大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé)（通用27篇）

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇1

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/處理分布式平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā);

　　2. 負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級(jí);

　　3. 制定項(xiàng)目/數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)和部署;

　　4. 協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

　　5. 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù)。

　　任職要求：

　　1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);

　　2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　3. 具備Java/C++/Scala等開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;

　　4. 具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

　　5. 有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　6、211/985 重點(diǎn)學(xué)校畢業(yè)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇2

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)，從技術(shù)層面制定清晰的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)，并負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品。

　　2. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)具有創(chuàng)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)、大數(shù)據(jù)上層應(yīng)用系統(tǒng)等，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成有質(zhì)變的技術(shù)解決方案。

　　3. 負(fù)責(zé)組織同事研究行內(nèi)最前沿的技術(shù)發(fā)展方向，突破現(xiàn)有的技術(shù)難題。

　　4. 負(fù)責(zé)研究院對(duì)外項(xiàng)目合作協(xié)調(diào)與支持，編寫項(xiàng)目建設(shè)方案及后期項(xiàng)目建設(shè)支持。

　　任職要求：

　　1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。

　　2. JAVA基礎(chǔ)扎實(shí),不少于8年的一線開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發(fā)與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發(fā)技術(shù)，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發(fā)加分。

　　3. 不少于4年大數(shù)據(jù)的直接研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通Hadoop/Spark系統(tǒng)，有hands-on的架構(gòu)設(shè)計(jì)、性能調(diào)優(yōu)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

　　4. 掌握分布式系統(tǒng)原理，對(duì)分布式存儲(chǔ)、流式計(jì)算、消息隊(duì)列中的一項(xiàng)或多項(xiàng)有深入的理解和認(rèn)識(shí)。

　　5. 熟悉分布式系統(tǒng)的監(jiān)控、運(yùn)維、故障恢復(fù)，高可用原理和設(shè)計(jì)理念。

　　6. 算法基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，掌握大規(guī)模高并發(fā)訪問、大數(shù)據(jù)開發(fā)等處理經(jīng)驗(yàn);熟練的Linux系統(tǒng), 網(wǎng)絡(luò), 內(nèi)存和存儲(chǔ)等方面知識(shí)。

　　7. 必須要有千萬級(jí)別的項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于前期需求溝通，建設(shè)方案編寫，中期項(xiàng)目實(shí)施，進(jìn)度匯報(bào)，后期項(xiàng)目維護(hù)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇3

　　職責(zé)：

　　1、正確理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)需求進(jìn)行工作量評(píng)估;

　　2、參與項(xiàng)目相關(guān)的需求、設(shè)計(jì)、投產(chǎn)手冊(cè)等文檔的編寫;

　　3、根據(jù)進(jìn)度計(jì)劃，完成所承擔(dān)功能模塊的設(shè)計(jì)、開發(fā)、單元測試、聯(lián)調(diào)測試;

　　4、配合測試組修復(fù)代碼缺陷，確保功能實(shí)現(xiàn)與代碼質(zhì)量;

　　5、負(fù)責(zé)所承擔(dān)功能模塊投產(chǎn)、部署，及上線后的日常維護(hù);

　　6、完成項(xiàng)目經(jīng)理或者架構(gòu)師安排的其他工作;

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，兩年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉Linux 環(huán)境，掌握shell或python;

　　3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數(shù)據(jù)開發(fā)組件;

　　4、精通 ETL，數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和開發(fā);

　　5、有大數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲(chǔ);

　　6、較強(qiáng)的動(dòng)手能力和學(xué)習(xí)能力，良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)能力;

　　7、具有銀行、金融行業(yè)從業(yè)背景者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇4

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目平臺(tái)架構(gòu)的評(píng)估、規(guī)劃和設(shè)計(jì)

　　2、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心模塊代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性

　　4、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)

　　5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

　　6、根據(jù)項(xiàng)目要求編寫相關(guān)技術(shù)文檔;

　　7、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)評(píng)審，代碼評(píng)審，上線評(píng)審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審;

