大數據架構師的基本職責（精選29篇）

大數據架構師的基本職責 篇1

　　職責：

　　1.負責整個大數據平臺架構的設計和構建;

　　2.負責構建大數據平臺的數據交換、任務調度等通用平臺;

　　3.制定開發、測試、實施、維護的標準和規范，指導和培訓工程師，不斷提升團隊能力。

　　4.參與系統需求分析、架構設計、技術選型、應用設計與開發以及測試與部署，負責編寫核心部分代碼。

　　5.持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量、高并發、高可用、可擴展等技術難點。

　　任職要求：

　　1.3年以上大數據架構經驗，豐富的數據倉庫、數據挖掘、機器學習項目經驗

　　2.大規模數據處理的架構和設計實戰經驗

　　3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數據平臺工程經驗

　　4.深刻理解大數據處理(流計算，分布式計算，分布式文件系統，分布式存儲等)相關技術和實現方法

　　5.熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺上的開發環境

　　6.本科或以上學歷，計算機軟件或相關專業，豐富的java開發經驗和互聯網背景優先。

　　7.具有比較強的問題分析和處理能力，有比較優秀的動手能力，熱衷技術，精益求精

大數據架構師的基本職責 篇2

　　職責：

　　1. 深刻理解政府行業業務模式，構建政府行業的數據模型，制定公司大數據技術發展路線;

　　2. 對接業務研究和技術部門，主動搜集和轉化需求，組織數據中心業務開發，進行數據相關產品需求分析和設計;

　　3. 搭建數據倉庫，研發數據庫管理系統，搜集、提取、處理業務積累的海量數據，開展數據分析和挖掘;

　　4. 根據公司戰略和發展需要，規劃數據中心重點工作和任務;落實部門人員、事務管理，開展跨部門、跨地區協作，協助對外交流與合作。

　　職位要求：

　　1. 5年以上相關工作經驗，有團隊管理和項目管理經驗者優先;

　　2.了解政府運作機制，掌握財政行業知識，有電子政務行業經驗者優先;

　　3. 熟練掌握使用Java或Python,精通數據庫查詢語言如SQL，Oracle等,在機器學習模型和算法方向有應用經驗者優先;

　　4. 具備數據中心產品策劃整體思維，有大數據處理、分析、挖掘經驗者優先;

　　5. 邏輯思維嚴密，具備業務抽象、分解和標準化的能力，口頭和書面表達優秀;

　　6. 有較強的大局意識和良好的團隊合作意識，富有領導力，具備優秀的人際交往和溝通能力。

大數據架構師的基本職責 篇3

　　職責：

　　1、負責大數據平臺的架構設計、核心代碼開發等任務;根據項目要求編寫相關技術文檔;

　　2、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;

　　3、負責核心模塊研發，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施;

　　4、負責建立和維護大數據平臺技術標準規范，指導開發人員編寫代碼;

　　任職要求：

　　1、本科及以上計算機相關專業畢業;

　　2、精通離線和實時數據處理流程，掌握離線數據處理框架hive、impala、spark-sql等，掌握實時數據處理常用技術工具，包括Storm、SparkStreaming等;

　　3、熟悉大數據技術生態圈，精通大數據技術架構，有大數據平臺構建經驗;

　　4、掌握常見數據流接入工具，包括Flume、kafka等;

　　5、熟練掌握基本的Linux操作系統和某種腳本語言編程(如Shell等);

　　6、掌握一種或以上實時處理語言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA經驗者優先;

　　7、有實際大規模數據(TB級以上)處理經驗優先;

大數據架構師的基本職責 篇4

　　職責：

　　1、負責公司的大數據處理框架的研發設計工作，梳理可實現方案和技術規范;

　　2、開發、完善公司大數據平臺;參與公司離線、實時大數據處理系統的設計、開發、測試及多個業務模塊的自動化集成;

　　3、負責業務平臺數據統計分析模塊的設計與規劃;

　　4、負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;

　　5、帶領和培養團隊完成組織分解的目標;

　　任職要求：

　　1、統招本科及以上學歷，計算機、軟件工程相關專業，至少8年以上工作經驗，5年以上大數據開發經驗;

