算法工程師崗位的基本職責（精選29篇）

算法工程師崗位的基本職責 篇1

　　職責：

　　1、結合公司項目要求，實現算法的編程和優(yōu)化;

　　2、負責算法開發(fā)、驗證和測試;

　　3、跟蹤算法的應用情況，完成對算法的技術支持工作;

　　4、參與指紋識別產品的算法研發(fā)工作;

　　任職要求：

　　1、碩士及以上學歷，通信、電子、計算機、數學等相關專業(yè);

　　2、熟悉圖像處理的有關知識，如圖像增強、圖像分割、圖像檢測、機器學習等;

　　3、具備扎實的算法和數據結構基礎、較強的邏輯思維能力;

　　4、具有一定的編程能力，熟悉C/C++;熟悉VC和MFC優(yōu)先;

　　5、Matlab、Opencv等圖像處理仿真工具至少熟悉一門;

　　6、有角點檢測、sift檢測實際工作經驗優(yōu)先;

　　7、富于敬業(yè)精神，能夠勝任重復性工作，工作有激情，能夠承受較大的工作壓力;

　　8、積極主動、認真踏實、有良好的溝通能力和團隊合作精神;

　　9、有指紋識別工作經驗者優(yōu)先;

　　10、有android平臺產品或嵌入式系統(tǒng)產品的研發(fā)經驗優(yōu)先;

