6
職責
1、負責數據庫及操作系統的日常維護，數據庫性能監控及優化，故障診斷和排除;
2、制定并實施數據備份、恢復、復制計劃，以及數據庫的安全管理、用戶管理;
3、負責數據庫項目的安裝、部署、維護等工作;
4、完成領導安排的其他工作。
任職資格
1、計算機相關專業畢業，3年以上工作經驗。
2、精通oracle，熟悉mysql/mariadb,sql server。
3、能對oracle rac/ADG，mysql/mariadb、sqlsever集群環境進行安裝配置、性能優化，故障處理。
4、能熟練對數據庫進行備份恢復、數據遷移。
6、熟悉oracle12C 多租戶環境的維護，配合開發實現多租戶環境的二次開發。
7、熟悉redhat，NeoKylin，centos等linux操作系統，能進行基本的操作。
8、具有數據庫相關認證證書的優先。
數據庫工程師的崗位職責 篇7
職責：
1、 負責數據庫系統日常運行狀態的監控、日志分析、用戶管理、資源管理;
2、 負責數據庫系統相關的服務器、存儲設備的日常管理;
3、 負責數據庫系統的安裝、配置和平臺優化;
4、 負責數據庫系統及相關設備的故障處理;
5、 負責數據庫備份策略的制定、實施及跟蹤;
6、 對應用開發部門研發工程師、系統工程師提供數據庫相關的技術支持。
任職資格
1、大學本科以上計算機相關專業，相關專業課程成績優異;
2、了解Unix/Liunx/win20xxServer操作系統，了解雙機熱備軟件的安裝與配置;
3、了解關系型數據庫，熟悉MySQL 、Oracle數據庫，掌握其他數據庫系統的基本知識，可獨立安裝和升級數據庫服務器;
4、掌握網絡、存儲、虛擬化、云計算等相關的知識;
5、交流能力、服務意識較強，具有良好的團隊意識。
數據庫工程師的崗位職責 篇8
職責：
1.具備較強面向對象設計能力，具備一定的學習能力、解決問題能力、團隊協作溝通能力;
2.參與軟件產品項目規劃工作，制定具體項目實施方案;
3.負責軟件開發技術和規范及標準流程的改進;
4.根據開發進度和任務分配，完成相應模塊軟件的設計、開發任務。
任職要求：
1.211本科以上學歷;
2.熟練掌握 SQL，有存儲過程開發經驗者優先;
3.熟悉Oracle、SQL Server數據庫;
4.工作認真細致，年齡26歲以下。
數據庫工程師的崗位職責 篇9
職責：
1、負責互聯網金融業務的數據庫設計和優化運維。
2、依照項目的需要設計評審數據庫模型和結構。
3、負責數據庫管理維護、監控和性能優化。
4、業務系統升級發布相關的數據庫領域運維支撐。
5、分布式數據庫環境的搭建和管理及運維。
職位要求﹕
1、計算機相關專業全日制本科以上學歷，5 年以上 DBA 工作經驗。
2、熟悉數據庫原理及設計，精通 Oracle/MySql 數據庫性能優化及維護。
3、熟悉數據庫容災與恢復處理流程和操作。
4、熟悉商業銀行或互聯網金融系統的數據庫設計、優化維護，有大數據平臺管理 經驗者優先。
5、具有良好的學習能力、溝通能力、客戶服務意識和團隊合作精神。
數據庫工程師的崗位職責 篇10
職責：
1、負責機房服務器的運行和正常維護;
2、對機房制定管理計劃及巡檢計劃，保障運維質量;
3、負責數據庫的管理及數據備份;
4、配合各部門，完成系統運營期間的各種問題;
5、負責系統上線，更新及數據遷移;
6、跟進項目，進行存儲過程編寫，實現各類統計報表;
招聘要求：
1、熟悉oracle體系架構，扎實的理論知識;
2、1年以上DBA經驗(不限于oracle)，半年以上oracle 11g 運維經驗;
3、熟悉RAC，DataGuard，ASM原理，精通SQL，PL/SQL;
4、熟悉Linux系統，熟悉Shell、Perl等腳本語言;
5、熟悉mysq1，sq1 server等其它數據庫;
6、有一定的服務器知識，有相關服務器硬件運維經驗優先;
7、能熟練編寫存儲過程，視圖，及函數;
8、工作認真，細致，能及時完成指派的工作，善于總結，善于溝通，有團隊意識;
數據庫工程師的崗位職責 篇11
職責：
根據管理決策分析的需求，負責數據庫模型的設計，數據庫結構優化及技術指導;
負責數據庫運維自動化方面的研究和踐行實施，確保數據庫的配置管理;
負責設計和優化數據庫建設方案，參與系統架構的規劃、設計、實施;
負責數據庫系統運維流程、開發規范和安全策略的制定;
負責分析和管理數據庫的安全，監控對數據庫的訪問;
負責數據庫備份與恢復策略制定，年度恢復演練的執行;
履行上級主管授予的其它職責;
崗位要求：
本科及以上學歷，計算機或相關專業，5年及以上數據庫運維的工作經驗;
具備OCM證書或相當水平的資格認證。
精通數據庫性能調優，SQL優化，服務器優化;
熟悉Oracle、MySQL數據庫技術以及高可用系統的設計、配置和管理;
熟悉各種操作系統及各種平臺下主流數據庫系統的安裝與日常維護;
熟悉Linux操作系統管理與維護;
具有良好的客戶服務和團隊合作意識，有較強的責任感和執行力;
具有較強的溝通表達、歸納總結的能力，良好的文檔撰寫能力;
具有較強的數據安全和保密意識;
數據庫工程師的崗位職責 篇12
1.根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;
2.能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;