　　2、熟悉Java、Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume等相關技術的基礎架構

　　3、熟悉數據倉庫，數據算法，分布式計算技術理論，具有大數據整體系統架構設計經驗;

　　4、熟悉Linux系統，熟練使用shell/perl/python腳本處理問題;

　　5、對深度學習框架(Tensorflow)和機器學習(svm 隨機深林貝葉斯等)有一定了解的優先;

　　6、能夠組織項目開發組協同工作，包括團隊溝通、計劃、開發環境管理等

大數據架構師的基本職責 篇5

　　職責:

　　1、從事電信行業大數據項目相關業務調研、產品標準建設、核心模型設計和優化、系統測試等相關工作

　　2、與數據專業委員會一起研究數據建模方案和建模工具，負責產品線產品的數據架構、數據模型設計

　　3、參與研究數據庫之間的數據轉換方式，參與項目中的數據移植工作，收集在項目中的數據移植經驗，優化產品的數據模型

　　4、負責培訓本部門隊伍的數據模型基礎理論工作，建立數據模型團隊

　　崗位要求：

　　1、統招本科學歷，3年以上主流數據上(DB2、Oracle、SQLServer、Mysql等)ETL設計、開發經驗，具備大型數據倉庫邏輯模型和物理模型設計經驗，精通SQL，有較好的SQL性能調優經驗;

　　2、擁有Python，R等數學建模工具的使用經驗，并具備一定的數據處理和建模經驗，可以輸出相應的模型分析結果、模型比較、模型效率以及對模型的理論和判斷依據方法并對其進行完整的解釋和說明;

　　3、熟悉統計學基本原理，做過實戰的數據建模項目;

　　4、有分布式數據倉庫建設相關經驗者優先，具備電信行業數據倉庫建設相關經驗者優先;

大數據架構師的基本職責 篇6

　　1、負責大數據項目技術架構評估與設計；

　　2、負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控；

　　3、負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成PoC；

　　4、指導工程師完成開發工作，并能分享技術經驗。

大數據架構師的基本職責 篇7

　　1.負責大數據基礎和應用平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析，架構設計，詳細設計以及技術選型決策

　　2.參與數據挖掘和建模相關核心算法的代碼實現

　　3.負責大數據算法平臺的技術把關，性能調優，控制架構質量，解決項目技術難題；對研發項目和任務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發

　　4.帶領團隊提供并實現大數據算法平臺上各項數據接入、數據挖掘分析及數據可視化的架構設計與能力，支持解決方案實施

　　5.負責數據庫設計、應用架構設計、核心技術選型等工作

　　6.協調解決開發中的技術問題、設計和監控運營指標，保障系統穩定運行

　　7.培養，指導有能力的員工，指導工程師進行技術驗證實現，核心技術攻關，解決開發過程中的技術難題

大數據架構師的基本職責 篇8

　　職責:

　　1、 負責大數據倉庫、數據集市的規劃及實現，負責大數據中臺的設計和核心開發工作;

　　2、 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率，為公司的業務提供大數據底層平臺的支持和保證;

　　3、 大數據平臺的數據采集、處理、存儲以及挖掘分析的架構實現;

　　4、 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限于以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面,參與制定并實踐團隊的技術發展路線

　　任職資格:

　　1、 精通數據建模、數據標準管理、元數據管理、數據質量管理;

　　2、 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據實踐經驗優先;

　　3、 熟悉目前正在發展的大數據分布式平臺前沿技術的應用;包括但不僅僅限于：hadoop、flink、spark等;

　　4、 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計劃和創新的能力; 在數據業界有一定的影響力優先，具有風控經驗背景的人優先;

　　5、 具備獨立的深度思考能力，給出結合實際情況的較為理想的技術解決方案。

大數據架構師的基本職責 篇9

　　職責：

　　1、大數據平臺的規劃、設計、實施，并優化數據庫;

　　2、對數據庫進行管理，負責數據庫應用系統的運營及監控;

　　3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據正確率;

　　4、配合其他部門進行的數據處理、查詢，統計和分析工作;

