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視覺算法工程師的具體職責

發(fā)布時間:2024-11-26

視覺算法工程師的具體職責(精選31篇)

視覺算法工程師的具體職責 篇1

  職責:

  負責視頻和圖像分析功能算法的開發(fā),物體檢測與識別、相關特征的提前和轉換、模型開發(fā)、性能優(yōu)化;

  基于深度學習的機器視覺研究,缺陷檢測算法的實現(xiàn);

  參與設備軟件框架和開發(fā)平臺的搭建;

  任職要求:

  計算機、數(shù)學、機器視覺、圖像檢測及相關專業(yè)本科及以上學歷,3年及以上設備整體軟件開發(fā)相關工作經(jīng)驗;

  精通圖像處理,計算機視覺及模式識別方法。另熟悉機器深度學習者優(yōu)先考慮;

  熟練使用C++,C#,熟悉目標跟蹤/缺陷檢測等相關項目經(jīng)歷優(yōu)先;

  熟悉Halcon, visionpro,, opencv等機器視覺開發(fā)包,并具有基于上述算法開發(fā)包進行過機器視覺算法應用開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

  數(shù)學功底扎實;

  英語閱讀能力優(yōu)秀。

視覺算法工程師的具體職責 篇2

  職責

  1.負責視覺軟件框架或者標準功能模塊的設計與開發(fā);

  2.負責視覺方案的評估與設計,相關視覺硬件的選型;

  3.對項目整體進行跟蹤與把控核對;

  4.領導交代的其他工作。

  任職資格

  1.全日制本科以上學歷,機器視覺,自動化,數(shù)學,電子,計算機或通信等相關專業(yè)

  2.熟悉圖像處理算法基礎理論,熟練使用OpenCV,Halcon或VisionPro等算法

  3.熟練掌握C/C++,C#等語言、QT等代碼編譯軟件

  4.具有視覺圖像處理項目經(jīng)驗,視覺算法開發(fā)經(jīng)驗者有限

  5.熟悉非標自動化視覺設備軟件開發(fā)流程,能夠對接客戶并整理軟件研發(fā)需求。

視覺算法工程師的具體職責 篇3

  職責:

  1、負責多視圖幾何、三維重建、SLAM相關算法的研發(fā);

  2、負責與嵌入式工程師對接完成算法的移植;

  3、負責機器人計算機視覺前沿技術的預研。

  任職要求:

  1、計算機視覺、多視圖幾何、移動機器人導航與控制、圖像處理、數(shù)學等相關專業(yè)領域碩士以上學歷;

  2、精通C/C++等編程語言,熟悉常用的數(shù)據(jù)結構;

  3、數(shù)學基礎良好,掌握常用的線性代數(shù)、矩陣分析相關知識和庫;

  4、至少具有以下一方面的開發(fā)經(jīng)驗(ROS、OpenCV、SLAM),至少有一個項目在此基礎上的進行算法實現(xiàn)或仿真;

  5、熟悉linux系統(tǒng),了解常用的算法開發(fā)平臺。

視覺算法工程師的具體職責 篇4

  職責:

  1、開發(fā)及優(yōu)化用于視覺標定和定位、三維重建的圖像處理算法;

  2、基于計算機視覺,開發(fā)有標記和無標記的全身動作捕捉算法;

  3、針對不同應用需求,對算法進行深入優(yōu)化;

  4、撰寫技術開發(fā)文檔;

  5、跟蹤計算機視覺領域的新技術,技術方案論證,應用到公司的實際項目中。

  任職資格:

  1、碩士學歷,數(shù)學、計算機圖像處理、電子工程等專業(yè),能熟練閱讀英文文獻,具有扎實的數(shù)學基礎和圖像處理理論;

  2、掌握相機標定、三維重建、機器學習等相關理論知識,對計算機視覺算法有深入的理解;

  3、熟悉優(yōu)化、預測、濾波算法,C/C++、OpenCV、Matlab等語言和工具;

  4、具有良好的表達和溝通能力,較強的學歷能力、責任心和團隊精神,勇于接受挑戰(zhàn);

  5、有機器學習/計算機視覺領域實際研發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

視覺算法工程師的具體職責 篇5

  職責:

  1 負責視覺圖像中物體進行檢測,識別與跟蹤。

  2 負責計算機視覺、深度學習相關方向的技術難點攻關與前瞻研究

  3 負責算法計算性能優(yōu)化,并推動其上線應用

  崗位要求:

  1 碩士及以上學歷,2年以上工作經(jīng)驗。

  2 深度學習、統(tǒng)計機器學習、計算機視覺、最優(yōu)化方法等方面有較深入的研究

  3 熟悉物體(人體、人臉、通用目標)檢測、跟蹤與識別等算法

  4 創(chuàng)造性思維,富有想象力,有推進人工智能的理想和使命感

  5 有良好的溝通能力,團隊合作精神。

  6 較強的邏輯思維能力以及算法實現(xiàn)能力。

視覺算法工程師的具體職責 篇6

  職責:

  負責自動化設備中的`機器視覺等相關算法設計;

  要求:

  1、數(shù)學,計算機,控制工程專業(yè)等相關專業(yè),碩士及以上學歷;

  2、精通matlab或其它類似分析仿真工具;

  3、熟練使用c/c#/c++編程語言;

  4、熟悉機器學習的相關理論和算法;

  5、精通圖像處理基本概念和常用算法包括圖像預處理算法和高級處理算法;

  6、具有兩年或以上機器視覺,模式識別或圖像處理相關工作經(jīng)驗;

  7、具有良好的溝通、協(xié)作能力;

  以下條件優(yōu)先錄取

  有opencv、halcon、matlab編程經(jīng)驗;

  有8年以上圖像處理、機器視覺相關經(jīng)驗;

  至少有領導或參與過5個以上大型機器視覺或圖像處理方面項目經(jīng)驗

視覺算法工程師的具體職責 篇7

  職位描述:

  職責描述:

  1為集團各行業(yè)場景開發(fā)推薦方案和算法,抽象產(chǎn)品和運營的業(yè)務邏輯,設計合理的流量分配機制,在商品推薦、店鋪推薦、內(nèi)容推薦、促銷活動等場景中提高用戶體驗與流量利用效率。

  2對海量數(shù)據(jù)分析、挖掘有濃厚興趣,熱衷于機器學習和數(shù)據(jù)挖掘技術理論和實踐,樂于鉆研,對數(shù)據(jù)敏感,喜歡觀察數(shù)據(jù)并從中發(fā)現(xiàn)價值;

  3參與實踐過用戶、內(nèi)容和商品標簽和畫像體系的開發(fā)落地,能提供基本的大數(shù)據(jù)分析建模方案,有沉淀行業(yè)解決方案思考和能力,協(xié)助拓展業(yè)務邊界

  4改進與研發(fā)新的推薦技術尤其是深度學習前沿問題的探索與研究,包括但不限于深度學習,強化學習、遷移學習、主動學習、維度降低、核方法、譜方法、特征提取與稀疏學習、推薦rank、隨機優(yōu)化等的算法和系統(tǒng)框架研發(fā)等

  任職要求:

  1精通部分常用的機器學習技術,如logistic regression、gbdt、cnn、rnn、reinforcement learning等

  2精通部分協(xié)同過濾相關技術,如itemcf、svd++等

  3有大數(shù)據(jù)計算平臺如hadoop上的開發(fā)經(jīng)驗

  4要求候選人計算機、數(shù)學或統(tǒng)計學等相關專業(yè),精通常用機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和自然語言處理相關理論,對深度學習有所實踐者優(yōu)先

  5具備一種或多種高級語言及腳本語言的.(如java,c++,python等)的程序和算法開發(fā)能力,掌握常用數(shù)據(jù)結構和算法;

  6沉穩(wěn)厚重,嚴謹皮實,具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神;

  7有實際成果并發(fā)表在國際頂級會議、期刊者優(yōu)先

視覺算法工程師的具體職責 篇8

  職責:

  1、 建立游戲產(chǎn)品指標體系(例如:流失率、留存率、LTV等),設計例行的日報、周報、月報等報表體系。

  2、 建立用戶標簽體系,完善用戶畫像系統(tǒng),協(xié)助產(chǎn)品和發(fā)行認識和理解用戶,為產(chǎn)品研發(fā)和運營活動提供決策支持。

