數據挖掘工程師崗位的基本職責（精選30篇）
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇1
職責
1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;
2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;
4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推 動業務發展。
任職要求：
1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;
3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;
4、熟悉 Linux 平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數據分析工具，有基于 Hadoop 的云計算平臺，HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統等實踐經驗;
6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇2
職責：
1.參與金融大數據平臺系統和算法的研發和優化;
2.基于大數據金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創新設計;
3.與業務部門溝通合作，將數據模型應用于實際業務。
任職要求：
1.計算機相關專業碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;
2.具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能，能夠開發創新而實際的分析方法以解決復雜的商業問題。
3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。
4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經驗。
5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。
6.較強的自學能力.優秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業精神。
7.具備良好的系統分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;
8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協調能力，具有團隊合作精神;
9.有互聯網公司.大型金融企業和大型IT企業工作經歷的優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇3
職責：
1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘，滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;
2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優;
3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業，對數據結構熟悉;
2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;
5、做過web接口調試，熟悉json者優先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮;
9、能適應中長期現場出差。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇4
職責：
業務數據的收集整理和分析;
負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;
分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;
設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;
設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;
為其他部門提供數據分析支撐。
任職資格：
計算機相關專業;
熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark 生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;
熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模 ER建模經驗優先;
有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;
熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;
強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇5
職責：
深入研究業內領先的技術思路，輸出具有創新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數據;
負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司數據的海量挖掘，并建立和優化用戶標簽、特征模型、產品精準匹配、異常預警等;
負責大數據下傳統機器學習算法的并行化實現及應用，并提出改進方法和思路;
參與公司大數據架構，負責BI實施中的數據挖掘模塊算法研究、模型建立和優化，幫助實現數據挖掘和分析平臺的建設;
負責相關數據挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發和結果輸出質量把控，通過數據挖掘結果驅動業務執行;
配合技術進行數據挖掘模型開發和模型封裝，例如決策規則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學本科及以上學歷，統計學、計算機、信息技術、數學相關專業;
兩年以上數據建模經驗;
數據主流數據庫，mysql、oracle、DB2等傳統結構化數據倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數據庫;
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯、時間序列等監督式和非監督式學習算法;
