數據挖掘工程師崗位的具體職責(精選28篇)
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇1
職責:
1、根據銀行、保險、互聯網金融等行業客戶對大數據的需求,通過大數據挖掘技術研究客戶本質屬性,進行針對性數據分析;
2、深入理解內部與外部各種數據的數據結構,應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習方法,進行清洗、分析、建模,完成數據的產品轉化設計,并不斷完善和優化模型;
3、通過數據分析手段,描述業務特征,結合市場行業狀況,為業務戰略決策、業務方向提供決策支持,競爭分析及建議,以推動業務發展。
崗位要求:
1、本科學歷及以上
2、本科學歷需3-4年工作經驗,碩士及以上可放寬至2年
3、統計學、計量經濟學、數學專業優先,
4、熟悉2種以上分析開發工具:Python、R、SAS 等,熟悉兩種及以上數據庫:hive\oracle\mysql等,熟悉SQL語句;
5、熟悉常用數據挖掘、機器學習算法,有金融業相關的數據挖掘項目經驗為佳;
6、具有良好的溝通和快速學習能力,能夠快速、準確地理解需求,并將業務需求轉換為數據模型。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇2
職責:
1、參與機器學習平臺的搭建,為數據分析提取提供平臺支持;
2、參與各類業務的機器學習相關需求的開發和支持;
3、集成各類成熟的機器學習算法以及計算平臺;
4、設計并落實人工智能(AI)在公司不同業務部門,不同應用場景中的實現;規劃智能人機交互包括語音合成、語音識別、手勢識別、自然語言處理、人臉識別等AI技術;
5、對人工智能技術的研究,包括機器學習、智能控制、知識應用、智能決策等技術的研究;
任職要求:
1.學歷:數理統計類、計算機科學,軟件工程等專業本科生以上學歷
2.數據挖掘、機器學習相關方向3年以上工作經驗,有機器學習、數據挖掘等相關項目實際經驗者優先;
3.熟悉數理統計、數據分析及挖掘、常用機器學習算法;
4.熟悉關系數據、NoSQL數據工具以及大數據技術至少一種產品,如 MySQL、MongoDB、Redis、Hadoop、Hive、Spark等;
5.熟練掌握至少一種編程語言,Java、Scala、C++、R、Python
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇3
職責:
1. 參與市場營銷分析、策劃、規劃和數據分析工作;
2. 根據分析、診斷結果,建立分析模型并優化,為運營決策、產品方向、銷售策略等提供數據支持;
3. 利用專業數據分析、挖掘工具進行數據建模;
4. 有相關工作經驗1年以上。
任職要求:
1. 碩士以上學歷,有較強的數學功底和扎實的統計學、數據挖掘功底;
2. 掌握SQL語句,熟悉Oracle,具備數據處理能力;
3. 精通常用數據挖掘工具軟件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一,掌握聚類分析、方差分析、相關分析、回歸分析、關聯規則、決策樹、隨機模型等常用數據分析方法以及經典的數據挖掘算法,具備一定的基礎可自編挖掘算法;
4. 有較強的市場敏感度,分析能力強;
5. 具備良好的職業素質與敬業精神,注重團隊合作,擅長溝通表達;
6. 1年或者以上零售或服裝行業客戶關系管理從業經驗(奢侈品行業優先);有數據挖掘項目實施經驗者優先,有營銷知識,理念和實踐者優先。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇4
職責:
1、負責數據挖掘領域的分析研究,包括數據挖掘算法的分析研究,特定工程的數據挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬;
2、負責數據挖掘系統的開發,包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。
3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究,業務建模。包括業務模型、數據模型的生成和應用,關鍵算法的研究和開發。
任職要求:
1、具有深厚的統計學、數學和數據挖掘知識基礎;
2、有較強的數據分析能力,邏輯思考、問題定位解決能力;
3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。
4、較強的數據處理和分析能力。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇5
