大數據架構師的崗位職責（通用31篇）

大數據架構師的崗位職責 篇1

　　職責:

　　1)負責公司軟件產品整體架構的設計和關鍵功能實現

　　2)負責公司架構長期看護以及優化;

　　3)負責軟件部門各模組間的協調配合;

　　4)提高鞏固軟件代碼質量;

　　5)負責大數據流式框架的設計、優化及部署;

　　6)規劃研發部門員工的技術發展路線并提供必要的幫助和指導

　　任職資格:

　　1)本科及以上學歷，計算機相關專業，5年以上工作經驗;

　　2)頻繁換工作，比如一年一個公司，請繞路;

　　3)3年以上產品架構經驗，主導過產品的成功上線;

　　4)對底層設備通訊協議，B/S系統，手機APP開發等都有一定的了解;

　　5)對各種主流語言C#\Java\Pathon有一定的了解

　　5)精通各種大數據架構，并深入研究過其中一種，有storm\kafka等流式實時處理經驗為佳

　　6)能夠承擔較強的工作壓力，有良好的自我驅動能力和責任感;

　　7)具備優秀的邏輯思維能力、表達能力、溝通協調能力。

大數據架構師的崗位職責 篇2

　　職責：

　　1.負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;

　　2.負責統一數據平臺項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發，不斷提升系統的穩定性和效率;

　　3.負責架構優化及系統關鍵模塊的設計開發，協助團隊解決開發過程中的技術難題;

　　4.建立良好的公司內外的業界技術影響力;有效輔導團隊，提升數據研發能力;

　　任職要求：

　　1.從事大數據項目相關開發和設計2年以上經驗;有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;

　　2.擁有一定的算法和數據結構基礎;有很強的數據設計抽象能力，善于從復雜的數據問題中找到關鍵路徑;

　　3.熟悉目前正在發展的大數據分布式平臺前沿技術的應用;包括但不僅僅限于：hadoop、storm、spark、等;

　　4. 良好的邏輯思維能力，良好的業務解讀能力，懂電力或通信業務優先;

　　5.具有鉆研精神，樂于接受挑戰;

大數據架構師的崗位職責 篇3

　　職責：

　　1、負責公司大數據產品的架構設計，包含數據收集、數據存儲、數據應用，并完成相關架構設計文檔的撰寫;

　　2、參與規劃從數據源到數據應用的整體流程，并參與相關產品的決策;

　　3、負責解決核心技術問題，對技術方案進行決策;

　　4、負責大數據研發團隊建設、人才梯隊培養和技術團隊管理;

　　5、積極了解業界發展，研究與跟蹤大數據新技術發展方向。

　　任職要求：

　　1、精通GoldenGate For BigData相關理論，具備大型數據利用的生產實戰經驗;

　　2、精通數據驅動的理論，設計并生產上線相關數據驅動的產品;

　　3、精通常用消息中間件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解讀相關源碼者優先;

　　4、掌握hadoop、spark生態體系相關產品的使用，掌握MapReduce編程或Spark編程;

　　5、了解傳統數據倉庫理論及相關ETL工具，例如kettle/datastage;

　　6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql數據庫的使用;

　　7、扎實的Java語言基礎，熟悉Java開發工具和調試工具的使用;

　　8、良好的團隊協作精神，有能力對團隊在軟件設計、實現和測試方面進行指導;

　　9、良好的邏輯分析能力和溝通能力，執行力強、對待工作認真嚴謹、責任心強、具備出色的學習能力和團隊合作精神，有一定的推動能力;

　　10、計算機科學、信息技術或相關領域本科以上學歷，具有5年以上數據平臺項目開發經驗，3年以上的架構設計經驗，具有大數據平臺應用大型項目架構設計經驗優先;

大數據架構師的崗位職責 篇4

　　職責：

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構;

　　2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術，并引入相應技術在數據中心的使用;

　　3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發;

　　4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等 ;

　　5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作;

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷(持有學士學位)(985，211優先)，計算機相關專業，五年工作經驗;

