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大數據運維工程師的基本職責

發布時間:2023-02-07

大數據運維工程師的基本職責(精選21篇)

大數據運維工程師的基本職責 篇1

  職責:

  1、負責Hadoop平臺搭建,運維,管理,故障處理。

  2、負責保障大數據平臺的高效運轉、提升系統穩定性和安全性。

  3、對平臺的Hadoop,Hbase,Kafka,Hive等進行優化。

  4、建立Hadoop集群管理和維護規范,包括版本管理和變更記錄等。

  崗位要求:

  1、有豐富的Hadoop生態系統的運維經驗,了解Hadoop、Storm、Spark、Kafka這些組件的原理,具備部署、實施、維護hadoop 及相關組件的能力;

  2、至少精通 Perl/Python/Shell腳本語言中的一種;

  3、掌握Linux操作系統的配置,管理、優化以及各種常用命令,能夠獨立排查及解決操作系統層的各類問題;

  4、分析問題能力優秀,善于從各種系統、應用日志中尋找出問題的原因。

  5、有獨立分析問題和解決問題的能力,能出差。

大數據運維工程師的基本職責 篇2

  職責:

  1、技術保障各底層支撐系統的可靠性與穩定性;

  2、負責車輛網平臺的運行監控的解決方案編制、實施與二次功能開發;

  3、負責技術文檔手冊編寫,更新,經驗總結沉淀,培訓分享;

  4、負責對新技術和方案進行調研,評估和引進,用技術去提升運維生產效率

  任職資格:

  1、熟悉常見的應用服務部署和調優(Nginx、MySQL、Redis、MongoDB、ELK,Hadoop等),熟悉高可用集群、負載均衡集群的規劃與搭建;

  2、熟練使用Linux、TCP/IP網絡協議棧,了解常用的Troubleshooting手段和常見性能指標

  3、具有車聯網平臺運維的經驗,精于容量規劃、架構設計、性能優化;

  4、熟悉主流PaaS云產品的使用,具有運維平臺開發經驗者、參與過開源產品的開發者優先;

  5、優秀的溝通能力,出色的學習與鉆研能力,良好的問題分析與解決能力;

  6、對行業技術敏感度高且細致,善于思考,樂于發現,對解決具有挑戰性問題充滿激情。

大數據運維工程師的基本職責 篇3

  職責:

  1.負責Hadoop、spark、hbase、oozie、hive等平臺運營和優化工作,保障平臺服務運行穩定、高效。

  2.負責大數據方案架構及方案落地;

  3.開發Hadoop大數據管理平臺與監控建設;

  3.負責hadoop平臺部署、維護;生產問題、告警、故障處理及服務器維護、日常值班;

  4.負責集群網絡架構、機器管理等。

  任職資格:

  1. 全日制本科以上學歷,三年以上后臺系統運營工作經驗;

  2. 熟悉hadoop原理,具有Hadoop平臺應用及管理經驗,熟悉hadoop、hive、spark、hbase、oozie、druid、kylin、flink等開源項目及部署、維護、調優;

  3. 熟悉linux操作系統及調優;熟悉sql編程,熟悉Shell/Python/Java/Perl語言的一種或多種,有開發經驗優先, 熟悉nagios,cacti,ganglia,zabbix,zenoss優先;

  4. 對大數據和自動化運維開發有濃厚興趣,有大規模hadoop運維經驗者優先;有hadoop/hbase/spark/hive 開發經驗者優先。

大數據運維工程師的基本職責 篇4

  職責:

  1. 負責大數據平臺的穩定性和性能優化;

  2. 負責大數據項目的運維工作;

  3. 針對業務需求制定統一的運維解決方案;

  4. 完善自動監控報警系統,對業務層面關鍵指標進行監控與報警通知;

  任職要求:

  1、熟練掌握hadoop平臺搭建、維護,有平臺優化經驗;

  2、熟悉HDFS、Hive、Spark、HBbase、Kafka、Flume等組件的原理,有閱讀源碼能力者優先;

  3、熟悉騰訊云產品,有騰訊云EMR使用經驗者優先考慮;

  4、熟練掌握java、python語言,熟練使用SQL,并有一定的優化能力

大數據運維工程師的基本職責 篇5

  職責:

  1、負責維護服務器的運行,包括巡檢、故障排除、數據備份等業務,保證服務器高質量、高效率運行狀態;

  2、負責服務器漏洞整改及補丁升級;

