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數據庫工程師崗位的工作內容

發布時間:2023-01-09

數據庫工程師崗位的工作內容(通用13篇)

數據庫工程師崗位的工作內容 篇1

  職責:

  1、 掌握公司產品的部署策略、優化策略、方案配置策略;

  2、 對用戶進行軟件使用培訓;

  3、 解答客戶軟件使用過程中的問題,收集用戶反饋意見至產品經理;

  4、 對客戶數據進行匯集、清洗;

  5、 發布軟件版本至客戶現場,完成系統升級;

  6、 遵守產品實施規范,提升客戶滿意度;

  7、 完成上級領導交辦的其他事項。

  崗位要求:

  1、 熟悉主流關系型數據庫操作技能、優化設置,熟悉SQL語句;

  2、 熟悉linux操作系統的安裝、配置

  3、 有一定的軟件開發基礎,能夠協助公司調試軟件故障

  4、 溝通能力較好,做事有計劃性

  5、 掌握某一ETL軟件使用技能

數據庫工程師崗位的工作內容 篇2

  職責:

  1、負責數據庫安裝維護、安全管理和故障處理

  2、負責ETL系統的上線配置、日常監控及運維管理;

  3、編寫運維文檔,提出合理化監控需求方案;

  4、制定數據傳輸監控規范和上線規范;

  5、各類故障的處理和支持

  任職要求:

  1、計算機相關專業大學及以上學歷,條件優秀者可放寬;

  2、精通 MySql/SqlServer/oracle數據庫原理和運行機制,具有豐富的管理與調優經驗

  3、精通LINUX系統、熟悉各種命令

  4、精通SQL編程,熟悉復雜存儲過程、函數等的編寫,具備較好SQL優化能力;

  5、理解ETL的數據傳輸理念,對主流ETL工具 Informatica有一定的了解;

數據庫工程師崗位的工作內容 篇3

  職責:

  1、參與需求的調研、分析和設計工作,并根據需求設計說明書,編寫數據模型存儲過程設計文檔;

  2、負責數據模型設計、后臺存儲過程開發;

  3、負責數據遷移方案、數據實施方案編寫;

  4、負責數據庫日常維護與性能優化;

  5、執行部門主管所安排的其它開發或維護相關工作。

  任職要求:

  1、計算機、通信、數學或者相關專業本科及以上;

  2、精通關系型數據庫理論,熟悉Oracle數據庫者優先;

  3、精通SQL語句,對SQL查詢優化有豐富的經驗;熟悉PLSQL,熟悉ORACLE存儲過程、觸發器等的開發,熟悉基于ADO、JDBC等技術的數據庫應用系統開發;

數據庫工程師崗位的工作內容 篇4

  職責

  1、負責數據庫設計、開發、運維工作,能獨立完成核心數據庫開發、數據庫性能優化工作;

  2、針對公司的海量結構化和非結構化數據,設計和開發數據存儲模型,實現數據資源合理高效的存儲、管理;針對具體數據應用系統的建設需求與目標,參與設計和開發數據倉庫;基于數據庫和數據倉庫,設計和開發數據服務接口,實現數據資源服務化;

  3、負責主導該領域的技術沉淀及經驗分享。

  4、能夠及時配合并支持數據團隊完成該領域的數據庫開發及性能問題處理。

  5、負責數據庫環境部署和運維管理;及時處理數據庫系統的各類故障問題;

  6、負責數據庫日常監控、維護、備份和恢復,探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進行優化。

  7、有良好的溝通技能及處理突發事件的能力;

  8、可適應短期出差(浙江省內);

  9、熟悉DB2或MySQL數據庫、具有OCP認證優先考慮。

  招聘要求

  1、計算機、電子通信、自動化等專業,本科及以上學歷;

  2、五年以上相關領域的數據庫開發及運維工作經驗,熟悉制造業及相關領域業務,熟練掌握數據庫相關工作技能、了解該領域發展趨勢;

  3、掌握高效的數據庫開發和管理工作方法及流程,能承受工作中的各種壓力;

  4、具備良好的自我學習能力及團隊合作意識;

  5、熟練使用關系型數據庫,并具有豐富的實際項目經驗;

  6、對數據庫有一定的了解并具備一定的相關項目實踐經驗;

  7、熟悉Hadoop 、Hive、Spark等技術及其生態圈。

數據庫工程師崗位的工作內容 篇5

  職責:

  1、負責數據庫、數據庫服務器的規劃、安裝、配置與運維,保證數據庫穩定高效運行;

  2、負責日常數據庫管理、監控、分析、性能調優、故障診斷與排除等;

  3、制定數據庫升級、補丁、遷移以及優化方案并實施;

  4、支持開發和測試,能夠進行數據報表的開發和數據分析,提供必要的咨詢建議。

  其他要求:

  1、計算機或相關專業大專或以上學歷,2年以上Oracle PL/SQL相關工作經驗;

  2、能夠熟練使用性能分析工具優化數據庫;

  3、可獨立編寫腳本、制定數據庫備份、遷移策略,實現對數據庫日常維護的自動化;

  4、熟悉并掌握主流數據庫操作、管理、備份等日常運維及服務支持。

  5、學習和理解能力強,具有一定的系統分析能力,及獨立解決問題的能力。

數據庫工程師崗位的工作內容 篇6

  職責:

  1、負責大數據開發工作;

  2、負責公司數據服務接口平臺的建設;