　　8、負(fù)責(zé)核心模塊研發(fā)，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施;

　　9. 負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控;

　　10. 負(fù)責(zé)對(duì)使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成 PoC ;

　　11. 指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)。

　　任職資格:

　　1、精通Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Java;

　　2、3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，兩個(gè)項(xiàng)目的架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開源框架，并熟悉其工作原理;

　　3、有Hadoop、Spark、Hbase平臺(tái)性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉其它分布式存儲(chǔ)相關(guān)技術(shù)，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;

　　5、熟悉Java開發(fā)常用框架.如Spring、MyBatis等;

　　6、熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫如oracle及數(shù)據(jù)庫編程。

　　7、能夠根據(jù)項(xiàng)目情況安排人力、分配任務(wù)，具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)管理能力。

　　8、碩士以上學(xué)歷，20xx年以上的工作經(jīng)驗(yàn)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇5

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計(jì)工作，梳理可實(shí)現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;

　　2、開發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺(tái);參與公司離線、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試及多個(gè)業(yè)務(wù)模塊的自動(dòng)化集成;

　　3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的設(shè)計(jì)與規(guī)劃;

　　4、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)設(shè)計(jì);

　　5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)完成組織分解的目標(biāo);

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程相關(guān)專業(yè)，至少8年以上工作經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)

　　3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)算法，分布式計(jì)算技術(shù)理論，具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉Linux系統(tǒng)，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;

　　5、對(duì)深度學(xué)習(xí)框架(Tensorflow)和機(jī)器學(xué)習(xí)(svm 隨機(jī)深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;

　　6、能夠組織項(xiàng)目開發(fā)組協(xié)同工作，包括團(tuán)隊(duì)溝通、計(jì)劃、開發(fā)環(huán)境管理等

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和構(gòu)建;

　　2.負(fù)責(zé)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)交換、任務(wù)調(diào)度等通用平臺(tái);

　　3.制定開發(fā)、測試、實(shí)施、維護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師，不斷提升團(tuán)隊(duì)能力。

　　4.參與系統(tǒng)需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、應(yīng)用設(shè)計(jì)與開發(fā)以及測試與部署，負(fù)責(zé)編寫核心部分代碼。

　　5.持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向，攻克大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高可用、可擴(kuò)展等技術(shù)難點(diǎn)。

　　任職要求：

　　1.3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

　　2.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

　　3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數(shù)據(jù)平臺(tái)工程經(jīng)驗(yàn)

　　4.深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算，分布式計(jì)算，分布式文件系統(tǒng)，分布式存儲(chǔ)等)相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法

　　5.熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺(tái)上的開發(fā)環(huán)境

　　6.本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件或相關(guān)專業(yè)，豐富的java開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)背景優(yōu)先。

　　7.具有比較強(qiáng)的問題分析和處理能力，有比較優(yōu)秀的動(dòng)手能力，熱衷技術(shù)，精益求精

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)應(yīng)用，并完成相關(guān)架構(gòu)設(shè)計(jì)文檔的撰寫;

　　2、參與規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與相關(guān)產(chǎn)品的決策;

　　3、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題，對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行決策;

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè)、人才梯隊(duì)培養(yǎng)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理;

　　5、積極了解業(yè)界發(fā)展，研究與跟蹤大數(shù)據(jù)新技術(shù)發(fā)展方向。

　　任職要求：

　　1、精通GoldenGate For BigData相關(guān)理論，具備大型數(shù)據(jù)利用的生產(chǎn)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

　　2、精通數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的理論，設(shè)計(jì)并生產(chǎn)上線相關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品;

　　3、精通常用消息中間件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解讀相關(guān)源碼者優(yōu)先;

　　4、掌握hadoop、spark生態(tài)體系相關(guān)產(chǎn)品的使用，掌握MapReduce編程或Spark編程;

　　5、了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫理論及相關(guān)ETL工具，例如kettle/datastage;

　　6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql數(shù)據(jù)庫的使用;