　　5、完成公司下達的項目開發任務。

　　任職要求：

　　1、計算機及相關專業本科以上學歷，5年以上軟件開發從業經驗，其中包括至少2年以上的大數據開發工作經驗;

　　2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大數據相關技術架構，有管理或優化大型分布式集群經驗;

　　3、熟悉linux基本命令，精通SQL腳本的編寫，有豐富的數據庫管理、運維調優經驗;

　　4、熟悉C++、Java、C#等開發語言;

　　5、有互聯網電商行業大數據分析處理和大型數據倉庫的設計和實施經驗;

　　6、有分布式系統分析及架構設計經驗和大型計算集群的基礎設施開發維護經驗;

　　7、快速處理系統突發事件的能力，較強的學習和創新能力;

　　8、良好的溝通能力和團隊合作精神。

大數據架構師的基本職責 篇10

　　職責：

　　1、數據分析軟件平臺架構搭建

　　2、負責深度學習核心框架或高性能后臺服務系統的架構設計工作，包括系統總體規劃、架構設計、系統分析、軟件實現、性能優化;

　　3、指導開發人員開發，并解決系統出現的問題，理解物業需求;

　　4、制定開發計劃和控制開發進度，負責指導研發團隊開展設計工作;

　　任職要求：

　　1、碩士以上，計算機或先關專業;

　　2、5年左右軟件開發經驗，含3年以上系統分析、設計經驗，有大型軟件項目大型軟件項目;有中大型互聯網企業數據庫架構設計及管理經驗，

　　3、 具備良好的組件級建模能力，熟悉HTTP、TCP等協議

　　4、熟練使用UML進行軟件架構設計，至少精通EA，RATIONAL， VISIO等一種設計工具.

　　5、精通至少一種編程語言，熟悉 Linux 相關技術，能獨立在上面進行開發、測試和部署

　　6、深入理解數據庫、數據倉庫、大數據、分布式體系架構和關鍵技術

大數據架構師的基本職責 篇11

　　1. 負責大數據項目整體架構規劃，包括應用架構、技術架構、物理架構和數據架構等;

　　2. 負責指導工程師進行技術驗證與實現，核心技術問題的攻關，解決項目開發過程中的技術難題;

　　3. 負責項目對外技術溝通，具有較強的溝通，表達和文檔撰寫能力;

　　4. 根據公司項目和業務發展特點，負責研究相關大數據前沿技術;

　　5. 推動技術能力的沉淀。

大數據架構師的基本職責 篇12

　　1、負責面向政府信領域的企業(不限于)大數據平臺、大數據應用等系統的架構設計、技術規劃、技術選型

　　2、跟進業界大數據技術發展動態，匹配行業應用訴求，制定大數據策略，提前識別關鍵技術并完成技術驗證；

　　3、支撐售前完成項目解決方案技術架構的設計及重要客戶的交流；

　　4、負責指導研發完成大數據產品的開發

　　5、帶領團隊進行產品核心技術的創新和積累

大數據架構師的基本職責 篇13

　　職責:

　　1、負責自然語音交互、IOT家電物聯控制、知識圖譜等相關模塊和系統的開發;

　　2、負責掌握第三方接口的調用和功能實現，持續優化服務性能和容量，并保證產品的兼容性和執行效率;

　　3、根據設計文檔和需求說明完成代碼編寫、調試、單元測試與維護，確保項目進度和質量;

　　4、協助制定測試計劃，及時發現并修復BUG，實現服務端的性能優化。

　　任職資格:

　　1、大學本科3年以上工作經驗，計算機相關專業;

　　2、熟悉軟件項目開發流程，具有良好編碼風格及文檔編寫能力;

　　3、熟悉Linux服務器相關技術，能夠獨立完成服務器部署，具有相關經驗;

　　4、熟悉Hadoop/Spark框架，JAVA基礎扎實;

　　5、熟練使用Mysql數據庫，了解MongoDB或neo4j等分布式數據庫;

　　6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis開發者優先;

　　7、熟悉前端(包括但不限于Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)開發技術優先;

　　8、了解Socket網絡編程、MQTT等，有相應實踐經驗者優先;

