數據挖掘工程師崗位的職責(通用31篇)
數據挖掘工程師崗位的職責 篇1
職責:
1.負責構建體系框架,公開數據等進行分析,挖掘特征;
2.負責大數據產品的規劃,需求分析和產品設計和定義;
3.基于現有真實用戶行為數據,能夠從數據中發現能源的需求和業務場景;
4.參與業務部門臨時數據分析需求的調研、分析及實現;
5.監測分析產品運營狀況,持續優化產品功能改造和業務拓展方向,提出和落實產品優化改造方案。
6.撰寫專題大數據分析報告。
招聘要求:
1、統計學,數學,計算機等專業碩士及以上學歷,2年以上數據分析工作經驗
2、扎實的數理統計理論知識,如描述性統計,推斷性統計,多元統計分析等
3、熟悉數據挖掘理論與方法,如聚類分析,決策樹,邏輯回歸,關聯規則等
4、熟悉SQL語言進行數據處理和匯總統計分析
5、精通Excel,主要包括數據透視表,函數,圖表和VBA等
6、熟練使用SPSS,SAS,R,Python中的任一工具進行數據分析工作
7、邏輯思維能力強,表達條理清晰,善于用PPT寫作
數據挖掘工程師崗位的職責 篇2
職責:
1、整合公司各大系統的會員、訂單等數據資料;
2、按原型開發數據產品模塊、外 部數據挖掘;
3、為公司業務需求,快速輸出定制化報表;
4、參與大數據平臺設計和實施,負責基于Hadoop生態的大數據平臺相關的應用開發;
5、進行大數據相關新技術的研究和落地。
要求:
1、本科及以上學歷,計算機相關專業,1年以上相關開發經驗;
2、有文本挖掘、爬蟲等相關經驗,熟練掌握py thon/PHP等語言,有linux環境開發經驗:3、熟悉常見的機器學習、自然語言處理相關領域的知識:包括句法/語法分析、關鍵詞抽取、情感分析、文本分類聚類、檢索、相似度算法等;
4、熟悉Hadoop, Spark, Tensorflow等, 能從業務場景中精確識別問題模式并應用相應的模型和算法來解決問題,并有能力建立合理的評價指標;
5、對常見的數據庫Mysq1 Oracle SQLServer 0racle等有較深的理解,能熟練操作:
6、熱愛技術,喜歡鉆研,善于溝通,有團隊合作精神。
數據挖掘工程師崗位的職責 篇3
職責:
1. 負責數據挖掘、機器學習、人工智能技術的研究,并將技術應用在業務建模中
2. 結合實際場景,構建算法模型并進行訓練驗證,對模型和算法進行持續優化和迭代
3. 和用戶溝通洽談,將業務痛點轉化為數據理解,探索多種算法來解決業務問題
4. 核心算法研究,實踐探索,持續跟進模型算法的前沿技術和發展趨勢,結合公司業務進行技術預研
崗位要求:
1. 金融、統計、數學、計算機等相關專業碩士及以上學歷,優秀應屆畢業生亦可;
2. 在機器學習、數據挖掘、統計學方向擁有扎實的理論基礎,
3. 精通常用的機器學習算法,了解各種算法的優缺點和局限性;
4. 熟悉主流數據庫,對 NoSql 有一定了解及應用經驗;
5. 精通C++/java/Python中至少一門編程語言;
6. 有團隊精神,能夠承擔責任和壓力。
數據挖掘工程師崗位的職責 篇4
職責:
1、 參與或負責公司的大數據平臺的建設;
2、 負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等;
3、 負責項目中數據準備、模型建立、模型跟蹤、模型優化、模型維護、部署和評估;等閉環流程,為營銷、運營及決策提供分析支撐及技術支持;
4、 使用統計學分析方法、挖掘算法,構建有效且通用的數據分析模型,支持現有業務并適應業務的不斷拓展。
職位要求:
1、計算機、統計學、數學、金融學等相關專業,本科及以上學歷,碩士及以上優先;
2、優秀的邏輯思維能力,能夠發現關鍵數據、關鍵問題,從海量數據中發現有價值的規律;
