數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé)（精選33篇）

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇1

　　崗位職責(zé):

　　1.負責(zé)銜接大數(shù)據(jù)平臺與前端的數(shù)據(jù)傳輸；

　　2.根據(jù)客戶需求設(shè)計大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺架構(gòu)、配置組件；

　　3.負責(zé)后臺服務(wù)的調(diào)試與測試，梳理接口文檔、開發(fā)文檔與測試文檔。

　　任職資格:

　　1.碩士以上，或較為優(yōu)秀的本科生；后端開發(fā)經(jīng)驗2年以上；

　　2.有基于b/s架構(gòu)進行實際業(yè)務(wù)平臺開發(fā)的經(jīng)驗，有to b軟件開發(fā)經(jīng)驗更佳；

　　3.通用軟件開發(fā)基礎(chǔ)、軟件架構(gòu)基礎(chǔ)、scrum敏捷開發(fā)方法，有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)更佳；

　　4.精通java或python語言，有rcp框架經(jīng)驗更佳；熟練掌握mybatis、springcloud / springboot、node.js等框架，精通sql技術(shù)；了解以太網(wǎng)通信協(xié)議，熟悉websocket技術(shù)。熟練使用git，svn等工具；

　　5.學(xué)習(xí)能力強，勇于挑戰(zhàn)，代碼質(zhì)量意識強，篤信“工程即魔法”。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇2

　　崗位職責(zé)：

　　1、對通信和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，滿足研發(fā)和運營等部門的業(yè)務(wù)需求和決策需求;

　　2、能根據(jù)業(yè)務(wù)特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu);

　　3、支持數(shù)據(jù)分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;

　　4、撰寫分析類報告。

　　任職資格：

　　1、大學(xué)本科或本科以上統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)或其他相關(guān)專業(yè)，對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)熟悉;

　　2、熟練使用python進行數(shù)據(jù)分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

　　3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

　　4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)算法有一定了解;

　　5、做過web接口調(diào)試，熟悉json者優(yōu)先;

　　6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

　　7、具備良好的學(xué)習(xí)、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;

　　8、有運營商或金融類相關(guān)數(shù)據(jù)經(jīng)驗工作優(yōu)先考慮;

　　9、能適應(yīng)中長期現(xiàn)場出差。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇3

　　崗位職責(zé)：

　　1.按產(chǎn)品功能需求說明，設(shè)計相應(yīng)數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)邏輯及規(guī)則，并完成腳本封裝。

　　2.根據(jù)產(chǎn)品適配計劃，進行新適配數(shù)據(jù)庫的預(yù)研。

　　3.根據(jù)業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)創(chuàng)建語句。

　　4.協(xié)助產(chǎn)品內(nèi)容、數(shù)據(jù)庫知識體系、業(yè)務(wù)算法模型等研發(fā)。

　　技能要求：

　　1.熟悉Oracle、SQL Server、MySQL數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實際運維經(jīng)驗。

　　2.熟悉MySQL、PostgreSQL和MongoDB等開源數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實際運維經(jīng)驗。

　　3.熟悉RDS for MySQL、PostgreSQL等云數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實際運維經(jīng)驗。

　　4.熟悉達夢、人大金倉、南大通用、神州通用、高斯、熱璞、巨杉等國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實際運維經(jīng)驗。

　　5.熟悉PolarDB、OceanBase、Tidb等數(shù)據(jù)庫架構(gòu)及原理，并有實際運維經(jīng)驗。

　　6.深刻理解數(shù)據(jù)庫原理及架構(gòu)，有二線dba經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　7.熟悉Unix、Linux、Windows等操作系統(tǒng)架構(gòu)及原理，并能熟練使用。

　　8.熟悉主流自動化運維、監(jiān)控產(chǎn)品，有實際開發(fā)及使用經(jīng)驗的優(yōu)先。

　　9.熟練使用shells、Python等腳本語言。

　　10.熟悉腳本開發(fā)規(guī)范，具有數(shù)據(jù)庫開發(fā)背景的`優(yōu)先。

　　11.深入理解數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)字典，并熟悉對象定義，有自定義對象開發(fā)經(jīng)驗的優(yōu)先。

