大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé)（精選30篇）

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇1

　　1. 負(fù)責(zé)數(shù)瀾大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和研發(fā)，建立數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)，解決海量數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn);

　　2. 管理和優(yōu)化Hadoop、Spark等集群，計(jì)算作業(yè)的調(diào)優(yōu)，保證集群和平臺(tái)的高效和穩(wěn)定;

　　3. 負(fù)責(zé)Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴(kuò)展，解決并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

　　4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動(dòng)化、離線與實(shí)時(shí)計(jì)算、即席計(jì)算、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、機(jī)器學(xué)習(xí)等平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);

　　5. 調(diào)研和把握當(dāng)前的最新技術(shù)，將其中的先進(jìn)技術(shù)引入到自己的平臺(tái)中，改善產(chǎn)品，提升競(jìng)爭(zhēng)力;

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇2

　　1、建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，主要技術(shù)為k8s, docker;

　　2、跟進(jìn)開(kāi)源社區(qū)的更新，閱讀文檔，驗(yàn)證feature;

　　3、閱讀容器生態(tài)圈各組件的開(kāi)源項(xiàng)目代碼，開(kāi)發(fā)新功能;

　　4、持續(xù)提升平臺(tái)的性能和穩(wěn)定性。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇3

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目整體架構(gòu)規(guī)劃，包括應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)、物理架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)等;

　　2. 負(fù)責(zé)指導(dǎo)工程師進(jìn)行技術(shù)驗(yàn)證與實(shí)現(xiàn)，核心技術(shù)問(wèn)題的攻關(guān)，解決項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的技術(shù)難題;

　　3. 負(fù)責(zé)項(xiàng)目對(duì)外技術(shù)溝通，具有較強(qiáng)的溝通，表達(dá)和文檔撰寫(xiě)能力;

　　4. 根據(jù)公司項(xiàng)目和業(yè)務(wù)發(fā)展特點(diǎn)，負(fù)責(zé)研究相關(guān)大數(shù)據(jù)前沿技術(shù);

　　5. 推動(dòng)技術(shù)能力的沉淀。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇4

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)處理框架研發(fā)工作，設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)分布式存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理與分析架構(gòu)。

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)與產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)的追蹤及研究。

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理工作，以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提取、加載、轉(zhuǎn)換處理流程的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。

　　4、利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)工具對(duì)數(shù)據(jù)維護(hù)。

　　5、負(fù)責(zé)相關(guān)項(xiàng)目的技術(shù)支持和服務(wù)。

　　6、持續(xù)對(duì)系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇5

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)資源規(guī)劃、權(quán)限控制、運(yùn)維架構(gòu)設(shè)計(jì)，為各產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供穩(wěn)定、高效、安全的運(yùn)行環(huán)境;

　　2、負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)，離線數(shù)據(jù)分析處理及實(shí)時(shí)平臺(tái)的建設(shè)和搭建

　　3、熟悉 Flink 流式計(jì)算引擎的使用以及源碼原理，并且有相關(guān)的流式處理平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)。

　　4、Java基礎(chǔ)扎實(shí)，熟練掌握垃圾回收，網(wǎng)絡(luò)，多線程編程，了解 python 或 scala

　　5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)的分析與設(shè)計(jì);

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇6

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目或產(chǎn)品中架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)公共層與應(yīng)用層建模;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目或產(chǎn)品中業(yè)務(wù)需求的需求理解、數(shù)據(jù)指標(biāo)維度需求梳理、數(shù)據(jù)探查和分析，指導(dǎo)技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行工作;

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目中的具體技術(shù)管理工作，完成驗(yàn)收目標(biāo)。

　　4、發(fā)現(xiàn)并解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，推動(dòng)整體數(shù)據(jù)質(zhì)量提升。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，3年以上數(shù)據(jù)研發(fā)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟練掌握維度建模方法，有大型數(shù)倉(cāng)構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　3、精通Oracle/DB2/Teradata等主流數(shù)據(jù)庫(kù)編程，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　4、扎實(shí)的編程基礎(chǔ)和動(dòng)手能力，精通至少一門(mén)編程語(yǔ)言，有大數(shù)據(jù)、分布式開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)尤佳;

　　5、有良好溝通協(xié)調(diào)能力，有帶領(lǐng)小團(tuán)隊(duì)或項(xiàng)目管理工作經(jīng)驗(yàn);

　　6、具備很強(qiáng)的責(zé)任心，做事細(xì)致、嚴(yán)謹(jǐn)，同時(shí)需要具備較強(qiáng)的溝通和學(xué)習(xí)能力，能快速理解行業(yè)的需求，對(duì)農(nóng)業(yè)等行業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用有經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　7、能夠接受出差。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇7

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)DMP技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與構(gòu)建，根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃及技術(shù)規(guī)劃制定應(yīng)用架構(gòu)方案;

　　2、負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)構(gòu)建DMP數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)及分析框架，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)處理的技術(shù)流程和規(guī)范;

