數據挖掘工程師的崗位職責概述（通用32篇）
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇1
職責
1、挖掘和分析海量市場數據，研究市場運行規律，發現市場定價的無效之處;
2、設計交易策略，報單策略，和風險管理策略。
3、提升市場定價效率，幫助建設一個更加有效的金融市場。
技能要求
1、數學，統計學，物理學或相關專業方向的優秀畢業生，碩士或者以上學歷;
2、能將所學知識靈活應用于處理實際問題，具有豐富的研究經驗;
3、在重要學術類比賽中獲獎，發表過高質量論文，或者熟練掌握計算機高級語言將是加分項;
4、熟練閱讀英文文獻。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇2
職責：
1、負責建立和優化用以分析所采集時序數據中內在屬性與聯系的相應模型算法，
2、負責圖像識別領域中相關物體檢測算法、超分辨率重建等算法的構建及優化，提供一整套智慧實驗室的解決方案包括但不局限，設備狀態分析，設備利用率的分析、設備運行過程的分析，設備與人員方面的圖像識別、語音識別等。
任職要求：
1、計算機，數學相關專業，本科以上學歷;
2、有良好的閱讀文獻能力、扎實的數學以及編程功底，掌握python、java、c++、c中的一種或多種編程語言，掌握mysql等主流數據庫技術。
3、熟悉基本機器學習算法及其原理，如SVM、聚類、邏輯回歸等。
4、熟悉tensorflow、keras等主流深度學習框架，熟悉CNN、LSTM等主流的神經網絡模型。
5、有過圖像識別、語音識別、自然語言處理、實時數據處理等實際項目經驗或者研究經驗者優先。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇3
職責:
1、對海量業務數據進行分析，深度挖掘用戶行為特征，構建用戶精準營銷標簽體系;
2，負責會員拉新、分層、轉化、留存等業務模型支持，負責會員生命周期模型的設計與開發;
3，負責個性化商品推薦，門店經營預測及評估模型的開發。
任職資格:
1、全日制本科及以上學歷，計算機、統計學相關專業;
2、熟悉python或java;
3、對機器學習中的經典分類、回歸算法熟悉，對個性化推薦算法(協同過濾，SVM, RFM)熟悉;
4、至少有2個實際開發項目案例;
5、三年以上數據挖掘工作經驗。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇4
職責
1、用戶畫像的持續優化，基于海量用戶行為，建立數據挖掘模型，比如用戶偏好預測、用戶價值評分等;
2、對各類需求數據進行挖掘、統計建模分析，并提交有效的分析報告，為公司運營決策提供數據支持;
3、建立和完善分析體系，跟蹤模型的實施，優化算法和分析策略，提供建設性建議;
4、推進推薦、數據挖掘、機器學習技術在行業數據的應用。
任職資格
1、計算機、應用數學、統計學等相關專業;
2、熟練運用至少一種統計分析工具：R、python、SAS，熟練操作python進行數據分析優先
3、了解數據挖掘方法論，熟悉回歸、決策樹、聚類等算法;
4、參加過數據挖掘項目或推薦項目并擔任項目核心成員優先;
5、精通關系型數據庫SQL Server, 分布式數據倉庫Hive;
6、有責任心，良好的團隊合作精神，樂于分享，積極上進，具備良好的學習能力。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇5
職責：
1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優化類模型等
2.通過數據挖掘手段進行標簽化工作
3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作
4.自主開展模型效果評估，并不斷優化
5.開展數據挖掘模型產品化工作
6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關
7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客戶交流
任職資格：
1.本科及以上學歷
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技術
4.精通數據挖掘常用算法以及神經網絡算法
5.精通SQL數據處理，包括關系型數據庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理