　　12.善于溝通，皮實，良好的學(xué)習(xí)能力。

　　13.本科(含)以上學(xué)歷，計算機或相關(guān)專業(yè)的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇4

　　崗位職責(zé)：

　　1、負責(zé)構(gòu)建公司數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)分析體系,整體架構(gòu)設(shè)計、規(guī)劃,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,促進公司業(yè)務(wù)更好的發(fā)展;

　　2、通過建立業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析模型來指導(dǎo)業(yè)務(wù)的發(fā)展,對數(shù)據(jù)庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,構(gòu)建公司核心競爭力;

　　3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業(yè)務(wù)的發(fā)展及產(chǎn)品的設(shè)計進行海量數(shù)據(jù)支持;

　　4、負責(zé)數(shù)據(jù)管理中心團隊的建設(shè)、發(fā)展、激勵、培訓(xùn)等管理工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團隊支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展。

　　任職要求：

　　1、熱愛數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)及邏輯關(guān)系敏感,并對數(shù)據(jù)體系有深入的認識;

　　2、本科以上學(xué)歷、計算機/統(tǒng)計學(xué)/經(jīng)濟學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有一定工作經(jīng)驗，;

　　3、具備數(shù)據(jù)建模(機器學(xué)習(xí),數(shù)據(jù)挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經(jīng)驗;

　　4、熟悉Linux平臺的海量數(shù)據(jù)分布式存儲、分布式計算;

　　5、熟悉常用的數(shù)據(jù)分析工具，有基于Hadoop的云計算平臺，HBase及類似的NoSQL存儲, MySQL,和BI系統(tǒng)等實踐經(jīng)驗;

　　6、熟悉互聯(lián)網(wǎng)并且對于互聯(lián)網(wǎng)常見的業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解,對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;

　　7、有較強的對業(yè)務(wù)理解與分析能力，了解業(yè)務(wù)規(guī)劃與策劃能力以及相應(yīng)經(jīng)驗;

　　8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;

　　9、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;

　　10、有電子商務(wù)或互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)倉庫或商業(yè)智能架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)實施經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇5

　　1、負責(zé)生產(chǎn)環(huán)境Mysql數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)高可用、高性能架構(gòu)方案，分庫分表策略，數(shù)據(jù)庫擴展方案;

　　2、排查數(shù)據(jù)庫故障，分析和解決疑難問題，提出預(yù)防方案;

　　3、制定數(shù)據(jù)庫監(jiān)控策略、備份策略、容災(zāi)策略，探查系統(tǒng)潛在的問題和可能的性能瓶頸并進行優(yōu)化;

　　4、對開發(fā)工程師的SQL語句進行審核及SQL優(yōu)化;

　　5、負責(zé)redis、memcache等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫的管理和擴展，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求完成系統(tǒng)設(shè)計、架構(gòu)設(shè)計工作;

　　6、參與前瞻性新技術(shù)研究，解決數(shù)據(jù)庫相關(guān)疑難問題。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇6

　　1、負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計、開發(fā)、部署、維護和優(yōu)化;

　　2、參與公司項目數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計,及相關(guān)文檔的撰寫;

　　3、協(xié)助開發(fā)完成數(shù)據(jù)庫表的設(shè)計以及SQL調(diào)優(yōu),給開發(fā)人員提供SQL調(diào)優(yōu)指導(dǎo);

　　4、負責(zé)數(shù)據(jù)庫技術(shù)規(guī)范建設(shè)。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇7

　　1、負責(zé)應(yīng)用平臺維護，保證其有效運行;

　　2、負責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘、整合以及分析模型的建立、優(yōu)化和評估;為業(yè)務(wù)人員日常工作提供可靠而明確的數(shù)據(jù)支撐;

　　3、負責(zé)報表相關(guān)功能的設(shè)計、開發(fā)工作，并負責(zé)報表優(yōu)化、維護、數(shù)據(jù)采集;

　　4、負責(zé)系統(tǒng)相關(guān)文檔的制定和編寫。

　　5、有實際的MY SQL或Oracle等數(shù)據(jù)庫開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)歷，具有高級工程師技術(shù)能力;