  3、 日常跟蹤業(yè)務數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢,監(jiān)控指標變化,分析發(fā)展趨勢、發(fā)現(xiàn)潛在的問題及解決方案等。

  4、 不定期的專題分析工作

  任職要求:

  1、 本科及以上學歷,數(shù)學、統(tǒng)計學或相關專業(yè),2年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗

  2、 熟悉常用算法:決策樹,隨機森林,協(xié)同過濾,SVM, 回歸算法等

  3、 熟練使用 python 語言或 R 語言

  4、 熟悉 Mysql 關系數(shù)據(jù)庫,熟練編寫 SQL 語句

  5、 有大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗優(yōu)先,有游戲行業(yè)工作經(jīng)驗優(yōu)先

視覺算法工程師的具體職責 篇9

  職責:

  1. 與項目經(jīng)理配合,完成項目前期咨詢工作;

  2. 完成圖像處理算法的設計,圖像處理程序的開發(fā)、分析和測試工作;

  3. 撰寫程序設計文檔和軟件產(chǎn)品使用說明書文檔;

  4. 負責開展團隊技術創(chuàng)新研究與技術管理,解決關鍵技術難題;

  5. 與開發(fā)人員及客戶溝通配合,制定并執(zhí)行項目開發(fā)計劃,保證項目進度。

  任職要求:

  1. 本科及以上學歷,計算機及相關專業(yè)本科三年以上工作經(jīng)驗;

  2. 優(yōu)秀的編程能力python/C++;

  3. 有較強的圖像處理知識背景,熟悉或精通數(shù)字圖像處理理論、人工智能理論、圖像搜索;

  4. 熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch,或者熟悉Hadoop、Spark分布式平臺和計算優(yōu)先;

  5. 較強的文獻閱讀和理解能力,良好的邏輯思維、溝通表達能力,良好的技術視野和深度,對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。

視覺算法工程師的具體職責 篇10

  職責描述:

  1、在機器視覺算法領域進行前沿技術的研究,并將技術工程化。

  2、作為項目核心成員或者帶領團隊進行項目技術問題的攻克。

  3、針對新的業(yè)務進行任務的分解和算法框架的開發(fā)和搭建。

  4、進行算法工程師的培養(yǎng)。

  任職要求:

  1、計算機、電子信息工程、控制等相關專業(yè)。

  2、碩士4年以上工作經(jīng)驗或者博士研究生。

  3、機器視覺領域有過大型項目開發(fā)經(jīng)驗,能熟練的掌握c/c++/matlab中至少一門語言。

  4、能夠熟練的'使用opencv/halcon等視覺工具開發(fā)包

  5、有扎實的圖像處理、統(tǒng)計學習、模式識別等傳統(tǒng)領域的理論基礎。

  6、良好的文檔撰寫習慣,有項目團隊管理經(jīng)驗優(yōu)先。

視覺算法工程師的具體職責 篇11

  崗位職責

  1、負責機器視覺算法研究和設計;

  2、負責機器視覺解決方案制定及系統(tǒng)設計;

  3、負責機器視覺應用文檔寫作、程序開發(fā)和調(diào)試;

  4、認真做好公司領導交辦的其它工作任務。

  任職要求:

  1、碩士及以上學歷,圖像處理、機器視覺或模式識別等相關專業(yè),兩年以上視覺行業(yè)項目經(jīng)驗者;

  2、熟悉linux及python/c/c++編程,有獨立編程調(diào)試能力;

  3、了解圖像知識和視覺攝像頭原理,熟悉opencv或halcon圖像處理庫;

  4、熱愛機器學習,熟悉tensorflow、caffe或pytorch等深度學習框架;

  5、善于溝通,工作細心,責任心強,善于團隊協(xié)作。

視覺算法工程師的具體職責 篇12

  職責:

  負責公司工業(yè)視覺檢測產(chǎn)品的圖像處理與模式識別等相關算法的研究;

  完成軟件系統(tǒng)代碼的實現(xiàn),編寫代碼注釋和開發(fā)文檔;

  輔助進行系統(tǒng)的功能定義,程序設計;

  根據(jù)設計文檔或需求說明完成代碼編寫,調(diào)試,測試和維護;

  分析并解決軟件開發(fā)過程中的問題;

  協(xié)助測試工程師制定測試計劃,定位發(fā)現(xiàn)的問題;

