高級算法工程師的基本職責概述（精選20篇）
高級算法工程師的基本職責概述 篇1
職責
1、負責人工智能技術的研究，包括機器學習，智能控制、知識應用、智能決策等技術研究;
2、負責智能人機交互方案和 技術研究，參與相關產品的原型驗證與開發;
3、負責人工智能機器學習、智能控制等方面技術研究和方案設計;
4、負責人機交互方案的設計和研究;
5、負責技術方案及相關產品的開發實現和驗證;
6、為客戶提供相關產品和解決方案咨詢;
任職要求：
1、全日制本科以上學歷，電子、計算機、自動化、通信等相關專業，4年以上相關工作經歷;
2、有較強的數學和編程能力，熟練掌握圖像處理和模式識別的基本算法，熟練運用C++和matlab;
3、熟悉智能控制、機器學習相關的技術和方法;
4、精通C/C++編程，熟悉主流的算法包，能夠對算法進行驗證和實現;
5、熟悉spark，善于處理海量數據建模;
6、具有人工智能項目研究和實踐經驗;
7、參與并主導人工智能解決方案的制訂，及技術驗證。
高級算法工程師的基本職責概述 篇2
職責：
1、參與指紋、掌紋、人臉、虹膜等生物識別算法的研發和優化;
2、參與二維碼算法的研發和優化;
3、參與公司各種算法在不同平臺間的移植和調試;
4、進行算法時間復雜度及空間復雜度分析;
5、協助芯片設計部門完成算法專用電路設計。
任職要求：
1、計算機/電子/自動化/數學等相關專業，本科及以上學歷;
2、熟悉圖像處理算法，有相關算法研發或優化經驗;
3、熟練運用C語言與matlab等相關工具軟件;
4、有良好的溝通表達能力及團隊合作精神，有較強的抗壓能力。
高級算法工程師的基本職責概述 篇3
職責：
1. 設計高效而魯棒的目標檢測和跟蹤算法;
2. 配合軟件工程師對算法進行優化;
3. 跟蹤國際前沿研究，并對算法工程師進行培訓;
4. 撰寫相關的技術文檔。
任職要求：
1. 具有大學博士學位;
2. 博士期間從事深度學習相關研究，有扎實理論基礎(概率論與隨機過程、線性代數與矩陣論、反向傳播算法等)，對深度神經網絡有較深的理解;
3. 熟悉深度神經網絡(DNN)的結構和高層特征可視化方法，能夠根據實際情況優化網絡結構;
4. 熟悉目標檢測和跟蹤算法;
5. 具有良好的溝通能力和團隊合作能力。
高級算法工程師的基本職責概述 篇4
職責：
1、將人工智能、深度機器學習算法應用到大數據處理中，解決實際業務問題，如碰撞檢測，智能運營等;
2、研究如何抽象建模，設計高效的機器學習、深度學習算法，并負責深度學習框架的搭建，包括算法實現及系統研發;
3、探索人工智能在行業的創新應用，關注最新算法動態，預研算法在業務應用的機會點。
崗位要求：
至少具備滿足其中2-3項：
1、計算機科學、電子工程、統計、數學或其它人工智能相關專業畢業，具備良好的數據基礎;
2、熟練掌握常見的數據挖掘或機器學習算法;
3、熟悉Sklearn、Tensorflow或PyTorch等機器學習框架
4、熟練掌握Java/Python/Scala編程語言中的一種;
5、熟悉Hadoop生態相關技術，有Spark或Flink等分布式計算等相關經驗;
6、具有數據挖掘和診斷系統/推薦系統/廣告系統等相關經驗者優先;
高級算法工程師的基本職責概述 篇5
職責：
1、深入理解業務，準確分析問題，研發適合的算法與策略，不斷優化效果和性能;
2、使用機器學習技術進行語義解析， 最終形成知識圖譜，提升業務的效率和效果;
3、包括但不限于以下算法方向：推薦、圖像、NLP、知識圖譜等;
4、模型設計與選擇，代碼輸出;
5、負責算法團隊的能力與效率的不斷優化。
任職要求：
1、擁有強悍的編碼能力，有扎實的數據結構和算法功底。
2、熟悉Linux開發環境，熟悉Python/Java/C++語言。