　　6、有良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能與客戶及項目組同事有效的溝通;

　　7、能夠獨立分析客戶需求，并能針對客戶需求編寫需求分析、設(shè)計等技術(shù)方案;

　　8、熱愛軟件事業(yè)，具有較強的責(zé)任感,有快速掌握新技術(shù)和獨立解決技術(shù)問題的能力;

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇8

　　1、MySQL數(shù)據(jù)庫規(guī)劃、設(shè)計、監(jiān)控維護、升級、備份、鏡像、容災(zāi);

　　2、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的安裝部署、性能優(yōu)化、可靠性、容災(zāi)方案制定等;

　　3、對數(shù)據(jù)庫性能分析與調(diào)優(yōu)，排錯，保證數(shù)據(jù)安全;

　　4、負責(zé)對開發(fā)工程師的SQL語句進行優(yōu)化;

　　5、配合研發(fā)制定數(shù)據(jù)庫技術(shù)方案，分庫分表策略，現(xiàn)有表結(jié)構(gòu)優(yōu)化，數(shù)據(jù)遷移方案;

　　6、負責(zé)Mysql自動化相關(guān)事宜;

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇9

　　1.負責(zé)數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的算法、應(yīng)用的設(shè)計與開發(fā);

　　2.負責(zé)公司產(chǎn)品各階段數(shù)據(jù)的整理、分析、挖掘及提交數(shù)據(jù)報告，重點對車輛行為數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動業(yè)務(wù)產(chǎn)品的優(yōu)化;

　　3.對海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行整合、分析挖掘，挖掘產(chǎn)品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)支持。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇10

　　1、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺搭建及數(shù)據(jù)倉庫建模；

　　2、負責(zé)數(shù)據(jù)庫管理及數(shù)據(jù)優(yōu)化；

　　3、利用大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析、挖掘、處理、及數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)工作；

　　4、維護大數(shù)據(jù)平臺并能解決相關(guān)問題，保障平臺正常運行；

　　5、學(xué)習(xí)和研究新技術(shù)以滿足系統(tǒng)需求。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇11

　　1.負責(zé)直播業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計;

　　3.參與數(shù)據(jù)倉庫ETL流程設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化，解決ETL過程相關(guān)技術(shù)問題;

　　3.參與項目規(guī)劃，數(shù)據(jù)采集設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)，模型開發(fā)，報表開發(fā)等;

　　4. 總結(jié)數(shù)據(jù)倉庫建模的方法，負責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺化和系統(tǒng)化;

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇12

　　1.根據(jù)項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程師要求獨立完成項目的數(shù)據(jù)搜集和數(shù)據(jù)處理;

　　2.能夠快速根據(jù)項目需要學(xué)習(xí)并理解行業(yè)知識，并能在項目經(jīng)理或高級數(shù)據(jù)挖掘工程指導(dǎo)下完成部分數(shù)據(jù)分析工作;

　　3.能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據(jù)用戶需求定制開發(fā)相應(yīng)的算法;

　　4.理解數(shù)據(jù)挖掘模型及預(yù)測分析結(jié)果，撰寫相關(guān)分析報告;

　　5.了解數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能背景，熟練掌握一類數(shù)據(jù)展現(xiàn)分析工具，如：Tableau，Cognos等;

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇13

　　崗位職責(zé):

　　1.從事數(shù)學(xué)建模及數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用方法研究;

　　2.與開發(fā)部門配合實現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析模塊的開發(fā);

　　3.制定公司數(shù)據(jù)可管理體系,建產(chǎn)研究用數(shù)據(jù)平臺。

　　任職要求:

　　1.應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機等專業(yè)碩士以上學(xué)歷;

　　2.具備常用機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)知識,會spark;

　　3.具備一種或多種開發(fā)語言(如scalapython java等)的.程序和算法開發(fā)能力,掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法;

　　4.有視頻、地圖、文本、社交等大數(shù)據(jù)分析能力;

　　5.有工業(yè)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇14

　　1、負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫（HADOOP）ETL工作以及數(shù)據(jù)運營；