　　9、有智能語音語義、知識圖譜服務端開發經驗者優先。

大數據架構師的基本職責 篇14

　　職責：

　　1、負責大數據基礎平臺、海量數據存儲處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;

　　2、負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;

　　3、制定項目數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;

　　4、協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;

　　5、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。

　　任職要求：

　　1、3年以上大數據系統架構經驗;

　　2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技術及其生態圈;

　　3、具備Java Scala Python等開發經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;

　　4、精通數據抽取，海量數據傳輸，數據清洗的常用方法和工具。

　　5、具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;

　　6、有大數據策略、算法、可視化經驗優先;

　　7、有在華為云存儲產品和大數據產品的開發使用經驗優先。

大數據架構師的基本職責 篇15

　　職責：

　　1. 負責公司大數據平臺的設計和開發，負責spark, hadoop, flink等云計算平臺的開發和優化;制定數據架構規范，進行核心代碼編寫，指導團隊落地;

　　2. 負責數據基礎架構和數據處理體系的升級和優化，技術難題攻關，持續提升核心系統性能，保證系統的安全、穩定、高效運行

　　3. 設計并實現對BI分析、數據產品開發、算法開發的系統性支持

　　4. 研究未來數據模型和計算框架的創新與落地，包括但不限于以下領域：大規模數據實時化、研發模式敏捷化、數據計算框架輕量化、數據模型組織方式業務化等方面參與制定并實踐團隊的技術發展路線

　　5. 建立良好的公司內外的業界技術影響力;參與培養未來數據人才;有效輔導團隊，提升數據研發能力

　　任職要求：

　　1. 有很強的數據設計抽象能力，善于從復雜的數據問題中找到關鍵路徑，能夠開發創新而實際的分析方法以解決復雜的商業問題

　　2. 有作為技術負責人系統化解決問題的成功案例;有海量數據建模實踐經驗優先

　　3. 熟練掌握Hadoop、Spark、Flink、HBase的原理特性以及適用場景，精通流式計算開發，有開源二次開發經驗者優先，有NLP數據處理經驗者優先

　　4. 性格積極樂觀，誠信，能自我驅動，有較強的語言表達能力;具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神;具有良好的溝通、團隊協作、計劃和創新的能力

　　5. 本科以上學歷，扎實的計算機專業基礎，有5年以上大數據平臺開發經驗;

大數據架構師的基本職責 篇16

　　職責：

　　1. 負責大數據基礎平臺、海量數據存儲/處理分布式平臺、數據分析系統架構設計和研發;

　　2. 負責實時計算平臺基礎架構設計、部署、監控、優化升級;

　　3. 制定項目/數據倉庫設計及實現規范，指導設計研發和部署;

　　4. 協助策略和算法團隊工作，保障數據挖掘建模和工程化;

　　5. 深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術。

　　任職要求：

　　1. 全日制本科及以上學歷，5年以上軟件和分布式系統研發經驗，3年以上大數據系統架構經驗;

　　2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術及其生態圈;

　　3. 具備Java/C++/Scala等開發經驗，熟悉數據挖掘和分析的策略與算法;

　　4. 具備良好的系統分析能力、故障診斷能力;

　　5. 有大數據策略、算法、可視化經驗優先;

　　6、211/985 重點學校畢業優先。

大數據架構師的基本職責 篇17

　　職責：

　　1. 負責大數據平臺的基礎技術規劃，編制相關規范文檔。

　　2. 負責大數據平臺的數據采集，處理，存儲以及挖掘分析的架構實現。

　　3. 負責大數據平臺的實際規劃建設，包括環境和框架的規劃搭建以及部分核心編碼工作。

　　4. 負責大數據相關技術發展方向的預研。

　　5. 參與業務需求調研，根據需求及行業特點設計大數據解決方案并跟進具體實施項目。

　　6. 制定大數據平臺中數據質量，業務質量監控及管理辦法。

　　崗位要求：

　　1. 全日制本科及以上學歷，5年以上工作經驗，4年及以上大數據架構設計經驗，熟悉大數據解決方案，包括Hadoop平臺、Spark、storm、機器學習、深度學習等大數據解決方案。