6.三年以上數據挖掘設計、開發經驗
7.具備獨立研究以及解決問題的能力
8.較強的PPT方案撰寫以及呈現能力
9.較強的溝通協調和執行能力，能夠承受較大的工作壓力
10.較強的工作責任心和客戶服務意識
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇6
1、為公司信息化建設提供專業化、規范化的.技術支持;
2、為公司提供桌面端的技術支持;
3、負責公司桌面端硬件、軟件的安裝、調試、運維、管理等工作;
4、協助完成公司信息系統系統的運維管理工作;
5、協助制定或完善公司信息系統相關管理制度及各類用戶操作手冊;
6、負責協助開展公司內部信息系統相關知識的培訓。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇7
1、負責組裝、測試工藝可行性分析，SE分析相關工作，并協助研發進行工藝性評估、驗證;
2、負責編制工藝過程流程圖、線平衡分析，產能優化并對人員培訓，提升制程直通率;
3、負責編制產品作業參數標準、更新、完善工藝文件和文件管理;
4、具備較強的邏輯分析及數據處理能力;
5、協助處理上級交辦的其它事務;
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇8
職位描述：
工作職責
1、在linux下基于php等語言進行開發
2、負責pc瀏覽器的線上接口、web站、運營后臺等模塊的開發和維護工作
3、和產品同學溝通，合理進行需求技術方案設計
4、處理各種突發線上問題
任職資格
1、統招本科或碩士學歷，具備3年（本科5年）以上互聯網公司php后端開發經驗
2、有豐富的nginx、mysql、redis等組件的使用經驗
3、對于底層技術有深入的'理解，能夠處理各種疑難雜癥
4、熟練使用javascript， html， go等加分
5、較強的自我驅動力，對技術有極致追求
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇9
1、負責將圖紙、設計方案現場實現;
2、指導污水處理工程現場安裝及調試;
3、處理工程現場出現的問題，施工現場情況反饋;
4、負責竣工驗收和工程移交，提交項目報告;
5、完成領導交辦的其它工作。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇10
【崗位職責概述】:
1、根據項目需要對pdm系統進行二次開發,實現對pdm系統的界面、功能等進行定制,以滿足用戶的需求;
2、根據項目需要,實現對cad、pdm、capp、erp等系統之間的集成,實現數據的雙向傳遞。
3、參與用戶需求的討論與確定,與項目團隊一起制定和編寫二次開發需求文檔、用戶操作說明等相關文檔手冊;
4、掌握pdm系統的基本操作,參與項目實施過程;
5、了解計算機操作系統、數據庫、網絡等it知識,能夠解決與pdm等相關的it問題。
【技能要求】:
1、相關專業本科及以上學歷;
2、熟練掌握java、c++、vb等程序開發語言;
3、了解oracle、weblogic等系統配置和二次開發;
3、熟悉pdmplmcappcad等系統api接口并有相關系統二次開發經驗者優先;
4、3年以上軟件開發經驗,并注明java開發經驗和能力。
【基本素質要求】:
熟悉研發領域管理模式和業務流程,具備產品生命周期管理 ;(pdm)等相關知識
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇11
pcb板維修工程師 上海金芒智能科技有限公司 上海金芒智能科技有限公司,上海金芒 崗位職責:
利用專業知識和專業測試儀器準確檢測出電路板存在的故障問題,并進行專業維修的。
根據故障現象和ic原理分析電路的.工作原理,進行有針對性的檢測維修;
使用維修專用儀器檢測出電路板存在的故障問題;
拆焊故障電子器件,對芯片程序編程;
填寫維修的相關報告;
提供維修的售后技術支持。
任職要求:
焊接技術優良,會使用編程器,示波器,萬用表等維修專用設備;
有工業設備電路板等兩年的獨立維修經驗;
熟悉數模電路,單片機系統工作原理和電路的數據總線;
具有良好的團隊合作意識,工作認真負責;
較強的事故判斷和處理能力,誠實守信,有團隊合作精神。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇12
