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ETL工程師崗位職責優秀

發布時間:2023-01-25

ETL工程師崗位職責優秀(通用13篇)

ETL工程師崗位職責優秀 篇1

  1、參與數據平臺相關應用項目的ETL設計、開發、維護工作;

  2、參與ETL調度架構的開發優化工作;

  4、與團隊內部以及需求部門進行有效溝通,跟進項目進度以及解決相關數據問題;

  5、完成上級主管分配的工作任務,并達到公司制度規定的考核要求;

  6、參與Informatica服務工作,包括Informatica性能調優,服務的安裝發布,及Informatica工具的相關培訓。

ETL工程師崗位職責優秀 篇2

  1、 參與數據平臺的定義,規劃,設計和項目監督;

  3、 與技術部和基礎設施團隊協助,完成數據倉庫的建設與推進;

  4、 協助經理從技術層面完成所有的技術實施架構,包括hadoop大數據平臺、數據倉庫、數據模型、etl、olap、報表平臺、元數據管理、主數據管理、分布式數據平臺等;

  5、 參與建立和維護技術規范、流程、文檔,確保和項目需求保持同步;

  6、 參與Informatica服務工作,包括Informatica性能調優,服務的安裝發布,及客戶現場培訓。

ETL工程師崗位職責優秀 篇3

  1.負責數據收集整理分析,對多種數據源進行深度分析,利用ETL工具或者開發程序完成數據抽取、清洗、轉換、裝載

  2.負責ETL流程的優化及解決ETL相關技術問題,開發Kettle處理插件并能根據業務需求修改Kettle源碼

ETL工程師崗位職責優秀 篇4

  職責:

  1、參與數據倉庫建設,負責數據倉庫模型設計;

  2、開發高質量可擴展的底層數據倉庫體系;

  3、負責數據倉庫系統與業務系統的接口設計和確認工作;

  4、負責數據平臺相關的管理工作,如數據研發規范、數據質量及穩定性保證等建設;

  5、參與公司各個業務線BI、數據產品與應用的數據研發,發覺數據潛在價值。

  崗位要求:

  1.大學本科及以上學歷,計算機、經濟、金融、數學專業背景,有3年以上工作經驗;

  2.熟悉數據倉庫建模理論,以及數倉數據層級關系,具備大型數倉邏輯模型和物理模型設計經驗;

  3.熟悉一種ETL開發工具(sqoop,datax等), 熟悉ETL開發實施流程和原理;

  4.掌握CDH版的hadoop環境,掌握hiveQL,有調優經驗;

  5.有一定的編程語言基礎,不限制于java,python,shell等;

  6.有元數據管理、數據質量管理工作經驗的優先考慮;

  7.工作認真,負責,仔細,有良好的團隊合作精神。

ETL工程師崗位職責優秀 篇5

  職責:

  1. 針對業務問題進行分析,深入了解業務需求,為業務部門提供數據支持;

  2. 搭建業務分析模型或業務分析指標體系,統一數據指標分析口徑;

  3. 參與報表需求調研和需求分析;

  4. 參與報表開發工作;

  5. 參與ELT相關的設計方案和開發;

  崗位要求

  1.4年及以上BI開發經驗;

  2.熟悉數據倉庫建模理論,有建模經驗;

  3.熟悉掌握SQL語言嗎,熟悉PL/SQL編程,熟練掌握存儲過程開發;

  4.具有較強的業務理解能力,溝通能力;

  5.熟悉常用ETL技術;

  6.熟悉Hive、HBase、Spark等大數據者優先;

ETL工程師崗位職責優秀 篇6

  職責:

  1.參與傳統數倉和大數據數倉日常開發工作;

  2.參與大數據倉庫設計、規劃和開發;

  3.參與日常工作的優化,提出建設性意見;

  4.負責管理項目,負責板塊內的資源協調、進度管理、交付管理;

  5.參與數據倉庫、數據集市體系架構的設計、規劃與開發, 參與大數據、ETL開發,sql性能優化。

  任職要求:

  1.全日制本科,計算機等相關專業。3年以上數倉開發經驗,有銀行、金融從業經驗者優先。

  2.2年以上項目管理經驗,具備PMP證書優先.