  3、負責hadoop運維相關工作;

  4、負責大數據平臺的日常部署、升級、擴容、遷移;

  5、負責高并發,大存儲和實時流的Hadoop/spark大數據平臺規劃,運維,監控和優化工作。

  任職資格:

  1、2年左右服務器運維經驗;

  2、對linux基礎運維命令熟悉,shell,python至少精通一種,如會scala語言可優先考慮;

  3、熟悉Linux的維護和管理,熟悉bat及Shell腳本開發,能看懂Python/Scala優先;

  4、做過大規模hadoop集群優先;

  5、大數據項目:包括不限于hadoop、hive、kafka、hbase、spark、Kudu、Impala等大數據生態的平臺搭建,監控,運維,調優、生產環境hadoop集群trouble shooting 、hadoop版本升級管理及優化支持。

大數據運維工程師的基本職責 篇6

  職責:

  1. 負責公司自研產品上線,包括整體上線方案討論與制定、各事項準備、產品實施與部署以及上線方案涉及工具的優化等;

  2. 負責運維公司線上產品,7x24小時運維預警、監控,處理客戶在產品使用過程中遇到的問題;

  3. 負責公司自研產品的日常維護,包括版本發布、應用問題排查、系統部署與配置、網絡端口策略、資源服務器管理;

  4. 根據工作要求,輸出運維相關的技術文案。

  崗位要求:

  1.統招全日制專科以上,計算機相關專業,5年以上同崗位工作經驗,同時具備應用平臺運維、系統實施運維、linux運維、網絡管理運維等多種經驗者優先考慮;

  2.精通linux命令grep、sed、awk、xargs、scp、tar等,具有批量查找和修改文件內容操作經驗;能熟練使用shell/ant/python腳本,具備編寫腳本代碼者優先;

  3.熟悉Apache、JBoss、Tomcat、Oracle等中間件,熟悉Apache、JBoss/Tomcat集群配置和管理,具備中間件故障排查、性能診斷與分析等能力;

  4.精通jenkins、git、svn軟件,對軟件操作與命令熟悉有豐富經驗;

  5.對JAVA面向對象編程產品有一定了解,熟悉java風格的log日志文件格式,能從日志中快速定位問題發生的位置,并開展問題排查;

  6.熟悉網絡原理,懂得劃分子網與路由信息,熟悉F5等網絡相關知識;

  7.公司會定期組織行業知識、業務需求、平臺架構、運維規范及運維內容相關培訓,并進行考核。

  8.良好文字功底及溝通協調能力,強烈的責任心和團隊合作意識,穩定的心理素質,能承受高強度工作壓力。

大數據運維工程師的基本職責 篇7

  職責:

  1、 運維平臺開發/搭建/維護,包括CMDB、發布平臺、監控平臺、工具平臺等;

  2、 研發自動化運維工具;

  3、 研發基礎服務組件,減少重復開發與運維;

  4、 服務器的規劃、監控,數據備份,日志分析,故障排除,性能調優等工作;

  任職要求:

  1、3年以上互聯網運維開發經驗

  2、熟悉python語言,Django/Flask等常用的web框架原理,Javascript,并至少熟悉Angularjs、Reactjs、Vue.js、boostrap等框架中的一種。

  3、熟悉Nginx、Ansible、git、jenkins、openfalcon、GitLab等工具使用。

  4、熟悉docker和常用編排框架 swarm和k8s并有生產系統實踐經驗優先。

  5、熟練掌握常用關系型數據庫使用和優化,如MySQL

大數據運維工程師的基本職責 篇8

  1. 負責Hadoop及相關組件的部署和維護,保證其穩定運行;

  2. 開發和使用Hadoop大數據自動化運維與監控工具;

  3. 基于大數據應用需求,不斷調整和優化Hadoop框架及組件的配置,提升性能;

  4. 為數據倉庫、數據挖掘建模等數據應用項目提供運行環境支持;

大數據運維工程師的基本職責 篇9

  職責:

  1、負責集團客戶應用系統底層環境的搭建和運維(包括線下系統及云平臺環境);

  2、對操作系統、數據庫以及相關應用系統的維護和優化;

  3、參與客戶系統平臺升級,負責相關系統環境的搭建和測試;

  4、負責客戶數據庫的備份、管理及監控,跟蹤處理系統異常數據,及時發現潛在問題,保障系統正常運行。

  崗位要求:

  1、本科及以上學歷(計算機、通信或相關專業),五年及以上相關工作經驗;

