大數據平臺架構師崗位職責（精選33篇）

大數據平臺架構師崗位職責 篇1

　　1. 負責數瀾大數據平臺的架構設計和研發，建立數據生態服務，解決海量數據面臨的挑戰;

　　2. 管理和優化Hadoop、Spark等集群，計算作業的調優，保證集群和平臺的高效和穩定;

　　3. 負責Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴展，解決并實現業務需求;

　　4. 負責大數據產品的自動化、離線與實時計算、即席計算、數據質量、數據安全、機器學習等平臺的設計和開發;

　　5. 調研和把握當前的最新技術，將其中的先進技術引入到自己的平臺中，改善產品，提升競爭力;

大數據平臺架構師崗位職責 篇2

　　1、建設大數據平臺，主要技術為k8s, docker;

　　2、跟進開源社區的更新，閱讀文檔，驗證feature;

　　3、閱讀容器生態圈各組件的開源項目代碼，開發新功能;

　　4、持續提升平臺的性能和穩定性。

大數據平臺架構師崗位職責 篇3

　　1. 負責大數據項目整體架構規劃，包括應用架構、技術架構、物理架構和數據架構等;

　　2. 負責指導工程師進行技術驗證與實現，核心技術問題的攻關，解決項目開發過程中的技術難題;

　　3. 負責項目對外技術溝通，具有較強的溝通，表達和文檔撰寫能力;

　　4. 根據公司項目和業務發展特點，負責研究相關大數據前沿技術;

　　5. 推動技術能力的沉淀。

大數據平臺架構師崗位職責 篇4

　　1、負責大數據平臺資源規劃、權限控制、運維架構設計，為各產品業務提供穩定、高效、安全的運行環境;

　　2、負責實時，離線數據分析處理及實時平臺的建設和搭建

　　3、熟悉 Flink 流式計算引擎的使用以及源碼原理，并且有相關的流式處理平臺的經驗。

　　4、Java基礎扎實，熟練掌握垃圾回收，網絡，多線程編程，了解 python 或 scala

　　5、負責大數據平臺技術架構、數據架構的分析與設計;

大數據平臺架構師崗位職責 篇5

　　1、負責公司大數據處理框架研發工作，設計與開發分布式存儲、數據處理與分析架構。

　　2、負責大數據平臺與產品和相關技術的追蹤及研究。

　　3、負責大數據的處理工作，以及業務數據提取、加載、轉換處理流程的開發和優化。

　　4、利用大數據平臺工具對數據維護。

　　5、負責相關項目的技術支持和服務。

　　6、持續對系統的技術架構進行改進和優化。

大數據平臺架構師崗位職責 篇6

　　職責：

　　1、負責大數據項目平臺架構的評估、規劃和設計

　　2、開發大數據平臺的核心模塊代碼，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施，保證大數據產品的上線運行

　　3、根據業務需求整合優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性

　　4、指導開發人員完成數據模型規劃建設，分析模型構建及分析呈現

　　5、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;

　　6、根據項目要求編寫相關技術文檔;

　　7、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;

　　8、負責核心模塊研發，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施;

　　9. 負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控;

　　10. 負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成 PoC ;

　　11. 指導工程師完成開發工作，并能分享技術經驗。

　　任職資格:

　　1、精通Linux操作系統，熟練使用Java;

　　2、3年以上大數據項目實戰經驗，兩個項目的架構設計經驗，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開源框架，并熟悉其工作原理;

　　3、有Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調優經驗;

　　4、熟悉其它分布式存儲相關技術，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;

　　5、熟悉Java開發常用框架.如Spring、MyBatis等;

　　6、熟悉關系型數據庫如oracle及數據庫編程。

　　7、能夠根據項目情況安排人力、分配任務，具有較強的團隊管理能力。

　　8、碩士以上學歷，20xx年以上的工作經驗。

大數據平臺架構師崗位職責 篇7

　　職責：

　　1、負責大數據平臺的架構設計、核心代碼開發等任務;根據項目要求編寫相關技術文檔;

　　2、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;

　　3、負責核心模塊研發，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施;

　　4、負責建立和維護大數據平臺技術標準規范，指導開發人員編寫代碼;