熟悉R、Python、MLlib等數據挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數據計算框架者優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇6
崗位職責：
1、負責車載模塊嵌入式軟件需求分析、設計、開發、調試工作。交付滿足車規級質量標準和安全標準的軟件；
2、負責驅動、linux內核相關的特性開發；
3、指導和培養部門內低級別軟件工程師;
4、驅動與系統相關問題解決;
5、上級交代的其他事項;
任職要求：
1、計算機、電子、通信、自動化等相關專業，全日制本科及以上學歷；
2、5年以上linux驅動開發經驗，精通linux，熟悉nandflash/emmc設備驅動/bootloader/以太網/codec/內核裁剪/i2c/wifi/ble等驅動，以及對文件系統可靠性設計有一定的理解；
3、熟悉高通bsp和了解無線協議優先;
4、精通c/c++，熟悉linux和靜態檢查工具;
5、有較強的責任心，有平臺化模塊化設計能力，有良好的團隊合作精神;
6、具備高通/mtk/展訊等智能平臺產品開發經驗優先。
本公司因企業文化的建設，要求員工必須具備團隊協作能力，包括但不限于：
1.非客觀原因或工作原因，不與其他同事發生爭執；
2.服從領導合理的.工作建議與安排；
3.遵守公司及該崗位的工作流程與工作規范；
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇7
崗位要求：
1、應屆本科畢業生，計算機相關專業；
2、性格開朗，能夠承受一定的工作壓力；
3、熱愛鉆研、學習新知識。
工作職責：
1.負責公司智能制造項目前期調研、企業診斷，挖掘并引導客戶需求，針對需求規劃和設計解決方案，并支撐和跟進客戶后期項目建設與實施；
2.負責與業務負責人進行日常溝通交流、技術協調、資源共享等；
3.參與或負責智能制造項目政府的申報；
4.研究國家、地方相關政策及行業、產業發展動態信息、國際和國內智能制造前沿技術等，撰寫行業研究報告、技術報告，有能力參與該領域政府軟課題研究工作；
5.完成領導交辦的其他工作。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇8
工作職責:
1、負責智能硬件類產品modem的功能、性能以及外場測試的`研究，并能夠對問題進行初步分析提交bug以及測試報告等;
2、負責全球主流運營商(大t)的ta測試管理、包括測試需求分析、準入流程等工作;負責運營商溝通測試任務、方案等，完成測試并及時提交bug以及測試報告等;
3、負責各射頻協議的研究，如3gpp/3gpp2等，熟練使用常用的抓log工具，如高通的qxdm、qpst、qdart等。
任職要求:
1、計算機相關專業，本科及以上學歷;
2、 具有一定的英語聽說讀寫能力，英語四級以上;
3、 熟悉linux系統，會搭建自動化測試平臺;熟悉自動化腳本的編寫，有一定的編程基礎經歷優先;
4、 要求3年以上智能硬件產品功能測試經驗。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇9
職責：
1、負責軟件需求的需求分析及需求排期，編寫需求分析說明書;
2、負責軟件詳細設計、系統整合， 維護和改進現有系統;
3、熟悉axure、Mockplus、Visio等軟件
4、熟悉主流關系型數據庫至少一種(Oracle，SQL Server, DB2，MySQL);
職位要求：
1、本科及以上，計算機或電子通信相關專業成績優秀者從優;
2、具備較強的邏輯思維能力，學習能力和良好的系統思考能力;
3、溝通能力好，工作態度積極陽光，文字功底良好，理解能力強;
4、勤奮好學、積極主動、勇于承擔責任迎接挑戰，并具良好的團隊合作精神;
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇10
崗位職責:
1、根據行業標準規范進行應用方案設計、開發、驗證;
2、客戶技術支持，現場解決客戶遇到的'各種技術問題。
職位要求:
1、電子類相關專業本科及以上學歷;
2、有家電、汽車電子、儀器儀表、電源等方面單片機項目設計經驗;
3、熟練掌握匯編語言、c語言在mcu中的應用;
4、具有扎實的電路理論、模擬電路，dsp算法等相關知識;
5、態度積極，主動性好，具備較強的團隊合作精神及責任心;
6、性格開朗，工作沉穩細致，具備出色的溝通能力及迅速執行能力。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇11
職責：
1、服務器、存儲、工作站 系統架設和維護
2、項目實施售前、售后技術支持
3、項目實施(架設、安裝、調試)
崗位要求：
1、具有一年以上相關工作經驗，善于溝通、善于處理客戶間的關系;
2、熟悉各種計算機硬件，軟件，網絡;
3、熟悉linux、Redhat、windows20xx、20xx 服務器操作系統
4、了解防火墻、路由器、交換機的基礎支持，有相關的調試經驗
5、具有優秀的溝通能力與邏輯分析能力，工作認真仔細，吃苦耐勞
6、有較強的責任心和事業心，能嚴格落實執行公司明確的作業規范
7、富有開拓創新意識與工作激情，思維敏捷、有團隊協作精神。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇12
1、根據項目的建設規劃,組織開展線路,航測等方面勘測;
2、對項目工程建設過程進行指導、監督;
3、對項目建設及后期運營過程中相關問題進行準確的.分析或預測;
4、根據設計方案組織現場施工,并提出相應的改進建議。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇13
職責描述:
1.負責sonic系統網絡協議相關軟件需求分析、設計實現及debug
2.負責配合測試及客戶技術支持等
任職要求:
1.熟悉socket編程，有bgp/vrf/vxlan/mpls/tementry等協議或技術實際開發經驗者優先
2.熟悉linux系統內部運行機制，包括進程調度、內存管理、ipc、定時器、狀態機、消息列隊等
3.熟悉網絡相關配置操作，具備較強的獨立分析問題和解決問題能力
4.熟練使用c/c++語言，具有良好的編程習慣與文檔規范
5.良好的.溝通和協調能力
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇14
1.做好車間各機臺的上下模工作,對車間機臺所生產的模具進行監控,防止人為因素的破壞;
2.負責機臺工藝調試,產品質量控制;
3.負責模具潤滑(保養)及生產運營情況;
4.對設備運營情況進行觀察，防止設備故障的產生;
5.下班前檢查工具是否齊全，是否規范到位;
6.對不能正常生產的設備和模具要做好記錄，上報維修;
7.接到轉模通知單后要迅速轉模，嚴禁拖拖拉拉;
8.負責機臺作業員操作技能培訓，作業試指導;
9.協助機臺的6S管理工作;
10.認真填寫作業員交接班記錄，面對面和下一班技術員相互交流，傳遞信息;
11.負責設備狀況的標識工作,及機臺各類表單成型參數，設備模具的點檢記錄;
12.完成上級交代的其它工作.