算法工程師崗位的基本職責 篇2

　　1)負責4G、5G基帶/IQ處理算法研究，芯片架構定義

　　2)負責4G、5G無線系統(tǒng)Beamforming算法研究，模塊和接口定

　　3)負責4G、5G無線系統(tǒng)物理層算法研究，模塊和接口定義

　　4)負責設計無線通信鏈路的仿真和測試環(huán)境，為ASIC、DSP、FPGA工程師提供充分全面的測試數據

　　5)與FPGA、ASIC、DSP工程師緊密合作，共同完成算法的工程化實現與驗證

　　6)負責新技術的算法研究;系統(tǒng)算法仿真與驗證

　　7)無線領域最前沿的核心技術研究，包括無線領域的概念預研、技術預研、產品預研等工作;進行無線鏈路及系統(tǒng)仿真，驗證和開發(fā)無線算法

　　8)支持無線產品線的新產品規(guī)劃和需求定義

　　9)嚴格執(zhí)行公司研發(fā)規(guī)范，進行相關文檔的技術編輯

算法工程師崗位的基本職責 篇3

　　職責：

　　1、 建立游戲產品指標體系(例如：流失率、留存率、LTV等)，設計例行的日報、周報、月報等報表體系。

　　2、 建立用戶標簽體系，完善用戶畫像系統(tǒng)，協(xié)助產品和發(fā)行認識和理解用戶，為產品研發(fā)和運營活動提供決策支持。

　　3、 日常跟蹤業(yè)務數據發(fā)展趨勢，監(jiān)控指標變化，分析發(fā)展趨勢、發(fā)現潛在的問題及解決方案等。

　　4、 不定期的專題分析工作

　　任職要求：

　　1、 本科及以上學歷，數學、統(tǒng)計學或相關專業(yè)，2年以上數據分析經驗

　　2、 熟悉常用算法：決策樹，隨機森林，協(xié)同過濾，SVM, 回歸算法等

　　3、 熟練使用 python 語言或 R 語言

　　4、 熟悉 Mysql 關系數據庫，熟練編寫 SQL 語句

　　5、 有大數據工作經驗優(yōu)先，有游戲行業(yè)工作經驗優(yōu)先

算法工程師崗位的基本職責 篇4

　　職責：

　　1.針對公司業(yè)務研究各種底層算法能力，包括但不限于實體識別、意圖識別、情感分析和文本分類等。

　　2.優(yōu)化公司已有模型及算法。

　　3.參與公司垂直領域的聊天/客服機器人的開發(fā)。

　　任職資格：

　　1.全日制本科或以上學歷。

　　2. 本科3年以上工作經驗，碩士或以上學歷需1年以上工作經驗。

　　3.對NLP領域有較為全面的理解，包括但不局限于知識圖譜、RNN、LSTM、CNN和聚類算法。

　　4. 熟練掌握Python或Java，熟悉Tensorflow、pyTorch等常見深度學習開發(fā)框架。

　　5.熟悉常見的數據結構和算法。

　　6.有實際落地的深度學習項目經驗優(yōu)先。

　　7.有聊天機器人、知識圖譜等相關經驗優(yōu)先。

　　8. 有獨立完整的NLP相關項目開發(fā)經驗的優(yōu)先。

算法工程師崗位的基本職責 篇5

　　職責：

　　1、完成3D打印機切片算法及控制算法的實現;

　　2、參與核心3D打印裝備項目，負責控制模塊編碼實現;

　　3、負責攻克開發(fā)過程中的技術難題，對于相關技術難點提出解決方案，完成軟件代碼實現。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、信息系統(tǒng)等相關專業(yè)，有3年以上相關工作經驗，碩士及以上學歷可放寬工作經驗要求至2年;

　　2、熟練掌握C、C++程序開發(fā)，,熟練使用QT開發(fā)框架，熟悉QML開發(fā)和調試工具;

　　3、熟悉多線程、TCP/IP,串口通訊協(xié)議、熟悉運動控制邏輯;

　　4、熟練掌握OpenGL或OpenCV，掌握深度學習、圖像算法、控制算法;

　　5、思維敏捷，良好的溝通能力與較強的學習能力，具有專研精神，善于學習研究新技術;

　　6、良好的團隊協(xié)作精神，高度的責任心和嚴謹的邏輯思維能力。

算法工程師崗位的基本職責 篇6

　　職責：

　　1、負責視覺硬件選型、調試;

　　2、進行CCD定位或AOI檢測方面的工作.

　　3、負責自動化設備的視覺算法開發(fā)、視覺軟件應用工作;

　　4、負責上位機應用程序開發(fā)、調試、部署。

　　5、根據項目開發(fā)要求,進行產品的視覺軟件開發(fā),測試和調試.

　　6、針對特定的機器視覺問題,設計實時定位,缺陷檢測算法.

　　7、協(xié)助售后人員,解決客戶現場的設備的機器視覺問題.

　　任職要求：

　　1、熟悉并熟練使用C++,C#、Opencv等至少一種編程語言.

　　2、具有一定的光學知識，熟悉Halcon、Eursyse,NI視覺庫或VisionPro等軟件及視覺算法;

　　3、熟悉視覺相關硬件知識,并能熟練選型.

　　4、邏輯思維強,具有良好的團隊合作精神.

　　5、有機器視覺應用開發(fā)經驗，特別是表面缺陷檢測、尺寸測量、特征識別等研發(fā)經驗者優(yōu)先.

算法工程師崗位的基本職責 篇7

　　職責：

　　1.利用OpenCV完成視覺常用算子的開發(fā);

　　2.參與通用視覺平臺的算法模塊及工具開發(fā);

　　3.參與關鍵項目的視覺技術攻關;

　　4.使用深度學習模型探索解決視覺問題的方法。

　　任職要求：

　　1. 熟練使用halcon，OpenCV進行視覺算法開發(fā),具備2年以上機器視覺算法的開發(fā)經驗;

　　2. 精通機器視覺的算法原理，數學能力突出;

　　2. 具有很強的軟件開發(fā)能力，精通C++，熟悉操作系統(tǒng)原理，具有模塊化開發(fā)思想;

　　3. 工作認真負責、嚴謹細致，有鉆研精神，具有良好的溝通能力。

算法工程師崗位的基本職責 篇8

　　職責：

　　1. 有較強的算法實現和開發(fā)能力，創(chuàng)新能力強;

　　2. 在立體視覺、圖像預處理、標定、目標定位或識別等一個或多個領域有深入研究，有相關研究成果者優(yōu)先;

