淺談管理運籌學(xué)學(xué)習(xí)心得體會（通用4篇）
淺談管理運籌學(xué)學(xué)習(xí)心得體會 篇1
相信大家都知道，田忌賽馬的故事，從中我們不難發(fā)現(xiàn)在已有的條件下，經(jīng)過籌劃、安排，選擇一個最好的方案，就會取得最好的效果。可見，籌劃安排是十分重要的。古人作戰(zhàn)講“夫運籌帷幄之中，決勝千里之外”也就是這個道理。
運籌學(xué)主要研究經(jīng)濟活動和軍事活動中能用數(shù)量來表達的有關(guān)策劃、管理方面的問題。從最直觀、明了的角度將運籌學(xué)定義為：“通過構(gòu)建、求解數(shù)學(xué)模型，規(guī)劃、優(yōu)化有限資源的合理利用，為科學(xué)決策提供量化一句的系統(tǒng)知識體系。”
運籌學(xué)的具體內(nèi)容包括：規(guī)劃論(包括線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動態(tài)規(guī)劃)、庫存論、圖論、決策論、對策論、排隊論、博弈論、可靠性理論等。而《應(yīng)用運籌學(xué)》作為運籌學(xué)的一部分，則重點介紹了管理運籌的思想與建模方法，具體包括了線性規(guī)劃及擴展問題模型、圖與網(wǎng)絡(luò)分析模型、項目管理技術(shù)、決策分析技術(shù)、庫存模型和排隊模型等運籌學(xué)的重要分支。其主要特點是注重運籌學(xué)原理及方法在解決實際管理問題時應(yīng)用，突出了管理問題的分析和運籌模型的構(gòu)建過程，淡化了模型的理論推導(dǎo)和數(shù)學(xué)計算，借助于十分普及的Excel軟件來求解模型，使得運籌學(xué)模型的應(yīng)用更加簡明直觀。
線性規(guī)劃是運籌學(xué)的一個重要分支。線性規(guī)劃解決的是：在資源有限的條件下，為達到預(yù)期目標(biāo)最優(yōu)，而尋找資源消耗最少的方案。
其數(shù)學(xué)模型有目標(biāo)函數(shù)和約束條件組成。解決線性規(guī)劃問題的關(guān)鍵是找出他的目標(biāo)函數(shù)和約束方程，并將它們轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)形式。簡單的設(shè)計2個變量的線性規(guī)劃問題可以直接運用圖解法得到。但是往往在現(xiàn)實生活中，線性規(guī)劃問題涉及到的變量很多，很難用作圖法實現(xiàn)，但是運用單純形法記比較方便。單純形法的發(fā)展很成熟應(yīng)用也很廣泛，在運用單純形法時，需要先將問題化為標(biāo)準(zhǔn)形式，求出基可行解，列出單純形表，進行單純形迭代，當(dāng)所有的變量檢驗數(shù)不大于零，且基變量中不含人工變量，計算結(jié)束。將所得的量的值代入目標(biāo)函數(shù)，得出最優(yōu)值。 圖論是一個古老的但又十分活躍的分支，它是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的基礎(chǔ)。在日常生活和生產(chǎn)中，人們會經(jīng)常碰到各種各樣的圖，如零件加工圖、公路或鐵路交通圖、管網(wǎng)圖等。圖論中圖是上述各種類型圖的抽象和概括，它用點表示研究對象，用邊表示這些對象之間的聯(lián)系。而圖與網(wǎng)絡(luò)分析是近幾十年來運籌學(xué)領(lǐng)域中發(fā)展迅速、而且十分靈活的一個分支。由于它對實際問題的描述，具有直觀性，故廣泛應(yīng)用與物理學(xué)、化學(xué)、信息論、控制論、計算機科學(xué)、社會科學(xué)、以及現(xiàn)代經(jīng)濟管理科學(xué)等許多科學(xué)領(lǐng)域。
