大數據運維工程師的職責精選
大數據運維工程師負責大數據平臺的穩定性和性能優化。下面是第一范文網小編為您精心整理的大數據運維工程師的職責精選。
大數據運維工程師的職責精選1
職責：
1、負責大數據平臺Hawq數據庫運維;
2、負責大數據平臺Tbase數據庫運維;
3、負責傳統數據(Oracle、MySQL等數據庫)數據遷移、數據同步;
4、負責日常數據庫的監控及問題分析排查;
5、負責OGG、Kafafa等組件數據傳輸同步日常運維;
6、負責數據庫的優化、SQL語句的優化調優;
7、負責數據同步的檢驗與異常處理，確保數據的一致性、完整性、及時性;
8、負責制定數據同步方案及實施。
任職要求：
1、大專或以上學歷，計算機或統計類相關專業
2、有3年以上技術類或數據類的開發經驗;
3、熟練linux 系統操作及linux 運維監控、軟件安裝配置;
4、熟悉大數據技術，如Hadoop、Spark、storm、zookeeper等;
5、熟悉主流數據庫mysql/sql serverl/oracle/postgreSQL等，精通SQL語句，對復雜SQL能進行優化，能熟練編寫存儲過程;
6、熟練Linux SHELL，可以進行運維SHELL開發;
7、學習能力強，責任心強，具有優秀的溝通表達、理解能力與團隊合作能力;
8、有CentOS 7、Red Hat 7等Linux操作系統，有Shell腳本編寫經驗的優先。
9、有3年以上的基于MPP(greenplum ,HAWQ,Vertica,GBASE等MPP DB)數據倉庫的實際運維經驗或3年以上 HIVE、SPARK 實際項目運維經驗
10、在實際項目中，有異構數據庫遷移經驗，從傳統ORACLE,MYSQL遷移至MPP數據倉庫的實戰經驗.
大數據運維工程師的職責精選2
職責:
1. 負責公司核心集群的運維工作, 任務調度、監控預警，持續完善大數據平臺，保證穩定性、安全性;
2. 負責集群容量規劃、擴容及集群性能優化;
3. 基于大數據應用需求，持續優化Hadoop框架及組件的配置，提升性能;
任職資格：
1.大專以上計算機，通信和網絡相關專業;
2.3年以上中等規模集群環境下的Hadoop/Impala/Hive/Spark集群相關運維經驗;
3.對各種HDFS/Yarn/Hive/Impala/Spark/Hbase等相關參數調優, 性能優化等有實際經驗;
4.有實際踩坑經歷, 對于相關組件的版本跟進, 補丁跟蹤, bug追蹤等有相關經驗;
5.實際處理過各種集群在線版本升級, 數據遷移, 集群擴容, 穩定性監控等工作;
6.熟悉Kerberos安全認證系統，實施過集群權限管理, 資源隔離方面的方案規劃或二次開發工作;
7.能維護Hadoop源碼，有Hadoop 源代碼BUG修復或者源代碼優化經驗者優先;
8.有Cloudera的CM使用經驗尤佳。
大數據運維工程師的職責精選3
職責：
1負責政務云平臺、政務應用系統中數據庫業務的日常運維，保障平臺及應用系統服務7*24穩定可靠高效運行
2負責數據庫性能調優，了解鎖與隔離機制，協助客戶解決數據庫性能瓶頸
3制定數據庫使用規范，制定數據庫備份、升級、遷移規劃并部署實施
4參與數據庫設計工作，提高數據庫維護自動化水平
5熟悉Linux操作系統，熟練使用Python，Go，Shell等至少一種語言
崗位要求：
1) 5年以上 Oracle/MySQL DBA 從業經驗;
2) 熟練掌握 Oracle/MySQL 數據庫的基礎理論知識、運行機制、體系架構、高可用方案、備份機制、容災機制等;
3) 熟練掌握數據庫性能優化，了解主流的分布式數據庫 Spanner/Cassandra;
4) 熟悉 Linux/Unix 操作系統，對服務器硬件有一定了解;
5) 熟練掌握 golang、Python、Java 等語言中的一種;
6) 熟悉阿里云產品線，具備ACP認證者優先考慮;
大數據運維工程師的職責精選4
職責：
- 負責局點大數據平臺的部署、管理、優化、監控報警，保障平臺服務7*24穩定可靠高效運行;
- 深入理解公司大數據平臺架構，發現并解決性能瓶頸，支撐業務和數據量的快速增長;
- 開發大數據自動化運維、監控報警、故障處理相關腳本和工具;
- 負責Hadoop/spark/Kafka等集群服務、業務監控、持續交付、應急響應、容量規劃等。
要求：
- 4年以上運維相關工作經驗，有大數據平臺運維相關工作經驗優先;
- 具備一定的故障排查能力，有良好的技術敏感度和風險識別能力，精通一門以上腳本語言(shell/python等)，熟悉Http/Https、TCP/IP、SMTP等協議;
- 熟悉Linux(redhat/centos)軟硬件環境、系統管理和優化，熟練部署、優化各種常用服務。熟練使用Linux 命令和常用的ssh、ftp、git、maven等開發工具;
- 熟悉Hadoop大數據生態圈，包括但不限于CDH/HDFS/YARN/Hive/Hbase/Kafka/zookeeper/Spark/Flink/Impala/Elasticsearch/kibana/MySQL/Kubernetes等;
- 熟悉Hadoop各組件的原理和實現，有實際部署維護、管理( 包括元數據管理)及優化經驗。并擁有持續調優能力，運維管理過大規模數據平臺;
- 熟悉掌握常用的安全協議和組件服務，對hadoop各組件的權限、安全、kerberos進行配置管理。熟悉SSL、ACL、kerberos等在大數據環境場景的使用;
- 熟悉常用運維監控工具(nagios/ganglia/zabbix/grafan/openfalcon等)和相關插件的開發。比如郵件、短信、微信報警插件等;
- 熟悉常用nginx/haproxy/varnish/netscaler等代理工具的使用和優化;
- 具備良好的服務意識，善于主動思考，自我驅動力強。有良好的溝通、協調能力，富有團隊精神，有較強的文檔編寫能力;
- 有大數據開發經驗和閱讀源碼能力者優先
大數據運維工程師的職責精選5
職責：
1、負責銀行各類應用系統的運維標準制定和運維管理等工作;
2、負責銀行各類應用系統的運行情況及相關技術的整理、分析和總結等工作;
3、負責銀行各類應用系統的應用監控、應用運維體系工具的建設和維護工作;
4、負責銀行各類應用系統的自動化腳本編寫和測試工作。
招聘要求：
1、全日制一本以及以上學歷，理工類專業;
2、具備2年及以上應用系統運維或應用系統開發經驗，有銀行應用系統運維或開發經驗者優先;
3、具備較強的文檔編寫、英語文檔閱讀能力;
4、具備良好的溝通表達能力和團隊合作精神，具有較強的工作責任心和主動性;
5、至少具備以下二項技能：
(1)熟悉銀行應用系統體系架構、應用運維標準化流程;
(2)熟悉AIX、LInux操作系統相關運維工作，具備熟練的SHELL腳本編程能力;
(3)熟悉應用軟件持續集成和持續發布交付項目的整體流程，熟悉Jenkins、Nexus等相關Devops工具;
(4)熟練使用容器平臺相關技術，有容器平臺管理工作、應用容器打包的相關經驗;
(5)熟練使用Golang或者Python編程。