1.參與空氣和水過濾課題研究,探索新技術在家科產品上應用的可能,能輸出科究性文章或專利。
2.參與新材料(含新供應商)開發項目,評價濾材性能,并與品質部門合作建立濾材評價方法。
3.協助挖掘活性炭及紫外線殺菌技術在空氣/水處理方面的應用前景,與科研院校/第三方檢測機構合作開展研究,為家居科技產品科學聲譽提升項目提供技術支持。
4.為品質,采購,市場,以及法規部門,提供在環境化學、過濾技術領域提供技術支持。
5.關注空氣和水環境領域熱點,如新型污染物、中大型環境事件等,為市場及法規部門提供預警信息。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇13
職責描述：
1。主要負責城市軌道交通車輛制動系統的產品認證工作；
2。負責擬定認證技術方案。
3。負責檢測報告、認證報告審查和結果分析，建立內外部技術文件體系。
4。完成公司交辦的其他業務事項。
職位要求：
1。理工科機車車輛、電氣等相關專業，本科以上學歷；
2。熟悉城市軌道交通車輛制動系統的設計、制造、組裝、運行技術規范和質量標準，熟悉常見制式如地鐵、輕軌、中低速磁懸浮、單軌和有軌電車等制式的`產品技術標準、型式試驗大綱、測試方案；
3。具有車輛主機廠、制動研發或使用單位工作經驗，有車輛制動系統設計、裝配、調試和運用經驗者優先，具有制動控制裝置研發經驗者優先；
4。具有一定研究開發能力，有較強的技術報告和分析能力；
5。職業道德良好，工作態度積極，具有較強內外部協調能力、團隊協作精神和良好的質量安全意識。
6。有志于從事于我國城軌裝備認證事業。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇14
職位描述：
1.負責紡織品檢測業務領域，擴大市場份額。
2.制訂銷售目標與計劃，達成銷售目標。
3.挖掘客戶真實需求，為客戶提供最合適的解決方案。
4.發現新問題，提出新思路，開拓新局面。
任職要求：
1.專科及以上學歷，具備紡織工程專業背景或紡織品檢測業務經驗、技術支持經驗優先。
2.本崗位亦考慮符合以下要求的優秀應屆生。
（1）性格開朗，心態積極樂觀。
（2）樂于分享，責任心與團隊意識強。
（3）善于反思總結，抗壓能力強。
（4）成果意識，奮斗精神。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇15
職責描述:
1、負責工程現場勘查，確定器件型號及施工方案;
2、完成項目柜體圖紙、采購清單、施工圖紙的設計;
3、完成工程組態、plc程序的.編制;
4、進行現場的接線、測試及設備調試;
5、及時反饋方案優化建議及客戶需求信息;
任職要求:
1.自動化、電子、電氣、計算機等相關專業專科及以上學歷;
2.具有2年以上自動化系統工程項目施工、調試經驗;
3.熟悉自控設備、plc編程(熟悉西門子plc優先)、變頻和dcs;
4.團結合作、耐壓能力、責任心強、能適應出差;
5.有相關職稱證或資格證者優先。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇16
1.負責醫院各種生化分析儀器的參數調試、定標、校準、做質控，保證公司試劑在生化分析儀上面正常使用及后期的維護、保養工作;
2.負責生化試劑的技術支持、異常結果處理工作;
3.負責收集市場反饋信息，提高終端用戶的滿意度。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇17
1、負責app、微信公眾號、小程序的后端java架構與api的設計和開發；
2、負責數據模型和服務建模，后端服務性能調優；
3、產品代碼開發、單元測試，上線bug解決，文檔撰寫；
4、重點后端技術難題問題的探索、預研和攻堅；
【任職要求】
1、大學本科及以上學歷，計算機科學、軟件工程、數學等相關專業；
2、5年以上java開發經驗，扎實的`java編程基礎與sql編寫能力；
3、熟悉spring mvc、restful webservice、mybatis、mysql，熟悉spring boot/cloud優先；
3、有app、微信公眾號、小程序等互聯網產品java后端開發經驗優先；
4、較強的責任心和較高的代碼交付質量，良好的溝通表達能力。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇18
職責：
1、存儲、服務器、云計算售后技術支持工程師;