3、善于分析業務、能將復雜的業務需求轉化為數據/數學模型,對大數據處理和分析工作有熱情;
4、熟悉常見爬蟲、反爬蟲技術,有爬蟲相關項目開發經驗優先;
5、 熟悉SAS、R、python等統計分析軟件者優先;
6、 有大數據相關(hadoop、spark)編程經驗者優先;
7、有良好的溝通表達能力和分析報告制作經驗者優先。
數據挖掘工程師崗位的職責 篇5
職責:
1、海量大數據分析、數據挖掘,負責分析和評估數據質量,提升數據治理的水平并指導數據采集
2、負責數據分析、加工、清理、預處理等數據質量分析工作
3、能夠熟練使用Python編程,掌握numpy、pandas、matplotlib等常用分析工具包
4、能針對特定的業務場景,從數據中建模,解決問題
5、善于撰寫文檔,善于積累和輸出者優先
任職資格:
1、本科及以上學歷,計算機、數理統計、機器學習、人工智能相關專業畢業優先,基礎功底扎實,碩士優先;
2、對oracle、MongoDb、hadoop,MySql、Redis熟悉優先;
3、熟悉hadoop生態系統內常見項目的使用(hdfs、hive、hbase、spark、storm、zookeeper、kafka、yarn等)
4、熟悉數據倉庫領域知識和技能者優先,包括但不局限于:元數據管理、數據開發測試工具與方法、數據質量、主數據管理,可以靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理
5、具有團隊合作精神,良好的溝通協作能力,善于分析問題本質并解決問題,善于學習,樂于分享
數據挖掘工程師崗位的職責 篇6
職責描述:
1、協助市場調研和拓展,參加展會等市場推廣活動;
2、市場部市場推廣工作的技術支持;
3、整理并向銷售部推廣應用案例、典型應用以及最新產品技術信息;
4、接收和記錄網媒咨詢的各類產品技術問題和需求,跟進并及時作出反饋;
5、參與新市場應用的調試和測試工作;
6、快捷準確并按市場部需求提供所有報告;
7、競爭對手產品分析;
8、培養分銷商,按培訓體系提供產品、應用等培訓和考核;
任職要求:
1、本科及以上學歷,機械類專業/液壓專業/電氣自動化專業/機電一體化專業;
2、液壓行業3年以上工作經驗,熟悉非公路車輛市場,了解多種工程機械液壓系統;
3、熟練使用電腦辦公軟件、機械繪圖軟件;
4、優秀的'書面和口頭表達能力,具備良好的PPT演說能力;
5、具備團隊精神及獨立工作能力,較強的主動性和學習能力;
6、良好的溝通及服務意識,有責任心;
7、熟悉液壓知識,具備液壓系統設計及調試能力者優先。
數據挖掘工程師崗位的職責 篇7
開發移動企業應用系統,包括應用和后臺服務。遵從架構設計、數據設計,按照產品定義,開發高質量、高性能的移動應用。
根據應用與技術需求,設計系統模塊結構,設計系統集成方案。
設計內部模塊,設計關鍵算法。
編寫各模塊代碼,編寫集成代碼:按照公司技術規范,編寫實現高質量(模塊化、高可讀)、高質量(模塊化、高可讀)、高性能代碼。
編寫單元測試代碼、集成測試代碼,進行必要的單元測試和集成測試,保障代碼正確,性能達標,符合設計要求。
參與代碼評審。
數據挖掘工程師崗位的職責 篇8
職責:
負責數據倉庫邏輯模型和物理模型設計,對上游數據進行清洗、清理、加工、轉換、加載至目標數據庫。
負責數據ETL開發、數據平臺建設,解決各種數據庫問題。例如:調優、異常處理等。
對接相關業務團隊進行數據梳理,清洗并協助分析完成業務數據化管理的目標。
對業務團隊進行數據能力輸出,并且負責與業務平臺進行數據對接。
崗位要求:
計算機、軟件相關專業,本科及以上學歷.