　　2. 深刻理解大數據處理(流計算、分布式計算、分布式文件系統、分布式存儲等相關技術)實現方法。有架構和設計實踐經驗。

　　3. 精通大型數據庫Oracle、SqlServer等的開發。

　　4. 精通java，Python中的一種或多種語言。

　　5. 熟悉容器、虛擬化、微服務框架等相關技術。

　　6. 對數據敏感，有嚴謹的工作思路，良好的溝通能力和團隊合作精神。

　　7. 熟悉R，Python，SAS、SPSS等數據挖掘經驗者優先。

　　8. 高寬展性，高性能，和分布式系統的實踐及運維經驗者優先。

　　9. 有大型數據倉庫實施、大數據平臺數據開發經驗，熟悉運營商業務者優先。

大數據架構師的基本職責 篇18

　　職責：

　　1、負責大數據項目平臺架構的評估、規劃和設計

　　2、開發大數據平臺的核心模塊代碼，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施，保證大數據產品的上線運行

　　3、根據業務需求整合優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性

　　4、指導開發人員完成數據模型規劃建設，分析模型構建及分析呈現

　　5、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;

　　6、根據項目要求編寫相關技術文檔;

　　7、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;

　　8、負責核心模塊研發，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施;

　　9. 負責關鍵功能的開發，技術難題的解決，以及輸出代碼的關鍵把控;

　　10. 負責對使用關鍵技術的預研和選型，完成 PoC ;

　　11. 指導工程師完成開發工作，并能分享技術經驗。

　　任職資格:

　　1、精通Linux操作系統，熟練使用Java;

　　2、3年以上大數據項目實戰經驗，兩個項目的架構設計經驗，熟悉Hadoop、Hbase、Storm、Spark、Pig等開源框架，并熟悉其工作原理;

　　3、有Hadoop、Spark、Hbase平臺性能調優經驗;

　　4、熟悉其它分布式存儲相關技術，包括HDFS，Hive、Redis、Mongodb、 Flume、Kafaka、Sqoop、Zookeeper、ElasticSearch等;

　　5、熟悉Java開發常用框架.如Spring、MyBatis等;

　　6、熟悉關系型數據庫如oracle及數據庫編程。

　　7、能夠根據項目情況安排人力、分配任務，具有較強的團隊管理能力。

　　8、碩士以上學歷，20xx年以上的工作經驗。

大數據架構師的基本職責 篇19

　　職責：

　　1.參與公司數據平臺系統規劃和架構工作，主導系統的架構設計和項目實施，確保項目質量和關鍵性能指標達成;

　　2.統籌和推進制造工廠內部數據系統的構建，搭建不同來源數據之間的邏輯關系，能夠為公司運營診斷、運營效率提升提供數據支持;

　　3.負責數據系統需求對接、各信息化系統數據對接、軟件供應商管理工作

　　5.根據現狀制定總體的數據治理方案及數據體系建立，包括數據采集、接入、分類、開發標準和規范，制定全鏈路數據治理方案;深入挖掘公司數據業務，超強的數據業務感知力，挖掘數據價值，推動數據變現場景的落地，為決策及業務賦能;

　　6.定義不同的數據應用場景，推動公司的數據可視化工作，提升公司數據分析效率和數據價值轉化。

　　任職要求：

　　1.本科以上學歷，8年以上軟件行業從業經驗，5年以上大數據架構設計經驗，熟悉BI平臺、大數據系統相關技術架構及技術標準;

　　2.熟悉數據倉庫、熟悉數據集市，了解數據挖掘、數據抽取、數據清洗、數據建模相關技術;

　　3.熟悉大數據相關技術：Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Flink、Spark、Kafka、RabbitMQ;

　　4.熟悉制造企業信息化系統及相關數據庫技術;

　　5.具備大數據平臺、計算存儲平臺、可視化開發平臺經驗，具有制造企業大數據系統項目開發或實施經驗優先;

　　6.對數據敏感，具備優秀的業務需求分析和報告展示能力，具備制造企業數據分析和數據洞察、大數據系統的架構設計能力，了解主流的報表工具或新興的前端報表工具;

