專家崗位職責（精選10篇）

專家崗位職責 篇1

　　1、主持集團稅務工作，監督、指導集團各分子公司涉稅工作的開展;

　　2、帶領團隊研究各類稅收政策、法規，針對企業經營特點規劃全面稅收籌方案并主導實施。

　　3、執行上級領導交辦的相關任務。

專家崗位職責 篇2

　　-負責百度用戶、商業、云產品的服務運行質量標準制定和評估，提前發現服務運行風險，深度協助業務解除

　　-統計、分析線上故障、變更、服務各類運行狀態、用戶反饋等數據，為服務運行質量改進提供依據和支撐

　　-構建和完善服務管理過程的相關機制、規范和流程，并推進落地和實施，規范化服務管理，提升服務管理效率

　　-建設自動化評估體系，提升服務評估的準確性，及評估效率

專家崗位職責 篇3

　　1.負責或領導數據治理解決方案規劃及咨詢服務，包括數據治理體系框架，數據標準、數據質量、數據架構與模型、元數據等

　　2.負責或領導數據治理類方案的市場銷售

　　3.負責或領導各類數據管理平臺/工具咨詢、實施服務

　　4.負責數據治理類項目實施管理

專家崗位職責 篇4

　　1.負責數據治理類項目的開展實施，梳理數據資產，提高業務系統的數據質量;

　　2.負責制定數據標準、數據管理體系和流程;

　　3.負責大數據的元數據、主數據、數據質量流程處理等工作;

　　4.負責開展大數據平臺、大數據管理系統的建設規劃、制度建設、應用推廣等工作;

　　5.負責大數據治理開發工具(元數據管理、數據質量管理、數據生命周期管理等)的設計和開發。

專家崗位職責 篇5

　　1、在集團的稅務管理體系內，作好日常稅務管理，防范財稅風險;

　　2、熟悉國家稅務與政策，進行稅務籌劃;

　　3、公司各項目相關稅金的計算、審核;

　　4、分公司的稅務咨詢、培訓;

　　5、對外稅務關系的溝通。

專家崗位職責 篇6

　　1、負責為客戶設計數據治理解決方案，給出落地實施建議并指導實施;

　　2、數據治理平臺產品解決方案需求分析和技術方案設計;

　　3、競品分析;

專家崗位職責 篇7

　　1、 配合公司戰略規劃，協調公司相關資源配置，推動集團數據治理體系建設。具體包括協調集團以及相關部門的需求，制定集團層面數據治理、數據標準、數據質量相關的制度和流程，規范公司數據質量管理相關程序;

　　2、 根據國家、證券行業和集團實際情況，理解集團內部各類業務具體內容和實際數據結構，牽頭相關方建立健全集團層面覆蓋監管、客戶、業務、管理等各方面的統一數據標準，推動公司數據標準體系和統一數據字典的建設與落地;

　　3、 根據公司的規劃，組織相關部門的資源，協調業務部門與IT部門推動公司統一數據平臺建設與落地;

　　4、 牽頭建立集團層面數據質量管理機制，組織制定數據質量規則，建立健全數據質量監控體系，并組織相關部門不斷提升數據質量。

專家崗位職責 篇8

　　1.用數字化手段監測、分析、提升所負責業務線的服務資源品質和效能，確保客戶求助得到有效解決，為客戶的求助體驗結果負責;

　　2.負責并制定服務資源的承接和切換策略;

　　3.負責外包服務伙伴的日常溝通及合作，為外包服務伙伴提升服務品質和效能提供支持，協同菜鳥內部資源，促進服務體驗的提升與發展;

　　4.根據業務發展需要，持續優化對外包服務伙伴的運營、支持模式，促進外包服務伙伴的服務氛圍加強和服務能力提升。

專家崗位職責 篇9

　　1、 負責公司整體稅收籌劃辦法的貫徹執行及意見反饋;

　　2、 具有一定的項目計劃、組織、監督經驗及團隊建設能力;

　　3、 指導各分部建立良好的稅企關系，應對各類稅務的檢查，提出解決稅務問題的方法;

　　4、 精通財務稅務等相關專業知識和政策法規，具備優秀的文字表達能力和人際交往技巧。

專家崗位職責 篇10

　　1、負責數據清洗相關策略工作，包括對虛假、重復、低質等數據的發現及處理，提升數據服務的質量

　　2、以數據質量和健康度為驅動，梳理高效的分析方法，并結合用戶應用場景，建立業務指導方向和打法

　　3、完成項目推進過程中的跨部門溝通、協調、組織、落地等資源，確保項目質量和上線時間

　　4、制定業務目標，完成目標拆解和完成路徑規劃，把控風險，并執行落地