高級數據庫工程師的基本職責（精選21篇）
高級數據庫工程師的基本職責 篇1
職責：
1.負責SQL審核及SQL審核系統維護、優化;
2.負責執行數據庫監控策略，備份策略，容災策略;
3.據項目開發需求，進行數據庫設計，包括SQL優化，指導以及配合開發工程師進行開發工作;
4.配合研發制定數據庫技術方案，分庫分表策略，數據遷移方案。
技術要求：
1.計算機相關專業，3年以上mysql dba實際工作經驗;
2.精通MySQL，精通SQL腳本編寫，有豐富數據庫管理、運維調優經驗;
3.熟悉數據庫集群、熟悉MySQL主從復制，MHA，熟悉No-SQL技術(Redis、MongoDB等)，了解相關高可用技術方案;
4.具有數據庫備份，數據庫還原工作經驗;
5.熟悉MySQL相關監控、分析、開發和管理工具;
6.熟悉linux/windows操作系統，具有簡單的shell腳本編寫能力;
7.具有較強邏輯思維、溝通能力、學習能力、喜歡在技術領域內鉆研;
8.具有高度的責任心，工作主動積極，抗壓能力較強。
高級數據庫工程師的基本職責 篇2
職責：
1、負責公司oracle、DB2數據庫及相關系統維護管理、性能調優工作;
2、參與公司數據分析產品的大數據基礎架構設計與優化，設計數據整體架構及其細節;
3、負責公司各個項目的數據庫系統部署方案的計劃、設計和實施指導，參與項目的數據庫設計;
4、指導各個實施項目成員，對數據庫語句進行優化，解決性能問題;
5、負責研發及使用新技術和新架構滿足日益增長的數據需求;
6、負責數據庫的日常維護，包括：日常維護，性能監控，性能優化，安全管理等。
任職要求：
1. 計算機相關專業大學本科及以上學歷，具備三年以上大型Oracle、DB2數據庫DBA或數據倉庫架構設計經驗，精通數據庫管理與優化;
2. 精通ORACLE、DB2等主流數據庫的管理，要求具備有較強的故障定位和問題分析、解決能力;具備一年以上Hadoop、GreenPlum、NoSQL等大數據技術平臺實施、部署、優化經驗;
3. 豐富的數據庫維護經驗，擅于分析運行瓶頸，并提供改進方案;精通數據庫的性能優化、SQL調優技術，對高并發數據庫的鎖和事務隔離問題有深入理解;精通數據庫容量規劃和分表設計方法，有海量數據庫設計和支持經驗;
4. 熟悉UNIX/LINUX等主流OS平臺，理解操作系統原理，具備腳本編寫能力(SHELL/PERL/PYTHON)，并善于利用腳本解決問題;
5. 熟悉RAC/PureScale/GoldenGate/CDC等高可用技術;
6. 善于數據庫架構的規劃，能設計主機、存儲、數據庫的整體方案;
7. 具備醫療從業資格者優先;
8.工作認真，責任心強，良好的溝通技能、團隊合作能力。
高級數據庫工程師的基本職責 篇3
職責:
1. 負責公司各類數據庫系統維護管理、問題處理及性能調優工作;
2. 負責公司數據備份及數據分析工作;參與數據中心建設、管理;
3. 負責數據庫架構的規劃，設計主機、存儲、數據庫的整體方案;
4. 參與公司技術管理其它工作。
任職資格:
1.計算機相關專業大學本科及以上學歷，具有2年及以上的ORACLE管理和開發經驗;
2.熟悉ORACLE、SQLSERVER等主流數據庫的管理，要求具備有較強的故障定位和問題分析、解決能力;
3.豐富的數據庫維護經驗，擅于分析運行瓶頸，并提供改進方案;
4.熟悉UNIX/LINUX等主流OS平臺，理解操作系統原理，具備腳本編寫能力(SHELL/PERL/PYTHON)，并善于利用腳本解決問題;
5.能夠熟練運用RAC/DATAGUARD/GOLDENGATE/STREAMS等高可用技術;
6.深入理解ORACLE數據庫的運行機制和體系架構,精通SQL 性能調優;
7.善于數據庫架構的規劃，能設計主機、存儲、數據庫的整體方案;
8.具備期貨從業資格者優先。
高級數據庫工程師的基本職責 篇4
職責：
1、負責數據庫的技術開發工作，包括數據庫相關方案，編寫數據庫相關手冊;
2、參與數據庫開發及數據庫優化方面的工作;
3、負責數據庫系統的危機事件處理和應急處理;
4、定期完成量化的工作，能獨立處理和解決所負責的任務。
任職要求：
1、5年以上數據庫相關工作經驗，計算機相關專業，本科以上學歷;
2、熟悉Orancle數據庫系統，精通SQLserver或MYSql數據庫，有數據庫編程經驗;
3、精通基于Linux及Windows平臺數據庫的配置優化和安全運維;