項目管理技術(shù)就是在時間、成本、質(zhì)量、風(fēng)險、合同、采購、人力資源等各個方面對項目進行的計劃和控制。其中項目管理的核心思想是對進度的管理和成本的控制。
決策分析技術(shù)是屬決策論的一部分。主要是在研究決策問題。所謂決策就是根據(jù)客觀可能性，借助一定的理論、方法和工具，科學(xué)地
選擇最優(yōu)方案的過程。決策問題是由決策者和決策域構(gòu)成的，而決策域又由決策空間、狀態(tài)空間和結(jié)果函數(shù)構(gòu)成。研究決策理論與方法的科學(xué)就是決策科學(xué)。
庫存模型則主要是對庫存論的一種實際應(yīng)用。庫存論是一種研究物質(zhì)最優(yōu)存儲及存儲控制的理論，物質(zhì)存儲時工業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)濟運轉(zhuǎn)的必然現(xiàn)象。如果物質(zhì)存儲過多，則會占用大量倉儲空間，增加保管費用，使物質(zhì)過時報廢從而造成經(jīng)濟損失;如果存儲過少，則會因失去銷售時機而減少利潤，或因原料短缺而造成停產(chǎn)。因而如何尋求一個恰當(dāng)?shù)牟少彛鎯Ψ桨妇统蔀閹齑嬲撗芯康膶ο蟆?/p>
排隊模型在日常生活中的應(yīng)用是相當(dāng)廣泛的，比如水庫水量的調(diào)節(jié)、生產(chǎn)流水線的安排，鐵路分成場的調(diào)度、電網(wǎng)的設(shè)計等等。排隊論又叫做隨機服務(wù)系統(tǒng)理論。它的研究目的是要回答如何改進服務(wù)機構(gòu)或組織被服務(wù)的對象，使得某種指標(biāo)達到最優(yōu)的問題。比如一個港口應(yīng)該有多少個碼頭，一個工廠應(yīng)該有多少維修人員等。
學(xué)習(xí)理論的目的就是為了解決實際問題。圖論為計算機領(lǐng)域也奠定了基礎(chǔ)，運籌學(xué)的計算方法可以借用計算機來完成。線性規(guī)劃的理論對我們的實際生活指導(dǎo)意義很大。當(dāng)我們遇到一個問題，需要認真考察該問題。如果它適合線性規(guī)劃的條件，那么我們就利用線性規(guī)劃的理論解決該問題。但是很多時候我們遇到的問題用線性規(guī)劃解決耗時、準(zhǔn)確度低或者根本無法用線性規(guī)劃解決。那么我們就要尋找別的
理論方法來解決問題。通過對此次對應(yīng)用運籌學(xué)的學(xué)習(xí)我掌握了運籌學(xué)的基本概念、基本原理、基本方法和解題技巧，對于一些簡單的問題可以根據(jù)實際問題建立運籌學(xué)模型及求解模型。應(yīng)用運籌學(xué)對我們以后的生活也講有不小的影響，將應(yīng)用運籌學(xué)運用到實際問題上去，學(xué)以致用。
淺談管理運籌學(xué)學(xué)習(xí)心得體會 篇2
古人作戰(zhàn)講“夫運籌帷幄之中，決勝千里之外”。在現(xiàn)代商業(yè)社會中，更加講求運籌學(xué)的應(yīng)用。作為一名物流管理的學(xué)生，更應(yīng)該能夠熟練地掌握、運用運籌學(xué)的精髓，用運籌學(xué)的思維思考問題。即：應(yīng)用分析、試驗、量化的辦法，對現(xiàn)實生活中人、財、物等有限資源開展統(tǒng)籌部署。本著這樣的心態(tài)，在本學(xué)期運籌學(xué)即將結(jié)課之時，我得出以下關(guān)于運籌學(xué)的知識。是雖上機考試沒有通過，感到不安，但是我明白要將理論聯(lián)系現(xiàn)實，才能更好的發(fā)揮。
