控制算法工程師的具體職責范圍(通用32篇)
控制算法工程師的具體職責范圍 篇1
職責
1. 復雜機器人系統運動控制算法分析與設計;
2. 進行仿真分析并完成代碼實現;
3. 指導調試工程師完成控制器參數整定;
4. 編寫控制相關設計文檔;
5. 積極完成臨時安排的其他任務。
任職要求
1. 自動控制相關專業,本科及以上學歷,三年以上相關行業從業經驗;
2. 有良好的控制理論基礎,有運動控制算法與研究經驗;
3. 有無刷電機系統建模與控制經驗者優先;
4. 熟練掌握C++,并具有matlab仿真與控制器設計經驗;
5. 具有系統振動分析與控制、信號處理等經驗者優先。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇2
職責:
1、針對某一復雜工業過程,深入分析其工藝機理,提煉影響生產過程的關鍵信號;
2、處理過程生產歷史數據,對過程某一環節建模,并優化確定關鍵參數;
3、仿真基本控制算法,對過程關鍵參數進行設定值跟蹤控制;
4、建立設備、過程優化控制模型,并尋優保證過程優化運行的參數集合;
5、研究智能調度算法,實現全過程智能調度,完成全流程有序、緊湊、協調及優化運行。
任職要求:
1、自動控制、數據挖掘、大數據相關專業或方向,碩士及以上學歷;
2、具有良好的數據建模和分析能力,系統化的思維方式,熟練使用建模和分析工具;
3、具有人工智能、機器學習和大數據分析相關的經典算法的仿真或應用經驗;
4、有調度決策、多目標優化或數據挖掘工業應用背景者優先;
5、熟練使用C#、MATLAB等語言工具;
6、具有良好的自學能力,以及團隊合作、責任感等職業精神。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇3
職責
1、負責移動機器人底層運動控制相關算法研發工作;
2、負責移動機器人軌跡跟蹤的控制策略設計;
3、負責移動機器人運動控制模型的建立;
4、負責作業型移動機器人協調控制算法研發工作;
5、負責移動機器人運動控制相關算法的軟件設計與編制工作;
6、負責產品開發及過程文檔的編寫。
任職資格
1、計算機、自動控制、應用數學等相關專業畢業;
2、兩年以上相關工作經驗,本科及以上學歷;
3、精通經典控制理論及現代控制理論;
4、有良好的概率論、矩陣論等數學功底;
5、有良好的編程基礎,精通C/C++等編程語言,熟悉Linux、ROS系統;
6、善于與他人合作,良好的團隊合作意識,工作態度積極主動,有一定的抗壓能力。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇4
職責:
1、負責研究足式機器人運動規劃算法,負責運動學與動力學建模;
2、負責雙足行走穩定性控制算法、四足行走控制算法的實現;
3、構造編寫機器人控制相關的SDK,給內部同事或客戶使用;
4、輔助參與產品的規劃設計,給機械、電子等硬件出設計意見;
5、機器人相關測試、生產用程序的編寫。
任職要求:
1、本科及以上學歷,自動控制、機械電子工程專業優先;
2、熟悉基本控制理論,數學功底強,具有較強的邏輯分析能力,精通MATLAB等常用數學建模與分析工具;
3、有多關節機器人控制經驗,熟練使用機器人動力學、運動學等,熟練使用Adams等動力學仿真軟件;
4、從事過足式仿生機器人系統開發者優先;
5、對新知識充滿熱情,思維靈活,動手能力及執行能力強,有良好的溝通能力,協作精神和進取心,工作態度積極。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇5
職責:
1.負責車輛縱向、橫向控制算法的研發和優化;
2.負責設計和開發車輛控制系統中的信號采集、標定等功能模塊;
3.協助感知、決策等模塊的測試和系統集成測試。
任職資格:
1.車輛、自動化專業碩士及以上學歷;
2.具有良好的控制系統設計、信號處理、動態系統建模的專業知識,以及在真實系統中的實際應用經驗,熟悉PID、MPC以及智能控制等控制算法;
3.熟練掌握Matlab、Simulink相關工具的使用;
4.具有較強的動手能力,善于解決實際問題。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇6
職責:
1. 負責點云圖像處理算法的開發與性能提升;