　　2、負責(zé)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)需求梳理、數(shù)據(jù)開發(fā)以及維護；

　　3、負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫的'維度建模以及設(shè)計相關(guān)的腳本調(diào)度；

　　4、負責(zé)維度模型的數(shù)據(jù)處理的腳本開發(fā)，程序開發(fā)以及接口對接。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇15

　　數(shù)據(jù)處理工程師（大數(shù)據(jù)項目）全成通信上海全成通信技術(shù)有限公司，全成通信，全成崗位職責(zé)：

　　1、負責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的日常維護和監(jiān)控

　　2、負責(zé)大數(shù)據(jù)項目日報發(fā)布工作

　　3、負責(zé)日報數(shù)據(jù)的統(tǒng)計

　　4、負責(zé)大數(shù)據(jù)項目日常數(shù)據(jù)的計算、分析和維護

　　任職要求：

　　1、一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，有電信行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先

　　2、熟悉linux和excel，熟練使用perl或者其他的'腳本語言

　　3、具有oracledll/dml技術(shù)的使用經(jīng)驗

　　4、具有良好的團隊合作精神，有較強的學(xué)習(xí)能力、適應(yīng)能力、溝通能力

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇16

　　數(shù)據(jù)處理工程師崗位職責(zé)

　　數(shù)據(jù)處理工程師1）直接面對客戶，參與項目運作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；

　　2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；

　　3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；

　　4）開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團隊提高工作效率；

　　5）與香港、新加坡和紐約團隊合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。·計算機或軟件相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；

　　·掌握兩門以及常見數(shù)據(jù)庫設(shè)計開發(fā)技術(shù)，mysql、oracle、sqlserver、hive等；

　　·具有參加過etl開發(fā)項目，處理過（大）數(shù)據(jù)經(jīng)驗優(yōu)先；

　　·工作細心、認真負責(zé)且善于溝通，能快速理解業(yè)務(wù)，對數(shù)據(jù)敏感，并能主導(dǎo)項目的進度，保證團隊產(chǎn)出。1）直接面對客戶，參與項目運作中數(shù)據(jù)處理，了解客戶軟硬件要求；

　　2）參與、協(xié)助數(shù)據(jù)收集和模型建構(gòu)；

　　3）安裝、調(diào)試公司軟件在客戶端上線；

　　4）開發(fā)常用數(shù)據(jù)處理功能，幫助業(yè)務(wù)團隊提高工作效率；

　　5）與香港、新加坡和紐約團隊合作，為亞太地區(qū)技術(shù)服務(wù)提供支持。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇17

　　崗位職責(zé)：

　　1.參與金融大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)和算法的研發(fā)和優(yōu)化;

　　2.基于大數(shù)據(jù)金融場景，進行信用風(fēng)險模型，風(fēng)控模型，營銷模型的創(chuàng)新設(shè)計;

　　3.與業(yè)務(wù)部門溝通合作，將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)。

　　任職要求：

　　1.計算機相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，至少7年以上相關(guān)工作經(jīng)驗;;

　　2.具有良好的商業(yè)敏感度和優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析技能，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實際的.分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題。

　　3.熟悉機器學(xué)習(xí)的一般模型;例如分類.聚類.預(yù)測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。

　　4.熟悉深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經(jīng)驗。

　　5.在語義理解檢索(如知識圖譜表示.結(jié)構(gòu)化預(yù)測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等)有過深入的工作與研究。

　　6.較強的自學(xué)能力.優(yōu)秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業(yè)精神。

　　7.具備良好的系統(tǒng)分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;

　　8.可承受較大壓力，有責(zé)任感，較強的溝通協(xié)調(diào)能力，具有團隊合作精神;

　　9.有互聯(lián)網(wǎng)公司.大型金融企業(yè)和大型IT企業(yè)工作經(jīng)歷的優(yōu)先。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇18

　　1.嵌入式bootloader，kernel開發(fā)；

　　2.工業(yè)通訊協(xié)議解析等；

　　3.windows/linux平臺網(wǎng)關(guān)應(yīng)用層程序開發(fā)；

　　4.網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品的軟件功能測試驗證；

　　5.工業(yè)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品軟件sdk及l(fā)ibrary開發(fā)。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇19