線性籌劃解決的是：在資源有限的條件下，為達到預(yù)期目標(biāo)最優(yōu)，而尋找資源消耗最少的方案。其數(shù)學(xué)模型有目標(biāo)函數(shù)和約束條件組成。一個問題要滿足一下條件時才能歸結(jié)為線性籌劃的模型：⑴規(guī)定解的問題的目標(biāo)能用效益指標(biāo)度量大小，并能用線性函數(shù)描述目標(biāo)的規(guī)定;⑵為達到這個目標(biāo)存在不少種方案;⑶要到達的目標(biāo)是在一定約束條件下實現(xiàn)的，這些條件可以用線性等式或者不等式描述。解決線性籌劃問題的關(guān)鍵是找出他的目標(biāo)函數(shù)和約束方程，并將它們轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)形式。簡單的設(shè)計2個變量的線性籌劃問題可以直接運用圖解法得到。但是往往在現(xiàn)實生活中，線性籌劃問題涉及到的變量不少，很難用作圖法實現(xiàn)，但是運用單純形法記比較方便。單純形法的成長很成熟應(yīng)用也很廣泛，在運用單純形法時，需要先將問題化為標(biāo)準(zhǔn)形式，求出基可行解，列出單純形表，開展單純形迭代，當(dāng)所有的變量檢驗數(shù)不大于零，且基變量中不含人工變量，計算完畢。將所得的量的值代入目標(biāo)函數(shù)，得出最優(yōu)值。
遇到評價同類型的組織的工作績效相對有效性的問題時，可以用數(shù)據(jù)包絡(luò)開展分析，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的的決策單元要有相同的投入和相投的產(chǎn)出。
對偶理論：其基本思想是每一個線性籌劃問題都涉及一個與其對偶的問題，在求一個解的時候，也同時給出另一問題的解。對偶問題有：對稱形式下的對偶問題和非對稱形式下的對偶問題。非對稱形式下的對偶問題需要將原問題變形為標(biāo)準(zhǔn)形式，然后找出標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)形式的對偶問題。因為對偶問題存在特殊的基本性質(zhì)，所以我們在解決現(xiàn)實問題比較困難時可以將其轉(zhuǎn)化成其對偶問題開展求解。
靈敏度分析：分析在線性籌劃問題中，一個或幾個參數(shù)的變化對最優(yōu)解的影響問題。可以分析目標(biāo)函數(shù)中變量系數(shù)、約束條件的右端項、增加一個約束變量、增加一個約束條件、約束條件的系數(shù)矩陣中的參數(shù)值等的變化。如果將問題轉(zhuǎn)化為研究參數(shù)值在保持最優(yōu)解或最優(yōu)基不變時的允許范圍或改變到某一值時對問題最優(yōu)解的影響時，就屬于參數(shù)線性籌劃的內(nèi)容。
運輸問題是解決多個產(chǎn)地和多個銷地之間的同品種物品的籌劃問題。根據(jù)運輸問題的獨特性，一般采用一種簡單而有效的辦法：表上作業(yè)法。表上作業(yè)法先找出運輸問題的基可行解，辦法有：最小元素法、西北角法、沃格爾法。其中沃格爾法得出的解最接近最優(yōu)解。然后利用閉回路法或?qū)ε甲兞糠▽Φ玫浇忾_展最優(yōu)性判別。當(dāng)檢驗的結(jié)果為非最優(yōu)解時，開展解的改進，然后再開展最優(yōu)性判別，直到所有的非基變量檢驗數(shù)全非負，得到最優(yōu)解。在解決運輸問題時會遇到產(chǎn)銷不平衡的情況，在該情況下，要將該問題轉(zhuǎn)化為產(chǎn)銷平衡問題，只需增加一個假象的產(chǎn)地或銷地，并將表示該地的變量在目標(biāo)函數(shù)中的系數(shù)設(shè)為零即可。
