數據挖掘工程師崗位的具體職責（精選22篇）

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇1

　　職責：

　　1、參與機器學習平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持;

　　2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;

　　3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;

　　4、設計并落實人工智能(AI)在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現;規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;

　　5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;

　　任職要求：

　　1.學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業本科生以上學歷

　　2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先;

　　3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;

　　4.熟悉關系數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品，如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;

　　5.熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇2

　　職責：

　　1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現

　　2、編寫算法設計各階段的相關文檔，撰寫相關專利;

　　3、負責基于大數據平臺的相關算法實現及優化

　　崗位要求：

　　1、本科學歷及以上，計算機、醫學統計或相關專業

　　2、數學基礎扎實，在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。

　　3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法，有智能數據挖掘系統開發經驗者優先;

　　4、有醫療數據分析經驗優先

　　5、樂于接受挑戰，學習能力強，勤奮肯干，有責任心

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇3

　　職責：

　　1、根據銀行、保險、互聯網金融等行業客戶對大數據的需求，通過大數據挖掘技術研究客戶本質屬性，進行針對性數據分析;

　　2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構，應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習方法，進行清洗、分析、建模，完成數據的產品轉化設計，并不斷完善和優化模型;

　　3、通過數據分析手段，描述業務特征，結合市場行業狀況，為業務戰略決策、業務方向提供決策支持，競爭分析及建議，以推動業務發展。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷及以上

　　2、本科學歷需3-4年工作經驗，碩士及以上可放寬至2年

　　3、統計學、計量經濟學、數學專業優先，

　　4、熟悉2種以上分析開發工具：Python、R、SAS 等，熟悉兩種及以上數據庫：hive\oracle\mysql等，熟悉SQL語句;

　　5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法，有金融業相關的數據挖掘項目經驗為佳;

　　6、具有良好的溝通和快速學習能力，能夠快速、準確地理解需求，并將業務需求轉換為數據模型。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇4

　　職責：

　　1. 參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作;

　　2. 根據分析、診斷結果，建立分析模型并優化，為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持;

　　3. 利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模;

　　4. 有相關工作經驗1年以上。

　　任職要求：

　　1. 碩士以上學歷，有較強的數學功底和扎實的統計學、數據挖掘功底;

　　2. 掌握SQL語句，熟悉Oracle，具備數據處理能力;

　　3. 精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算法;

　　4. 有較強的市場敏感度，分析能力強;

　　5. 具備良好的職業素質與敬業精神，注重團隊合作，擅長溝通表達;

　　6. 1年或者以上零售或服裝行業客戶關系管理從業經驗(奢侈品行業優先);有數據挖掘項目實施經驗者優先，有營銷知識，理念和實踐者優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇5

　　職責：

　　1、負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬;

　　2、負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。

　　3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究，業務建模。包括業務模型、數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發。

　　任職要求：

　　1、具有深厚的統計學、數學和數據挖掘知識基礎;

　　2、有較強的數據分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力;

　　3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。

　　4、較強的數據處理和分析能力。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇6

　　1、模切產品的材料管控、材料開發與驗證、材料知識培訓、產品開發等;

　　2、對工程開發選材，提供技術支持;

　　3、為客戶提供材料解決方案;

　　4、協助生產工藝流程的改進、優化等;

　　5、能獨立完成新產品開發，產品工藝改善，和各項研究工作開展;

　　6、對模切生產了解提供支持。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇7

　　1、微波毫米波功率放大器產品及相關模塊電路的調試、測試、篩選;

　　2、功率放大器產品技術設計、圖紙的繪制、流程執行;

　　3、在培訓指導下學習功率放大器基礎理論知識;

　　4、學習產品開發、設計、生產、篩選等完整的工作流程，協助上級負責協調處理或上報過程中出現的問題。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇8

　　1.按APQP要求負責產品的工工藝策劃部分,井提拱歸口輸出物(如工藝流程圖、平面布局圖、過程特殊性清單.PBOM,PFMEAヽ節拍分析報告、防錯方案、工裝夾具開發、內部過程審核等)

　　2.參與新產品試制,ゥ責輸出整機裝配工藝過程流程圖、整機裝配操作指導書, 指導樣機裝配

　　3負責生產線裝配工藝調試,支持生產線聯調及生產線驗收

　　4負責新產品制造工藝設計評審,工藝試制與工藝驗證

　　5.負責生產過程中生產工藝的合理性

　　6.負責編制標準化工藝卡片,維護更新批產后工藝文件及現場相關工藝記錄表式

　　7.負責現場重要質里問題的解之,對各糞缺陥統計分析,尋找原因,制定措施并及時反饋

　　8.負責組織,協調生產區域的所管轄產品試驗結果析,改進和反貴.產品問題的解決：進行觀察并直接采取措施，從其他技術和操作人員處收集并解讀數據

　　9.負責所管轄產品生產過程的不斷完善,健全現場質量控制手段,不斷提高產品質量

　　10.完成領導交班的其他工作

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇9

　　職責：

　　1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;

　　2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;

　　3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;

　　4、完成領導安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;

