大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述（通用31篇）

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇1

　　職責(zé)：

　　1.參與公司數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)規(guī)劃和架構(gòu)工作，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和項目實施，確保項目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;

　　2.統(tǒng)籌和推進制造工廠內(nèi)部數(shù)據(jù)系統(tǒng)的構(gòu)建，搭建不同來源數(shù)據(jù)之間的邏輯關(guān)系，能夠為公司運營診斷、運營效率提升提供數(shù)據(jù)支持;

　　3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)系統(tǒng)需求對接、各信息化系統(tǒng)數(shù)據(jù)對接、軟件供應(yīng)商管理工作

　　5.根據(jù)現(xiàn)狀制定總體的數(shù)據(jù)治理方案及數(shù)據(jù)體系建立，包括數(shù)據(jù)采集、接入、分類、開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，制定全鏈路數(shù)據(jù)治理方案;深入挖掘公司數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，超強的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)感知力，挖掘數(shù)據(jù)價值，推動數(shù)據(jù)變現(xiàn)場景的落地，為決策及業(yè)務(wù)賦能;

　　6.定義不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，推動公司的數(shù)據(jù)可視化工作，提升公司數(shù)據(jù)分析效率和數(shù)據(jù)價值轉(zhuǎn)化。

　　任職要求：

　　1.本科以上學(xué)歷，8年以上軟件行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，5年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟悉BI平臺、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)架構(gòu)及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn);

　　2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫、熟悉數(shù)據(jù)集市，了解數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模相關(guān)技術(shù);

　　3.熟悉大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;

　　4.熟悉制造企業(yè)信息化系統(tǒng)及相關(guān)數(shù)據(jù)庫技術(shù);

　　5.具備大數(shù)據(jù)平臺、計算存儲平臺、可視化開發(fā)平臺經(jīng)驗，具有制造企業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項目開發(fā)或?qū)嵤┙?jīng)驗優(yōu)先;

　　6.對數(shù)據(jù)敏感，具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)需求分析和報告展示能力，具備制造企業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)洞察、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計能力，了解主流的報表工具或新興的前端報表工具;

　　7.有較強的溝通和組織協(xié)調(diào)能力，具備結(jié)果導(dǎo)向思維，有相關(guān)項目管理經(jīng)驗優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇2

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺及BI系統(tǒng)框架設(shè)計、規(guī)劃、技術(shù)選型，架構(gòu)設(shè)計并完成系統(tǒng)基礎(chǔ)服務(wù)的開發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)海量埋點規(guī)則、SDK標(biāo)準(zhǔn)化、埋點數(shù)據(jù)采集、處理及存儲，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分布存儲、流式/實時計算等應(yīng)用層架構(gòu)搭建及核心代碼實現(xiàn);

　　3、開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺的核心代碼，項目敏捷開發(fā)流程管理，完成系統(tǒng)調(diào)試、集成與實施，對每個項目周期技術(shù)難題的解決，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運行;

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)優(yōu)化，代碼評審，并根據(jù)業(yè)務(wù)需求持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;

　　5、指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè),分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn)，分享技術(shù)經(jīng)驗;

　　6、有效制定各種突發(fā)性研發(fā)技術(shù)故障的應(yīng)對預(yù)案，有清晰的隱患意識;

　　7、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進業(yè)界先進技術(shù);

　　【任職要求】

　　1、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)或計算機相關(guān)專業(yè)大學(xué)本科以上學(xué)歷;

　　2、熟悉互聯(lián)網(wǎng)移動端埋點方法(點擊和瀏覽等行為埋點)，無埋點方案等，有埋點SDK獨立開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)選;

　　3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具備實際項目設(shè)計及開發(fā)經(jīng)驗;

　　4、熟悉數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、分析和建模工作相關(guān)技術(shù)細(xì)節(jié)及流程

　　5、熟悉Liunx/Unix操作系統(tǒng)，能熟練使用shell/perl等腳本語言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語言

　　6、具備一定的算法能力，了解機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法工具使用，有主流大數(shù)據(jù)計算組件開發(fā)和使用經(jīng)驗者優(yōu)先

　　7、熟悉大數(shù)據(jù)可視化工具Tableau/echarts

　　8、具有較強的執(zhí)行力，高度的責(zé)任感、很強的學(xué)習(xí)、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇3

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)產(chǎn)品級業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)(如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)對象識別，數(shù)據(jù)實體、數(shù)據(jù)屬性分析，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、端到端數(shù)據(jù)流等)的設(shè)計與優(yōu)化。協(xié)助推動跨領(lǐng)域重大數(shù)據(jù)問題的分析、定位、解決方案設(shè)計，從架構(gòu)設(shè)計上保障系統(tǒng)高性能、高可用性、高安全性、高時效性、分布式擴展性，并對系統(tǒng)質(zhì)量負(fù)責(zé)。

　　2.負(fù)責(zé)云數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計和數(shù)據(jù)處理體系的優(yōu)化，推動云數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和持續(xù)升級，并制定云數(shù)據(jù)平臺調(diào)用約束和規(guī)范。

