數據挖掘工程師的具體職責文本（精選27篇）
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇1
職責：
1、負責公司數據挖掘平臺產品開發工作;
2、完成產品/項目劃分的研發任務，按需求規范進行研發;
3、具備良好的需求分析能力、業務建模能力，參與產品和項目相關模塊的需求討論，概要、詳細設計;
4、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;
5、能根據設計方案和計劃進行編碼實現，在進度和質量上符合方案和計劃的要求;
6、及時對BUG庫中的軟件問題進行跟蹤修正。
崗位要求：
1、三年以上工作經驗，一年以上數據挖掘平臺/人工智能平臺產品開發經驗;
2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平臺框架體系;
3、熟悉常用數據挖掘算法，包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、Kmeans、SVM以及神經網絡等算法;
4、學習能力強，適應能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術支持經驗;
6、有市場上成熟的數據挖掘平臺產品實際架構/開發經驗優先。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇2
職責：
1、負責目標用戶分析、數據預估、用戶驗證、用戶調研等，為運營計劃提供依據;
2、負責對行業數據的采集、管理，并不斷完善行業數據積累;
3、負責使用行為數據、文本數據、關系數據等對用戶進行深入分析，構建用戶畫像，用戶關系網絡等工具，持續優化用戶風險評估模型、用戶價值模型;
4、建立和優化數據模型，協助建立自動化決策系統;
5、負責監控日常游戲數據，輸出相關結論和報告，及時發現數據異動，預警運營風險;
6、支持公司大數據產品的技術體系建設，將業內先進算法應用到業務場景，提高團隊整體技術創新能力。
要求：
1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關數據分析專業;
2、三年以上工作經驗，有成功的數據挖掘項目經驗優先;
3、掌握SQL語句，熟悉Oracle\MySQL\SQL Server中一種或多種，具備數據處理能力;
4、精通常用數據挖掘工具軟件R 或Python等，掌握常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算;
5、具備一定的報告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從數據中提煉核心結果，并能形成有力的數據結果報告;
6、具有良好的邏輯分析能力和數據敏感度，善于發現問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業精神和團隊精神。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇3
職責：
1、對現有大量數據源進行深度挖掘、解析、特征分析，利用數據建立建模;
2、核心指標的監控和跟蹤分析，并對異常波動情況進行分析和問題定位;
3、負責監控數據的可視化和自動化;
4、完成其他數據相關的工作;
職位要求：
1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統計學，計算機學等相關專業;
2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;
3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業相關從業經驗優先;
4、熟悉熟知數據庫相關知識，熟悉數據采集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力，善于發現數據的變化規律;
5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇4
職責：
1、負責客戶業務數據分析工作、挖掘數據分析需求
2、負責制定和實施數據分析方案
3、負責數據挖掘類項目的建模
4、負責根據數據分析和業務挖掘結果對客戶業務提出優化建議或決策支持
5、負責通過數據持續優化業務流程
6、其他工作
任職要求：
1、熟悉數據分析和挖掘相關理論和算法
2、熟練使用SPSS、SAS或其他統計分析工具輔助工作
3、至少掌握一門數據分析語言，如R/Python
4、對數據高度敏感，能夠通過數據分析問題、解決問題;
5、有數據分析和挖掘項目優先經驗者
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇5
職責:
1. 針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;
2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;
3. 針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;
4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;
5. 負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。
任職資格:
1. 三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;
2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數據系統;
