數據倉庫工程師的崗位職責表述（通用18篇）
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇1
職責：
1、負責制定數據倉庫平臺技術體系架構、數據架構及規范;
2、負責設計和實施公司業務數據的實時/離線數據ETL架構方案;
3、負責調度架構設計與開發;
4、負責數據倉庫平臺運維以及日常數據運營等管理;
5、負責關鍵技術攻關;
崗位要求：
1、計算機、數學、統計等相關專業本科及以上學歷，3年以上數據倉庫項目開發經驗，參與過數據倉庫架構設計，對ETL開發流程、調度架構有深入理解;
2、精通mysql等數據庫，豐富的SQL性能調優經驗;
3、熟練使用Java、Shell等腳本語言;
4、熟悉數據治理理論，數據質量、元數據管理流程和方法;
5、了解Hadoop/Hive/HBase/Spark/Storm等技術及其生態圈;
6、溝通能力好、責任心強，具有良好的團隊合作精神和敬業精神;
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇2
職責：
1. 負責數據ETL開發，根據數倉層級結構及主題域劃分，規范清洗代碼，提供準確數據
2. 負責數據質量治理，發現異常業務邏輯或數據質量問題，推動業務優化及改善。
3. 負責數據開發需求評審、結合數據分析體系制定ETL清洗方案;
任職要求：
1. 一年以上數據倉庫ETL設計及開發經驗，有BI經驗者優先
2. 熟練使用 SQL，熟悉HQL常用內部函數，有一定的 HQL性能調優經驗優先
3. 具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計，調度的相關經驗優先;
4. 對數據敏感，有較強數據分析和解決問題能力;
5. 積極溝通，主動了解業務需求，愿意嘗試新的技術領域。
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇3
職責：
1.負責業務的數倉\數據集市的建設,能提煉通用需求,數倉標準,實現高質量的數據互通共享
2.對海量數據進行統計與分析,產品效果評估與分析,為產品策略優化迭代提供強有力的數據支持
3.和業務團隊緊密合作推動數據產品與服務的落地,具備良好的溝通協調能力
任職要求：
1.計算機 數學 統計, 金融等相關專業的本科或以上學歷;從事數倉領域至少3年以上,具備海量數據的DW模型設計與ETL開發經驗 2.熟悉數倉領域知識, 包括但不局限于:數據質量,元數據管理,主數據管理,數據開發測試工具與方法;
3.掌握Greenplum,Oracle,Teradata,Mysql 等至少一種,靈活運用SQL實現海量數據ETL加工處理;有Greenplum經驗優先
4.具有數據倉庫相關開發經驗,如ETL,建模,BI,數據產品等,熟悉數倉模型
5.掌握一門或多門開發語言,不限于java/python/scala等,熟悉Linux/Unix 平臺上的開發環境
6、主導過大型數據倉庫架構或模型設計經驗者優先;
7、較好的溝通理解能力，性格樂觀，態度踏實，積極上進;
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇4
職責：
1. 利用數據倉庫建模及相關技術，參與數據倉庫模型的設計。
2. 參與企業級大數據倉庫項目的落地開發。
3. 參與企業級主數據管理項目的實施落地。
4. 利用hadoop生態相關技術，負責大數據中心的數據處理流程，包括數據清洗、融合、統計、挖掘等。
任職要求
1. 熟悉數據倉庫產品，對數據處理、維度建模、數據分析等有深刻認識，具備數據倉庫架構設計、模型設計、ETL設計的相關經驗、熟悉數據倉庫架構，熟悉數據倉庫項目的實施流程，有一個以上企業級數據倉庫項目設計經驗者優先;
2. 熟悉數據治理及主數據管理的理論知識，掌握主數據管理項目的實施方法和落地過程，至少參與過一個主數據管理項目的實施落地。
3. 精通JAVA、Python等編程語言;精通Oracle、Mysql等主流數據庫，精通SQL;
4. 具備基于Hadoop大數據平臺開發經驗，熟悉hadoop生態體系，熟悉Hadoop、Hbase、Hive,Spark，Impala等常用組件，進行常用的ETL開發工作;
5. 熟悉常用的數據分析及數據挖掘方法及實現;
6. 具備較強的代碼能力，有較強的數據分析能力;具備優秀的溝通能力、學習能力;
7. 相關專業碩士以上學歷，或本科學歷相關工作經驗超過2年，具有智能制造領域相關經驗或背景者優先，能力突出者可適當放寬要求。
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇5
職責:
1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;
2、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;
3、基于對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和挖掘。
任職資格:
1、做事耐心,有強烈的責任心;
2、計算機,數學,統計學相關專業本科及以上學歷，
3、熟悉主流的關系型數據庫及MPP數據庫，至少精通一門數據庫，熟悉Gbase優先;