　　3. 結(jié)合行業(yè)應(yīng)用的需求負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)流各環(huán)節(jié)上的方案選型，主導(dǎo)云數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，參與核心代碼編寫、審查;數(shù)據(jù)的統(tǒng)計邏輯回歸算法、實時交互分析;數(shù)據(jù)可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。

　　4. 對云數(shù)據(jù)平臺的關(guān)注業(yè)內(nèi)技術(shù)動態(tài)，持續(xù)推動平臺技術(shù)架構(gòu)升級，以滿足公司不同階段的數(shù)據(jù)需求。

　　任職要求：

　　1. 熟悉云計算基礎(chǔ)平臺，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基礎(chǔ)環(huán)境，熟悉控制、計算、存儲和網(wǎng)絡(luò);

　　2. 掌握大型分布式系統(tǒng)的技術(shù)棧，如：CDN、負(fù)載均衡、服務(wù)化/異步化、分布式緩存、NoSQL、數(shù)據(jù)庫垂直及水平擴容;熟悉大數(shù)據(jù)應(yīng)用端到端的相關(guān)高性能產(chǎn)品。

　　3. 精通 Java，Python，Shell 編程語言，精通 SQL、NoSQL 等數(shù)據(jù)庫增刪改查的操作優(yōu)化;

　　4. PB 級別實戰(zhàn)數(shù)據(jù)平臺和生產(chǎn)環(huán)境的實施、開發(fā)和管理經(jīng)驗;

　　5. 熟悉 Docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務(wù)的開發(fā)和日常調(diào)度;

　　6.計算機、軟件、電子信息及通信等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5 年以上軟件工程開發(fā)經(jīng)驗，2 年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)師工作經(jīng)驗。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇4

　　職責(zé)：

　　根據(jù)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計大數(shù)據(jù)方案及架構(gòu)，實現(xiàn)相關(guān)功能;

　　搭建和維護大數(shù)據(jù)集群，保證集群規(guī)模持續(xù)、穩(wěn)定、高效平穩(wěn)運行;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的設(shè)計和指導(dǎo)具體開發(fā)工作;

　　負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲設(shè)計;

　　針對數(shù)據(jù)分析工作，能夠完成和指導(dǎo)負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模。

　　職位要求：

　　計算機、自動化或相關(guān)專業(yè)(如統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué))本科以上學(xué)歷，3年以上大數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作經(jīng)驗;

　　精通大數(shù)據(jù)主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);

　　熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數(shù)據(jù)庫，以及rabbit MQ等隊列技術(shù);

　　熟悉hadoop/spark生態(tài)的原理、特性且有實戰(zhàn)開發(fā)經(jīng)驗;

　　熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法優(yōu)先.

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇5

　　職責(zé)：

　　1、大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)規(guī)劃與設(shè)計;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點攻關(guān);

　　3、能夠獨立進行行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體技術(shù)框架、業(yè)務(wù)框架和系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和調(diào)優(yōu)等工作，根據(jù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)需求，能夠指導(dǎo)開發(fā)團隊完成實施工作;

　　4、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)和數(shù)據(jù)處理體系的升級和優(yōu)化，不斷提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和效率，為相關(guān)的業(yè)務(wù)提供大數(shù)據(jù)底層平臺的支持和保證;

　　5、培養(yǎng)和建立大數(shù)據(jù)團隊，對團隊進行技術(shù)指導(dǎo)。

　　任職要求：

　　1、計算機相關(guān)專業(yè)的背景專業(yè)一類院校畢業(yè)本科、碩士學(xué)位，8年(碩士5年)以上工作經(jīng)驗(至少擁有3年以上大數(shù)據(jù)項目或產(chǎn)品架構(gòu)經(jīng)驗);

　　2、精通Java，J2EE 相關(guān)技術(shù)，精通常見開源框架的架構(gòu)，精通關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(Oracle MySQL等)和noSQL數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)的原理和架構(gòu);

　　3、精通SQL和Mapreduce、Spark處理方法;

　　4、精通大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)，熟悉業(yè)界數(shù)據(jù)倉庫建模方法及新的建模方法的發(fā)展，有DW，BI架構(gòu)體系的專項建設(shè)經(jīng)驗;

　　5、對大數(shù)據(jù)體系有深入認(rèn)識，熟悉Kafka、Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、greenplum、ES、Redis等大數(shù)據(jù)技術(shù)，并能設(shè)計相關(guān)數(shù)據(jù)模型;

　　6、很強的學(xué)習(xí)、分析和解決問題能力，可以迅速掌握業(yè)務(wù)邏輯并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案，能獨立撰寫項目解決方案、項目技術(shù)文檔;

　　7、具有較強的內(nèi)外溝通能力，良好的團隊意識和協(xié)作精神;

　　8、機器學(xué)習(xí)技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能經(jīng)驗豐富者優(yōu)先考慮;

　　9、 具有能源電力行業(yè)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇6

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計，包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)應(yīng)用，并完成相關(guān)架構(gòu)設(shè)計文檔的撰寫;

　　2、參與規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程，并參與相關(guān)產(chǎn)品的決策;

　　3、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題，對技術(shù)方案進行決策;