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇15
1.負責筆記本電腦的'電源回路設計;
2.根據產品設計要求,設計相應的電源解決方案;
3.根據技術標準及產品設計要求,確認電源回路設計測試項目及基準;
4.制定合理的時間進程表,分配測試項目,檢查報告;
5.參與電源設計測試,解決測試中出現的問題,優化測試流程。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇16
職責描述：
1、負責變速器項目試制、試驗策劃、組織和實施；
2、負責試驗大綱、試驗報告的編寫，負責對試驗數據統計分析和試驗總結；
3、負責變速器對標試驗策劃、組織和實施；
4、負責編制自動變速器試驗程序，掌握自動變速器的匹配標定基本策略；
5、負責變速器開發試制、試驗質量問題處理、解決；
6、負責變速器和動力總成試驗技術、方法、試驗循環、評判體系的分析、研究和開發；
7、負責試驗標準、規范、體系的制定、完善；
8、負責變速器試制裝機、拆解分析等工作布置和指導等；
9、負責先進試驗技術開發研究和試制、試驗工裝設計開發；
10、負責變速器和動力總成試驗設備前期技術規格書編寫、采購跟進、安裝調試、維護保養等工作；
11、負責變速器和動力總成試制、試驗技術領域的培訓、能力建設等；
12、按時完成上級交付的其他任務。
任職要求：
1、3年以上變速器試驗開發工作經驗優先；
2、本科或以上學歷，汽車、機電相關專業優先；
3、英語四級或同等以上能力優先，可以閱讀和書寫日常工作用英語資料；
4、熟練應用相關辦公軟件，掌握三維制圖能力；
5、助理工程師或同等以上資格優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇17
1. 進行系統詳細設計,參與項目的編程、調試、單元測試等工作;
2. 負責開發、文檔編寫等工作;
3. 熟練掌握java、j2ee開發,熟悉xml、html、css、javascript的使用和應用開發,熟悉java ide工具;
4. 至少熟練掌握一種數據庫(sqlserver、oracle)開發經驗;
5. 熟練掌握如下中間件之一或幾種:websphere、weblogic、jboss、tomcat。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇18
崗位職責:
1、 參與公司vr/ar項目開發，按需求進行ar原型系統設計與開發;
2、 參與公司虛擬現實項目關鍵技術研發工作，主要基于unity3d引擎針對vr產品功能模塊開發;
3、撰寫unity相關功能開發說明文檔，完善相關制作規范文檔;
4、按照項目設計要求配合團隊成員對程序進行調試修改及優化。
任職要求:
1、計算機或相關專業，本科學歷及以上，二年以上unity開發經驗;
2、有良好的數學和計算機圖形學基礎，有良好的計算機原理認知;
3、熟練使用c#語言及面向對象編程，有良好的面向對象編碼思想，具有嚴謹的邏輯思維能力、分析能力和規范的編程風格，熟悉數據結構和算法;
4、具有較強的學習能力、創新能力，能快速掌握新技術;
5、責任感強，工作認真負責， ，有良好的團隊合作精神和溝通能力、獨立解決問題的能力;
6、有unity成熟項目，網絡項目經驗者優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇19
從事橋梁工程領域的技術開發與技術支持工作; l
從事橋梁與隧道領域重大工程施工技術方案的研究制定; l
為在建工程項目提供技術咨詢或駐場服務。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇20
園林預結算工程師崗位職責
園林預結算工程師 湖北天藍地綠生態科技股份有限公司 湖北天藍地綠生態科技股份有限公司，天藍地綠職位描述:
1、負責項目造價預結算管理、提供項目可研技術文件及配合項目投標;