  2、精通windows,Linux系統管理和維護;

  3、熟悉Vmware vSphere和ESXi host的配置和管理;

  4、熟悉Oracle DB,具備OCP認證者優先;

  5、能獨立完成oracle/sql server的備份恢復,了解相關的性能調整和故障診斷;

  6、能適應江浙滬范圍內的短途出差。

大數據運維工程師的基本職責 篇10

  職責:

  1. 業務平臺的日常管理和維護。

  2. 服務器的配置、維護、監控、調優,相關故障、疑難問題排查處理。

  3. 應用系統性能優化。

  4. 保障服務器與業務平臺安全,檢查并消除安全漏洞。

  5. 設計業務平臺和服務器可靠性保障方案、升級方案。

  任職要求:

  1. 3年以上在線系統運維工作經驗,精通Linux系統及常見服務的安裝配置,熟悉常見的負載均衡實現方案并有實際實施經驗。

  2. 精通Apache、NginX、MySQL等常用服務的安裝、配置和維護。

  3. 精通和靈活運用一種以上的腳本語言,包括但不限于:Shell、Python等。

  4. 能夠熟練排查運維過程中出現的服務故障、系統故障、網絡故障。

  5. 高度的責任感,較強的故障分析及排除能力,善于在工作中學習,能夠承受工作壓力,能適應短期出差和加班。

  6. 優先考慮:精通LAMP架構,熟悉PHP,有相關大中型在線系統開發及維護經驗。

大數據運維工程師的基本職責 篇11

  職責:

  1、負責日常公司已交付項目的管理維護,保障系統的穩定運行;

  2、負責相關故障、疑難問題排查處理,編制匯總故障、問題,定期提交匯總報告;

  3、依照項目實際情況進行簡單的編程實現特殊業務需要 ;

  4、對工作認真負責,并能承受一定的工作壓力 。

  任職資格:

  1、具有2年以上相關工作經驗,能熟練使用C#進行代碼編寫和調試;

  2、具備優秀的計算機軟、硬件知識,能夠快速判斷軟、硬件故障并且提出解決方案;

  3、熟悉常用的操作系統、數據庫的安裝、操作、配置、故障處理及部署的相關知識及解決問題的能力;

  4、有使用主流大型數據庫的實際開發、維護經驗;

  5、吃苦耐勞,踏實好學、有較強的責任心、團隊協作能力及溝通能力;

  6、適應頻繁出差;

大數據運維工程師的基本職責 篇12

  職責:

  1、 負責操作系統、數據庫的使用及常用軟件的安裝、配置和維護,保證系統穩定運行;

  2、負責服務器相關硬件日常巡檢、維護、故障分析及處理;

  3、 負責IT相關軟件的安裝及對公司用戶提供相應的技術支持、客戶培訓等;

  4、收集客戶需求,處理客戶協調工作;

  5、編寫技術支持相關文檔和方案;

  6、協助IT經理完成相關運維工作。

  任職要求:

  1、大專及以上學歷;年齡20-30歲;

  2、計算機技術等相關專業; 了解數據庫優先;

  3、良好的溝通、表達和人際交往的能力;

  4、具有較強的學習能力和強烈的學習愿望;

  5、具備專業的IT軟硬件知識:服務器、網絡、計算機設備、操作系統、數據庫等;

  6、有IT行業智能交通、系統集成工作經驗者優先;

  7、團隊合作能力強,能承受較大的工作壓力。

大數據運維工程師的基本職責 篇13

  職責:

  1、負責計量自動化系統等基礎架構(服務器、存儲、FC交換機等設備)規劃、安裝、維護工作;

  2、負責計量自動化系統等硬件故障處理、定檢等;

  3、負責計量自動化系統系統等加固、軟件升級等;

  4、負責計量自動化系統等運維文檔編寫;

  5、根據需求對新項目的設計、規劃、實施、維護等工作。

  崗位要求:

  1、計算機相關專業;

  2、熟悉主流廠商服務器、存儲、FC交換機等設備的產品線和設備基本安裝;

  3、熟悉市場主流操作系統Linux、aix、hpux配置;

  4、熟悉TCP/IP協議,掌握網絡基礎知識;

  5、具備良好的團隊合作精神,高度的責任感,善于溝通,有創新精神,能夠承受壓力;

  6、有較好的文檔編寫能力,有標書、方案編寫經驗值優先;