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)團隊建設(shè)、人才梯隊培養(yǎng)和技術(shù)團隊管理;

　　5、積極了解業(yè)界發(fā)展，研究與跟蹤大數(shù)據(jù)新技術(shù)發(fā)展方向。

　　任職要求：

　　1、精通GoldenGate For BigData相關(guān)理論，具備大型數(shù)據(jù)利用的生產(chǎn)實戰(zhàn)經(jīng)驗;

　　2、精通數(shù)據(jù)驅(qū)動的理論，設(shè)計并生產(chǎn)上線相關(guān)數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品;

　　3、精通常用消息中間件的使用，例如kafka/RocketMQ/Apache Pulsar，有解讀相關(guān)源碼者優(yōu)先;

　　4、掌握hadoop、spark生態(tài)體系相關(guān)產(chǎn)品的使用，掌握MapReduce編程或Spark編程;

　　5、了解傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫理論及相關(guān)ETL工具，例如kettle/datastage;

　　6、熟悉Oracle、Mongodb、Mysql數(shù)據(jù)庫的使用;

　　7、扎實的Java語言基礎(chǔ)，熟悉Java開發(fā)工具和調(diào)試工具的使用;

　　8、良好的團隊協(xié)作精神，有能力對團隊在軟件設(shè)計、實現(xiàn)和測試方面進行指導(dǎo);

　　9、良好的邏輯分析能力和溝通能力，執(zhí)行力強、對待工作認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)、責(zé)任心強、具備出色的學(xué)習(xí)能力和團隊合作精神，有一定的推動能力;

　　10、計算機科學(xué)、信息技術(shù)或相關(guān)領(lǐng)域本科以上學(xué)歷，具有5年以上數(shù)據(jù)平臺項目開發(fā)經(jīng)驗，3年以上的架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，具有大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用大型項目架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇7

　　職責(zé)：

　　1. 規(guī)劃設(shè)計大數(shù)據(jù)平臺整體架構(gòu)，規(guī)劃各種組件，并且指導(dǎo)技術(shù)團隊完成相關(guān)系統(tǒng)驗證、安裝、部署、配置;

　　2. 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)規(guī)范和接口規(guī)范，指導(dǎo)研發(fā)團隊按照規(guī)范進行系統(tǒng)開發(fā);

　　3. 配合商務(wù)人員完成售前技術(shù)支持工作;

　　4. 完成其他與數(shù)據(jù)應(yīng)用有關(guān)的技術(shù)工作;

　　任職要求：

　　1. 計算機相關(guān)專業(yè)本科學(xué)歷，5年以上工作經(jīng)驗;

　　2. 對大數(shù)據(jù)技術(shù)棧有非常深刻的了解;具備架構(gòu)設(shè)計的實際經(jīng)驗;

　　3. 對信息安全架構(gòu)設(shè)計及實施有一定的經(jīng)驗;

　　4. 熟悉Linux、Windows等操作系統(tǒng)的安裝配置;

　　5. 熟悉互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的安裝配置;熟悉常見大數(shù)據(jù)技術(shù)棧組件的安裝配置;熟悉Visio等繪圖工具的使用;

　　6. 有衛(wèi)生信息化建設(shè)經(jīng)驗者優(yōu)先;有容器安裝部署經(jīng)驗者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇8

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)建設(shè)、管理及制定拓展規(guī)劃;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)自動化服務(wù)工具的設(shè)計、開發(fā);

　　3、參與Hadoop、Hbase、Spark等核心平臺組件的開發(fā)、優(yōu)化;

　　4、對平臺特殊場景化的數(shù)據(jù)應(yīng)用制定相關(guān)實踐方案;

　　5、大數(shù)據(jù)團隊的搭建。

　　任職資格:

　　1、統(tǒng)招本科以上學(xué)歷，計算機等相關(guān)專業(yè)，5年以上工作經(jīng)驗;

　　2、具有Hadoop等大規(guī)模集群管理經(jīng)驗、海量(PB)數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;

　　3、精通Hadoop、Hive、Hbase等離線平臺相關(guān)組件的原理機制;

　　4、了解或熟悉Storm/Spark/Redis/Kafka/MongoDB等分布式系統(tǒng);

　　5、熟悉高并發(fā)、分布式開發(fā)等相關(guān)知識，具有后端服務(wù)優(yōu)化相關(guān)經(jīng)驗;

　　6、熟悉爬蟲常用框架以及反爬技術(shù);

　　7、具有良好的溝通能力、分析問題與攻關(guān)問題的能力;

　　8、有責(zé)任心，工作積極，對新領(lǐng)域新技術(shù)有熱情。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇9

　　1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計，參與需求分析，架構(gòu)設(shè)計，詳細(xì)設(shè)計以及技術(shù)選型決策

　　2.參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的代碼實現(xiàn)

　　3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法平臺的技術(shù)把關(guān)，性能調(diào)優(yōu)，控制架構(gòu)質(zhì)量，解決項目技術(shù)難題；對研發(fā)項目和任務(wù)需求進行評估和方案設(shè)計、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā)