2、負責項目技經概算的.制定及技術支持;
3、負責項目成本指標的設定及完工成本核算;
4、負責項目工程的結算與決算。
任職資格:
1、5年以上市政、園林工程預結算工作經驗并能獨立開展工作;
2、了解市政工程、園林景觀工程施工工藝、造價定額和各類計價標準及相關的建筑法規、合同法知識。
3、熟悉項目造價和預算管理，有項目成本控制管理經驗，良好的溝通能力和談判技巧;
4、責任心強，有敬業精神，能吃苦。
園林預結算工程師崗位
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇21
職位描述：
（1）負責紅外相機控制軟件的設計與編寫；
（2）負責isp相關算法開發以及仿真測試平臺建立；
（3）參與較復雜圖像處理相關算法的實現；
（4）負責與其他團隊協同軟硬件聯調；
（5）負責完成相關技術、質量文檔的撰寫；
（6）完成部門領導安排的其他臨時任務。
任職要求：
（1）計算機、圖像處理、模式識別等相關專業畢業，碩士以上學歷（特別優秀可放寬）；
（2）3年以上c/c++編碼經驗，能熟練使用visual studio或qt開發工具，有良好的代碼與文檔風格，具有獨立軟件開發能力；
（3）有圖像處理相關經驗優先考慮，如圖像增強、降噪、分割、跟蹤、識別、匹配等，能熟練使用opencv圖像處理庫；
（4）良好的英文閱讀能力；
（5）具有較強的團隊合作意識；
（6）具有較強的學習能力和分析能力，善于發現問題并提出可行性方案；、
（7）有紅外相機開發經驗者優先；有isp相關算法研究經驗者優先；有與硬件協同調試經驗者優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇22
職責描述:
1、 調研跟蹤智能網聯汽車技術發展現狀與趨勢,分析國內交通管理模式下的需求,研究特定場景的`解決方案和技術路線;
2、 圍繞智能網聯汽車和自動駕駛的創新應用場景,從跨行業管理、車輛環境感知、智能決策、協同控制、出行服務等方面出發,開展新一代智能交通和智能網聯汽車體系架構研究;
3、建立智能網聯開放道路測試場景庫及評價體系
4、 參與智能網聯汽車相關的科研課題研究,參與和企業、高校、科研院所的合作項目。
任職要求:
1、 計算機、信息通信、車輛工程、機械電子工程、智能交通信息與控制工程、控制科學與工程、機器人與智能系統等相關專業碩士以上學歷;
2、具有3年以上智能交通和智能網聯汽車相關工作經驗,熟悉測試流程體制、技術發展和標準制定;
3、踏實肯干,思維清晰,有良好的團隊合作意識和獨立工作能力;
4、具備智能交通和智能網聯汽車系統設計、研發和實施經驗者優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇23
職責描述:
1、主要負責在建項目的工藝技術方案的討論、確定和編制;
2、對接設計院及內部生產中心、采購中心等,參與生產設備選型、招標、談判,推進項目建設進度;
3、審核設計圖紙、資料,擬定施工計劃,根據項目需要,對現場進行技術指導,確保工程按期完工。
任職資格:
1、化工工程相關專業本科以上學歷,男女不限;
2、具備5年以上設計院化工石油化工等領域的工藝設計經驗;
3、熟練掌握運用設計標準規范和規定,具有化工工程項目的前期工藝準備及全程設計能力;
4、執有注冊化工師資質者優先,擔任過相關專業負責人優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇24
崗位要求:
1、負責項目(路、橋、隧)施工技術、質量、進度、安全、成本等管理。
2、負責編寫項目總體計劃、項目施組、技術方案、技術交底等。
3、負責與監理、業主、設計等相關單位的.技術對接。
4、有高速公路施工經驗者優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇25
職位描述：
1、負責字節跳動云平臺的系統高可用架構和規劃；