4、熟練使用SQL語言，具有2年及以上數據倉庫、報表系統等ETL開發、維護經驗;
5、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase等大數據技術者優先;
6、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢于接受挑戰，能夠承受壓力;
7、有公安相關業務經驗者優先考慮。
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇6
1、根據項目要求，結合可靠性及性能完成廚電類電器的方案設計;
2、確保上市產品的高可靠性解決整機的EMC和EMI設計問題;
3、市場質量問題的改善;
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇7
1、負責在工程主管領導下進行現場施工監督工作，認真落實相關規范標準及施工過程技術及質量控制;
2、負責審核施工圖紙，找出圖紙中的異常問題，審核施工過程是否按施工方案進行施工;
3、負責對工程及施工管理提出改進方案;
4、負責參與施工進度計劃的制定;
5、負責協調各方確保施工進度和施工質量按公司要求完成。
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇8
職責：
1.根據業務場景要求設計數據挖掘模型，包括有監督、無監督類模型，以及偏好、價值評估類模型、組合最優化類模型等
2.通過數據挖掘手段進行標簽化工作
3.根據數據挖掘方法論完成數據挖掘全流程建模工作
4.自主開展模型效果評估，并不斷優化
5.開展數據挖掘模型產品化工作
6.帶領產品(或項目)團隊進行技術攻關
7.主導數據挖掘相關解決方案編寫、客戶交流
任職資格：
1.本科及以上學歷
2.熟悉SPARK ML
3.精通Python技術
4.精通數據挖掘常用算法以及神經網絡算法
5.精通SQL數據處理，包括關系型數據庫，以及Hive SQL、Spark SQL處理
6.三年以上數據挖掘設計、開發經驗
7.具備獨立研究以及解決問題的能力
8.較強的PPT方案撰寫以及呈現能力
9.較強的溝通協調和執行能力，能夠承受較大的工作壓力
10.較強的工作責任心和客戶服務意識
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇9
職責：
1、負責數據庫安裝維護、安全管理和故障處理;
2、負責數據庫的性能分析與系統優化、問題跟蹤與管理;
3、負責數據庫相關的業務升級;
4、負責分析業務發展需要，編制相應數據管理與備份規劃。
5、完成領導交辦的其他工作。
崗位要求：
1、大專以上學歷，計算機、信息、電子等相關專業優先;
2、1年以上MySQL數據庫DBA經驗，2年以上DBA工作經驗;
3、了解主流數據庫特點，熟悉Linux，windows等操作系統;
4、熟悉MySQL、SQLServer 等主流數據庫的優化、安裝配置、故障分析和處理;
5、可熟練掌握shell、python、perl其中一種語言;(使用以上語言完成運維自動化監控)
6、較強的溝通協調和數據分析能力，良好的文檔編寫能力;
7、較強的責任心，工作積極主動，有一定的抗壓能力。
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇10
1、 承擔DMG車削中心編程工作
2、 CNC加工程序的優化;
3、 負責新品項目推進工作，對新產品及定制產品的工藝路線進行確定、指導試制樣品，并對試制后進行工藝評審;
4、 工裝夾具設計，與進度跟蹤;
5、 對工藝路線進行優化，現場產品問題解決工作;
6、 工藝卡片的編寫及生產現場的工藝指導、管理、監督和技術服務。
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇11
1、負責項目產品PCB Layout，協助硬件工程師建立元器件庫、標準PCB元器件封裝;
2、根據結構原理圖進行PCB布局，獨立完成PCB設計;
3、根據產品需求進行Layout可行性評估;
4、制作PCB Gerber文件、制版要求、拼板文件，工程EQ回復處理，生產文件;
5、制定PCB layout規范文檔;
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇12
1、光學工程/應用光學等相關專業，本科以上學歷，3年以上工作經驗;
2、熟練使用Zemax等光學機械設計軟件;做事認真細致;態度積極向上。
3、了解掌握光學設備的裝調和技術問題的解決;
4、動手能力強，能夠熟練設計光學系統的裝調方案，熟悉光學設備定標的實際操作;
5、有激光工作經驗優先、最好做過激光設備調試及售后工作。
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇13
職責：
1. 負責數據挖掘、機器學習、人工智能技術的研究，并將技術應用在業務建模中
2. 結合實際場景，構建算法模型并進行訓練驗證，對模型和算法進行持續優化和迭代
3. 和用戶溝通洽談，將業務痛點轉化為數據理解，探索多種算法來解決業務問題
4. 核心算法研究，實踐探索，持續跟進模型算法的前沿技術和發展趨勢，結合公司業務進行技術預研
崗位要求：