　　2、3年及以上相關工作經驗，985和211大學的優秀畢業生可放寬至2年以上;

　　3、熟悉PHM的應用背景、功能定義、系統架構、關鍵技術;

　　4、熟練掌握Python進行數據挖掘;會使用Java進行軟件開發者優先考慮;

　　5、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;

　　6、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;

　　7、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇10

　　1、負責在工程主管領導下進行現場施工監督工作，認真落實相關規范標準及施工過程技術及質量控制;

　　2、負責審核施工圖紙，找出圖紙中的異常問題，審核施工過程是否按施工方案進行施工;

　　3、負責對工程及施工管理提出改進方案;

　　4、負責參與施工進度計劃的制定;

　　5、負責協調各方確保施工進度和施工質量按公司要求完成。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇11

　　職責：

　　1、負責數據庫的架構設計、安裝部署、性能調優及故障診斷;

　　2、負責數據庫管理維護，監控及性能優化;

　　3、負責數據庫運維標準化，規范化，以及相關文檔編寫及管理;

　　4、參與業務系統設計，提供高性能、高可用的數據庫設計及業務系統容災設計;

　　5、參與運維組內部建設工作，執行上級臨時安排的事務。

　　【任職要求】

　　1、 本科或以上學歷，2年以上數據庫管理經驗。

　　2、 熟悉Oracle/MsSQL等常用數據庫的管理，包括數據庫存設計、性能調優、部署和更新。

　　3、 熟悉MsSQL主從、MHA、Galera等高可用方案。

　　4、 熟悉MsSQL 相關監控、分析、開發和管理工具。

　　5、 熟練掌握常用的Linux系統平臺，如CentOS 6或Redhat等。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇12

　　職責：

　　1、服務器、存儲、工作站 系統架設和維護

　　2、項目實施售前、售后技術支持

　　3、項目實施(架設、安裝、調試)

　　崗位要求：

　　1、具有一年以上相關工作經驗，善于溝通、善于處理客戶間的關系;

　　2、熟悉各種計算機硬件，軟件，網絡;

　　3、熟悉linux、Redhat、windows20xx、20xx 服務器操作系統

　　4、了解防火墻、路由器、交換機的基礎支持，有相關的調試經驗

　　5、具有優秀的溝通能力與邏輯分析能力，工作認真仔細，吃苦耐勞

　　6、有較強的責任心和事業心，能嚴格落實執行公司明確的作業規范

　　7、富有開拓創新意識與工作激情，思維敏捷、有團隊協作精神。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇13

　　職責：

　　1. 負責生產環境Mysql數據庫系統高可用、高性能架構方案，分庫分表策略，數據庫擴展方案。

　　2. 排查數據庫故障，分析和解決疑難問題，提出預防方案;

　　3. 制定數據庫監控策略,備份策略,容災策略;探查系統潛在的問題和可能的性能瓶頸,并進行優化。

　　4. 對開發工程師的SQL語句進行審核，SQL優化。

　　5. 參與前瞻性新技術研究，解決數據庫相關疑難問題。

　　6. 負責redis,memcache等非關系數據庫的管理和擴展 任職資格:

　　職位要求：

　　1. 具備5年以上豐富的MySQL實踐經驗，熟悉Oracle的管理和優化;

　　2.計算機及相關專業，本科以上學歷;

　　3. 具備優秀的數據庫架構設計能力，精通MySQL數據庫性能優化，精通MySQL引擎，精通MySQL主從調優;

　　4. 精通MySQL、ORACLE數據庫的運行機制和體系架構;

　　5. 精通MySQL、ORACLE復制，實時備份、負載均衡等處理技術，精通數據庫核心參數設置和調整;

　　6. 精通redis,memcached等非關系數據庫管理;

　　7. 需具備IO與系統性能優化的經驗;

　　8. 需具備良好的職業道德，工作認真、踏實，責任心強，有團隊協作精神;

　　9. 有大型網站數據庫高并發量設計經驗、熟悉大型數據庫的設計、容量/性能管理和調優者優先;

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇14

　　職責:

　　1、參與部門項目的售前工作，參與現場交流，深入挖掘用戶需求，編寫投標方案，參與投標;

　　2、完成所負責項目的需求規格說明書的編寫，并向項目組開發人員和測試人員講解需求，如需求發生變化及時調整需求。

　　3、完成所負責項目的概要設計，并解決項目進展過程中的需求與設計問題;

　　4、可承擔部分項目經理的職責，組織相關資源對項目工作進行計劃/控制/調整;

　　崗位要求:

　　1.本科以上，計算機相關專業，5年以上相關工作經驗;

　　2.有較強的業務理解能力和領域建模能力，良好的模型抽象能力、溝通能力和技術文檔撰寫能力;

　　3.從事系統分析工作兩年以上，具有較強的系統架構和框架設計能力，有較強的軟件設計能力;

　　4.了解將j2se架構;了解微服務框架，了解可視化相關的技術，了解大數據相關的技術，了解GIS相關的的技術，了解各種數據交換技術和系統。

　　5.了解Oracle、SQL Server數據庫的操作和編程;

　　6.有良好的溝通能力、團隊合作能力，高度的責任感和工作壓力承受能力.