　　4.帶領(lǐng)團隊提供并實現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺上各項數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計與能力，支持解決方案實施

　　5.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計、核心技術(shù)選型等工作

　　6.協(xié)調(diào)解決開發(fā)中的技術(shù)問題、設(shè)計和監(jiān)控運營指標(biāo)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行

　　7.培養(yǎng)，指導(dǎo)有能力的員工，指導(dǎo)工程師進行技術(shù)驗證實現(xiàn)，核心技術(shù)攻關(guān)，解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇10

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、海量數(shù)據(jù)存儲/處理分布式平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和研發(fā);

　　2. 負(fù)責(zé)實時計算平臺基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級;

　　3. 制定項目/數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計及實現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計研發(fā)和部署;

　　4. 協(xié)助策略和算法團隊工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

　　5. 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進業(yè)界先進技術(shù);

　　任職要求：

　　1. 全日制本科及以上學(xué)歷，5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗，3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗;

　　2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　3. 具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

　　4 有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇11

　　1、搭建基于Hadoop/Spark的數(shù)據(jù)挖掘體系和大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)；

　　2、研究大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，并引入相應(yīng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的使用；

　　3、進行大數(shù)據(jù)系統(tǒng)框架設(shè)計、模型算法開發(fā)；

　　4、負(fù)責(zé)大型數(shù)據(jù)挖掘項目方案制定、項目實施落地及優(yōu)化等；

　　5、開展數(shù)據(jù)爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘工作；

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇12

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的技術(shù)選型和搭建;

　　2、負(fù)責(zé)核心技術(shù)問題公關(guān)，建設(shè)高可靠性，擴展性及高性能大數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺;

　　3、負(fù)責(zé)規(guī)劃數(shù)據(jù)挖掘的整體流程，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團隊業(yè)務(wù)需求開發(fā);

　　4、與其他團隊密切配合，尋求數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)價值，利用數(shù)據(jù)分析結(jié)論推動產(chǎn)品優(yōu)化;

　　5、研究和分享大數(shù)據(jù)架構(gòu)領(lǐng)域新技術(shù)。

　　任職要求：

　　1、計算機相關(guān)專業(yè)全日制統(tǒng)招本科及以上;

　　2、5年以上工作經(jīng)驗，至少3年以上大數(shù)據(jù)項目相關(guān)工作經(jīng)驗，能夠設(shè)計大型大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的架構(gòu)和技術(shù)方案;

　　3、精通Hadoop/Spark/Hbase/Hive等大數(shù)據(jù)技術(shù),精通ETL技術(shù);

　　4、熟悉數(shù)據(jù)挖掘，了解典型大數(shù)據(jù)算法和策略;

　　5、熟悉主流Java技術(shù)框架，精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫及SQL語言，熟悉NoSQL/JSON/XML;

　　6、有較強的學(xué)習(xí)能力和問題解決能力，邏輯嚴(yán)密、思路清晰;

　　7、有數(shù)據(jù)倉庫經(jīng)驗者優(yōu)先，有金融行業(yè)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇13

　　1、基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計、優(yōu)化，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開放平臺；負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)把控工作。

　　2、負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。

　　3、作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點攻堅工作，負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識轉(zhuǎn)移工作。

　　4、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項目任務(wù)規(guī)劃、整體進度、風(fēng)險把控，有效協(xié)同團隊成員并組織跨團隊技術(shù)協(xié)作，保證項目質(zhì)量與進度。

　　5、負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團隊的技術(shù)影響力，針對新人、普通開發(fā)人員進行有效輔導(dǎo)，幫助其快速成長。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇14

　　職責(zé)：

　　1、 基于公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)資產(chǎn)積累，負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用整體技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計、優(yōu)化，建設(shè)大數(shù)據(jù)能力開放平臺;負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)把控工作。

　　2、 負(fù)責(zé)制定大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全管控體系和數(shù)據(jù)使用規(guī)范。

　　3、 作為大數(shù)據(jù)技術(shù)方案到產(chǎn)品實現(xiàn)的技術(shù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)關(guān)鍵技術(shù)點攻堅工作，負(fù)責(zé)內(nèi)部技術(shù)推廣、培訓(xùn)及知識轉(zhuǎn)移工作。

　　4、 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)項目任務(wù)規(guī)劃、整體進度、風(fēng)險把控，有效協(xié)同團隊成員并組織跨團隊技術(shù)協(xié)作，保證項目質(zhì)量與進度。

　　5、 負(fù)責(zé)提升產(chǎn)品技術(shù)團隊的技術(shù)影響力，針對新人、普通開發(fā)人員進行有效輔導(dǎo)，幫助其快速成長。

　　任職資格：

　　1、 計算機、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，5-20xx年工作經(jīng)驗，具有大型系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)\應(yīng)用架構(gòu)\數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)的實踐工作經(jīng)驗。

　　2、 有分布式系統(tǒng)分析及架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟悉基于計算集群的軟件系統(tǒng)架構(gòu)和實施經(jīng)驗。

　　3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈的主流技術(shù)及產(chǎn)品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態(tài)圈產(chǎn)品的工作原理及應(yīng)用場景。

