數據挖掘工程師崗位的基本職責（精選29篇）
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇1
職責
1、負責構建公司數據分析與數據挖掘業務分析體系,整體架構設計、規劃,充分發揮數據的價值,提高數據質量,促進公司業務更好的發展;
2、通過建立業務的數據分析模型來指導業務的發展,對數據庫信息進行深度挖掘和有效利用,充分實現數據的商業價值,構建公司核心競爭力;
3、跟蹤并分析用戶行為,為公司廣告業務的發展及產品的設計進行海量數據支持;
4、負責數據管理中心團隊的建設、發展、激勵、培訓等管理工作,有效領導數據分析與挖掘團隊支持和推 動業務發展。
任職要求：
1、熱愛數據,對數據及邏輯關系敏感,并對數據體系有深入的認識;
2、本科以上學歷、計算機/統計學/經濟學等相關專業，有一定工作經驗，;
3、具備數據建模(機器學習,數據挖掘,信息檢索背景)和分析理論知識和經驗;
4、熟悉 Linux 平臺的海量數據分布式存儲、分布式計算;
5、熟悉常用的數據分析工具，有基于 Hadoop 的云計算平臺，HBase 及類似的 NoSQL 存儲, MySQL,和 BI 系統等實踐經驗;
6、熟悉互聯網并且對于互聯網常見的業務形態與商業模式有深入的理解,對業務變化有敏銳的洞察力;
7、有較強的對業務理解與分析能力，了解業務規劃與策劃能力以及相應經驗;
8、具備較強的問題定位、分解、解決能力及計劃和組織能力;
9、善于創新、思維敏捷、精力充沛，溝通能力強，能夠承受較大工作壓力;
10、有電子商務或互聯網數據倉庫或商業智能架構設計、開發實施經驗者優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇2
職責：
業務數據的收集整理和分析;
負責公安、交通領域的業務建模和算法設計;
分析項目數據需求，完成系統中數據分析模塊的設計、實現和測試;
設計、構建和優化基于大數據的存儲平臺架構，編寫相關技術文檔;
設計并實現基于開源項目(Cobar，Spark等)的海量數據集成與處理平臺;
為其他部門提供數據分析支撐。
任職資格：
計算機相關專業;
熟悉數據挖掘算法，對分類、聚類、時序、圖等算法有很深了解;
熟練掌握Hadoop、Spark 生態系統組件(MR、HBase、Hive、ZooKeeper、Spark SQL、Spark Mlib等)，有相關大數據架構,開發成功案例;
熟練的使用、開發ETL工具經驗，有數據庫建模 ER建模經驗優先;
有海量數據BI或數據挖掘項目實施和管理經驗，對數據挖掘理論方法有一定了解者優先;
熟悉的Bash Shell和Python等腳本編程能力;
強烈的責任心和工作熱情，良好的團隊合作精神。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇3
職責：
深入研究業內領先的技術思路，輸出具有創新價值的預研項目可行性分析報告以及相關實驗數據;
負責產品、銷售、供應鏈、電商等公司數據的海量挖掘，并建立和優化用戶標簽、特征模型、產品精準匹配、異常預警等;
負責大數據下傳統機器學習算法的并行化實現及應用，并提出改進方法和思路;
參與公司大數據架構，負責BI實施中的數據挖掘模塊算法研究、模型建立和優化，幫助實現數據挖掘和分析平臺的建設;
負責相關數據挖掘項目的需求收集、項目建立、項目設計開發和結果輸出質量把控，通過數據挖掘結果驅動業務執行;
配合技術進行數據挖掘模型開發和模型封裝，例如決策規則模型、預警模型、流失模型、效果標桿模型、客戶生命周期管理模型等;
任職要求：
大學本科及以上學歷，統計學、計算機、信息技術、數學相關專業;
兩年以上數據建模經驗;
數據主流數據庫，mysql、oracle、DB2等傳統結構化數據倉庫，熟悉HBase、MongoDB等非結構化數據庫;
熟悉常用的聚類、分類、回歸、關聯、時間序列等監督式和非監督式學習算法;
熟悉R、Python、MLlib等數據挖掘工具中至少一種。
熟悉spark、storm等大數據計算框架者優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇4
職責：
1.參與金融大數據平臺系統和算法的研發和優化;
2.基于大數據金融場景，進行信用風險模型，風控模型，營銷模型的創新設計;
3.與業務部門溝通合作，將數據模型應用于實際業務。
任職要求：
1.計算機相關專業碩士及以上學歷，至少7年以上相關工作經驗;;
2.具有良好的商業敏感度和優秀的數據分析技能，能夠開發創新而實際的分析方法以解決復雜的商業問題。
3.熟悉機器學習的一般模型;例如分類.聚類.預測，理解一些常用的特征選擇和矩陣分解算法。
4.熟悉深度神經網絡和常用模型(如CNN，DBN，sparseconding,RNN等)，有Caffe或Theano或ConvNet的實踐經驗。
5.在語義理解檢索 (如知識圖譜表示.結構化預測.語義解析.信息檢索.知識挖掘等) 有過深入的工作與研究。
6.較強的自學能力.優秀的邏輯思維能力和良好的溝通表達能力和敬業精神。
7.具備良好的系統分析能力，良好的抽象思維和邏輯思維能力，獨立分析問題解決問題的能力;
8.可承受較大壓力，有責任感，較強的溝通協調能力，具有團隊合作精神;