  3、參與打造數據中臺內容的規劃、設計、開發工作,實現高質量數據的互通與共享; 4、參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發,搭建離線、近線、實時數據公共層;

  5、參與構建非結構化數據體系,進行網絡數據爬取,數據清洗,特征挖掘,統計分析,并結合應用場景實現落地。

  崗位要求:

  1、本科以上學歷,計算機、數學、統計學等相關專業;

  2、熟悉數據集成、數據倉庫、數據分析等全流程數據處理,具備開源或阿里大數據平臺實戰經驗,如hive/spark/Maxcompute;

  3、熟悉數據治理體系,包括數據模型、數據標準、數據質量等;

  4、熟悉常見的離線、實時、流式數據應用場景及架構;

  5、至少掌握一門開發語言,Java/Python;

  6、具備良好的溝通能力和設計文檔編寫能力;

  7、懂數據挖掘、知識圖譜的構建者優先。

數據庫工程師崗位的工作內容 篇7

  1、負責廢氣治理工程現場施工管理;

  2、負責與甲方、監理方的現場溝通協調;

  3、負責現場安全、技術安裝指導、質量及工期把控;

  4、完成領導安排的其他工作。

數據庫工程師崗位的工作內容 篇8

  職責:

  1、持續了解信貸行業發展,負責調研評估行業內外最新風控技術、產出可行性方案,協調資源應用于公司內部風控產品體系建設中;

  2、負責信審相關系統產品設計、需求文檔編寫,與風控業務、技術部門緊密配合,管控進度及質量,確保產品高效落地;

  3、負責信審相關系統日常需求收集評估;

  4、負責信審相關系統問題處理定位分析及跟蹤;

  5、領導安排的其他工作;

  任職資格:

  1、3年以上互聯網金融風控產品/運營/實操/開發工作經驗;

  2、具有敏銳的業務洞察、邏輯思維及數據分析能力;

  3、具有較強的創新意識和目標導向意識;

  4、具有良好的產品文檔撰寫及產品原型設計能力 ;

  5、具備良好的項目統籌推動及跨部門溝通協調能力 ;

數據庫工程師崗位的工作內容 篇9

  職責:

  1、負責公司大數據平臺建設、開發

  2、依據業務需求,進行數據產品的規劃和設計開發,為數據分析和運營等人員搭建友好高效的數據產品,如報表、BI系統等

  3、協助對業務數據進行分析、建模,為業務部門的數據化運營提供支持

  任職要求:

  1、本科或以上學歷,2年以上大數據開發或數據倉庫或BI經驗,熟練掌握Java或者Python開發語言

  2、熟悉Hadoop或Hadoop生態圈相關技術,如Hive、Spark等,或者大數據云服務技術。

  3、對業務有敏銳的洞察力,有較強的業務理解與分析能力;

  4、具備良好的團隊合作精神,有較好的溝通交流能力,善于主動思考和行動,樂于解決具有挑戰性的問題;

  5、具有電商領域大數據開發、推薦系統研發經驗的優先考慮。

數據庫工程師崗位的工作內容 篇10

  職責:

  1、服務器、存儲、工作站 系統架設和維護

  2、項目實施售前、售后技術支持

  3、項目實施(架設、安裝、調試)

  崗位要求:

  1、具有一年以上相關工作經驗,善于溝通、善于處理客戶間的關系;

  2、熟悉各種計算機硬件,軟件,網絡;

  3、熟悉linux、Redhat、windows20xx、20xx 服務器操作系統

  4、了解防火墻、路由器、交換機的基礎支持,有相關的調試經驗

  5、具有優秀的溝通能力與邏輯分析能力,工作認真仔細,吃苦耐勞

  6、有較強的責任心和事業心,能嚴格落實執行公司明確的作業規范

  7、富有開拓創新意識與工作激情,思維敏捷、有團隊協作精神。

數據庫工程師崗位的工作內容 篇11

  廢氣工程項目的整體負責。前期的現場勘察與技術技術洽談。與客戶之前針對客戶所需工程項目的設備做設備介紹與推薦,現場實際的勘察與記錄。

  中期技術設計與具體落實。針對客戶所需做設備原型與配套,過程中的技術偏離與澄清(已郵件形式,有文字記錄的方式)。并及時反應給領導及相關部門。

  后期的工程下單與制作包括安裝指導。工程合同簽訂之后,針對工程設計設備完整的把制作清單下發到相關部門相關人員手中。并及時的跟蹤進度,發貨清點與確認,最后貨物到現場與項目經理之間需要及時溝通方案做出合理相應的調整

數據庫工程師崗位的工作內容 篇12

  1、熟知油品各項性能指標,了解油品的潤滑機理。

  2、有油品培訓、車輛、機械維修及售后服務實踐經驗者優先錄用。

  3、負責對公司銷售人員及客戶進行定期的潤滑油知識培訓。

  4、配合銷售人員到現場做油品技術咨詢與服務。

  5、負責客戶來電詢問的有關油品及相關技術的解答。

數據庫工程師崗位的工作內容 篇13

  職責:

  1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘,滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;

  2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法,并做調優;

  3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;

  4、撰寫分析類報告。

  任職資格:

  1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業,對數據結構熟悉;

  2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;

  3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;

  4、對線性回歸,決策森林,xgboost,評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;

  5、做過web接口調試,熟悉json者優先;

  6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;

  7、具備良好的學習、溝通與表達能力,具有較強的團隊合作精神,對工作富有熱情,能承受工作壓力;

  8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮;

  9、能適應中長期現場出差。

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