數據挖掘工程師崗位的職責（通用26篇）

數據挖掘工程師崗位的職責 篇1

　　職責：

　　1. 負責數據挖掘、機器學習、人工智能技術的研究，并將技術應用在業務建模中

　　2. 結合實際場景，構建算法模型并進行訓練驗證，對模型和算法進行持續優化和迭代

　　3. 和用戶溝通洽談，將業務痛點轉化為數據理解，探索多種算法來解決業務問題

　　4. 核心算法研究，實踐探索，持續跟進模型算法的前沿技術和發展趨勢，結合公司業務進行技術預研

　　崗位要求：

　　1. 金融、統計、數學、計算機等相關專業碩士及以上學歷，優秀應屆畢業生亦可;

　　2. 在機器學習、數據挖掘、統計學方向擁有扎實的理論基礎，

　　3. 精通常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;

　　4. 熟悉主流數據庫，對 NoSql 有一定了解及應用經驗;

　　5. 精通C++/java/Python中至少一門編程語言;

　　6. 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇2

　　職責：

　　1、整合公司各大系統的會員、訂單等數據資料;

　　2、按原型開發數據產品模塊、外 部數據挖掘;

　　3、為公司業務需求，快速輸出定制化報表;

　　4、參與大數據平臺設計和實施，負責基于Hadoop生態的大數據平臺相關的應用開發;

　　5、進行大數據相關新技術的研究和落地。

　　要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機相關專業，1年以上相關開發經驗;

　　2、有文本挖掘、爬蟲等相關經驗，熟練掌握py thon/PHP等語言，有linux環境開發經驗:3、熟悉常見的機器學習、自然語言處理相關領域的知識:包括句法/語法分析、關鍵詞抽取、情感分析、文本分類聚類、檢索、相似度算法等;

　　4、熟悉Hadoop, Spark, Tensorflow等， 能從業務場景中精確識別問題模式并應用相應的模型和算法來解決問題，并有能力建立合理的評價指標;

　　5、對常見的數據庫Mysq1 Oracle SQLServer 0racle等有較深的理解，能熟練操作:

　　6、熱愛技術，喜歡鉆研，善于溝通，有團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇3

　　職責：

　　1、 參與或負責公司的大數據平臺的建設;

　　2、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;

　　3、 負責項目中數據準備、模型建立、模型跟蹤、模型優化、模型維護、部署和評估;等閉環流程，為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支持;

　　4、 使用統計學分析方法、挖掘算法，構建有效且通用的數據分析模型，支持現有業務并適應業務的不斷拓展。

　　職位要求：

　　1、計算機、統計學、數學、金融學等相關專業，本科及以上學歷，碩士及以上優先;

　　2、優秀的邏輯思維能力，能夠發現關鍵數據、關鍵問題，從海量數據中發現有價值的規律;

　　3、善于分析業務、能將復雜的業務需求轉化為數據/數學模型，對大數據處理和分析工作有熱情;

　　4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術，有爬蟲相關項目開發經驗優先;

　　5、 熟悉SAS、R、python等統計分析軟件者優先;

　　6、 有大數據相關(hadoop、spark)編程經驗者優先;

　　7、有良好的溝通表達能力和分析報告制作經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇4

　　職責：

　　1.負責構建體系框架，公開數據等進行分析，挖掘特征;

　　2.負責大數據產品的規劃，需求分析和產品設計和定義;

　　3.基于現有真實用戶行為數據，能夠從數據中發現能源的需求和業務場景;

　　4.參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;

　　5.監測分析產品運營狀況，持續優化產品功能改造和業務拓展方向，提出和落實產品優化改造方案。

　　6.撰寫專題大數據分析報告。

　　招聘要求:

　　1、統計學，數學，計算機等專業碩士及以上學歷，2年以上數據分析工作經驗

　　2、扎實的數理統計理論知識，如描述性統計，推斷性統計，多元統計分析等

　　3、熟悉數據挖掘理論與方法，如聚類分析，決策樹，邏輯回歸，關聯規則等

　　4、熟悉SQL語言進行數據處理和匯總統計分析

　　5、精通Excel，主要包括數據透視表，函數，圖表和VBA等

　　6、熟練使用SPSS，SAS，R，Python中的任一工具進行數據分析工作

　　7、邏輯思維能力強，表達條理清晰，善于用PPT寫作

數據挖掘工程師崗位的職責 篇5

　　職責:

