大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé)(精選13篇)
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇1
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)規(guī)劃科技大數(shù)據(jù)平臺及科技數(shù)據(jù)入庫自動化的方案設(shè)計;
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的開發(fā)和維護(hù),以及對外服務(wù)接口的開發(fā);
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的優(yōu)化和改進(jìn)工作。
任職要求
1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn),其中3年以上為互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、熟知Hadoop生態(tài)圈體系,精通Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項(xiàng)或幾項(xiàng),深刻理解MapReduce的運(yùn)行原理和機(jī)制,有MPI經(jīng)驗(yàn)者尚佳;
3、熟悉Elasticsearch、Redis、Hbased等相關(guān)數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建和操作,尤其是數(shù)據(jù)庫集群的構(gòu)建和操作,熟悉Neo4j者尚佳;
4、具有機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇2
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、海量數(shù)據(jù)存儲處理分布式平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和研發(fā);
2、負(fù)責(zé)實(shí)時計算平臺基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級;
3、制定項(xiàng)目數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計及實(shí)現(xiàn)規(guī)范,指導(dǎo)設(shè)計研發(fā)和部署;
4、協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作,保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;
5、深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品,跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù)。
任職要求:
1、3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);
2、精通Hadoop HBase Hive Spark Flink Kafka Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;
3、具備Java Scala Python等開發(fā)經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)挖掘和分析的策略與算法;
4、精通數(shù)據(jù)抽取,海量數(shù)據(jù)傳輸,數(shù)據(jù)清洗的常用方法和工具。
5、具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;
6、有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
7、有在華為云存儲產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇3
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)平臺的整體架構(gòu)設(shè)計,包含數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)輸出;
2、負(fù)責(zé)規(guī)劃從數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)應(yīng)用的整體流程,并參與用戶產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的決策;
3、負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)分析、用戶行為分析,構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型;
4、負(fù)責(zé)解決核心技術(shù)問題,對技術(shù)方案進(jìn)行決策;
5、技術(shù)團(tuán)隊(duì)管理。
6、熟悉手機(jī)IOS、安卓系統(tǒng)APP開發(fā)
任職資格
1、計算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè),本科以上學(xué)歷;
2、5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),具備軟件產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗(yàn),熟練掌握高性能、高擴(kuò)展性架構(gòu)設(shè)計方法;
3、熟練掌握java或c++任意一門語言、熟悉linux操作系統(tǒng);
4、熟悉Hadoop/MR/Hbase/Mahout/Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù),并能夠基于上述項(xiàng)目開發(fā)大數(shù)據(jù)相關(guān)應(yīng)用;
5、熟悉基本數(shù)據(jù)挖掘方法和技術(shù);
6、強(qiáng)烈的敬業(yè)精神,良好的溝通與協(xié)調(diào)能力,能有效組織協(xié)調(diào)團(tuán)隊(duì)完成各類開發(fā)工作;
7、熱愛技術(shù),相信數(shù)據(jù)的價值,對大數(shù)據(jù)有深刻的理解。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇4
職責(zé)
1、參與打造數(shù)據(jù)中內(nèi)容的規(guī)劃、設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化工作,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的互通與共享;
2、參與數(shù)據(jù)模型體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)主題設(shè)計和開發(fā),搭建離線、實(shí)時數(shù)據(jù)公共層;
3、參與數(shù)據(jù)產(chǎn)品與應(yīng)用的數(shù)據(jù)研發(fā),發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價值,打造極致體驗(yàn)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