整數(shù)籌劃是解決決策變量只能取整數(shù)的籌劃問題，整數(shù)籌劃的解法有割平面法和分支定解法。整數(shù)籌劃中的0-1籌劃整數(shù)問題是一個非常有用的辦法。在現(xiàn)實問題中，該辦法能夠解決不少問題。0-1整數(shù)籌劃的解決辦法有枚舉法和隱枚舉法。指派問題是0-1整數(shù)籌劃中的特例，現(xiàn)在采用的解法一般為匈牙利法，由于指派問題的特殊性，使用匈牙利法可以有效的減少計算量。
學(xué)習(xí)理論的目的就是為了解決現(xiàn)實問題。線性籌劃的理論對我們的現(xiàn)實生活指導(dǎo)意思很大。當(dāng)我們遇到一個問題，需要認真考察該問題。如果它適合線性籌劃的條件，那么我們就利用線性籌劃的理論解決該問題。但是不少時候我們遇到的問題用線性籌劃解決耗時、準(zhǔn)確度低或者根本無法用線性籌劃解決。那么我們就要尋找別的理論辦法來解決問題，即：非線性籌劃。關(guān)于非線性籌劃的理論還沒有深入學(xué)習(xí)，暫將我的學(xué)習(xí)所得開展到此。
淺談管理運籌學(xué)學(xué)習(xí)心得體會 篇3
運籌學(xué)是一門具有多科學(xué)交叉特點的邊緣科學(xué)，至今沒有一個統(tǒng)一的定義。綜合種種定義，本書從直觀、明了的角度將運籌學(xué)定義為：“通過構(gòu)建、求解數(shù)學(xué)模型，規(guī)劃、優(yōu)化有限資源的合理利用，為科學(xué)決策提供量化一句的系統(tǒng)知識體系。”線性規(guī)劃解決的是：在資源有限的條件下，為達到預(yù)期目標(biāo)最優(yōu)，而尋找資源消耗最少的方案。其數(shù)學(xué)模型有目標(biāo)函數(shù)和約束條件組成。解決線性規(guī)劃問題的關(guān)鍵是找出他的目標(biāo)函數(shù)和約束方程，并將它們轉(zhuǎn)化為標(biāo)準(zhǔn)形式。簡單的設(shè)計2個變量的線性規(guī)劃問題可以直接運用圖解法得到。但是往往在現(xiàn)實生活中，線性規(guī)劃問題涉及到的變量很多，很難用作圖法實現(xiàn)，但是運用單純形法記比較方便。單純形法的發(fā)展很成熟應(yīng)用也很廣泛，在運用單純形法時，需要先將問題化為標(biāo)準(zhǔn)形式，求出基可行解，列出單純形表，進行單純形迭代，當(dāng)所有的變量檢驗數(shù)不大于零，且基變量中不含人工變量，計算結(jié)束。將所得的量的值代入目標(biāo)函數(shù)，得出最優(yōu)值。 每一個線性規(guī)劃問題都有和它伴隨的另一個問題，若一個問題稱為原問題，則另一個稱為其對偶問題，原問題和對偶問題有著非常密切的關(guān)系，以至于可以根據(jù)一個問題的最優(yōu)解，得出另一個問題的最優(yōu)解的全部信息。對偶問題有：對稱形式下的對偶問題和非對稱形式下的對偶問題。非對稱形式下的對偶問題需要將原問題變形為標(biāo)準(zhǔn)形式，然后找出標(biāo)準(zhǔn)形式的對偶問題。因為對偶問題存在特殊的基本性質(zhì)，所以我們在解決實際問題比較困難時可以將其轉(zhuǎn)化成其對偶問題進行求解。
