數據分析助理的基本職責概述（精選18篇）
數據分析助理的基本職責概述 篇1
職責：
1、 制作招商數據報表，包含經營日報、周報、月報分析匯總，跟蹤反饋各類經營情況;
2、 通過多渠道市場商情搜集，匯總零售商業市場動態及新興業態趨勢，并定期對商業市場趨勢動態進行深度分析;
3、 經營層面數據模型創新研究：深入學習、研究數據分析、數據挖掘理論方法，將多種數據分析、數據挖掘模型應用到工作層面，不斷創新分析方法，挖掘更有意義的信息價值;
崗位要求：
1、 熟練使用excel、PPT;
2、 具有創新意識，能嘗試從不同角度，使用不同工具，不同的模型方法分析數據和市場問題;具有嚴謹的邏輯思維能力，跨部門溝通能力，樂于鉆研，善于學習前沿的新工具和方法。
3、本科以上學歷，同崗位工作經驗1年以上
數據分析助理的基本職責概述 篇2
職責：
1.評估業務部門數據需求,撰寫技術文檔并完成相關數據提取;
2.為業務提供數據分析服務,與業務部門合作開展業務專題分析;
3.撰寫分析報告,為業務發展提供決策支持;
4.參與數據挖掘模型的構建,維護,部署及評估;
5.協助數據平臺開發人員開展小微授信、風控、反欺系統建設等。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機、數學、統計、金融、信息技術、等相關專業;
2、有良好的數據統計和數據挖掘專業知識，能夠通過數據分析結果，為業務決策提供支持;
3、掌握統計建模、數據挖掘算法、數據庫應用等一項或多項技能，熟練使用SAS、R、Python等工具開展數據分析和建模者優先;
4、愛崗敬業，遵章守紀，誠信誠實，責任心強，有團隊合作精神，嚴守商業秘密;
5、具有金融,互聯網行業背景者優先。
數據分析助理的基本職責概述 篇3
職責：
1.負責各平臺(天貓、京東等)的日常銷售數據統計，分析可能存在的問題并提供可以解決的方案;
2.協助主管維護各平臺(天貓直通車、鉆展、淘寶客;京東精準通等)營銷推廣工作，并實時跟蹤分析數據效果，提出切實可行的改進建議;
3.了解電商平臺操作規則及推廣模式，有較強的數據分析能力。
任職要求：
1.全日制本科及以上學歷;
2.吃苦耐勞、性格開朗、善于溝通，有團隊協作及奉獻精神;
3.接受應屆畢業生，有1年及以上工作經驗，有電商行業從業經歷者優先考慮;
4.統計學、數學、財務、金融等理工科畢業生優先考慮。
數據分析助理的基本職責概述 篇4
職責：
1、協助分析師搜集行業相關信息，為相關需求者提供更準確的數據信息;
2、協助部門經理完善部門管理制度;
4、協助分析師對基本面、技術面進行分析研究，給出走勢分析和判斷，撰寫研究報告上交公司;
5、協助分析師分析走勢，為相關部門提供有價值的信息;
6、豐富市場分析能力，協助分析師做出每日分析計劃，熟練掌握各種分析技術;
任職要求：
1、年齡：20-45歲，五官端正，性格開朗，善于溝通;
2、為人誠實，具有責任心、上進心，較強的執行力。
3、接受大學生在校實習、退伍軍人與應屆畢業生優先錄取
4、認真實踐備入職前的試崗培訓
5、有相關工作經驗者、金融相關專業、有金融從業相關證件者優先錄取;
數據分析助理的基本職責概述 篇5
職責
1、對接項目數據需求，提取、分析和整理形成數據報告，為營銷策略提供數據支持;
2、完善數據報表體系和活動報告體系，提升數據服務標準化;
3、針對營銷大數據進行特征提取分析，撰寫專題行業分析報告，為業務決策提供數據支持;
4、數據支持區域業務團隊，處理數據需求，結合業務邏輯，幫助尋找業務痛點/改善點;
5、評估數據合作商質量，根據業務需求，跟蹤、監控、維護及優化風險策略，提出風險預警 ;
6、根據風控的控制點建立子模型，完善風控體系;
7、持續引入數據維度，挖掘并提取可用特征。
任職要求：
1、熟悉數據庫基本原理，熟練運用SQL，熟練操作Excel、PPT、 SQL，SPSS等軟件，有SAS數據挖掘或Python算法經驗者優先;
2、具備良好的數據敏感度、較強的探索精神，能從海量營銷數據提煉核心數據洞察點，獨立編寫商業數據分析報告，及時發現和分析其中隱含的變化和問題，給出建議;
3、具備良好的跨部門溝通協調能力，以數據支持業務，業務反哺數據;
4、嚴謹認真，責任心強，能承受較強的工作壓力，具備良好的團隊精神和客戶服務意識;
數據分析助理的基本職責概述 篇6
職責：
1、負責互聯網各產品及業務數據統計及分析工作;