4、深入理解數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用場景,為業(yè)務(wù)方在可用性、成本上做更好的設(shè)計做參考;
5、團(tuán)隊(duì)成員的搭建與培養(yǎng),任務(wù)劃分,進(jìn)度監(jiān)控,代碼規(guī)范,質(zhì)量保證。
任職要求
1、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模理論,3年以上相關(guān)領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn);
2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術(shù)框架;
3、精通Java、Python、Scala、go等開發(fā)語言中的1到2種;
4、熟練使用Python/Java/scala或其他語言進(jìn)行復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯的數(shù)據(jù)處理工作,具備海量數(shù)據(jù)處理以及性能優(yōu)化的能力;
5、對MySQL、Redis、HBase等數(shù)據(jù)庫有一定的了解和使用經(jīng)驗(yàn);
6、對olap,多維分析及kylin熟悉的更好;
7、思路清晰,具備良好的溝通能力和理解能力,較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力以及快速解決問題的能力;
8、對新技術(shù),新事物有很好的探索和求知欲;
9、熟悉常規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法:降維(PCA、SVD)、SVM、邏輯回歸(LogisticsRegression)、決策樹(GBDT、RandomForest)、關(guān)聯(lián)規(guī)則(Apriori、FP-Growth)、聚類(K-Means)等優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇5
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司的大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)倉架構(gòu)、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計;
2、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情分析相關(guān)的挖掘方案設(shè)計;
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)研發(fā)組團(tuán)隊(duì)管理;
4、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)完成輿情平臺的方案文檔撰寫、迭代開發(fā);
5、負(fù)責(zé)研發(fā)規(guī)范制定,研究行業(yè)前沿技術(shù);
6、參與產(chǎn)品規(guī)劃及設(shè)計討論。
任職要求:
1、本科五年工作經(jīng)驗(yàn)及以上,有至少五年的大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),有NLP或AI相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、有很強(qiáng)的架構(gòu)設(shè)計能力和良好的表達(dá)能力;
3、有一定的項(xiàng)目管理及團(tuán)隊(duì)管理能力;
4、精通Hadoop、Spark生態(tài)圈中的常用組件原理及應(yīng)用;
6、理解媒體業(yè)務(wù),精通數(shù)據(jù)倉庫的規(guī)劃和設(shè)計;
5、精通掌握J(rèn)ava或Python編程,有性能調(diào)優(yōu)能力;
4、熟悉NLP算法原理及應(yīng)用;
6、對新生事物或者新技術(shù)有濃厚興趣,學(xué)習(xí)能力強(qiáng)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇6
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),基于數(shù)據(jù)驅(qū)動構(gòu)建企業(yè)級數(shù)據(jù)模型,根據(jù)架構(gòu)設(shè)計進(jìn)行各層數(shù)據(jù)模型開發(fā)。
2.面向PB級別超大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和查詢需求,設(shè)計適合業(yè)務(wù)變化的合理的多維數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu),滿足多樣性需求。
3.構(gòu)建設(shè)計良好的數(shù)據(jù)流、調(diào)度系統(tǒng)、查詢引擎、監(jiān)控系統(tǒng),保證系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行,以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的最大價值。
4.指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員開展數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)。
5.參與重點(diǎn)項(xiàng)目的評審,參與企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系建設(shè)。
任職要求:
1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷。
2.從事數(shù)據(jù)倉庫領(lǐng)域至少5年以上,熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計與ETL開發(fā)經(jīng)驗(yàn) ,掌握Kimball的維度建模設(shè)計方法,具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn) 。
3.具有一定數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)基礎(chǔ),熟悉hadoop\hive和常用數(shù)據(jù)庫。
4. 精通SQL,有一定的SQL性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn),熟悉hive sql的開發(fā)。
5.具有管理團(tuán)隊(duì)開發(fā)經(jīng)驗(yàn),具備良好的組織能力、協(xié)調(diào)能力及項(xiàng)目管理能力。
6.具有較好的文字功底及語言表達(dá)能力,能夠快速、準(zhǔn)確地理解需求。
7.具有專研、快速學(xué)習(xí)和創(chuàng)新精神,具備獨(dú)立分析問題和解決問題的能力。
8.具有責(zé)任心,時間觀念強(qiáng),工作獨(dú)立性強(qiáng),有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神。
9.全日制普通本科畢業(yè)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇7