4、為人誠信，工作主動，能承受較大的工作壓力，良好的溝通能力和團隊合作精神。
高級數據庫工程師的基本職責 篇5
職責：
1、負責產品數據庫研發，參與系統整體架構設計;
2、根據產品目標負責相關業務的數據分析、建模、設計評審，跟進產品過程中數據庫設計;
3、負責產品模塊的數據層分析、設計、編碼、測試;
4、能夠獨立完成產品數據層開發任務，負責各類數據接口開發;
5、負責各類型數據操作處理和兼容問題; 數據庫復雜SQL開發和調優。
任職要求：
1、計算機相關專業本科及以上學歷;
2、5年以上JAVA開發經驗，有Spring Boot框架開發經驗，計算機碩士以上學歷可酌情考慮;
3、系統掌握數據庫原理和知識，精通SQL語法規則和特點，有3年以上SQL編寫經驗。熟悉主流數據庫技術，良好的數據庫基礎知識，具備良好的SQL編寫與優化能力，熟練掌握Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL等數據庫語言，能熟練應用分析函數、存儲過程;
4、熟練掌握數據庫腳本的性能調優方法，有大量數據處理或開發經驗者優先;
5、熟悉數據庫建模，熟練運用建模工具進行產品的分析和設計;
6、有較強的交流能力，能很好的理解項目需求;
7、具備良好的自學能力和獨立解決問題的能力;
8、溝通能力良好，具備團隊合作精神，能適應一定壓力開展工作。
高級數據庫工程師的基本職責 篇6
職責：
1. DB2數據庫開發和應用實施，負責數據庫維護和優化;
2. 歷史數據庫與數據倉庫數據運維管理，性能分析及應用調優;
3. 數據倉庫、數據集市的建模開發和建設維護工作;
4. 數據應用實施項目的維護、管理優化和推廣培訓工作。
崗位要求：
1. 本科及以上學歷, 計算機相關專業優先，一年以上工作經驗;
2. 熟悉關系型數據庫、存儲過程開發、腳本語言開發和Linux系統;
3. 獨立的思維能力，樂于溝通、協作，具備高度的自我約束能力、學習能力和表達能力，能夠承擔較大工作壓力和責任;
4. 具有大數據處理和分析領域技術規劃、架構設計經驗者優先;
5. 有金融行業、互聯網行業大數據處理經驗者優先。
高級數據庫工程師的基本職責 篇7
職責：
1、負責公司與阿里巴巴在新行業方向(新金融、新零售、國內外運營商)的產品研發;
2、負責分析挖掘客戶/行業對大數據產品的需求(應用場景)，利用數據分析結論提升客戶業務能力。例如：文本挖掘，潛在客戶挖掘，用戶畫像，個性化推薦，用能預測等;
3、進行大數據場景下的數據統計、數據挖掘、機器學習、深度學習，包括數據整理、模型建立、模型應用、評估優化等;
4、將客戶需求準確轉化為可執行的數學模型，針對不同的應用場景，負責編寫數據挖掘算法及對其的優化;
5、基于需求分析/運營支持/商業報告等成果，抽取典型用戶/客戶/行業/產品分析模型并與開發團隊溝通實施方案及構建產品原型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，扎實的機器學習、數據挖掘、統計學理論基礎;有統計、應用數學、金融等相關專業背景優先;
2、精通常見機器學習算法(如邏輯回歸、SVM、神經網絡、決策樹、貝葉斯等)，有實際建模經驗，掌握深度學習算法優先;
3、具有扎實的計算機操作系統、數據結構等編程基礎，精通至少一門編程語言例如JAVA/python/R等;
4、熟悉Map-Reduce模型，對Hadoop、Spark、Storm等大規模數據存儲與運算平臺有實踐經驗優先。
高級數據庫工程師的基本職責 篇8
職責：
1. 負責數據ETL開發，根據數倉層級結構及主題域劃分，規范清洗代碼，提供準確數據
2. 負責數據質量治理，發現異常業務邏輯或數據質量問題，推動業務優化及改善。
3. 負責數據開發需求評審、結合數據分析體系制定ETL清洗方案;
任職要求：
1. 一年以上數據倉庫ETL設計及開發經驗，有BI經驗者優先
2. 熟練使用 SQL，熟悉HQL常用內部函數，有一定的 HQL性能調優經驗優先
3. 具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計，調度的相關經驗優先;
4. 對數據敏感，有較強數據分析和解決問題能力;
5. 積極溝通，主動了解業務需求，愿意嘗試新的技術領域。
高級數據庫工程師的基本職責 篇9
1、對ERP及MES系統，在工廠運行有3年以上經驗;