　　3. 自動化產線中視覺定位、視覺表面質量檢測模塊的開發(fā)、維護;

　　4.機器人中視覺跟隨、視覺導航、視覺避障算法的開發(fā)與維護

　　4. 具有良好的溝通能力和團隊合作精神;

　　5. 參與其它視覺/光學檢測與測量項目的開發(fā)。

　　職位要求

　　1、碩士及以上學歷，研究方向為圖像模式識別;

　　2、熟悉常用視覺系統(tǒng)的選型、搭建;

　　3、熟悉常用圖像處理算法;

　　4、熟悉C++及VS開發(fā)平臺的使用，掌握在Window或Linux下的軟件開發(fā);

　　5、熟悉OpenCV或Halcon等圖像庫函數與開發(fā)工具。

算法工程師崗位的基本職責 篇9

　　職責：

　　圖像內容識別、圖像紋理優(yōu)化方面的算法基礎研發(fā);

　　三維模型內容識別、三維模型優(yōu)化方面的算法研發(fā);

　　遙感影像處理、內容理解方面的算法研發(fā);

　　以上1,2,3方面的內容可選擇某一項或者多項;

　　可作為培養(yǎng)人員參與公司研發(fā)資深專家或博士團隊算法研發(fā);

　　配合研發(fā)算法在公司產品化方面的工作。

　　任職要求：

　　計算機視覺、攝影測量、圖像處理、計算機圖形學等相關專業(yè)，具有扎實的理論知識，碩士及以上學歷;

　　有良好的 C/C++ 程序開發(fā)基礎和良好的數學功底;

　　熟悉Matlab或Python;

　　有一定深度學習的算法基礎，熟悉深度學習框架者優(yōu)先;

　　對圖像處理算法研究與開發(fā)有濃厚的興趣;

　　有良好的英文基礎，能夠閱讀相關領域的英文論文;

　　善于學習，有強烈的責任心和進取心;具有良好的團隊合作精神和溝通、理解能力;并具有良好的職業(yè)素養(yǎng)，有一定的抗壓能力。

算法工程師崗位的基本職責 篇10

　　職責：

　　1. 負責圖像處理相關算法的研發(fā)，包括算法設計，調試，優(yōu)化，算法移植實現等;

　　2. 負責圖像處理算法的預研、驗證和實現;

　　3. 撰寫相關圖像處理算法的技術文檔。

　　任職資格：

　　1. 本科及以上學歷，圖像處理、模式識別、機器視覺及應用數學等相關專業(yè);

　　2 具備C++編程和項目經驗，熟練掌握圖像處理的有關知識，如圖像拼接、圖像配準、圖像分割、目標識別、機器學習等;

　　3. 熟練OpenCV、Matlab或者其他圖像處理庫及圖像識別相關算法;

　　4. 具備良好的代碼書寫規(guī)范和文檔編寫能力;

　　5. 熟練的英文文獻閱讀能力;

　　6. 具備深度神經網絡和常用的模型，如CNN、RNN等項目實際使用經驗者優(yōu)先;

　　7. 具備1年攝像頭調試經驗的優(yōu)先錄取;具有算法的實際產品化經驗者優(yōu)先，尤其具備“人臉識別、人數統(tǒng)計、ADAS、疲勞駕駛”相關算法的優(yōu)先錄用;

　　8. 工作責任心強，具有良好的溝通能力，協(xié)作能力和團隊精神。

算法工程師崗位的基本職責 篇11

　　職責：

　　1、用C++語言在Windows平臺上進行程序編寫;

　　2、完成編碼測試、系統(tǒng)聯調，協(xié)助測試人員完成對所編寫代碼的測試;

　　3、和客戶溝通，獲取有效需求，根據客戶的使用反饋信息，對軟件進行維護和升級;

　　4、軟件維護文件的編寫(包括版本介紹，修改記錄和設計或功能變更等)。

　　任職要求：

　　1、計算機或信息技術專業(yè)本科以上學歷 ;