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)選型,基于Spark、Hadoop大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)和開發(fā);
2、完成包括數(shù)據(jù)模型設(shè)計、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲等方面的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計和數(shù)據(jù)層架構(gòu)設(shè)計;
3、構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺,為多種行業(yè)應(yīng)用提供主數(shù)據(jù)(畫像標(biāo)簽/關(guān)系圖譜)、數(shù)據(jù)模型、人工智能業(yè)務(wù)算法及數(shù)據(jù)服務(wù)。
4、對海量數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行評估和方案設(shè)計、拆分任務(wù)并指導(dǎo)工程師完成開發(fā);
5、帶領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)團(tuán)隊(duì)提供并實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺上各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的架構(gòu)設(shè)計,支撐解決方案實(shí)施。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,具有5年及以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);2年及以上帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)經(jīng)驗(yàn);溝通能力強(qiáng)。在大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)從事大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計者優(yōu)先考慮;有分布式大型商業(yè)軟件系統(tǒng)設(shè)計經(jīng)驗(yàn)、主導(dǎo)過大型商業(yè)軟件的架構(gòu)設(shè)計并取得過市場商業(yè)成功者優(yōu)先考慮;
2、熟悉整個大數(shù)據(jù)的完整處理流程,包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、預(yù)處理、存儲、分析挖據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)可視化;
3、精通Oracle/MySQL/PostgreSQL/Greenplum/MongoDB等其中至少一種主流數(shù)據(jù)庫的使用,并能進(jìn)行性能調(diào)優(yōu);
4、具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)意識和溝通能力,學(xué)習(xí)能力和主動性強(qiáng),具有鉆研精神,充滿激情,樂于接受挑戰(zhàn)。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇8
職責(zé)
1、負(fù)責(zé)企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)云服務(wù)的設(shè)計與開發(fā);
2、基于大數(shù)據(jù)生態(tài)圈,支持智慧交通等大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用實(shí)現(xiàn);
3、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計、封裝與落地;
4、負(fù)責(zé)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)算法研究、實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用
任職要求
1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷;2年以上智慧城市建設(shè)或交通行業(yè)信息化相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),3年以上大數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
2、精通大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的技術(shù),包括但不限于MapReduce、Spark、Hadoop、Kafka、Mongodb、Redis、Flume、Storm、Hbase、Hive,具備源碼級問題解決和集群優(yōu)化改造能力;
3、熟悉常用編程語言,包括Java、Python、Scala等;
4、具有很強(qiáng)的技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新能力,能有效把握技術(shù)發(fā)展方向,有較強(qiáng)的執(zhí)行能力、學(xué)習(xí)能力、溝通能力、適應(yīng)能力,責(zé)任心強(qiáng);
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇9
1、負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)處理框架研發(fā)工作,設(shè)計與開發(fā)分布式存儲、數(shù)據(jù)處理與分析架構(gòu)。
2、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺與產(chǎn)品和相關(guān)技術(shù)的追蹤及研究。
3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)的處理工作,以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提取、加載、轉(zhuǎn)換處理流程的開發(fā)和優(yōu)化。
4、利用大數(shù)據(jù)平臺工具對數(shù)據(jù)維護(hù)。
5、負(fù)責(zé)相關(guān)項(xiàng)目的技術(shù)支持和服務(wù)。
6、持續(xù)對系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇10
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)spark, hadoop, flink等開發(fā)和優(yōu)化。
2、參與前期需求溝通和分析,以產(chǎn)品化開發(fā)的思維,完成需求分解和數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計。
3、與研發(fā)和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作保證產(chǎn)品定義清晰,按時完成產(chǎn)品上線。
4、能夠洞察市場狀況,與各部門合作轉(zhuǎn)化為基于大數(shù)據(jù)挖掘的新策略或方案.
5、主動創(chuàng)造和發(fā)掘新的基于大數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品商業(yè)模式.
