數據挖掘工程師的具體職責文本（通用14篇）

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇1

　　職責：

　　1、負責客戶業務數據分析工作、挖掘數據分析需求

　　2、負責制定和實施數據分析方案

　　3、負責數據挖掘類項目的建模

　　4、負責根據數據分析和業務挖掘結果對客戶業務提出優化建議或決策支持

　　5、負責通過數據持續優化業務流程

　　6、其他工作

　　任職要求：

　　1、熟悉數據分析和挖掘相關理論和算法

　　2、熟練使用SPSS、SAS或其他統計分析工具輔助工作

　　3、至少掌握一門數據分析語言，如R/Python

　　4、對數據高度敏感，能夠通過數據分析問題、解決問題;

　　5、有數據分析和挖掘項目優先經驗者

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇2

　　職責：

　　1、負責公司數據挖掘平臺產品開發工作;

　　2、完成產品/項目劃分的研發任務，按需求規范進行研發;

　　3、具備良好的需求分析能力、業務建模能力，參與產品和項目相關模塊的需求討論，概要、詳細設計;

　　4、具備良好的架構分析能力與設計能力，積極參與前期設計;

　　5、能根據設計方案和計劃進行編碼實現，在進度和質量上符合方案和計劃的要求;

　　6、及時對BUG庫中的軟件問題進行跟蹤修正。

　　崗位要求：

　　1、三年以上工作經驗，一年以上數據挖掘平臺/人工智能平臺產品開發經驗;

　　2、精通Python/Java/Scala/R/SQL/Shell等語言中兩種以上，熟悉TensorFlow/Caffe/H2O/Spark/Hadoop等開源平臺框架體系;

　　3、熟悉常用數據挖掘算法，包括但不限于決策樹、線性回歸、邏輯回歸、Kmeans、SVM以及神經網絡等算法;

　　4、學習能力強，適應能力好，有豐富的問題原因定位及運維技術支持經驗;

　　6、有市場上成熟的數據挖掘平臺產品實際架構/開發經驗優先。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇3

　　職責：

　　1、對現有大量數據源進行深度挖掘、解析、特征分析，利用數據建立建模;

　　2、核心指標的監控和跟蹤分析，并對異常波動情況進行分析和問題定位;

　　3、負責監控數據的可視化和自動化;

　　4、完成其他數據相關的工作;

　　職位要求：

　　1、本科及以上學歷，211或985院校金融、經濟、數學、統計學，計算機學等相關專業;

　　2、了解LR、GBDT、XGBOOST、DNN和NLP等常用模型的開源工具，了解開源可視化工具;

　　3、熟悉至少一種數據挖掘工具, 如R,SAS, Python等，具備大量數據挖掘處理經驗，有建模項目經驗或者信用卡行業相關從業經驗優先;

　　4、熟悉熟知數據庫相關知識，熟悉數據采集與分析方法;具備數據深層次挖掘的能力，善于發現數據的變化規律;

　　5、做事細心，具有很強的責任心，獨立解決問題的能力;

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇4

　　職責:

　　1. 針對用戶行為預測業務，負責用戶畫像、訂單特征體系建設，包括離線數據產出以及服務化;

　　2. 針對用戶端上行為產出的實時數據流，挖掘實時特征并服務化;

　　3. 針對客服場景，挖掘實時用戶行為異常以及進線異常;

　　4. 針對智能客服場景用戶標簽挖掘，人群挖掘等工作，支持智能運營方向的業務;

　　5. 負責開發并維護智能客服業務的特征服務系統。

　　任職資格:

　　1. 三年以上數據挖掘或者系統開發經驗;

　　2. 熟悉Hive，redis，Kafka，spark，flink，ES等大數據系統;

　　3. 要求熟悉Java，python，shell等語言，并有相關開發經驗;如果熟悉Golang，scala語言有加分;

　　4. 熟悉常用的數據挖掘、分析工具和方法，有數據挖掘工作經驗;有實時數據處理、分析、挖掘的經驗;

