數據挖掘工程師的崗位職責概述（精選15篇）

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇1

　　職責：

　　1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優化類模型等

　　2.通過數據挖掘手段進行標簽化工作

　　3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作

　　4.自主開展模型效果評估，并不斷優化

　　5.開展數據挖掘模型產品化工作

　　6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關

　　7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客戶交流

　　任職資格：

　　1.本科及以上學歷

　　2.熟悉SPARK ML

　　3.精通Python技術

　　4.精通數據挖掘常用算法以及神經網絡算法

　　5.精通SQL數據處理，包括關系型數據庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理

　　6.三年以上數據挖掘設計、開發經驗

　　7.具備獨立研究以及解決問題的能力

　　8.較強的PPT方案撰寫以及呈現能力

　　9.較強的溝通協調和執行能力，能夠承受較大的工作壓力

　　10.較強的工作責任心和客戶服務意識

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇2

　　職責

　　1、挖掘和分析海量市場數據，研究市場運行規律，發現市場定價的無效之處;

　　2、設計交易策略，報單策略，和風險管理策略。

　　3、提升市場定價效率，幫助建設一個更加有效的金融市場。

　　技能要求

　　1、數學，統計學，物理學或相關專業方向的優秀畢業生，碩士或者以上學歷;

　　2、能將所學知識靈活應用于處理實際問題，具有豐富的研究經驗;

　　3、在重要學術類比賽中獲獎，發表過高質量論文，或者熟練掌握計算機高級語言將是加分項;

　　4、熟練閱讀英文文獻。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇3

　　職責:

　　1、對海量業務數據進行分析，深度挖掘用戶行為特征，構建用戶精準營銷標簽體系;

　　2，負責會員拉新、分層、轉化、留存等業務模型支持，負責會員生命周期模型的設計與開發;

　　3，負責個性化商品推薦，門店經營預測及評估模型的開發。

　　任職資格:

　　1、全日制本科及以上學歷，計算機、統計學相關專業;

　　2、熟悉python或java;

　　3、對機器學習中的經典分類、回歸算法熟悉，對個性化推薦算法(協同過濾，SVM, RFM)熟悉;

　　4、至少有2個實際開發項目案例;

　　5、三年以上數據挖掘工作經驗。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇4

　　職責

　　1、用戶畫像的持續優化，基于海量用戶行為，建立數據挖掘模型，比如用戶偏好預測、用戶價值評分等;

　　2、對各類需求數據進行挖掘、統計建模分析，并提交有效的分析報告，為公司運營決策提供數據支持;

　　3、建立和完善分析體系，跟蹤模型的實施，優化算法和分析策略，提供建設性建議;

　　4、推進推薦、數據挖掘、機器學習技術在行業數據的應用。

　　任職資格

　　1、計算機、應用數學、統計學等相關專業;

　　2、熟練運用至少一種統計分析工具：R、python、SAS，熟練操作python進行數據分析優先

　　3、了解數據挖掘方法論，熟悉回歸、決策樹、聚類等算法;

　　4、參加過數據挖掘項目或推薦項目并擔任項目核心成員優先;

　　5、精通關系型數據庫SQL Server, 分布式數據倉庫Hive;

　　6、有責任心，良好的團隊合作精神，樂于分享，積極上進，具備良好的學習能力。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇5

　　職責：

　　1、負責建立和優化用以分析所采集時序數據中內在屬性與聯系的相應模型算法，

　　2、負責圖像識別領域中相關物體檢測算法、超分辨率重建等算法的構建及優化，提供一整套智慧實驗室的解決方案包括但不局限，設備狀態分析，設備利用率的分析、設備運行過程的分析，設備與人員方面的圖像識別、語音識別等。

　　任職要求：

　　1、計算機，數學相關專業，本科以上學歷;

　　2、有良好的閱讀文獻能力、扎實的數學以及編程功底，掌握python、java、c++、c中的一種或多種編程語言，掌握mysql等主流數據庫技術。

　　3、熟悉基本機器學習算法及其原理，如SVM、聚類、邏輯回歸等。

　　4、熟悉tensorflow、keras等主流深度學習框架，熟悉CNN、LSTM等主流的神經網絡模型。

　　5、有過圖像識別、語音識別、自然語言處理、實時數據處理等實際項目經驗或者研究經驗者優先。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇6

