數據挖掘工程師工作的基本職責描述（通用9篇）
數據挖掘工程師工作的基本職責描述 篇1
職責：
1、負責探跡平臺智能策略邏輯設計與實現，包括智能評分、智能決策、業績預測等業務的策略;
2、利用平臺已有技術能力，包括內容識別算法、行為識別模型等，構建與業務需求相匹配的策略體系;
3、對平臺用戶行為數據進行分析和挖掘，建立數據模型，從數據中挖掘出用戶的行為和消費習慣，通過數據挖掘對產品形成策略支持;
4、理解業務部門的需求，從數據庫提取相關數據進行處理分析，指導產品和業務部門的日常運營;
5、建立和優化統計學和機器學習模型;
6、與數據算法/工程師合作和溝通去實現應用在產品上的算法模型;
任職資格：
1、統計學、計算機、通信相關專業本科以上學歷;
2、編程基本功扎實、精通JAVA、python、lua等語言;
3、善于溝通及主動思考總結、倡導創新與持續優化、思路周密、腳本代碼嚴謹、對待策略邏輯有強烈興趣;
4、具備產品意識和數據分析能力，熟悉回歸，分類等常見機器學習算法;
5、具有數據處理，特征選擇、算法調優、效果評估等相關工作經驗;
6、邏輯清晰，對數字敏感;學習能力強，熱愛編程;
7、有良好的團隊合作及抗壓能力、有強烈的主人翁意識推進事務進展;
數據挖掘工程師工作的基本職責描述 篇2
職責:
1、參與數據挖掘項目的算法研發過程(包括需求分析、技術可行性評估、分析解決問題、實現新需求等);
2、獨立分析、評估并解決問題，并用代碼實現，在較短時間內尋求到最優的解決方案，并應用到產品中;
3、負責分布式算法的設計及編碼，提高算法的精度和效率;
4、負責數據挖據方向上的技術預研工作。
任職資格:
1、 本科及以上學歷，數學、統計、計算機科學與技術、軟件工程、控制理論與控制工程、信號分析及信息處理等專業;
2、 3年以上數據挖掘、機器學習、深度學習領域工作和研究經驗;
3、 精通至少一種主流編程語言，包括但不限于C、C++、Python、Java等;
4、 熟悉機器學習、深度學習算法，掌握Mxnet、Tensorflow、Keras、Torch、CaffeOnSpark等一種或多種深度學習框架;
5、 熟悉Hadoop、Spark等大數據平臺及mllib和結構化數據庫編程;
6、 有數據挖掘、圖像處理、音頻信號分析、自然語言處理、物流優化、時間序列預測算法等與實際業務場景結合的成功經驗;
7、 善于分析和解決問題，富有想象力和學習能力，對數據敏感，善于發現數據中的價值，具有良好的團隊合作精神。
數據挖掘工程師工作的基本職責描述 篇3
職責：
1、為運營商提供深入的業務分析服務，根據業務需求進行數據統計、分析，撰寫分析報告。
2、負責電信行業數據分析和數據挖掘工作，包括數據模型的需求分析、模型開發和結果分析。
3、負責電信行業咨詢和系統實施類項目的數據需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等相關項目的實施過程。
4、負責相關項目的售前支持，發現客戶在數據分析/挖掘相關項目上的需求和潛在項目機會。
任職資格：
1、熟悉Mysql/DB2等常用數據庫，熟練使用SQL。
2、掌握數據分析基本理論方法，熟悉數據挖掘常用算法，能夠熟練使用Python/R語言者優先。
3、有電信運營商、互聯網行業數據分析/挖掘建模經驗者優先。
4、對用戶行為研究有深入了解，咨詢行業背景優先。
5、 具備良好的客戶需求理解能力、良好的溝通和表達能力。
6、 工作態度積極主動，具備一定的抗壓能力。
數據挖掘工程師工作的基本職責描述 篇4
職責：
1、負責對數據進行清理、甄別、歸類和整合等，提升數據質量;
2、設計多維度分析模型，并能根據實際情況給出數據分析結果;
3、針對海量用戶行為和內容信息，構建和優化用戶畫像。
任職要求：
1、本科計算機或統計學相關專業，3年以上相關工作經驗;
2、熟悉關系型據庫，SQL技能嫻熟;
3、熟悉Hadoop, Hive, Spark分布式平臺;
4、Scala\python\JAVA至少熟練掌握一種編程語言;
5、熟悉數據可視化技術;
6、熟悉大規模數據挖掘、機器學習等相關技術;