　　5. 具備快速學習能力，樂于了解業務，溝通能力強，具備團隊精神;

　　6. 有責任心，能快速響應線上問題與風險，安全意識強;

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇5

　　職責：

　　1、負責目標用戶分析、數據預估、用戶驗證、用戶調研等，為運營計劃提供依據;

　　2、負責對行業數據的采集、管理，并不斷完善行業數據積累;

　　3、負責使用行為數據、文本數據、關系數據等對用戶進行深入分析，構建用戶畫像，用戶關系網絡等工具，持續優化用戶風險評估模型、用戶價值模型;

　　4、建立和優化數據模型，協助建立自動化決策系統;

　　5、負責監控日常游戲數據，輸出相關結論和報告，及時發現數據異動，預警運營風險;

　　6、支持公司大數據產品的技術體系建設，將業內先進算法應用到業務場景，提高團隊整體技術創新能力。

　　要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、統計學、數學等相關數據分析專業;

　　2、三年以上工作經驗，有成功的數據挖掘項目經驗優先;

　　3、掌握SQL語句，熟悉Oracle\MySQL\SQL Server中一種或多種，具備數據處理能力;

　　4、精通常用數據挖掘工具軟件R 或Python等，掌握常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法，具備一定的基礎可自編挖掘算;

　　5、具備一定的報告撰寫能力，思維邏輯清晰，能從數據中提煉核心結果，并能形成有力的數據結果報告;

　　6、具有良好的邏輯分析能力和數據敏感度，善于發現問題和解決問題的能力，具有吃苦耐勞敬業精神和團隊精神。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇6

　　1、負責整車動力學性能屬性管理，整個底盤系統的產品開發交付，包括：懸架系統、軸系統、制動系統和轉向系統

　　2、負責底盤系統的開發計劃(依據項目開發節點)，底盤系統零部件結構設計;

　　3、負責底盤的性能開發，設計驗證CAE仿真及試驗跟蹤，反饋以及設計優化，如相關的整車/零部件驗證計劃

　　4、負責項目開發階段的供應商管理，尤其對高風險供應商的管理

　　5、負責底盤系統產品的質量提升、質量改進工作及設計改進

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇7

　　1、負責弱電項目的設計、規劃、實施及后期運維;

　　2、系統集成項目的組織管理、項目實施及后期運維;

　　4、與客戶溝通，調查與整理客戶需求，提出有針對性的解決方案;

　　5、文檔處理，比如：投標文件、實施方案、售后技術文檔、運維資料;

　　6、有意做項目組織管理者(偏硬件售前)，公司重點培養。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇8

　　職責：

　　1.負責服務器的構建和日常維護，負責所有案子頁面制作的服務器;

　　2.WEB服務器構建、DB服務器構建、頁面的公開和更新;

　　3.負責開發源代碼的管理;

　　4.若具備開發等其他能力的，不限于此，發揮你的能力可以大展身手;

　　5.完成上級領導交代的其他任務。

　　崗位要求：

　　1.服務器工程師經驗2年以上，有阿里雲服務器上的構建經驗;

　　2.有了解或利用過CDN服務器的經驗;

　　3.能構建滿足一般安全條件服務器的經驗;

　　4.能組建CENTOS上的WEB服務器(apache、nginx)和DB服務器(mysql、redis);

　　5.有制作Ruby on Rails、PHP公開環境的經驗或通過學習一個月左右能掌握的;

　　6.能構建利用git的源控制環境;

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇9

　　職責：

　　1.從事國產數據庫系統的測試方案的研究，設計工作：

　　2.獨立完成數據庫測試工具的開發和關鍵技術預研、突破;

　　3.根據安全可靠項目的設計方案，設計、編制集成適配測試方案，搭建數據庫系統1:1仿真測試環境，進行集成適配測試;

　　4.發現集成適配測試過程中的性能和適配性問題，定位問題原因，組織、協調、配合國產設備和軟件廠商解決集成適配測試中發現的性能、兼容性問題;