2、負責項目主機存儲系統建設的實施方案設計、系統調試、系統測試;
3、負責主流主機、存儲、備份設備的安裝調試;
4、負責項目協調工作;
5、負責存儲、云計算項目的售后技術支持;
6、負責設備的安裝及調試。
任職要求：
1、熟悉主流Linux、Unix、Windows等平臺及應用環境;
2、對存儲、備份、容災等領域相關技術具有深刻的理解;
3、有Vmware、Oracle、Symantec(BE NBU)、IBM ITM,TSM，WAS，MS AD等軟件實施經驗優先;
4、良好的溝通表達能力和職業操守，能嚴格自律;自我學習能力強，善于思考和分析問題;
5、有紅帽證書者先考慮;能接受異地出差的優先考慮。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇19
職位描述：
1、負責抖音、火山等海內外億級產品的大規模集群的sre和運維優化工作
2、負責核心服務的持續集成和交付，高效和自動化的運維優化，提升服務的穩定性和研發效率
3、負責大規模集群的云平臺化、資源優化、sla保障。
任職要求：
1、大規模系統的sre或運維經驗，熟悉linux、網絡等系統運維的技能；
2、對大規模分布式系統的設計，分析，故障排查有強烈興趣
3、開發語言python/shell；
4、有以下經驗者優先：云平臺相關經驗（阿里云、aws等）
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇20
職責：
1.負責數據庫安裝維護、遷移、安全管理和故障處理等日常維護;
2.負責數據庫設計支持及性能優化，推進優化工作有效實施;
3.根據業務需求，改進數據庫架構，提供高可用、高性能、可擴展的、穩定可靠的數據庫解決方案。
4.根據需求進行存儲過程和job的編寫
5.維護和開發與其他數據庫的數據交換服務
任職要求：
1、計算機相關專業專科及以上，有1年以上數據庫管理經驗;
2、熟悉ORACEL數據庫，了解數據庫引擎等架構上的體系結構等;
3、熟悉MySQL數據庫體系結構和工作原理,有過硬的存儲過程、函數、視圖編寫技能;;
4、具有一定的故障排查能力，有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;
5、善于學習新技術，對新技術有較強的接受能力。
6、有較好的團隊精神和良好的溝通能力，能承受一定的工作壓力，做事細心，責任心強;
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇21
1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優化類模型等
2.通過數據挖掘手段進行標簽化工作
3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作
4.自主開展模型效果評估，并不斷優化
5.開展數據挖掘模型產品化工作
6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關
7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客戶交流
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇22
1.鋼網開刻與治具開制。
2.新機型試產與生產工藝進行評估，試產總結報告編寫。
3.產線制程問題分析與改善。
4.制作產線sop與編寫程序文件。
5.smt生產線工藝流程的'制定與完善。
6.規范smt作業的工藝流程，減少作業的隨意性。
7.對客訴問題進行分析，制作返工流程。
8.人力，效率，成本，品質分析與改善。
9.產線的規章制度的制定與編寫。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇23
負責日常采購到貨商品檢查活動的計劃安排，并組織實施;
參與制定、修訂商品檢驗標準;
參與質量系統的建立和完善，負責相關質量文件的控制;
參與對供應商的評估，參與對供應商的考核，配合供應商進行不良品的確認，改進;
負責客訴反饋中不合格商品的確認，參與對客訴商品的原因分析、糾正措施和提出改善建議;
負責對下屬品質意識的灌輸及人員專業知識技能培訓;
總結QC每周和每月的檢驗實績，匯報每月的品質情況;
負責下屬人員的管理和績效考核 ;
負責質量目標的達成;
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇24