　　任職要求：

　　1、本科及以上計算機相關專業畢業;

　　2、精通離線和實時數據處理流程，掌握離線數據處理框架hive、impala、spark-sql等，掌握實時數據處理常用技術工具，包括Storm、SparkStreaming等;

　　3、熟悉大數據技術生態圈，精通大數據技術架構，有大數據平臺構建經驗;

　　4、掌握常見數據流接入工具，包括Flume、kafka等;

　　5、熟練掌握基本的Linux操作系統和某種腳本語言編程(如Shell等);

　　6、掌握一種或以上實時處理語言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA經驗者優先;

　　7、有實際大規模數據(TB級以上)處理經驗優先;

大數據平臺架構師崗位職責 篇8

　　職責

　　1、負責大數據架構設計，包括定義數據的存儲、集成(ETL)、應用，支撐業務運營和數據分析類需求實現;

　　2、制定數據治理領域的數據體系化管理措施，包括元數據設計、數據標準、數據質量、數據處理、數據安全等工作，確保數據可信與安全;

　　3、基于行業數據積累，滿足業務的數據挖掘需求，實現從數據到資產的轉變，根據目標行業建立具有前瞻性的數據模型;

　　4、對各產品的數據安全負責，主導制定和實施數據庫系統安全策略，保證整體方案數據安全;

　　崗位要求

　　業務技能要求：

　　1、深入理解云化、數據倉庫，在參與過的系統設計中，必須涉及這兩項關鍵技術;

　　n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術，了解體系架構各組件的優缺點，有直接的產品設計與開發、部署、調優的經驗;

　　3、精通或熟悉常見RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開發，了解各數據庫優缺點， 熟悉與架構設計相關的數據存儲、性能調優等相關領域知識，有相關項目經驗尤佳;

　　4、熟悉業界常用的數據采集、集成、數據存儲、計算、數據模型、數據分析的技術方案，具有數據分析或數據挖掘相關經驗者優先;

　　n5、熟悉數據治理相關流程，包括數據接入、數據處理、數據治理、數據組織、數據服務等。

　　專業知識要求：

　　1、具備數據治理的知識與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規范等，以及規劃相應的支撐方案。了解業界的數據管理方法論;

　　2、具備數據用例設計和開發能力。能夠基于業務相關數據進行業務需求分析和痛點識別，將業務需求轉化為數據的需求，完成數據用例的設計和開發;

　　3、精通海量數據(日增量百億)級別數據倉庫、數據集市的構建流程。熟悉公安、政務、工業、交通、醫療等多行業業務者優先。

大數據平臺架構師崗位職責 篇9

　　職責：

　　1. 負責公司大數據平臺的設計和開發，負責spark, hadoop, flink等云計算平臺的開發和優化;制定數據架構規范，進行核心代碼編寫，指導團隊落地;

　　2. 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，技術難題攻關，持續提升核心系統性能，保證系統的安全、穩定、高效運行

　　3. 設計并實現對BI分析、數據產品開發、算法開發的系統性支持

　　4. 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限于以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面參與制定并實踐團隊的技術發展路線

　　5. 建立良好的公司內外的業界技術影響力;參與培養未來數據人才;有效輔導團隊，提升數據研發能力

　　任職要求：

　　1. 有很強的數據設計抽象能力，善于從復雜的數據問題中找到關鍵路徑，能夠開發創新而實際的分析方法以解決復雜的商業問題

　　2. 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據建模實踐經驗優先

　　3. 熟練掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及適用場景，精通流式計算開發，有開源二次開發經驗者優先，有NLP數據處理經驗者優先

　　4. 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計劃和創新的能力

　　5. 本科以上學歷，扎實的計算機專業基礎，有5年以上大數據平臺開發經驗;

大數據平臺架構師崗位職責 篇10

　　職責：

　　1、負責spark, hadoop, flink等開發和優化。

　　2、參與前期需求溝通和分析，以產品化開發的思維，完成需求分解和數據架構設計。

　　3、與研發和數據科學家合作保證產品定義清晰，按時完成產品上線。

　　4、能夠洞察市場狀況，與各部門合作轉化為基于大數據挖掘的新策略或方案.