3、掌握自然語言處理、信息檢索、深度學習理論，實現過相關算法或有相關應用;
4、責任心強，積極主動，有良好的溝通能力和團隊合作能力;
5、計算機統招本科以上學歷，有5年以上相關工作經歷。
高級算法工程師的基本職責概述 篇6
職責：
1. 負責可穿戴產品的相關數據分析、數學建模。
2. 負責算法設計、仿真和實現，并撰寫相關的技術文檔。
3. 負責與算法相關的測試方案的制定，輸出標準化算法模塊。
4. 人體運動健康數據測量與其它傳感器的關鍵算法研究。
職位要求：
1. 計算機，生物醫學工程、數學等相關專業碩士及以上學歷，兩年及以上相關工作經驗。
2. 扎實的數學理論基礎，擅長數學建模。
3. 精通Matlab或其它類似分析仿真工具，有相關工作經驗。
4. 對生物信號處理或者運動信號處理，如計步，跑步，游泳，ECG、PPG 算法等相關工作經驗者優先。
5. 會使用C或其它計算機語言。
6. 良好的溝通表達能力、高度的責任心和執行力。
高級算法工程師的基本職責概述 篇7
職責：
1 負責視覺圖像中物體進行檢測，識別與跟蹤。
2 負責計算機視覺、深度學習相關方向的技術難點攻關與前瞻研究
3 負責算法計算性能優化，并推動其上線應用
崗位要求：
1 碩士及以上學歷，2年以上工作經驗。
2 深度學習、統計機器學習、計算機視覺、最優化方法等方面有較深入的研究
3 熟悉物體(人體、人臉、通用目標)檢測、跟蹤與識別等算法
4 創造性思維，富有想象力，有推進人工智能的理想和使命感
5 有良好的溝通能力，團隊合作精神。
6 較強的邏輯思維能力以及算法實現能力。
高級算法工程師的基本職責概述 篇8
1、環境建模
根據設計的機器人方案，構建機器人的運動學模型、觀測模型等概率學模型;
2、slam算法研發
研究基于多線激光雷達的slam算法，包括特征提取、數據關聯、閉環檢測等相關算法的開發;
3、定位算法研發
研究基于多線激光雷達的定位算法，包括機器人的實時全局定位、局部位姿跟蹤等算法的開發;
4、導航算法研發
包括單目標點、多目標點的全局路徑規劃算法，局部運動控制算法，全局代價地圖構建算法，地面障礙物檢測等相關算法的開發;
5、負責算法的移植和產品化。
高級算法工程師的基本職責概述 篇9
職責：
運用深度學習工具和平臺，解決各種視覺檢測分類識別問題
3D圖像的標定和預處理，典型應用開發。物體三維圖像的掃描與建模。
視覺SLAM算法的研究和開發
算法的主客觀評估，算法驗證，算法文檔撰寫及軟件/硬件算法實現的支持
任職要求：
計算機 / 電子 / 光學 碩士及以上學歷，2年及以上相關項目開發經驗
圖像/視頻處理理論熟系，基本算法熟練掌握
計算機視覺或機器學習相關經驗
熟練掌握C++ / Matlab / Python編程，3年以上編程經驗
良好的溝通能力及團隊協作精神
高級算法工程師的基本職責概述 篇10
職責：
1.負責人臉識別算法的研究與實現，負責模型訓練、數據預處理、人臉檢測、人臉特征定位;
2.參與算法架構設計以及在各定制化版本中的移植;
3.負責人臉識別模型的網絡結構設計。
崗位要求：
1.至少3年以上軟件從業經驗，其中人臉識別算法相關的從業經驗不低于3年;
2.熟悉常用的圖像數據處理算法;
3.熟悉TensorFlow、Pytorch，針對深度學習有深入研究，熟練使用OpenCV。
4.掌握Python/Matlab/C++語言，在至少一個領域有深入的研究，如：深度神經網絡、語義分析、模式識別、機器視覺。
5.對有研究開源處理框架，比如opencv、dlib等等，優先考慮;
6.學習能力強，有較強團隊協作能力及溝通表達能力。
高級算法工程師的基本職責概述 篇11
1. 利用深度學習技術，設計棋牌游戲AI算法并實現相應的強化學習算法;