　　4、 掌握Mysql/Oracle等常用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，能夠?qū)�SQL進行優(yōu)化。

　　5、 熟悉分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施中常用的技術(shù)，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經(jīng)驗者優(yōu)先。

　　6、 熟悉Linux，Java基礎(chǔ)扎實，至少3-5年以上Java應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，熟悉常用的設(shè)計模式和開源框架。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇15

　　職責(zé)：

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的規(guī)劃和設(shè)計，主導(dǎo)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計和核心模塊開發(fā)，確保項目質(zhì)量和關(guān)鍵性能指標(biāo)達(dá)成;

　　負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)框架的選型與技術(shù)難點攻關(guān),指導(dǎo)開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)，保證大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線運行;

　　負(fù)責(zé)深入理解業(yè)務(wù)需求，對業(yè)務(wù)建模，設(shè)計系統(tǒng)架構(gòu)，滿足業(yè)務(wù)需求;

　　負(fù)責(zé)協(xié)助策略和算法工作,保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

　　負(fù)責(zé)根據(jù)業(yè)務(wù)需求整合優(yōu)化數(shù)據(jù)架構(gòu)，保證產(chǎn)品的可靠性、穩(wěn)定性;

　　負(fù)責(zé)指導(dǎo)開發(fā)人員完成數(shù)據(jù)模型規(guī)劃建設(shè)、分析模型構(gòu)建及分析呈現(xiàn);

　　負(fù)責(zé)研發(fā)技術(shù)發(fā)展方向，新技術(shù)領(lǐng)域的探索，將新技術(shù)應(yīng)用到公司大數(shù)據(jù)平臺，提升公司效能

　　任職要求：

　　本科及以上學(xué)歷，擁有5年以上大數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品或分布式系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗,6年以上的開發(fā)經(jīng)驗;

　　精通Hadoop，熟悉大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Yarn、Sqoop、CDH、Solr 、Kylin、Impala、Hive、Hbase、Kerberos、Sentry等，有大規(guī)模集群架構(gòu)、開發(fā)及運維經(jīng)驗;

　　熟練掌握java/Scala語言,實現(xiàn)面向?qū)ο箝_發(fā)思想OOA,OOD,OOP;

　　熟悉linux操作系統(tǒng),熟練掌握腳本言語Shell/Perl/Python等編碼語言;

　　熟練掌握數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計，開發(fā)工作。能夠根據(jù)業(yè)務(wù)設(shè)計并開發(fā)數(shù)據(jù)倉。

　　具備源碼級問題解決和集群優(yōu)化改造能力者優(yōu)先;

　　能快速的學(xué)習(xí)新的開源框架和知識體系，并應(yīng)用到現(xiàn)有架構(gòu)體系中;

　　邏輯清晰，快速的學(xué)習(xí)能力，良好的溝通能力、團隊協(xié)調(diào)能力。

　　具備良好的團隊合作精神，較強的溝通交流能力，具備良好的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)能力;

　　具備良好的文檔撰寫能力和技術(shù)團隊管理能力

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇16

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)相關(guān)開源系統(tǒng)/組件的性能、穩(wěn)定性、可靠性等方面的深度優(yōu)化;

　　2、負(fù)責(zé)解決項目上線后生產(chǎn)環(huán)境的各種實際問題，保障大數(shù)據(jù)平臺在生產(chǎn)上的安全、平穩(wěn)運行;

　　3、推動優(yōu)化跨部門的業(yè)務(wù)流程， 參與業(yè)務(wù)部門的技術(shù)方案設(shè)計、評審、指導(dǎo);

　　4、負(fù)責(zé)技術(shù)團隊人員培訓(xùn)、人員成長指導(dǎo)。

　　5、應(yīng)項目要求本月辦公地址在錦江區(qū)金石路316號新希望中鼎國際辦公，月底項目結(jié)束后在總部公司辦公

　　任職要求：

　　1、熟悉linux、JVM底層原理，能作為技術(shù)擔(dān)當(dāng)，解決核心技術(shù)問題;

　　2、3年以上大數(shù)據(jù)平臺項目架構(gòu)或開發(fā)經(jīng)驗，對大數(shù)據(jù)生態(tài)技術(shù)體系有全面了解，如Yarn、Spark、HBase、Hive、Elasticsearch、Kafka、PrestoDB、Phoenix等;

　　3、掌握git、maven、gradle、junit等工具和實踐， 注重文檔管理、注重工程規(guī)范優(yōu)先;

　　4、熟悉Java后臺開發(fā)體系，具備微服務(wù)架構(gòu)的項目實施經(jīng)驗，有Dubbo/Spring cloud微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗優(yōu)先;

　　5、性格開朗、善于溝通，有極強的技術(shù)敏感性和自我驅(qū)動學(xué)習(xí)能力，注重團隊意識。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇17

　　職責(zé)：

　　1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和應(yīng)用平臺的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計，參與需求分析，架構(gòu)設(shè)計，詳細(xì)設(shè)計以及技術(shù)選型決策

　　2. 參與數(shù)據(jù)挖掘和建模相關(guān)核心算法的代碼實現(xiàn)