運輸問題是解決多個產(chǎn)地和多個銷地之間的同品種物品的規(guī)劃問題。根據(jù)運輸問題的獨特性，一般采用一種簡單而有效的方法：表上作業(yè)法。表上作業(yè)法先找出運輸問題的基可行解，方法有：最小元素法、西北角法、沃格爾法。其中沃格爾法得出的解最接近最優(yōu)解。然后利用閉回路法或?qū)ε甲兞糠▽Φ玫浇膺M行最優(yōu)性判別。當(dāng)檢驗的結(jié)果為非最優(yōu)解時，進行解的改進，然后再進行最優(yōu)性判別，直到所有的非基變量檢驗數(shù)全非負，得到最優(yōu)解。在解決運輸問題時會遇到產(chǎn)銷不平衡的情況，在該情況下，要將該問題轉(zhuǎn)化為產(chǎn)銷平衡問題，只需增加一個假象的產(chǎn)地或銷地，并將表示該地的變量在目標(biāo)函數(shù)中的系數(shù)設(shè)為零即可。 整數(shù)規(guī)劃是解決決策變量只能取整數(shù)的規(guī)劃問題，整數(shù)規(guī)劃的解法有割平面法和分支定界法。整數(shù)規(guī)劃中的0-1規(guī)劃整數(shù)問題是一個非常有用的方法。在實際問題中，該方法能夠解決很多問題。0-1整數(shù)規(guī)劃的解決方法有枚舉法和隱枚舉法。指派問題是0-1整數(shù)規(guī)劃中的特例，
學(xué)習(xí)理論的目的就是為了解決實際問題。圖論為計算機領(lǐng)域也奠定了基礎(chǔ)，運籌學(xué)的計
算方法可以借用計算機來完成。線性規(guī)劃的理論對我們的實際生活指導(dǎo)意義很大。當(dāng)我們遇到一個問題，需要認真考察該問題。如果它適合線性規(guī)劃的條件，那么我們就利用線性規(guī)劃的理論解決該問題。但是很多時候我們遇到的問題用線性規(guī)劃解決耗時、準(zhǔn)確度低或者根本無法用線性規(guī)劃解決。那么我們就要尋找別的理論方法來解決問題。通過對運籌學(xué)的學(xué)習(xí)我 掌握運籌學(xué)的基本概念、基本原理、基本方法和解題技巧，對于一些簡單的問題可以根據(jù)實際問題建立運籌學(xué)模型及求解模型。運籌學(xué)對我們以后的生活也講有不小的影響，將運籌學(xué)運用到實際問題上去，學(xué)以致用。以上就是我對本學(xué)期學(xué)習(xí)運籌學(xué)的總結(jié)和體會。
淺談管理運籌學(xué)學(xué)習(xí)心得體會 篇4
簡單的來說，運籌學(xué)就是通過數(shù)學(xué)模型來安排物資，它是一門研究如何有效的組織和管理人機系統(tǒng)的科學(xué)，它對于我們邏輯思維能力要求是很高的。從提出問題，分析建摸到求解到方案對邏輯思維的嚴(yán)密性也是一種考驗，但它與我們經(jīng)濟管理類專業(yè)的學(xué)生以后走上工作崗位是息息相關(guān)的。
運籌學(xué)應(yīng)用分析，試驗，量化的方法，對經(jīng)濟管理系統(tǒng)中人財物等有限資源進行統(tǒng)籌安排，為決策者提供有依據(jù)的最優(yōu)方案，以實現(xiàn)最有效的管理。對經(jīng)濟問題的研究，在運籌學(xué)中，就是建立這個問題的數(shù)學(xué)和模擬的模型。建立模型是運籌學(xué)方法的精髓。通常的建模可以分為兩大步：分析與表述問題，建立并求解模型。通過本學(xué)期數(shù)次的實驗操作，我們也可以看到正是對這兩大步驟的詮釋和演繹。
