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算法工程師的具體職責說明文

發布時間:2021-01-31

算法工程師的具體職責說明文

  算法工程師負責按時、保質完成相關產品軟件開發工作。下面是第一范文網小編整理的算法工程師的具體職責說明文。

  算法工程師的具體職責說明文1

  職責:

  1、負責大數據數據分析和挖掘相關的算法、應用的設計與實現;

  2、負責數據的研究工作,對數據進行統計及邏輯梳理;

  3、負責提供有價值的數據模型及算法,并根據相應的場景,對模型進行優化調整;

  4、從數據中發現新的應用方向及商業價值 。

  崗位要求:

  1、數學、統計、信息管理等相關專業,本科及以上學歷,有1年及以上相關工作經驗;

  2、精通數理統計,掌握常用數據挖掘方法,例如:線性回歸,邏輯回歸,決策樹分群,聚類、關聯分析等;

  3、對數據挖掘,機器學習方面理論有良好的理解和掌握,有實踐經驗者優先;

  4、有數據建模經歷,有HIVE/PIG等大數據相關經歷,熟練掌握Python/Java等一到兩種數據分析語言編程優先;

  5、優秀的邏輯思維能力和溝通表達能力,能承受較高工作壓力。

  算法工程師的具體職責說明文2

  職責:

  1. 負責可穿戴產品的相關數據分析、數學建模。

  2. 負責算法設計、仿真和實現,并撰寫相關的技術文檔。

  3. 負責與算法相關的測試方案的制定,輸出標準化算法模塊。

  4. 人體運動健康數據測量與其它傳感器的關鍵算法研究。

  職位要求:

  1. 計算機,生物醫學工程、數學等相關專業碩士及以上學歷,兩年及以上相關工作經驗。

  2. 扎實的數學理論基礎,擅長數學建模。

  3. 精通Matlab或其它類似分析仿真工具,有相關工作經驗。

  4. 對生物信號處理或者運動信號處理,如計步,跑步,游泳,ECG、PPG 算法等相關工作經驗者優先。

  5. 會使用C或其它計算機語言。

  6. 良好的溝通表達能力、高度的責任心和執行力。

  算法工程師的具體職責說明文3

  職責:

  1、利用相關技術和算法,為公司各業務線產品提供解決方案與服務;

  2、主要負責公司知識圖譜、自然語言處理和網絡安全等任意一個方向的算法研發工作;

  3、負責搭建相關的機器學習和大數據分析平臺。

  崗位要求:

  1、熟悉基本的機器學習相關知識,掌握自然語言處理相關理論與技術方法,或熟悉網絡安全相關知識;

  2、熟練掌握使用java,至少掌握一種腳本語言;

  3、掌握基本的算法分析所需要的數學知識;

  4、熟練掌握英文,能無障礙讀懂相關文獻;

  算法工程師的具體職責說明文4

  職責:

  1.負責77G/24G的mm波雷達角度、速度、距離等信號處理關鍵算法的仿真和開發實現;

  2.負責新算法的調研和仿真驗證;

  3.負責算法的實現,配合FPGA或DSP完成相關工作的開發;

  4.撰寫算法設計開發文檔。

  任職要求:

  1.算法、數學、電子、通信、自動化、計算機等相關專業本科及以上學歷;

  2.具備“C語言和線性代數”基礎;

  3.了解離散傅里葉變換,數字濾波器設計方法,功率譜估計,數字信號時頻分析等數字信號處理的基本理論;

  4.能在C平臺上實現以上部分模塊的相關功能;

  5.自學能力強,有數字信號處理研發經驗,了解軟件無線電、數字通信等相關技術,或嵌入式軟件開發經驗,或TI公司DSP芯片開發經驗者優先;

  6.具有mm波雷達傳感器FFT, I/Q信號分析處理開發工作經驗者優先;

  7. 4年以上相關工作經驗;

  算法工程師的具體職責說明文5

  職責:

  1. 有效融合多來源、格式不一、結構不同的大規模城市數據,為智慧城市大數據的挖掘、分析和應用服務。

  2. 針對成千上萬張的數據表格,基于統計、機器學習等各種方法,設計出一系列通用性高的規則,從而建立數據表之間的結構關系圖。同時,隨著更多數據表的進入,負責更新和維護表之間的結構關系圖;

  3. 深入挖掘大量數據表,結合其字段、字段的數據類型、數據內容,以及數據表的結構等,設計算法以篩選出每張數據表的若干關鍵特殊屬性,從而方便在大規模的數據集中實現數據快速查詢、定位等。

  崗位要求:

  1、具有應用數學、概率統計、計算機、自動化等相關專業背景,碩士及以上學歷;

  2、熟悉機器學習與深度學要算法的基本原理,熟悉Hadoop/Spark/Tensorflow等開源生態,并有實際項目經驗者優先;

  3、熟悉Oracle/Mysql/Greenplum等關系型數據庫,對編寫SQL語句有一定的基礎;

  4、熟悉LINUX操作系統的使用,熟練使用Python/R/Java等編程語言;

  5、具有良好的統計分析素養,對數據富有耐心,不厭其煩反復挖掘數據中蘊含的特征和規律。

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