　　7、扎實(shí)的Java語言基礎(chǔ)，熟悉Java開發(fā)工具和調(diào)試工具的使用;

　　8、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有能力對(duì)團(tuán)隊(duì)在軟件設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和測試方面進(jìn)行指導(dǎo);

　　9、良好的邏輯分析能力和溝通能力，執(zhí)行力強(qiáng)、對(duì)待工作認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)、責(zé)任心強(qiáng)、具備出色的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，有一定的推動(dòng)能力;

　　10、計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷，具有5年以上數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上的架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具有大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用大型項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1、數(shù)據(jù)分析軟件平臺(tái)架構(gòu)搭建

　　2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)核心框架或高性能后臺(tái)服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)工作，包括系統(tǒng)總體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)、系統(tǒng)分析、軟件實(shí)現(xiàn)、性能優(yōu)化;

　　3、指導(dǎo)開發(fā)人員開發(fā)，并解決系統(tǒng)出現(xiàn)的問題，理解物業(yè)需求;

　　4、制定開發(fā)計(jì)劃和控制開發(fā)進(jìn)度，負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)開展設(shè)計(jì)工作;

　　任職要求：

　　1、碩士以上，計(jì)算機(jī)或先關(guān)專業(yè);

　　2、5年左右軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，含3年以上系統(tǒng)分析、設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，有大型軟件項(xiàng)目大型軟件項(xiàng)目;有中大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計(jì)及管理經(jīng)驗(yàn)，

　　3、 具備良好的組件級(jí)建模能力，熟悉HTTP、TCP等協(xié)議

　　4、熟練使用UML進(jìn)行軟件架構(gòu)設(shè)計(jì)，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設(shè)計(jì)工具.

　　5、精通至少一種編程語言，熟悉 Linux 相關(guān)技術(shù)，能獨(dú)立在上面進(jìn)行開發(fā)、測試和部署

　　6、深入理解數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)、分布式體系架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù)

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇9

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開發(fā)，負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等云計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)和優(yōu)化;制定數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范，進(jìn)行核心代碼編寫，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)落地;

　　2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級(jí)和優(yōu)化，技術(shù)難題攻關(guān)，持續(xù)提升核心系統(tǒng)性能，保證系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行

　　3. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)對(duì)BI分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)、算法開發(fā)的系統(tǒng)性支持

　　4. 研究未來數(shù)據(jù)模型和計(jì)算框架的創(chuàng)新與落地，包括但不限于以下領(lǐng)域：大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計(jì)算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面參與制定并實(shí)踐團(tuán)隊(duì)的技術(shù)發(fā)展路線

　　5. 建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;參與培養(yǎng)未來數(shù)據(jù)人才;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力

　　任職要求：

　　1. 有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題中找到關(guān)鍵路徑，能夠開發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問題

　　2. 有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

　　3. 熟練掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及適用場景，精通流式計(jì)算開發(fā)，有開源二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有NLP數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　4. 性格積極樂觀，誠信，能自我驅(qū)動(dòng)，有較強(qiáng)的語言表達(dá)能力;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神;具有良好的溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、計(jì)劃和創(chuàng)新的能力

　　5. 本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的計(jì)算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)，有5年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn);

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、實(shí)施，并優(yōu)化數(shù)據(jù)庫;

　　2、對(duì)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行管理，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)營及監(jiān)控;

　　3、對(duì)數(shù)據(jù)庫性能分析與調(diào)優(yōu)，排錯(cuò)，保證數(shù)據(jù)正確率;

　　4、配合其他部門進(jìn)行的數(shù)據(jù)處理、查詢，統(tǒng)計(jì)和分析工作;

　　5、完成公司下達(dá)的項(xiàng)目開發(fā)任務(wù)。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上軟件開發(fā)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，其中包括至少2年以上的大數(shù)據(jù)開發(fā)工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)，有管理或優(yōu)化大型分布式集群經(jīng)驗(yàn);