  職位要求:

  1、精通JAVA、C#、等主流軟件語言中一種及以上

  2、熟悉SQL Server、MySQL、Oracle等一種或多種數(shù)據(jù)庫的使用和開發(fā)

  3. 熟悉視覺算法,可獨立分析并編寫算法及測試”

  4、有1年及以上相關軟件語言開發(fā)工作經(jīng)驗

  5、參與過兩個及以上完整的項目開發(fā)過程

  6、有自主學習、獨立思考、獨立解決問題的能力

  7. 具有良好的表達能力和人際溝通技巧,具有良好的團隊合作精神,工作認真負責

  8. 有工業(yè)領域機器視覺算法(目標定位、缺陷檢測、條碼識別、OCR、測量)研發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;

視覺算法工程師的具體職責 篇13

  職責:

  1. ROS下的無人駕駛傳感器融合與感知算法的開發(fā)。

  2. 參與項目需求分析和系統(tǒng)設計。

  3. 完成核心模塊的設計、編碼、測試以及相關文檔。

  4. 參與系統(tǒng)穩(wěn)定性測性。

  5. 完成上級交代的其他日常事務性工作。

  入職要求:

  1. 學歷:本科畢業(yè);自動化、計算機、機械、電子等工科相關專業(yè)。

  2. 工作經(jīng)驗: 2年及以上工作經(jīng)驗;具有無人車或移動機器人等相關項目的研究開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先考慮。

  3. 素質(zhì)和技能:

  a.熟悉C++。

  b.富有責任心、工作積極主動,對開發(fā)及設計機器人系統(tǒng)有興趣和熱情。

  c.具有良好的中英文表達能力,良好的溝通協(xié)調(diào)能力。

  d.具有較強的服務意識和團隊合作精神。

  e.熟練使用Word、Excel等辦公軟件。

  4. 假如候選人無法達到以上基本條件,亦可考慮入職為助理工程師,相應的薪酬級別也將進行調(diào)整。

視覺算法工程師的具體職責 篇14

  職責

  1、維護、擴展的大數(shù)據(jù)處理分析平臺;

  2、負責將先進的工業(yè)大數(shù)據(jù)分析技術轉化為標準化的分析工具與模塊;

  3、規(guī)范并優(yōu)化算法,提高可靠性;

  4、幫助建立標準化的數(shù)據(jù)分析路線圖,能夠提取、轉換并加強數(shù)據(jù)及其內(nèi)在價值;

  5、開發(fā)與應用分布式數(shù)據(jù)分析技術,人工智能技術,幫助客戶挖掘數(shù)據(jù)潛在價值,并轉化為新的產(chǎn)品與項目。

  崗位要求:

  1、有數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)預處理方面相關經(jīng)驗;

  2、熟悉各種數(shù)據(jù)庫類型;

  3、有數(shù)據(jù)分析平臺使用經(jīng)驗,了解Hadoop 生態(tài)系統(tǒng);

  4、熟悉spark計算引擎,包括其生態(tài)環(huán)境與應用庫,如SQL、DataFrames、MLlib、GraphX、Spark Streaming;

  5、熟悉高級編程語言 (Python,MATLAB,Java,R, Scala)。

視覺算法工程師的具體職責 篇15

  職責:

  1. 維護公司agv控制算法,并拓展到其他AGV車型。

  2. 建立AGV正/逆運動學模型,進行軌跡跟蹤控制算法開發(fā)與維護。

  3. 基于ROS/Matlab, 進行運動控制算法的離線仿真。

  崗位要求:

  1. 熟悉卡爾曼濾波等數(shù)據(jù)融合算法。

  2. 熟悉ROS和stm32.