2. 研究已有算法的瓶頸,提出合理的改進措施和解決方案;
3. 熟悉算法處理的工作流程,對三維激光雷達探測有一定了解;
4. 熟悉PCL庫、muduo庫的使用;
5. 熟悉C++11標準、多線程編程及常見設計模式;
6. 掌握基本Socket網絡編程技術。
任職資格:
1. 本科及以上學歷,計算機、軟件、自動化、電子信息工程、數學等相關專業,985、211院校優先。
2. 熟練掌握C++,有較強的編程能力;
3. 精通VS20xx平臺下的編程;
4. 數學功底扎實;
5. 良好的團隊精神和溝通能力,很強的邏輯思維能力和學習能力;
6. 有獨立工作能力,有較強的分析和解決問題能力;
控制算法工程師的具體職責范圍 篇7
職責
1.管理團隊
2.負責研究SLAM、多傳感器融合、地圖構建以及定位等算法;
3.研發基于Camera、IMU等傳感器的空間定位算法;
4.負責算法的測試、移植優化以及產品化。
崗位要求:
35歲以下,碩士學歷,3年以上工作經驗優先,有團隊管理經驗
計算機圖像處理/模識別/機器視覺/數學等相關背景
具備視覺SLAM開發經驗,熟悉常見相關的vSLAM算法,如ORB-SLAM、SVO、DSO、MonoSLAM,VINS以及RGB-D等
熟練掌握C/C++、python等開發語言,熟悉linux環境開發為佳
控制算法工程師的具體職責范圍 篇8
崗位職責:
1.根據廣告系統業務需求進行機器學習算法的調研、設計、研發工作,并持續進行模型的優化;
2.負責廣告系統機器學習平臺相關算法的設計和研發,構建包括數據抽取、數據清洗、特征工程、模型效果評估等功能的機器學習平臺;
3.持續對系統的技術架構、算法進行改進和優化,提升海量數據的處理性能,提高算法迭代速度。
任職要求:
1.本科以上學歷,計算機、數學、統計學、機器學習等相關專業畢業,有一定工作經驗;
2.熟悉和掌握java或c++語言的開發,具有至少一門腳本語言(shell,python)開發的經驗;
3.熟悉和掌握常用的機器學習算法,熟悉和掌握最優化算法,熟悉海量數據的.處理方法;
4.有計算廣告學、自然語言處理、機器學習或高性能并行計算等相關領域的實踐經驗者優先,有實際成果并在國際頂級會議、期刊發表論文者優先;
5.有良好的邏輯思維能力和分析問題能力,對數據敏感,能夠發現關鍵數據,抓住核心問題,對解決具有挑戰性的問題充滿激情。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇9
職責:
1、 負責分析儀器產品的應用算法設計與實現,并最終在產品上調試以達到指定目標;
2、 跟蹤市場及用戶對產品的需求變化,對產品算法進行持續改進,滿足客戶要求;
3、 設計相關應用開發實驗,并對實驗數據進行分析;
4、 對相關領域的新算法進行調研、跟蹤學習,并提出產品算法開發規劃建議。
任職要求:
1. 分析化學、計算機、數學、儀器科學及相關專業統招碩士及以上學歷,本科畢業需3年以上相關領域工作經驗;
2. 熟練掌握c/c++,python或matlab(其中之一即可),有很好的數據結構認識,算法和編程能力;
3. 熟練掌握化學計量學相關算法,并對分子光譜理論、數據處理方法、實驗技巧及工程化應用技術深入理解;
4. 有較強的分析問題解決問題能力,工作踏實上進,有良好的團隊合作意識。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇10
1、負責產品圖像算法的設計和研發,包括圖像的三維重建算法、雙能物質識別算法、物質標定和數據校正前處理的算法開發和測試驗證;分解任務并指導相關人員進行代碼開發;
2、負責選定部分代碼的外包方,協調外包方并控制其工作周期和工作質量;
3、負責產品圖像的偽影去除和圖像質量優化,根據測試結果優化算法;
4、負責算法的.并行加速優化;
5、負責設計開發過程的設計文件及記錄文件的編制和歸檔。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇11
1、負責使用數據挖掘、機器學習等常用算法對無線電接收機采集的信號進行分析的算法設計與開發;
2、負責無線電環境下的電磁兼容分析相關的`仿真算法的設計與開發;
3、負責算法的仿真評估、優化與驗證;
4、上級安排的其他工作。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇12