2. 利用機器學習算法，完成用戶畫像，實現智能化運營;
3. 遵守公司規定和工作流程，能夠完成和其他部門的工作配合。
高級算法工程師的基本職責概述 篇12
職責
1、通用圖像處理算法的實現和性能優化;
2、針對特定行業用途的新型圖像處理算法的研究和實現;
3、負責項目中軟件測試及技術文檔撰寫。
任職資格
1、圖像處理、模式識別、機器視覺及應用數學等相關專業;
2、有圖像分割、圖像配準、圖像識別經驗，精通C/C++;
3、熟悉OpenCV、DALSA或其他圖像處理庫及圖像識別相關算法;
4、具備良好的代碼書寫規范和文檔編寫能力;
5、有圖像處理、模式識別的項目經驗。
高級算法工程師的基本職責概述 篇13
職責：
1.負責77G/24G的mm波雷達角度、速度、距離等信號處理關鍵算法的仿真和開發實現;
2.負責新算法的調研和仿真驗證;
3.負責算法的實現，配合FPGA或DSP完成相關工作的開發;
4.撰寫算法設計開發文檔。
任職要求：
1.算法、數學、電子、通信、自動化、計算機等相關專業本科及以上學歷;
2.具備“C語言和線性代數”基礎;
3.了解離散傅里葉變換，數字濾波器設計方法，功率譜估計，數字信號時頻分析等數字信號處理的基本理論;
4.能在C平臺上實現以上部分模塊的相關功能;
5.自學能力強，有數字信號處理研發經驗，了解軟件無線電、數字通信等相關技術，或嵌入式軟件開發經驗，或TI公司DSP芯片開發經驗者優先;
6.具有mm波雷達傳感器FFT， I/Q信號分析處理開發工作經驗者優先;
7. 4年以上相關工作經驗;
高級算法工程師的基本職責概述 篇14
職責：
1、 負責公司產品的臨床數據收集及技術算法分析研究;
2、 負責產品功能開發和軟件實現;
3、 負責產品維護，算法優化;
4、 負責相關技術文檔編寫。
任職資質：
1、電子、通信、自動化、生物醫學工程等相關專業，本科及以上學歷;
2、對算法研發有濃厚的興趣，兩年以上相關工作經驗;
3、熟練使用C/C++進行算法的設計、驗證，熟悉PID控制或模糊控制等控制方法應用;
4、熟悉基本數字信號處理方法;
5、熟練使用IAR、Keil、matlab等開發環境;
6、具有良好的團隊意識，責任心強，工作踏實負責。
高級算法工程師的基本職責概述 篇15
職責：
1、根據非標機械設備/產線的開發進度和任務需求，完成相應模塊軟件的設計、開發、編程任務;
2、進行程序單元、功能的測試，查出軟件存在的缺陷并保證其質量;
3、進行編制項目文檔和質量記錄的工作;
4、維護軟件使之保持可用性和穩定性。
5、負責上位機軟件應用軟件的開發和維護
6、執行上級所交付的其他工作任務
任職要求：
1、本科以上學歷，計算機或自動化及相關專業畢業;并在相關領域有過2年及以上的實際工作經驗
2、會使用基于halcon，opencv等視覺庫進行二次開發，并且熟悉常用視覺算法
3、能編寫相機，采集卡驅動
4、有多線程開發經驗
5、會C++/C#等，熟練應用Visual Studio
6、熟悉串口通信及TCP/IP網絡編程
高級算法工程師的基本職責概述 篇16
職責：
1.負責自然語言處理相關的工作，包括但不限于語義理解、信息抽取、文本分類、命名實體識別、句法分析等;
2.負責后臺垂直領域的開發和改進;
3.分析挖掘用戶行為數據，為用戶體驗的提升、問題的發現、算法的改進提供支持;
4.在機器學習平臺上封裝算法并對外提供服務接口;
5.負責模型的開發，評估，部署，監控優化工作;
6.獨立完成系統上線和后續優化;
7.通過海量數據挖掘、機器學習等方法，構建用戶畫像、個性化推薦、預測、風險控制等系統;
8.調研并促進數據挖掘在公司多個業務領域的應用;
崗位要求：
1.精通Java/C/Python/GO中任意一種編程語言
2.精通算法和數據結構