職責:
1、負責業務數據建模、數據分析及關鍵機器學習算法的設計與實現
2、編寫算法設計各階段的相關文檔,撰寫相關專利;
3、負責基于大數據平臺的相關算法實現及優化
崗位要求:
1、本科學歷及以上,計算機、醫學統計或相關專業
2、數學基礎扎實,在數據挖掘、機器學習算法研究有較為豐富的知識積累和一定的實際項目經驗。
3、熟悉大數據存儲與分析基礎理論和算法,有智能數據挖掘系統開發經驗者優先;
4、有醫療數據分析經驗優先
5、樂于接受挑戰,學習能力強,勤奮肯干,有責任心
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇6
崗位職責:
1.主要負責城市軌道交通cbtc系統和fao系統級和部件級的產品認證工作。
2.負責制定產品認證策略,擬定認證技術方案和計劃書。
3.負責檢測報告、認證報告審查和結果分析,建立內外部技術文件體系。
4.完成公司交辦的其他業務事項。
任職要求:
1.信號與控制、電子信息、通信工程、軟件工程、計算機、電氣工程及其自動化等專業背景,本科以上學歷;
2.熟悉列車控制系統原理和主要設備的技術條件、熟悉信號系統設計、制造、組裝、調試技術規范和質量標準,熟悉產品需求標準、型式試驗大綱、測試方案;熟悉信號系統外部接口和系統集成。
3.具有供應商或建管單位工作經驗,有信號系統設計開發、現場調試和系統聯調經驗者優先;熟悉系統安全評估或rams者優先;具有相關產品檢測、產品認證工作經驗者優先;
4.掌握autocad軟件,有較強的報告編制和技術文件撰寫能力;
5.具備較好的英文讀寫能力和基本口語能力;
6.職業道德良好,工作態度積極,具有較強內外部協調能力、團隊協作精神和良好的質量安全意識。
7.具有一定市場開發能力,有志于從事于我國城軌裝備認證事業。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇7
職責:
1、對海量業務數據進行整合、分析、挖掘,并提供相關數據服務;
2、研發與設計大數據挖掘算法,搭建數據平臺;
3、應用數據挖掘工具或者開發新算法,參與項目開發,解決產品需求;
4、通過對數據的敏銳洞察,深入挖掘產品潛在價值和客戶需求,進而提供更有價值的產品。
崗位要求:
1、統計學、應用數學、計算機等相關專業,統招本科及以上學歷;
2、一年以上數據挖掘經驗,熟練掌握多種統計和挖掘方法,熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;
3、較強的數據敏感度,邏輯分析能力和文檔撰寫能力;
4、良好的邏輯思維能力,優秀的分析和解決問題的能力,對挑戰性問題充滿激情。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇8
職位描述:
1、建設網絡評估體系;
2、全球化產品的網絡調優、故障排除等;職位要求:
1、有海量用戶的產品開發運維經驗,對網絡劫持、故障有能力迅速定位并解決;
2、熟悉tcp/ip、http、https協議,了解http2、quic等協議;
3、熟悉linux環境,熟悉socket編程,熟悉c++/python/go之一;
4、熟悉網絡交換/路由原理;
5、對用戶體驗有的追求,有用戶至上的強烈熱情;
6、有過海外2c產品運維和開發經驗者優先;
7、可以接受偶爾短期國外出差。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇9
一、負責試驗室的試驗檢測工作,對檢測員的技術操作進行規范把關。
二、監督試驗、檢測操作過程,檢查試驗結果是否準確,對檢測結果責任。
三、審查試驗記錄,復核試驗檢測報告。
四、定期參加各種業務、技術、規程、質量意識的學習和檢測技術的培訓。
五、參與工程項目中新技術、新工藝、新材料的推廣應用試驗工作。
六、加強儀器、設備的管理,實施儀器的自檢或送檢。
七、加強施工現場的質量管理,協助技術負責人抓好試驗檢測工作。
八、及時完成室領導臨時交辦的工作。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇10
1、對發動機臺架的標定工作;
2、負責解決與標定相關產品的`試驗及生產技術支持;
3、參與、跟蹤、協調與標定公司對本公司機型的開發標定及技術支持;
4、負責解決客戶有關發動機標定方面問題。
1、本科及以上學歷,5年以上發動機標定開發相關工作經驗
2、熟悉整車、發動機及發動機標定開發流程
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇11