　　2、二年以上數據挖掘項目經驗，完整參與過數據挖掘大數據平臺的架構開發過程，具備互聯網行業背景優先;

　　3、精通分布式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關經驗，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關數值科學計算庫(NumPy,SciPy等);

　　4、了解傳統的BI/DW 理論，能結合傳統BI實踐設計大數據平臺;

　　5、熟悉常用機器學習算法(如分類、回歸、聚類、關聯規則等)及其原理，具備應用場景經驗，如用戶畫像、商品關聯度分析、輿情分析;

　　6、熟悉主數據、元數據、數據質量、和數據建模等數據治理相關的體系和方法;

　　7、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅于利用數據發現問題及解決問題;

大數據架構師的崗位職責 篇5

　　職責：

　　1、負責大數據開發團隊建設;

　　2、負責行業大數據產品架構設計與研發;

　　3、負責帶領團隊進行行業大數據產品關鍵技術攻關。

　　任職要求：

　　1、有三年以上大數據應用、開發經驗;具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗，對數據挖掘及機器學習有較為深刻的理解;

　　2、熟悉Hadoop相關技術，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發經驗;

　　3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進行腳本編寫;

　　4、對數據結構和數據統計分析算法有較為深刻理解;

　　5、掌握至少一種主流關系數據庫開發技術：Oracle、SQL Server、MySQL等;

　　6、掌握實時流計算技術，有Spark、Storm開發經驗者優先;

　　7、需要具備2年以上研發團隊管理經驗。

大數據架構師的崗位職責 篇6

　　職責：

　　1. 規劃設計大數據平臺整體架構，規劃各種組件，并且指導技術團隊完成相關系統驗證、安裝、部署、配置;

　　2. 負責制定大數據平臺技術規范和接口規范，指導研發團隊按照規范進行系統開發;

　　3. 配合商務人員完成售前技術支持工作;

　　4. 完成其他與數據應用有關的技術工作;

　　任職要求：

　　1. 計算機相關專業本科學歷，5年以上工作經驗;

　　2. 對大數據技術棧有非常深刻的了解;具備架構設計的實際經驗;

　　3. 對信息安全架構設計及實施有一定的經驗;

　　4. 熟悉Linux、Windows等操作系統的安裝配置;

　　5. 熟悉互聯網應用的安裝配置;熟悉常見大數據技術棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;

　　6. 有衛生信息化建設經驗者優先;有容器安裝部署經驗者優先。

大數據架構師的崗位職責 篇7

　　職責

　　1、負責公司大數據平臺的整體架構設計，包含數據收集、數據存儲、數據挖掘、數據輸出;

　　2、負責規劃從數據源到數據應用的整體流程，并參與用戶產品和數據產品的決策;

　　3、負責海量數據分析、用戶行為分析，構建用戶數據模型;

　　4、負責解決核心技術問題，對技術方案進行決策;

　　5、技術團隊管理。

　　6、熟悉手機IOS、安卓系統APP開發

　　任職資格

　　1、計算機相關專業畢業，本科以上學歷;

　　2、5年以上相關工作經驗，具備軟件產品架構設計經驗，熟練掌握高性能、高擴展性架構設計方法;

　　3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux操作系統;

　　4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數據技術，并能夠基于上述項目開發大數據相關應用;

　　5、熟悉基本數據挖掘方法和技術;

　　6、強烈的敬業精神，良好的溝通與協調能力，能有效組織協調團隊完成各類開發工作;

　　7、熱愛技術，相信數據的價值，對大數據有深刻的理解。

大數據架構師的崗位職責 篇8

　　職責：

　　1、負責相關開源系統/組件的性能、穩定性、可靠性等方面的深度優化;

　　2、負責解決項目上線后生產環境的各種實際問題，保障大數據平臺在生產上的安全、平穩運行;

　　3、推動優化跨部門的業務流程， 參與業務部門的技術方案設計、評審、指導;