9.有互聯網公司.大型金融企業和大型IT企業工作經歷的優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇5
職責：
1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘，滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;
2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優;
3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業，對數據結構熟悉;
2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;
5、做過web接口調試，熟悉json者優先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮;
9、能適應中長期現場出差。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇6
職責：
1、負責管理公司日常服務器管理、維護;
2、負責服務器的系統安裝、調試、優化、監控工作;
3、負責業務的部署，新版本的發布，變更等日常操作;
4、負責業務發展走向分析，并提前準備所需設備和資源;
任職要求
1、善于溝通，能很好和內部進行溝通，完成相關工作任務;
2、從事linux服務器運維工作3年以上;
3、熟悉ESXI系列系統的部署、維護;
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇7
1.制訂具體方案和開發計劃，分管所負責的產品計劃及產品的具體方案。
2.執行所立項目的研發計劃、安排具體工作的開展。
3.組內成員工作協助，及時準確與客戶溝通。
4.對所負責的產品有分析能力。
5.對開發出來的新產品進行試驗和改進。
6.協助工藝規格的編制、技術標準的執行。
7.完成上級交代的其他工作。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇8
職責：
1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程
2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合
3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估
職位要求：
1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;
2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;
3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;
4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;
5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇9
職責:
1、根據概要需求(客戶及內部需求)編寫詳細需求規格說明書，包括規劃業務流程、繪制原型等。
2、系統規劃，與產品人員進行前期調研和產品設計工作，編寫調研報告和項目解決方案。
3、參與系統功能驗收工作及用戶手冊、新增產品功能培訓資料的編寫。
4、負責客戶需求調研及需求反饋的分析。
5、配合測試人員編寫測試計劃、測試用例、測試報告的編寫、問題缺陷的發現及跟蹤、產品用戶手冊編寫等。
6、協助系統架構師、系統分析師對需求進行理解。
任職資格:
1.有成熟的技能經驗，其中2年以上軟件需求分析經驗，成功參與過大型產品項目的需求分析工作;有1年以上保險及理賠需求分析經驗者優先;有開發經驗者優先;
2、具備良好的溝通能力，能快速把握需求的核心要點，能夠與不懂軟件的其他行業的客戶迅速溝通，獲取用戶的想法、目的，同時對內溝通，讓內部的開發人員、項目經理理解用戶想要的東西;
3、熟悉需求調研方法，較強的業務流程及業務模型分析設計能力;善于控制需求，
4、有較強的文檔編寫能力;熟悉CMM文檔規范者優先;
5、需有較強的團隊協作精神。有效的溝通技巧，在團隊協作中具有精煉思維和解決復雜問題的能力，具備良好的學習能力，責任心強，能夠承受較大的工作壓力;
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇10
職責:
1. 負責推薦引擎，統計學模型，以及大數據產品和服務的核心模型與算法的創新研究和實現;
2. 實現個性化推薦數據平臺的實時處理性能優化;
3.參與大數據預測模型的產品和服務設計與建模;
4.負責用戶畫像在產品運營/廣告/大數據產品等場景的應用。
任職資格:
1.本科及以上學歷，四年工作經驗，計算機、統計學等相關理科專業，具有深厚的統計學.數學.人工智能和數據挖掘知識基礎;
2.熟悉機器學習相關算法，有較豐富的機器學習落地經驗，有tensorflow，spark,sklearn等框架使用經驗者優先;
3.至少熟練使用一門編程語言(python/java/scala等)，熟悉數據庫操作，有hadoop、hive等分布式大數據工具使用經驗者優先;