　　3. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)算法平臺的技術(shù)把關(guān)，性能調(diào)優(yōu)，控制架構(gòu)質(zhì)量，解決項目技術(shù)難題;對研發(fā)項目和任務(wù)需求進行評估和方案設(shè)計、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā)

　　4. 帶領(lǐng)團隊提供并實現(xiàn)大數(shù)據(jù)算法平臺上各項數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)挖掘分析及數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計與能力，支持解決方案實施

　　5. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫設(shè)計、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計、核心技術(shù)選型等工作

　　6. 協(xié)調(diào)解決開發(fā)中的技術(shù)問題、設(shè)計和監(jiān)控運營指標(biāo)，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行

　　7. 培養(yǎng)，指導(dǎo)有能力的員工，指導(dǎo)工程師進行技術(shù)驗證實現(xiàn)，核心技術(shù)攻關(guān)，解決開發(fā)過程中的技術(shù)難題

　　任職要求：

　　1. 熟悉大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計方法

　　2. 熟練使用并理解HadoopSpark架構(gòu)及生態(tài)。(Hadoop，Hive，Hbase，Elasticsearch，Kafka，SparkFlink等)

　　3. 熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)，有分布式實時、離線和機器學(xué)習(xí)平臺的架構(gòu)和開發(fā)經(jīng)驗，具備海量數(shù)據(jù)清洗、分析處理及存儲的實踐經(jīng)驗

　　4. 熟練使用JAVA，具有大規(guī)模分布式系統(tǒng)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗

　　5. 熟悉AI相關(guān)算法，熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)。熟悉AI學(xué)習(xí)開源框架(Tensorflow、PyTorch等)者優(yōu)先;

　　6. 具備良好的團隊合作精神，對工作充滿激情。

　　7. 熟悉FusionInsight平臺開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇18

　　1、數(shù)據(jù)分析軟件平臺架構(gòu)搭建

　　2、負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)核心框架或高性能后臺服務(wù)系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計工作，包括系統(tǒng)總體規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計、系統(tǒng)分析、軟件實現(xiàn)、性能優(yōu)化；

　　3、指導(dǎo)開發(fā)人員開發(fā)，并解決系統(tǒng)出現(xiàn)的問題，理解物業(yè)需求；

　　4、制定開發(fā)計劃和控制開發(fā)進度，負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)團隊開展設(shè)計工作；

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇19

　　1. 負(fù)責(zé)數(shù)瀾大數(shù)據(jù)平臺的架構(gòu)設(shè)計和研發(fā)，建立數(shù)據(jù)生態(tài)服務(wù)，解決海量數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn);

　　2. 管理和優(yōu)化Hadoop、Spark等集群，計算作業(yè)的調(diào)優(yōu)，保證集群和平臺的高效和穩(wěn)定;

　　3. 負(fù)責(zé)Hadoop、Spark、Flink的功能、性能和擴展，解決并實現(xiàn)業(yè)務(wù)需求;

　　4. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的自動化、離線與實時計算、即席計算、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、機器學(xué)習(xí)等平臺的設(shè)計和開發(fā);

　　5. 調(diào)研和把握當(dāng)前的最新技術(shù)，將其中的先進技術(shù)引入到自己的平臺中，改善產(chǎn)品，提升競爭力;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇20

　　1、建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺，主要技術(shù)為k8s, docker;

　　2、跟進開源社區(qū)的更新，閱讀文檔，驗證feature;

　　3、閱讀容器生態(tài)圈各組件的開源項目代碼，開發(fā)新功能;

　　4、持續(xù)提升平臺的性能和穩(wěn)定性。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇21

　　1.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的基礎(chǔ)技術(shù)規(guī)劃，編制相關(guān)規(guī)范文檔。

　　2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構(gòu)實現(xiàn)。

　　3.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的實際規(guī)劃建設(shè)，包括環(huán)境和框架的規(guī)劃搭建以及部分核心編碼工作。

　　4.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向的預(yù)研。

　　5.參與業(yè)務(wù)需求調(diào)研，根據(jù)需求及行業(yè)特點設(shè)計大數(shù)據(jù)解決方案并跟進具體實施項目。

　　6.制定大數(shù)據(jù)平臺中數(shù)據(jù)質(zhì)量，業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)控及管理辦法。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇22

　　1、負(fù)責(zé)面向政府信領(lǐng)域的企業(yè)(不限于)大數(shù)據(jù)平臺、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、技術(shù)規(guī)劃、技術(shù)選型

　　2、跟進業(yè)界大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展動態(tài)，匹配行業(yè)應(yīng)用訴求，制定大數(shù)據(jù)策略，提前識別關(guān)鍵技術(shù)并完成技術(shù)驗證；

　　3、支撐售前完成項目解決方案技術(shù)架構(gòu)的設(shè)計及重要客戶的交流；

　　4、負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)完成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)

　　5、帶領(lǐng)團隊進行產(chǎn)品核心技術(shù)的創(chuàng)新和積累

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇23

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團隊建設(shè);

　　2、負(fù)責(zé)行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計與研發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團隊進行行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。