　　2、一年以上工作經驗，視能力而定;

　　3、良好的邏輯思維能力，能獨立解決復雜問題;

　　4、具有團隊合作、溝通能力和創(chuàng)新、學習能力

　　5、熟練的計算機技能和應用軟件使用技能

　　6、工作細致，有責任心;具有鉆研探索精神

　　7、能適應變化的環(huán)境和較強的工作壓力

算法工程師崗位的基本職責 篇12

　　職責：

　　1.從事與相機應用相關的圖像算法研發(fā)，跟蹤相關領域的技術發(fā)展趨勢;

　　2.根據項目需求和實現平臺的軟硬件特點，完成算法的設計、驗證、優(yōu)化，協(xié)助完成算法的硬件(主要是FPGA)實現;

　　3.根據產品應用和使用環(huán)境提煉算法需求，提升產品易用性;

　　4.負責產品的維護工作。

　　任職要求：

　　1.3年以上工作經驗，圖像處理、機器視覺相關行業(yè);

　　2.熟悉CMOS/CCD圖像傳感器原理，掌握各種圖像處理算法，如3A、白平衡、圖像降噪、色彩校正、3D重建等;

　　3.有良好的數學基礎，有雜事的編程功底，精通matlab/C;

　　4.具備優(yōu)秀的分析解決問題的能力，對算研究有強烈的興趣，具有創(chuàng)新和學歷能力;

　　5.獨立設計完成相機內算法pipeline的優(yōu)先考慮。

算法工程師崗位的基本職責 篇13

　　職責：

　　1、負責產品應用中涉及的圖像識別、聚類、分類、特征抽取、檢測分割、OCR識別等技術;

　　2、配合開發(fā)將算法移植到不同的平臺，并基于不同的平臺進行優(yōu)化從而滿足平臺的性能需求;

　　3、模式識別、深度學習算法研發(fā)，配合開發(fā)人員完成相關機器視覺算法的改進和優(yōu)化。

　　任職要求：

　　1、本科或以上學歷，2年以上相關工作經驗;

　　2、精通計算機視覺、統(tǒng)計學習、深度學習等相關技術，至少精通一種開源框架Tensorflow、Caffe、Caffe2、MxNet、Theano、Torch

　　3、實際參與過深度學習、圖像處理、模式識別技術的開發(fā)項目并實現過相關算法;

　　4、至少精通一種語言Python/C/C++，并進行算法及系統(tǒng)開發(fā);

　　5、熟悉機器學習理論并有相關項目經驗者優(yōu)先，模式識別與人工智能等相關專業(yè)者優(yōu)先;

　　6、具有極強的執(zhí)行力，高度的責任感、良好的學習能力、有效的溝通能力，開放的心態(tài)，熱愛技術，有責任心。

算法工程師崗位的基本職責 篇14

　　職責：

　　1. 與項目經理配合，完成項目前期咨詢工作;

　　2. 完成圖像處理算法的設計，圖像處理程序的開發(fā)、分析和測試工作;

　　3. 撰寫程序設計文檔和軟件產品使用說明書文檔;

　　4. 負責開展團隊技術創(chuàng)新研究與技術管理，解決關鍵技術難題;

　　5. 與開發(fā)人員及客戶溝通配合，制定并執(zhí)行項目開發(fā)計劃，保證項目進度。

　　任職要求：

　　1. 本科及以上學歷，計算機及相關專業(yè)本科三年以上工作經驗;

　　2. 優(yōu)秀的編程能力python/C++;

　　3. 有較強的圖像處理知識背景，熟悉或精通數字圖像處理理論、人工智能理論、圖像搜索;

　　4. 熟悉深度學習框架如tensorflow/pytorch，或者熟悉Hadoop、Spark分布式平臺和計算優(yōu)先;