3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，并有相關開發經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;
4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;
5. 具備快速學習能力，樂于了解業務，溝通能力強，具備團隊精神;
6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇6
職責：
1.負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;
2.負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優化;
3.能指導較低職位的工程師完成工作;
4.能與高校科研機構進行協同創新。
任職資格：
1. 模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;
2. 正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;
3. 精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境;
4. 精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;
5. 具有NLP實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;
6.熟悉Git，SVN等通用工具;
7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇7
1、負責常規產品的維護與優化;
2、負責新產品的開發;
3、負責常規項目的管理工作;
4、協助其他同事完成其他產品的天線設計及技術支持。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇8
職責:
1、學習并理解勵步云學業務及系統，根據業務部門需求對公司各項業務數據進行統計分析，出具相關報表;
2、進行數據倉庫設計、模型開發、數據質量校驗，報表開發;
3、進行數據差異分析，找出統計口徑、數據錯誤、操作錯誤等造成的差異原因;
4、進行數據查詢優化，解決跑數性能問題。
任職資格:
1、本科以上學歷，數學、統計、計算機相關專業優先;
2、3年以上互聯網相關行業數據開發經驗;
3、精通數據倉庫建設思路，并有相關實施經驗，特別是通用匯總層建設經驗;
4、較強的數據開發能力，熟悉Hadoop相關技術，深刻理解MapReduce原理和過程;
5、精通Hive SQL，進行數據處理及模型開發;
6、有較強的學習能力，能快速學習和理解業務知識及數據需求;
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇9
1、主導ESD委員會定期培訓委員;
2、規范文件定期更新;
3、作業人員ESD定期培訓;
4、工廠全面ESD推行及管理;
5、工廠ESD風險評估、定期量測及資料管理。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇10
職責：
1、負責項目的業務需求分析和需求制定;
2、在需求分析和制定的基礎上提出整體的解決方案，系統功能設計;
3、負責產品需求文檔，總體系統建設方案等相關文檔的撰寫;
4、負責所屬項目組人員的日常管理;
5、負責客戶溝通。
任職要求：
1、計算機或工科相關專業本科及以上學歷，2年以上相關工作經驗;
2、英語熟練，聽說讀熟練;
3、有較強的需求分析經驗、需求判斷、引導、控制能力，善于溝通、表達能力強;
4、熟悉軟件系統開發流程、擅長技術文檔的書寫，掌握業務流程分析和描述方法;
5、有成功的需求分析、系統設計案例，能夠根據系統分析結果制定整體的解決方案。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇11
職責：
1、負責分布式數據庫安裝、調試、監控、日常維護、性能優化、故障處理及相關文檔的整理;
2、負責分析對應數據庫系統的性能并生成報告;
3、負責編寫相關的各類技術文檔;
4、執行與設計測試用例，跟蹤定位產品軟件中的缺陷問題
5、參與需求分析，并提出改進意見
任職要求：
1、 大學本科及以上學歷，三年以上相關工作經驗，計算機相關專業優先
2、精通數據庫原理，熟悉Oracle、HBase、mysql等數據庫的技術架構特點;
3、熟悉Oracle9-12數據庫各版本的特性、熟練掌握RAC、HA、ADG、GOLDENGATE、數據庫備份和恢復技術;
4、熟悉SQL語音的編寫和調優、熟悉存儲過程編寫和調優;
5、熟練掌握linux/windows server操作系統的常用操作指令;
6、了解分布式存儲系統、分布式數據庫的相關知識，熟悉Hadoop/Spark/Hive/kafka等大數據產品的測試方法及流程;
7、了解openstack、vmware等虛擬化平臺的技術架構知識;
8、了解hadoop數據庫平臺技術、具備大數據平臺實施經驗;
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇12
職責:
1、 負責大中型項目、產品的數據庫設計;
2、 負責制定較大數據庫的存儲架構，備份及恢復策略;
3、 指導和協助團隊內其他成員，數據庫編輯相關的規范和方法;
4、 負責已有項目的數據庫性能調優;
5、 完成公司安排的其他數據庫相關工作和任務。
任職條件：
1、大專及以上學歷;
2、2年以上DBA工作經驗;
3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復機制和方法，能根據業務實際制定相應的方案;