　　3、熟悉linux基本命令，精通SQL腳本的編寫，有豐富的數(shù)據(jù)庫管理、運(yùn)維調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉C++、Java、C#等開發(fā)語言;

　　5、有互聯(lián)網(wǎng)電商行業(yè)大數(shù)據(jù)分析處理和大型數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn);

　　6、有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)和大型計(jì)算集群的基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)維護(hù)經(jīng)驗(yàn);

　　7、快速處理系統(tǒng)突發(fā)事件的能力，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和創(chuàng)新能力;

　　8、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司新業(yè)務(wù)方向平臺(tái)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)的搭建及后期數(shù)據(jù)處理體系的升級(jí)和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率。為公司未來方向性產(chǎn)品提供大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)的支持和保證。

　　2.負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)用約束和規(guī)范;

　　3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)方向技術(shù)難題的解決，以及代碼質(zhì)量的把控;

　　4.作為大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)的leader,負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)開發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè)與人才梯隊(duì)培養(yǎng)，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，撰寫相關(guān)技術(shù)文檔指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師。

　　任職要求：

　　1.熱衷于大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能平衡大數(shù)據(jù)性能、穩(wěn)定性、擴(kuò)展性多重要素進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化;

　　2.熟悉服務(wù)器基本知識(shí)，能夠評(píng)估系統(tǒng)硬件性能瓶頸;

　　3.掌握Linux操作系統(tǒng)的配置，管理及優(yōu)化，能夠獨(dú)立排查及解決操作系統(tǒng)層的各類問題，并能提供解決問題的理論依據(jù);

　　4.精通Java服務(wù)器編程，熟悉JVM原理，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法設(shè)計(jì)有較為深刻的理解;

　　5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底層架構(gòu)，熟悉原理、源碼、集群部署，包括參數(shù)優(yōu)化、Bug修復(fù)，貢獻(xiàn)過代碼或提交過bug者優(yōu)先

　　6.具備數(shù)據(jù)中心資源管理、監(jiān)控、調(diào)度等系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7.具有應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理的項(xiàng)目開發(fā)、維護(hù)超過兩年的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　8.具有良好的文檔編寫能力，可進(jìn)行方案設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的技術(shù)選型和搭建;

　　2、負(fù)責(zé)核心技術(shù)問題公關(guān)，建設(shè)高可靠性，擴(kuò)展性及高性能大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái);

　　3、負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)需求開發(fā);

　　4、與其他團(tuán)隊(duì)密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價(jià)值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化;

　　5、研究和分享大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)全日制統(tǒng)招本科及以上;

　　2、5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，至少3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，能夠設(shè)計(jì)大型大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)和技術(shù)方案;

　　3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù),精通ETL技術(shù);

　　4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘，了解典型大數(shù)據(jù)算法和策略;

　　5、熟悉主流Java技術(shù)框架，精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及SQL語言，熟悉NoSQL/JSON/XML;

　　6、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問題解決能力，邏輯嚴(yán)密、思路清晰;

　　7、有數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有金融行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇13

　　1、建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，主要技術(shù)為k8s, docker;

　　2、跟進(jìn)開源社區(qū)的更新，閱讀文檔，驗(yàn)證feature;

　　3、閱讀容器生態(tài)圈各組件的開源項(xiàng)目代碼，開發(fā)新功能;

　　4、持續(xù)提升平臺(tái)的性能和穩(wěn)定性。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇14

　　職責(zé):

　　1、從事電信行業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)業(yè)務(wù)調(diào)研、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、核心模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化、系統(tǒng)測試等相關(guān)工作

　　2、與數(shù)據(jù)專業(yè)委員會(huì)一起研究數(shù)據(jù)建模方案和建模工具，負(fù)責(zé)產(chǎn)品線產(chǎn)品的數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

　　3、參與研究數(shù)據(jù)庫之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，參與項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)移植工作，收集在項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)移植經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化產(chǎn)品的數(shù)據(jù)模型