　　3、負(fù)責(zé)核心功能的架構(gòu)與代碼模板編寫(xiě)，開(kāi)發(fā)與維護(hù)系統(tǒng)公用核心模塊;

　　4、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析處理和統(tǒng)計(jì)工作。

　　崗位要求：

　　1、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，三年以上的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，二年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件架構(gòu)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);

　　2、精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，熟悉Hadoop/Storm技術(shù)體系，有Hadoop、Hive、Hbase項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);

　　3、具有較強(qiáng)的架構(gòu)能力，具有分布式計(jì)算、實(shí)時(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的架構(gòu)經(jīng)歷優(yōu)先;

　　4、對(duì)數(shù)據(jù)敏感，洞察力強(qiáng)，了解國(guó)內(nèi)外廣告發(fā)展趨勢(shì);

　　5.、擅長(zhǎng)系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)，精通常用的設(shè)計(jì)模式，擅長(zhǎng)性能調(diào)優(yōu);

　　6、熟悉DMP/RTB技術(shù)原理，了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇8

　　職責(zé)：

　　1. 規(guī)劃設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體架構(gòu)，規(guī)劃各種組件，并且指導(dǎo)技術(shù)團(tuán)隊(duì)完成相關(guān)系統(tǒng)驗(yàn)證、安裝、部署、配置;

　　2. 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)規(guī)范和接口規(guī)范，指導(dǎo)研發(fā)團(tuán)隊(duì)按照規(guī)范進(jìn)行系統(tǒng)開(kāi)發(fā);

　　3. 配合商務(wù)人員完成售前技術(shù)支持工作;

　　4. 完成其他與數(shù)據(jù)應(yīng)用有關(guān)的技術(shù)工作;

　　任職要求：

　　1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn);

　　2. 對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)棧有非常深刻的了解;具備架構(gòu)設(shè)計(jì)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);

　　3. 對(duì)信息安全架構(gòu)設(shè)計(jì)及實(shí)施有一定的經(jīng)驗(yàn);

　　4. 熟悉Linux、Windows等操作系統(tǒng)的安裝配置;

　　5. 熟悉互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的安裝配置;熟悉常見(jiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;

　　6. 有衛(wèi)生信息化建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;有容器安裝部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇9

　　職責(zé)

　　1、參與打造數(shù)據(jù)中內(nèi)容的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化工作，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享;

　　2、參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，搭建離線、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)公共層;

　　3、參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā)，發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值，打造極致體驗(yàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;

　　4、深入理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用場(chǎng)景，為業(yè)務(wù)方在可用性、成本上做更好的設(shè)計(jì)做參考;

　　5、團(tuán)隊(duì)成員的搭建與培養(yǎng)，任務(wù)劃分，進(jìn)度監(jiān)控，代碼規(guī)范，質(zhì)量保證。

　　任職要求

　　1、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模理論，3年以上相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn);

　　2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術(shù)框架;

　　3、精通Java、Python、Scala、go等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言中的1到2種;

　　4、熟練使用Python/Java/scala或其他語(yǔ)言進(jìn)行復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)處理工作，具備海量數(shù)據(jù)處理以及性能優(yōu)化的能力;

　　5、對(duì)MySQL、Redis、HBase等數(shù)據(jù)庫(kù)有一定的了解和使用經(jīng)驗(yàn);

　　6、對(duì)olap，多維分析及kylin熟悉的更好;

　　7、思路清晰，具備良好的溝通能力和理解能力，較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力以及快速解決問(wèn)題的能力;

　　8、對(duì)新技術(shù)，新事物有很好的探索和求知欲;

　　9、熟悉常規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法：降維(PCA、SVD)、SVM、邏輯回歸(LogisticsRegression)、決策樹(shù)(GBDT、RandomForest)、關(guān)聯(lián)規(guī)則(Apriori、FP-Growth)、聚類(lèi)(K-Means)等優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇10

　　職責(zé)：

　　1、 基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)、優(yōu)化，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開(kāi)放平臺(tái);負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)把控工作。

　　2、 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。

　　3、 作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)攻堅(jiān)工作，負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識(shí)轉(zhuǎn)移工作。

　　4、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項(xiàng)目任務(wù)規(guī)劃、整體進(jìn)度、風(fēng)險(xiǎn)把控，有效協(xié)同團(tuán)隊(duì)成員并組織跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)協(xié)作，保證項(xiàng)目質(zhì)量與進(jìn)度。

　　5、 負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)影響力，針對(duì)新人、普通開(kāi)發(fā)人員進(jìn)行有效輔導(dǎo)，幫助其快速成長(zhǎng)。

　　任職資格：

　　1、 計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5-20xx年工作經(jīng)驗(yàn)，具有大型系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)\應(yīng)用架構(gòu)\數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的實(shí)踐工作經(jīng)驗(yàn)。

　　2、 有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉基于計(jì)算集群的軟件系統(tǒng)架構(gòu)和實(shí)施經(jīng)驗(yàn)。

