數據分析與挖掘工程師崗位職責（通用3篇）
數據分析與挖掘工程師崗位職責 篇1
1、參與機器學習的平臺的搭建，為數據分析提取提供平臺支持；
2、參與各類業務的'機器學習相關需求的開發和支持；
3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺；
4、設計并落實人工智能（AI）在公司不同業務部門，不同應用場景中的實現；規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術；
5、對人工智能技術的研究，包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究；
任職要求：
1、學歷：數理統計類、計算機科學，軟件工程等專業本科生以上學歷
2、數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗，有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先；
3、熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法；
4、熟悉關系數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品，如MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等；
5、熟練掌握至少一種編程語言，Java、Scala、C++、R、Python
數據分析與挖掘工程師崗位職責 篇2
崗位職責
1、具有較高的穩定性。
2、負責將客戶需求在數據分析平臺上進行落地實施。
3、利用數據挖掘算法形成業務模型，指導落地。
3、能對很好的理解客戶需求，并完成數據分析需求報告、實施方案等相關文檔編寫。
任職要求：
1、善于溝通交流，具備較好職業素養
2、熟練掌握sql，掌握r和python其中一種；
3、熟練掌握各類數據挖掘算法在相關領域應用。
4、有電力行業從業經驗者優先。
數據分析與挖掘工程師崗位職責 篇3
職責：
1、負責公司銷售部門KPI指標的管理，包括指標考核、調整及維護等;
2、每月對公司銷售指標完成情況進行數據分析統計，提供相關的運營月報;
3、公司銷售數據系統的數據庫維護，包括收集、匯總、處理、清理及核對;
4、對銷售運營數據進行跟蹤分析，及時發現、分析及解決其中隱含的問題，并對異常波動情況進行深度分析和問題定位;
5、與其他部門進行有效溝通及協調，并為管理層和其他部門提供商業數據分析和業務支持。
任職要求：
1.熟練運用excel ，Excel主要用到篩選，查找，搜索，顯示隱藏，及查重復項及簡單的數據透視表等功能;
2.對數據庫有一定得掌握，有處理大量數據經驗，每月需固定整理核對數據;
3.性格熱情開朗，良好的溝通能力，處理問題抱有耐心。