4.有較強的數據分析能力，邏輯思考，問題定位解決能力;
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇11
職責：
1、針對具體的業務場景需求、定義數據分析及挖掘問題;
2、使用統計學分析方法、挖掘算法、構建有效且通用的數據分析模型，對數據挖掘方案進行驗證、開發、改進和優化，實現數據挖掘的功能應用;
3、搭建高擴展高性能的數據分析模型庫，作為數據分析團隊的基礎工具;
4、完成領導安排的其他工作。
任職要求：
1、計算機、統計學、數學相關專業，本科及以上學歷;
2、3年及以上相關工作經驗;
3、熟練掌握Python進行數據挖掘及特征提取;熟練掌握Java/scala進行軟件開發;
4、熟悉常用數據挖掘算法(如分類、聚類、回歸、關聯規則、神經網絡等)及其原理，并具備相關項目經驗;
5、熟悉數據倉庫，熟練使用SQL語言，有良好的數據庫編程經驗;
6、具備較強的獨立解決問題的能力，勤奮敬業、主動性和責任心強;
7、熟悉Hadoop、spark、HBase、Hive等框架。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇12
1、負責公司承接業務的美工、系統UI、APP UI設計，編寫設計文檔;
2、負責公司宣傳畫冊、產品廣告、PPT、以及文檔配圖繪制。
3、 參與新產品策劃，設計注重用戶體驗。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇13
1. 負責協調組織相關團隊及資源，快速解決客戶問題。
2. 負責制定并實施客戶審核計劃。
3. 負責通過客戶反饋識別我司產品在性能、交付、質量及服務方面需改進點并快速響應。
4. 為快速解決主機廠發生的問題，提供技術和零件支持。
5. 負責通過與OEM一起組織協調圍堵行動以保護客戶并避免已知風險流入客戶處。
6. 通過定期的交流與走訪與客戶建立良好的工作關系。
7. 領導交辦的其他事項。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇14
職責：
1.設計并優化數據庫物理建設方案;
2.制定數據庫備份和恢復策略及工作流程與規范;
3.在項目實施中，承擔數據庫的實施工作;
4.針對數據庫應用系統運行中出現的問題，提出解決方案;
5.對空間數據庫進行分析、設計并合理開發，實現有效管理;
6.監督數據庫的備份和恢復策略的執行;
7.根據等保相關要求對數據庫進行版本升級、補丁修復、安全加固工作;
8.為應用開發、系統知識等提供技術咨詢服務。
崗位要求：
1.通信、電子工程、自動化、計算機其相關專業;
2.掌握數據庫技術的基本概念、原理、方法和技術;
3.能夠使用SQL語言實現數據庫操作;
4.具備數據庫系統安裝、配置及數據庫管理與維護的基本技能;
5.了解數據庫應用系統的生命周期及其設計、開發過程;
6.熟悉常用的數據庫管理和開發工具，具備用指定的工具管理和開發簡單數據庫應用系統的能力;
7.了解數據庫技術的最新發展。有相關數據庫專業證書者優先;
8.具有嚴謹認真的工作態度，對枯燥作業有耐心。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇15
1，監控QTA訂單的生產進度，確保QTA訂單保質保量準時交貨;
2，處理生產中出現的異常品質問題，尋求問題的發生根源并給出有效的改善方案;
3, 對出現的異常問題，協調ME/QA/PE召集會議制定解決方案，及跟進收集改善實施后的結果進行總結
4，處理客戶訂單郵件推動其它部門處理客戶資料，安排訂購所需物料反饋出貨日期到達CS.
5，分析流程制作難點，根據時間表提前做好項目跟進安排
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇16
1、負責公司區域存儲服務器/虛擬化產品的售后技術支持工作;
2、負責華為存儲服務器/虛擬化產品的項目交付及維護工作;
3、負責項目建設交付及服務各階段文檔的編寫工作。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇17
職責
1、挖掘和分析海量市場數據，研究市場運行規律，發現市場定價的無效之處;
2、設計交易策略，報單策略，和風險管理策略。
3、提升市場定價效率，幫助建設一個更加有效的金融市場。
技能要求
1、數學，統計學，物理學或相關專業方向的優秀畢業生，碩士或者以上學歷;
2、能將所學知識靈活應用于處理實際問題，具有豐富的研究經驗;
3、在重要學術類比賽中獲獎，發表過高質量論文，或者熟練掌握計算機高級語言將是加分項;
4、熟練閱讀英文文獻。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇18
職責：
負責數據倉庫邏輯模型和物理模型設計，對上游數據進行清洗、清理、加工、轉換、加載至目標數據庫。
負責數據ETL開發、數據平臺建設，解決各種數據庫問題。例如：調優、異常處理等。
對接相關業務團隊進行數據梳理，清洗并協助分析完成業務數據化管理的目標。
對業務團隊進行數據能力輸出，并且負責與業務平臺進行數據對接。
崗位要求：
計算機、軟件相關專業，本科及以上學歷.