　　3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈產(chǎn)品的工作原理及應(yīng)用場(chǎng)景。

　　4、 掌握Mysql/Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠?qū)�SQL進(jìn)行優(yōu)化。

　　5、 熟悉分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中常用的技術(shù)，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　6、 熟悉Linux，Java基礎(chǔ)扎實(shí)，至少3-5年以上Java應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的設(shè)計(jì)模式和開(kāi)源框架。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇11

　　職責(zé)：

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu);

　　2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿?cái)?shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用;

　　3、進(jìn)行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)、模型算法開(kāi)發(fā);

　　4、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目方案制定、項(xiàng)目實(shí)施落地及優(yōu)化等 ;

　　5、開(kāi)展數(shù)據(jù)爬取、聚類(lèi)分析、輿情分析、魚(yú)骨圖分析、定價(jià)策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作;

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷(持有學(xué)士學(xué)位)(985，211優(yōu)先)，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，五年工作經(jīng)驗(yàn);

　　2、二年以上數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，完整參與過(guò)數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)開(kāi)發(fā)過(guò)程，具備互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景優(yōu)先;

　　3、精通分布式計(jì)算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關(guān)數(shù)值科學(xué)計(jì)算庫(kù)(NumPy,SciPy等);

　　4、了解傳統(tǒng)的BI/DW 理論，能結(jié)合傳統(tǒng)BI實(shí)踐設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái);

　　5、熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、關(guān)聯(lián)規(guī)則等)及其原理，具備應(yīng)用場(chǎng)景經(jīng)驗(yàn)，如用戶畫(huà)像、商品關(guān)聯(lián)度分析、輿情分析;

　　6、熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、和數(shù)據(jù)建模等數(shù)據(jù)治理相關(guān)的體系和方法;

　　7、具備較強(qiáng)的邏輯思維能力、數(shù)據(jù)敏感度，擅于利用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及解決問(wèn)題;

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇12

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的技術(shù)選型和技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān)工作;

　　2、依據(jù)行業(yè)數(shù)據(jù)現(xiàn)狀和客戶需求，完成行業(yè)大數(shù)據(jù)的特定技術(shù)方案設(shè)計(jì)與撰寫(xiě);

　　3、負(fù)責(zé)研究跟進(jìn)大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新興技術(shù)并在公司內(nèi)部進(jìn)行分享;

　　4、參與公司大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的技術(shù)交流、解決方案定制以及項(xiàng)目的招投標(biāo)工作;

　　5、參與公司大數(shù)據(jù)項(xiàng)目前期的架構(gòu)設(shè)計(jì)工作;

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科以上，5年以上數(shù)據(jù)類(lèi)項(xiàng)目(數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商務(wù)智能)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，至少2年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少主導(dǎo)過(guò)一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì);

　　2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù)，包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive，具備數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)查詢性能優(yōu)化能力。熟悉星環(huán)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線及有過(guò)產(chǎn)品項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　3、優(yōu)秀的方案撰寫(xiě)能力，思路清晰，邏輯思維強(qiáng)，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)合理的解決方案;

　　4、精通ORACLE、DB2、mySql等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)思路和數(shù)據(jù)分層架構(gòu)思想;

　　5. 熟練掌握java、R、python等1-2門(mén)數(shù)據(jù)挖掘開(kāi)發(fā)語(yǔ)言;

　　6. 熟悉云服務(wù)平臺(tái)及微服務(wù)相關(guān)架構(gòu)思想和技術(shù)路線，熟悉阿里云或騰訊云產(chǎn)品者優(yōu)先;

　　7、有煙草或制造行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案售前經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　8、能適應(yīng)售前支持和項(xiàng)目實(shí)施需要的短期出差;

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇13

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)倉(cāng)架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì);

　　2、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情分析相關(guān)的挖掘方案設(shè)計(jì);

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)組團(tuán)隊(duì)管理;

　　4、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情平臺(tái)的方案文檔撰寫(xiě)、迭代開(kāi)發(fā);

　　5、負(fù)責(zé)研發(fā)規(guī)范制定，研究行業(yè)前沿技術(shù);

　　6、參與產(chǎn)品規(guī)劃及設(shè)計(jì)討論。

　　任職要求：

　　1、本科五年工作經(jīng)驗(yàn)及以上，有至少五年的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有NLP或AI相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　2、有很強(qiáng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)能力和良好的表達(dá)能力;

　　3、有一定的項(xiàng)目管理及團(tuán)隊(duì)管理能力;

　　4、精通Hadoop、Spark生態(tài)圈中的常用組件原理及應(yīng)用;

　　6、理解媒體業(yè)務(wù)，精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的規(guī)劃和設(shè)計(jì);

　　5、精通掌握J(rèn)ava或Python編程，有性能調(diào)優(yōu)能力;

　　4、熟悉NLP算法原理及應(yīng)用;

　　6、對(duì)新生事物或者新技術(shù)有濃厚興趣，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇14

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)整個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的設(shè)計(jì)和構(gòu)建;

