數據挖掘工程師工作的具體職責（精選24篇）
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇1
職責：
1、根據信息分析的結果挖掘基因變異與疾病之間的關系;
2、大數據分析信息提取解讀;
3、優化和豐富解讀數據庫，提出制定，調整，優化數據處理方案;
4、 搭建遺傳咨詢的對外平臺，負責大客戶的遺傳咨詢培訓;
5、搭建位點解讀管理體系 。
職位要求：
1. 生物科學、醫學等相關專業本科及以上學歷;
2. 具有臨床咨詢師證書、遺傳咨詢師或相關培訓證書的優先;
3. 具有報告解讀經驗者優先;
4.具有大數據挖掘經驗優先。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇2
職責：
1、基于ERP數據、用戶數據、日志行為數據等構建數據中間層，為數據分析、數據挖掘、數據預測應用場景提供優質的基礎數據;
2、深度挖掘數據價值，構建用戶畫像，挖掘潛在規律和關聯用戶行為，為業務產品決策提供數據依據。
3、對公司業務應用場景進行數據分析和決策支撐;
4、主導數據產品的設計;
5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進行迭代優化。
任職要求：
1、數學、統計學，計算機類本科以上學歷，有良好數學基礎;
2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;
3、有數據建模工作經驗，良好的業務理解能力和模型抽象能力;
4、有海量大數據平臺使用經驗的優先考慮，有農業行業數據研究經驗的優先考慮;
5、具有良好的溝通和團隊協作能力，對業務有良好的理解能力和敏銳度。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇3
職責
1、設計安全畫像體系，基于海量行為和相關數據信息，構建和優化畫像，產出安全標簽;
2、設計和驗證數據分析模型，結合業務需求，驗證模型的有效性并不斷優化;
3、負責各業務數據的持續運營，保障數據服務質量。
任職要求：
1、計算機、統計、數學、信息技術本科及以上學歷;
2、兩年以上的畫像標簽經驗，并對挖掘算法有深入理解;
3、熟練運用SQL、Excel，python，有Hive/Spark SQL使用經驗者優先;
4、具備對數據的歸納、整理和分析能力;
5、良好的報告寫作功底。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇4
職責:
1. 負責公司大數據服務應用平臺建設與數據挖掘相關研發工作;
2.參與并積極配合數據產品經理，深挖數據挖掘的價值及場景應用;
3.熟悉各種機器學習算法及其原理，并根據業務場景，選擇最合適和高效的算法并實現;
4. 負責數據清洗，商品匹配、供應鏈經營，用戶推薦、經營風控、事件分析等模型開發工作;
5. 負責數據智能類項目，持續優化算法模型，解決實際問題，提升核心目標;
6. 協助大數據工程師進行數據應用的產品化。
任職資格：
1. 數學、統計學、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上數據挖掘工作經驗;
2. 豐富的特征挖掘經驗，至少經歷過1個成功實施的機器學習或數據挖掘的完整項目;
3. 熟悉常用的機器學習、深度學習、時序分析等數據挖掘算法;
4. 熟練運用Spark MLlib、Python/R算法庫、MADlib、等主流算法庫;
5. 熟練運用Python、R或Scala中的一種計算機語言，熟悉SQL，熟悉使用主流數據庫工具，扎實的數據結構和算法功底;
6. 熟悉電商平臺B2B、B2C的業務知識;
7. 良好的溝通和團隊協作能力，自我驅動，有良好的數據敏感度，對數據有持久的熱情和興趣，樂于分享
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇5
職責：
1、對商業問題有深入的洞察，并思考解決方案及對應數據源要求;
2、負責項目過程中的數據庫建立清洗;
3、負責項目的數據分析模型建造及數據挖掘。
任職要求：
1、全日制碩士及以上學歷，統計學、數學等相關專業;
2、熟練使用SPSS/SAS/R等統計分析軟件，有一定的編程基礎;
3、熟悉數據挖掘和機器學習相關算法，并能在相應工具中實現;
4、對數據敏感，較強的邏輯思維能力;
5、負責調研項目前期的抽樣技術的把握;
6、樂觀、進取、鉆研，富有創新精神，良好的溝通及團隊合作能力。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇6
職責：
1、熟悉掌握業務系統功能，靈活制定不同業務的推廣策略，通過活動運營、內容運營等方式策劃并落地項目推廣方案，拓展系統用戶量及影響力。
2、熟悉公文寫作，配合完成工作匯報材料的撰寫及分析報告。
3、與企業及海關關系的協調和維護，強化合作關系，維護好項目參與方的關系。