　　5.負責數據庫的高可用性部署、系統安裝、配置管理以及性能調優;

　　6.對數據庫運行狀況進行監控，及時對故障進行處理，并分析故障原因，記錄解決文檔;

　　7.研究數據庫高可用架構、分布式存儲和開展數據庫優化等技術，提高系統的穩定性和健壯性;

　　8.負責編制與項目相關的技術文檔及用戶操作使用說明書;

　　任職要求：

　　1.精通人大金倉、達夢、mysql等主流國產、開源數據庫系統的工作原理，能夠熟練搭建數據庫系統，包含數據庫集群;

　　2.精通Linux操作系統，能夠熟練編寫Shell腳本;

　　3.精通SQL語句，能夠熟練編寫數據庫腳本和存儲過程，精通數據庫性能調優;

　　4.精通數據庫數據遷移、數據備份技術;

　　5.熟悉網絡、安全、存儲、虛擬化、中間件等相關領域的專業知識，有相關工作經驗或資質認證者優先。

　　6.精通JAVA,C,C++等一項以上的語言。

　　7.熟練使用MAVEN、SVN等項目管理工具。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇10

　　1. 定期與上海當地的閥門廠聯絡，負責齒輪箱與常規氣動/電動/儀表產品的業務拓展，包括但不限于直銷、發展代理商、尋找合作伙伴等;

　　2. 負責在上海的產品宣傳，包括但不限于廣告、展覽會、論壇等;

　　3. 及時向公司反饋市場信息并討論應對方案;

　　4. 從事上級交給的其他工作。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇11

　　職責：

　　1.負責公司服務器軟件的開發和維護。

　　2.根據用戶的實際需求開發新的服務器系統，并配合手機端APP和控制端PCB板調試功能;

　　3.在服務器發生故障時，分析并解決相關問題;

　　任職資格：

　　1. 熟悉javaSE，有java開發經驗;

　　2. 熟悉多線程編程、緩存、消息隊列，及一些開源分布式中間件;

　　3. 具有系統分析能力，熟悉常用設計模式;

　　4. 熟悉使用springMVC和主流orm框架，熟練使用mysql和oracle，并會sql性能調優;

　　5.熟練使用SpringCloud、SpringBoot、Kafka、Redis、消息隊列，對分布式架構和微服務架構有一定了解;

　　6. 會使用linux操作系統，熟悉常用的命令;

　　7. 有大規模高并發訪問的WEB應用開發經驗;

　　8. 有良好的編碼習慣，學習能力強，喜歡鉆研。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇12

　　從事隧道工程領域的技術開發與技術支持工作;

　　從事橋梁與隧道領域重大工程施工技術方案的研究制定;

　　為在建工程項目提供技術咨詢或駐場服務。

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇13

　　1、負責項目產品PCB Layout，協助硬件工程師建立元器件庫、標準PCB元器件封裝;

　　2、根據結構原理圖進行PCB布局，獨立完成PCB設計;

　　3、根據產品需求進行Layout可行性評估;

　　4、制作PCB Gerber文件、制版要求、拼板文件，工程EQ回復處理，生產文件;

　　5、制定PCB layout規范文檔;

數據挖掘工程師的具體職責文本 篇14

　　職責：

　　1、負責公司產品及項目的需求調研、需求分析工作，能和客戶進行有效的需求溝通;

　　2、負責整理用戶及公司業務部分的需求分析、編寫需求規格說明書;

　　3、負責流程圖繪制、實施跟進及進度效果監控;

　　4、負責項目的客戶培訓和后期的技術支持工作;

　　5、完成部門領導安排的其他工作。

　　應聘條件：

　　1、全日制本科以上學歷，計算機相關專業優先;

　　2、有1-2年需求調研工作經驗優先，優先應屆生也可考慮

　　3、具有調研問卷方案設計及策劃能力;

　　4、具備大宗商品市場分析能力及數據敏感性;

　　5、能撰寫調研行業分析報告和用戶需求報告;

　　6、具備講述報告的流利口才