　　2.負(fù)責(zé)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)交換、任務(wù)調(diào)度等通用平臺(tái);

　　3.制定開(kāi)發(fā)、測(cè)試、實(shí)施、維護(hù)的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，指導(dǎo)和培訓(xùn)工程師，不斷提升團(tuán)隊(duì)能力。

　　4.參與系統(tǒng)需求分析、架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型、應(yīng)用設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)以及測(cè)試與部署，負(fù)責(zé)編寫(xiě)核心部分代碼。

　　5.持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向，攻克大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)、高可用、可擴(kuò)展等技術(shù)難點(diǎn)。

　　任職要求：

　　1.3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，豐富的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

　　2.大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

　　3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數(shù)據(jù)平臺(tái)工程經(jīng)驗(yàn)

　　4.深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算，分布式計(jì)算，分布式文件系統(tǒng)，分布式存儲(chǔ)等)相關(guān)技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法

　　5.熟悉主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量等企業(yè)數(shù)據(jù)管理相關(guān)的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺(tái)上的開(kāi)發(fā)環(huán)境

　　6.本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件或相關(guān)專業(yè)，豐富的java開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)和互聯(lián)網(wǎng)背景優(yōu)先。

　　7.具有比較強(qiáng)的問(wèn)題分析和處理能力，有比較優(yōu)秀的動(dòng)手能力，熱衷技術(shù)，精益求精

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇15

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)規(guī)劃科技大數(shù)據(jù)平臺(tái)及科技數(shù)據(jù)入庫(kù)自動(dòng)化的方案設(shè)計(jì);

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和維護(hù)，以及對(duì)外服務(wù)接口的開(kāi)發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的優(yōu)化和改進(jìn)工作。

　　任職要求

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相關(guān)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟知Hadoop生態(tài)圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng)，深刻理解MapReduce的運(yùn)行原理和機(jī)制，有MPI經(jīng)驗(yàn)者尚佳;

　　3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建和操作，尤其是數(shù)據(jù)庫(kù)集群的構(gòu)建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;

　　4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇16

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)相關(guān)開(kāi)源系統(tǒng)/組件的性能、穩(wěn)定性、可靠性等方面的深度優(yōu)化;

　　2、負(fù)責(zé)解決項(xiàng)目上線后生產(chǎn)環(huán)境的各種實(shí)際問(wèn)題，保障大數(shù)據(jù)平臺(tái)在生產(chǎn)上的安全、平穩(wěn)運(yùn)行;

　　3、推動(dòng)優(yōu)化跨部門(mén)的業(yè)務(wù)流程， 參與業(yè)務(wù)部門(mén)的技術(shù)方案設(shè)計(jì)、評(píng)審、指導(dǎo);

　　4、負(fù)責(zé)技術(shù)團(tuán)隊(duì)人員培訓(xùn)、人員成長(zhǎng)指導(dǎo)。

　　5、應(yīng)項(xiàng)目要求本月辦公地址在錦江區(qū)金石路316號(hào)新希望中鼎國(guó)際辦公，月底項(xiàng)目結(jié)束后在總部公司辦公

　　任職要求：

　　1、熟悉linux、JVM底層原理，能作為技術(shù)擔(dān)當(dāng)，解決核心技術(shù)問(wèn)題;

　　2、3年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目架構(gòu)或開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，對(duì)大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)體系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;

　　3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實(shí)踐， 注重文檔管理、注重工程規(guī)范優(yōu)先;

　　4、熟悉Java后臺(tái)開(kāi)發(fā)體系，具備微服務(wù)架構(gòu)的項(xiàng)目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，有Dubbo/Spring cloud微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;

　　5、性格開(kāi)朗、善于溝通，有極強(qiáng)的技術(shù)敏感性和自我驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)能力，注重團(tuán)隊(duì)意識(shí)。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇17

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)及BI系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)、規(guī)劃、技術(shù)選型，架構(gòu)設(shè)計(jì)并完成系統(tǒng)基礎(chǔ)服務(wù)的開(kāi)發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)海量埋點(diǎn)規(guī)則、SDK標(biāo)準(zhǔn)化、埋點(diǎn)數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)、流式/實(shí)時(shí)計(jì)算等應(yīng)用層架構(gòu)搭建及核心代碼實(shí)現(xiàn);

　　3、開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心代碼，項(xiàng)目敏捷開(kāi)發(fā)流程管理，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，對(duì)每個(gè)項(xiàng)目周期技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行;

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)優(yōu)化，代碼評(píng)審，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;

　　5、指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè),分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn);

　　6、有效制定各種突發(fā)性研發(fā)技術(shù)故障的應(yīng)對(duì)預(yù)案，有清晰的隱患意識(shí);

　　7、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

　　【任職要求】

　　1、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)大學(xué)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟悉互聯(lián)網(wǎng)移動(dòng)端埋點(diǎn)方法(點(diǎn)擊和瀏覽等行為埋點(diǎn))，無(wú)埋點(diǎn)方案等，有埋點(diǎn)SDK獨(dú)立開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)選;