  7、具有RHCE、OCP、CCNP、MCSE、VCP等相關認證優先。

大數據運維工程師的基本職責 篇14

  一、系統運維

  1、負責系統發布,部署,編寫集成方案和部署方案

  2、負責系統故障、疑難問題排查處理,記錄故障詳情、解決過程

  3、負責配合開發搭建測試平臺,協助開發設計、推行、實施和持續改進

  4、負責日常系統維護及監控,開發搭建系統日常維護、監控、分析、報警平臺系統

  5、負責信息系統在客戶現場的安裝、培訓和維護工作

  負責收集客戶在使用系統過程中的原始需求,優化需求,傳遞給產品經理

  二、網絡運維

  1、負責日常服務器、網絡,郵箱,電話系統,視頻會議系統的管理和維護

  2、負責日常應用軟件,公司桌面辦公軟件的維護

  3、持續改進日常操作以及優化公司網絡,跟蹤網絡互連技術發展,合理運用新技術

  4、負責對服務器的健康狀況,業務進行監控,并處理應急情況

  日常服務器巡檢,備案,安全等

大數據運維工程師的基本職責 篇15

  職責:

  1、負責項目功能技術支持和功能測試;

  2、有1年以上運維、測試工作經驗;

  3、追蹤解決項目相關 bug ;

  4、具備良好的表達能力,包括語言及文字表達能,良好的團隊合作精神和解決問題的能力;

  5、與開發人員、運維人員溝通,找出并能夠快速準確定位問題。

  職位要求:

  1、熟悉基本主機、數據庫系統、網絡知識 ;

  2、至少1年以上的軟件運維支持經驗,有使用常用測試工具的經驗者優先 ;

  3、具有Linux平臺運維經驗 ;

  4、熟悉Sql語言、熟悉基本數據庫操作、有ORACLE經驗者優先;

  5、能夠完成測試案例、測試計劃編寫;

大數據運維工程師的基本職責 篇16

  職責:

  1. 負責公司核心集群的運維工作,保證其高可用和穩定性。

  2. 負責集群容量規劃、擴容及集群性能優化。

  3. 深入研究大數據業務相關運維技術,持續優化集群服務架構,探索新的Hadoop運維技術及發展方向。

  4. 設計實現分布式集群的運維、監控和管理平臺。

  職位要求:

  1.2年以上中等規模集群環境下的Hadoop/Impala/Hive/Spark集群相關運維經驗。

  2.對各種HDFS/Yarn/Hive/Impala/Spark/Hbase等相關參數調優, 性能優化等有實際經驗。

  3.有實際踩坑經歷, 對于相關組件的版本跟進, 補丁跟蹤, bug追蹤等有相關經驗。

  4.實際處理過各種集群在線版本升級, 數據遷移, 集群擴容, 穩定性監控等工作。

  4.熟悉Kerberos安全認證系統,實施過集群權限管理, 資源隔離方面的方案規劃或二次開發工作。

  5.有Cloudera的CM使用經驗尤佳。

大數據運維工程師的基本職責 篇17

  1、熟練掌握sql server的使用;

  2、精通Windows、Linux、VMwares操作系統安裝維護與故障排除,基礎理論扎實,操作熟練;

  3、對BS架構程序有所了解;

  4、負責服務器日常維護、軟硬件安裝和配置、存儲設備日常維護整理;

  5、對服務器進行日常維護,確保各項服務連續正常運行,無重大事故;

  6、負責服務器存儲網絡等基礎平臺的技術維護和問題處理 ;

  7、熟悉PC服務器硬件安裝與配置;

  8、負責服務器異;蚬收系氖芾、跟蹤、解決以及統計分析。

大數據運維工程師的基本職責 篇18

  職責:

  - 負責局點大數據平臺的部署、管理、優化、監控報警,保障平臺服務7*24穩定可靠高效運行;

  - 深入理解公司大數據平臺架構,發現并解決性能瓶頸,支撐業務和數據量的快速增長;

  - 開發大數據自動化運維、監控報警、故障處理相關腳本和工具;

  - 負責Hadoop/spark/Kafka等集群服務、業務監控、持續交付、應急響應、容量規劃等。

  要求:

  - 4年以上運維相關工作經驗,有大數據平臺運維相關工作經驗優先;

  - 具備一定的故障排查能力,有良好的技術敏感度和風險識別能力,精通一門以上腳本語言(shell/python等),熟悉Http/Https、TCP/IP、SMTP等協議;