　　7.有較強的溝通和組織協調能力，具備結果導向思維，有相關項目管理經驗優先。

大數據架構師的基本職責 篇20

　　職責：

　　1.負責過多個大數據項目的架構;

　　2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數據平臺、精通各組件優化設計原理;

　　3.精通大數據實時流式處理的設計和應用;

　　3.熟悉大數據平臺調優，具備大數據生產平臺調優經驗;

　　4.金融行業，運營商行業大數據架構經驗更優;

　　5.研究大數據技術的最新發展，并引入到公司技術架構;

　　6.指導大數據工程師的日常工作，并培養技術骨干。

　　任職資格：

　　1.計算機相關專業本科或以上學歷;

　　2.具有5年以上大數據相關開發經驗;

　　3.具有2年以上帶團隊經驗

　　4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數據常用技術有深刻理解，能夠帶領團隊進行技術攻堅，完成中間件的實施、改造、調優;

　　5.精通海量數據和實時數據的分析處理，能對線上的數據處理性能問題做調優;

　　6.精通數據倉庫以及維度建模原理，有大型數據倉庫建設經驗;

　　7.精通關系型數據庫和NoSQL數據庫的使用，熟悉相關理論;

　　8.溝通順暢，重點突出，高效。

大數據架構師的基本職責 篇21

　　職責：

　　1. 負責產品級業務系統架構(如業務數據對象識別，數據實體、數據屬性分析，數據標準、端到端數據流等)的設計與優化。協助推動跨領域重大數據問題的分析、定位、解決方案設計，從架構設計上保障系統高性能、高可用性、高安全性、高時效性、分布式擴展性，并對系統質量負責。

　　2.負責云數據平臺的架構設計和數據處理體系的優化，推動云數據平臺建設和持續升級，并制定云數據平臺調用約束和規范。

　　3. 結合行業應用的需求負責數據流各環節上的方案選型，主導云數據平臺建設，參與核心代碼編寫、審查;數據的統計邏輯回歸算法、實時交互分析;數據可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。

　　4. 對云數據平臺的關注業內技術動態，持續推動平臺技術架構升級，以滿足公司不同階段的數據需求。

　　任職要求：

　　1. 熟悉云計算基礎平臺，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基礎環境，熟悉控制、計算、存儲和網絡;

　　2. 掌握大型分布式系統的技術棧，如：CDN、負載均衡、服務化/異步化、分布式緩存、NoSQL、數據庫垂直及水平擴容;熟悉大數據應用端到端的相關高性能產品。

　　3. 精通 Java，Python，Shell 編程語言，精通 SQL、NoSQL 等數據庫增刪改查的操作優化;

　　4. PB 級別實戰數據平臺和生產環境的實施、開發和管理經驗;

　　5. 熟悉 Docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務的開發和日常調度;

　　6.計算機、軟件、電子信息及通信等相關專業本科以上學歷，5 年以上軟件工程開發經驗，2 年以上大數據架構師工作經驗。

大數據架構師的基本職責 篇22

　　職責：

　　1、正確理解業務需求，對需求進行工作量評估;

　　2、參與項目相關的需求、設計、投產手冊等文檔的編寫;

　　3、根據進度計劃，完成所承擔功能模塊的設計、開發、單元測試、聯調測試;

　　4、配合測試組修復代碼缺陷，確保功能實現與代碼質量;

　　5、負責所承擔功能模塊投產、部署，及上線后的日常維護;

　　6、完成項目經理或者架構師安排的其他工作;

　　任職資格：

　　1、本科以上學歷，計算機相關專業，兩年以上大數據開發經驗;

　　2、熟悉Linux 環境，掌握shell或python;

　　3、熟練使用hadoop，hive，HBase，YARN，kafka，spark等大數據開發組件;

　　4、精通 ETL，數據倉庫的設計和開發;

　　5、有大數據處理實戰經驗，熟悉整個大數據的完整處理流程，包括數據的采集、清洗、存儲;

　　6、較強的動手能力和學習能力，良好的溝通能力、團隊協調能力;