　　3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具備實(shí)際項(xiàng)目設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、分析和建模工作相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)及流程

　　5、熟悉Liunx/Unix操作系統(tǒng)，能熟練使用shell/perl等腳本語(yǔ)言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語(yǔ)言

　　6、具備一定的算法能力，了解機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工具使用，有主流大數(shù)據(jù)計(jì)算組件開(kāi)發(fā)和使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　7、熟悉大數(shù)據(jù)可視化工具Tableau/echarts

　　8、具有較強(qiáng)的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇18

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)的評(píng)估、規(guī)劃和設(shè)計(jì) ;負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)采集、處理及存儲(chǔ)、應(yīng)用方案的技術(shù)選型及架構(gòu)實(shí)現(xiàn);

　　2、開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的核心代碼，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的搭建，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實(shí)施，技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運(yùn)行 ;

　　3、根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性 ;

　　4、指導(dǎo)開(kāi)發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)，分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn) ，分享技術(shù)經(jīng)驗(yàn);

　　5、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)評(píng)審，代碼評(píng)審，上線評(píng)審;參與數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、設(shè)計(jì)、審核和評(píng)審;

　　6、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);

　　任職資格：

　　1.本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)或計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，不少于5年的工作經(jīng)驗(yàn)，具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論知識(shí);

　　2.有3年以上Hadoop、Spark、Hbase平臺(tái)性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);熟悉sparkstreaming等實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù)

　　3.熟悉hive、hbase、storm、mahout、flume、ElasticSearch、Spark、Kafka等，具備實(shí)際項(xiàng)目設(shè)計(jì)及開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　4.熟悉sparkstreaming等相關(guān)的實(shí)時(shí)計(jì)算技術(shù);

　　5.熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、分布式計(jì)算中一項(xiàng)或多項(xiàng)技術(shù)，并具備多年的實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn);

　　6.熟悉主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(Oracle、MySql)、NoSql數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉pl/sql編程;精通Linux操作系統(tǒng)，熟練使用Java;熟悉常用框架.如Spring、MyBatis等;

　　7.具有較強(qiáng)的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強(qiáng)的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇19

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計(jì)工作，梳理可實(shí)現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;

　　2、開(kāi)發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺(tái);參與公司離線、實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、測(cè)試及多個(gè)業(yè)務(wù)模塊的自動(dòng)化集成;

　　3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析模塊的設(shè)計(jì)與規(guī)劃;

　　4、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過(guò)程中的數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)設(shè)計(jì);

　　5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)完成組織分解的目標(biāo);

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件工程相關(guān)專業(yè)，至少8年以上工作經(jīng)驗(yàn)，5年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)

　　3、熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)算法，分布式計(jì)算技術(shù)理論，具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);

　　4、熟悉Linux系統(tǒng)，熟練使用shell/perl/python腳本處理問(wèn)題;

　　5、對(duì)深度學(xué)習(xí)框架(Tensorflow)和機(jī)器學(xué)習(xí)(svm 隨機(jī)深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;

　　6、能夠組織項(xiàng)目開(kāi)發(fā)組協(xié)同工作，包括團(tuán)隊(duì)溝通、計(jì)劃、開(kāi)發(fā)環(huán)境管理等

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇20

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)框架的技術(shù)選型和搭建;

　　2、負(fù)責(zé)核心技術(shù)問(wèn)題公關(guān)，建設(shè)高可靠性，擴(kuò)展性及高性能大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái);

　　3、負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)需求開(kāi)發(fā);

　　4、與其他團(tuán)隊(duì)密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價(jià)值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化;

　　5、研究和分享大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)全日制統(tǒng)招本科及以上;

　　2、5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，至少3年以上大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，能夠設(shè)計(jì)大型大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)和技術(shù)方案;

　　3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù),精通ETL技術(shù);

　　4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘，了解典型大數(shù)據(jù)算法和策略;

　　5、熟悉主流Java技術(shù)框架，精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL語(yǔ)言，熟悉NoSQL/JSON/XML;

　　6、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問(wèn)題解決能力，邏輯嚴(yán)密、思路清晰;

　　7、有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有金融行業(yè)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇21

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。

　　2. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲(chǔ)以及挖掘分析的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)。

　　3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。

　　4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。

　　5. 參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點(diǎn)設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)解決方案并跟進(jìn)具體實(shí)施項(xiàng)目。

　　6. 制定大數(shù)據(jù)平臺(tái)中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。

　　崗位要求：

　　1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，4年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大數(shù)據(jù)解決方案，包括Hadoop平臺(tái)、Spark、storm、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等大數(shù)據(jù)解決方案。

　　2. 深刻理解大數(shù)據(jù)處理(流計(jì)算、分布式計(jì)算、分布式文件系統(tǒng)、分布式存儲(chǔ)等相關(guān)技術(shù))實(shí)現(xiàn)方法。有架構(gòu)和設(shè)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