職責:
1.從事與相機應用相關的圖像算法研發,跟蹤相關領域的技術發展趨勢;
2.根據項目需求和實現平臺的軟硬件特點,完成算法的設計、驗證、優化,協助完成算法的硬件(主要是FPGA)實現;
3.根據產品應用和使用環境提煉算法需求,提升產品易用性;
4.負責產品的維護工作。
任職要求:
1.3年以上工作經驗,圖像處理、機器視覺相關行業;
2.熟悉CMOS/CCD圖像傳感器原理,掌握各種圖像處理算法,如3A、白平衡、圖像降噪、色彩校正、3D重建等;
3.有良好的數學基礎,有雜事的編程功底,精通matlab/C;
4.具備優秀的分析解決問題的能力,對算研究有強烈的興趣,具有創新和學歷能力;
5.獨立設計完成相機內算法pipeline的優先考慮。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇13
職責:
1.負責機械臂的研究與控制;
2.負責機械臂電機控制算法的研究與優化;
3.負責領導分配的其他工作。
任職要求:
1.計算機/電子信息技術相關專業,本科及以上學歷;
2.英語四級以上,具有熟練的英文閱讀能力;
3.熟悉Freescale,STM32等MCU編程開發,熟悉FreeRTOS者優先考慮;
4.熟悉電機原理與控制,熟悉PID控制算法;
5.熟悉機械臂控制,熟悉ROS及ROS機械臂控制者優先考慮。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇14
職責:
1、從事模式識別算法研究、性能分析、仿真、設計及實現;
2、從事數據處理算法研究和實現,完成產品或標準中的算法問題;
3、按照軟件開發流程編寫設計文檔;
4、按照軟件開發流程進行單元測試。
任職要求:(學歷、知識、經驗、技能、語言等方面)
1. 本科以上學歷,數學、計算機、電子、通信、控制、光學、儀器、生物醫學工程等相關理工科專業畢業;
2. 較好的數學、物理理論基礎,熟悉常用的數字圖像處理、計算機視覺、機器學習、模式識別、數字信號處理等領域算法并有實際項目經驗;
3. 熟練掌握軟件設計流程,良好的軟件工程思想;
4. 有扎實的C/C++語言基礎,有很強的邏輯思維能力;
5. 熟練掌握Matlab、OpenCV等開發環境和工具;
6. 有在實際項目中使用Deep Learning等機器學習算法經驗者優先;
7. 有獨立工作能力和學習能力;
8. 有較好的溝通能力及協作精神;
控制算法工程師的具體職責范圍 篇15
職責:
1、負責寬帶零中頻收發器芯片相關的算法分析和設計,主要包括:各種校正算法、i/Q矯正算法和自動增益算法等;
2、負責寬帶零中頻收發器芯片數字信號處理濾波器的設計,主要包括:抽取濾波器、半袋濾波器的等;
3、負責寬帶零中頻收發器芯片系統建模和分析。
任職資格:
1、研究生以上學歷,通信或信號處理專業,博士更佳;
2、5-20xx年數字IC研發經驗;
3、熟悉無線通信系統和各種調制解調方式;
4、熟悉MATLAB和simulink系統建模和信號分析;
5、數字verilog語言和synopsys等各種數字仿真驗證工具;
6、具有大規模SOC成功設計經驗,了解大規模數字系統從頂層算法設計,軟硬件劃分實現到設計驗證的TOP-DOWN設計流程;
7、具備零中頻收發機架構I/Q和DC誤差校正算法,采樣率變換(DUC和DDC),AGC等電路設計經驗者優先考慮。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇16
職責:
1、負責現有公司的AOI軟件平臺的開發維護和升級;
2、負責設備軟件技術文檔編制;
3、負責設備軟件部門的售后技術支持;
4、完成上級交代的其他任務
任職要求:
1、 本科以上學歷,計算機、軟件工程、數學相關專業;
2、掌握或了解C++編程語言;
3、掌握或了解Halcon、OpenCV等圖像算法
4、具備良好的團隊合作、積極主動溝通意識;
5、具有良好的分析、解決問題的能力,對攻克疑難問題有濃厚興趣
控制算法工程師的具體職責范圍 篇17
1、負責現有的布,輔料的漫反射、鏡面反射、折射、粗糙率、法線數據采集,模型重建算法的維護和新需求算法的實現。