　　4、負責技術團隊人員培訓、人員成長指導。

　　5、應項目要求本月辦公地址在錦江區金石路316號新希望中鼎國際辦公，月底項目結束后在總部公司辦公

　　任職要求：

　　1、熟悉linux、JVM底層原理，能作為技術擔當，解決核心技術問題;

　　2、3年以上大數據平臺項目架構或開發經驗，對大數據生態技術體系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;

　　3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實踐， 注重文檔管理、注重工程規范優先;

　　4、熟悉Java后臺開發體系，具備微服務架構的項目實施經驗，有Dubbo/Spring cloud微服務架構設計經驗優先;

　　5、性格開朗、善于溝通，有極強的技術敏感性和自我驅動學習能力，注重團隊意識。

大數據架構師的崗位職責 篇9

　　職責：

　　1、負責大數據平臺技術框架的技術選型和搭建;

　　2、負責核心技術問題公關，建設高可靠性，擴展性及高性能大數據/數據應用平臺;

　　3、負責規劃數據挖掘的整體流程，負責大數據開發團隊業務需求開發;

　　4、與其他團隊密切配合，尋求數據層面的業務價值，利用數據分析結論推動產品優化;

　　5、研究和分享大數據架構領域新技術。

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業全日制統招本科及以上;

　　2、5年以上工作經驗，至少3年以上大數據項目相關工作經驗，能夠設計大型大數據系統的架構和技術方案;

　　3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數據技術,精通ETL技術;

　　4、熟悉數據挖掘，了解典型大數據算法和策略;

　　5、熟悉主流Java技術框架，精通關系型數據庫及SQL語言，熟悉NoSQL/JSON/XML;

　　6、有較強的學習能力和問題解決能力，邏輯嚴密、思路清晰;

　　7、有數據倉庫經驗者優先，有金融行業項目經驗者優先。

大數據架構師的崗位職責 篇10

　　職責：

　　1. 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲/處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;

　　2. 負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;

　　3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;

　　4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;

　　5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。

　　任職要求：

　　1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟件和分布式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;

　　2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;

　　3. 具備Java/C++/Scala等開發經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;

　　4. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;

　　5. 有大數據策略、算法、可視化經驗優先;

　　6、211/985 重點學校畢業優先。

大數據架構師的崗位職責 篇11

　　職責：

　　1.負責企業數據中心建設，設計數據邏輯模型和物理模型，并完成相關開發

　　2.梳理公司各業務線常用的指標和維度，統一指標定義口徑

　　3.根據數據應用開發和數據分析需求，設計數據倉庫信息層模型，提高數據開發的效率

　　4.負責數據模型的運營和優化，及時響應業務邏輯變更，保證模型的數據質量和穩定性

　　5.負責公司數據標簽體系的建設，并推動標簽體系在實際業務場景中落地

　　崗位要求：

　　1.5年以上DW/BI數據架構設計、模型設計和性能調優等相關經驗

　　2.有較強的數據分析能力，精通數據倉庫架構，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具

　　3.精通一種主流關系數據庫(如mysql等)，熟悉Hive開發

　　4.有電商業務經驗，元數據管理，數據質量管理或標簽體系搭建經驗者優先

　　5.優秀的協調溝通與團隊協作能力，極強的責任心，能承受一定的工作壓力，認同企業文化和團隊價值

大數據架構師的崗位職責 篇12

　　職責

　　1、參與打造數據中內容的規劃、設計、開發和優化工作，實現高質量數據的互通與共享;

　　2、參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，搭建離線、實時數據公共層;

　　3、參與數據產品與應用的數據研發，發掘數據商業價值，打造極致體驗的數據產品;

　　4、深入理解數據產品的使用場景，為業務方在可用性、成本上做更好的設計做參考;

　　5、團隊成員的搭建與培養，任務劃分，進度監控，代碼規范，質量保證。

　　任職要求

　　1、熟悉數據倉庫建模理論，3年以上相關領域實踐經驗;

　　2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術框架;

　　3、精通Java、Python、Scala、go等開發語言中的1到2種;