　　3. 精通大型數(shù)據(jù)庫(kù)Oracle、SqlServer等的開(kāi)發(fā)。

　　4. 精通java，Python中的一種或多種語(yǔ)言。

　　5. 熟悉容器、虛擬化、微服務(wù)框架等相關(guān)技術(shù)。

　　6. 對(duì)數(shù)據(jù)敏感，有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)墓ぷ魉悸罚�良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。

　　7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　8. 高寬展性，高性能，和分布式系統(tǒng)的實(shí)踐及運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　9. 有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施、大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉運(yùn)營(yíng)商業(yè)務(wù)者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇22

　　職責(zé):

　　1)負(fù)責(zé)公司軟件產(chǎn)品整體架構(gòu)的設(shè)計(jì)和關(guān)鍵功能實(shí)現(xiàn)

　　2)負(fù)責(zé)公司架構(gòu)長(zhǎng)期看護(hù)以及優(yōu)化;

　　3)負(fù)責(zé)軟件部門(mén)各模組間的協(xié)調(diào)配合;

　　4)提高鞏固軟件代碼質(zhì)量;

　　5)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)流式框架的設(shè)計(jì)、優(yōu)化及部署;

　　6)規(guī)劃研發(fā)部門(mén)員工的技術(shù)發(fā)展路線并提供必要的幫助和指導(dǎo)

　　任職資格:

　　1)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗(yàn);

　　2)頻繁換工作，比如一年一個(gè)公司，請(qǐng)繞路;

　　3)3年以上產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過(guò)產(chǎn)品的成功上線;

　　4)對(duì)底層設(shè)備通訊協(xié)議，B/S系統(tǒng)，手機(jī)APP開(kāi)發(fā)等都有一定的了解;

　　5)對(duì)各種主流語(yǔ)言C#\Java\Pathon有一定的了解

　　5)精通各種大數(shù)據(jù)架構(gòu)，并深入研究過(guò)其中一種，有storm\kafka等流式實(shí)時(shí)處理經(jīng)驗(yàn)為佳

　　6)能夠承擔(dān)較強(qiáng)的工作壓力，有良好的自我驅(qū)動(dòng)能力和責(zé)任感;

　　7)具備優(yōu)秀的邏輯思維能力、表達(dá)能力、溝通協(xié)調(diào)能力。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇23

　　職責(zé):

　　1、從事電信行業(yè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目相關(guān)業(yè)務(wù)調(diào)研、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、核心模型設(shè)計(jì)和優(yōu)化、系統(tǒng)測(cè)試等相關(guān)工作

　　2、與數(shù)據(jù)專業(yè)委員會(huì)一起研究數(shù)據(jù)建模方案和建模工具，負(fù)責(zé)產(chǎn)品線產(chǎn)品的數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)

　　3、參與研究數(shù)據(jù)庫(kù)之間的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方式，參與項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)移植工作，收集在項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)移植經(jīng)驗(yàn)，優(yōu)化產(chǎn)品的數(shù)據(jù)模型

　　4、負(fù)責(zé)培訓(xùn)本部門(mén)隊(duì)伍的數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)理論工作，建立數(shù)據(jù)模型團(tuán)隊(duì)

　　崗位要求：

　　1、統(tǒng)招本科學(xué)歷，3年以上主流數(shù)據(jù)上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)邏輯模型和物理模型設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，精通SQL，有較好的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　2、擁有Python，R等數(shù)學(xué)建模工具的使用經(jīng)驗(yàn)，并具備一定的數(shù)據(jù)處理和建模經(jīng)驗(yàn)，可以輸出相應(yīng)的模型分析結(jié)果、模型比較、模型效率以及對(duì)模型的理論和判斷依據(jù)方法并對(duì)其進(jìn)行完整的解釋和說(shuō)明;

　　3、熟悉統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理，做過(guò)實(shí)戰(zhàn)的數(shù)據(jù)建模項(xiàng)目;

　　4、有分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具備電信行業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇24

　　職責(zé)

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;

　　2、負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;

　　3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析，構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型;

　　4、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問(wèn)題，對(duì)技術(shù)方案進(jìn)行決策;

　　5、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理。

　　6、熟悉手機(jī)IOS、安卓系統(tǒng)APP開(kāi)發(fā)

　　任職資格

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)，本科以上學(xué)歷;

　　2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握高性能、高擴(kuò)展性架構(gòu)設(shè)計(jì)方法;

　　3、熟練掌握java或c++任意一門(mén)語(yǔ)言、熟悉linux操作系統(tǒng);

　　4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能夠基于上述項(xiàng)目開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;

　　5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);

　　6、強(qiáng)烈的敬業(yè)精神，良好的溝通與協(xié)調(diào)能力，能有效組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)完成各類(lèi)開(kāi)發(fā)工作;

　　7、熱愛(ài)技術(shù)，相信數(shù)據(jù)的價(jià)值，對(duì)大數(shù)據(jù)有深刻的理解。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇25