3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法;
4.理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;
5.了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等;
數據庫工程師的崗位職責 篇13
崗位職責:
1.負責銜接大數據平臺與前端的數據傳輸；
2.根據客戶需求設計大數據業務平臺架構、配置組件；
3.負責后臺服務的調試與測試，梳理接口文檔、開發文檔與測試文檔。
任職資格:
1.碩士以上，或較為優秀的本科生；后端開發經驗2年以上；
2.有基于b/s架構進行實際業務平臺開發的經驗，有to b軟件開發經驗更佳；
3.通用軟件開發基礎、軟件架構基礎、scrum敏捷開發方法，有大數據基礎更佳；
4.精通java或python語言，有rcp框架經驗更佳；熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技術；了解以太網通信協議，熟悉websocket技術。熟練使用git，svn等工具；
5.學習能力強，勇于挑戰，代碼質量意識強，篤信“工程即魔法”。
數據庫工程師的崗位職責 篇14
崗位職責：
深入研究業內領先的技術思路，輸出具有創新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數據;
負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司數據的海量挖掘，并建立和優化用戶標簽、特征模型、產品精準匹配、異常預警等;
負責大數據下傳統機器學習算法的并行化實現及應用，并提出改進方法和思路;
參與公司大數據架構，負責BI實施中的數據挖掘模塊算法研究、模型建立和優化，幫助實現數據挖掘和分析平臺的建設;
負責相關數據挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發和結果輸出質量把控，通過數據挖掘結果驅動業務執行;
配合技術進行數據挖掘模型開發和模型封裝，例如決策規則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學本科及以上學歷，統計學、計算機、信息技術、數學相關專業;
兩年以上數據建模經驗;
數據主流數據庫，mysql、oracle、DB2等傳統結構化數據倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數據庫;
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯、時間序列等監督式和非監督式學習算法;
熟悉R、Python、MLlib等數據挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數據計算框架者優先。
數據庫工程師的崗位職責 篇15
•在行業擔任數據工程師或后端工程師超過4年
•您將了解數據倉庫的概念(建模，調整，維護)
•您非常精通SQL，并渴望指導和教其他SQL
•您精通Python或任何其他腳本語言和軟件開發
•您在分布式數據處理/傳統RDBMS / MPP / NoSQL系統和數據建模方面有很強的低估/經驗
•您在Spark / Kafka / HBase / Redis / Kettle方面擁有豐富的經驗
•您受到探索數據的好奇心和動力的驅動
•您具有處理數據管道的DevOps問題的經驗
•對數據驅動業務，關鍵思想家，問題解決者和自我啟動者的熱情
•獲得認可大學的相關學科的學士學位
數據庫工程師的崗位職責 篇16
1、參與部門項目的售前工作，參與現場交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標方案，參與投標;
2、完成所負責項目的需求規格說明書的編寫，并向項目組開發人員和測試人員講解需求，如需求發生變化及時調整需求。
3、完成所負責項目的概要設計，并解決項目進展過程中的需求與設計問題;
4、可承擔部分項目經理的職責，組織相關資源對項目工作進行計劃/控制/調整;
數據庫工程師的崗位職責 篇17
1. 參加團隊會議與討論，并給予有意義的建議;
2. 協助后端團隊和架構師完成數據庫相關的設計與開發;
3. 協助業務部門抓取、分析數據。
數據庫工程師的崗位職責 篇18
1、負責應用平臺維護，保證其有效運行;
2、負責業務數據的挖掘、整合以及分析模型的建立、優化和評估;為業務人員日常工作提供可靠而明確的數據支撐;
3、負責報表相關功能的設計、開發工作，并負責報表優化、維護、數據采集;
4、負責系統相關文檔的制定和編寫。
5、有實際的MY SQL或Oracle等數據庫開發相關工作經歷，具有高級工程師技術能力;
6、有良好的溝通協調能力，能與客戶及項目組同事有效的溝通;
7、能夠獨立分析客戶需求，并能針對客戶需求編寫需求分析、設計等技術方案;
8、熱愛軟件事業，具有較強的責任感,有快速掌握新技術和獨立解決技術問題的能力;
數據庫工程師的崗位職責 篇19
1.負責海量數據的分析開發工作;
2.完成數據挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優化算法和分析策略，分析研究后提供建設性建議 ;