　　5、主動創造和發掘新的基于大數據挖掘產品商業模式.

　　任職要求：

　　1、全日制本科及以上學歷，計算機軟件相關專業，5年以上開發經驗，3年以上架構經驗

　　2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數據存儲和分布式計算平臺原理，流式計算開發，有開源二次開發經驗者優先。

　　3、精通大數據挖掘、機器學習.熟練掌握Java/Perl/Python至少一種編程語言。

　　4、具有數據挖掘和分析、機器學習等項目實施相關經驗者優先;

　　5、良好的跨部門溝通合作能力，解決不同觀點能力并取得結果。具備敏銳的互聯網產品理解力，學習能力和邏輯思維能力強;

　　6、較強的自我驅動力、推動和協調能力，強烈的責任心和團隊合作精神;

大數據平臺架構師崗位職責 篇11

　　職責：

　　1.負責公司新業務方向平臺大數據基礎架構的搭建及后期數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率。為公司未來方向性產品提供大數據底層平臺的支持和保證。

　　2.負責制定大數據平臺調用約束和規范;

　　3.負責大數據方向技術難題的解決，以及代碼質量的把控;

　　4.作為大數據開發團隊的leader,負責大數據系統平臺開發團隊建設與人才梯隊培養，分享技術經驗，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

　　任職要求：

　　1.熱衷于大數據技術，并能平衡大數據性能、穩定性、擴展性多重要素進行設計和優化;

　　2.熟悉服務器基本知識，能夠評估系統硬件性能瓶頸;

　　3.掌握Linux操作系統的配置，管理及優化，能夠獨立排查及解決操作系統層的各類問題，并能提供解決問題的理論依據;

　　4.精通Java服務器編程，熟悉JVM原理，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

　　5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底層架構，熟悉原理、源碼、集群部署，包括參數優化、Bug修復，貢獻過代碼或提交過bug者優先

　　6.具備數據中心資源管理、監控、調度等系統研發經驗者優先，具備分布式系統研發經驗者優先;

　　7.具有應用大數據技術處理的項目開發、維護超過兩年的經驗者優先;

　　8.具有良好的文檔編寫能力，可進行方案設計、架構設計。

大數據平臺架構師崗位職責 篇12

　　職責：

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構;

　　2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術，并引入相應技術在數據中心的使用;

　　3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發;

　　4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等 ;

　　5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作;

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷(持有學士學位)(985，211優先)，計算機相關專業，五年工作經驗;

　　2、二年以上數據挖掘項目經驗，完整參與過數據挖掘大數據平臺的架構開發過程，具備互聯網行業背景優先;

　　3、精通分布式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關經驗，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關數值科學計算庫(NumPy,SciPy等);

　　4、了解傳統的BI/DW 理論，能結合傳統BI實踐設計大數據平臺;

　　5、熟悉常用機器學習算法(如分類、回歸、聚類、關聯規則等)及其原理，具備應用場景經驗，如用戶畫像、商品關聯度分析、輿情分析;

　　6、熟悉主數據、元數據、數據質量、和數據建模等數據治理相關的體系和方法;

　　7、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅于利用數據發現問題及解決問題;

大數據平臺架構師崗位職責 篇13

　　職責：

　　負責大數據平臺架構的規劃和設計，主導系統的架構設計和核心模塊開發，確保項目質量和關鍵性能指標達成;

　　負責大數據平臺技術框架的選型與技術難點攻關,指導開發大數據平臺的開發，保證大數據產品的上線運行;

　　負責深入理解業務需求，對業務建模，設計系統架構，滿足業務需求;

　　負責協助策略和算法工作,保障數據挖掘建模和工程化;

　　負責根據業務需求整合優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性;

　　負責指導開發人員完成數據模型規劃建設、分析模型構建及分析呈現;

　　負責研發技術發展方向，新技術領域的探索，將新技術應用到公司大數據平臺，提升公司效能

　　任職要求：

　　本科及以上學歷，擁有5年以上大數據平臺產品或分布式系統設計經驗,6年以上的開發經驗;

　　精通Hadoop，熟悉大數據生態技術，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大規模集群架構、開發及運維經驗;