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的整體架構(gòu)，從技術(shù)層面制定清晰的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)，并負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品。

　　2. 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)具有創(chuàng)新價(jià)值的大數(shù)據(jù)底層平臺(tái)、大數(shù)據(jù)上層應(yīng)用系統(tǒng)等，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成有質(zhì)變的技術(shù)解決方案。

　　3. 負(fù)責(zé)組織同事研究行內(nèi)最前沿的技術(shù)發(fā)展方向，突破現(xiàn)有的技術(shù)難題。

　　4. 負(fù)責(zé)研究院對(duì)外項(xiàng)目合作協(xié)調(diào)與支持，編寫(xiě)項(xiàng)目建設(shè)方案及后期項(xiàng)目建設(shè)支持。

　　任職要求：

　　1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。

　　2. JAVA基礎(chǔ)扎實(shí),不少于8年的一線開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開(kāi)發(fā)與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開(kāi)發(fā)技術(shù)，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)加分。

　　3. 不少于4年大數(shù)據(jù)的直接研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通Hadoop/Spark系統(tǒng)，有hands-on的架構(gòu)設(shè)計(jì)、性能調(diào)優(yōu)、開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

　　4. 掌握分布式系統(tǒng)原理，對(duì)分布式存儲(chǔ)、流式計(jì)算、消息隊(duì)列中的一項(xiàng)或多項(xiàng)有深入的理解和認(rèn)識(shí)。

　　5. 熟悉分布式系統(tǒng)的監(jiān)控、運(yùn)維、故障恢復(fù)，高可用原理和設(shè)計(jì)理念。

　　6. 算法基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，掌握大規(guī)模高并發(fā)訪問(wèn)、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)等處理經(jīng)驗(yàn);熟練的Linux系統(tǒng), 網(wǎng)絡(luò), 內(nèi)存和存儲(chǔ)等方面知識(shí)。

　　7. 必須要有千萬(wàn)級(jí)別的項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，包括但不限于前期需求溝通，建設(shè)方案編寫(xiě)，中期項(xiàng)目實(shí)施，進(jìn)度匯報(bào)，后期項(xiàng)目維護(hù)。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇26

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等開(kāi)發(fā)和優(yōu)化。

　　2、參與前期需求溝通和分析，以產(chǎn)品化開(kāi)發(fā)的思維，完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。

　　3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義清晰，按時(shí)完成產(chǎn)品上線。

　　4、能夠洞察市場(chǎng)狀況，與各部門(mén)合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.

　　5、主動(dòng)創(chuàng)造和發(fā)掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.

　　任職要求：

　　1、全日制本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)，5年以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，3年以上架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)

　　2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布式計(jì)算平臺(tái)原理，流式計(jì)算開(kāi)發(fā)，有開(kāi)源二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

　　3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí).熟練掌握J(rèn)ava/Perl/Python至少一種編程語(yǔ)言。

　　4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等項(xiàng)目實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

　　5、良好的跨部門(mén)溝通合作能力，解決不同觀點(diǎn)能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力，學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力強(qiáng);

　　6、較強(qiáng)的自我驅(qū)動(dòng)力、推動(dòng)和協(xié)調(diào)能力，強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神;

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇27

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)過(guò)多個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的架構(gòu);

　　2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、精通各組件優(yōu)化設(shè)計(jì)原理;

　　3.精通大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流式處理的設(shè)計(jì)和應(yīng)用;

　　3.熟悉大數(shù)據(jù)平臺(tái)調(diào)優(yōu)，具備大數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺(tái)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn);

　　4.金融行業(yè)，運(yùn)營(yíng)商行業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)更優(yōu);

　　5.研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展，并引入到公司技術(shù)架構(gòu);

　　6.指導(dǎo)大數(shù)據(jù)工程師的日常工作，并培養(yǎng)技術(shù)骨干。

　　任職資格：

　　1.計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;

　　2.具有5年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　3.具有2年以上帶團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn)

　　4.對(duì)Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數(shù)據(jù)常用技術(shù)有深刻理解，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)攻堅(jiān)，完成中間件的實(shí)施、改造、調(diào)優(yōu);

　　5.精通海量數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的分析處理，能對(duì)線上的數(shù)據(jù)處理性能問(wèn)題做調(diào)優(yōu);

　　6.精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及維度建模原理，有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);

　　7.精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的使用，熟悉相關(guān)理論;

　　8.溝通順暢，重點(diǎn)突出，高效。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇28

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等云計(jì)算平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和優(yōu)化;制定數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范，進(jìn)行核心代碼編寫(xiě)，指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)落地;

　　2. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級(jí)和優(yōu)化，技術(shù)難題攻關(guān)，持續(xù)提升核心系統(tǒng)性能，保證系統(tǒng)的安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行

　　3. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)對(duì)BI分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、算法開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)性支持