3年以上主流數據上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設計、開發經驗,具備大型數據倉庫邏輯模型和物理模型設計經驗,精通SQL,有較好的SQL性能調優經驗。
熟悉Unix/Linux常規命令與工具,至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一。
有分布式數據倉庫建設相關經驗者優先,具備金融行業數據倉庫建設相關經驗者優先。
數據挖掘工程師崗位的職責 篇9
職位描述:
工作職責:
1、負責字節跳動新方向產品的服務端研發;
2、負責產品業務的業務抽象、技術方案設計和實現;
3、負責在線大流量高并發系統設計和性能調優;
4、主要實現語言為golang/python、
任職要求:
1、統招本科及以上學歷,計算機、通信等相關專業者優先;
2、有扎實的編程能力和代碼品位,良好的數據結構和算法基礎;
3、能熟練使用一種編程語言,包括不限于golang/python/java/php/c++/c;
4、熟悉mysql、redis、mq等常用web組件,并了解基本原理;
5、理解常規的架構設計思想,包括不限于服務化、異步、高可用、可擴展等;
6、有良好的'可靠性意識,包括不限于監控、容災等;
7、具有良好的業務抽象和業務建模能力;
8、有良好的團隊溝通和協作能力,有良好的責任心;
9、有良好的自取力和學習能力;
數據挖掘工程師崗位的職責 篇10
1.負責控制系統半實物仿真系統整體實施(需求分析、計劃和技術途徑);
2.建模和求解,發展或應用最新的仿真技術;
3.解釋和應用,對測試和分析的.結果給出合理的解釋和總結;
4.獲取項目資源,調整項目的優先級別;
5.以技術備忘錄的形式記錄技術結果;
6.在主管的幫助和指導下,幫助初級員工提高技能,確保初級員工有能力勝任工作。
數據挖掘工程師崗位的職責 篇11
工作職責:
1.負責城市更新公司土建項目(含精裝修)成本控制相關工作;
2.編制土建類項目(含精裝修)招標文件及招標工程量清單、審核工程報價等;
任職資格:
1.大專及以上學歷,5年及以上工作經驗;
2.具有相關地產公司、造價咨詢公司或施工單位預決算工作經驗;
3.熟悉土建及精裝修工程施工工藝、清單、報價;
4.能獨立完成工程量清單編制、工程量審核及報價審核等相關工作。
數據挖掘工程師崗位的職責 篇12
職責:
1、負責數據接入、數據提取、數據清洗、底層重構、業務主題建模等工作;
2、參與數據集市開發,用戶畫像標簽開發;
3、負責接口平臺、自助分析平臺等系統的建設和維護;
4、針對具體大數據應用場景,提供有效解決方案,并針對具體模型落地實施;
應聘要求:
1、大專及以上學歷、計算機相關專業優先,2年以上開發經驗;
2、精通SQL,至少熟悉Oracle/Mysql/Posgresql中的一種。
3、掌握Hive、Hbase、Spark/Spark streaming、Kafka組件的架構及實現原理,閱讀過部分源碼,能對其進行故障分析、性能調優;
4、熱愛技術,有很強的鉆研能力,樂于接受有挑戰性的任務。
5、大型互聯網工作經驗者,處理高性能、高并發實踐經驗者、精通Scala、Python者優先考慮。
6、具備良好的學習能力、分析和解決問題能力;
7、具有高度的責任心和團隊合作精神.