　　4、負(fù)責(zé)培訓(xùn)本部門隊(duì)伍的數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)理論工作，建立數(shù)據(jù)模型團(tuán)隊(duì)

　　崗位要求：

　　1、統(tǒng)招本科學(xué)歷，3年以上主流數(shù)據(jù)上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設(shè)計(jì)、開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備大型數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型和物理模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　2、擁有Python，R等數(shù)學(xué)建模工具的使用經(jīng)驗(yàn)，并具備一定的數(shù)據(jù)處理和建模經(jīng)驗(yàn)，可以輸出相應(yīng)的模型分析結(jié)果、模型比較、模型效率以及對(duì)模型的理論和判斷依據(jù)方法并對(duì)其進(jìn)行完整的解釋和說明;

　　3、熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理，做過實(shí)戰(zhàn)的數(shù)據(jù)建模項(xiàng)目;

　　4、有分布式數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備電信行業(yè)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　(1) 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建，相關(guān)的設(shè)計(jì)和技術(shù)開發(fā)工作，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)、分布式計(jì)算系統(tǒng)、數(shù)據(jù)集成、挖掘算法等的設(shè)計(jì)、研發(fā)以及維護(hù)、優(yōu)化工作;

　　(2) 通過數(shù)據(jù)分析技術(shù)，挖掘有利于營銷中各業(yè)務(wù)場景的變量或規(guī)則類標(biāo)簽，以提升模型效果，為文旅、教育業(yè)務(wù)提供數(shù)學(xué)模型理論及編程支撐;

　　(3) 對(duì)接溝通業(yè)務(wù)系統(tǒng)研發(fā)團(tuán)隊(duì)和產(chǎn)品部門，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方面的專業(yè)咨詢方案，并對(duì)業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景提出建設(shè)性意見;

　　(4) 配合部門領(lǐng)導(dǎo)進(jìn)行項(xiàng)目需求分析、設(shè)計(jì)開發(fā)工作。

　　任職要求：

　　(1) 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5年以上大數(shù)據(jù)或文旅、教育數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，高效高質(zhì)量產(chǎn)出需求和技術(shù)文檔;

　　(2) 精通Hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開發(fā)及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn);熟悉HDFS/MapReduce等;

　　(3) 熟悉Java，能夠獨(dú)立應(yīng)用python、R、SAS或類似分析工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析;

　　(4) 熟悉大數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析，各種BI算法和產(chǎn)品等，在計(jì)算廣告、搜索引擎、推薦系統(tǒng)、用戶畫像等有一個(gè)或多個(gè)算法領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)作為產(chǎn)品解決業(yè)務(wù)方運(yùn)營及決策問題;

　　(5) 有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有海量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　(6) 工作認(rèn)真、負(fù)責(zé)，有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)邏輯模型和物理模型，并完成相關(guān)開發(fā)

　　2.梳理公司各業(yè)務(wù)線常用的指標(biāo)和維度，統(tǒng)一指標(biāo)定義口徑

　　3.根據(jù)數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和數(shù)據(jù)分析需求，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫信息層模型，提高數(shù)據(jù)開發(fā)的效率

　　4.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)模型的運(yùn)營和優(yōu)化，及時(shí)響應(yīng)業(yè)務(wù)邏輯變更，保證模型的數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性

　　5.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的建設(shè)，并推動(dòng)標(biāo)簽體系在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中落地

　　崗位要求：

　　1.5年以上DW/BI數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)和性能調(diào)優(yōu)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)

　　2.有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，精通數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具

　　3.精通一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫(如mysql等)，熟悉Hive開發(fā)

　　4.有電商業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)，元數(shù)據(jù)管理，數(shù)據(jù)質(zhì)量管理或標(biāo)簽體系搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　5.優(yōu)秀的協(xié)調(diào)溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，極強(qiáng)的責(zé)任心，能承受一定的工作壓力，認(rèn)同企業(yè)文化和團(tuán)隊(duì)價(jià)值

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1、 基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開放平臺(tái);負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)把控工作。