2、熟悉SQL數據庫、ArcGIS、Linux、Windows、NET環境等安裝部署、升級、安裝調試、數據遷移、數據備份;
3、擅長MES項目的運維和技術支持。
高級數據庫工程師的基本職責 篇10
1、在上級的領導和監督下定期完成量化的工作要求，并能獨立處理和解決所負責的任務;
2、現有客戶的管理和聯系，維護工作完成銷售任務;
3、收集潛在客戶資料，在鋁行業開發新的潛在客戶;
4、了解和發掘客戶需求及購買愿望，針對鋁行業特別是鋁軋制行業能夠推薦特浦朗克的潤滑產品，介紹自己產品的優點和特色;
5、與技術服務工程師一起為客戶提供潤滑方案、 解決問題、跟蹤現場產品使用情況和維護;
6、收取應收賬款。
高級數據庫工程師的基本職責 篇11
1.收集市場、客戶信息，規劃新產品的光學設計;
2.負責制定光路合理性、效果及光學元件測量方法，如透鏡的對中性，透鏡來料檢測方法等;
3.負責繪制產品光路圖，提供光學零件圖，配合結構設計，指導安裝、調試;
4.與項目組成員及其他相關人員共同討論分析樣品、試產、量產發現的問題，找出問題的根源，解決產品光路的問題;
5.負責開發、收集新的光學材料、技術、方法，并導入新產品設計。
高級數據庫工程師的基本職責 篇12
職責：
1.參與大數據分析，個性化推薦等系統的設計和開發;
2.負責數據挖掘及推薦系統相關模型、算法的設計與開發;
3.搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;
4.提供大數據，推薦，搜索等相關技術研究成果、產品技術平臺設計;
希望具備的條件：
1.熟練Unix/Linux操作系統，熟悉掌握常用Shell/Python/Perl等腳本工具;
2.對統計學和數據挖掘算法有較為深刻的理解，熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、SVM、貝葉斯等數據挖掘算法
3.具備良好的業務挖掘和分析能力，能針對實際業務中的數據進行統計建模分析
高級數據庫工程師的基本職責 篇13
1、根據產品圖紙或實物，制定鍛造工藝和鍛模設計，實現穩定批量生產。
2、負責新產品開發、實施、產品實現的質量策劃。
3、優化鍛造工藝和模具設計，解決產品質量問題及現場生產問題。
4、根據產品要求對公司內部相關人員進行有關技術培訓。
高級數據庫工程師的基本職責 篇14
職責：
1、負責數據源導入、清洗、集成等工作，優化ETL流程并解決ETL相關技術問題;
2、負責參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，數據倉庫和業務數據集市的建設;
3、負責數據集市需求調研和需求分析;
4、基于阿里云Maxcompute，進行數據開發工作。
崗位要求：
1、3年或以上數據倉庫開發和模型設計經驗;
2、深入理解DW，BI相關的知識，包括：ETL、數據倉庫、OLAP、多維數據模型等;
3、熟悉MapReduce、Hive原理;
4、精通SQL，能夠熟練使用HiveSQL進行數據開發;
5、具有良好的團隊協作精神和溝通能力，較強的邏輯思維，學習能力和解決問題的能力，可承擔較大的工作壓力;
6、熟悉阿里云大數據開發平臺優先，如Maxcompute;
7、熟悉跨境電商及供應鏈業務優先。
高級數據庫工程師的基本職責 篇15
職責：
1、負責與項目客戶溝通和交流需求，進行需求過濾和反饋，組織溝通會議，進行客戶需求的撰寫和確認;
2、負責產品需求調研、需求收集、競品分析和整理工作;
3、負責編寫需求說明書，制作需求原型，以及需求確認;
4、向開發、設計、測試團隊傳達需求，確保需求傳遞的準確性和及時交付，以及進行需求驗證;
5、協助產品經理進行產品的需求分析及其他事務性工作。
崗位要求：
1、本科及以上學歷，計算機軟件等專業優先，3年以上需求分析經驗;
2、理解面向對象思想，承擔過需求分析和設計工作，有較好的業務理解能力和系統分析能力;
3、了解軟件需求工程的基本理論，掌握需求分析過程的方法論、工具，較強的業務分析、業務建模、需求把控能力，可以獨立進行需求開發(需求獲取、需求分析、需求分析文檔、需求驗證)和需求管理過程，能獨立編寫需求分析、設計文檔;
4、熟練使用XMind、Visio、AxureRP等產品原型設計軟件;
5、具備良好的溝通表達、分析、理解和解決問題的能力。
6、英語能力強優先，有參與過競標工作經驗優先。
高級數據庫工程師的基本職責 篇16
職責：