數據挖掘工程師崗位的職責 篇13
崗位職責:
1協助銷售人員在項目前期進行技術支持,包括客戶溝通、技術交流、需求引導、方案制作、方案論證等,主要產品是工業以太網交換機等網絡設備。
2項目實施過程中的技術支持,包括配合系統集成商(用戶)進行現場設備安裝調試、技術指導等。
3項目后期的技術支持,包括在產品質保期內對用戶提出的技術問題進行對應解決。
4為公司的銷售團隊在軌道交通行業數據通信領域進行技術培訓。
職位要求:
1熟悉軌道交通行業數據通信領域,有軌道交通現場調試安裝工作經驗。
2大學?埔陨,計算機/通信/信號專業。
3精通以太網、組播與路由等網絡專業知識,熟悉二層、三層以太網交換機、路由器等網絡設備。
4具有以太網交換機行業的開發、測試、技術支持經驗。
5須有2年以上網絡技術相關工作經驗,持ccna/hcna/ccnp/hcnp證書者優先。
6有過赫斯曼、羅杰康等品牌工業以太網交換機的`技術支持工作經驗的優先。
崗位要求:
學歷要求:不限
語言要求:不限
年齡要求:不限
工作年限:不限
數據挖掘工程師崗位的職責 篇14
崗位職責:
1、負責產品控制單元的軟硬件設計和開發,根據需求完成原理圖設計、硬件電路板設計,元件選型、硬件電路調試等;
2、完成單片機程序編制及應用設計;
3、編制相關技術文件;
4、程序開發文檔編寫。(設計方案、數據結構、通信協議、功能說明等)
5、檢索國內外相關技術資料和法規要求。
職位要求:
1、本科以上學歷,電子技術或電子自動控制、儀器儀表等相關專業畢業;
2、電子自動控制或電子儀器產品設計工作經驗;熟悉單片機應用、數字電路、模擬電路等基礎知識,熟悉電子電路基礎理論,掌握電子電路輔助設計工具使用,有單片機編程經驗;
3、熟練c語言程序設計,能夠編寫基于硬件平臺的代碼;
4、良好的英語閱讀能力,技術文件的書寫能力;
5、具有良好的溝通和表達能力、團隊合作精神、強烈的責任心。
崗位要求:
學歷要求:本科
語言要求:不限
年齡要求:不限
工作年限:1-3年
數據挖掘工程師崗位的職責 篇15
1.機械、自動化或計算機類相關專業背景,本科或以上學歷。
2.具有良好的編程風格,有多層結構的開發經驗,對重用、重構有豐富的經驗者更佳。
3.具備良好的口頭表達能力和文檔撰寫能力;善于溝通,較強的`敬業精神和團隊意識,學習能力強。
仿真應用工程師崗位職責/工作內容
1.獨立主持領域內項目的規劃、設計與開發
2.負責撰寫系統集成方案文檔
數據挖掘工程師崗位的職責 篇16
職責描述:
1、負責汽車內外飾如ip/門飾板/頂棚/保險杠/行李架/尾翼等總成零件的材料選定、成型工藝定義、結構設計。
2、負責發布并審核總成零件sor、設計構想書、3d數據、工材規范、設計變更、ots等技術文件資料。負責總成零件開發進度管理及后續質量問題收尾。
3、負責總成零件plm、mds、材料庫系統等車輛管控系統的資料維護。
4、負責車內voc及空氣質量、nvh聲學包改善、車輛輕量化等專項整車性能提升相關工作。
5、負責內外飾相關新材料/新工藝/新結構等調研/試做/發布等。
6、負責內外飾相關標準的編制、發布。
任職要求:
1、三年以上工作經驗,熟悉乘用車內外飾零件如ip/門飾板/頂棚/保險杠/行李架/尾翼等總成零件的材料選定、成型工藝定義、結構設計。
2、熟悉apqp流程,能在較短時間的培訓后順利掌握并遵照東裕設計開發流程參與工作。熟悉日產napqp流程工作經驗者優先。
3、熟悉整車plm/mds/材料庫等系統使用者優先。
4、有車內voc/nvh聲學包/輕量化等專項性能提升改善者優先。