　　2、 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。

　　3、 作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)攻堅(jiān)工作，負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識(shí)轉(zhuǎn)移工作。

　　4、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目任務(wù)規(guī)劃、整體進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)把控，有效協(xié)同團(tuán)隊(duì)成員并組織跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)協(xié)作，保證項(xiàng)目質(zhì)量與進(jìn)度。

　　5、 負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)影響力，針對(duì)新人、普通開發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo)，幫助其快速成長。

　　任職資格：

　　1、 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5-20xx年工作經(jīng)驗(yàn)，具有大型系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)\應(yīng)用架構(gòu)\數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)。

　　2、 有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉基于計(jì)算集群的軟件系統(tǒng)架構(gòu)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。

　　3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈產(chǎn)品的工作原理及應(yīng)用場景。

　　4、 掌握Mysql/Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，能夠?qū)�SQL進(jìn)行優(yōu)化。

　　5、 熟悉分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中常用的技術(shù)，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　6、 熟悉Linux，Java基礎(chǔ)扎實(shí)，至少3-5年以上Java應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的設(shè)計(jì)模式和開源框架。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺(tái)的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計(jì)，參與需求分析，架構(gòu)設(shè)計(jì)，詳細(xì)設(shè)計(jì)以及技術(shù)選型決策

　　2. 參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的代碼實(shí)現(xiàn)

　　3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法平臺(tái)的技術(shù)把關(guān)，性能調(diào)優(yōu)，控制架構(gòu)質(zhì)量，解決項(xiàng)目技術(shù)難題;對(duì)研發(fā)項(xiàng)目和任務(wù)需求進(jìn)行評(píng)估和方案設(shè)計(jì)、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā)

　　4. 帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺(tái)上各項(xiàng)數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計(jì)與能力，支持解決方案實(shí)施

　　5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心技術(shù)選型等工作

　　6. 協(xié)調(diào)解決開發(fā)中的技術(shù)問題、設(shè)計(jì)和監(jiān)控運(yùn)營指標(biāo)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行

　　7. 培養(yǎng)，指導(dǎo)有能力的員工，指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)，核心技術(shù)攻關(guān)，解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題

　　任職要求：

　　1. 熟悉大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法

　　2. 熟練使用并理解HadoopSpark架構(gòu)及生態(tài)。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)

　　3. 熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)，有分布式實(shí)時(shí)、離線和機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的架構(gòu)和開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備海量數(shù)據(jù)清洗、分析處理及存儲(chǔ)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

　　4. 熟練使用JAVA，具有大規(guī)模分布式系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)

　　5. 熟悉AI相關(guān)算法，熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。熟悉AI學(xué)習(xí)開源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優(yōu)先;

　　6. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，對(duì)工作充滿激情。

　　7. 熟悉FusionInsight平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;

　　2.負(fù)責(zé)統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開發(fā)，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率;

　　3.負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化及系統(tǒng)關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)開發(fā)，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題;

　　4.建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力;

　　任職要求：

　　1.從事大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)開發(fā)和設(shè)計(jì)2年以上經(jīng)驗(yàn);有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　2.擁有一定的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ);有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問題中找到關(guān)鍵路徑;

　　3.熟悉目前正在發(fā)展的大數(shù)據(jù)分布式平臺(tái)前沿技術(shù)的應(yīng)用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;

　　4. 良好的邏輯思維能力，良好的業(yè)務(wù)解讀能力，懂電力或通信業(yè)務(wù)優(yōu)先;

　　5.具有鉆研精神，樂于接受挑戰(zhàn);

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、核心開發(fā)工作(Hadoop&Spark技術(shù)方向)，基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計(jì)最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案。

　　2)構(gòu)架支持大數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)，及相關(guān)監(jiān)控，拓展系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)。

　　3)利用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，支持BI和數(shù)據(jù)科學(xué)(建模)的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。

　　4)對(duì)現(xiàn)有系統(tǒng)的進(jìn)行架構(gòu)深入分析及系統(tǒng)優(yōu)化，進(jìn)一步提升系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。