　　任職要求：

　　1、有三年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用、開發(fā)經(jīng)驗;具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)挖掘及機器學(xué)習(xí)有較為深刻的理解;

　　2、熟悉Hadoop相關(guān)技術(shù)，對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發(fā)經(jīng)驗;

　　3、熟悉Linux，熟練使用Shell或Python，進行腳本編寫;

　　4、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析算法有較為深刻理解;

　　5、掌握至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)：Oracle、SQL Server、MySQL等;

　　6、掌握實時流計算技術(shù)，有Spark、Storm開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;

　　7、需要具備2年以上研發(fā)團隊管理經(jīng)驗。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇24

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)模型，根據(jù)架構(gòu)設(shè)計進行各層數(shù)據(jù)模型開發(fā)。

　　2.面向PB級別超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和查詢需求，設(shè)計適合業(yè)務(wù)變化的合理的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)，滿足多樣性需求。

　　3.構(gòu)建設(shè)計良好的數(shù)據(jù)流、調(diào)度系統(tǒng)、查詢引擎、監(jiān)控系統(tǒng)，保證系統(tǒng)穩(wěn)定高效運行，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價值。

　　4.指導(dǎo)團隊成員開展數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)。

　　5.參與重點項目的評審，參與企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)。

　　任職要求：

　　1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷。

　　2.從事數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域至少5年以上，熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計與ETL開發(fā)經(jīng)驗 ，掌握Kimball的維度建模設(shè)計方法，具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗 。

　　3.具有一定數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ)，熟悉hadoop\hive和常用數(shù)據(jù)庫。

　　4. 精通SQL，有一定的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，熟悉hive sql的開發(fā)。

　　5.具有管理團隊開發(fā)經(jīng)驗，具備良好的組織能力、協(xié)調(diào)能力及項目管理能力。

　　6.具有較好的文字功底及語言表達(dá)能力，能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求。

　　7.具有專研、快速學(xué)習(xí)和創(chuàng)新精神，具備獨立分析問題和解決問題的能力。

　　8.具有責(zé)任心，時間觀念強，工作獨立性強，有良好的團隊合作精神。

　　9.全日制普通本科畢業(yè)。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇25

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)規(guī)劃科技大數(shù)據(jù)平臺及科技數(shù)據(jù)入庫自動化的方案設(shè)計;

　　2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護，以及對外服務(wù)接口的開發(fā);

　　3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)化和改進工作。

　　任職要求

　　1、計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上開發(fā)經(jīng)驗，其中3年以上為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)經(jīng)驗;

　　2、熟知Hadoop生態(tài)圈體系，精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，深刻理解MapReduce的運行原理和機制，有MPI經(jīng)驗者尚佳;

　　3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關(guān)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建和操作，尤其是數(shù)據(jù)庫集群的構(gòu)建和操作，熟悉Neo4j者尚佳;

　　4、具有機器學(xué)習(xí)相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇26

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)項目技術(shù)架構(gòu)評估與設(shè)計;

　　2、負(fù)責(zé)關(guān)鍵功能的開發(fā)，技術(shù)難題的解決，以及輸出代碼的關(guān)鍵把控;

　　3、負(fù)責(zé)對使用關(guān)鍵技術(shù)的預(yù)研和選型，完成PoC;

　　4、指導(dǎo)工程師完成開發(fā)工作，并能分享技術(shù)經(jīng)驗。

　　任職要求：

　　1、3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗，其中具有1年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗

　　2、熟悉商業(yè)智能系統(tǒng)相關(guān)技術(shù)，如 ETL、數(shù)據(jù)倉庫、OLAP開發(fā);

　　3、精通設(shè)計模式，熟悉面向服務(wù)架構(gòu)(SOA)以及其它常用軟件架構(gòu)思想，有SOA方案設(shè)計、開發(fā)實施的實際經(jīng)驗，要具備實際的服務(wù)規(guī)劃、服務(wù)粒度劃分經(jīng)驗;并且要善于設(shè)計可重用組件和可定制化產(chǎn)品。

　　4、相關(guān)技術(shù)棧：Java /Scala/Flume/Hive/Kafka/HBase/ Spark/Storm/Redis;

　　5、有扎實的計算機基礎(chǔ)，熟悉Java等編程語言;

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇27

　　職責(zé)：

　　1.負(fù)責(zé)過多個大數(shù)據(jù)項目的架構(gòu);

　　2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數(shù)據(jù)平臺、精通各組件優(yōu)化設(shè)計原理;

　　3.精通大數(shù)據(jù)實時流式處理的設(shè)計和應(yīng)用;

　　3.熟悉大數(shù)據(jù)平臺調(diào)優(yōu)，具備大數(shù)據(jù)生產(chǎn)平臺調(diào)優(yōu)經(jīng)驗;

　　4.金融行業(yè)，運營商行業(yè)大數(shù)據(jù)架構(gòu)經(jīng)驗更優(yōu);

　　5.研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展，并引入到公司技術(shù)架構(gòu);

　　6.指導(dǎo)大數(shù)據(jù)工程師的日常工作，并培養(yǎng)技術(shù)骨干。

　　任職資格：

　　1.計算機相關(guān)專業(yè)本科或以上學(xué)歷;