5、熟悉國內外內外飾行業的'新技術發展及動態。
6、內外飾零件標準,熟悉相應的材料性能標準、工藝審查標準、結構設計手冊。
內外飾研發工程師崗位
數據挖掘工程師崗位的職責 篇17
職責描述:
1.負責3c認證的申報與管理;
2.負責出具相關整車cop檢驗報告;
3.負責3c認證相關法律、法規要求的收集及整理并貫徹執行;
4.負責公司產品、技術相關企業標準的制修訂、審核和宣貫,負責最新上級標準法規的.收集與宣貫。
任職要求:
1.本科及以上學歷;
2.四年以上乘用車相關工作經驗。
數據挖掘工程師崗位的職責 篇18
崗位職責:
1、根據公司產品開發規劃,負責公司機電類工程及特種車輛等產品的液壓(流體)控制系統的集成開發和設計工作;
2、根據新產品項目特性,負責液壓(流體)集成控制系統的方案設計,經評審通過后實施細化設計,(包括液壓系統控制的'原理圖、裝配圖和零部件圖及明細報目表等);
3、負責編制并完善液壓(流體)系統的技術工藝文件(包括:檢驗大綱、檢驗標準及說明書等技術資料),并對公司內部進行指導培訓;
4、負責新產品制作過程中液壓(流體)集成控制系統的技術指導與服務跟蹤和最終的驗證;
5、負責與液壓、氣動等(流體)元器件配套供應商的技術對接和技術協議的審核簽訂,確保質量有據可循。
6、負責上級臨時交辦的其它任務。
任職資格:
1、機械或液壓、流體等相關專業,本科及以上學歷,年齡28-40歲之間,男女不限;
2、從事3年以上液壓(流體)系統的設計工作,具備獨立承擔液壓(流體)集成控制系統的開發設計;
3、熟悉機械整體原理和液壓(流體)元器件的特點和性能及應用;
4、熟練運用AUTOCAD、SolidWord等制圖軟件;
5、具備清晰的開發設計思路和較強的責任及質量成本意識,
6、具有較強的責任感與敬業精神和團隊合作精神,注重工作的價值觀和成就感。
數據挖掘工程師崗位的職責 篇19
崗位職責:
1、負責android系統底層驅動與和核心系統的研發、移植與優化;
2、android rom定制相關的`設計,開發,測試和優化;
3、負責android系統下linux kernel和bootloader的開發和維護;
4、android framework層的修改,定制,為app應用層提供拓展功能sdk接口;
5、負責制定維護android上層開發所需要的中間件及相關技術規范;
6、負責解決底層開發中的關鍵架構問題,保證系統穩定性和可擴展性;
7、負責安卓設備工廠測試軟件的開發和調試
任職要求:
1、計算機相關專業本科以上學歷;
2、有能做安卓功能集成,并能設計安卓底層系統框架的優先考慮;
3、4年以上android開發經驗,有豐富的c++/java開發經驗;
4、熟悉android framework機制,熟練掌握基于ndk,jni方式的開發;
5、有硬件底層開發經驗,安卓板開發經驗優先;
數據挖掘工程師崗位的職責 篇20
職責描述:
1、負責室內精裝修工程技術、質量管理并提供專業技術指導;
2、負責精裝修工程圖審和驗收工作;
3、負責施工現場質量、技術協調管理;工程進度、安全、文眀施工管理;
任職要求:
1、大學本科及以上學歷,3年以上工作經驗;
2、熟悉室內設計、工程管理相關專業知識;
3、熟練操作office、cad辦公常用軟件及project項目管理軟件;
4、有責任心、溝通協調能力強,有大型知名房企工作經驗者優先。
數據挖掘工程師崗位的職責 篇21
職責描述:
出差客戶現場工作為主
客戶給予每月的設計任務需要按照要求完成
每月將客戶現場的`工作內容匯報給項目經理或人事