　　4、熟練使用Python/Java/scala或其他語言進行復雜業務邏輯的數據處理工作，具備海量數據處理以及性能優化的能力;

　　5、對MySQL、Redis、HBase等數據庫有一定的了解和使用經驗;

　　6、對olap，多維分析及kylin熟悉的更好;

　　7、思路清晰，具備良好的溝通能力和理解能力，較強的學習能力以及快速解決問題的能力;

　　8、對新技術，新事物有很好的探索和求知欲;

　　9、熟悉常規的機器學習算法：降維(PCA、SVD)、SVM、邏輯回歸(LogisticsRegression)、決策樹(GBDT、RandomForest)、關聯規則(Apriori、FP-Growth)、聚類(K-Means)等優先。

大數據架構師的崗位職責 篇13

　　職責：

　　1)負責大數據平臺系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向)，基于業務場景設計最優的系統解決方案。

　　2)構架支持大數量級的數據的大數據平臺系統，及相關監控，拓展系統設計及實現。

　　3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理，支持BI和數據科學(建模)的應用實現。

　　4)對現有系統的進行架構深入分析及系統優化，進一步提升系統的性能及數據處理能力。

　　任職資格

　　1)統招本科或以上學歷，計算機相關專業， 5年以上軟件開發經驗、3年以上大數據項目經驗。

　　2)具備較豐富的大數據平臺相關構建，維護及調優經驗，有大數據量級下的大數據集市相關經驗。

　　3)具備較豐富的基于Hadoop或Hive或Spark等大數據處理項目經驗，具備一定的數據挖掘經驗。

　　4) 具有阿里云的EMR(emapreduce)的經驗者優先考慮。

　　5)具有良好的業務理解、溝通和協作能力，具有較強的學習和總結能力。

　　6)優秀的團隊合作精神、誠實、勤奮、嚴謹，敢于接受挑戰。

　　7)機器學習技術、數據挖掘經驗豐富者優先考慮。

大數據架構師的崗位職責 篇14

　　1. 負責大數據項目整體架構規劃，包括應用架構、技術架構、物理架構和數據架構等;

　　2. 負責指導工程師進行技術驗證與實現，核心技術問題的攻關，解決項目開發過程中的技術難題;

　　3. 負責項目對外技術溝通，具有較強的溝通，表達和文檔撰寫能力;

　　4. 根據公司項目和業務發展特點，負責研究相關大數據前沿技術;

　　5. 推動技術能力的沉淀。

大數據架構師的崗位職責 篇15

　　職責：

　　1.負責數據倉庫建設，基于數據驅動構建企業級數據模型，根據架構設計進行各層數據模型開發。

　　2.面向PB級別超大規模數據處理和查詢需求，設計適合業務變化的合理的多維數據分析系統架構，滿足多樣性需求。

　　3.構建設計良好的數據流、調度系統、查詢引擎、監控系統，保證系統穩定高效運行，以實現數據的最大價值。

　　4.指導團隊成員開展數據倉庫建設。

　　5.參與重點項目的評審，參與企業數據管理體系建設。

　　任職要求：

　　1.統招本科及以上學歷。

　　2.從事數據倉庫領域至少5年以上，熟悉數據倉庫模型設計與ETL開發經驗 ，掌握Kimball的維度建模設計方法，具備海量數據加工處理(ETL)相關經驗 。

　　3.具有一定數據模型和數據架構基礎，熟悉hadoop\hive和常用數據庫。

　　4. 精通SQL，有一定的SQL性能調優經驗，熟悉hive sql的開發。

　　5.具有管理團隊開發經驗，具備良好的組織能力、協調能力及項目管理能力。

　　6.具有較好的文字功底及語言表達能力，能夠快速、準確地理解需求。

　　7.具有專研、快速學習和創新精神，具備獨立分析問題和解決問題的能力。

　　8.具有責任心，時間觀念強，工作獨立性強，有良好的團隊合作精神。

　　9.全日制普通本科畢業。

大數據架構師的崗位職責 篇16

　　職責：

　　1、負責大數據平臺架構的規劃與設計;