職責描述:
1. 3d/2d尺寸測量、缺陷檢測等非標aoi定制化機臺視覺算法應用以及整體光學系統的方案設計
2. 負責對方案實施過程中關鍵問題攻關
3. 作為技術窗口與客戶商討整體方案以及關鍵細節
崗位要求:
1. 碩士及以上學歷,5年以上計算機視覺研發工作經驗
2. 熟悉激光線掃、結構光傳感器、工業相機和機器視覺光源的選型與使用
3. 精通3d/2d視覺算法應用,多傳感器數據融合,能定量分析系統測量誤差
4. 對機械整體結構精度的可實現性有概念
5. 英語口語能與客戶介紹討論技術細節
6. 有team leader經驗優先
7. 掌握至少一種 deeplearning 框架(caffe、tensorflow等)優先
8. 熟悉 cuda/opencl 開發優先
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇12
1、notes郵件管理。
2、windows服務管理。
3、負責桌面計算機軟件硬件安裝,配置,升級,運行維護與管理,保障桌面系統正常運行,滿足日常工作的需要。
4、負責對網絡設備,服務器及安全系統等運行監控與管理。
5、負責對公司綜合布線系統的維護與管理,確保配線的合理有序。
6、負責相關技術文檔的整理和維護,能編寫技術方案。
7、能夠與客戶,產品經理,it溝通協調。
8、具有ibm lotus notes設計程序經驗者尤佳
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇13
職責描述:
1、負責完成對新工裝、新模具的前期調研和采購協助;
2、負責現有工裝、模具的日常維修和保養;
3、負責項目前期階段供應商模具制造全程跟蹤;
5、負責項目開發過程中供應商模具質量問題的聯絡,跟蹤開發;
6、負責現有工裝、模具的日常維修和保養;
7、完成其他交辦的工作。
任職要求:
1、大專以上學歷,有三年以上相關工作經驗;
2、具有機械工作的`背景,利用pc和相關軟件(autocad/ug/catia)完成對工裝、模具的設計評審和局部改善,有汽車行業經驗者優先考慮;
3、精通注塑模具的結構及各種塑料材料的特性,能獨立解決常見注塑產品缺陷;
4、英語良好。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇14
1、有源醫療器械新產品的硬件設計工作,硬件需求、硬件系統方案、原理圖/PCB設計、樣板試制以及硬件的調測工作、EMC測試等;
2、負責在線產品硬件類故障解決以及在線更改文檔編寫;
3、負責EMC測試及整改;
4、配合安規工程師對安全不合規的硬件部分進行整改;
5、參與公司硬件技術平臺的建設,完成上級交辦的其他工作。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇15
崗位職責
1、工民建、建筑經濟類相關專業大專或以上學歷;
2、5年以上房地產開發項目的工程預決算實戰經驗;
3、具備獨立完成項目工程預決算工作的任職背景;
4、具備建設工程概預算資格證,熟悉定額者。
5、有注冊造價工程師資格者優先。
主要負責工程項目的預算、決算、成本控制、成本核算、工程款的結算與支付等工作,對工程項目進行有效的成本控制和成本核算。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇16
職責描述:
1、負責公司android/windows,界面及app應用開發,
2、負責公司相關產品的數據更新,后續技術維護、開發,提升用戶體驗,
3、負責項目重點、難點的技術分析和解決方案制定執行;
任職要求:
1)本科以上學歷,1年以上c/c++開發經驗,精通c/c++編程語言,良好的c++編程技能;熟悉c#,java語言、object-c語言;
2) 1年以上軟件開發經驗,熟悉objective c和cocoa touch框架,有完整的app開發經驗
3)熟悉常用算法與數據結構、多線程、網絡編程(socket、http/web service)等
4)熟悉多媒體編解碼技術,熟悉驅動程序開發;
4)熟悉tcp/ip通信協議及spice,ica hdx,rdp等通信協議者優先
5)熟悉android,windows等多平臺開發;
6)具備平臺開發能力與模塊獨立開發能力;
7)有技術構架能力,較強的分析、設計和文檔能力,良好的溝通表達能力;
8)有一定硬件基礎者優先;
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇17
職責:
1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;
2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;
3、負責調度架構設計與開發;
4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;
5、負責關鍵技術攻關;
崗位要求:
1、計算機、數學、統計等相關專業本科及以上學歷,3年以上數據倉庫項目開發經驗,參與過數據倉庫架構設計,對ETL開發流程、調度架構有深入理解;
2、精通mysql等數據庫,豐富的SQL性能調優經驗;
3、熟練使用Java、Shell等腳本語言;
4、熟悉數據治理理論,數據質量、元數據管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;
6、溝通能力好、責任心強,具有良好的團隊合作精神和敬業精神;
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇18
理解固態存儲相關協議和標準,根據存儲控制器的設計原理和功能,制定測試計劃和自動化測試方案并實現;
獨立開發穩定可靠的測試用例代碼和測試工具,用于單元和系統級的功能驗證和調試,提交測試報告;
能獨立負責某個具體模塊/項目的測試工作,指導其他測試人員的.工作,協助測試經理管理好項目中的測試任務;
與硬件團隊和固件團隊協同工作,定位并跟蹤問題缺陷;
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇19
1、獨立完成煙氣脫硫工程的工藝部分設計工作;
2、配合項目部的設計工作,實施及調試等工作;
3、編制工藝設備的技術規范書,完成設備招投標、采購相關工作;
4、公司交辦的其他工作
任職要求:
1、本科以上學歷,6年以上電廠或工業鍋爐脫硫項目工程設計經驗;
2、化學工程、環境工程、熱能工程或其他相關專業;
3、熟悉濕法(雙堿法、石灰石石膏法)脫硫工藝,熟悉脫硫工藝設備特點,具備獨立的非標設備設計及脫硫工藝設計能力,能獨立編制脫硫技術方案、投標文件;
4、能夠完成脫硫工藝流程、pid圖、設備布置圖、總平面圖及管道安裝圖等工藝專業的各階段設計,了解土建、電氣、熱控等相關知識;
5、責任心強,具有良好的團隊協作精神和協調溝通能力;
6、具有中、高級職業資格證書或相關職稱證書優先錄用;
7、具有部門及團隊管理經驗者優先錄用
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇20
一、職責:
1、參與編寫技術方案、需求分析、詳細設計、操作手冊等相關文檔的撰寫;
2、進行前期調研并參與產品設計工作,編寫調研報告和需求規格說明書;
3、協助設計開發人員對需求進行理解;
4、參與系統功能驗收工作及用戶手冊、新增產品功能培訓資料的編寫;
5、配合測試人員編寫測試計劃、測試用例、測試報告的編寫、問題缺陷的發現及跟蹤、產品用戶手冊編寫等。
二、任職要求:
1、本科以上學歷,軟件工程、信息管理、市場營銷相關專業;
2、熟悉需求調研方法,較強的業務流程及業務模型分析設計能力,掌握軟件需求獲取與分析方法;
3、語言表達和思維邏輯清晰、性格樂觀較外向、溝通能力強。
4、有較強的文檔編寫能力、良好的學習能力,責任心強,身體健康,能夠承受較大的工作壓力,能夠出差。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇21
1、從事醫療產品相關算法與功能的研究、開發、實驗與驗證;
2、根據公司創新醫療產品需求,參與產品的功能、核心算法開發;
3、配合系統/氣路/機械工程師,對產品系統性能進行測試與分析;
4、參與臨床調研與分析,參與算法開發需求分析與論證;
5、跟蹤并支持產品臨床應用,參與產品在線管理,對公司相關產品軟件系統進行升級、維護,并提供相應技術支持和培訓;
6、參與知識產權調研分析,負責專利文件編寫,參與相關分析與申報工作。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇22
1、認真貫徹執行采礦技術方針、政策、技術管理規范和規定。
2、定期進行采礦安全技術管理工作總結。
3、參與負責礦山采掘工作面地質情況變化資料收集等日常管理工作。
4、組織分析、研究、制訂、解決生產中遇到各種采礦技術問題。
5、負責制訂采礦技術工作的管理制度,負責貫徹執行兩個體系在采礦工作面管理中落實。
6、組織編制、審查各類采掘作業規程、采掘技術總結、采掘工作面安全技術措施、采礦工作面管理臺帳、采礦技術報告等各種技術管理資料。