4、精通oracle數據庫及數據庫高級應用，能獨立搭建rac集群，備份工具，數據庫優化等，有大數據處理及管理經驗;
5、熟悉mysql、sql數據庫中的基礎應用;
6、熟練使用Unix/Linux操作系統，熟悉常用shell工具，能獨立編寫數據庫常用shell腳本;
7、有較強的上進心或進取心，性格隨和，善于交流溝通，做事踏實肯干，能吃苦耐勞;
8、善于學習新技術，對新技術有較強的接受能力。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇13
1.發動機樣機、開發樣機臺架試驗。
2.試驗數據的收集、整理。
3.發動機樣機分解、測繪，開發樣機的裝配和調試。
4.與產品設計工程師及相關人員的技術協調。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇14
職責：
1、對海量業務數據進行整合、分析、挖掘，并提供相關數據服務;
2、研發與設計大數據挖掘算法，搭建數據平臺;
3、應用數據挖掘工具或者開發新算法，參與項目開發，解決產品需求;
4、通過對數據的敏銳洞察，深入挖掘產品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產品。
崗位要求：
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，統招本科及以上學歷;
2、一年以上數據挖掘經驗，熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;
3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力;
4、良好的邏輯思維能力，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇15
1、負責計算機硬件及外設的故障診斷及維護;
2、負責計算機操作系統及辦公工具軟件系統的安裝及應用維護;
3、負責計算機的網絡連接及配置、Internet 訪問及電子郵件等網絡應用維護;
4、負責桌面計算機的病毒清理等;
5、日常的電腦維護工作;
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇16
職責：
1、負責HP、DELL、華為、浪潮等業界主流品牌的服務器安裝配置及日常維護工作;
2、負責VMWare/Hyper-V虛擬化平臺項目實施及維護工作;
3、負責HP、華為、浪潮等企業級存儲及其SAN網絡的安裝配置及日常維護工作;
4、負責服務器集群拓撲及SAN存儲網絡部署;
5、編寫各類維護文檔，譬如：實施方案、實施報告、巡檢報告、故障處理報告等等。
任職要求：
1、計算機相關本科以上學歷，2年以上IT運維或機房管理工作經驗;
2、熟悉主流X86服務器(IBM/HP/華為/浪潮)和存儲的運維和管理;
3、熟悉vmware虛擬化架構技術，具有虛擬化的搭建和運維經驗。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇17
職責：
研究數據挖掘或統計學習領域的前沿技術，并用于實際問題的解決和優化;
前沿數據挖掘和機器學習算法研究及實現，為各種數據挖掘和機器學習應用研發核心技術;
將數據挖掘算法應用在智慧水務領域中;
參與產品規劃，完成研發任務及產品開發，實現研發成果的轉換，并對產品進行持續維護。
任職要求：
熱愛技術，對技術研究和應用抱有濃厚的興趣，善于學習和運用新知識;
良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠抓住核心問題，設計實現相應算法解決問題;
具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經驗：機器學習、數據挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、復雜網絡分析、博弈論等;
至少精通一門編程語言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉網絡編程、多線程、Hadoop/Spark分布式編程技術，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;
思路清晰，優秀的控制與溝通能力;
有較強的責任心和事業心，能夠承受較大的工作壓力，有時間觀念，具有團隊合作精神。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇18
職責
1、挖掘和分析海量市場數據，研究市場運行規律，發現市場定價的無效之處;
2、設計交易策略，報單策略，和風險管理策略。
3、提升市場定價效率，幫助建設一個更加有效的金融市場。
技能要求
1、數學，統計學，物理學或相關專業方向的優秀畢業生，碩士或者以上學歷;
2、能將所學知識靈活應用于處理實際問題，具有豐富的研究經驗;
3、在重要學術類比賽中獲獎，發表過高質量論文，或者熟練掌握計算機高級語言將是加分項;
4、熟練閱讀英文文獻。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇19
1、主要負責PCB板的布局和布線設計;
2、能和PCB制版廠密切合作，負責工程回復;
3、公司領導臨時交辦的其他工作。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇20
1、光學工程/應用光學等相關專業，本科以上學歷，3年以上工作經驗;
2、熟練使用Zemax等光學機械設計軟件;做事認真細致;態度積極向上。
3、了解掌握光學設備的裝調和技術問題的解決;
4、動手能力強，能夠熟練設計光學系統的裝調方案，熟悉光學設備定標的實際操作;