　　1、海量大數據分析、數據挖掘，負責分析和評估數據質量，提升數據治理的水平并指導數據采集

　　2、負責數據分析、加工、清理、預處理等數據質量分析工作

　　3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包

　　4、能針對特定的業務場景，從數據中建模，解決問題

　　5、善于撰寫文檔，善于積累和輸出者優先

　　任職資格:

　　1、本科及以上學歷，計算機、數理統計、機器學習、人工智能相關專業畢業優先，基礎功底扎實，碩士優先;

　　2、對oracle、MongoDb、hadoop，MySql、Redis熟悉優先;

　　3、熟悉hadoop生態系統內常見項目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)

　　4、熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先，包括但不局限于：元數據管理、數據開發測試工具與方法、數據質量、主數據管理，可以靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理

　　5、具有團隊合作精神，良好的溝通協作能力，善于分析問題本質并解決問題，善于學習，樂于分享

數據挖掘工程師崗位的職責 篇6

　　1、負責核心產品的方案設計，物料選型，原理圖設計，BOM制作及PCB審評工作;

　　2、負責新產品射頻電路匹配調試及性能調試，以及射頻指標的驗證工作，并能對產品的相關問題進行失效分析;

　　3、指導和協助其他部門的相關工作，解決產品的硬件及軟件上的問題;

　　4、追蹤產品各項進度，保證產品順利量產，支持產線解決相關生產問題;

　　5、撰寫相應技術文檔，支持產品性能認證。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇7

　　1、組織貫徹實施國家和上級指定的各項技術標準、規定、規范和技術質量管理制度。

　　2、貫徹公司的管理方針，負責實施施工項目的質量計劃，確保管理目標的實現。

　　3、負責組織施工方案、施工組織設計的交底及實施過程中的檢查、監督工作。熟悉施工圖紙及工程的質量要求、分項工程銜接和材料規格、質量要求。

　　4、負責組織施工圖紙會審，向有關人員進行施工技術、測量、質量、安全交底，制定施工技術和安全生產措施。配合各管理人員解決施工現場存在的難點或重點技術事項。

　　5、積極應用新技術、新材料、新工藝，確保工程質量。

　　6、負責組織施工項目的質量評定，并參加隱蔽工程驗收和分項分部工程的質量評定與驗收。

　　7、負責組織質量事故的處理工作，針對工程特點制定質量通病的防治措施。

　　8、負責組織按編制竣工資料的要求收集、整理各項資料，參與工程的結算審定工作，提供各項經濟技術簽證資料。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇8

　　一、熟練掌握工程制圖、熟悉3D solidworks工程制圖;

　　二、全面熟悉以下專業技術者：膜技術及其工程應用;大氣環境處理技術;

　　三、有大氣環境監測工職業資格等相關資質。

　　四、有涉及到本專業實戰經驗、具體從事過本行業設計、負責過本行業相關水、氣、廢處理工程者優先;

　　五、熟悉本行業的儀器、儀表使用原理、有相關電氣設計理論基礎者優先;

　　六、能有吃苦耐勞，出差與客戶的溝通能力，及團隊合作能力，及團隊的奉獻精神;

　　七、有較強的自學及專研創新的能力;

　　八、能服從公司及領導的工作安排，積極完成工作任務者優先，外出跟單、調機的可能性;

　　九、能有效帶領三廢環境部門隊員進行工作分工、任務安排、工程進度跟進、項目方案擬制、項目成本合算者。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇9