3.優化大數據存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數據信息里，有效進行數據分析和挖掘;
4.根據用戶的活動記錄進行特征篩選和關聯挖掘。提高關聯準確性;
5.參與相關數據標準和規范的制定。
要求：
1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的.編碼習慣;
2.計算機、數學相關專業本科以上學歷;
3.2年以上數據挖掘及其相關經驗，對常用的數據挖掘算法有較深入了解，有實際算法調優經驗 ;
4.熟悉常用數據挖掘算法(聚類/分類/回歸/關聯規則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經驗，熟悉常用機器學習算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關應用經驗;
5.熟悉hadoop生態，具有spark/flink等實際開發經驗;
6.極強的數據敏感度，能從海量數據中挖掘出數據核心價值，相關;
7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數據庫優先 ;
8.富有創新精神，充滿激情，樂于接受挑戰，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應加班。
數據庫工程師的崗位職責 篇20
1、學習并理解勵步云學業務及系統，根據業務部門需求對公司各項業務數據進行統計分析，出具相關報表；
2、進行數據倉庫設計、模型開發、數據質量校驗，報表開發；
3、進行數據差異分析，找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因；
4、進行數據查詢優化，解決跑數性能問題。
數據庫工程師的崗位職責 篇21
1、熟悉掌握業務系統功能，靈活制定不同業務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統用戶量及影響力。
2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。
3、與企業及海關關系的協調和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的'關系。
4、面向進出口企業開展調研，主動挖掘系統需求，進行需求分析，形成調研報告或業務需求報告。
5、項目管理相關工作，包括組織業務需求論證、項目立項、進度管理等根據項目管理規范開展相關工作。
6、完成領導交辦的其他工作事項。
數據庫工程師的崗位職責 篇22
1.負責公司產品的現場安裝，部署，優化;
2.負責數據庫集群的部署和配置升級;
3.定期進行性能檢測、分析、調優，數據備份、遷移，保障數據庫系統高效安全及穩定運行;
4.負責排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案。數據庫故障處理與災難恢復;
5.對開發工程師的SQL語句進行審核，SQL優化，及時發現并處理高負載SQL;
6.負責客戶單位軟件系統的管理和日常維護，;
數據庫工程師的崗位職責 篇23
1、參與數據倉庫建設，負責數據倉庫模型設計；
2、開發高質量可擴展的底層數據倉庫體系；
3、負責數據倉庫系統與業務系統的接口設計和確認工作；
4、負責數據平臺相關的管理工作，如數據研發規范、數據質量及穩定性保證等建設；
5、參與公司各個業務線BI、數據產品與應用的數據研發，發覺數據潛在價值。
數據庫工程師的崗位職責 篇24
1、利用數據倉庫建模及相關技術，參與數據倉庫模型的設計。
2、參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。
3、參與企業級主數據管理項目的實施落地。
4、利用hadoop生態相關技術，負責大數據中心的'數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。
數據庫工程師的崗位職責 篇25
(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;
(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;
(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;
(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的.算法。
(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。
任職要求：
(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;
(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。
(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;