　　2、負責大數據平臺技術框架的選型與技術難點攻關;

　　3、參與企業級大數據產品和應用規劃;

　　4、研究跟進大數據架構領域新技術并分享;

　　5、大數據處理和分析應用平臺的設計指導。

　　任職資格：

　　1、 具備深厚的分布式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分布式計算系統的工作機制，具有分布式文件系統、分布式數據庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;

　　2、熟悉BI平臺架構及相關項目標準，大數據解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機器學習等大數據平臺解決方案;

　　3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流數據數據庫;

　　4、 精通Linux/Unix環境，精通J java、scala、python、R中的一種或多種語言;

　　5、 具備優秀的團隊意識和溝通能力，學習能力和主動性強，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰;

　　6、大專及以上學歷，3年及以上工作經驗。

大數據架構師的崗位職責 篇17

　　1、建設大數據平臺，主要技術為k8s, docker;

　　2、跟進開源社區的更新，閱讀文檔，驗證feature;

　　3、閱讀容器生態圈各組件的開源項目代碼，開發新功能;

　　4、持續提升平臺的性能和穩定性。

大數據架構師的崗位職責 篇18

　　職責：

　　1.負責公司新業務方向平臺大數據基礎架構的搭建及后期數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率。為公司未來方向性產品提供大數據底層平臺的支持和保證。

　　2.負責制定大數據平臺調用約束和規范;

　　3.負責大數據方向技術難題的解決，以及代碼質量的把控;

　　4.作為大數據開發團隊的leader,負責大數據系統平臺開發團隊建設與人才梯隊培養，分享技術經驗，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。

　　任職要求：

　　1.熱衷于大數據技術，并能平衡大數據性能、穩定性、擴展性多重要素進行設計和優化;

　　2.熟悉服務器基本知識，能夠評估系統硬件性能瓶頸;

　　3.掌握Linux操作系統的配置，管理及優化，能夠獨立排查及解決操作系統層的各類問題，并能提供解決問題的理論依據;

　　4.精通Java服務器編程，熟悉JVM原理，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;

　　5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底層架構，熟悉原理、源碼、集群部署，包括參數優化、Bug修復，貢獻過代碼或提交過bug者優先

　　6.具備數據中心資源管理、監控、調度等系統研發經驗者優先，具備分布式系統研發經驗者優先;

　　7.具有應用大數據技術處理的項目開發、維護超過兩年的經驗者優先;

　　8.具有良好的文檔編寫能力，可進行方案設計、架構設計。

大數據架構師的崗位職責 篇19

　　職責：

　　1.能夠帶領技術人員基于hadoop平臺進行海量數據應用系統開發;

　　2.負責結構化和非結構化數據的解析和清洗,海量數據查詢和報表展現;

　　3.負責超大規模數據平臺的搭建、維護和優化;

　　4.負責大數據采集、存儲框架研究，參與在線或離線數據存儲模型設計;

　　5.負責大數據平臺新技術的開發使用和性能優化，測試。

　　任職資格：

　　1.計算機相關專業本科及以上學歷;

　　2. 熟悉hadoop相關各種開源項目，比如HDFS/Hive/Hbase等有實際應用。(5年以上開發經驗者優先);

　　3.兩年以上熟練編寫mapreduce代碼經驗，有三年以上網絡日志分析、ETL經驗。熟悉日志分析框架chukwa,flume,scribe者優先;

　　4.兩年以上海量數據存儲的安裝部署、優化、二次開發經驗，對大規模數據存儲、傳輸、處理等有豐富的經驗;

　　5.在數據挖掘、數據密集型處理、分布式計算、網格計算領域有深入理論基礎;

　　6.具有較強的文檔撰寫能力，較強的團隊精神和合作精神，對工作有熱情，能承受壓力。

大數據架構師的崗位職責 篇20

　　職責：

　　1.負責整個大數據平臺架構的設計和構建;

　　2.負責構建大數據平臺的數據交換、任務調度等通用平臺;