　　職責：

　　1. 文檔編寫：根據項目經理的要求，參與開發設計文檔的編寫，

　　2. 代碼編寫：根據項目需求 按時完成程序代碼編寫，

　　3. 代碼測試：做好自己開發的單元測試或部分集成測試工作。

　　崗位要求：

　　1. 1到3年工作經驗，計算機或相關專業大學本科及以上學歷 ，

　　2. 熟悉postgresql MySQL mongodb等數據庫基本操作，

　　3. 有較強的sql處理能力，

　　4. 熟練掌握linux常用命令，有shell腳本處理能力，

　　5. 有python基礎能力優先，有數據實時處理能力優先。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇10

　　職責：

　　1、負責項目的業務需求分析和需求制定;

　　2、在需求分析和制定的基礎上提出整體的解決方案，系統功能設計;

　　3、負責產品需求文檔，總體系統建設方案等相關文檔的撰寫;

　　4、負責所屬項目組人員的日常管理;

　　5、負責客戶溝通。

　　任職要求：

　　1、計算機或工科相關專業本科及以上學歷，2年以上相關工作經驗;

　　2、英語熟練，聽說讀熟練;

　　3、有較強的需求分析經驗、需求判斷、引導、控制能力，善于溝通、表達能力強;

　　4、熟悉軟件系統開發流程、擅長技術文檔的書寫，掌握業務流程分析和描述方法;

　　5、有成功的需求分析、系統設計案例，能夠根據系統分析結果制定整體的解決方案。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇11

　　職責:

　　(1) 負責數據庫體系建設，并根據業務需求，設計數據庫結構，改進數據庫架構，實施數據庫分布式、集群、負載均衡方案;

　　(2) 負責數據庫系統的運行、監控、管理、性能調優、問題跟蹤等;

　　(3) 負責制定和實施數據庫系統的安全策略，數據備份、遷移、災難恢復;

　　(4)負責數據庫新技術的探索;

　　(5) 負責數據庫相關平臺和工具產品的建設。

　　任職要求:

　　(1)計算機、軟件相關行業，本科及以上學歷;

　　(2)兩年以上相關工作經驗，熟悉數據倉庫各類建模理論，具備大型數據倉庫架構設計，模型實際和處理性能調優等相關經驗;

　　(3)熟悉oracle、mysql、sqlserver等常用數據庫，有豐富的數據庫模型設計和優化經驗;

　　(4)有數據倉庫、BI、數據抽取等相關項目經驗優先，掌握Informatica、DataStage、KETTLE、TASKCTL等ETL及調度工具者優先;

　　(5)熟悉linux常規命令與工具，至少熟練使用Shell，Python，Perl等腳本語言之一;

　　(6)性格積極樂觀，態度踏實誠信，較強的語言表達能力;具備強烈的進取心，求知欲及團隊合作精神。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇12

　　1.根據產品前段設計線路或文件要求，按照工藝設計規則、設計產品的版圖;

　　2.對產品版圖進行規則檢查，電路與版圖匹配檢查;

　　3.完成用于生產加工的產品最終設計。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇13

　　1.建立標準作業工時及標準作業程序(SOP)撰寫;

　　2.追蹤各項生產指標,能處理產線突發異常.

　　3.產線工作手法改善;

　　4.產線效率提升及制程項目改善;

　　5.規劃與改善標準作業流程;"

數據挖掘工程師崗位的職責 篇14

　　職責：

　　1、負責公司數據挖掘平臺產品開發工作;

　　2、完成產品/項目劃分的研發任務，按需求規范進行研發;

　　3、具備良好的需求分析能力、業務建模能力，參與產品和項目相關模塊的需求討論，概要、詳細設計;

　　4、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;

　　5、能根據設計方案和計劃進行編碼實現，在進度和質量上符合方案和計劃的要求;

　　6、及時對BUG庫中的軟件問題進行跟蹤修正。

　　崗位要求：

　　1、三年以上工作經驗，一年以上數據挖掘平臺/人工智能平臺產品開發經驗;

　　2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平臺框架體系;

　　3、熟悉常用數據挖掘算法，包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、Kmeans、SVM以及神經網絡等算法;

　　4、學習能力強，適應能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術支持經驗;

　　6、有市場上成熟的數據挖掘平臺產品實際架構/開發經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇15

　　1、 參與數據平臺的定義，規劃，設計和項目監督;