  3. 有機器人控制算法開發(fā)經(jīng)驗,熟悉C/C++,熟悉基本的PID控制,人工勢場等算法。

  4. 本科以上學歷,數(shù)學、自動化、機電與控制工程等專業(yè),有良好的數(shù)學功底。

  5. 有基于MATLAB建立機器人的運動模型,在ros上進行軌跡跟蹤算法開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先考慮。

  6. 能適應短期出差。

視覺算法工程師的具體職責 篇16

  職責:

  1、研究、設計及驗證自動泊車策略及算法;

  2、按要求編寫算法代碼;

  3、協(xié)助軟件工程師完成算法移植及集成;

  4、編寫算法相關設計與測試文檔。

  任職要求

  1、本科以上學歷,數(shù)學、計算機科學、汽車工程、機械工程相關類專業(yè),碩士博士優(yōu)先;

  2、精通Matlab/Simulink使用;

  3、熟悉C/C++等編程語言,掌握MATLAB的C代碼生成;

  4、熟悉車輛相關系統(tǒng)數(shù)學模型的搭建;

  5、具有車輛控制、自動泊車算法等經(jīng)驗的優(yōu)先;

  6、有較強的學習能力、團隊合作精神。

視覺算法工程師的具體職責 篇17

  職責:

  1. 無線通信基帶算法設計,包括各種信號的檢測、參數(shù)估計、信號的調(diào)制/解調(diào)、信道編碼/譯碼等算法的仿真、設計與實現(xiàn);

  2. 負責偵察、通信、信號分析等領域的算法需求分析、功能設計,撰寫方案設計文檔;

  3. 負責算法的C/C++代碼工程化實現(xiàn)(Win/Linux),能獨立完成算法模塊代碼實現(xiàn)及驗證。

  任職要求:

  1.通信相關專業(yè),熟悉通信信號處理流程,了解通信物理層、鏈路層相關技術;

  2.對頻譜檢測、通信偵察、通信對抗行業(yè)有一定了解;

  3.能熟練使用MATLAB;

  4.能熟練使用C/C++語言;

  5.熱愛信號處理等技術研究工作;

  6.具備良好的溝通能力及學習能力。

視覺算法工程師的具體職責 篇18

  職責:

  1、準確地控制密閉容器的氣體或液體的壓力,以供校準其他壓力表使用;

  2、準確地控制溫度場的精度,以供校準其他溫度計使用;

  3、根據(jù)不同的控制方案和執(zhí)行機構/加熱制冷方式;測試其特性、建立數(shù)學模型、設計算法。

  4、對其他工程師設計的執(zhí)行機構的可控制性提出自己的建議;

  5、根據(jù)執(zhí)行機構的特性,對驅動工程師提出技術要求或改進意見;

  任職要求:

  1、自動化相關專業(yè),四年以上工作經(jīng)驗;

  2、熟悉C/C++語言編程;熟悉經(jīng)典及現(xiàn)代控制理論;

  3、熟悉實時嵌入式系統(tǒng)

  4、熟悉常用的預測性控制算法,如PID,熟練使用仿真軟件;

  5、較好的數(shù)學知識

  6、了解電機驅動

視覺算法工程師的具體職責 篇19

  職責:

  1、負責獨立開發(fā)智能手環(huán)/人體成分分析儀等相關算法項目,對生物信號ECG、PPG、生物阻抗等生理信號進行相關算法研發(fā);

  2、撰寫算法開發(fā)文檔,包括算法測試方案,標準,算法流程,算法優(yōu)劣與優(yōu)化方向文檔,為相關人員提供必要的技術支持;

  3、負責新算法項目的評估、開發(fā)與總結,具有較為專業(yè)的算法視角;

  4、確定算法模塊調(diào)用接口,協(xié)助算法模塊移植應用;

  任職要求:

  1、全日制本科以上,專業(yè):信號處理、生物醫(yī)學工程、模式識別、電子信息、通信工程或數(shù)學統(tǒng)計等專業(yè)本科以上學歷。

  2、熟悉數(shù)字信號處理理論和算法或語音識別相關算法;

  3、精通MATLAB等工具,能獨立進行算法模型的設計和實現(xiàn);

  4、熟悉數(shù)字信號處理算法在硬件或DSP上的實現(xiàn)方法;

  5、熟練使用C/C++語言編程;

  6、好學敬業(yè),有團隊合作精神,具備良好的口頭和書面表達能力;

視覺算法工程師的具體職責 篇20

  職責:

  1、 負責使用數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等常用算法對無線電接收機采集的信號進行分析的算法設計與開發(fā);

  2、 負責無線電環(huán)境下的電磁兼容分析相關的仿真算法的設計與開發(fā);

  3、 負責算法的仿真評估、優(yōu)化與驗證;

  4、 上級安排的其他工作。

  任職要求:

  1、 碩士及以上學歷,通信、物理、數(shù)學等相關專業(yè)優(yōu)先;

  2、 熟練應用matlab軟件、C/C++語言;

  3、 熟悉數(shù)據(jù)挖掘、機器學習常用算法者優(yōu)先;

  4、 較強的學習能力、創(chuàng)新能力、邏輯分析能力和刻苦鉆研的精神;

  5、 具有良好的溝通能力,有團隊合作精神。

視覺算法工程師的具體職責 篇21

  職責:

  1.負責前端scaler/視頻處理芯片平臺軟件開發(fā)與維護;

  2. 負責生產(chǎn)、售后反饋問題的處理;

  3. 支持、協(xié)同項目其他平臺軟件整體調(diào)試工作;

  4.負責支持其他部門驗證性需求功能軟件部門實現(xiàn)。

  崗位需求:

  1.本可以上學歷,計算機軟件相關專業(yè)優(yōu)先;

  2. 3年以上視頻scaler,圖像處理芯片軟件開發(fā)項目經(jīng)驗;

  3. 熟悉TV、Monitor或Setup Box框架和處理流程;對畫質(zhì)、視頻處理流程、圖像強模塊有較深了解。有OSD開發(fā)能力;有MStar、ST、RealTek、Pixel Work等相關scaler芯片開發(fā)經(jīng)驗;

  4. 精通C或C++, 能夠讀懂英文規(guī)格書,熟悉一種或以上scaler相關開發(fā)套件。

視覺算法工程師的具體職責 篇22

  職責:

  1.車輛縱向、橫向運動控制算法的開發(fā)/優(yōu)化、代碼編寫、仿真/實車驗證與調(diào)試;

  2.協(xié)助其他部門完成算法集成、測試、調(diào)優(yōu);

  3.實車應用控制算法預研;

  4.被控對象模態(tài)分析與系統(tǒng)辨識。

  職位要求:

  1.熟悉控制理論以及基本控制方法(PID、MPC、LQR、模糊、最優(yōu)控制等),有實際控制系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

  2.熟悉汽車縱、橫向動力學特性。有車輛動力學建模/仿真經(jīng)驗者優(yōu)先;

  3.熟練使用C/C++/python語言。熟悉Linux系統(tǒng)、Git代碼管理工具者優(yōu)先;

  4.具有汽車領域模態(tài)分析、系統(tǒng)辨識經(jīng)驗者優(yōu)先;

  5.具有自動駕駛、ADAS(ACC/AEB/LKA等)項目開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

視覺算法工程師的具體職責 篇23

  1、負責機器人智能算法研究工作,包括但不限于路徑規(guī)劃,數(shù)據(jù)增強,去噪等;

  2、負責機器視覺單目或者雙目SLAM算法研究;

  3、移動機器人的各類傳感器融合算法研究;

  4、對算法模塊進行技術調(diào)研,了解技術路線以及技術成熟度,參與算法方案評估。

視覺算法工程師的具體職責 篇24

  職責

  1、激光雷達數(shù)據(jù)預處理,包括激光雷達標定、激光雷達與其他傳感器聯(lián)合標定、點云數(shù)據(jù)分割、點云數(shù)據(jù)過濾、激光雷達數(shù)據(jù)解析等;

  2、激光雷達目標檢測與識別,熟練使用pcl庫函數(shù)和深度學習算法,對障礙物目標和特定標識進行檢測與識別。

  3.研發(fā)基于Lidar點云數(shù)據(jù)的環(huán)境感知算法,例如可行駛區(qū)域檢測、軌道線檢測、障礙物分類、行人/車輛檢測與跟蹤等;

  4.研發(fā)激光點云數(shù)據(jù)聚類、成像及融合視覺等的算法設計及仿真驗證。

  任職要求:

  1、碩士及以上學歷,1年及以上工作經(jīng)驗,測繪、地理信息系統(tǒng)、遙感技術與應用,計算機、自動化、模式識別、數(shù)字信號處理等相關專業(yè);

  2、良好的文獻閱讀能力,數(shù)學基礎扎實,能夠根據(jù)開源代碼對論文進行深入理解;

  3、熟練使用Linux/Python,c、c++、matlab等一種或多種主流開發(fā)工具;