　　5. 較強的文獻閱讀和理解能力，良好的邏輯思維、溝通表達能力，良好的技術視野和深度，對前沿技術的實際應用有濃厚興趣。

算法工程師崗位的基本職責 篇15

　　職責：

　　1 負責視覺算法的驗證和開發(fā)，包括攝像機標定、3D測量等;

　　2 負責完成部分研發(fā)項目的可行性分析工作;

　　3 相關研發(fā)資料的整理;

　　4 探索部分前沿性的技術點

　　崗位要求：

　　1 本科/碩士學歷，數學、應用物理以及模式識別等相關專業(yè);

　　2 具有較強的數學基礎以及英文閱讀能力，熟練掌握matlab、opencv或halcon等軟件平臺;

　　3 具有一定的圖像處理算法經驗，參加過數學建模競賽者優(yōu)先;

　　4 具有攝像機標定、結構光、立體視覺、三維重建、3D點云等經驗者優(yōu)先;

　　5 具有良好的團隊合作意識，較強的學習能力。

算法工程師崗位的基本職責 篇16

　　職責

　　1.負責視覺軟件框架或者標準功能模塊的設計與開發(fā);

　　2.負責視覺方案的評估與設計，相關視覺硬件的選型;

　　3.對項目整體進行跟蹤與把控核對;

　　4.領導交代的其他工作。

　　任職資格

　　1.全日制本科以上學歷，機器視覺，自動化，數學，電子，計算機或通信等相關專業(yè)

　　2.熟悉圖像處理算法基礎理論，熟練使用OpenCV，Halcon或VisionPro等算法

　　3.熟練掌握C/C++，C#等語言、QT等代碼編譯軟件

　　4.具有視覺圖像處理項目經驗，視覺算法開發(fā)經驗者有限

　　5.熟悉非標自動化視覺設備軟件開發(fā)流程，能夠對接客戶并整理軟件研發(fā)需求。

算法工程師崗位的基本職責 篇17

　　職責：

　　1、運用深度學習(DeepLearning)以及自然語言處理(NLP)技術，挖掘互聯網非結構化信息，實現海量數據的自動學習與理解;

　　2、處理媒體類非結構化/結構化文本數據，利用知識抽取、主體識別、正負面判斷等提升實現輿情分析功能及提升準確性;

　　3、利用推薦算法實現內容個性化推薦功能，提升用戶體驗。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，3年以上算法相關經驗;

　　2、熟悉自然語言處理領域的基本概念和問題，包括：分詞、詞性標注、命名實體識別、語法分析、語言模型、文檔分類等;

　　3、熟悉自然語言處理的常用技術和算法，包括：HMM、CRF、SVM、TD-IDF等;

　　4、熟悉深度學習技術在NLP領域的理論及進展，包括：RNN, Seq2Seq, Attention等基本算法;

　　5、實際從事過文本處理相關的技術工作，如Query解析、文本檢索、機器翻譯、情感分析者更佳; 從事過多語言輿情系統(tǒng)的候選者;

　　6、精通Java/python編程語言，熟練使用主流自然語言分析框架;

　　7、優(yōu)秀的英文閱讀能力。

算法工程師崗位的基本職責 篇18

　　職責：

　　1.負責公司標準打磨單元全過程檢測系統(tǒng)硬件選型及軟件編寫;

　　2.根據項目任務計劃按時完成軟件編碼和單元測試工作;

　　3.按照開發(fā)流程編寫相應的設計文檔;

　　4.解決研發(fā)中的關鍵問題和技術難題;

　　5.負責硬件選型及后續(xù)工作開展。

　　任職資格：

　　1.計算機、電子信息、通信工程、信號處理、自動化等相關專業(yè);

　　2.精通C#/C++語言中的一種或者多種，有WinForm、WPF、MFC、QT中至少一種的具體項目開發(fā)經驗，或熟練應用Labview軟件;

　　3.精通串口通信協(xié)議和網絡通信(TCP/IP和UDP)，具備工業(yè)現場數據采集經驗;

　　4.熟悉Sql server/Oracle/Mysql數據庫中的一種或多種;