2、分析公司現有布輔料數據采集項目的`需求和算法以及學習跟進業界最新算法成果,優化和提出改進方案。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇18
職責:
1.負責公司視覺分析算法研發,包括運動軌跡預測、同圖像上多人臉識別、物體特征提取的算法研發工作
2.負責技術的前期預研,完成算法開發庫,封裝算法調用文檔;
3.負責業務模塊的功能設計、代碼實現,對代碼進行優化,提升效率和準確度;
4.訓練數據,對訓練的精準度進行調參,項目上的訂制開發
崗位要求:
1、負責運動分析算法的開發、熟練使用Python、CUDA、C/C++等編程語言
2、精通H.264和YUV,對運動偵測有一定了解
3、有人臉識別、運動分析、Opencv、Tensorflow的相關經驗
4、熟悉硬件加速,算法效率優級化,有運動特征、運動軌跡經驗的優先錄制
控制算法工程師的具體職責范圍 篇19
職責:
1、根據研究院產品和業務需求,進行相關圖像算法的研究和開發;
2、根據項目具體要求,承擔開發任務;
3、完成圖像算法相關的需求調研與需求分析及設計;
4、圖像算法實現、測試、改進,及后期維護;
5、相關算法文檔的編寫。
任職資格:
1、模式識別、計算機視覺、數學等相關專業碩士以上學歷,985院校優先;
2.具有扎實的底層圖像處理算法理論基礎,有相機標定經驗者優先;
3.對機器學習、模式識別、深度學習等有一定的了解,具有實際目標檢測、圖像識別、圖像分割等項目開發經驗者優先;
4.熟悉Opencv等開源圖像處理庫,具備良好的程序開發能力和算法實現功底,熟練使用Python、Matlab、C++等編程語言;
5.在圖像處理、機器學習、計算機視覺等領域有優秀論文發表的記錄者優先;
6.具有良好的英文閱讀能力和較強的學習和思考能力。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇20
職責:
1.負責前端scaler/視頻處理芯片平臺軟件開發與維護;
2. 負責生產、售后反饋問題的處理;
3. 支持、協同項目其他平臺軟件整體調試工作;
4.負責支持其他部門驗證性需求功能軟件部門實現。
崗位需求:
1.本可以上學歷,計算機軟件相關專業優先;
2. 3年以上視頻scaler,圖像處理芯片軟件開發項目經驗;
3. 熟悉TV、Monitor或Setup Box框架和處理流程;對畫質、視頻處理流程、圖像強模塊有較深了解。有OSD開發能力;有MStar、ST、RealTek、Pixel Work等相關scaler芯片開發經驗;
4. 精通C或C++, 能夠讀懂英文規格書,熟悉一種或以上scaler相關開發套件。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇21
崗位職責:
1)基于matlab/simulink,利用基于模型的開發流程,開發車輛控制算法;
2)基于matlab/simulink平臺,對車輛控制算法進行仿真測試;
3)基于線控底盤車輛和自動駕駛控制器,對車輛控制算法進行實車測試;
4)開發車輛控制算法與場景算法的接口;
5)完成領導交代的.其他任務。
任職資格:
1)熟練掌握車輛動力學模型;
2)熟練掌握matlab/simulink,掌握基于模型的開發流程;
3)有新能源車輛的相關知識,至少了解電機、電池、整車控制器中一項零部件的控制原理;
4)掌握嵌入式軟件開發基礎知識;
5)具有c1以上駕駛證,并能熟練開車;
6)汽車工程專業。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇22
職責:
1、對機器學習算法及工業算法進行基于R、Python或者Matlab的培訓材料編寫、講解、算法不斷調優等工作;
2、對于水電新能源行業數據進行探索,獲得數據模型、算法模型并對模型進行調優,以支持算法開發人員進行開發工作;
3、保證編碼規范性,組內算法人員進行編碼規范的交叉審核;
專業知識和技能:
1、專業:數學與應用數學、信息與計算科學、統計學、信息工程等相關專業本科及以上學歷,掌握高等數學、線性代數和數理統計的基本概念,在數學建模競賽中取得過名次優先;
2、5年及以上經驗:有大數據挖掘/自然語言處理/推薦算法/搜索算法等相關開發經驗、有Spark、TensorFlow等使用經驗者優先;開發語言:Python或者R,除此之外了解Matlab、Scala、SAS,SPSS中的一種或幾種語言者優先;