崗位職責：
1、負責公司各類潛在問題，改善及優化工藝流程，提升生產力；主要負責光學鏡頭生產技術研發；
2、負責協助部門經理策劃和有效的完成部門目標以達到公司策略；
3、負責部門日常管理及項目工作的跟進，協調；
4、負責各類紅外產品光學鏡頭設計；
5、保證工藝流程的有效性和安全性，確保品質并優化成本；
6、配合部門經理完成部門其他相關工作。
崗位要求：
1、大學本科，光學和機械專業優先；大專學歷，要求有2年以上精密光學行業工藝工程師的經驗或有超過1年的部門主管經驗或者項目管理經驗；需有光學冷加工研磨拋光鏡頭生產；
2、具備良好的溝通和管理技巧，如項目管理，fmea，doe，erpii等；
3、承擔責任時，具備成熟、主動的性格并具有創造性；
4、具備良好的.杜絕失誤，解決問題，分析技巧及有良好的光學冷加工知識；
5、使工藝更有條理并提高品質；
6、掌握計算機的使用，如：autocad，ms—office；
7、能夠調查、發現、轉移及改編工藝、技術或方法以適應新的應用。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇25
職責：
1、負責項目的PC服務器軟硬件巡檢、故障處理、設備優化工作;
2、負責項目的存儲、光纖交換機的巡檢、故障處理、設備優化工作;
3、負責服務器及存儲相關技術的報告及方案編寫;
4、公司安排的其它工作。
任職要求：
1、2年以上經驗，具備主流品牌DELL\HP\IBM的PC服務器硬件故障處理能力，熟悉設備巡檢流程
3、具備主流品牌EMC\HP\IBM\華為存儲及光纖交換機硬件故障處理能力，熟悉設備巡檢流程
4、具備VMware、KVM、XEN、HelpverV等虛擬化維護能力，能對虛擬平臺進行遷移、優化等操作
5、具備Windows\Linux操作系統的巡檢和故障處理能力
6、熟悉OFFICE等辦公軟件使用，能獨立設計、編寫方案和報告，熟悉文檔排版能力
7、具有較強的抗壓能力，較強的溝通意識、責任心強
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇26
互聯網b輪ai web后端研發工程師工作職責:
1.能夠帶領5人以上開發團隊完成中型項目的系統分析、設計,并主導完成詳細設計和編碼的任務,確保項目的進度和質量;
2.能夠在團隊中完成code review的任務,確保相關代碼的有效性和正確性,協同團隊作戰;
3.參與討論產品流程和產品優化策略,負責相關開發文檔的整理與編寫,負責關鍵技術問題及難點的攻關;
4.維護平臺日常運行,確保各個程序穩定高效運轉。
任職資格:
1.本科及以上學歷,計算機及相關專業優先,5年及以上web研發經驗;
2.精通java/node.js其中一門開發語言,熟悉其常用的開源框架;
3.熟悉linux系統,熟悉熟悉tcp/ip,http/https,rpc等協議和通信方式,lig httpd/nginx開發環境;
4.熟悉mysql、mongodb、memcache、redis等存儲解決方案;
5.了解xml、html、css、javascript、ajax、json相關技術&知識;
6.掌握常用算法和數據結構,具備完整的軟件工程思想;
7.良好的邏輯分析以及學習能力,對解決具有挑戰性的`問題充滿激情;
8.具備較好的團隊合作和溝通表達能力,以及抗壓能力,能夠迅速融入團隊;
工作職責:
1.能夠帶領5人以上開發團隊完成中型項目的系統分析、設計,并主導完成詳細設計和編碼的任務,確保項目的進度和質量;
2.能夠在團隊中完成code review的任務,確保相關代碼的有效性和正確性,協同團隊作戰;
3.參與討論產品流程和產品優化策略,負責相關開發文檔的整理與編寫,負責關鍵技術問題及難點的攻關;
4.維護平臺日常運行,確保各個程序穩定高效運轉。
任職資格:
1.本科及以上學歷,計算機及相關專業優先,5年及以上web研發經驗;
2.精通java/node.js其中一門開發語言,熟悉其常用的開源框架;
3.熟悉linux系統,熟悉熟悉tcp/ip,http/https,rpc等協議和通信方式,lig httpd/nginx開發環境;
4.熟悉mysql、mongodb、memcache、redis等存儲解決方案;
5.了解xml、html、css、javascript、ajax、json相關技術&知識;
6.掌握常用算法和數據結構,具備完整的軟件工程思想;