5、有激光工作經驗優先、最好做過激光設備調試及售后工作。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇21
1. 負責相關行業內“氣體探測無線智能化防護平臺”的業務推廣;
2. 負責相關行業內霍尼韋爾氣體探測器的業務推廣;
3. 負責相關行業內個人安全防護及預警理念的交流溝通。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇22
職責：
1、參與項目需求分析、產品需求整理，抽象總結，形成面向技術設計人員的需求規格說明書;
2、配合項目經理，與開發人員分析需求的可行性、合理性, 參與需求匯報與評審;
3、管理系統需求，跟蹤和控制需求變更，對需求變更提出合理化建議;
4、為開發提供咨詢指導、解釋業務需求，負責建立設計人員與用戶的需求承接;
5、監督軟件開發過程，協助測試人員驗證開發結果，參與系統實施上線。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機或相關專業，互聯網或軟件項目1年以上需求分析經驗，有移動互聯網項目需求分析經驗者優先;
2、有一定的功能設計和數據設計能力，界面原型設計能力，熟悉軟件設計模式，能夠使用其中一些建模工具(Axure、UML、Visio 、PowerDesigner、Dreamweaver等);
3、具有較強的溝通協調能力、邏輯分析能力和文檔撰寫能力，思路開闊、善于歸納整理，準確把握客戶需求;
4、工作積極主動，善于思考鉆研，有高度責任心和良好的團隊合作精神，能承受較大的工作壓力 ，具有較強的創新和研究能力。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇23
職責：
1. 利用數據倉庫建模及相關技術，參與數據倉庫模型的設計。
2. 參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。
3. 參與企業級主數據管理項目的實施落地。
4. 利用hadoop生態相關技術，負責大數據中心的數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。
任職要求
1. 熟悉數據倉庫產品，對數據處理、維度建模、數據分析等有深刻認識，具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的相關經驗、熟悉數據倉庫架構，熟悉數據倉庫項目的實施流程，有一個以上企業級數據倉庫項目設計經驗者優先;
2. 熟悉數據治理及主數據管理的理論知識，掌握主數據管理項目的實施方法和落地過程，至少參與過一個主數據管理項目的實施落地。
3. 精通JAVA、Python等編程語言;精通Oracle、Mysql等主流數據庫，精通SQL;
4. 具備基于Hadoop大數據平臺開發經驗，熟悉hadoop生態體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進行常用的ETL開發工作;
5. 熟悉常用的數據分析及數據挖掘方法及實現;
6. 具備較強的代碼能力，有較強的數據分析能力;具備優秀的溝通能力、學習能力;
7. 相關專業碩士以上學歷，或本科學歷相關工作經驗超過2年，具有智能制造領域相關經驗或背景者優先，能力突出者可適當放寬要求。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇24
職責：
1、負責數據中心服務器架構的規劃、建設、驗收與運維，編制虛擬化和私有云建設方案、設備采購清單和具體實施計劃;
2、負責參與相關業務系統的規劃部署，分配與業務系統需求匹配的計算、存儲、網絡資源，并提供相關技術支持;
3、負責制定服務器日常技術維護流程與制度，并推動執行，包括事務處理，系統升級、備份和恢復，日志報告等;
4、負責建立自動化、平臺化管理運維平臺，分析服務器架構日常運行情況，提供服務器性能分析報告和架構優化方案;
5、負責對服務器環境進行故障響應和問題跟蹤，解決系統故障、性能瓶頸等相關問題;了解分布式服務框架、服務網關、消息中間件、數據中間件、公用組件服務等，參與中間件系統的安裝、擴容、升級、遷移、拆分、合并等重要項目實施。
任職要求：
1、計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗、通過VMWAREVCP認證;
2、熟悉服務器、存儲、備份、SAN網絡管理;有存儲運維經驗者優先;
3、掌握linux運維管理;熟悉AIX、solaris者優先;
4、具有私有云建設、管理維護經驗，有應用級別災備系統項目運維經驗優先。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇25
1、按照工藝制作13步流程設計工裝、制作零件程序和工藝文件;
2.嚴格把控工裝和工藝的穩定性;
3.遵守本崗位的安全、5S相關職責和公司規章制度;
4.積極配合上級交辦的事項。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇26
(1)從事土地整治項目規劃設計以及農業綜合開發方案編制有關工作;
(2)能夠獨立開展外業調查、編制文本報告、圖件編制工作;
(3)特別要求有一定的土地整理規劃設計經驗，熟悉概預算編制。
數據挖掘工程師的具體職責文本 篇27
1. 負責管理對應客戶解決方案，包括但不限于售前和售后過程中的需求分析、方案設計、招投標技術方案、項目需求管理等;
2.對接客戶技術接口人，完成客戶需求調研、需求設計、需求跟蹤和需求驗收工作，并推動公司方案重用和項目的二次銷售。
3. 承擔解決方案管理職責，針對各個解決方案從客戶需求出發，驅動各個BU及產品研發團隊，形成各個解決方案的市場推廣材料、可交付性評估、演進路標和市場競爭力分析。