(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。
數據庫工程師的崗位職責 篇26
1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;
2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;
3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。
數據庫工程師的崗位職責 篇27
數據處理工程師（大數據項目）全成通信上海全成通信技術有限公司，全成通信，全成崗位職責：
1、負責大數據平臺的日常維護和監控
2、負責大數據項目日報發布工作
3、負責日報數據的統計
4、負責大數據項目日常數據的計算、分析和維護
任職要求：
1、一年以上相關工作經驗，有電信行業經驗者優先
2、熟悉linux和excel，熟練使用perl或者其他的'腳本語言
3、具有oracledll/dml技術的使用經驗
4、具有良好的團隊合作精神，有較強的學習能力、適應能力、溝通能力
數據庫工程師的崗位職責 篇28
1.負責linux平臺下應用軟件開發，根據產品與項目要求，開展模塊設計.編碼等工作；
2.負責linux軟件的交叉編譯與移植；
3.參與需求分析.軟件設計.開發.調試以及測試維護全過程；
4.負責協同硬件工程師或第三方方案商完成系統功能模塊的聯調及功能對接.接口文文件輸出；
5.負責嵌入式系統軟件平臺搭建工作；
數據庫工程師的崗位職責 篇29
崗位職責：
業務數據的收集整理和分析;
負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;
分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;
設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;
設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;
為其他部門提供數據分析支撐。
任職資格：
計算機相關專業;
熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;
熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模ER建模經驗優先;
有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;
熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;
強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。
數據庫工程師的崗位職責 篇30
1.負責直播業務相關數據倉庫的數據模型設計;
3.參與數據倉庫ETL流程設計、開發和優化，解決ETL過程相關技術問題;
3.參與項目規劃，數據采集設計，數據倉庫開發，模型開發，報表開發等;
4. 總結數據倉庫建模的方法，負責數據產品平臺化和系統化;
數據庫工程師的崗位職責 篇31
數據處理工程師崗位職責
數據處理工程師1）直接面對客戶，參與項目運作中數據處理，了解客戶軟硬件要求；
2）參與、協助數據收集和模型建構；
3）安裝、調試公司軟件在客戶端上線；
4）開發常用數據處理功能，幫助業務團隊提高工作效率；
5）與香港、新加坡和紐約團隊合作，為亞太地區技術服務提供支持。·計算機或軟件相關專業，本科及以上學歷；
·掌握兩門以及常見數據庫設計開發技術，mysql、oracle、sqlserver、hive等；
·具有參加過etl開發項目，處理過（大）數據經驗優先；
·工作細心、認真負責且善于溝通，能快速理解業務，對數據敏感，并能主導項目的進度，保證團隊產出。1）直接面對客戶，參與項目運作中數據處理，了解客戶軟硬件要求；
2）參與、協助數據收集和模型建構；
3）安裝、調試公司軟件在客戶端上線；
4）開發常用數據處理功能，幫助業務團隊提高工作效率；
5）與香港、新加坡和紐約團隊合作，為亞太地區技術服務提供支持。
數據庫工程師的崗位職責 篇32
工作職責：
1、運用數據挖掘和機器學習方法和技術，深入挖掘和分析海量商業數據
2、包括但不限于風控模型、用戶畫像、商家畫像建模、文本分析和商業預測等
3、運用數據挖掘/統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析用戶行為，建設用戶畫像
4、從系統應用的角度，利用數據挖掘/統計學習的理論和方法解決實際問題
任職要求
—計算機、數學，統計學或人工智能等相關專業碩士以上學歷，5—10年以上或相關工作經歷
—精通1—2種編程語言（Python或Java），熟練掌握常用數據結構和算法，具備比較強的'實戰開發能力，能帶領團隊共同進步。
—具有統計或數據挖掘背景，并對機器學習算法和理論有較深入的研究
—熟悉數據挖掘相關算法（決策樹、SVM、聚類、邏輯回歸、貝葉斯）
—具有良好的學習能力、時間和流程意識、溝通能力
—熟悉Spark或hadoop生態分布式計算框架
—優秀的溝通能力，有創新精神，樂于接受挑戰，能承受工作壓力
—有互聯網，央企，政務，金融等領域大規模數據挖掘經驗者優先