　　7、具有銀行、金融行業從業背景者優先。

大數據架構師的基本職責 篇23

　　職責：

　　1、 基于公司大數據基礎和數據資產積累，負責大數據應用整體技術架構的設計、優化，建設大數據能力開放平臺;負責大數據應用產品的架構設計、技術把控工作。

　　2、 負責制定大數據應用系統的數據安全管控體系和數據使用規范。

　　3、 作為大數據技術方案到產品實現的技術負責人，負責關鍵技術點攻堅工作，負責內部技術推廣、培訓及知識轉移工作。

　　4、 負責大數據系統研發項目任務規劃、整體進度、風險把控，有效協同團隊成員并組織跨團隊技術協作，保證項目質量與進度。

　　5、 負責提升產品技術團隊的技術影響力，針對新人、普通開發人員進行有效輔導，幫助其快速成長。

　　任職資格：

　　1、 計算機、數學或相關專業本科以上學歷，5-20xx年工作經驗，具有大型系統的技術架構\應用架構\數據架構相關的實踐工作經驗。

　　2、 有分布式系統分析及架構設計經驗，熟悉基于計算集群的軟件系統架構和實施經驗。

　　3、 掌握Hadoop/Spark/Storm生態圈的主流技術及產品，深入了解Hadoop/Spark/Storm生態圈產品的工作原理及應用場景。

　　4、 掌握Mysql/Oracle等常用關系型數據庫，能夠對SQL進行優化。

　　5、 熟悉分布式系統基礎設施中常用的技術，如緩存(Varnish、Memcache、Redis)、消息中間件(Rabbit MQ、Active MQ、Kafka、NSQ)等;有實踐經驗者優先。

　　6、 熟悉Linux，Java基礎扎實，至少3-5年以上Java應用開發經驗，熟悉常用的設計模式和開源框架。

大數據架構師的基本職責 篇24

　　職責：

　　1、負責公司大數據底層框架的整體架構設計，結合公司實際業務情況進行技術選型及大數據戰略規劃;

　　2、負責公司項目的整體評估、設計、架構及關鍵模塊的開發;

　　3、負責架構優化，協助團隊解決開發過程中遇到的技術難題;

　　4、負責新技術的調研和大數據相關開源組件的研究，并能在團隊進行推廣應用;

　　5、參與數據分析、數據建模、項目核心模塊及核心框架的開發;

　　6、負責大數據平臺的性能條有和問題診斷。

　　任職要求：

　　1、計算機相關專業，本科及以上學歷，3-5年以上工作經驗，2-3年大數據相關經驗;

　　2、具有扎實的大數據和數據倉庫理論功底，負責過大數據平臺或數據倉庫設計;

　　3、對基于Hadoop的大數據體系有深入的認識，具備相關產品(Hadoop、Hive、HBase、Spark、Storm、Flume、Kafka、Redis、ES等)項目應用研發經驗，有Hadoop集群搭建和管理經驗，度過Hadoop和Spark源碼;

　　4、熟悉Linux和Python語言，了解Scala原理和底層技術;

　　5、熟悉分布式系統的架構及對其進行設計和優化，對海量數據的清晰、分析處理及存儲有相關的實戰經驗;

　　6、算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，深入理解分布式算法和以上提到的分布式系統，

　　7、必須有一線coding的能力;

　　8、有統計學、數學知識，海量數據處理、分析和挖掘，大型互聯網公司從業經歷著優先。

大數據架構師的基本職責 篇25

　　職責：

　　(1) 負責公司大數據平臺搭建，相關的設計和技術開發工作，負責大數據存儲系統、分布式計算系統、數據集成、挖掘算法等的設計、研發以及維護、優化工作;

　　(2) 通過數據分析技術，挖掘有利于營銷中各業務場景的變量或規則類標簽，以提升模型效果，為文旅、教育業務提供數學模型理論及編程支撐;

　　(3) 對接溝通業務系統研發團隊和產品部門，提供數據驅動方面的專業咨詢方案，并對業務的大數據應用場景提出建設性意見;