7、對用戶畫像分層，推薦系統有經驗者優先考慮。
數據挖掘工程師工作的基本職責描述 篇5
職責
1.負責汽車產品數據底表的日常更新與維護
2.對數據進行預處理、清洗、計算及校驗
3.采用系統化方法規范數據字段，優化數據結構，
4.通過數據關聯、數據建模及數據可視化等多種方式為探索性研究提供工具支撐
5.協助高級研究人員完成客戶需求處理工作
任職要求：
1本科及以上學歷，數學、統計學、經濟學、計算機科學等專業
2.對汽車市場、品牌及主流乘用車產品有一定認知
3.較強的excel數據處理能力，熟悉透視表及常用函數，有一定編程能力
4.有較強的抗壓能力、邏輯能力以及團隊溝通能力
5.心態沉穩踏實，細致認真，有較強的求知欲與接受能力
數據挖掘工程師工作的基本職責描述 篇6
職責:
1、負責公司產品體系的用戶體驗測評及產品優化管理，結合業務場景，制定行之有效的優化解決方案;
2、跟蹤及監控產品運營數據，評估產品發展趨勢，對產品功能進行針對性的優化;
3、負責用戶研究，制定用戶調研計劃，收集用戶需求及反饋，持續改善用戶體驗;
4、設計制定產品需求、功能設計、業務流程、產品原型等文檔;
5、協同產品、研發人員，推動產品的實施，確保產品的最終發布。
任職資格:
1、本科及以上學歷，2年以上產品經驗，在能源互聯網、節能領域有過相關產品設計經驗者優先;
2、了解產品開發流程，精通用戶體驗、交互設計和信息架構，并且具備一定的產品運營能力;
3、對產品的易用性和運營數據敏感，具備數據分析能力，善于數據驅動產品設計優化，善于總結分析發現新的需求;
4、思路清晰，有較強的表達能力和文字功底，良好的溝通和項目協調能力，團隊意識強。
數據挖掘工程師工作的基本職責描述 篇7
職責：
1、根據產品規劃或者項目要求，對客戶進行需求調研，整理客戶需求;
2、負責編寫用戶需求說明書;
3、負責將完成的項目模塊給客戶做演示，并收集完成模塊的意見;
4、協助系統架構師、系統分析師對需求進行理解;
5、指導測試工程師根據測試需求，組建測試環境的工作。
工作要求：
1、計算機相關專業或者管理專業專科以上學歷;
2、具有一定的技術背景，了解軟件開發的過程;
3、具有良好的分析綜合能力，能做出正確的判斷;
4、具有良好的溝通協調能力和人際交往能力，善于傾聽客戶意見;
5、具有良好的文檔編寫能力和整理能力。
數據挖掘工程師工作的基本職責描述 篇8
職責：
1、負責智能制造項目內部客戶需求調研以及需求反饋的分析，編制業務需求文檔、系統原型設計圖;
2、負責PLM/CAD/MES/OMS/WMS等軟件的功能與業務規則的需求分析、文檔編寫，并形成業務功能架構，根據項目需要編寫系統設計文檔或藍圖文檔;
3、配合項目的整體計劃和安排，配合實施廠商，督促內部開發工程師完成二次開發任務;
4、負責軟件的業務功能測試與Bug修復跟進;
5、根據項目需要進行需求跟蹤、用戶培訓和系統實施推廣等工作。
任職資格：
1、本科以上學歷，計算機、經濟管理、財務、統計、數學、信息技術等相關專業;
2、2年以上服飾零售或服裝生產行業系統軟件需求分析、系統分析與設計工作經驗，有SAP/PLM/MES/CAD/OMS/WMS等經驗優先;
3、熟悉軟件工程理論和產品開發流程，熟悉體系架構設計;
4、熟悉品牌服飾企業的生產制造流程;
5、有較強的文檔編寫能力，熟悉CMM/CMMI文檔規范者優先;
6、能熟練運用Office辦公軟件以及Visio/思維導圖/Axure原型設計等常用的工具軟件。
數據挖掘工程師工作的基本職責描述 篇9
職責：
1、主要負責科融軟件產品的現場實施工作，實施對象為銀行金融機構;
2、數據庫存儲過程的開發和實施工作;
3、JAVA應用的部署實施。
任職要求：
1、本科以上學歷，計算機相關專業;
2、2年或以上工作經驗;有ETL開發經驗者優先;
3、具備Oracle等數據庫知識和一定經驗;
4、熟練使用PL/SQL、能進行簡單的存儲過程編程;
5、熟悉Tomcat、weblogic、websphere等中間件;
6、具備良好的用戶溝通能力、良好的團隊協作能力;
7、了解金融知識或有金融產品實施經驗者優先考慮。