  - 熟悉Linux(redhat/centos)軟硬件環境、系統管理和優化,熟練部署、優化各種常用服務。熟練使用Linux 命令和常用的ssh、ftp、git、maven等開發工具;

  - 熟悉Hadoop大數據生態圈,包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/zookeeper/Spark/Flink/Impala/Elasticsearch/kibana/MySQL/Kubernetes等;

  - 熟悉Hadoop各組件的原理和實現,有實際部署維護、管理( 包括元數據管理)及優化經驗。并擁有持續調優能力,運維管理過大規模數據平臺;

  - 熟悉掌握常用的安全協議和組件服務,對hadoop各組件的權限、安全、kerberos進行配置管理。熟悉SSL、ACL、kerberos等在大數據環境場景的使用;

  - 熟悉常用運維監控工具(nagios/ganglia/zabbix/grafan/openfalcon等)和相關插件的開發。比如郵件、短信、微信報警插件等;

  - 熟悉常用nginx/haproxy/varnish/netscaler等代理工具的使用和優化;

  - 具備良好的服務意識,善于主動思考,自我驅動力強。有良好的溝通、協調能力,富有團隊精神,有較強的文檔編寫能力;

  - 有大數據開發經驗和閱讀源碼能力者優先

大數據運維工程師的基本職責 篇19

  職責:

  1. 負責大數據平臺的規劃、部署、監控、系統優化及運維等工作,保障系統7*24小時運營;

  2. 為線上服務高效穩定運行負責,支撐業務和數據量的快速擴張,發現并能解決重大故障及性能瓶頸;

  3. 深入理解系統平臺及大數據相關運維技術,持續優化集群服務架構;

  4. 對大數據體系下新技術的調研、應用、對內培訓。

  職位要求:

  1. 至少3年以上大數據運維經驗, 深入理解Linux系統,運維體系結構;

  2. 深度優化HADOOP平臺MR作業/計算框架/存儲技術,提升集群吞吐并降低成本;

  3. 具有CDH(或者HDP)/HDFS/YARN/HIVE/ES/Kylin/Hbase/Kafka/Spark/Storm/Flume/Impala/Hue/Kettle/Flink等大數據系統的運維經驗,有開發經驗;

  4. 熟悉HADOOP生態,有數據安全相關工作經驗, 并能對平臺CPU/MEM/IO/網絡/調度中一個或多個方面的性能調優;

  5. 熟練掌握shell/python中的任意一門腳本語言;

  6. 強烈責任感、縝密的邏輯思維能力,良好的團隊協作能力,具備良好的項目管理及執行能力;

大數據運維工程師的基本職責 篇20

  職責:

  1、參與特定基礎架構領域(網絡/操作系統/數據庫)的基礎架構方案設計及實施;

  2、負責網絡/操作系統/數據庫領域的系統運行趨勢分析,定期提交相關的故障、運行、流量、數據等情況的分析報告;

  3、負責業務系統的日常運維工作;

  4、負責數據中心日常巡檢、監控、故障處理;

  5、確保各網絡系統正常運行,分析匯總日常問題,優化流程、提升服務質量;

  6、上級交辦的其他工作。

  崗位要求:

  1、計算機相關專業,本科及以上學歷,2年以上工作經驗;

  2、熟悉網絡/操作系統/數據庫的基本原理,有相關實際管理經驗或接受過相關專業培訓者優先;

  3、熟悉主流網絡構架設計,精通TCP/IP協議。熟練配置主流網絡設備、了解服務器、存儲、虛擬化、集群、負載均衡、監控和系統安全等產品相關技術;

大數據運維工程師的基本職責 篇21

  職責:

  1、負責零售業務系統的運維工作;

  2、及時解決用戶的系統使用問題;

  3、推進建設系統運維流程、制度的制定,包括運維制度、流程與相關系統的日常運營維護、異常監控,保證其高效、穩定運行;

  4、每日例行檢查及維護工作的監督及執行;

  5、定期對用戶進行系統培訓;

  6、直屬上司交付的其他工作。

  崗位要求

  1、大專及以上學歷,專業不限,接收優秀應屆畢業生,有無經驗均可;

  2、性格外向開朗,反應敏捷,表達能力強,有良好的溝通技巧和服務意識;

  3、工作積極主動,勤懇踏實,執行力強,能夠全面配合公司管理工作;

  4、有一定的抗壓能力及對應各類客戶的能力。

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  • 崗位職責
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