　　5.具備良好的通信和數字信號處理基礎，精通Matlab等算法工具;

　　6.有DSP/FPGA等信號處理系統(tǒng)開發(fā)經驗者優(yōu)先;

算法工程師崗位的基本職責 篇19

　　職責：

　　1、 負責分析儀器產品的應用算法設計與實現，并最終在產品上調試以達到指定目標;

　　2、 跟蹤市場及用戶對產品的需求變化，對產品算法進行持續(xù)改進，滿足客戶要求;

　　3、 設計相關應用開發(fā)實驗，并對實驗數據進行分析;

　　4、 對相關領域的新算法進行調研、跟蹤學習，并提出產品算法開發(fā)規(guī)劃建議。

　　任職要求：

　　1. 分析化學、計算機、數學、儀器科學及相關專業(yè)統(tǒng)招碩士及以上學歷，本科畢業(yè)需3年以上相關領域工作經驗;

　　2. 熟練掌握c/c++，python或matlab(其中之一即可),有很好的數據結構認識，算法和編程能力;

　　3. 熟練掌握化學計量學相關算法，并對分子光譜理論、數據處理方法、實驗技巧及工程化應用技術深入理解;

　　4. 有較強的分析問題解決問題能力，工作踏實上進，有良好的團隊合作意識。

算法工程師崗位的基本職責 篇20

　　職責：

　　1、 參與移動通信干擾設備研發(fā)

　　2、 負責移動通信干擾設備算法的設計、實現

　　3、 負責算法的仿真評估、優(yōu)化及驗證

　　4、 參與相關產品的調試及測試

　　任職資格：

　　1、通信及相關專業(yè)，碩士及以上學歷，精通C、C++、Matlab編程;

　　2、系統(tǒng)學習并熟練掌握數字通信、數字信號處理等相關課程，對信道編碼、解碼、調制解調、同步、寬帶傳輸等知識深入了解，能獨立完成與之相關的開發(fā)工作;

　　3、熟悉無線通信協(xié)議標準，例如GSM、WCDMA、LTE等，有參與實際項目開發(fā)經驗者優(yōu)先;

　　4、承擔過通信系統(tǒng)算法的研究與開發(fā)工作;

　　5、良好的團隊精神，為人正直，工作態(tài)度端正，責任心強，能承擔工作壓力。

算法工程師崗位的基本職責 篇21

　　職責：

　　1、 負責公司產品的技術算法分析研究;

　　2、 負責產品基本算法研究、開發(fā)和實現;

　　3、 負責產品系統(tǒng)設計，系統(tǒng)級性能仿真，系統(tǒng)集成及測試;

　　4、 負責進行控制策略和算法的研究，并進行調研、策劃和實施。

　　5、 形成公司相關產品的控制策略和算法軟件庫，編制功能說明并指導其他崗位進行使用，同時對算法功能庫進行維護和升級。

　　6、 參與項目軟件方案的形成，并對系統(tǒng)組提出的需求進行分析，同時對算法性能負責。

　　任職資格：

　　1、5年以上醫(yī)療產品算法經驗，自動控制專業(yè)、數學等專業(yè)，本科及以上學歷，對算法研發(fā)有濃厚的興趣.

　　2、熟練使用C/C++進行算法的設計、驗證和仿真，熟悉PID或其它控制方法.

　　3、具有良好的團隊意識，責任心強，工作踏實負責.