　　3.制定開發、測試、實施、維護的標準和規范，指導和培訓工程師，不斷提升團隊能力。

　　4.參與系統需求分析、架構設計、技術選型、應用設計與開發以及測試與部署，負責編寫核心部分代碼。

　　5.持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量、高并發、高可用、可擴展等技術難點。

　　任職要求：

　　1.3年以上大數據架構經驗，豐富的數據倉庫、數據挖掘、機器學習項目經驗

　　2.大規模數據處理的架構和設計實戰經驗

　　3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數據平臺工程經驗

　　4.深刻理解大數據處理(流計算，分布式計算，分布式文件系統，分布式存儲等)相關技術和實現方法

　　5.熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺上的開發環境

　　6.本科或以上學歷，計算機軟件或相關專業，豐富的java開發經驗和互聯網背景優先。

　　7.具有比較強的問題分析和處理能力，有比較優秀的動手能力，熱衷技術，精益求精

大數據架構師的崗位職責 篇21

　　職責

　　1、負責大數據架構設計，包括定義數據的存儲、集成(ETL)、應用，支撐業務運營和數據分析類需求實現;

　　2、制定數據治理領域的數據體系化管理措施，包括元數據設計、數據標準、數據質量、數據處理、數據安全等工作，確保數據可信與安全;

　　3、基于行業數據積累，滿足業務的數據挖掘需求，實現從數據到資產的轉變，根據目標行業建立具有前瞻性的數據模型;

　　4、對各產品的數據安全負責，主導制定和實施數據庫系統安全策略，保證整體方案數據安全;

　　崗位要求

　　業務技能要求：

　　1、深入理解云化、數據倉庫，在參與過的系統設計中，必須涉及這兩項關鍵技術;

　　n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術，了解體系架構各組件的優缺點，有直接的產品設計與開發、部署、調優的經驗;

　　3、精通或熟悉常見RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開發，了解各數據庫優缺點， 熟悉與架構設計相關的數據存儲、性能調優等相關領域知識，有相關項目經驗尤佳;

　　4、熟悉業界常用的數據采集、集成、數據存儲、計算、數據模型、數據分析的技術方案，具有數據分析或數據挖掘相關經驗者優先;

　　n5、熟悉數據治理相關流程，包括數據接入、數據處理、數據治理、數據組織、數據服務等。

　　專業知識要求：

　　1、具備數據治理的知識與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規范等，以及規劃相應的支撐方案。了解業界的數據管理方法論;

　　2、具備數據用例設計和開發能力。能夠基于業務相關數據進行業務需求分析和痛點識別，將業務需求轉化為數據的需求，完成數據用例的設計和開發;

　　3、精通海量數據(日增量百億)級別數據倉庫、數據集市的構建流程。熟悉公安、政務、工業、交通、醫療等多行業業務者優先。

大數據架構師的崗位職責 篇22

　　職責：

　　負責公司大數據產品架構的設計與實現;

　　配合大數據產品經理完成產品的快速研發與交付;

　　負責大數據產品架構的持續優化設計;

　　負責大數據產品核心組件設計;

　　負責大數據相關數據架構規劃、數據建模、數據庫設計以及大數據產品研發工作;

　　為應用開發團隊提供技術支撐。

　　及時向上級反饋工作進度、遇到的問題或者對現有工作的建議等;

　　完成上級領導交辦的其它各項工作。

　　任職資格：

　　985/211本科及以上學歷，3年以上的大數據開發經驗、

　　2年以上大數據架構設計經驗;

　　豐富的JAVA研發經驗，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分布式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分布式計算系統的工作機制，具有分布式文件系統、分布式數據庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;

　　熟悉整個大數據的完整處理流程(數據的采集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化);

　　精通各種大數據相關技術體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;

　　有數據挖掘、機器學習相關應用或研究背景;

　　溝通能力較好，積極主動意識較強，責任心較強。

　　具備優秀的邏輯思維能力，對解決挑戰性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題;