3、機器學習算法:熟悉基礎機器學習算法原理,并對算法探索和優化感興趣者優先;
4、有Linux系統上開發、調試算法經驗者優先; 能夠閱讀英文技術文檔,能夠在工作中使用英文技術詞匯溝通,熟練使用英文搜索引擎和論壇解決技術問題者優先; 在Github、Gitlab等平臺上發布有開源項目者優先;
5、做事認真負責,富有激情和創新精神,具備強烈的責任心,良好的溝通能力,熱愛探索新事物,富于創新精神;
控制算法工程師的具體職責范圍 篇23
【崗位職責】
1、 用C語言和MATLAB語言實現算法,并測試;
2、 對醫療設備采集的數據進行后期信號處理,包括去噪,濾波等;
3、 實現醫療設備的檢測分析算法,包括PID控制、濾波算法等。
【任職要求】
1、 生物醫學工程、通信與電子、自動化、儀器與信號測量、計算機應用、計算數學等專業,本科3年以上工作經驗,碩士2年以上工作經驗;
2、 對數字信號處理有較深入的認識,熟悉C語言和MATLAB語言
3、具有豐富的信號去噪和濾波處理經驗
4、 熟悉VC++編程,能進行動態庫的封裝和測試
5、 熟悉PCR儀PID控制分析算法優先考慮;
6、 具有良好的'溝通能力與抗壓能力。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇24
職位描述:
1、 設計/訓練垂直領域圖像處理模型
2、 搭建相似圖片高效檢索系統
3、 將圖像處理模型應用于產品推薦系統/檢索系統中。
4、 分析與改進模型性能。
職位要求:
1、 計算機及相關專業本科以上學歷
2、 熟悉Python或者C
3、 熟悉數據結構和算法,擁有優秀的編程能力
4、 良好的'溝通與表達能力、思路清晰,較強的動手能力與邏輯分析能力
5、 擁有Image Processing和Machine learning研究經驗優先
控制算法工程師的具體職責范圍 篇25
職責:
1、負責完成視覺/工業相機軟件模塊的設計、開發;
2、負責目標檢測/相機畸變矯正/圖像分類/定位/測距等算法模塊的優化及實現;
3、負責視覺硬件系統集成,測試;
應聘要求:
1、計算機、自動化、圖像處理、 模式識別、 機器視覺等相關專業, 本科及以上學歷;
2、熟練掌握C/C++(MFC)編程,熟悉python,熟悉常用圖像處理庫(Opencv、Halcon等),熟悉linux操作系統;
3、熟悉caffe,tensorflow,pytorch其中任何一種深度學習框架者優先;
4、具有圖像分割、實例分割、目標檢測等項目經驗者優先;
5、能與團隊其他人進行高效、友好溝通、工作積極性、主動性、責任心強;
6、有機器人視覺、機器人圖像處理開發經驗者優先;
控制算法工程師的具體職責范圍 篇26
職位描述:
工作職責:
1、負責騰訊新聞召回模型優化;
2、點擊率預估和排序模型優化;
3、深度學習相關算法優化和應用。
任職要求:
1、計算機或相關專業本科以上學歷,三年以上互聯網工作經驗;
2、熟練掌握c/c++和python語言編程,熟悉linux開發環境,有扎實的數據結構和算法設計功底;
熟練推薦業務常用理論和算法,在一個或多個領域(如排序模型,召回模型,用戶畫像,深度學習等)有2年以上實際工作經驗;
3、有優秀的邏輯思維能力和數據分析能力,善于分析和解決問題;
4、良好的溝通能力與團隊協作能力;熟練掌握機器學習、深度學習的'基礎理論和方法,并在自然語言處理任務中有實際應用經驗者優先;
5、熟練使用一種或幾種深度學習框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優先。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇27
職位描述:
工作職責:
負責視頻信息流個性化推薦,點擊率預估,時長預估等;
負責推薦系統用戶行為分析以及算法模型優化;
任職要求:
1、計算機或相關專業本科以上學歷,1年以上互聯網工作經驗;
2、熟練掌握python/scala語言編程,熟悉linux開發環境,有扎實的.數據結構和算法設計功底;
3、熟練掌握機器學習、個性化推薦等基礎理論和算法;
4、有優秀的邏輯思維能力和數據分析能力,善于分析和解決問題;
5、良好的溝通能力與團隊協作能力;