3年以上主流數據上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設計、開發經驗，具備大型數據倉庫邏輯模型和物理模型設計經驗，精通SQL，有較好的SQL性能調優經驗。
熟悉Unix/Linux常規命令與工具，至少熟練使用Shell、Python、Perl等腳本語言之一。
有分布式數據倉庫建設相關經驗者優先，具備金融行業數據倉庫建設相關經驗者優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇19
1、負責ESD靜電防護內部審核稽查工作及ESD問題改善;
2、負責靜電防護知識培訓及相關文件的制定與完善;
3、主導公司ESD月度、季度和年度審核計劃及實施;
4、依據客戶要求制定ESD測試方案，并協助客戶做ESD測試工作;
5、完成上級領導交待的其他與ESD相關的工作。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇20
1、 承擔DMG車削中心編程工作
2、 CNC加工程序的優化;
3、 負責新品項目推進工作，對新產品及定制產品的工藝路線進行確定、指導試制樣品，并對試制后進行工藝評審;
4、 工裝夾具設計，與進度跟蹤;
5、 對工藝路線進行優化，現場產品問題解決工作;
6、 工藝卡片的編寫及生產現場的工藝指導、管理、監督和技術服務。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇21
1、對存在重大底盤零部件技術質量問題進行分析研究，提出整改措施、落實攻關工作，確保質量問題按時完成。
2、開展底盤零部件優化改進工作，應確保產品可靠、合理，符合標準化、系列化、通用化要求，并滿足用戶日益增長的需求。
3、開展或協助研究院將底盤零部件技術圖紙及標準進行轉化和轉發，落實到生產過程中，并負責監控實施情況。
4、開展底盤零部件新產品、改進零部件樣件的評審、確認、試驗工作，以確保新產品、改進產品符合標準批量使用。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇22
職責：
1、負責CAIC各類數據平臺的搭建及系統開發實現;
2、負責系統技術運維及各類技術問題處理;
3、負責系統間接口數據標準規范制定;
崗位要求：
1、本科以上學歷，軟件工程、計算機、通信等相關理工類專業;
2、有一年以上.NET實際項目開發經驗;
3、熟練掌握.NET Framework、C#語言，熟練使用Visual 開發工具;
4、熟練使用Office軟件，數據庫產品，精通SQL Server等大型數據庫系統開發，熟練使用JS框架，如jQuery/YUI等，并解讀過源碼，熟練多框架加分，精通Ajax技術;
5、有良好的溝通能力、處理解決問題的能力、強烈的責任感和敬業精神;
6、工作認真負責，且主動性強，抗壓能力強，能快速融入團隊，有較強分析、溝通和協調能力。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇23
1、負責工藝室的技術工作(工藝設計、投標報價、方案編制等)
2、負責工藝室項目工藝設計管理工作(項目工藝設計管理、設計分包管理等)。
3、配合工藝室的技術管理工作(工藝設計、投標報價、方案報價等)。
4、負責工藝室的技術基礎工作(包括設計模板、設計規定的編制、標準化設計、軟件開發和學習、標準宣貫與學習等)。
5、配合工藝室的團隊管理和建設(人才引進、培訓、績效)。
6、識別本崗位的HSE危險源和環境因素，遵守法律法規和公司HSE管理要求;參加HSE培訓教育活動，提高安全意識。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇24
職責：
1、水務行業的數據分析、數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析;
2、按需完成基礎數據的清洗、整合與去噪，為分析與建模提供支撐。
3、根據業務需求構建合適的算法及通過數據挖掘、機器學習等手段不斷優化策略及算法。
4. 跟蹤學習新的建模和數據挖掘技術，與同事共享知識和經驗。
任職要求：
1. 計算機、數學、物理等相關專業本科及以上學歷， 211、985高校優先
2.具有數據挖掘、機器學習、概率統計基礎理論知識，熟悉并應用過常用分類、聚類等機器學習算法;
3.熟練掌握R編程，熟悉數據庫開發技術，并有實際生產使用經驗者優先;
4. 學習能力強，擁有優秀的邏輯思維能力，工作認真負責，溝通能力良好，團隊合作意愿強，誠實、勤奮、嚴謹。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇25