2、設計并實現能夠保障線上大規模集群的迭代、自動化運維平臺；
3、負責量化云服務的服務質量，提升服務sla標準；
4、支持平臺用戶線上需求和解決用戶遇到的各種問題；
5、升整體云平臺的運維管理效率。
任職要求：
1、有大型系統的運維管理經驗，2年以上相關工作經驗；
2、精通linux系統、shell/python/c等編程語言、網絡tcp/ip協議、數據庫等，動手能力強；
3、較強的分析和解決問題的能力，強烈責任感、縝密的邏輯思維能力；
4、有較強的系統問題分析經驗和能力，能夠解決復雜的系統問題；
5、有大型云計算公司從業經驗，對openstack系統開發、測試、運維、應用工作經驗者，熟悉源碼優先；
6、有監控系統構建研發經驗優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇26
1.負責對現有的設備的.設計改進工作;
2.參與新產品的設計開發;
3.參與公司全流程的項目管理工作;
4.負責設備的安裝、調試工作,遇到問題有獨立解決能力;
5.參與撰寫標準化設計文檔;
6.負責設備相關機械、電氣采購件采購工作;
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇27
1、部門檢驗標準的制作、修訂；
2、產品異常質量事故的確認、判定與處理；
3、品質異常改善效果追蹤，參加品質會議及突發重大品質異常的處理，提出異常的原因分析及相應的.改善建議；
4、對客訴品的追蹤和確認；
5、對每個科室品質改善效果確認和追蹤；
6、溝通協調本部門與其它部門的工作。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇28
1、熟悉軟件測試理論,熟悉軟件測試開發與測試流程;
2、主要熟悉qtp、loadrunner自動化測試工具、qtp至少測試過2到3個項目(必須)
3、熟悉接口測試工具postman、jmeter等至少一種;
4、熟悉基本java、vbscrip、c++、python等語言;
5、熟悉基本功能測試、集成測試,性能測試等;
6、熟悉缺陷管理系統禪道、redmine 、mantis等;
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇29
崗位職責：
1、根據要求進行液壓站等設備的整體設計；
2、可獨立完成框架設計、閥塊設計和選型工作；
3、其他機械或電氣設計相關工作。
任職條件：
1、男女不限，年齡22—35歲，機械或電氣相關專業，全日制專科或以上學歷
2、具有液壓站設計經驗者優先，熟練使用二維、三維制圖軟件。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇30
工作職責：
根據采購計劃和需求完成零部件在國內供應商處的采購，并不斷改進采購作業流程，提高效率；
配合采購主管和采購經理做采購策略
新引入供應商的開發/評估
準備rfq/nda/tcp等文件/成本分析以及議價談判
定點文件的準備/定點結果的匯報以及與合同簽訂
通過對供應商日常服務表現跟進和評估，提供必要的改進和糾正措施
對生產部門的采購請求進行評估并提出改善建議
積極主動的供應商風險管理，避免業務中斷
對供應商進行年終評估分析并確定下一年的供應商管理計劃
支持部門同事的工作，協助處理異常
定時對采購數據作比較分析，尋找節省成本的'項目和開展相關工作并最終實現成本降低目標
完成采購主管指定的其它相關工作
遵守采購行為準則
任職資格：
1、針對采購工程師(發動機相關部件)
至少5年以上摩托車或汽車行業主機廠或一級供應商的采購崗位經驗
至少有兩類以上零部件采購經驗，熟知相關供應商評估標準
行為職業化，有良好的溝通和表達能力
良好的雙語能力(中文&英語)
2、針對輔料mro采購工程師
至少3年以上摩托車或汽車行業采購崗位經驗
至少有兩類以上輔料采購經驗，熟知相關供應商評估標準
行為職業化，有良好的溝通和表達能力
基本的英文應用能力(偏重于讀寫)