　　任職資格

　　1)統(tǒng)招本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)， 5年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗(yàn)、3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。

　　2)具備較豐富的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)構(gòu)建，維護(hù)及調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，有大數(shù)據(jù)量級(jí)下的大數(shù)據(jù)集市相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。

　　3)具備較豐富的基于Hadoop或Hive或Spark等大數(shù)據(jù)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，具備一定的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)。

　　4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。

　　5)具有良好的業(yè)務(wù)理解、溝通和協(xié)作能力，具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)和總結(jié)能力。

　　6)優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神、誠實(shí)、勤奮、嚴(yán)謹(jǐn)，敢于接受挑戰(zhàn)。

　　7)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)豐富者優(yōu)先考慮。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇21

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;

　　2、負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;

　　3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型;

　　4、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題，對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行決策;

　　5、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理。

　　6、熟悉手機(jī)IOS、安卓系統(tǒng)APP開發(fā)

　　任職資格

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，本科以上學(xué)歷;

　　2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握高性能、高擴(kuò)展性架構(gòu)設(shè)計(jì)方法;

　　3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux操作系統(tǒng);

　　4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能夠基于上述項(xiàng)目開發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;

　　5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);

　　6、強(qiáng)烈的敬業(yè)精神，良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能有效組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)完成各類開發(fā)工作;

　　7、熱愛技術(shù)，相信數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)大數(shù)據(jù)有深刻的理解。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇22

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)/處理分布式平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā);

　　2. 負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計(jì)、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級(jí);

　　3. 制定項(xiàng)目/數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計(jì)研發(fā)和部署;

　　4. 協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

　　5. 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

　　任職要求：

　　1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);

　　2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　3. 具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

　　4 有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇23

　　職責(zé)：

　　1. 深刻理解政府行業(yè)業(yè)務(wù)模式，構(gòu)建政府行業(yè)的數(shù)據(jù)模型，制定公司大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展路線;

　　2. 對(duì)接業(yè)務(wù)研究和技術(shù)部門，主動(dòng)搜集和轉(zhuǎn)化需求，組織數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)開發(fā)，進(jìn)行數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)品需求分析和設(shè)計(jì);

　　3. 搭建數(shù)據(jù)倉庫，研發(fā)數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，搜集、提取、處理業(yè)務(wù)積累的海量數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)分析和挖掘;

　　4. 根據(jù)公司戰(zhàn)略和發(fā)展需要，規(guī)劃數(shù)據(jù)中心重點(diǎn)工作和任務(wù);落實(shí)部門人員、事務(wù)管理，開展跨部門、跨地區(qū)協(xié)作，協(xié)助對(duì)外交流與合作。

　　職位要求：

　　1. 5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有團(tuán)隊(duì)管理和項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　2.了解政府運(yùn)作機(jī)制，掌握財(cái)政行業(yè)知識(shí)，有電子政務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3. 熟練掌握使用Java或Python,精通數(shù)據(jù)庫查詢語言如SQL，Oracle等,在機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法方向有應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　4. 具備數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品策劃整體思維，有大數(shù)據(jù)處理、分析、挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5. 邏輯思維嚴(yán)密，具備業(yè)務(wù)抽象、分解和標(biāo)準(zhǔn)化的能力，口頭和書面表達(dá)優(yōu)秀;

　　6. 有較強(qiáng)的大局意識(shí)和良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)，富有領(lǐng)導(dǎo)力，具備優(yōu)秀的人際交往和溝通能力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇24

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。

　　2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲(chǔ)以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。

　　3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。

　　4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。

　　5. 參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點(diǎn)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)解決方案并跟進(jìn)具體實(shí)施項(xiàng)目。

　　6. 制定大數(shù)據(jù)平臺(tái)中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。

　　崗位要求：

　　1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，4年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大數(shù)據(jù)解決方案，包括Hadoop平臺(tái)、Spark、storm、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)解決方案。