任職要求:
1.車輛工程,汽車工程,機械設計等相關專業,大專及以上學歷;
2.工作經驗3年以上,參與過車身零部件的正向項目,具有獨立完成新產品活部件的結構設計和改進方案的經驗,對車輛制造工藝比較熟悉,編寫專業技術文件能力;
3.有較好的制圖基礎,能夠獨立完成車身開閉件設計,附件布置,運動校核或側圍設計,能夠負責總成設計并能控制總成設計質量,對車身制造工藝比較熟悉;
4.具有一定的貫徹執行力,組織協調處理能力,良好的溝通能力。
數據挖掘工程師崗位的職責 篇22
職責描述:
1.根據系統或產品需求,編寫fpga模塊方案
2.負責fpga模塊的設計、實現與驗證
任職要求:
1.碩士及以上學歷,或本科具有2年以上相關工作經驗
2.熟悉fpga設計開發流程,熟練掌握verilog或vhdl語言
3.具有較強的'責任心和團隊合作精神
4.具有pcie、usb3.0、sata、以太網等開發經驗者優先
數據挖掘工程師崗位的職責 篇23
職責:
1、負責數據庫設計及相關數據庫設計文檔編寫;
2、為開發團隊提供數據庫技術支持或評估數據庫技術實現的可行性;
3、評估設計人員的數據庫設計合理性,對已開發出的模塊進行數據庫層面的性能優化,。如:SQL的書寫、索引建立的合理性、對開發人員書寫的存儲過程進行性能方面的檢查等;
4、為開發人員進行數據庫培訓;
5、參與數據庫開發;
任職要求:
1、具有數據建模的基礎知識;
2、掌握開發信息系統的綜合技術知識(硬件、軟件、網絡、數據庫);
3、熟悉主流技術體系(J2EE、.NET)和設計模式;
4、掌握主流數據建模工具軟件和方法;
5、具有2年或以上ORACLE開發經驗,有石化行業項目經驗者優先;
6、具有大學本科或以上計算機或相關學科基礎;
7、熟練閱讀和正確相關領域的英文文獻;
數據挖掘工程師崗位的職責 篇24
shell工程師崗位職責
軟件工程師( python/shell/c/c++/java)北京探境科技有限公司北京探境科技有限公司,探境崗位描述(有大量編程經驗者優先)
1、根據需求對數據進行整理、分析,并實現數據處理流程的`自動化/優化/簡化
任職要求
1、軟件工程、計算機、數學、電子工程、自動化等相關專業本科及以上學歷,無工作經驗要求
2、熟悉數據結構和算法,熟練掌握python/shell/c/c++/java語言之一,可以在linux上進行工作
3、熱愛技術,熱愛編程,對工作負責和有持續學習新知識新技能的動力。
4、加分項:
1有過acm經歷,無論是否獲獎或者取得名次
2良好的溝通能力
3有語音、圖像數據處理經驗
數據挖掘工程師崗位的職責 篇25
職責描述:
1、負責食品類產品的香精應用研究;
2、新產品概念的收集;
3、食用香精應用試驗;
4、為客戶提供技術服務;
5、了解相關法律法規,確保產品的安全性及符合性;
6、上級交給的'其它任務。
任職要求:
1、化學類、食品科學、食品工程、生物工程相關專業,本科及以上學歷;
2、兩年以上相關經驗;
3、溝通協調能力強,工作積極主動,責任心強;
4、有良好的團隊合作精神和職業操守。
數據挖掘工程師崗位的職責 篇26
工作職責:
1、負責塑料產品研發、配方、試驗、試生產、工藝調整,指導生產。
2、負責分析、解決產品質量問題。
3、負責對公司指定的新產品進行開發,老產品改進工作。
4、負責產品技術配方設計和優化,生產工藝參數文件的制定等。
5、負責客戶服務技術支持,協助業務解決客戶技術問題。
6、完成上級交辦的.其它工作。
7、負責塑料改性設備的選型和產品方案的確定,相關研發專利的撰寫。