　　3、 與技術部和基礎設施團隊協助，完成數據倉庫的建設與推進;

　　4、 協助經理從技術層面完成所有的技術實施架構，包括hadoop大數據平臺、數據倉庫、數據模型、etl、olap、報表平臺、元數據管理、主數據管理、分布式數據平臺等;

　　5、 參與建立和維護技術規范、流程、文檔，確保和項目需求保持同步;

　　6、 參與Informatica服務工作，包括Informatica性能調優，服務的安裝發布，及客戶現場培訓。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇16

　　職責：

　　1、基于ERP數據、用戶數據、日志行為數據等構建數據中間層，為數據分析、數據挖掘、數據預測應用場景提供優質的基礎數據;

　　2、深度挖掘數據價值，構建用戶畫像，挖掘潛在規律和關聯用戶行為，為業務產品決策提供數據依據。

　　3、對公司業務應用場景進行數據分析和決策支撐;

　　4、主導數據產品的設計;

　　5、配合軟件工程師把模型落地，并對模型進行迭代優化。

　　任職要求：

　　1、數學、統計學，計算機類本科以上學歷，有良好數學基礎;

　　2、熟練掌握SQL語言，基本會使用SAS、Python、SPSS、R等其中一項挖掘分析軟件;

　　3、有數據建模工作經驗，良好的業務理解能力和模型抽象能力;

　　4、有海量大數據平臺使用經驗的優先考慮，有農業行業數據研究經驗的優先考慮;

　　5、具有良好的溝通和團隊協作能力，對業務有良好的理解能力和敏銳度。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇17

　　職責：

　　1、負責客戶業務數據分析工作、挖掘數據分析需求

　　2、負責制定和實施數據分析方案

　　3、負責數據挖掘類項目的建模

　　4、負責根據數據分析和業務挖掘結果對客戶業務提出優化建議或決策支持

　　5、負責通過數據持續優化業務流程

　　6、其他工作

　　任職要求：

　　1、熟悉數據分析和挖掘相關理論和算法

　　2、熟練使用SPSS、SAS或其他統計分析工具輔助工作

　　3、至少掌握一門數據分析語言，如R/Python

　　4、對數據高度敏感，能夠通過數據分析問題、解決問題;

　　5、有數據分析和挖掘項目優先經驗者

數據挖掘工程師崗位的職責 篇18

　　1、負責將圖紙、設計方案現場實現;

　　2、指導污水處理工程現場安裝及調試;

　　3、處理工程現場出現的問題，施工現場情況反饋;

　　4、負責竣工驗收和工程移交，提交項目報告;

　　5、完成領導交辦的其它工作。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇19

　　職責：

　　1、用戶現場ORACLE DBA運維技術支持

　　2、負責客戶所有生產系統數據庫的運行維護

　　3、包括監控，日常管理，性能優化，工程實施，故障處理等

　　崗位要求：

　　1、五年以上ORACLE DBA/技術支持相關工作經驗。

　　2、可以獨立承擔安裝部署以及基本的ORACLE維護操作，完成基本的故障處理和優化工作。

　　3、熟悉UNIX/RAC/PARTITION/DATA GUARD優先

　　4、有OCP證書優先、有電信行業Oracle數據庫維護經驗優先

　　5、熟悉AIX 操作系統、有P系列主機維護經驗、掌握SHELL經驗優先

　　6、責任心強，工作積極主動，具備較強的交流、溝通和表達能力

數據挖掘工程師崗位的職責 篇20

　　1、熟知油品各項性能指標，了解油品的潤滑機理。

　　2、有油品培訓、車輛、機械維修及售后服務實踐經驗者優先錄用。

　　3、負責對公司銷售人員及客戶進行定期的潤滑油知識培訓。

　　4、配合銷售人員到現場做油品技術咨詢與服務。

　　5、負責客戶來電詢問的有關油品及相關技術的解答。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇21

　　1、負責對數據進行預審，保證印制電路板的可生產性，提高印制電路板的成品率;