任職要求:
1、全日制本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè),5年以上開發(fā)經(jīng)驗(yàn),3年以上架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)
2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數(shù)據(jù)存儲和分布式計算平臺原理,流式計算開發(fā),有開源二次開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、精通大數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí).熟練掌握J(rèn)ava/Perl/Python至少一種編程語言。
4、具有數(shù)據(jù)挖掘和分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等項(xiàng)目實(shí)施相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、良好的跨部門溝通合作能力,解決不同觀點(diǎn)能力并取得結(jié)果。具備敏銳的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品理解力,學(xué)習(xí)能力和邏輯思維能力強(qiáng);
6、較強(qiáng)的自我驅(qū)動力、推動和協(xié)調(diào)能力,強(qiáng)烈的責(zé)任心和團(tuán)隊(duì)合作精神;
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇11
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)DMP技術(shù)架構(gòu)設(shè)計與構(gòu)建,根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)劃及技術(shù)規(guī)劃制定應(yīng)用架構(gòu)方案;
2、負(fù)責(zé)設(shè)計構(gòu)建DMP數(shù)據(jù)采集、存儲及分析框架,設(shè)計數(shù)據(jù)處理的技術(shù)流程和規(guī)范;
3、負(fù)責(zé)核心功能的架構(gòu)與代碼模板編寫,開發(fā)與維護(hù)系統(tǒng)公用核心模塊;
4、負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的自動化分析處理和統(tǒng)計工作。
崗位要求:
1、計算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,三年以上的開發(fā)經(jīng)驗(yàn),二年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)軟件架構(gòu)的實(shí)際經(jīng)驗(yàn);
2、精通大數(shù)據(jù)處理技術(shù),熟悉Hadoop/Storm技術(shù)體系,有Hadoop、Hive、Hbase項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
3、具有較強(qiáng)的架構(gòu)能力,具有分布式計算、實(shí)時計算、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的架構(gòu)經(jīng)歷優(yōu)先;
4、對數(shù)據(jù)敏感,洞察力強(qiáng),了解國內(nèi)外廣告發(fā)展趨勢;
5.、擅長系統(tǒng)分析與設(shè)計,精通常用的設(shè)計模式,擅長性能調(diào)優(yōu);
6、熟悉DMP/RTB技術(shù)原理,了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇12
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺、海量數(shù)據(jù)存儲/處理分布式平臺、數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計和研發(fā);
2. 負(fù)責(zé)實(shí)時計算平臺基礎(chǔ)架構(gòu)設(shè)計、部署、監(jiān)控、優(yōu)化升級;
3. 制定項(xiàng)目/數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計及實(shí)現(xiàn)規(guī)范,指導(dǎo)設(shè)計研發(fā)和部署;
4. 協(xié)助策略和算法團(tuán)隊(duì)工作,保障數(shù)據(jù)挖掘建模和工程化;
5. 深入研究大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品,跟進(jìn)業(yè)界先進(jìn)技術(shù);
任職要求:
1. 全日制本科及以上學(xué)歷,5年以上軟件和分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),3年以上大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗(yàn);
2. 精通Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis技術(shù)及其生態(tài)圈;
3. 具備良好的系統(tǒng)分析能力、故障診斷能力;
4 有大數(shù)據(jù)策略、算法、可視化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
大數(shù)據(jù)架構(gòu)師的職責(zé) 篇13
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)開發(fā)團(tuán)隊(duì)建設(shè);
2、負(fù)責(zé)行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計與研發(fā);
3、負(fù)責(zé)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行行業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)。
任職要求:
1、有三年以上大數(shù)據(jù)應(yīng)用、開發(fā)經(jīng)驗(yàn);具備海量數(shù)據(jù)加工處理(ETL)相關(guān)經(jīng)驗(yàn),對數(shù)據(jù)挖掘及機(jī)器學(xué)習(xí)有較為深刻的理解;
2、熟悉Hadoop相關(guān)技術(shù),對HDFS、MapReduce、Hive、HBase有一定的使用和開發(fā)經(jīng)驗(yàn);
3、熟悉Linux,熟練使用Shell或Python,進(jìn)行腳本編寫;
4、對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析算法有較為深刻理解;
5、掌握至少一種主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù):Oracle、SQL Server、MySQL等;
6、掌握實(shí)時流計算技術(shù),有Spark、Storm開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、需要具備2年以上研發(fā)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。