　　2.具有5年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗;

　　3.具有2年以上帶團隊經(jīng)驗

　　4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數(shù)據(jù)常用技術(shù)有深刻理解，能夠帶領(lǐng)團隊進行技術(shù)攻堅，完成中間件的實施、改造、調(diào)優(yōu);

　　5.精通海量數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)的分析處理，能對線上的數(shù)據(jù)處理性能問題做調(diào)優(yōu);

　　6.精通數(shù)據(jù)倉庫以及維度建模原理，有大型數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)經(jīng)驗;

　　7.精通關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL數(shù)據(jù)庫的使用，熟悉相關(guān)理論;

　　8.溝通順暢，重點突出，高效。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇28

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)處理框架的研發(fā)設(shè)計工作，梳理可實現(xiàn)方案和技術(shù)規(guī)范;

　　2、開發(fā)、完善公司大數(shù)據(jù)平臺;參與公司離線、實時大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)、測試及多個業(yè)務(wù)模塊的自動化集成;

　　3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)平臺數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析模塊的設(shè)計與規(guī)劃;

　　4、負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)及存儲設(shè)計;

　　5、帶領(lǐng)和培養(yǎng)團隊完成組織分解的目標(biāo);

　　任職要求：

　　1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計算機、軟件工程相關(guān)專業(yè)，至少8年以上工作經(jīng)驗，5年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗;

　　2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)

　　3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫，數(shù)據(jù)算法，分布式計算技術(shù)理論，具有大數(shù)據(jù)整體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗;

　　4、熟悉Linux系統(tǒng)，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;

　　5、對深度學(xué)習(xí)框架(Tensorflow)和機器學(xué)習(xí)(svm 隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優(yōu)先;

　　6、能夠組織項目開發(fā)組協(xié)同工作，包括團隊溝通、計劃、開發(fā)環(huán)境管理等

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇29

　　1)負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、核心開發(fā)工作(Hadoop&Spark技術(shù)方向)，基于業(yè)務(wù)場景設(shè)計最優(yōu)的系統(tǒng)解決方案。

　　2)構(gòu)架支持大數(shù)量級的數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)，及相關(guān)監(jiān)控，拓展系統(tǒng)設(shè)計及實現(xiàn)。

　　3)利用Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)對海量數(shù)據(jù)進行處理，支持BI和數(shù)據(jù)科學(xué)(建模)的應(yīng)用實現(xiàn)。

　　4)對現(xiàn)有系統(tǒng)的進行架構(gòu)深入分析及系統(tǒng)優(yōu)化，進一步提升系統(tǒng)的性能及數(shù)據(jù)處理能力。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇30

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、海量數(shù)據(jù)存儲處理分布式平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和研發(fā);

　　2、負(fù)責(zé)實時計算平臺基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級;

　　3、制定項目數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計及實現(xiàn)規(guī)范，指導(dǎo)設(shè)計研發(fā)和部署;

　　4、協(xié)助策略和算法團隊工作，保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;

　　5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，跟進業(yè)界先進技術(shù)。

　　任職要求：

　　1、3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗;

　　2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;

　　3、具備Java Scala Python等開發(fā)經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;

　　4、精通數(shù)據(jù)抽取，海量數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)清洗的常用方法和工具。

　　5、具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;

　　6、有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗優(yōu)先;

　　7、有在華為云存儲產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)使用經(jīng)驗優(yōu)先。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)師崗位的主要職責(zé)概述 篇31

　　職責(zé)：

　　1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺的整體規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計，參與需求分析、技術(shù)決策以及詳細(xì)設(shè)計;

　　2、為現(xiàn)有大數(shù)據(jù)集群Hadoop、hive平臺提供性能調(diào)優(yōu)、架構(gòu)優(yōu)化重組，解決系統(tǒng)中的關(guān)鍵問題和技術(shù)難題;

　　3、把握基礎(chǔ)業(yè)務(wù)復(fù)雜系統(tǒng)的設(shè)計，確保系統(tǒng)的架構(gòu)質(zhì)量，編寫核心部分代碼;

　　4、持續(xù)挑戰(zhàn)新的技術(shù)方向，攻克大數(shù)據(jù)量，高并發(fā)，穩(wěn)定性等各種技術(shù)難點。

　　任職資格:

　　1、計算機或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;

　　2、5年以上hadoop的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，5年以上數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)實踐經(jīng)驗，至少一個企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫項目開發(fā)經(jīng)驗或者大數(shù)據(jù)處理項目經(jīng)驗;

　　3、良好的編程開發(fā)能力，精通PHP及其他開發(fā)語言;

　　4、熟悉mysql等數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗，具備優(yōu)秀的SQL編寫、調(diào)優(yōu)能力;

　　5、熟練掌握Linux常規(guī)命令與工具，精通shell, perl, python等腳本語言至少一種;

　　6、軟件基礎(chǔ)理論知識扎實，具有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法功底;

　　7、對新技術(shù)敏感，學(xué)習(xí)能力強，樂于接受挑戰(zhàn)，具有良好的團隊合作精神;