　　1.負責(zé)工業(yè)設(shè)備組網(wǎng)及數(shù)據(jù)采集方案設(shè)計；

　　2.負責(zé)設(shè)計方案所需傳感器、儀表選型，布線圖、數(shù)據(jù)存儲方式、數(shù)據(jù)表等詳細設(shè)計；

　　3.負責(zé)與設(shè)備廠商、數(shù)控系統(tǒng)廠商進行業(yè)務(wù)協(xié)議、通信協(xié)議及接口協(xié)調(diào)；

　　4.負責(zé)現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集相關(guān)軟硬件安裝調(diào)試；

　　5.負責(zé)和用戶現(xiàn)場對口協(xié)調(diào)、技術(shù)指導(dǎo)及現(xiàn)場培訓(xùn)。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇20

　　1、進行GIS數(shù)據(jù)建庫和數(shù)據(jù)處理方案的設(shè)計和實現(xiàn);

　　2、運用相關(guān)GIS軟件進行數(shù)據(jù)空間化處理建庫;

　　3、進行影像識別及處理;

　　4、進行數(shù)據(jù)采集處理建庫項目管理。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇21

　　1、利用數(shù)據(jù)倉庫建模及相關(guān)技術(shù)，參與數(shù)據(jù)倉庫模型的設(shè)計。

　　2、參與企業(yè)級大數(shù)據(jù)倉庫項目的落地開發(fā)。

　　3、參與企業(yè)級主數(shù)據(jù)管理項目的實施落地。

　　4、利用hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)，負責(zé)大數(shù)據(jù)中心的'數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)清洗、融合、統(tǒng)計、挖掘等。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇22

　　1. 參加團隊會議與討論，并給予有意義的建議;

　　2. 協(xié)助后端團隊和架構(gòu)師完成數(shù)據(jù)庫相關(guān)的設(shè)計與開發(fā);

　　3. 協(xié)助業(yè)務(wù)部門抓取、分析數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇23

　　1.數(shù)據(jù)庫軟件安裝、系統(tǒng)搭建、測試環(huán)境同步數(shù)據(jù)等；

　　2.數(shù)據(jù)庫日常檢查及維護，并形成文檔登記歸檔；

　　3.數(shù)據(jù)庫故障排除與應(yīng)急處理；

　　4.數(shù)據(jù)庫性能分析及優(yōu)化；

　　5.為各應(yīng)用部門提供技術(shù)支持。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇24

　　1、針對具體的業(yè)務(wù)場景需求、定義數(shù)據(jù)分析及挖掘問題;

　　2、使用統(tǒng)計學(xué)分析方法、挖掘算法、構(gòu)建有效且通用的數(shù)據(jù)分析模型，對數(shù)據(jù)挖掘方案進行驗證、開發(fā)、改進和優(yōu)化，實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的功能應(yīng)用;

　　3、搭建高擴展高性能的數(shù)據(jù)分析模型庫，作為數(shù)據(jù)分析團隊的基礎(chǔ)工具;

　　4、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其他工作。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇25

　　1.負責(zé)linux平臺下應(yīng)用軟件開發(fā)，根據(jù)產(chǎn)品與項目要求，開展模塊設(shè)計.編碼等工作；

　　2.負責(zé)linux軟件的交叉編譯與移植；

　　3.參與需求分析.軟件設(shè)計.開發(fā).調(diào)試以及測試維護全過程；

　　4.負責(zé)協(xié)同硬件工程師或第三方方案商完成系統(tǒng)功能模塊的聯(lián)調(diào)及功能對接.接口文文件輸出；

　　5.負責(zé)嵌入式系統(tǒng)軟件平臺搭建工作；

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇26

　　(1)分析需求，完成相關(guān)數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數(shù)據(jù)分析報告、建模報告、數(shù)據(jù)報表等;

　　(3)對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優(yōu)化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業(yè)務(wù)決策提供日常支持;