　　職責：

　　1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;

　　2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;

　　3、負責調度架構設計與開發;

　　4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;

　　5、負責關鍵技術攻關;

　　崗位要求：

　　1、計算機、數學、統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上數據倉庫項目開發經驗，參與過數據倉庫架構設計，對ETL開發流程、調度架構有深入理解;

　　2、精通mysql等數據庫，豐富的SQL性能調優經驗;

　　3、熟練使用Java、Shell等腳本語言;

　　4、熟悉數據治理理論，數據質量、元數據管理流程和方法;

　　5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;

　　6、溝通能力好、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業精神;

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇7

　　職責：

　　1. 負責數據ETL開發，根據數倉層級結構及主題域劃分，規范清洗代碼，提供準確數據

　　2. 負責數據質量治理，發現異常業務邏輯或數據質量問題，推動業務優化及改善。

　　3. 負責數據開發需求評審、結合數據分析體系制定ETL清洗方案;

　　任職要求：

　　1. 一年以上數據倉庫ETL設計及開發經驗，有BI經驗者優先

　　2. 熟練使用 SQL，熟悉HQL常用內部函數，有一定的 HQL性能調優經驗優先

　　3. 具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計，調度的相關經驗優先;

　　4. 對數據敏感，有較強數據分析和解決問題能力;

　　5. 積極溝通，主動了解業務需求，愿意嘗試新的技術領域。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇8

　　1、模切產品的材料管控、材料開發與驗證、材料知識培訓、產品開發等;

　　2、對工程開發選材，提供技術支持;

　　3、為客戶提供材料解決方案;

　　4、協助生產工藝流程的改進、優化等;

　　5、能獨立完成新產品開發，產品工藝改善，和各項研究工作開展;

　　6、對模切生產了解提供支持。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇9

　　1.按APQP要求負責產品的工工藝策劃部分,井提拱歸口輸出物(如工藝流程圖、平面布局圖、過程特殊性清單.PBOM,PFMEAヽ節拍分析報告、防錯方案、工裝夾具開發、內部過程審核等)

　　2.參與新產品試制,ゥ責輸出整機裝配工藝過程流程圖、整機裝配操作指導書, 指導樣機裝配

　　3負責生產線裝配工藝調試,支持生產線聯調及生產線驗收

　　4負責新產品制造工藝設計評審,工藝試制與工藝驗證

　　5.負責生產過程中生產工藝的合理性

　　6.負責編制標準化工藝卡片,維護更新批產后工藝文件及現場相關工藝記錄表式

　　7.負責現場重要質里問題的解之,對各糞缺陥統計分析,尋找原因,制定措施并及時反饋

　　8.負責組織,協調生產區域的所管轄產品試驗結果析,改進和反貴.產品問題的解決：進行觀察并直接采取措施，從其他技術和操作人員處收集并解讀數據

　　9.負責所管轄產品生產過程的不斷完善,健全現場質量控制手段,不斷提高產品質量

　　10.完成領導交班的其他工作

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇10

　　職責：

　　1.參與傳統數倉和大數據數倉日常開發工作;

　　2.參與大數據倉庫設計、規劃和開發;

　　3.參與日常工作的優化，提出建設性意見;

　　4.負責管理項目，負責板塊內的資源協調、進度管理、交付管理;

　　5.參與數據倉庫、數據集市體系架構的設計、規劃與開發, 參與大數據、ETL開發，sql性能優化。

　　任職要求：

　　1.全日制本科，計算機等相關專業。3年以上數倉開發經驗，有銀行、金融從業經驗者優先。

　　2.2年以上項目管理經驗，具備PMP證書優先.