　　熟練掌握java/Scala語言,實現面向對象開發思想OOA,OOD,OOP;

　　熟悉linux操作系統,熟練掌握腳本言語Shell/Perl/Python等編碼語言;

　　熟練掌握數據倉庫設計，開發工作。能夠根據業務設計并開發數據倉。

　　具備源碼級問題解決和集群優化改造能力者優先;

　　能快速的學習新的開源框架和知識體系，并應用到現有架構體系中;

　　邏輯清晰，快速的學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力。

　　具備良好的團隊合作精神，較強的溝通交流能力，具備良好的技術領導能力;

　　具備良好的文檔撰寫能力和技術團隊管理能力

大數據平臺架構師崗位職責 篇14

　　1)負責公司軟件產品整體架構的設計和關鍵功能實現

　　2)負責公司架構長期看護以及優化；

　　3)負責軟件部門各模組間的協調配合；

　　4)提高鞏固軟件代碼質量；

　　5)負責大數據流式框架的設計、優化及部署；

　　6)規劃研發部門員工的技術發展路線并提供必要的幫助和指導

大數據平臺架構師崗位職責 篇15

　　職責：

　　1、負責大數據項目或產品中架構設計、數據倉庫公共層與應用層建模;

　　2、負責大數據項目或產品中業務需求的需求理解、數據指標維度需求梳理、數據探查和分析，指導技術團隊進行工作;

　　3、負責大數據項目中的具體技術管理工作，完成驗收目標。

　　4、發現并解決數據質量問題，推動整體數據質量提升。

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業，3年以上數據研發與數據倉庫相關開發經驗;

　　2、熟練掌握維度建模方法，有大型數倉構建經驗優先;

　　3、精通Oracle/DB2/Teradata等主流數據庫編程，有較好的SQL性能調優經驗;

　　4、扎實的編程基礎和動手能力，精通至少一門編程語言，有大數據、分布式開發經驗尤佳;

　　5、有良好溝通協調能力，有帶領小團隊或項目管理工作經驗;

　　6、具備很強的責任心，做事細致、嚴謹，同時需要具備較強的溝通和學習能力，能快速理解行業的需求，對農業等行業數據應用有經驗者優先;

　　7、能夠接受出差。

大數據平臺架構師崗位職責 篇16

　　職責：

　　根據大數據業務需求，設計大數據方案及架構，實現相關功能;

　　搭建和維護大數據集群，保證集群規模持續、穩定、高效平穩運行;

　　負責大數據業務的設計和指導具體開發工作;

　　負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;

　　針對數據分析工作，能夠完成和指導負責業務數據建模。

　　職位要求：

　　計算機、自動化或相關專業(如統計學、數學)本科以上學歷，3年以上大數據處理相關工作經驗;

　　精通大數據主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

　　熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數據庫，以及rabbit MQ等隊列技術;

　　熟悉hadoop/spark生態的原理、特性且有實戰開發經驗;

　　熟悉常用的數據挖掘算法優先.

大數據平臺架構師崗位職責 篇17

　　職責：

　　負責大數據平臺的規劃和搭建、完成大數據平臺的日常運營工作，為數據分析和展現提供支持;

　　對系統框架相關技術和業務進行培訓，并負責核心代碼編寫，指導團隊開發及解決出現的系統問題;

　　參與基于大數據平臺的創新業務場景進行數據產品的架構設計，負責數據產品的研發交付;

　　負責處理大數據平臺的疑難問題，為數據團隊提供可靠的技術支持;

　　負責數據質量、穩定性等數據管理，數據內部共享融通的數據平臺，讓數據標準更規范、數據獲取更高效;

　　及時跟進大數據領域新技術并分享，提升團隊技術能力。

　　任職要求：

　　本科或以上學歷，5年以上數據系統建設經驗，3年以上大數據架構設計經驗;

　　精通 java，python，scala 等一種大數據開發語言，熟悉Hadoop生態圈，包括但不限于hdfs，hive，spark， 有豐富的大數據項目的實踐經驗;

　　具備創新精神，條理清晰，溝通表達和邏輯思維能力強;

　　熟悉數據倉庫的設計和開發，對數據架構有深入的了解和具備相關的項目實踐經驗優先;