　　良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力 ;

大數據架構師的崗位職責 篇23

　　職責：

　　1、負責規劃科技大數據平臺及科技數據入庫自動化的方案設計;

　　2、負責大數據平臺的開發和維護，以及對外服務接口的開發;

　　3、負責大數據平臺的優化和改進工作。

　　任職要求

　　1、計算機相關專業本科及以上學歷，5年以上開發經驗，其中3年以上為互聯網、大數據相關的開發經驗;

　　2、熟知Hadoop生態圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，深刻理解MapReduce的運行原理和機制，有MPI經驗者尚佳;

　　3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關數據庫的構建和操作，尤其是數據庫集群的構建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;

　　4、具有機器學習相關項目經驗者優先。

大數據架構師的崗位職責 篇24

　　1. 負責數瀾大數據平臺的架構設計和研發，建立數據生態服務，解決海量數據面臨的挑戰;

　　2. 管理和優化Hadoop、Spark等集群，計算作業的調優，保證集群和平臺的高效和穩定;

　　3. 負責Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴展，解決并實現業務需求;

　　4. 負責大數據產品的自動化、離線與實時計算、即席計算、數據質量、數據安全、機器學習等平臺的設計和開發;

　　5. 調研和把握當前的最新技術，將其中的先進技術引入到自己的平臺中，改善產品，提升競爭力;

大數據架構師的崗位職責 篇25

　　職責：

　　根據大數據業務需求，設計大數據方案及架構，實現相關功能;

　　搭建和維護大數據集群，保證集群規模持續、穩定、高效平穩運行;

　　負責大數據業務的設計和指導具體開發工作;

　　負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;

　　針對數據分析工作，能夠完成和指導負責業務數據建模。

　　職位要求：

　　計算機、自動化或相關專業(如統計學、數學)本科以上學歷，3年以上大數據處理相關工作經驗;

　　精通大數據主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

　　熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數據庫，以及rabbit MQ等隊列技術;

　　熟悉hadoop/spark生態的原理、特性且有實戰開發經驗;

　　熟悉常用的數據挖掘算法優先.

大數據架構師的崗位職責 篇26

　　職責：

　　1、負責公司的大數據處理框架的研發設計工作，梳理可實現方案和技術規范;

　　2、開發、完善公司大數據平臺;參與公司離線、實時大數據處理系統的設計、開發、測試及多個業務模塊的自動化集成;

　　3、負責業務平臺數據統計分析模塊的設計與規劃;

　　4、負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;

　　5、帶領和培養團隊完成組織分解的目標;

　　任職要求：

　　1、統招本科及以上學歷，計算機、軟件工程相關專業，至少8年以上工作經驗，5年以上大數據開發經驗;

　　2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關技術的基礎架構

　　3、熟悉數據倉庫，數據算法，分布式計算技術理論，具有大數據整體系統架構設計經驗;

　　4、熟悉Linux系統，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;

　　5、對深度學習框架(Tensorflow)和機器學習(svm 隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優先;

　　6、能夠組織項目開發組協同工作，包括團隊溝通、計劃、開發環境管理等

大數據架構師的崗位職責 篇27

　　1、負責公司大數據處理框架研發工作，設計與開發分布式存儲、數據處理與分析架構。

　　2、負責大數據平臺與產品和相關技術的追蹤及研究。

　　3、負責大數據的處理工作，以及業務數據提取、加載、轉換處理流程的開發和優化。

　　4、利用大數據平臺工具對數據維護。

　　5、負責相關項目的技術支持和服務。

　　6、持續對系統的技術架構進行改進和優化。

大數據架構師的崗位職責 篇28

　　職責：

　　1、負責大數據平臺的架構設計、核心代碼開發等任務;根據項目要求編寫相關技術文檔;

　　2、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;

　　3、負責核心模塊研發，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施;

　　4、負責建立和維護大數據平臺技術標準規范，指導開發人員編寫代碼;

　　任職要求：

　　1、本科及以上計算機相關專業畢業;

