數據挖掘工程師的工作職責（通用15篇）

數據挖掘工程師的工作職責 篇1

　　職責：

　　1.運用數據挖掘、統計學習的理論和方法，深入挖掘和分析數據，并設計實現相應的算法。

　　2.大規模數據的分類、聚類、關聯等算法的比較研究，并能夠根據公司需要，在短內熟悉特定領域的業務知識。

　　3.根據數據產品的設計進行數據探索、包括算法選取、領域數據準備、數據預處理、特征抽取，以及模型驗證。

　　任職資格：

　　1.熟悉AI相關知識，了解常見的公開算法的原理和實現方法。

　　2.熟練使用數據分析、挖掘方法;熟悉各項數據挖掘、機器學習相關算法等方面知識。

　　3.有海量數據挖掘和分析經驗，能獨立構建模型，完成數據分析等工作。

　　4.對數據敏感，具有良好的邏輯思維能力、理解業務的能力、溝通能力和表達呈現能力，具備使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R語言的經驗優先考慮。

　　5.全日制本科及以上學歷，計算機相關專業。

數據挖掘工程師的工作職責 篇2

　　職責：

　　1、對海量業務數據進行整合、分析、挖掘，并提供相關數據服務;

　　2、研發與設計大數據挖掘算法，搭建數據平臺;

　　3、應用數據挖掘工具或者開發新算法，參與項目開發，解決產品需求;

　　4、通過對數據的敏銳洞察，深入挖掘產品潛在價值和客戶需求，進而提供更有價值的產品。

　　崗位要求：

　　1、統計學、應用數學、計算機等相關專業，統招本科及以上學歷;

　　2、一年以上數據挖掘經驗，熟練掌握多種統計和挖掘方法，熟練使用SPSS、SAS等相關數據分析軟件;

　　3、較強的數據敏感度，邏輯分析能力和文檔撰寫能力;

　　4、良好的邏輯思維能力，優秀的分析和解決問題的能力，對挑戰性問題充滿激情。

數據挖掘工程師的工作職責 篇3

　　職責：

　　對業務數據進行采集、清洗、整理、標簽、分層;

　　根據業務需求，應用統計學、數據挖掘等建立精準數據模型，滿足業務需求;

　　能從業務和產品角度出發，利用數據來發現產品或業務的瓶頸，提出優化方案;

　　探索業界和學術界前言的數據挖掘、機器學習理論與實踐。

　　任職資格：

　　本科及以上學歷，數學、統計學、計算機專業優先;

　　精通數據挖掘腳本語言，能靈活運用R、Python中的一種，熟練sklean/numpy/pandas等科學計算相關庫，有統計建模、機器學習或數據挖掘應用的項目經驗優先;

　　對大數據技術有深入了解，能夠使用Hadoop、spark等相關技術;

　　勤奮踏實，樂于學習新事物，有良好團隊合作精神和高度的責任感;

　　醫療、生物背景人員優先。

數據挖掘工程師的工作職責 篇4

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關知識和算法，解決工廠業務需求，驅動業務數字化;

　　2、利用數據處理和挖掘相關知識實現工廠KPI要求，包括生產線IDC降低，預測性維護等數據挖掘的多方面應用場景實現;

　　3、負責數據挖掘項目管理，進度把控，同時針對工廠各方面需求推廣數據挖掘和機器學習的主流應用算法和工具，并制定相關的規范和標準;

　　4、針對數據挖掘涉及的數據庫和業務相關硬件網絡架構的搭建和日常運維支持;

　　崗位要求：

　　1.本科或以上學歷，數學、計算機或者信息工程等相關專業。

　　2.有工業領域或AI領域數據分析處理或者相關行業一年及以上工作經驗。

　　3. 熟悉運用各種常用算法和數據結構，有聚類、分類、回歸等數據挖掘工作經驗優先考慮;

　　3. 熟悉Linux平臺上的編程環境，至少掌握R/Python/C#一門編程語言，有項目應用優先考慮

　　4. 至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一種數據庫，有項目實踐者優先考慮

　　5. 熟悉Hadoop架構、網絡通信和數據平臺架構設計知識者優先考慮

數據挖掘工程師的工作職責 篇5

　　職責：

　　1. 負責不同大型客戶環境下Linux業務服務器的配置，維護，監控，調優，故障排除等;