任職資格:
1、高分子材料專業畢業,?萍耙陨蠈W歷;
2、身體健康,年齡25—45歲之間;
3、有pp、abs等改性塑料產品研發經驗者優先;
4、有良好的職業道德和協調溝通能力。
5、對再生塑料行業比較了解。
數據挖掘工程師崗位的職責 篇27
崗位職責:
1:熟悉一種上位機開發語言,如c或c++,有機器人開發經驗者更好;
2:熟悉電氣產品的選型;
3:可以指導安裝、調試機器人。
任職要求:
1、大專及以上學歷,自動化、機器人、機械工程等相關專業;
2、具有機器人相關的程序開發經歷,或者嵌入式設計等方面的'經驗優先;
3、了解工控架構,工業通訊協議等更佳;
4、有至少一年的工作經驗。
數據挖掘工程師崗位的職責 篇28
崗位職責:
1、負責車載模塊嵌入式軟件需求分析、設計、開發、調試工作。交付滿足車規級質量標準和安全標準的軟件;
2、負責驅動、linux內核相關的特性開發;
3、指導和培養部門內低級別軟件工程師;
4、驅動與系統相關問題解決;
5、上級交代的其他事項;
任職要求:
1、計算機、電子、通信、自動化等相關專業,全日制本科及以上學歷;
2、5年以上linux驅動開發經驗,精通linux,熟悉nandflash/emmc設備驅動/bootloader/以太網/codec/內核裁剪/i2c/wifi/ble等驅動,以及對文件系統可靠性設計有一定的理解;
3、熟悉高通bsp和了解無線協議優先;
4、精通c/c++,熟悉linux和靜態檢查工具;
5、有較強的責任心,有平臺化模塊化設計能力,有良好的團隊合作精神;
6、具備高通/mtk/展訊等智能平臺產品開發經驗優先。
本公司因企業文化的建設,要求員工必須具備團隊協作能力,包括但不限于:
1.非客觀原因或工作原因,不與其他同事發生爭執;
2.服從領導合理的.工作建議與安排;
3.遵守公司及該崗位的工作流程與工作規范;
數據挖掘工程師崗位的職責 篇29
1、分布式存儲系統Ceph的維護及性能優化等工作;
2、分布式存儲系統Ceph的bug解決或定制開發工作;
3、設計開發和優化大規模分布式存儲系統類產品,包括塊存儲、對象存儲等;
4、分布式存儲系統Ceph的運維支持,及時發現系統隱患、瓶頸,并解決問題;
數據挖掘工程師崗位的職責 篇30
職責:
負責與用戶溝通,進行需求調研,快速整理場景化的業務需求分析報告及配套原型;
配合完成項目需求開發成本、周期及優先級分析,并按計劃跟進需求實現執行進度;
定期歸納解構行政審批業務體系,挖掘現行業務痛點,形成可實操及體系化的解決方案;
定期跟蹤行業內業務動態、政策及市場動態,提出公司相應產品改進路線。
任職要求:
1、本科及以上學歷,有2年以上軟件需求分析經驗,熟練使用Axure、MindManager、Visio等;
2、具備較強的溝通交流能力及思維邏輯能力;
3、熟悉需求調研方法,較強的業務流程及業務模型設計能力;
4、具有行政審批業務系統需求分析經驗者優先;
5、熟悉行政審批并聯業務審批流程者優先。
數據挖掘工程師崗位的職責 篇31
1、負責Linux服務器、Windows服務器,MySQL數據庫服務器日常運維、優化等工作
2、負責處理系統日常變更,控制突發情況,對疑難問題進行分析并解決,以及各類故障和事務的應急響應和技術支持
3、監控服務器的運行狀態、系統性能;保障產品服務器的穩定性、可用性以及安全性
4、負責服務器及設備的安裝、調試、維護、監控、備份等日常工作
5、負責對服務器性能監測數據以及故障日志等的分析,協助研發進行相關問題查找
6、負責辦公設備的日常維護及管理,技術檔案維護