4、面向進出口企業開展調研，主動挖掘系統需求，進行需求分析，形成調研報告或業務需求報告。
5、項目管理相關工作，包括組織業務需求論證、項目立項、進度管理等根據項目管理規范開展相關工作。
6、完成領導交辦的其他工作事項。
任職資格：
1、本科或以上學歷。
2、中文、法學、市場營銷、計算機等相關專業;具備較強的邏輯思維和數據分析能力，熟悉公文寫作、文字表達優先。
3、具有項目推廣、市場策劃、產品策劃、業務推廣等相關工作經驗者優先考慮。
4、具有進取心、團隊協作精神，能承擔一定的工作壓力。
5、具有良好的組織協調能力、高效的執行力、自我管理能力。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇7
1.ISO1400相關制度的制定、修改、監督執行
2.制定和實施公司員工的環保培訓、教育
3.制定和實施環保檢查制度，并對安全隱患追蹤改善
4.定期對現場作業環境進行檢測，并對問題點持續追蹤改善
5.制定公司環保管理制度，并督促執行
6.監控公司環保處理設施的正常運行，確保各項指標達標排放
7.定期進行環保稽核，并對出現的問題持續追蹤改善
8.對公司生產運作系統環保事故進行調查、統計和分析
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇8
1、在上級的領導和監督下定期完成量化的工作要求，并能獨立處理和解決所負責的任務;
2、現有客戶的管理和聯系，維護工作完成銷售任務;
3、收集潛在客戶資料，在鋁行業開發新的潛在客戶;
4、了解和發掘客戶需求及購買愿望，針對鋁行業特別是鋁軋制行業能夠推薦特浦朗克的潤滑產品，介紹自己產品的優點和特色;
5、與技術服務工程師一起為客戶提供潤滑方案、 解決問題、跟蹤現場產品使用情況和維護;
6、收取應收賬款。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇9
1.啟動電機、發動機、高壓線纜線束分配器、傳感器等的測繪。
2.啟動電機、發電機零件圖繪制,相關零件的選勒。
3.協助采購配套完成產品開發過程中的技術協調和其他工程師的協調。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇10
職責：
1、對現有大量數據源進行深度挖掘、解析、特征分析，利用數據建立建模;
2、核心指標的監控和跟蹤分析，并對異常波動情況進行分析和問題定位;
3、負責監控數據的可視化和自動化;
4、完成其他數據相關的工作;
職位要求：
1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統計學，計算機學等相關專業;
2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;
3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業相關從業經驗優先;
4、熟悉熟知數據庫相關知識，熟悉數據采集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力，善于發現數據的變化規律;
5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇11
職責：
1、負責項目的PC服務器軟硬件巡檢、故障處理、設備優化工作;
2、負責項目的存儲、光纖交換機的巡檢、故障處理、設備優化工作;
3、負責服務器及存儲相關技術的報告及方案編寫;
4、公司安排的其它工作。
任職要求：
1、2年以上經驗，具備主流品牌DELL\HP\IBM的PC服務器硬件故障處理能力，熟悉設備巡檢流程
3、具備主流品牌EMC\HP\IBM\華為存儲及光纖交換機硬件故障處理能力，熟悉設備巡檢流程
4、具備VMware、KVM、XEN、HelpverV等虛擬化維護能力，能對虛擬平臺進行遷移、優化等操作
5、具備Windows\Linux操作系統的巡檢和故障處理能力
6、熟悉OFFICE等辦公軟件使用，能獨立設計、編寫方案和報告，熟悉文檔排版能力
7、具有較強的抗壓能力，較強的溝通意識、責任心強
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇12
1. 負責部分化驗設備的周期內部比對，收集比對數據，數據有異常波動時及時采取措施予以解決一般性故障，并告知部門領導。
2. 負責樣品的收集管理登記和對外樣品的遞送、打包、郵寄。
3. 負責出口COA的制作和傳遞。
4. 負責對本部門內檢驗崗位進行測試比對，統一并矯正各駐廠檢驗室檢測標準;做好與上海AT化驗數據的比對測試。
5. 協助做好化驗設備維修保養和定期周檢工作，按要求維修保養、周檢和送檢。
6. 每月匯總和打印成品、原材料分析月報，統計原材料得分表。
7. 做好公司組織試驗部分數據的輸入與傳遞.。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇13