　　2. 針對用戶量大的集群，做高性能GPU服務器系統的部署方案及實施;

　　3. 保障服務器與數據庫安全，檢查并消除安全漏洞;

　　4. 數據備份、數據監控、應急響應、故障排除、編寫數據分析報告等;

　　任職資格：

　　1. 兩年以上大中型系統運維工作經驗、Linux基礎較好，熟悉Linux相關數據庫、操作系統、硬件服務器、系統部署、網絡安全等，對存儲、網絡安全有一定的了解，具備網絡故障診斷能力;

　　2. 精通Linux系統如Redhat、Gentoo、精通Apache、NginX、MySQL、FTP、DNS、Squid等常用服務的安裝、配置和維護;

　　3. 精通并靈活運用1種以上的腳本語言，包括：Python、Shell、PERL、PHP等;

　　4. 對事物有敏銳的洞察力，高度的責任感，較強的故障分析及排除能力，運用相關工具及資源，保障系統的運行。善于在工作中學習，有較強的抗壓能力;

數據挖掘工程師的工作職責 篇6

　　1.建立標準作業工時及標準作業程序(SOP)撰寫;

　　2.追蹤各項生產指標,能處理產線突發異常.

　　3.產線工作手法改善;

　　4.產線效率提升及制程項目改善;

　　5.規劃與改善標準作業流程;"

數據挖掘工程師的工作職責 篇7

　　職責：

　　1.負責數據庫安裝維護、遷移、安全管理和故障處理等日常維護;

　　2.負責數據庫設計支持及性能優化，推進優化工作有效實施;

　　3.根據業務需求，改進數據庫架構，提供高可用、高性能、可擴展的、穩定可靠的數據庫解決方案。

　　4.根據需求進行存儲過程和job的編寫

　　5.維護和開發與其他數據庫的數據交換服務

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業�？萍耙陨希�有1年以上數據庫管理經驗;

　　2、熟悉ORACEL數據庫，了解數據庫引擎等架構上的體系結構等;

　　3、熟悉MySQL數據庫體系結構和工作原理,有過硬的存儲過程、函數、視圖編寫技能;;

　　4、具有一定的故障排查能力，有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;

　　5、善于學習新技術，對新技術有較強的接受能力。

　　6、有較好的團隊精神和良好的溝通能力，能承受一定的工作壓力，做事細心，責任心強;

數據挖掘工程師的工作職責 篇8

　　1、負責射頻集成電路PA/LNA/Mixer等RFIC仿真、設計、驗證和評估;

　　2、獨立完成版圖設計，或者能指導版圖工程師完成設計;

　　3、獨立完成版圖后仿;

　　4、 配合應用和產品工程師，測試工程師使產品成功進入量產;

　　5、撰寫設計文檔;

數據挖掘工程師的工作職責 篇9

　　從事隧道工程領域的技術開發與技術支持工作;

　　從事橋梁與隧道領域重大工程施工技術方案的研究制定;

　　為在建工程項目提供技術咨詢或駐場服務。

數據挖掘工程師的工作職責 篇10

　　職責：

　　1、負責數據挖掘領域的分析研究，包括數據挖掘算法的分析研究，特定工程的數據挖掘模型的需求分析、建模、實驗模擬;

　　2、負責數據挖掘系統的開發，包括需求分析、系統設計、系統測試和優化。

　　3、負責大數據集成、分析和洞察技術研究，業務建模。包括業務模型、數據模型的生成和應用，關鍵算法的研究和開發。

　　任職要求：

　　1、具有深厚的統計學、數學和數據挖掘知識基礎;

　　2、有較強的數據分析能力，邏輯思考、問題定位解決能力;

　　3、具有良好的溝通能力和團隊協作精神。

　　4、較強的數據處理和分析能力。

數據挖掘工程師的工作職責 篇11

　　1.處理客戶傳過來的文件，按照公司工藝能力預審客戶文件;

　　2.與客戶溝通文件處理難點與疑點;

　　3.處理工程CAM文件，編寫流程指示;

　　4.處理工程全套流程;