職責:
1、持續了解信貸行業發展，負責調研評估行業內外最新風控技術、產出可行性方案，協調資源應用于公司內部風控產品體系建設中;
2、負責信審相關系統產品設計、需求文檔編寫，與風控業務、技術部門緊密配合，管控進度及質量，確保產品高效落地;
3、負責信審相關系統日常需求收集評估;
4、負責信審相關系統問題處理定位分析及跟蹤;
5、領導安排的其他工作;
任職資格:
1、3年以上互聯網金融風控產品/運營/實操/開發工作經驗;
2、具有敏銳的業務洞察、邏輯思維及數據分析能力;
3、具有較強的創新意識和目標導向意識;
4、具有良好的產品文檔撰寫及產品原型設計能力 ;
5、具備良好的項目統籌推動及跨部門溝通協調能力 ;
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇26
職責：
1、 參與數據倉庫及ETL基礎架構規劃、安全規劃制定;
2、 負責數據倉庫及ETL的開發、測試和優化，并及時解決相關技術問題;
3、 負責相關數據準確性驗證及報表等日常維護;
4、 報表性能優化：對存在性能問題的數據報表進行優化;
5、 數據運維：及時處理線上問題;
6、 完成上級交代的其他工作。
崗位要求：
1.計算機相關專業本科及以上學歷，2年以上ETL開發或數倉相關工作經驗;
2.熟練使用Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流數據庫，具有較強的SQL編寫、優化能力，熟悉存儲過程編寫;
3.熟悉數據倉庫數據處理流程，有一定的數據建模能力;
4.具有良好的溝通理解能力，能根據業務提出的需求，快速理解并落地實施;
5.有Kettle、Greenplum開發經驗者優先。
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇27
職責：
1) 配合業務伙伴推動思邁特數據挖掘產品的銷售，負責售前階段的客戶需求調研、需求分析，完成項目售前方>案的制作、招投標支持以及產品演示;
2) 理解客戶具體業務需求，利用思邁特數據挖掘軟件，提供明確的大數據分析應用解決方案;
3) 負責具體數據挖掘需求的落地實施工作，進行項目現場業務技術支持、與客戶進行技術溝通;
4) 整理行業案例，深入研究分析市場需求趨勢、行業知識及發展方向，并進行行業案例與解決方案的包裝和推廣;
5) 具有良好的溝通表達能力，抗壓能力強，責任心強，接受短期出差;
崗位要求：
1) 本科以上學歷，計算機、軟件、數學、統計相關專業畢業，數學功底扎實及研究生學歷者優先考慮，2年以上
數據挖掘相關工作經驗;;
2) 具備大量數據挖掘經驗，具備項目建模經驗，有自然語言處理、文本分析經驗尤佳;
3) 能快速理解客戶需求、解決方案編制、模型開發;
4) 至少熟練一門數據挖掘工具，如Python，R等，同時具有Java開發能力優先;
5) 精通數據挖掘和機器學習算法，對深度學些有一定的了解以及應用;
6) 熟悉Linux開發環境，良好的系統編程、數據結構、算法基礎、系統設計能力;
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇28
1、11-80GHz頻段天饋系統指標規劃與產品實現;
2、11-80GHz頻段測向天線單元及監測天線設計、仿真與產品實現;
3、11-80GHz天線開關矩陣設計;
1、有5年以上微波天線設計開發工程經驗;
2、具備良好的電磁場與電波傳播、天線原理的理論知識;
3、熟悉通信系統(尤其是接收系統)工作原理和主要指標;
4、能夠熟練使用至少一種電磁場仿真軟件(如HFSS、CST等)
數據挖掘工程師崗位的基本職責 篇29
職責：
1、編寫服務器端總體設計文檔，實現關鍵框架代碼
2、負責服務器端架構設計與通訊協議擬定、模塊劃分、團隊合作和人員分工
3、服務器端核心模塊與邏輯代碼實現
4、服務器端負載優化，網絡安全方案設計
5、分析策劃案的技術可行性，根據策劃文檔，獨立設計開發相應的游戲模塊
6、對游戲設定功能進行服務器端系統設計、編碼、測試以及開發文檔編寫
7、使用c++開發維護服務器底層, 開發游戲邏輯, 開發周邊支持工具等
8、審核其他程序員的代碼，幫助程序員提高編碼能力，具有在需求明確情況下合理估算開發時間并嚴格按照文檔要求完成開發功能的能力
崗位要求
1、5年以上網絡游戲服務器開發經驗
2、精通C++/C任一種以上程序設計，能編寫高質量代碼，具備良好的開發文檔書寫習慣
3、熟悉Linux系統機制、操作和開發，如：多線程、多進程、同步、IPC、網絡編程(Socket)等
4、熟悉大容量數據庫程序開發，熟悉mysql/mongodb/oracle/redis任一種以上的數據庫
5、熱愛游戲開發