7、負責礦山采準、回采爆破設計、采掘計劃的編制,參與礦山遠景發展規劃的編制工作。
8、認真組織開展采礦工作面的安全質量標準化建設工作,不斷提高工作面管理水平。
9、參與組織學習、推廣采礦新技術、新工藝、新方法。
10、及時完成領導交辦的其他各項工作。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇23
1、模組及pack工序及工藝評估與研發
2、制度推進設計與作業推導書
3、工序過程能力提升品質改善
4、設備調試與維護
5、工裝夾具的設計'
任職要求:
1、大專及以上學歷,電氣專業優先考慮
2、5年以上pack工藝經驗
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇24
1.負責公司標準管理中與職能相關標準的管理。
2.負責公司標準與國際民航組織icao規章(地面操作部分)的持續符合性監督檢查與改進。
3.負責結合公司的實際運作,在公司標準中借鑒國際民航運輸協會iata等民航協會組織推薦的標準和建議(地面操作部分)的實施方案。
4.負責公司標準與國際民航運輸協會運行安全審計iosa標準(sec模塊)的`持續符合性監督檢查與改進。
5.承擔公tfjiosa項目組sec協調員的工作。
6.負責公司標準與中國民航caac規章(地面操作部分)的持續符合性監督檢查與改進。
7.負責結合公司的實際運作,在公司標準(地面操作部分)中借鑒國外民航當局faa,jaa,transportcanada等的規章。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇25
職責描述:
1.開展船舶動力系統機槳匹配仿真分析、優化、驗證等方面的工作;
2.開展船舶動力系統工程應用技術相關工作;
3.負責相關設計文檔的編制;
4.出具相應的設計圖紙;
職位要求:
1.重點院校船舶內燃機或輪機專業,碩士或博士,男女不限;
2.開展過船用機槳匹配性能仿真或內燃機性能分析相關研究;
3.熟練使用仿真軟件(如matlab、amesim、gt power等),掌握編程能力;
4.掌握cfd軟件(如fluent等)者優先;
5.具備高度的責任心、較強的溝通協調能力和持續學習能力。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇26
崗位職責:
1、負責數據倉庫數據采集、處理、存儲以及挖掘分析的架構實現,負責架構設計和指導團隊落地;
2、參與數據平臺建設,包括環境和框架的'規劃搭建以及部分核心編碼工作;設計并實現對bi分析、數據產品開發、算法開發的系統性支持;
3、研究未來數據模型和計算框架的創新與落地,包括但不限于以下領域:大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面。
職位要求:
1、具備5年以上dw系統建設經驗;了解數據倉庫建設過程中的挑戰與問題,有實際架構設計和數據建模經驗,有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;
2、有dw/bi架構體系中某些領域的專項建設經驗,包括但不限于:數據質量、元數據管理、主數據管理、數據監控、流計算、分布式計算、分布式文件系統、分布式存儲、大規模數據實時化、跨平臺資源調度;
3、熟悉hadoop生態圈,包括但不限于:hadoop、hive、storm、spark、dremel、kylin等;
4、有海量數據建模實踐經驗優先。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇27
職責描述:
負責標準品(過濾器、濾芯、濾袋)新客戶開發并及時在系統錄入客戶信息;
負責訂單跟蹤、貨款回收;
完成上級交辦的臨時工作任務。
任職要求:
1、全日制大學本科及以上學歷;
2. 熱愛銷售工作,適應頻繁出差,有信心挑戰高薪;
3. 形象儀表良好,擅長溝通協調;
4. 學習能力、理解能力、適應力強。
數據挖掘工程師崗位的具體職責 篇28
1、負責公司產品開發設計、工藝設計與改進等,打造產品競爭力,為公司進展提供技術支持與保障!
2、編制各種生產技術文件,為生產提供技術依據;
3、優化與改進工藝辦法與技術,不斷提升質量與效率;
4、舉行各生產線的工藝設計,確保工藝的正確性、先進性;
5、負責技術文件資料的復印、發放、記下、使用、借閱、銷毀等相關作業,確保技術文件資料的`規范管理;
6、完成產前樣的裝配及制定相關技術文件;
7、有自行車行業開發工作閱歷優先
8、完成領導交待的其它工作。