　　2. 深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算、分布式計(jì)算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲(chǔ)等相關(guān)技術(shù))實(shí)現(xiàn)方法。有架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

　　3. 精通大型數(shù)據(jù)庫Oracle、SqlServer等的開發(fā)。

　　4. 精通java，Python中的一種或多種語言。

　　5. 熟悉容器、虛擬化、微服務(wù)框架等相關(guān)技術(shù)。

　　6. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ魉悸罚�良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　8. 高寬展性，高性能，和分布式系統(tǒng)的實(shí)踐及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　9. 有大型數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施、大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉運(yùn)營商業(yè)務(wù)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇25

　　職責(zé):

　　1、負(fù)責(zé)自然語音交互、IOT家電物聯(lián)控制、知識(shí)圖譜等相關(guān)模塊和系統(tǒng)的開發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)掌握第三方接口的調(diào)用和功能實(shí)現(xiàn)，持續(xù)優(yōu)化服務(wù)性能和容量，并保證產(chǎn)品的兼容性和執(zhí)行效率;

　　3、根據(jù)設(shè)計(jì)文檔和需求說明完成代碼編寫、調(diào)試、單元測試與維護(hù)，確保項(xiàng)目進(jìn)度和質(zhì)量;

　　4、協(xié)助制定測試計(jì)劃，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并修復(fù)BUG，實(shí)現(xiàn)服務(wù)端的性能優(yōu)化。

　　任職資格:

　　1、大學(xué)本科3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè);

　　2、熟悉軟件項(xiàng)目開發(fā)流程，具有良好編碼風(fēng)格及文檔編寫能力;

　　3、熟悉Linux服務(wù)器相關(guān)技術(shù)，能夠獨(dú)立完成服務(wù)器部署，具有相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉Hadoop/Spark框架，JAVA基礎(chǔ)扎實(shí);

　　5、熟練使用Mysql數(shù)據(jù)庫，了解MongoDB或neo4j等分布式數(shù)據(jù)庫;

　　6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis開發(fā)者優(yōu)先;

　　7、熟悉前端(包括但不限于Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)開發(fā)技術(shù)優(yōu)先;

　　8、了解Socket網(wǎng)絡(luò)編程、MQTT等，有相應(yīng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　9、有智能語音語義、知識(shí)圖譜服務(wù)端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)建設(shè)、管理及制定拓展規(guī)劃;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)自動(dòng)化服務(wù)工具的設(shè)計(jì)、開發(fā);

　　3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平臺(tái)組件的開發(fā)、優(yōu)化;

　　4、對(duì)平臺(tái)特殊場景化的數(shù)據(jù)應(yīng)用制定相關(guān)實(shí)踐方案;

　　5、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的搭建。

　　任職資格:

　　1、統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、具有Hadoop等大規(guī)模集群管理經(jīng)驗(yàn)、海量(PB)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);

　　3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平臺(tái)相關(guān)組件的原理機(jī)制;

　　4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系統(tǒng);

　　5、熟悉高并發(fā)、分布式開發(fā)等相關(guān)知識(shí)，具有后端服務(wù)優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術(shù);

　　7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關(guān)問題的能力;

　　8、有責(zé)任心，工作積極，對(duì)新領(lǐng)域新技術(shù)有熱情。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作的職責(zé) 篇27

　　1. 負(fù)責(zé)數(shù)瀾大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā)，建立數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)，解決海量數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn);

　　2. 管理和優(yōu)化Hadoop、Spark等集群，計(jì)算作業(yè)的調(diào)優(yōu)，保證集群和平臺(tái)的高效和穩(wěn)定;

　　3. 負(fù)責(zé)Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

　　4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動(dòng)化、離線與實(shí)時(shí)計(jì)算、即席計(jì)算、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)等平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開發(fā);

　　5. 調(diào)研和把握當(dāng)前的最新技術(shù)，將其中的先進(jìn)技術(shù)引入到自己的平臺(tái)中，改善產(chǎn)品，提升競爭力;