1、根據業務部門需求進行數據的處理、分析、導出和日常維護;
2、結合公司的業務，進行一些自動化數據處理腳本的開發;
3、完成相關文檔的編寫。
職位要求：
1、熟練掌握SQL語句，能夠運用SQL進行各種數據處理;
2. 熟悉Postgresql、Mysql、Oracle、HIVE 或其他數據庫中的一項或幾項;
3、熟悉shell或python編程，能夠用腳本進行數據自動化數據處理;
4、具有良好的溝通能力和業務理解能力;
5、有過kettle,powercenter等ETL經驗加分;
6、有數據挖掘分析能力加分。
高級數據庫工程師的基本職責 篇17
職責:
1、負責公司業務系統數據庫的系統架構設計和實現;
2、參與數據庫整體的規劃、設計、實施，優化數據庫物理建設提出合理化建議;
3、負責數據庫管理維護，監控及性能優化，維護生產環境數據庫的穩定性和擴展性;
4、負責生產系統中疑難問題、故障的跟蹤解決;
5、負責運維工具、腳本的開發和推動使用;
6、建立和完善公司數據庫技術發展體系，建立相關技術規范和實操標準;
7、跟蹤數據庫技術和演進方向，并根據產品需要設計合理的解決方案;
8、帶領新員工完成技能培訓、任務執行和工作流程優化。
任職資格:
- 精通ORACLE RAC/MySQL/vertica維護及故障處理、性能調優，
- 熟悉數據庫高可用架構、安全管理、監控、SQL優化、容災備份;
- 熟悉Linux、hp-unix、aix操作系統操作維護。
- 熟悉kubernetes容器化相關技術，能夠進行容器化數據庫的維護操作，并解決常見問題。
- 熟悉Redis、Mongodb、hbase等NOSQL產品，熟悉不同類型數據庫的底層運行原理和優缺點;
- 掌握SHELL/Python/Perl/GO等腳本語言之一，可以熟練的進行工具腳本的開發
- 熟悉IT服務流程或擁有相關的資質認證，可根據實際場景進行流程設計、優化流程以提升運維標準;
- 思路清晰，具有較強的表達能和學習能力，能夠獨立解決未知問題，具有良好的協調溝通能力、團隊協作
高級數據庫工程師的基本職責 篇18
1.負責檢測業務，如樣品送檢、記錄、計算、保存保存過程數據學工
2.負責實驗室安全及6S管理
3.負責實驗室分析儀器的日常維護和管理
4.負責檢驗流程和制度管理。
5.負責新檢測方法引進轉化。
高級數據庫工程師的基本職責 篇19
職責:
1、持續了解信貸行業發展，負責調研評估行業內外最新風控技術、產出可行性方案，協調資源應用于公司內部風控產品體系建設中;
2、負責信審相關系統產品設計、需求文檔編寫，與風控業務、技術部門緊密配合，管控進度及質量，確保產品高效落地;
3、負責信審相關系統日常需求收集評估;
4、負責信審相關系統問題處理定位分析及跟蹤;
5、領導安排的其他工作;
任職資格:
1、3年以上互聯網金融風控產品/運營/實操/開發工作經驗;
2、具有敏銳的業務洞察、邏輯思維及數據分析能力;
3、具有較強的創新意識和目標導向意識;
4、具有良好的產品文檔撰寫及產品原型設計能力 ;
5、具備良好的項目統籌推動及跨部門溝通協調能力 ;
高級數據庫工程師的基本職責 篇20
職責：
1、負責ETL開發、作業調度和數據平臺建設
2、負責數據倉庫的設計、開發和優化，建立結構層次合理、靈活可擴展的數據倉庫
3、設計并研發BI分析相關的數據產品
4、結合對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和挖掘
任職要求
1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗
2、有海量數據處理、ETL及作業調度優化、數據倉庫建模等經驗
3、熟悉Linux、SQL、Python或Java、Shell腳本，有Hadoop/Hive/Spark/HBase/Kylin/Impala等大數據技術使用經驗
4、邏輯清晰，對數據敏感，深入了解業務，具備自己獨特的想法并能提出合理的建議
高級數據庫工程師的基本職責 篇21
1、 服從項目經理工作安排，負責項目調試進度、質量。
2、 負責軟件(PLC、HMI、CMS等)設計。
3、 依據項目調試流程輸出各個階段文檔，負責合同要求竣工資料/文件的整理(程序\說明書\圖紙)。
4、 負責出廠調試(通訊試驗);
5、現場核心部分調試工作及現場調試，做好現場調試日志及最終驗收報告 用戶資料整理及培訓
6、 每2天更新現場項目調試進度