　　4. 研究未來(lái)數(shù)據(jù)模型和計(jì)算框架的創(chuàng)新與落地，包括但不限于以下領(lǐng)域：大規(guī)模數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)化、研發(fā)模式敏捷化、數(shù)據(jù)計(jì)算框架輕量化、數(shù)據(jù)模型組織方式業(yè)務(wù)化等方面參與制定并實(shí)踐團(tuán)隊(duì)的技術(shù)發(fā)展路線

　　5. 建立良好的公司內(nèi)外的業(yè)界技術(shù)影響力;參與培養(yǎng)未來(lái)數(shù)據(jù)人才;有效輔導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，提升數(shù)據(jù)研發(fā)能力

　　任職要求：

　　1. 有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)抽象能力，善于從復(fù)雜的數(shù)據(jù)問(wèn)題中找到關(guān)鍵路徑，能夠開(kāi)發(fā)創(chuàng)新而實(shí)際的分析方法以解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題

　　2. 有作為技術(shù)負(fù)責(zé)人系統(tǒng)化解決問(wèn)題的成功案例;有海量數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

　　3. 熟練掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及適用場(chǎng)景，精通流式計(jì)算開(kāi)發(fā)，有開(kāi)源二次開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，有NLP數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

　　4. 性格積極樂(lè)觀，誠(chéng)信，能自我驅(qū)動(dòng)，有較強(qiáng)的語(yǔ)言表達(dá)能力;具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心、求知欲及團(tuán)隊(duì)合作精神;具有良好的溝通、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、計(jì)劃和創(chuàng)新的能力

　　5. 本科以上學(xué)歷，扎實(shí)的計(jì)算機(jī)專業(yè)基礎(chǔ)，有5年以上大數(shù)據(jù)平臺(tái)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇29

　　職責(zé)：

　　1、正確理解業(yè)務(wù)需求，對(duì)需求進(jìn)行工作量評(píng)估;

　　2、參與項(xiàng)目相關(guān)的需求、設(shè)計(jì)、投產(chǎn)手冊(cè)等文檔的編寫(xiě);

　　3、根據(jù)進(jìn)度計(jì)劃，完成所承擔(dān)功能模塊的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、單元測(cè)試、聯(lián)調(diào)測(cè)試;

　　4、配合測(cè)試組修復(fù)代碼缺陷，確保功能實(shí)現(xiàn)與代碼質(zhì)量;

　　5、負(fù)責(zé)所承擔(dān)功能模塊投產(chǎn)、部署，及上線后的日常維護(hù);

　　6、完成項(xiàng)目經(jīng)理或者架構(gòu)師安排的其他工作;

　　任職資格：

　　1、本科以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，兩年以上大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn);

　　2、熟悉Linux 環(huán)境，掌握shell或python;

　　3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)組件;

　　4、精通 ETL，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā);

　　5、有大數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉整個(gè)大數(shù)據(jù)的完整處理流程，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲(chǔ);

　　6、較強(qiáng)的動(dòng)手能力和學(xué)習(xí)能力，良好的溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)能力;

　　7、具有銀行、金融行業(yè)從業(yè)背景者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)師崗位職責(zé) 篇30

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)底層框架的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，結(jié)合公司實(shí)際業(yè)務(wù)情況進(jìn)行技術(shù)選型及大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃;

　　2、負(fù)責(zé)公司項(xiàng)目的整體評(píng)估、設(shè)計(jì)、架構(gòu)及關(guān)鍵模塊的開(kāi)發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)架構(gòu)優(yōu)化，協(xié)助團(tuán)隊(duì)解決開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的技術(shù)難題;

　　4、負(fù)責(zé)新技術(shù)的調(diào)研和大數(shù)據(jù)相關(guān)開(kāi)源組件的研究，并能在團(tuán)隊(duì)進(jìn)行推廣應(yīng)用;

　　5、參與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模、項(xiàng)目核心模塊及核心框架的開(kāi)發(fā);

　　6、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的性能條有和問(wèn)題診斷。

　　任職要求：

　　1、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷，3-5年以上工作經(jīng)驗(yàn)，2-3年大數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn);

　　2、具有扎實(shí)的大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論功底，負(fù)責(zé)過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì);

　　3、對(duì)基于Hadoop的大數(shù)據(jù)體系有深入的認(rèn)識(shí)，具備相關(guān)產(chǎn)品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項(xiàng)目應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有Hadoop集群搭建和管理經(jīng)驗(yàn)，度過(guò)Hadoop和Spark源碼;

　　4、熟悉Linux和Python語(yǔ)言，了解Scala原理和底層技術(shù);

　　5、熟悉分布式系統(tǒng)的架構(gòu)及對(duì)其進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化，對(duì)海量數(shù)據(jù)的清晰、分析處理及存儲(chǔ)有相關(guān)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn);

　　6、算法基礎(chǔ)扎實(shí)，熟悉常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統(tǒng)，

　　7、必須有一線coding的能力;

　　8、有統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)知識(shí)，海量數(shù)據(jù)處理、分析和挖掘，大型互聯(lián)網(wǎng)公司從業(yè)經(jīng)歷著優(yōu)先。