　　5.能審核工程資料，保證文件準確無誤到生產;

　　6.完成領導指示的工作;

　　7.能熟練應用處理線路板相關軟件

數據挖掘工程師的工作職責 篇12

　　職責：

　　1.負責大規模、高可用集群的運維架構優化與設計;

　　2.深入理解業務系統的架構，研究并持續優化系統穩定安全性，提升用戶體驗;

　　3.支撐響應業務需求，優化運維平臺、跟進業務異常的排查與統籌性解決;

　　4.負責設計、實現與運維相關的自動化系統或工具。

　　任職要求：

　　1.至少兩年以上高級運維或運維開發經驗，具有大型網站或Web應用平臺運維經驗。

　　2.熟悉Linux系統原理和內核參數調優，掌握Linux平臺常用服務器配置，熟悉java、nginx、Tomcat、Jenkins、redis等環境的性能優化與安全防御;

　　3.具備(集群模式下)MySQL數據庫部署以及多節點數據庫的安裝部署和分區部署能力。

　　4.熟練編寫SQLJ及shell/Python編程，熟悉業界流行的數據庫第三方軟件的運行及原理。

　　5.熟悉Docker、K8S等容器技術，有Docker集群實際維護經驗;

　　6.熟悉服務器、交換機、防火墻等設備的功能與配置;

　　7.具有較好溝通及協調能力，學習能力強，做事沉穩細致，有具有良好文檔編寫能力;

數據挖掘工程師的工作職責 篇13

　　職責

　　1 負責房地產大數據系統的開發;

　　2 負責房地產相關業務算法的設計開發;

　　3 進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　4 參與項目的技術攻堅和優化，相關系統的架構設計和評審，以及對問題的跟蹤和解決;

　　5 參與系統文檔的撰寫、維護.

　　工作要求

　　1、應用數學、統計學、運籌學、金融學、計算機應用等本科及以上學歷， 具有數據挖掘領域2年以上開發經驗;

　　2、至少掌握Python、Scala、R等語言其中一種，Python優先;

　　3、掌握關系型數據庫Oracle、Mysql、Postgresql的使用;

　　4、能夠基于開源大數據框架搭建分布式數據挖掘系統，熟悉Hadoop相關組件包括，Hdfs/HBase/Hive/ZooKeeper，熟練運用Storm/Spark/Mahout，有開發經驗者優先;

　　5、熟悉常見的機器學習算法如KNN、決策樹、隨機森林數、邏輯回歸、SVM等算法，熟悉常見深度學習算法CNN、LSTM和神經網絡;

　　6、具有以下經驗者優先：

數據挖掘工程師的工作職責 篇14

　　職責：

　　1、根據項目計劃推進項目的實施，以滿足項目交付目標;

　　2、根據服務請求提供對應服務報告;

　　3、對客戶數據庫系統進行實施建設、例行檢查、故障分析診斷以及優化提升;

　　4、根據項目交付情況以及客戶滿意度，改進完善項目交付;

　　崗位要求：

　　1、計算機專業�？埔陨蠈W歷，一年以上ORACLE數據庫相關工作經驗;

　　2、熟悉ORACLE數據庫體系結構以及安裝、配置、升級、遷移、備份恢復;

　　3、熟練配置ORACLE RAC、DG;

　　4、具備數據庫性能分析以及優化SQL的能力。

　　5、熟悉Unix/Linux操作系統;熟悉Bash、Perl，Python等腳本語言;

　　6、具備OCP或OCM證書優先

數據挖掘工程師的工作職責 篇15

　　1、勘測、研究規劃道路的線路位置;

　　2、研究確定道路沿線的生態環境系統和景觀保護系統，預防洪水、泥石流、沙災等災難破壞道路建設;

　　3、勘測、規劃、設計沿線的橋梁、隧道、涵洞的施工位置;

　　4、設計制定道路、橋梁、隧道、涵洞的施工規范和安全操作流程;

　　5、設計、計算橋梁、涵洞、隧道的結構并進行施工設計;

　　6、制定施工方案、施工進度計劃、施工材料及設備清單，核算施工成本;

　　7、管理道路施工現場，審核施工質量、監督施工進度，解決施工技術難題。