　　(4)與業(yè)務(wù)部門和技術(shù)部門對接，完成設(shè)計，編寫，維護和完善公司業(yè)務(wù)相關(guān)的.算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關(guān)結(jié)果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學(xué)歷，統(tǒng)計、數(shù)學(xué)、計算機、軟件專業(yè)優(yōu)先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習(xí)慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環(huán)境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數(shù)據(jù)分析過程，能夠完成數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析報告等任務(wù);

　　(4)一定的數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇27

　　相關(guān)文件的定義和編寫

　　2.生產(chǎn)良率和拋料率的監(jiān)控和改善

　　3.生產(chǎn)異常的分析解決

　　4.技術(shù)人員的班別安排

　　5.設(shè)備保養(yǎng)的'安排和作業(yè)follow

　　6.設(shè)備故障維修&coordinator

　　7.配合新產(chǎn)品導(dǎo)入或者其他需求的試產(chǎn)驗證

　　8.主管交付的其他事項

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇28

　　1、負責(zé)每日的數(shù)據(jù)倉庫運維工作，保障數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性、一致性等;

　　2、參與數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)化設(shè)計，如元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)權(quán)限、調(diào)度優(yōu)化;

　　3、負責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)標準化的設(shè)計與開發(fā);

　　4、負責(zé)滿足業(yè)務(wù)部門的日常業(yè)務(wù)提數(shù)與報表需求的開發(fā)。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇29

　　1、維護數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定運行，持續(xù)發(fā)現(xiàn)和解決潛在的問題；

　　2、負責(zé)數(shù)據(jù)庫的性能優(yōu)化，使用新技術(shù)和新架構(gòu)滿足日益增長的業(yè)務(wù)需求；

　　3、負責(zé)數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計，為開發(fā)團隊提供平臺支持；

　　4、負責(zé)數(shù)據(jù)庫的運維方面的相關(guān)工作，包括數(shù)據(jù)庫的安裝部署、壓力測試、備份恢復(fù)、知識庫管理等

　　5、負責(zé)數(shù)據(jù)庫進行容量規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計，提高業(yè)務(wù)高可用性和容災(zāi)能力；

　　6、負責(zé)數(shù)據(jù)庫相關(guān)工作的整體規(guī)劃，提供決策建議。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇30

　　1.負責(zé)企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計、規(guī)劃、建設(shè)、實施、管理,數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計與數(shù)據(jù)開發(fā)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市

　　2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域知識，從架構(gòu)和技術(shù)層面參與建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫，包括元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、主數(shù)據(jù)管理、性能優(yōu)化和調(diào)優(yōu)。

　　3.負責(zé)數(shù)據(jù)倉庫平臺相關(guān)數(shù)據(jù)管理工作，如研發(fā)規(guī)范、質(zhì)量規(guī)范、保障規(guī)范的制定與推動實施落地

　　4.配合和協(xié)助數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘形成底層/中間層的業(yè)務(wù)邏輯切片

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇31

　　1、負責(zé)公司與阿里巴巴在新行業(yè)方向(新金融、新零售、國內(nèi)外運營商)的產(chǎn)品研發(fā);

　　2、負責(zé)分析挖掘客戶/行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求(應(yīng)用場景)，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論提升客戶業(yè)務(wù)能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預(yù)測等;

　　3、進行大數(shù)據(jù)場景下的數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，包括數(shù)據(jù)整理、模型建立、模型應(yīng)用、評估優(yōu)化等;

　　4、將客戶需求準確轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的數(shù)學(xué)模型，針對不同的應(yīng)用場景，負責(zé)編寫數(shù)據(jù)挖掘算法及對其的優(yōu)化;

　　5、基于需求分析/運營支持/商業(yè)報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業(yè)/產(chǎn)品分析模型并與開發(fā)團隊溝通實施方案及構(gòu)建產(chǎn)品原型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學(xué)歷，扎實的`機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計學(xué)理論基礎(chǔ);有統(tǒng)計、應(yīng)用數(shù)學(xué)、金融等相關(guān)專業(yè)背景優(yōu)先;

　　2、精通常見機器學(xué)習(xí)算法(如邏輯回歸、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經(jīng)驗，掌握深度學(xué)習(xí)算法優(yōu)先;

　　3、具有扎實的計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等編程基礎(chǔ)，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;