　　2、精通離線和實時數據處理流程，掌握離線數據處理框架hive、impala、spark-sql等，掌握實時數據處理常用技術工具，包括Storm、SparkStreaming等;

　　3、熟悉大數據技術生態圈，精通大數據技術架構，有大數據平臺構建經驗;

　　4、掌握常見數據流接入工具，包括Flume、kafka等;

　　5、熟練掌握基本的Linux操作系統和某種腳本語言編程(如Shell等);

　　6、掌握一種或以上實時處理語言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA經驗者優先;

　　7、有實際大規模數據(TB級以上)處理經驗優先;

大數據架構師的崗位職責 篇29

　　職責：

　　1、負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;

　　2、負責公司項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發;

　　3、負責架構優化，協助團隊解決開發過程中遇到的技術難題;

　　4、負責新技術的調研和大數據相關開源組件的研究，并能在團隊進行推廣應用;

　　5、參與數據分析、數據建模、項目核心模塊及核心框架的開發;

　　6、負責大數據平臺的性能條有和問題診斷。

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業，本科及以上學歷，3-5年以上工作經驗，2-3年大數據相關經驗;

　　2、具有扎實的大數據和數據倉庫理論功底，負責過大數據平臺或數據倉庫設計;

　　3、對基于Hadoop的大數據體系有深入的認識，具備相關產品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項目應用研發經驗，有Hadoop集群搭建和管理經驗，度過Hadoop和Spark源碼;

　　4、熟悉Linux和Python語言，了解Scala原理和底層技術;

　　5、熟悉分布式系統的架構及對其進行設計和優化，對海量數據的清晰、分析處理及存儲有相關的實戰經驗;

　　6、算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統，

　　7、必須有一線coding的能力;

　　8、有統計學、數學知識，海量數據處理、分析和挖掘，大型互聯網公司從業經歷著優先。

大數據架構師的崗位職責 篇30

　　職責：

　　1. 負責大數據平臺的基礎技術規劃，編制相關規范文檔。

　　2. 負責大數據平臺的數據采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構實現。

　　3. 負責大數據平臺的實際規劃建設，包括環境和框架的規劃搭建以及部分核心編碼工作。

　　4. 負責大數據相關技術發展方向的預研。

　　5. 參與業務需求調研，根據需求及行業特點設計大數據解決方案并跟進具體實施項目。

　　6. 制定大數據平臺中數據質量，業務質量監控及管理辦法。

　　崗位要求：

　　1. 全日制本科及以上學歷，5年以上工作經驗，4年及以上大數據架構設計經驗，熟悉大數據解決方案，包括Hadoop平臺、Spark、storm、機器學習、深度學習等大數據解決方案。

　　2. 深刻理解大數據處理(流計算、分布式計算、分布式文件系統、分布式存儲等相關技術)實現方法。有架構和設計實踐經驗。

　　3. 精通大型數據庫Oracle、SqlServer等的開發。

　　4. 精通java，Python中的一種或多種語言。

　　5. 熟悉容器、虛擬化、微服務框架等相關技術。

　　6. 對數據敏感，有嚴謹的工作思路，良好的溝通能力和團隊合作精神。

　　7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數據挖掘經驗者優先。

　　8. 高寬展性，高性能，和分布式系統的實踐及運維經驗者優先。

　　9. 有大型數據倉庫實施、大數據平臺數據開發經驗，熟悉運營商業務者優先。

大數據架構師的崗位職責 篇31

　　職責：

　　1、負責大數據基礎平臺、海量數據存儲處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;

　　2、負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;

　　3、制定項目數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;

　　4、協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;

　　5、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。

　　任職要求：

　　1、3年以上大數據系統架構經驗;

　　2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技術及其生態圈;

　　3、具備Java Scala Python等開發經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;

　　4、精通數據抽取，海量數據傳輸，數據清洗的常用方法和工具。

　　5、具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;

　　6、有大數據策略、算法、可視化經驗優先;

　　7、有在華為云存儲產品和大數據產品的開發使用經驗優先。