  4. 熟悉數(shù)據(jù)分析中的基本的機器學習方法(例如聚類、KNN、SVM、Boost、隨機森林、貝葉斯等),熟悉特征建模,具備扎實的線性代數(shù)和概率論基礎;

  5.具有基于Lidar點云算法研發(fā)經(jīng)驗;

視覺算法工程師的具體職責 篇25

  職位描述:

  工作職責:

  負責視頻信息流個性化推薦,點擊率預估,時長預估等;

  負責推薦系統(tǒng)用戶行為分析以及算法模型優(yōu)化;

  任職要求:

  1、計算機或相關專業(yè)本科以上學歷,1年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗;

  2、熟練掌握python/scala語言編程,熟悉linux開發(fā)環(huán)境,有扎實的.數(shù)據(jù)結構和算法設計功底;

  3、熟練掌握機器學習、個性化推薦等基礎理論和算法;

  4、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題;

  5、良好的溝通能力與團隊協(xié)作能力;

  6、熟練使用一種或幾種深度學習框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優(yōu)先。

視覺算法工程師的具體職責 篇26

  職責:

  1.建立統(tǒng)計分析模型,通過數(shù)據(jù)挖掘與機器學習,深入理解產(chǎn)品、用戶與內(nèi)容,建立用戶和內(nèi)容的連結

  2.參與用戶畫像、個性化推薦系統(tǒng)算法和系統(tǒng)架構的研發(fā)和優(yōu)化,高效率地為用戶提供高質(zhì)量個性化內(nèi)容

  3.建立有效的算法評估模型,持續(xù)完善和優(yōu)化算法

  4.拓展數(shù)據(jù)分析模型,助力業(yè)務推廣、營銷策略、產(chǎn)品方向的改進

  崗位要求:

  1. 熟悉Linux,熟悉Python、Java、Scala。擁有扎實的編程功底

  2. 熟悉hadoop, spark, hive, hbase,熟悉Solr或Elasticsearch

  3. 熟悉常見的數(shù)據(jù)挖掘與機器學習算法,有用戶畫像、個性化推薦系統(tǒng)應用、機器學習相關經(jīng)驗

  4. 有兩年或以上面向移動app算法工作經(jīng)驗

  5. 具備良好的邏輯思考和學習能力,以及良好的分析解決問題的能力,能夠結合產(chǎn)品和技術思維來思考和解決問題

  6. 能夠積極主動跟進領域內(nèi)研究成果

視覺算法工程師的具體職責 篇27

  職責:

  1 研究公司前沿的運動控制算法(小線段前瞻控制,NURBS曲線擬合與插補算法)

  2 參與公司高端運動控制產(chǎn)品的開發(fā)與設計

  3 參與優(yōu)化現(xiàn)在公司運動控制產(chǎn)品的性能

  4 負責采用該算法的產(chǎn)品的效果測試與評估

  崗位要求:

  1、碩士及以上學歷,機電一體化、自動化、計算機、數(shù)學等相關專業(yè);

  2、對常見運動控制原理和算法有一定了解。

  3、數(shù)學基礎好,能熟練閱讀中文、英文技術文檔,善于研讀運動控制相關論文,善于將一些算法、理論知識進行歸納、總結、吸收,善于將一些運動控制算法進行仿真驗證。

  4、熟練使用MATLAB等語言工具,能夠驗證算法有效性;

  5、具有良好的職業(yè)道德素養(yǎng)、團隊合作和語言溝通能力。

視覺算法工程師的具體職責 篇28

  職責:

  1. 負責研究數(shù)碼打印行業(yè)中印前圖像處理軟件(簡稱RIP軟件)中的圖像半色調(diào)(二值化)精細算法,色彩校正算法,國際圖像色彩管理標準研究與應用;

  2. 在工業(yè)項目中(如攝像頭定位跟蹤、工業(yè)切割、3D打印等)實現(xiàn)圖像定位、圖像變形、特征提取、圖像邊緣檢測等算法的應用。

  任職要求:

  1 計算機或數(shù)學類以及相關專業(yè)碩士學歷,英語CET-6以上;

  2 精通C++語言,opencv;

  3 熟悉各種常用圖像數(shù)據(jù)格式及常用的圖像處理算法;