7.良好的邏輯分析以及學習能力,對解決具有挑戰性的問題充滿激情;
8.具備較好的團隊合作和溝通表達能力,以及抗壓能力,能夠迅速融入團隊;
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇27
1、負責機房的網絡綜合布線設計和施工
2、為客戶提供技術支持服務,解決使用過程中出現的問題
3、負責有關網絡布線的技術支持、安裝指導、產品培訓
4、負責建筑智能化綜合布線項目方案的.撰寫、產品配置、圖紙繪制
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇28
1.全面負責電力調度所生產技術管理工作。
2.負責編制電力調度發展規劃、計劃。
3.負責電力調度有關基本建設管理工作。
4.負責電力調度有關工程建設項目的概預算、質量監督管理工作。
5.參與工程建設項目招投標管理工作。
6.完成領導交辦的其他工作。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇29
職責：
1) 配合業務伙伴推動思邁特數據挖掘產品的銷售，負責售前階段的客戶需求調研、需求分析，完成項目售前方>案的制作、招投標支持以及產品演示;
2) 理解客戶具體業務需求，利用思邁特數據挖掘軟件，提供明確的大數據分析應用解決方案;
3) 負責具體數據挖掘需求的落地實施工作，進行項目現場業務技術支持、與客戶進行技術溝通;
4) 整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，并進行行業案例與解決方案的包裝和推廣;
5) 具有良好的溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差;
崗位要求：
1) 本科以上學歷，計算機、軟件、數學、統計相關專業畢業，數學功底扎實及研究生學歷者優先考慮，2年以上
數據挖掘相關工作經驗;;
2) 具備大量數據挖掘經驗，具備項目建模經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;
3) 能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發;
4) 至少熟練一門數據挖掘工具，如Python，R等，同時具有Java開發能力優先;
5) 精通數據挖掘和機器學習算法，對深度學些有一定的了解以及應用;
6) 熟悉Linux開發環境，良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力;
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇30
崗位要求：
1、應屆本科畢業生，計算機相關專業；
2、性格開朗，能夠承受一定的工作壓力；
3、熱愛鉆研、學習新知識。
工作職責：
1.負責公司智能制造項目前期調研、企業診斷，挖掘并引導客戶需求，針對需求規劃和設計解決方案，并支撐和跟進客戶后期項目建設與實施；
2.負責與業務負責人進行日常溝通交流、技術協調、資源共享等；
3.參與或負責智能制造項目政府的申報；
4.研究國家、地方相關政策及行業、產業發展動態信息、國際和國內智能制造前沿技術等，撰寫行業研究報告、技術報告，有能力參與該領域政府軟課題研究工作；
5.完成領導交辦的其他工作。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇31
1. 負責主線橋梁、各種城市立交等常規跨徑橋梁設計;
2. 橋梁結構整體和局部分析計算，完成計算分析報告;
3. 制訂和實施項目技術方案, 解決橋梁工程施工中的技術問題，提供相關技術咨詢意見;
4. 熟練運用橋梁博士、Midas、Ansys及CAD及相關軟件，有編程基礎者優先;
5. 短期出差，與委托方或承包方進行技術交流;
6. 完成公司領導交辦的其他工作。
數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇32
1. 檢測純化水(體外診斷試劑用水)的水質;
2. 檢測GMP潔凈廠房的環境;
3.對原材料(原料，輔料和包裝材料)、中間產品、成品、留樣等物料的檢測和復檢;
4.根據檢測結果編寫檢測報告;
5. 實驗室環境的日常維護;
6.實驗室儀器設備的日常維護、保養和記錄;
7. 計量儀器的定期計量和校準;
8.試劑的保管、配制和復檢等日常管理工作;
9. 起草和修訂實驗室用的文件.