　　3.熟悉oracle/hive/spark，熟悉數據處理和性能優化，有UDF自定義函數、MR開發經驗優先;

　　4.熟悉常用ETL工具，熟悉常用的Linux指令，熟悉shell/python任意一種腳本語言。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇11

　　1. 根據實際生產需求，制作物料采購計劃，下達采購訂單;

　　2. 及時跟進、處理物料交期與品質問題，以滿足生產需求;

　　3. 合理管控庫存，有效提成周轉率;

　　4. 負責呆滯物料的預防、管控及處理;

　　5. 完成領導交辦的其他工作。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇12

　　職責：

　　主動與用戶進行業務需求溝通，準確理解客戶需求，協助客戶進行需求提出及分類，進行新需求維護;能及時的處理并解決用戶反饋的業務問題或需求;

　　主動與用戶建立并保持良好的溝通，與項目組其他成員(開發/測試人員等)進行良好的溝通;

　　按要求編寫出高質量需求規格說明書;

　　協調組織相關客戶及項目成員，按要求進行需求評審，協助各相關干系人準確理解客戶的真實需求;

　　管理需求變更，跟蹤需求使用情況。

　　崗位要求：

　　本科以上學歷，計算機、軟件工程、信息管理相關專業優先考慮;

　　3年以上軟件需求分析工作經驗，完成過至少2個項目的需求分析、交互設計，原型設計的工作;

　　掌握visio/axure等原型及流程設計工具，具備較強的需求分析和文檔撰寫能力，具備較強的邏輯思維能力;

　　有RPA(機器人流程自動化)項目經驗的優先考慮;

　　具有良好的英語聽說讀寫能力的優先考慮。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇13

　　職責：

　　1. 設計和搭建游戲服務器端的技術架構;

　　2. 負責游戲平臺服務器端開發工作，游戲腳本內容編寫;

　　3. 負責與游戲客戶端數據傳輸協議的制定。

　　崗位要求：

　　1、熟悉網游的架構設計，熟悉多線程開發技術，處理大量網絡并發數據, 有高并發多線程服務端程序開發經驗

　　2、2年以上工作經驗，1年及以上的C/C++服務器開發經驗，熟悉掌握C/C++，良好的編程習慣和調試技巧

　　3、熟悉C/S結構，網絡通訊協議，http,socket編程技術

　　4、熟悉數據庫開發，熟悉Mysql,SqlServer數據庫編程技術

　　5、熟悉windows server開發環境，熟悉Linux操作系統原理和日常使用的Shell命令服務器開發

　　6、熟悉lua腳本編程

　　7、熟悉Redis開發

　　8、邏輯思維清晰，能獨立設計游戲中系統邏輯，較強的溝通和能力，能承擔工作壓力

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇14

　　職責：

　　1、負責智能倉儲相關產品管理信息系統的發展趨勢分析、競品分析、客戶需求調研，跟蹤行業技術發展和競品發展動態;

　　2、負責產品相關的解決方案、產品規劃、產品需求文檔等編寫工作;

　　3、負責業務調研及需求梳理、編寫需求文檔及原型設計，參與產品開發過程，負責需求管理、需求排序、進度控制、質量控制、風險管理等各項項目管理工作;

　　4、參與內外部產品交流、產品宣傳、產品推廣工作;

　　5、支撐內外部項目交流、對接項目側需求并具備評審分析能力。

　　崗位要求：

　　1、大專及以上學歷，計算機、軟件工程、信息管理、通信工程、電子信息技術等相關專業并取得相應學位，有3年以上相關工作經驗優先;

　　2、具備M域大型ERP、計劃建設、采購供應鏈系統管理、規劃、系統內部流程、規則等相關知識;

　　3、能夠針對客戶需求制定產品解決方案，客戶交流、方案及產品實施推廣能力強;

　　4、具有良好的溝通和組織協調能力，能有效推動產品和項目進展;

　　5、具有優秀的文案撰寫能力和產品展現講解能力

　　6、工作積極主動，能夠接受和適應長期出差;

　　7、有在智能倉儲物流等相關傳動行業工作經驗者優先有在咨詢公司、管理信息系統軟件開發廠商工作經驗者優先。

數據挖掘工程師的崗位職責概述 篇15

　　1、負責公司電氣設備的安裝指導及調試工作，并負責設備投運;

　　2、負責繼電保護調試工作，解決各類技術問題。 熟練使用各類繼電保護相關的試驗儀器;

　　3、能熟練的匯編各類設備調試報告、調試方案。