運籌學(xué)模型的建立與求解，是對實際問題的概括與提煉，是對實際問題的數(shù)學(xué)解答。而通過本次的實驗，我也深刻的體會到了這一點。將錯綜復(fù)雜的實例問題抽象概括成數(shù)學(xué)數(shù)字，再將其按要求進行求解得出結(jié)果，當(dāng)然還有對結(jié)果的檢驗與分析也是不可少的。在這一系列的操作過程中，不僅可以體會到數(shù)學(xué)問題求解的嚴(yán)謹(jǐn)和規(guī)范，同時也有對運籌學(xué)解決問題的喜悅。
通過一個學(xué)期的實驗學(xué)習(xí)，我對有關(guān)運籌學(xué)建模問題有了更深刻的認識和把握;對運籌學(xué)的有關(guān)知識點也有了進一步的學(xué)習(xí)和掌握，下面是我的一些實驗心得和體會。
對于這種比較難偏理的學(xué)科來說確實是的，而且往往老師也很難把這么復(fù)雜的又與實際生活聯(lián)系的我們又沒親身經(jīng)歷過的問題分析的比較透徹，所以很多同學(xué)從一開始聽不懂就放棄了。但對于上課認真聽講，課后認真復(fù)習(xí)并且做相應(yīng)習(xí)題的同學(xué)來說，學(xué)好它也不是一件難事，應(yīng)該比較有把握的，畢竟題目是百變不離其中的，這也是這門課的好處。
對我而言學(xué)習(xí)運籌學(xué)，并沒有把它當(dāng)作是一件難事，以平常心對待。它更多的是聯(lián)系實際，對一步步的推論推理過程，我個人認為是比較有挑戰(zhàn)性的，所以我也用心學(xué)好它。其實學(xué)習(xí)這門課時，大家壓力還是比較大的，老擔(dān)心期末會掛，至少我身邊有很多同學(xué)是這樣的，因為一打開書就可以看到很多復(fù)雜的圖形，一個個步驟也更是嚇人，有的題目甚至要解好幾頁。就因為這樣，我課上就比較注重聽講，盡量把每道題目的關(guān)鍵都聽懂，有的不是很清楚的及時向人問完并記下要點，這樣也方便自己課后仔細想這道題的解法。因為這門不象其他課上課不聽還可以蒙混過關(guān)，對于一連串的解題思路只有經(jīng)過分析才會明白，因為一點不明白有可能導(dǎo)致整個題目前功盡棄。在平時做作業(yè)時我會認真分析老師提供給我們的答案的解題思路，在不懂的地方記一下，抽時間問老師問同學(xué)，以便在能掌握好所學(xué)內(nèi)容。因為考試的時候還是要求我們把自己的思路、步驟寫清楚。畢竟這門課程學(xué)習(xí)并不是只為了考試，它與以后生活也是息息相關(guān)的。
總之，對于這門課千萬不能被書厚、人家說很難等外部因素所影響，以至放棄學(xué)習(xí)，要知道不同的科目對于不同的人來說是不一樣的，也許你剛好會擅長這門課。當(dāng)然這是次要的，我只是想說明不要怕這門課，其實學(xué)好它很簡單，只要上課思 路跟著老師走，下課多復(fù)習(xí)，把不懂的弄懂，作好相應(yīng)的習(xí)題，要取得好成績并非不可能。同樣對于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)不是很好的同學(xué)來說，千萬不要害怕，多聽，多想，多問是最好的解決方法。
在一學(xué)期為數(shù)不多的實驗過程中，不僅對運籌學(xué)的有關(guān)知識有了進一步的掌握，同時對在自己的計算機操作水準(zhǔn)也有了很大的提高。課程的學(xué)習(xí)很快過去，但它對我們掌握運籌學(xué)建模問題的要求卻并沒有隨課程的結(jié)束而結(jié)束。因此在以后的學(xué)習(xí)當(dāng)中我們更應(yīng)該時刻溫習(xí)，不時鞏固，以達到知新的效果。以上就是我的一些感悟，希望可以對自己有所幫助。