  3.熟悉oracle/hive/spark,熟悉數據處理和性能優化,有UDF自定義函數、MR開發經驗優先;

  4.熟悉常用ETL工具,熟悉常用的Linux指令,熟悉shell/python任意一種腳本語言。

ETL工程師崗位職責優秀 篇7

  職責:

  1. 對信息化項目進行立項評估管理、跟蹤項目執行進度與狀態、項目過程變更管理、評估信息化項目上線后的實際產出效果;

  2. 對接業務部門,對信息化需求進行需求調研、整理、分析、原型設計、評估需求合理性可行性,提出系統解決方案;

  3. 對信息系統建設進行優先級及版本統一協調、規劃;

  4. 與跨體系開發團隊、供應商對接需求、審核解決方案、管理項目/SR的執行情況、推動項目/SR的落地;

  5. 統籌、指導用戶完成驗收測試及系統上線切換工作;

  6. 完善信息系統建設相關的流程規范、并推動流程規范的實施。

  任 職 資 格

  1. 精通需求分析的方法;

  2. 具備對需求合理性準確的把握能力;

  3. 具備2年及以上的開發經驗;有3年以上的需求分析經驗;

  4. 具備良好的項目評估、項目管理經驗;

  5. 具備快速理解業務,以IT角度對業務進行抽象的能力,善于理解和溝通,邏輯思維能力好;

  6. 對新技術感興趣,對新事物感興趣,把握新技術前沿應用;

  7. 至少5年以上同類工作經驗。

ETL工程師崗位職責優秀 篇8

  職責:

  1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現

  2、編寫算法設計各階段的相關文檔,撰寫相關專利;

  3、負責基于大數據平臺的相關算法實現及優化

  崗位要求:

  1、本科學歷及以上,計算機、醫學統計或相關專業

  2、數學基礎扎實,在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。

  3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法,有智能數據挖掘系統開發經驗者優先;

  4、有醫療數據分析經驗優先

  5、樂于接受挑戰,學習能力強,勤奮肯干,有責任心

ETL工程師崗位職責優秀 篇9

  職責:

  1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

  2.挖掘數據特征,進行數據和特征融合

  3.搭建數學模型,并對模型進行檢驗評估

  職位要求:

  1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;

  2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗,熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;

  3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

  4、突出的分析問題和解決問題能力,自我驅動,并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力,有良好的團隊合作意識;

  5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

ETL工程師崗位職責優秀 篇10

  職責:

  根據管理決策分析的需求,負責數據庫模型的設計,數據庫結構優化及技術指導;

  負責數據庫運維自動化方面的研究和踐行實施,確保數據庫的配置管理;

  負責設計和優化數據庫建設方案,參與系統架構的規劃、設計、實施;

  負責數據庫系統運維流程、開發規范和安全策略的制定;

  負責分析和管理數據庫的安全,監控對數據庫的訪問;

  負責數據庫備份與恢復策略制定,年度恢復演練的執行;

  履行上級主管授予的其它職責;

  崗位要求:

  本科及以上學歷,計算機或相關專業,5年及以上數據庫運維的工作經驗;

  具備OCM證書或相當水平的資格認證。

  精通數據庫性能調優,SQL優化,服務器優化;

  熟悉Oracle、MySQL數據庫技術以及高可用系統的設計、配置和管理;

  熟悉各種操作系統及各種平臺下主流數據庫系統的安裝與日常維護;

  熟悉Linux操作系統管理與維護;

  具有良好的客戶服務和團隊合作意識,有較強的責任感和執行力;

  具有較強的溝通表達、歸納總結的能力,良好的文檔撰寫能力;

  具有較強的數據安全和保密意識;

ETL工程師崗位職責優秀 篇11

  1、熟悉CNC加工經驗,能看懂三視圖;

  2、有CNC架車、架機經驗、了解3軸、4軸駕車內容、注意事項及其原理;

  3、熟悉法蘭克、兄弟、北京精雕等操作、調試系統,了解CNC相關刀具加工特性佳;

  4、熟練運用UG編程軟件、了解探針編程;

ETL工程師崗位職責優秀 篇12

  1.負責公司內部員工電腦的技術支持(如解決網絡、系統及硬件故障、病毒查殺、辦公軟件排錯等)

  2.負責公司各類終端機、打印機、掃描儀等外設的維護;

  3.負責公司業務系統的維護及更新;

  4.負責公司下屬門店IT設備的安裝、部署以及網絡的開通和調試;

ETL工程師崗位職責優秀 篇13

  職責:

  1、參與數據ETL和數據倉庫治理;

  2、參與大數據分析和挖掘,個性化推薦等系統的設計和開發;

  3、負責數據挖掘、自然語言處理及預測等相關模型、算法的設計與開發;

  4、參與BI等系統基礎數據支撐開發;

  5、參與用戶畫像、用戶行為評分、行業指數、銷售預測等功能模塊的開發;

  6、參與爬蟲等外部相關數據爬取。

  任職要求:

  1、熟悉概率論和統計方法;

  2、掌握統計學習方法和機器學習算法者優先;

  3、掌握JAVA,理解MapReduce開發思維,能獨立開發分布式計算;熟悉Shell、R、MATLAB、Octive、Python等腳本語言或應用開發者優先;

  4、熟悉關系型數據庫MySQL等,了解NoSQL;

  5、具備工程化思維,思考數據業務能夠全面謹慎;

  6、具備快速學習的能力和業務理解力,對數據開發有濃厚的興趣,具備理解和整合算法的能力。

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