　　對SQL on Hadoop 的開源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究優先;

　　有敏捷大數據和數據可視化實踐經驗優先。

大數據平臺架構師崗位職責 篇18

　　1、負責面向政府信領域的企業(不限于)大數據平臺、大數據應用等系統的架構設計、技術規劃、技術選型

　　2、跟進業界大數據技術發展動態，匹配行業應用訴求，制定大數據策略，提前識別關鍵技術并完成技術驗證；

　　3、支撐售前完成項目解決方案技術架構的設計及重要客戶的交流；

　　4、負責指導研發完成大數據產品的開發

　　5、帶領團隊進行產品核心技術的創新和積累

大數據平臺架構師崗位職責 篇19

　　職責：

　　1、負責大數據項目技術架構評估與設計;

　　2、負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控;

　　3、負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成PoC;

　　4、指導工程師完成開發工作，并能分享技術經驗。

　　任職要求：

　　1、3年以上相關工作經驗，其中具有1年以上架構設計經驗

　　2、熟悉商業智能系統相關技術，如 ETL、數據倉庫、OLAP開發;

　　3、精通設計模式，熟悉面向服務架構(SOA)以及其它常用軟件架構思想，有SOA方案設計、開發實施的實際經驗，要具備實際的服務規劃、服務粒度劃分經驗;并且要善于設計可重用組件和可定制化產品。

　　4、相關技術棧：Java /Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/ Spark/Storm/Redis;

　　5、有扎實的計算機基礎，熟悉Java等編程語言;

大數據平臺架構師崗位職責 篇20

　　職責：

　　1. 負責產品級業務系統架構(如業務數據對象識別，數據實體、數據屬性分析，數據標準、端到端數據流等)的設計與優化。協助推動跨領域重大數據問題的分析、定位、解決方案設計，從架構設計上保障系統高性能、高可用性、高安全性、高時效性、分布式擴展性，并對系統質量負責。

　　2.負責云數據平臺的架構設計和數據處理體系的優化，推動云數據平臺建設和持續升級，并制定云數據平臺調用約束和規范。

　　3. 結合行業應用的需求負責數據流各環節上的方案選型，主導云數據平臺建設，參與核心代碼編寫、審查;數據的統計邏輯回歸算法、實時交互分析;數據可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。

　　4. 對云數據平臺的關注業內技術動態，持續推動平臺技術架構升級，以滿足公司不同階段的數據需求。

　　任職要求：

　　1. 熟悉云計算基礎平臺，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基礎環境，熟悉控制、計算、存儲和網絡;

　　2. 掌握大型分布式系統的技術棧，如：CDN、負載均衡、服務化/異步化、分布式緩存、NoSQL、數據庫垂直及水平擴容;熟悉大數據應用端到端的相關高性能產品。

　　3. 精通 Java，Python，Shell 編程語言，精通 SQL、NoSQL 等數據庫增刪改查的操作優化;

　　4. PB 級別實戰數據平臺和生產環境的實施、開發和管理經驗;

　　5. 熟悉 Docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務的開發和日常調度;

　　6.計算機、軟件、電子信息及通信等相關專業本科以上學歷，5 年以上軟件工程開發經驗，2 年以上大數據架構師工作經驗。

大數據平臺架構師崗位職責 篇21

　　職責：

　　1.負責企業數據中心建設，設計數據邏輯模型和物理模型，并完成相關開發

　　2.梳理公司各業務線常用的指標和維度，統一指標定義口徑

　　3.根據數據應用開發和數據分析需求，設計數據倉庫信息層模型，提高數據開發的效率

　　4.負責數據模型的運營和優化，及時響應業務邏輯變更，保證模型的數據質量和穩定性

　　5.負責公司數據標簽體系的建設，并推動標簽體系在實際業務場景中落地

　　崗位要求：

　　1.5年以上DW/BI數據架構設計、模型設計和性能調優等相關經驗

　　2.有較強的數據分析能力，精通數據倉庫架構，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具

　　3.精通一種主流關系數據庫(如mysql等)，熟悉Hive開發

　　4.有電商業務經驗，元數據管理，數據質量管理或標簽體系搭建經驗者優先

　　5.優秀的協調溝通與團隊協作能力，極強的責任心，能承受一定的工作壓力，認同企業文化和團隊價值

大數據平臺架構師崗位職責 篇22

　　職責：

　　1.負責整個大數據平臺架構的設計和構建;