2、負責互聯網各產品及業務的快速數據實驗，支撐互聯網產品優化及業務增長;
3、負責互聯網各產品及業務報告的核心指標相關工作;
4、數據相關的其他工作。
任職要求：
1、本科及以上學歷，計算機、數學統計類或其他理工類專業應屆畢業生;
2、對移動互聯網及數據分析有濃厚的興趣;
3、熟悉office辦公軟件者優先;
4、熟悉linux環境及hadoop倉庫環境者優先;
5、有良好的團隊合作意識及溝通能力。
數據分析助理的基本職責概述 篇7
職責：
1、負責制作、發送、維護日常運營報表;
2、負責各類運營數據的驗證與修正，保證數據質量;
3、對接并處理業務部門臨時數據需求;
4、參與報表項目需求并提供支持; 其他上級交辦事務。
任職要求：
1、全日制本科及以上學歷，計算機、統計學、數學、應用數學專業優先;
2、1年左右數據分析/運營經驗，優秀應屆畢業生亦可;
3、執行能力強，溝通有耐心，踏實、執著，善于發現問題解決問題;
4、對數字敏感，精通EXCEL,熟悉SQL數據查詢語言和可視化BI工具Tableau者優先。
數據分析助理的基本職責概述 篇8
職責：
1、協助解決方案經理完成品牌方 DMP，程序化投放，大小數據消費者洞察，社交 客戶管理等不同項目的需求梳理及執行;
2. 熟悉了解各種大數據的存儲結構，獲取方式，商業價值等;跨部門溝通合作獲取所需 數據
3. 進行內外部資源調配，與產品部門溝通客戶需求，進行需求評估;
4. 收集大數據行業最新動態進行匯總;
任職資格
1、本科以上學歷，廣告、營銷、心理學、統計、數學或相關專業。
2、具備良好的溝通能力、理解能力和一定的靈活性。
3、熱愛數字行業，對數據敏感，邏輯思維強。
4、工作積極主動，有責任心，并能承受一定的工作壓力。
5、優秀的英文聽說讀寫能力，能熟練使用 PPT 和 EXCEL 6、廣告或數據分析行業相關實習工作經驗將優先考慮。
數據分析助理的基本職責概述 篇9
職責：
1、根據公司需求，利用數據挖掘等工具對多種數據源進行診斷分析，建立分析模型并優化，為公司提供數據支持;
2、負責項目的需求調研、數據分析、商業分析和數據挖掘模型等，通過對運行數據進行分析挖掘背后隱含的規律及對未來的預測;
3、參與數據挖掘模型的構建、維護、部署和評估;
4、整理編寫數據分析報告，及時發現和分析其中變化和問題并解決;
任職要求：
(1)具備較好的調研、策劃能力，能夠搭建分析框架;
(2)能獨立完成數據挖掘的構建，有相關實習工作經驗更佳;
(3)熟練掌握SPSS/SAS/R等數據分析工具;
(4)統計學、應用數學等專業的研究生。
數據分析助理的基本職責概述 篇10
職責：
1、負責線上營銷中心各類銷售數據及報表數據的搭建和分析
2、負責日常各項銷售數據的統計，提供數據分析報告;
3、負責線上產品庫存分析及庫存建議的提出
4、負責各渠道下單貨品的出貨進度跟進、跨部門的溝通及反饋
5、完成線上渠道的日常和促銷活動產品提報、核價，確保活動正常進行且銷售目標完成
6、協助產品人員以及銷售人員對相關產品或銷售策略進行設計和優化;
崗位要求：
1、大專以上學歷，有跨境電商同等崗位工作經驗優先考慮;
2、對數字敏感、責任心強、溝通能力強;
3、熟練使用EXCEL、PPT等各種辦公室軟件，邏輯思維和溝通能力較強，對數據有較強的敏感性;
4、可接受應屆畢業生。
數據分析助理的基本職責概述 篇11
職責:
1、負責各軟件產品業務的取數工作;
2、協助數據分析師完成各產品業務的數據分析工作;
3、為運營、產品、市場等提供必要的數據支持;
4、對日常數據進行實時收集、更新、匯總、跟進與分析;
5、了解基本的埋點業務，收集和整理產品的報表需求。
任職資格:
1、專科及學歷，具有互聯網數據產品相關工作經歷者優先;
2、對產品數據有較高的興趣;
3、邏輯思維清晰，執行能力強，有較好的團隊意識和溝通能力;
數據分析助理的基本職責概述 篇12
職責：
1.負責根據業務需求完成數據提取、分析、報表制作;
2.負責數據應用系統的數據維護與支持，系統中進行數據導入和處理，并負責解決用戶的數據技術問題;
3.完成上級交辦的其他事宜;
任職要求：
1 大學本科以上學歷，志向往大數據方向發展的20xx年應屆畢業生優秀考慮
2 細心，對數據分析有濃厚興趣
3 具備基礎英文讀寫能力，有excel、SQL基礎
4 有處理過大數據量經驗者優先
數據分析助理的基本職責概述 篇13
職責：