1. 金融、統計、數學、計算機等相關專業碩士及以上學歷，優秀應屆畢業生亦可;
2. 在機器學習、數據挖掘、統計學方向擁有扎實的理論基礎，
3. 精通常用的機器學習算法，了解各種算法的優缺點和局限性;
4. 熟悉主流數據庫，對 NoSql 有一定了解及應用經驗;
5. 精通C++/java/Python中至少一門編程語言;
6. 有團隊精神，能夠承擔責任和壓力。
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇14
職責：
1.從事國產數據庫系統的測試方案的研究，設計工作：
2.獨立完成數據庫測試工具的開發和關鍵技術預研、突破;
3.根據安全可靠項目的設計方案，設計、編制集成適配測試方案，搭建數據庫系統1:1仿真測試環境，進行集成適配測試;
4.發現集成適配測試過程中的性能和適配性問題，定位問題原因，組織、協調、配合國產設備和軟件廠商解決集成適配測試中發現的性能、兼容性問題;
5.負責數據庫的高可用性部署、系統安裝、配置管理以及性能調優;
6.對數據庫運行狀況進行監控，及時對故障進行處理，并分析故障原因，記錄解決文檔;
7.研究數據庫高可用架構、分布式存儲和開展數據庫優化等技術，提高系統的穩定性和健壯性;
8.負責編制與項目相關的技術文檔及用戶操作使用說明書;
任職要求：
1.精通人大金倉、達夢、mysql等主流國產、開源數據庫系統的工作原理，能夠熟練搭建數據庫系統，包含數據庫集群;
2.精通Linux操作系統，能夠熟練編寫Shell腳本;
3.精通SQL語句，能夠熟練編寫數據庫腳本和存儲過程，精通數據庫性能調優;
4.精通數據庫數據遷移、數據備份技術;
5.熟悉網絡、安全、存儲、虛擬化、中間件等相關領域的專業知識，有相關工作經驗或資質認證者優先。
6.精通JAVA,C,C++等一項以上的語言。
7.熟練使用MAVEN、SVN等項目管理工具。
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇15
職責：
1.具備較強面向對象設計能力，具備一定的學習能力、解決問題能力、團隊協作溝通能力;
2.參與軟件產品項目規劃工作，制定具體項目實施方案;
3.負責軟件開發技術和規范及標準流程的改進;
4.根據開發進度和任務分配，完成相應模塊軟件的設計、開發任務。
任職要求：
1.211本科以上學歷;
2.熟練掌握 SQL，有存儲過程開發經驗者優先;
3.熟悉Oracle、SQL Server數據庫;
4.工作認真細致，年齡26歲以下。
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇16
職責：
1、對通信和金融業務數據進行分析和挖掘，滿足研發和運營等部門的業務需求和決策需求;
2、能根據業務特點選擇最合適的數據挖掘算法，并做調優;
3、支持數據分析、挖掘算法平臺的部署和日常運營;
4、撰寫分析類報告。
任職資格：
1、大學本科或本科以上統計學、數學或其他相關專業，對數據結構熟悉;
2、熟練使用python進行數據分析、處理、可視化。熟悉numpy/pandas/matplotlib等常用模塊。熟練使用sql,最好用過hive-sql或spark-sql;
3、對hadoop/spark有一定了解。能夠簡單使用hadoop系列命令;
4、對線性回歸，決策森林，xgboost，評分卡等數據挖掘相關算法有一定了解;
5、做過web接口調試，熟悉json者優先;
6、熟練掌握PPT和EXCEL制作;
7、具備良好的學習、溝通與表達能力，具有較強的團隊合作精神，對工作富有熱情，能承受工作壓力;
8、有運營商或金融類相關數據經驗工作優先考慮;
9、能適應中長期現場出差。
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇17
Responsibility
1、負責建設數據倉庫架構，包括元數據管理、ETL調度、數據集成、OLAP等子系統的設計和開發;
2、制定和推廣數據字典，建立完善的元數據管理規范，負責數據質量監控設計;
3、搭建和維護數據倉庫表，解決業務人員在倉庫系統流程、工具使用、數據處理等遇到的問題;
4、深入了解網易游戲、CC直播、藏寶閣、網易大神等業務，負責數據倉庫和其它業務系統接口。
5、基于對數據的理解和業務需求，對數據進行整理、分析和用戶畫像搭建。
Requirements
1、計算機相關專業本科及以上學歷，有2年以上數據倉庫、ETL工作經驗;
2、熟悉SQL、Shell等相關技術，有海量數據處理、ETL及任務調度優化、數據倉庫建模等經驗;
3、熟悉Linux環境，了解Java/Python服務端系統開發;
4、熟悉Hadoop/Spark/Hive/Hbase/Kafka/Flume等大數據技術者優先;
5、邏輯清晰、對數據敏感，良好的溝通能力和協作能力，敢于接受挑戰，能夠承受壓力;
數據倉庫工程師的崗位職責表述 篇18
職責：
1、負責管理公司日常服務器管理、維護;
2、負責服務器的系統安裝、調試、優化、監控工作;
3、負責業務的部署，新版本的發布，變更等日常操作;
4、負責業務發展走向分析，并提前準備所需設備和資源;
任職要求
1、善于溝通，能很好和內部進行溝通，完成相關工作任務;
2、從事linux服務器運維工作3年以上;
3、熟悉ESXI系列系統的部署、維護;