　　2.負責構建大數據平臺的數據交換、任務調度等通用平臺;

　　3.制定開發、測試、實施、維護的標準和規范，指導和培訓工程師，不斷提升團隊能力。

　　4.參與系統需求分析、架構設計、技術選型、應用設計與開發以及測試與部署，負責編寫核心部分代碼。

　　5.持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量、高并發、高可用、可擴展等技術難點。

　　任職要求：

　　1.3年以上大數據架構經驗，豐富的數據倉庫、數據挖掘、機器學習項目經驗

　　2.大規模數據處理的架構和設計實戰經驗

　　3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數據平臺工程經驗

　　4.深刻理解大數據處理(流計算，分布式計算，分布式文件系統，分布式存儲等)相關技術和實現方法

　　5.熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺上的開發環境

　　6.本科或以上學歷，計算機軟件或相關專業，豐富的java開發經驗和互聯網背景優先。

　　7.具有比較強的問題分析和處理能力，有比較優秀的動手能力，熱衷技術，精益求精

大數據平臺架構師崗位職責 篇23

　　職責：

　　1. 負責大數據基礎和應用平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析，架構設計，詳細設計以及技術選型決策

　　2. 參與數據挖掘和建模相關核心算法的代碼實現

　　3. 負責大數據算法平臺的技術把關，性能調優，控制架構質量，解決項目技術難題;對研發項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發

　　4. 帶領團隊提供并實現大數據算法平臺上各項數據接入、數據挖掘分析及數據可視化的架構設計與能力，支持解決方案實施

　　5. 負責數據庫設計、應用架構設計、核心技術選型等工作

　　6. 協調解決開發中的技術問題、設計和監控運營指標，保障系統穩定運行

　　7. 培養，指導有能力的員工，指導工程師進行技術驗證實現，核心技術攻關，解決開發過程中的技術難題

　　任職要求：

　　1. 熟悉大數據和數據倉庫的系統架構設計方法

　　2. 熟練使用并理解HadoopSpark架構及生態。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)

　　3. 熟悉分布式系統架構，有分布式實時、離線和機器學習平臺的架構和開發經驗，具備海量數據清洗、分析處理及存儲的實踐經驗

　　4. 熟練使用JAVA，具有大規模分布式系統調優經驗

　　5. 熟悉AI相關算法，熟悉機器學習、深度學習。熟悉AI學習開源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優先;

　　6. 具備良好的團隊合作精神，對工作充滿激情。

　　7. 熟悉FusionInsight平臺開發經驗者優先

大數據平臺架構師崗位職責 篇24

　　職責：

　　1、數據分析軟件平臺架構搭建

　　2、負責深度學習核心框架或高性能后臺服務系統的架構設計工作，包括系統總體規劃、架構設計、系統分析、軟件實現、性能優化;

　　3、指導開發人員開發，并解決系統出現的問題，理解物業需求;

　　4、制定開發計劃和控制開發進度，負責指導研發團隊開展設計工作;

　　任職要求：

　　1、碩士以上，計算機或先關專業;

　　2、5年左右軟件開發經驗，含3年以上系統分析、設計經驗，有大型軟件項目大型軟件項目;有中大型互聯網企業數據庫架構設計及管理經驗，

　　3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉HTTP、TCP等協議

　　4、熟練使用UML進行軟件架構設計，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設計工具.