1. 日/周/月等常規數據發送和匯報，跨部門報表對接及日常數據監測，對相關數據的真實性，準確性及保密性負責。
2. 負責數據的提取、處理及分析工作，負責運營數據需求整理與跟進，輸出分析報告;
3. 針對運營問題進行深度診斷，發現產品運營問題，輔助制定運營策略，提升運營效率;
4. 參與項目數據指標體系的構建，和數據工程師保持溝通，參與數據庫搭建和BI報表優化。
任職資格：
1、2年以上數據分析相關經驗，本科及以上學歷，金融、統計、數學、信息與計算科學相關專業優先考慮。
2、具有較強的數據分析能力和嚴密的邏輯思維能力，擅于通過數據分析發現業務規律;
3、精通excel，(數據透視表等各種常用公式)熟悉SQL，具有相關工作經驗;
4. 工作積極主動，認真負責，具備較強溝通能力，能夠承受一定的工作壓力;
5、有互聯網金融、互聯網在線教育相關工作者優先考慮。
數據分析助理的基本職責概述 篇14
職責：
1、負責為公司處理客戶的相關工作，并協助經理的工作事務
2、負責為客戶提供外匯理財咨詢、建議服務， 制定相應的投資組合和策略
3、負責保持與客戶溝通聯系，為客戶提供金融分析軟件以及售后工作
4、負責為客戶提供完善的理財計劃及信息咨詢
5、負責根據客戶的委托，幫助客戶實施理財計劃
6、學習跟蹤宏觀經濟發展動態，研究國際金融業的發展趨勢及走向
7、參與交易團隊計劃及策略的制定，精準的交易指令，進行交易風險監控
8、有數據分析、統計的細心和耐心，思維敏銳，對數字敏感
9、嚴格按照公司制定的交易規則，以日內短線交易的形式，爭取盈利化
【任職資格】
1、年齡18-45歲，本科以上學歷，有管理能力者/優秀應屆畢業生/有行業經驗者優先
2、敢想，敢做，有野心挑戰高薪的你歡迎加入
3、熱愛互聯網金融，對金融行業未來前景有清晰的認識，并愿意扎根下去
4、公司提供全方位培訓，提供無限晉升發展舞臺
5、良好的工作態度、良好的團隊協作能力，能承受一定的工作壓力
數據分析助理的基本職責概述 篇15
1、負責公司銷售合同及其他營銷文件資料的管理、歸類、整理、建檔和保管(銷售合同原件交財務保管)工作;
2、負責公司全部銷售訂單的管理、詳細登記及銷售數據的精準統計，妥善保管銷售管理相關數據資料，不泄露商業銷售數據機密;
3、每月銷售回款的跟進，向大區負責人提供最新相關銷售數據，協助跟進經銷商按合同計劃回款，發現經銷商出現問題及時跟上級匯報;
4、負責各類銷售指標的月度、季度、年度統計報表和報告的制作、編寫，并隨時答復總監及總經理對銷售動態情況的詢問，及時對銷售數據所表現的異常情況進行原因的分析及有效的溝通，情節嚴重的要主動匯報至銷售總監處。
數據分析助理的基本職責概述 篇16
職責：
1、完成具體指定的數據統計分析工作;
2、編制并上報統計表，建立和健全統計臺帳制度;
3、協調管理統計信息系統，維護和更新統計數據平臺;
4、做好統計資料的保密和歸檔以及產品的錄單工作;
5、結合統計指標體系，完善和改進統計方法。
任職資格：
1.有相關領域工作經驗者優先;
2、了解相關統計分析軟件的操作和使用，具有一定編程、建模能力者優先;
3、工作認真負責，承壓能力較強，良好的團隊合作精神。
數據分析助理的基本職責概述 篇17
統籌各部的相關數據，并進行總結匯總成相應報告形式，嚴格按照時間節點完成所有文件的提交;
及時響應各部門的數據分析需求;
跟進及匯總活動效果，及時匯報;
根據公司運營策略，定期協助完成數據分析主題的研究;
定期協助完成競爭對手調研，定期編寫、整合相關的市調報告。
數據分析助理的基本職責概述 篇18
職責：
1、負責對游戲運營的相關數據進行分析，完成從數據埋點、數據接入、驗證、分析至數據可視化、專項數據分析報告輸出的全套數據分析工作;
2、迭代優化固定數據分析產品，提高分析工作的時效性、準確性、穩定性、靈活性;
3、負責與產品、客戶端、后臺、測試溝通協調，并基于數據分析結果推動問題解決或游戲優化，持續關注后續數據表現及玩家反饋;
任職資格：
1、統招本科及以上學歷，統計、機器學習相關專業，經驗不限，英文能力強者優先;
2、堅實的統計基礎知識，能夠靈活運用統計工具解決實際問題;
3、熟練掌握SQL，能夠實現數據拉取整合等基礎操作;熟練掌握R，能夠實現數據整合、計算及結果展示;
4、良好的溝通表達能力，能夠使用簡單通俗的語言準確、快速傳遞分析結果;
5、縝密的邏輯思維，能夠透過復雜的現象敏銳捕捉到事務的本質;
6、性格活潑開朗，態度積極向上，富有鉆研精神。