　　4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲與運算平臺有實踐經(jīng)驗優(yōu)先。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇32

　　崗位職責(zé)：

　　深入研究業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的技術(shù)思路，輸出具有創(chuàng)新價值的預(yù)研項目可行性分析報告以及相關(guān)實驗數(shù)據(jù);

　　負責(zé)產(chǎn)品、銷售、供應(yīng)鏈、電商等公司數(shù)據(jù)的海量挖掘，并建立和優(yōu)化用戶標簽、特征模型、產(chǎn)品精準匹配、異常預(yù)警等;

　　負責(zé)大數(shù)據(jù)下傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法的并行化實現(xiàn)及應(yīng)用，并提出改進方法和思路;

　　參與公司大數(shù)據(jù)架構(gòu)，負責(zé)BI實施中的數(shù)據(jù)挖掘模塊算法研究、模型建立和優(yōu)化，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘和分析平臺的建設(shè);

　　負責(zé)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設(shè)計開發(fā)和結(jié)果輸出質(zhì)量把控，通過數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果驅(qū)動業(yè)務(wù)執(zhí)行;

　　配合技術(shù)進行數(shù)據(jù)挖掘模型開發(fā)和模型封裝，例如決策規(guī)則模型、預(yù)警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;

　　任職要求：

　　大學(xué)本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、計算機、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè);

　　兩年以上數(shù)據(jù)建模經(jīng)驗;

　　數(shù)據(jù)主流數(shù)據(jù)庫，mysql、oracle、DB2等傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫;

　　熟悉常用的聚類、分類、回歸、關(guān)聯(lián)、時間序列等監(jiān)督式和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法;

　　熟悉R、Python、MLlib等數(shù)據(jù)挖掘工具中至少一種。

　　熟悉spark、storm等大數(shù)據(jù)計算框架者優(yōu)先。

數(shù)據(jù)中心工程師崗位職責(zé) 篇33

　　1.負責(zé)海量數(shù)據(jù)的分析開發(fā)工作;

　　2.完成數(shù)據(jù)挖掘模型，跟蹤模型的實施和效果，定期優(yōu)化算法和分析策略，分析研究后提供建設(shè)性建議 ;

　　3.優(yōu)化大數(shù)據(jù)存儲、計算等各方面性能，確保能從海量大數(shù)據(jù)信息里，有效進行數(shù)據(jù)分析和挖掘;

　　4.根據(jù)用戶的活動記錄進行特征篩選和關(guān)聯(lián)挖掘。提高關(guān)聯(lián)準確性;

　　5.參與相關(guān)數(shù)據(jù)標準和規(guī)范的制定。

　　要求：

　　1.熟悉java/scala/python/R中至少一種編程語言，具有良好的.編碼習(xí)慣;

　　2.計算機、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷;

　　3.2年以上數(shù)據(jù)挖掘及其相關(guān)經(jīng)驗，對常用的數(shù)據(jù)挖掘算法有較深入了解，有實際算法調(diào)優(yōu)經(jīng)驗 ;

　　4.熟悉常用數(shù)據(jù)挖掘算法(聚類/分類/回歸/關(guān)聯(lián)規(guī)則/圖模型)等算法原理，具備實際的建模經(jīng)驗，熟悉常用機器學(xué)習(xí)算法原理，如樸素貝葉斯/決策樹/隨機森林/邏輯回歸/SVM等，并具備相關(guān)應(yīng)用經(jīng)驗;

　　5.熟悉hadoop生態(tài)，具有spark/flink等實際開發(fā)經(jīng)驗;

　　6.極強的數(shù)據(jù)敏感度，能從海量數(shù)據(jù)中挖掘出數(shù)據(jù)核心價值，相關(guān);

　　7.熟悉分布式存儲，熟悉mysql/oracle、hbase、redis、mogongdb、elasticsearch等，熟悉neo4j/JanusGraph等圖數(shù)據(jù)庫優(yōu)先 ;

　　8.富有創(chuàng)新精神，充滿激情，樂于接受挑戰(zhàn)，良好的溝通技巧和團隊合作，抗壓性強，能適應(yīng)加班。