　　4、溝通能力好，積極向上

算法工程師崗位的基本職責 篇22

　　職責:

　　1，產品設計前期，負責設計文檔編寫、產品功能規(guī)劃與分析、仿真分析;

　　2，設計實施階段，負責軟件編碼、調試;

　　3，與供應商溝通，聯調、匹配軟件;

　　4，產品功能變更與升級、產品維護。

　　任職資格：

　　1，熟練掌握C語言編程;

　　2，至少熟練掌握TI DSP或者ARM中的一種芯片;

　　3，對于逆變器算法的崗位，要求掌握逆變器的控制算法，熟練使用Matlab或者Psim仿真工具進行仿真分析;

　　4，熱愛軟件編程，善于思考分析，反應快，心細，責任心強。

算法工程師崗位的基本職責 篇23

　　職責：

　　在PC上進行內窺鏡圖像處理算法開發(fā)、驗證與對比評估;

　　配合FPGA工程師進行可實現性修改與驗證;

　　內窺鏡圖像采集與分析;

　　編寫需要的軟件;

　　設計文檔編制、歸檔和產品生命周期中技術文件的維護;

　　配合、參與設計開發(fā)各個階段的評審工作;

　　參與算法設計規(guī)范與設計開發(fā)標準文件的編制。

　　任職資格：

　　本科及以上學歷;

　　具有圖像處理開發(fā)經驗者優(yōu)先;

　　熟練運用MATLAB或者類似工具，熟練使用C語言;

　　思維敏捷，具有創(chuàng)新能力;

　　做事細心，考慮問題周到充分;

　　能夠熟練閱讀英文技術文檔;

　　具有良好的團隊協(xié)作能力，能與團隊成員共同完成設定目標;

　　具有產品可制造性、可測試性、可靠性設計經驗者優(yōu)先。

算法工程師崗位的基本職責 篇24

　　職責:

　　1.負責自然語言處理相關工作，包括但不限于語義理解、信息抽取、文本分類、命名實體識別、句法分析等;

　　2.負責后臺垂直領域的開發(fā)和改進;

　　3.分析挖掘用戶行為數據，為用戶體驗的提升、問題的發(fā)現、算法的改進提供支持;

　　4.在機器學習平臺上封裝算法并對外提供服務接口;

　　5.負責模型的開發(fā)，評估，部署，監(jiān)控優(yōu)化工作;

　　6.獨立完成系統(tǒng)上線和后續(xù)優(yōu)化。

　　任職要求：

　　1.計算機、數學、物理及相關專業(yè)統(tǒng)招本科以上學歷;

　　2.熟練掌握Python等其他編程語言，有很好的數據結構認識，算法和編程能力;

　　3.熟悉常見的機器學習算法，在圖像，語音，自然語言處理等領域有實際的算法開發(fā)經驗;

　　4.有NLP工作經驗者優(yōu)先，熟悉XGBOOST、TensorFlow、Theano、Torch、Caffe、MXNet等深度學習框架者優(yōu)先;

　　5.有Hadoop,MapReduce，Spark,Storm,HBase,Kafka等開發(fā)經驗者優(yōu)先;

　　6.能夠熟練閱讀英文文獻;

　　7.有較強的分析問題、解決問題能力，工作踏實上進;有良好的團隊合作意識。

算法工程師崗位的基本職責 篇25

　　職責：

　　負責視頻和圖像分析功能算法的開發(fā)，物體檢測與識別、相關特征的提前和轉換、模型開發(fā)、性能優(yōu)化;

　　基于深度學習的機器視覺研究，缺陷檢測算法的實現;

　　參與設備軟件框架和開發(fā)平臺的搭建;

　　任職要求：

　　計算機、數學、機器視覺、圖像檢測及相關專業(yè)本科及以上學歷，3年及以上設備整體軟件開發(fā)相關工作經驗;

　　精通圖像處理，計算機視覺及模式識別方法。另熟悉機器深度學習者優(yōu)先考慮;

　　熟練使用C++，C#，熟悉目標跟蹤/缺陷檢測等相關項目經歷優(yōu)先;

　　熟悉Halcon, visionpro,, opencv等機器視覺開發(fā)包，并具有基于上述算法開發(fā)包進行過機器視覺算法應用開發(fā)經驗者優(yōu)先考慮;

　　數學功底扎實;

　　英語閱讀能力優(yōu)秀。

算法工程師崗位的基本職責 篇26

　　職責：

　　1. 負責公司相關圖像處理算法的研究與實現;