1、熟悉國土調查生產作業的各項處理規范，并能夠整體把控各項目執行過程;
2、能夠獨立帶隊開展三調成果內業數據核查工作;
3、科學制定工作計劃，負責項目組任務分配，跟蹤、檢查項目組工作完成質量;
4、學習、發展新的測繪技術手段，不斷完善生產工藝和技術創新，為提高項目生產效率提供技術支持。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇14
職責：
1、負責數據中心服務器架構的規劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實施計劃;
2、負責參與相關業務系統的規劃部署，分配與業務系統需求匹配的計算、存儲、網絡資源，并提供相關技術支持;
3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度，并推動執行，包括事務處理，系統升級、備份和恢復，日志報告等;
4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺，分析服務器架構日常運行情況，提供服務器性能分析報告和架構優化方案;
5、負責對服務器環境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統故障、性能瓶頸等相關問題;了解分布式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等，參與中間件系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。
任職要求：
1、計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;
2、熟悉服務器、存儲、備份、SAN網絡管理;有存儲運維經驗者優先;
3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優先;
4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統項目運維經驗優先。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇15
1、負責計算機硬件及外設的故障診斷及維護;
2、負責計算機操作系統及辦公工具軟件系統的安裝及應用維護;
3、負責計算機的網絡連接及配置、Internet 訪問及電子郵件等網絡應用維護;
4、負責桌面計算機的病毒清理等;
5、日常的電腦維護工作;
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇16
1.負責公司內部員工電腦的技術支持(如解決網絡、系統及硬件故障、病毒查殺、辦公軟件排錯等)
2.負責公司各類終端機、打印機、掃描儀等外設的維護;
3.負責公司業務系統的維護及更新;
4.負責公司下屬門店IT設備的安裝、部署以及網絡的開通和調試;
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇17
職責：
1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;
2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;
3、負責調度架構設計與開發;
4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;
5、負責關鍵技術攻關;
崗位要求：
1、計算機、數學、統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上數據倉庫項目開發經驗，參與過數據倉庫架構設計，對ETL開發流程、調度架構有深入理解;
2、精通mysql等數據庫，豐富的SQL性能調優經驗;
3、熟練使用Java、Shell等腳本語言;
4、熟悉數據治理理論，數據質量、元數據管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;
6、溝通能力好、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業精神;
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇18
職責：
1、 負責全平臺流量及業務數據開發，參與數據模型體系構建及數據主題設計,為BI數據報表提供底層數據支持;
2、 理解產品、業務人員的數據需求，提供OLAP、數據提取等數據服務;
3、 參與數據倉庫模型設計，負責元數據建設、數據融合、多維度事實表及維表的數據倉庫開發;
4、 參與項目ETL的設計、開發、調度、執行、處理，進行模型性能及ETL流程調優;
任職要求：
1、大學本科及以上學歷，5年以上工作經驗;