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇15

　　認真執行施工規范、規程和質檢評定標準以及保證工程質量安全的各項管理制度。

　　嚴格對班組進行技術、操作規程和質量要求進行交底與指導，組織好施工工序及質量的保證工作。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇16

　　職責：

　　(1)分析需求，完成相關數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　(2)按要求完成數據分析報告、建模報告、數據報表等;

　　(3)對數據進行深度挖掘和建模，做運營和用戶等各方面分析，深度挖掘運營優化和用戶行為特征等，推動分析問題的解決，為業務決策提供日常支持;

　　(4)與業務部門和技術部門對接，完成設計，編寫，維護和完善公司業務相關的算法。

　　(5)參與項目成果匯編，對相關結果進行解讀和匯報。

　　任職要求：

　　(1)大專以上學歷，統計、數學、計算機、軟件專業優先;

　　(2)熟練使用Python，Mysql語言，具有一定的工程能力，完善的文檔和注釋習慣。熟悉JupyterLab遠程代碼編寫環境，Linux常用命令。會使用R，Java，Scala等語言更佳。

　　(3)熟悉數據分析過程，能夠完成數據抽取、數據處理、數據建模、數據分析報告等任務;

　　(4)一定的數據挖掘/機器學習理論和技術基礎，了解常用的數據挖掘算法如：聚類模型、線性回歸、邏輯回歸、分類模型、決策樹模型等。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇17

　　職責:

　　1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

　　2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

　　3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

　　4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;

　　5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;

　　6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;

　　7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;

　　2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;

　　5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優先;

　　6、掌握關系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關系型數據庫經驗者尚佳;

　　7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優先;

　　8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

　　9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論并快速理解需求。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇18

　　1. 檢測純化水(體外診斷試劑用水)的水質;

　　2. 檢測GMP潔凈廠房的環境;

　　3.對原材料(原料，輔料和包裝材料)、中間產品、成品、留樣等物料的檢測和復檢;

　　4.根據檢測結果編寫檢測報告;

　　5. 實驗室環境的日常維護;

　　6.實驗室儀器設備的日常維護、保養和記錄;

　　7. 計量儀器的定期計量和校準;

　　8.試劑的保管、配制和復檢等日常管理工作;

　　9. 起草和修訂實驗室用的文件.

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇19

　　職責：

　　1、 參與數據倉庫及ETL基礎架構規劃、安全規劃制定;

　　2、 負責數據倉庫及ETL的開發、測試和優化，并及時解決相關技術問題;

　　3、 負責相關數據準確性驗證及報表等日常維護;

　　4、 報表性能優化：對存在性能問題的數據報表進行優化;

　　5、 數據運維：及時處理線上問題;

　　6、 完成上級交代的其他工作。

　　崗位要求：

　　1.計算機相關專業本科及以上學歷，2年以上ETL開發或數倉相關工作經驗;

　　2.熟練使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流數據庫，具有較強的SQL編寫、優化能力，熟悉存儲過程編寫;

　　3.熟悉數據倉庫數據處理流程，有一定的數據建模能力;

　　4.具有良好的溝通理解能力，能根據業務提出的需求，快速理解并落地實施;

　　5.有Kettle、Greenplum開發經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇20

　　1、負責項目產品PCB Layout，協助硬件工程師建立元器件庫、標準PCB元器件封裝;

　　2、根據結構原理圖進行PCB布局，獨立完成PCB設計;

　　3、根據產品需求進行Layout可行性評估;

　　4、制作PCB Gerber文件、制版要求、拼板文件，工程EQ回復處理，生產文件;

　　5、制定PCB layout規范文檔;

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇21

　　1. 負責公司內部員工電腦的技術支持(如解決網絡、系統及硬件故障、病毒查殺、辦公軟件排錯等)

　　2. 負責公司各類終端機、打印機、掃描儀等外設的維護;

　　3. 負責公司業務系統的維護及更新;

　　4. 負責公司下屬門店IT設備的安裝、部署以及網絡的開通和調試;

　　5、負責MPLS VPN光纖網絡的開通以及日常維護工作。

數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇22

　　職責：

　　1、負責數據倉庫的設計、開發、部署、維護和優化;

　　2、參與公司項目數據庫架構設計,及相關文檔的撰寫;

　　3、協助開發完成數據庫表的設計以及SQL調優,給開發人員提供SQL調優指導;

　　4、負責數據庫技術規范建設。

　　任職要求：

　　1、2年以上數據庫開發經驗，有大型數據倉庫類項目ETL開發工作經驗;

　　2、精通SQL語句編寫與優化，精通存儲過程、索引、觸發器等使用，熟悉數據庫的備份恢復及數據遷移;

　　3、精通數據庫性能分析和測試，有數據庫優化，存儲性能優化的經驗;

　　4、熟悉數據倉庫建設思想，能夠快速學習不同的技術和工具;

　　5、熟練掌握Kettle工具，熟悉ETL過程調優，熟練使用各種ETL作業調度工具;

　　6、能夠接受出差者優先考慮。