  4 熟悉圖像中各種色彩體系轉換及ICC者優(yōu)先;

  5具有相關經(jīng)驗,從事相關工作2年以上;

  6 有較強的溝通能力和團隊合作精神,具有良好的分析和獨立解決問題的能力。

視覺算法工程師的具體職責 篇29

  1、 根據(jù)目標分析主題,負責數(shù)據(jù)收集、清洗及模型的預處理,開發(fā)數(shù)據(jù)采集工具(如網(wǎng)絡爬蟲等);

  2、 獨立設計、開發(fā)、測試和維護數(shù)據(jù)挖掘\機器學習等算法模型,將算法模型應用在各類證券業(yè)務場景和IT產(chǎn)品中,利用數(shù)據(jù)和算法模型真正解決業(yè)務的痛點問題;

  3、 能夠根據(jù)目標主題,獨立設計數(shù)據(jù)挖掘和分析框架,獨立搜集數(shù)據(jù),并制作數(shù)據(jù)挖掘分析報表;

  4、 負責數(shù)據(jù)產(chǎn)品(如智能運營系統(tǒng)、推薦系統(tǒng)等)的設計和開發(fā),并負責數(shù)據(jù)產(chǎn)品的工程化落地;

  5、 從部門業(yè)務角度出發(fā),進行數(shù)據(jù)探索,利用數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)業(yè)務和產(chǎn)品的問題與瓶頸,提出可以落地的改進措施和解決方案;

  6、 閱讀行業(yè)最新的Paper,研究人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習領域的最新技術和算法,結合證券行業(yè)的業(yè)務,設計各類數(shù)據(jù)(模型)應用場景和數(shù)據(jù)產(chǎn)品,并負責實施落地,將模型算法和數(shù)據(jù)賦能證券業(yè)務。

視覺算法工程師的具體職責 篇30

  職責:

  1.圍繞計算機視覺、機器學習和深度學習領域搭建基礎應用模塊;

  2.負責計算機視覺、機器學習和深度學習應用推進,跟蹤掌握業(yè)界前沿的研究成果,并轉化為工程可實現(xiàn)的算法;

  3.將計算機視覺、機器學習和深度學習的應用到業(yè)務場景中;

  4.面向嵌入式系統(tǒng)或GPU平臺的算法分析、優(yōu)化和加速模塊的設計與實現(xiàn);

  5.撰寫發(fā)明專利、技術規(guī)范和軟件文檔,為工程和市場人員提供技術支持;

  崗位要求:

  1.具有計算機、圖像處理、數(shù)學等相關專業(yè)本科及以上學歷,碩士優(yōu)先考慮;

  2.具有圖像處理、深度學習、機器學習等領域專業(yè)知識,具備相關領域項目經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

  3.了解相關技術領域的最新研究成果、公共基準以及開源方案;

  4.熟悉python、C/C++等編程和算法設計工具,具有豐富的深度學習框架(Pytorch,Caffe,TensorFlow,MXNet等)應用經(jīng)驗者優(yōu)先考慮;

  5.具有良好的溝通能力和表達能力,有較強的英文資料撰寫和閱讀能力;

  6.正直誠信,積極主動,善于溝通和團隊合作,責任心強,學習和抗壓能力強者優(yōu)先考慮。

視覺算法工程師的具體職責 篇31

  職責:

  1、對公司4K/8K攝像機成像圖像處理器所涉及的算法進行研究開發(fā)工作。

  2、根據(jù)FPGA電路工程師的需求進行算法變形、分解調(diào)整,使之能夠順利進行FPGA的移植。

  3、對圖像處理和前沿方向進行預研,總結、整理圖像處理類的技術資料。

  4、總結、撰寫圖像質(zhì)量類算法的技術資料,并形成技術專利。

  崗位要求:

  1、碩士及以上學歷,圖像處理、應用數(shù)學、計算機、信號與信息處理、模式識別類專業(yè)背景,有2年以上產(chǎn)品研發(fā)工作經(jīng)驗;

  2、掌握圖像處理編程技術及軟件工程化知識;

  3、熟練掌握C/C++,熟悉VC++/MATLAB/opencv等;熟練使用圖像分析工具;

  4、數(shù)學功底好,能熟練使用數(shù)值分析,信號處理,概率統(tǒng)計等知識。

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