3.熟悉面向對象的編程框架熟悉常用設計模式
4.對算法設計和優化感興趣,喜歡挑戰復雜問題,追求極致
高級算法工程師的基本職責概述 篇17
職責
1、負責圖像處理算法的設計與實現;
2、負責現有算法的優化和完善;
3、參與用戶功能的定義和驗收;
4、跟蹤圖像算法應用情況，完成技術支持工作。
任職資格
1、計算機，電子，自動化等相關專業本科以上畢業，2年以上相關工作經驗;
2、具有C/C++程序設計基礎，對數據結構有一定的研究基礎;
3、熟悉計算機視覺算法和圖像處理算法;
4、具備團隊合作精神，有良好的人際溝通能力。
高級算法工程師的基本職責概述 篇18
1、 根據目標分析主題，負責數據收集、清洗及模型的預處理，開發數據采集工具(如網絡爬蟲等);
2、 獨立設計、開發、測試和維護數據挖掘\機器學習等算法模型，將算法模型應用在各類證券業務場景和IT產品中，利用數據和算法模型真正解決業務的痛點問題;
3、 能夠根據目標主題，獨立設計數據挖掘和分析框架，獨立搜集數據，并制作數據挖掘分析報表;
4、 負責數據產品(如智能運營系統、推薦系統等)的設計和開發，并負責數據產品的工程化落地;
5、 從部門業務角度出發，進行數據探索，利用數據來發現業務和產品的問題與瓶頸，提出可以落地的改進措施和解決方案;
6、 閱讀行業最新的Paper，研究人工智能、數據挖掘、機器學習領域的最新技術和算法，結合證券行業的業務，設計各類數據(模型)應用場景和數據產品，并負責實施落地，將模型算法和數據賦能證券業務。
高級算法工程師的基本職責概述 篇19
職責：
1. 從事包括Wi-Fi、藍牙等無線通信系統的鏈路搭建、性能仿真評估。
2.參與以及協調無線通訊系統及DSP系統的算法及架構設計與實現。
3. 執行系統算法的定點驗證及優化。
4. 與芯片設計、硬件設計、軟件開發團隊合作，達到最優性能并在實驗室完成測試及調試。
任職要求:
1. 碩士或博士學位，電子工程/通信系統相關專業。
2. 在數字通信及信號處理方面，包括調制解調，時頻同步，信道估計，糾錯碼編解碼，以及各種數字濾波領域，具有較好的理論知識和實踐經驗。
3. 了解射頻系統的基本知識，包括調制特性，靈敏度，功率控制，射頻校準以及射頻測試
4. 精通C/C++ 以及MATLAB程序。
5. 具有藍牙，藍牙低功耗，Wifi/WLAN等短距離通信系統的設計經驗
高級算法工程師的基本職責概述 篇20
職責：
1、負責聲紋識別的技術研發，提高其在復雜信道，噪音以及短語音情況下的性能;
2、負責聲紋識別系統核心算法研發與優化，包括語音預處理(有效音檢測、降噪等)、特征提取、模型選擇與訓練、結果分析、實驗驗證;
3、參與聲紋研發和身份認證技術的產品化落地;
4、負責跟進行業前沿技術發展趨勢，跟蹤國際最新算法發展方向和相應技術。
崗位要求：
1.學歷要求：
-國內211或985院校畢業，國外名校畢業;
-信號與信息處理、模式識別與智能系統、計算機應用等相關專業;
-統招碩士及以上學歷，博士優先。
2.工作經驗：
-有3~5年聲紋識別方面的工作經歷或實驗室研究背景;
-在聲紋識別、聲音分類、預處理、特征提取算法方面有豐富經驗或成果;
-具備扎實的模式識別、機器學習和深度學習等知識基礎和豐富的項目研發經驗。
3.能力要求：
-熟悉聲紋識別的主流算法，如GMM-UBM,SVM-GSV,ivector-PLDA等;
-熟悉LR/GMM/SVM/CRF/HMM/DNN/CNN/RNN的研究背景;
-熟悉C/C++開發及shell/python等腳本，有較強的編程能力，能夠流暢閱讀英文文獻;
-熟悉相關領域的最新進展和技術，具有國際會議/期刊論文或商用產品轉化經驗者優先;
-較強的學習能力，具有良好的溝通能力，以及團隊合作意識。