2、 熟悉ORACLE、MYSQL、SQL Server等主流數據庫，熟練使用Power designer、kettle、 Data service等數據倉庫及ETL工具，了解Dashboard、Smart BI、Power BI、Cognos等前端開發工具;
3、 熟悉Data Cube，并精通SQL,熟練使用Hive、Spark-SQL, python、Shell等進行數據開發，具備開發復雜業務邏輯的數據處理及分析能力;
4、熟悉數據倉庫理論，掌握Kimball維度建模方法，有ETL開發和數倉模型設計經驗;
5、有很強的自我驅動力，對開源技術非常感興趣并具有一定的研究能力;
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇19
職責：
1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合
3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇20
職責
1、針對海量用戶行為數據進行挖掘和建模，深入挖掘數據的業務價值。研究機器學習或統計學習領域的前沿技術，并能活學活用到項目中。
2、基于對汽車廣告投放業務及用戶的理解，參與精準營銷、個性化推薦等模型建設和領域研究，提升轉化率等業務指標。
3、根據業務需要采集相關數據，對原始數據進行ETL和歸類整理，并實現流程自動化。
4、其他大數據處理及項目開發工作等。
任職要求:
1、本科及以上學歷，至少3年以上機器學習、數據挖掘相關經驗。
2、精通一門語言JAVA或Python等，較強的算法和數據結構功底;熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術,熟悉Hadoop/Spark/SparkML等優先。
3、喜歡研究新技術，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。
4、具備良好的分析問題能力、溝通能力和團隊合作能力，具備很強的學習和鉆研能力
5、關注技術發展趨勢，熱愛開源，為開源項目貢獻過代碼優先。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇21
1、 根據軟件的特定用戶群，提出構思貼切、有吸引力的創意設計;
2、 與美工配合，生成及優化HTML及CSS靜態頁;
3、 對頁交互進行優化，使用戶操作更趨于人性化;
4、 收集和分析用戶對于UI的需求;
5、 優化公司UI規范。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇22
(1)從事隧道設計業務流程研究，負責隧道設計軟件的需求研究、標準研究;
(2)參與隧道設計軟件開發過程;
(3)及時了解與學習國內外相關研究領域的領先技術;
(4)隧道BIM設計其他相關方案、課題的資料編制，BIM的研究與推廣。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇23
職責：
1 負責大數據平臺、數據倉庫多維模型設計
2 負責大數據平臺相關生產系統數據的抽取、清洗、轉換等工作
3 負責BI平臺設計與報表開發工作
崗位要求：
1、精通數據倉庫建模理論，有參與過2個以上的數據倉庫建設經驗;
2、精通ETL開發，熟悉數據的抽取、常用數據腳本編寫、存儲過程的編寫;
3、熟悉BI平臺，有數據報表設計和開發經驗;
4、熟悉SQL，掌握Oracle、PostgreSQL、MySql等至少一種主流關系數據庫;
5、具備良好的團隊協作精神，良好的溝通能力;
6、供應鏈、物流行業數據從業經歷者優先。
數據挖掘工程師工作的具體職責 篇24
職責：
1.負責數據分析,數據挖掘相關的算法、應用的設計與開發;
2.負責公司產品各階段數據的整理、分析、挖掘及提交數據報告，重點對車輛行為數據進行分析和挖掘，利用數據分析結論推動業務產品的優化;
3.對海量業務數據進行整合、分析挖掘，挖掘產品以及用戶潛在信息，為營銷、運營及決策提供業務分析及數據支持。
崗位要求：
1、計算機、統計學、數學、計量經濟學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，有數據分析相關工作經驗優先;
2、具有深厚的數學、統計學和計算機相關知識，了解數據倉庫和數據挖掘的相關技術;
3、熟練掌握SQL，有獨立的數據探查能力;
4、曾經參與過比較完整的數據采集、清洗、整理、分析工作，有數據產品設計經驗;5、對商業和業務邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;
6、熟悉決策樹、聚類、邏輯回歸，關聯分析、SVM，貝葉斯等數據挖掘算法優先，有海量時間序列數據挖掘經驗優先;
7、熟悉SAS、SPSS、R等統計分析軟件者優先;
8、具有海量數據挖掘、搜索、推薦相關項目的工作經驗者優先;
9、有物聯網，環保相關行業背景，有競對數據分析及數據挖掘經驗優先。