　　2. 負責相關圖像處理操作的編寫與調試;

　　3. 配合軟件開發(fā)工程師完成相關項目的調試工作;

　　4. 負責算法的工程實現和算法優(yōu)化研究。

　　任職要求：

　　1. 圖像處理、模式識別等相關專業(yè)，本科及以上學歷，2年以上相關工作經驗 ;

　　2.熟練使用OpenCV等視覺軟件庫開發(fā);

　　3.精通C++，熟悉并行計算與算法優(yōu)化加速及數據結構算法者優(yōu)先;

　　4. 熟悉圖像處理各種基本算法，能夠進行圖像匹配、定位、分割、邊緣提取等基本操作;

　　5. 對機器學習有一定了解，能熟練應用小波分析、神經網絡等知識設計算法，了解分類、聚類等處理算法;

　　6. 具有扎實的數學基礎，在圖像處理、模式識別或機器視覺領域有較豐富項目經驗.

算法工程師崗位的基本職責 篇27

　　職責：

　　1.負責人臉識別算法的研究與實現，負責模型訓練、數據預處理、人臉檢測、人臉特征定位;

　　2.參與算法架構設計以及在各定制化版本中的移植;

　　3.負責人臉識別模型的網絡結構設計。

　　崗位要求：

　　1.至少3年以上軟件從業(yè)經驗，其中人臉識別算法相關的從業(yè)經驗不低于3年;

　　2.熟悉常用的圖像數據處理算法;

　　3.熟悉TensorFlow、Pytorch，針對深度學習有深入研究，熟練使用OpenCV。

　　4.掌握Python/Matlab/C++語言，在至少一個領域有深入的研究，如：深度神經網絡、語義分析、模式識別、機器視覺。

　　5.對有研究開源處理框架，比如opencv、dlib等等，優(yōu)先考慮;

　　6.學習能力強，有較強團隊協(xié)作能力及溝通表達能力。

算法工程師崗位的基本職責 篇28

　　職責：

　　1. 無線通信基帶算法設計,包括各種信號的檢測、參數估計、信號的調制/解調、信道編碼/譯碼等算法的仿真、設計與實現;

　　2. 負責偵察、通信、信號分析等領域的算法需求分析、功能設計，撰寫方案設計文檔;

　　3. 負責算法的C/C++代碼工程化實現(Win/Linux)，能獨立完成算法模塊代碼實現及驗證。

　　任職要求：

　　1.通信相關專業(yè)，熟悉通信信號處理流程，了解通信物理層、鏈路層相關技術;

　　2.對頻譜檢測、通信偵察、通信對抗行業(yè)有一定了解;

　　3.能熟練使用MATLAB;

　　4.能熟練使用C/C++語言;

　　5.熱愛信號處理等技術研究工作;

　　6.具備良好的溝通能力及學習能力。

算法工程師崗位的基本職責 篇29

　　職責：

　　1.負責生理信號分析算法設計、驗證工作，如心電信號、血壓信號、血氧信號、胎心率等生理參數分析算法的設計、實現及相關驗證工作;

　　2.負責生理信號分析算法的開發(fā)維護工作;

　　3.參與相關算法的臨床驗證及臨床生理參數數據庫的建立、維護;

　　4.參與臨床數據庫分析系統(tǒng)的維護及完善;

　　5.參與編寫相關算法的開發(fā)設計、測試方案等文檔。

　　任職要求：

　　1.碩士及以上學歷，無工作經驗要求，生物醫(yī)學工程、信號處理、電子、自動化、儀器信號測量或相關專業(yè)畢業(yè)，應屆畢業(yè)生亦可;

　　2.熟悉數字信號處理理論和方法，了解軟件和硬件基本知識;

　　3.掌握主流的一個或多個軟件開發(fā)工具，能熟練閱讀英文文獻，具備獨立研究能力;

　　4.具有生理信號處理相關項目經驗，或對生理信號有一定的了解者優(yōu)先。