　　5、精通至少一種編程語言，熟悉 Linux 相關技術，能獨立在上面進行開發、測試和部署

　　6、深入理解數據庫、數據倉庫、大數據、分布式體系架構和關鍵技術

大數據平臺架構師崗位職責 篇25

　　職責：

　　1、負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;

　　2、負責公司項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發;

　　3、負責架構優化，協助團隊解決開發過程中遇到的技術難題;

　　4、負責新技術的調研和大數據相關開源組件的研究，并能在團隊進行推廣應用;

　　5、參與數據分析、數據建模、項目核心模塊及核心框架的開發;

　　6、負責大數據平臺的性能條有和問題診斷。

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業，本科及以上學歷，3-5年以上工作經驗，2-3年大數據相關經驗;

　　2、具有扎實的大數據和數據倉庫理論功底，負責過大數據平臺或數據倉庫設計;

　　3、對基于Hadoop的大數據體系有深入的認識，具備相關產品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項目應用研發經驗，有Hadoop集群搭建和管理經驗，度過Hadoop和Spark源碼;

　　4、熟悉Linux和Python語言，了解Scala原理和底層技術;

　　5、熟悉分布式系統的架構及對其進行設計和優化，對海量數據的清晰、分析處理及存儲有相關的實戰經驗;

　　6、算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統，

　　7、必須有一線coding的能力;

　　8、有統計學、數學知識，海量數據處理、分析和挖掘，大型互聯網公司從業經歷著優先。

大數據平臺架構師崗位職責 篇26

　　職責：

　　1、正確理解業務需求，對需求進行工作量評估;

　　2、參與項目相關的需求、設計、投產手冊等文檔的編寫;

　　3、根據進度計劃，完成所承擔功能模塊的設計、開發、單元測試、聯調測試;

　　4、配合測試組修復代碼缺陷，確保功能實現與代碼質量;

　　5、負責所承擔功能模塊投產、部署，及上線后的日常維護;

　　6、完成項目經理或者架構師安排的其他工作;

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷，計算機相關專業，兩年以上大數據開發經驗;

　　2、熟悉Linux 環境，掌握shell或python;

　　3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數據開發組件;

　　4、精通 ETL，數據倉庫的設計和開發;

　　5、有大數據處理實戰經驗，熟悉整個大數據的完整處理流程，包括數據的采集、清洗、存儲;

　　6、較強的動手能力和學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力;

　　7、具有銀行、金融行業從業背景者優先。

大數據平臺架構師崗位職責 篇27

　　1.深刻理解政府行業業務模式，構建政府行業的數據模型，制定公司大數據技術發展路線；

　　2.對接業務研究和技術部門，主動搜集和轉化需求，組織數據中心業務開發，進行數據相關產品需求分析和設計；

　　3.搭建數據倉庫，研發數據庫管理系統，搜集、提取、處理業務積累的海量數據，開展數據分析和挖掘；

　　4.根據公司戰略和發展需要，規劃數據中心重點工作和任務；落實部門人員、事務管理，開展跨部門、跨地區協作，協助對外交流與合作。

大數據平臺架構師崗位職責 篇28

　　職責：

　　1. 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲/處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;

　　2. 負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;

　　3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;

　　4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;

　　5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。

　　任職要求：

　　1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟件和分布式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;

　　2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;

　　3. 具備Java/C++/Scala等開發經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;

　　4. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;

　　5. 有大數據策略、算法、可視化經驗優先;

　　6、211/985 重點學校畢業優先。

大數據平臺架構師崗位職責 篇29

　　職責：

　　1、負責大數據開發團隊建設;

　　2、負責行業大數據產品架構設計與研發;

　　3、負責帶領團隊進行行業大數據產品關鍵技術攻關。

　　任職要求：

　　1、有三年以上大數據應用、開發經驗;具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗，對數據挖掘及機器學習有較為深刻的理解;

　　2、熟悉Hadoop相關技術，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發經驗;

　　3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進行腳本編寫;

　　4、對數據結構和數據統計分析算法有較為深刻理解;

　　5、掌握至少一種主流關系數據庫開發技術：Oracle、SQL Server、MySQL等;

　　6、掌握實時流計算技術，有Spark、Storm開發經驗者優先;

　　7、需要具備2年以上研發團隊管理經驗。

大數據平臺架構師崗位職責 篇30

　　職責：

　　1、負責大數據基礎平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析、技術決策以及詳細設計;

　　2、為現有大數據集群Hadoop、hive平臺提供性能調優、架構優化重組，解決系統中的關鍵問題和技術難題;

　　3、把握基礎業務復雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;

　　4、持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量，高并發，穩定性等各種技術難點。

　　任職資格:

　　1、計算機或相關專業本科及以上學歷;

　　2、5年以上hadoop的應用開發經驗，5年以上數據倉庫開發實踐經驗，至少一個企業級數據倉庫項目開發經驗或者大數據處理項目經驗;

　　3、良好的編程開發能力，精通PHP及其他開發語言;

　　4、熟悉mysql等數據庫經驗，具備優秀的SQL編寫、調優能力;

　　5、熟練掌握Linux常規命令與工具，精通shell, perl, python等腳本語言至少一種;

　　6、軟件基礎理論知識扎實，具有良好的數據結構、算法功底;

　　7、對新技術敏感，學習能力強，樂于接受挑戰，具有良好的團隊合作精神;

大數據平臺架構師崗位職責 篇31

　　職責：

　　1)負責大數據平臺系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向)，基于業務場景設計最優的系統解決方案。

　　2)構架支持大數量級的數據的大數據平臺系統，及相關監控，拓展系統設計及實現。

　　3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理，支持BI和數據科學(建模)的應用實現。

　　4)對現有系統的進行架構深入分析及系統優化，進一步提升系統的性能及數據處理能力。

　　任職資格

　　1)統招本科或以上學歷，計算機相關專業， 5年以上軟件開發經驗、3年以上大數據項目經驗。

　　2)具備較豐富的大數據平臺相關構建，維護及調優經驗，有大數據量級下的大數據集市相關經驗。

　　3)具備較豐富的基于Hadoop或Hive或Spark等大數據處理項目經驗，具備一定的數據挖掘經驗。

　　4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的經驗者優先考慮。

　　5)具有良好的業務理解、溝通和協作能力，具有較強的學習和總結能力。

　　6)優秀的團隊合作精神、誠實、勤奮、嚴謹，敢于接受挑戰。

　　7)機器學習技術、數據挖掘經驗豐富者優先考慮。

大數據平臺架構師崗位職責 篇32

　　職責：

　　1、負責公司的大數據平臺的數倉架構、系統架構設計;

　　2、負責帶領團隊完成輿情分析相關的挖掘方案設計;

　　3、負責大數據研發組團隊管理;

　　4、負責帶領團隊完成輿情平臺的方案文檔撰寫、迭代開發;

　　5、負責研發規范制定，研究行業前沿技術;

　　6、參與產品規劃及設計討論。

　　任職要求：

　　1、本科五年工作經驗及以上，有至少五年的大數據技術實踐經驗，有NLP或AI相關經驗;

　　2、有很強的架構設計能力和良好的表達能力;

　　3、有一定的項目管理及團隊管理能力;

　　4、精通Hadoop、Spark生態圈中的常用組件原理及應用;

　　6、理解媒體業務，精通數據倉庫的規劃和設計;

　　5、精通掌握Java或Python編程，有性能調優能力;

　　4、熟悉NLP算法原理及應用;

　　6、對新生事物或者新技術有濃厚興趣，學習能力強。

大數據平臺架構師崗位職責 篇33

　　職責：

　　1.能夠帶領技術人員基于hadoop平臺進行海量數據應用系統開發;

　　2.負責結構化和非結構化數據的解析和清洗,海量數據查詢和報表展現;

　　3.負責超大規模數據平臺的搭建、維護和優化;

　　4.負責大數據采集、存儲框架研究，參與在線或離線數據存儲模型設計;

　　5.負責大數據平臺新技術的開發使用和性能優化，測試。

　　任職資格：

　　1.計算機相關專業本科及以上學歷;

　　2. 熟悉hadoop相關各種開源項目，比如HDFS/Hive/Hbase等有實際應用。(5年以上開發經驗者優先);

　　3.兩年以上熟練編寫mapreduce代碼經驗，有三年以上網絡日志分析、ETL經驗。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者優先;

　　4.兩年以上海量數據存儲的安裝部署、優化、二次開發經驗，對大規模數據存儲、傳輸、處理等有豐富的經驗;

　　5.在數據挖掘、數據密集型處理、分布式計算、網格計算領域有深入理論基礎;

　　6.具有較強的文檔撰寫能力，較強的團隊精神和合作精神，對工作有熱情，能承受壓力。