6、熟練使用一種或幾種深度學習框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等),或者熟悉spark、hadoop分布式計算編程者優先。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇28
職責:
1. 研究無線通信信號處理關鍵技術;
2. 算法模型開發以及模塊并行化設計和優化;
3. 算法模型浮點和定點開發、仿真;
4. 基于FPGA體系結構,對基帶算法進行優化實現;
5. 仿真模型與標準源一致性驗證、基帶芯片系統一致性驗證/系統調度調試。
任職要求:
1. 通信、信號處理、計算機或相關專業,工作3年及以上;
2. 熟悉通信和信號處理理論;
3. 熟悉Matlab、Verilog HDL語言;
4. 能夠深入理解通信原理、數字信號處理原理,熟悉CW、FM、BPSK、QPSK、16QAM等調制方式,熟練使用仿真工具(MATLAB/C),simulink;
5. 有相關算法設計、仿真建模經驗者優先;
6. 具有相關經驗者優先。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇29
職位描述:
1、負責機器學習、深度學習領域的技術研發工作,包括但不限于神經網絡模型設計與優化、強化學習、遷移學習、主動學習、生成對抗網絡、隨機優化等的算法和系統研發;
2、負責圖像識別,物體檢測算法,并根據具體場景優化;
3、負責人臉檢測、人臉識別等算法;
4、負責文本分類、文章摘要、文本情感分析等算法;
5、負責知識圖譜、個性化推薦、智能化搜索等應用;
任職要求:
1、機器學習、自然語言處理、圖像處理、人臉識別等領域的`相關專業碩士;
2、掌握tensorflow/caffe/pytorch/keras等框架,能熟練掌握但不限一種;
3、熟悉目標檢測、圖像分割、圖像識別、圖像分類等研究課題,有相關項目經驗或者研究成果;
4、具備良好的編程能力,熟練掌握python編程語言優先,有linux開發經驗為佳;具有良好代碼風格和質量意識,能獨立完成算法模塊設計、開發和測試;
5、有在權威期刊發表過ai相關論文優先;
6、在相關領域有2年以上工作經驗;
7、具備良好的溝通表達能力和團隊合作意識;
控制算法工程師的具體職責范圍 篇30
職責:
1、負責計算機視覺算法和深度學習算法的前沿技術的研發工作;
2、負責基于機器視覺和機器學習算法完成車載平臺上的功能的開發與實現;
3、負責物體檢測(行人、車輛、通用目標)、分類、跟蹤、識別、圖像理解、圖像質量評估和增強,視頻分析等前沿技術研發和實現;
任職要求:
1. 扎實的編程基礎;本科以上學歷
2. 對CV / DL有濃厚的興趣,致力于在此領域發展。包括但不限于計算機視覺(包括分類,檢測,分割,跟蹤,和三維重建);圖像或信號處理;計算攝影學和計算機圖形學等;
3. 熟悉 Python、C/C++ 等編程語言,使用過 Theano, Caffe, Torch, TensorFlow 等開源深度學習框架優先;
4. 有圖像分類、物體檢測與分割、視頻理解、三維建模、計算機圖形學等相關科研經歷者優先。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇31
職責:
1、倉儲機器人視覺定位系統設計、開發和優化。
2、二維碼導航技術研發。
3、其他新型視覺導航技術研發。
4、本崗位為研發崗,要求有較強的解決實際問題能力。
崗位要求:
1、碩士及以上學歷,研究方向為圖像模式識別。
2、熟悉主要圖像模式識別算法(包括但不限于圖像去噪、圖像復原、圖像分割、區域描述等),并且能夠獨立實現。
3、有獨立開發算法的工作經驗和能力,既能獨立解決問題,也能夠協同工作。
4、熟練使用C/C++。
5、熟悉QR碼、DM碼等常見二維碼的原理和掃描算法,具備開發工業二維碼的能力者優先。
6、對搜索算法、聚類算法、編碼算法、圖像壓縮算法等有深入研究者優先。
7、在模式識別和機器學習算法研究中有獨到見解者優先。
控制算法工程師的具體職責范圍 篇32
1、工業相機的firmware開發及功能整合。
2、深度學習模型的.構建與優化或機器學習算法的優化,提升效果、性能與易用性。
3、結合業務產景,能靈活調整算法框架和數據集。
4、負責算法在產品的落地。
5、工業應用后臺服務器算法的開發。