　　(4) 配合部門領導進行項目需求分析、設計開發工作。

　　任職要求：

　　(1) 計算機、統計學，數學等相關專業本科以上學歷，5年以上大數據或文旅、教育數據產品設計開發經驗，高效高質量產出需求和技術文檔;

　　(2) 精通Hadoop，熟悉大數據生態技術，如Storm、Spark、Scala、Flume、Kafka、Zookeeper、Hive、Hbase、Kerberos等，有大規模集群架構、開發及運維經驗;熟悉HDFS/MapReduce等;

　　(3) 熟悉Java，能夠獨立應用python、R、SAS或類似分析工具進行數據分析;

　　(4) 熟悉大數據挖掘、可視化分析，各種BI算法和產品等，在計算廣告、搜索引擎、推薦系統、用戶畫像等有一個或多個算法領域的研發經驗，能夠運用數據作為產品解決業務方運營及決策問題;

　　(5) 有互聯網行業工作經驗者優先，有海量數據的機器學習算法實踐經驗優先;

　　(6) 工作認真、負責，有良好的團隊合作精神，良好的分析能力、溝通技巧。

大數據架構師的基本職責 篇26

　　1)負責大數據平臺系統架構設計、核心開發工作(Hadoop&Spark技術方向)，基于業務場景設計最優的系統解決方案。

　　2)構架支持大數量級的數據的大數據平臺系統，及相關監控，拓展系統設計及實現。

　　3)利用Hadoop、Spark等大數據技術對海量數據進行處理，支持BI和數據科學(建模)的應用實現。

　　4)對現有系統的進行架構深入分析及系統優化，進一步提升系統的性能及數據處理能力。

大數據架構師的基本職責 篇27

　　職責：

　　1、負責大數據平臺架構的規劃與設計;

　　2、負責大數據平臺技術框架的選型與技術難點攻關;

　　3、參與企業級大數據產品和應用規劃;

　　4、研究跟進大數據架構領域新技術并分享;

　　5、大數據處理和分析應用平臺的設計指導。

　　任職資格：

　　1、 具備深厚的分布式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分布式計算系統的工作機制，具有分布式文件系統、分布式數據庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;

　　2、熟悉BI平臺架構及相關項目標準，大數據解決方案包括Hadoop、Spark、Storm、機器學習等大數據平臺解決方案;

　　3、熟悉MySql/Postgresql/Oracle/MongoDB/Redis等主流數據數據庫;

　　4、 精通Linux/Unix環境，精通J java、scala、python、R中的一種或多種語言;

　　5、 具備優秀的團隊意識和溝通能力，學習能力和主動性強，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰;

　　6、大專及以上學歷，3年及以上工作經驗。

大數據架構師的基本職責 篇28

　　1)負責公司軟件產品整體架構的設計和關鍵功能實現

　　2)負責公司架構長期看護以及優化；

　　3)負責軟件部門各模組間的協調配合；

　　4)提高鞏固軟件代碼質量；

　　5)負責大數據流式框架的設計、優化及部署；

　　6)規劃研發部門員工的技術發展路線并提供必要的幫助和指導

大數據架構師的基本職責 篇29

　　職責:

　　1)負責公司軟件產品整體架構的設計和關鍵功能實現

　　2)負責公司架構長期看護以及優化;

　　3)負責軟件部門各模組間的協調配合;

　　4)提高鞏固軟件代碼質量;

　　5)負責大數據流式框架的設計、優化及部署;

　　6)規劃研發部門員工的技術發展路線并提供必要的幫助和指導

　　任職資格:

　　1)本科及以上學歷，計算機相關專業，5年以上工作經驗;

　　2)頻繁換工作，比如一年一個公司，請繞路;

　　3)3年以上產品架構經驗，主導過產品的成功上線;

　　4)對底層設備通訊協議，B/S系統，手機APP開發等都有一定的了解;

　　5)對各種主流語言C#\Java\Pathon有一定的了解

　　5)精通各種大數據架構，并深入研究過其中一種，有storm\kafka等流式實時處理經驗為佳

　　6)能夠承擔較強的工作壓力，有良好的自我驅動能力和責任感;

　　7)具備優秀的邏輯思維能力、表達能力、溝通協調能力。