　　2、負責使用各個軟件對數據進行各種格式之間的轉換，包括protel，dxp，pads，cadence轉換成GERBER數據;

　　3、負責阻抗計算，滿足顧客提出的阻抗要求;

　　4、負責冷板數據的處理與轉換。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇22

　　職責：

　　1. 設計和搭建游戲服務器端的技術架構;

　　2. 負責游戲平臺服務器端開發工作，游戲腳本內容編寫;

　　3. 負責與游戲客戶端數據傳輸協議的制定。

　　崗位要求：

　　1、熟悉網游的架構設計，熟悉多線程開發技術，處理大量網絡并發數據, 有高并發多線程服務端程序開發經驗

　　2、2年以上工作經驗，1年及以上的C/C++服務器開發經驗，熟悉掌握C/C++，良好的編程習慣和調試技巧

　　3、熟悉C/S結構，網絡通訊協議，http,socket編程技術

　　4、熟悉數據庫開發，熟悉Mysql,SqlServer數據庫編程技術

　　5、熟悉windows server開發環境，熟悉Linux操作系統原理和日常使用的Shell命令服務器開發

　　6、熟悉lua腳本編程

　　7、熟悉Redis開發

　　8、邏輯思維清晰，能獨立設計游戲中系統邏輯，較強的溝通和能力，能承擔工作壓力

數據挖掘工程師崗位的職責 篇23

　　1、負責工業潤滑油品的市場開拓及維護，收集客戶信息，定期拜訪客戶;

　　2、對客戶在潤滑油的選用和使用過程中碰到的問題提出建議，解決油品使用中的遇到的問題;

　　3、為客戶提供潤滑油技術咨詢、使用指導及相關技術培訓;

　　4、與客戶建立良好關系，維護公司形象;

　　5、區域團隊的組建，完成年度區域團隊銷售指標。

數據挖掘工程師崗位的職責 篇24

　　1、維護公司網絡，WIFI，音響設備的調試。

　　2.熟悉系統軟件結構和硬件的配置，掌握排除一般軟硬件故障的方法。

　　3.定期維護保養系統打印機工作站，并處理一般故障問題。

　　4.應答電腦使用部門提出的各種有關問題。

　　5.根據餐飲部提供的菜譜，輸入最新的菜價。

　　6.定期對電腦殺毒工作。

　　7.定期建立電腦系統數據備份，并注明標記。

　　8.觀察系統主機運行情況，控制機房溫度和濕度。

　　9.掌握在緊急狀態下，系統的啟動及停機處理方法

數據挖掘工程師崗位的職責 篇25

　　職責：

　　1、負責客戶服務器管理和監控，保障服務器正常運轉;

　　2、定期巡檢服務器的軟件和硬件，有隱患及時發現并制定應對方案;

　　3、負責和機房對接服務器上下架;

　　4、配合技術提出的服務器需求，提供相應的解決方案;

　　5、負責服務器系統和應用軟件的安裝;

　　崗位要求(業務知識、業務素質等)：

　　1、熟悉PC服務器、刀片服務器，有足夠的獨立拆裝能力;

　　2、具有良好的品行及外貌，良好的語言表達能力、能夠獨立完成工作，具有較強的綜合分析問題及解決問題的能力;

　　3、熟悉Linux和Windows系列操作系統;

　　4、熟悉高可用集群、負載均衡集群的規劃與搭建;

　　5、能在服務器上獨立完成操作系統安裝;

　　6、具有較好的文檔編寫，能吃苦耐勞,完成公司交給的其它工作任務;

　　7、清晰的邏輯思維能力，且能高效完成相關工作各類文檔的整理、更新和撰寫;

　　8、能夠承受較高的工作壓力;有強烈的工作責任心;有較好的溝通能力;有良好的團隊合作精神;

數據挖掘工程師崗位的職責 篇26

　　1.負責公司各類模型(語音、計算機視覺、語義等)中某幾項的模型訓練、優化、測試等;

　　2.負責公司各類模型(語音、計算機視覺、語義等)所需數據的爬取、清洗、處理等;

　　3.協助完成研究中心的其他研發任務。