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數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位的工作職責(zé)

發(fā)布時間:2023-01-28

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位的工作職責(zé)(精選13篇)

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位的工作職責(zé) 篇1

  職責(zé):

  1、為公司提供所需的數(shù)據(jù)分析報告,對公司產(chǎn)品、數(shù)據(jù)源等進(jìn)行每月監(jiān)控和評估;

  2、通過對業(yè)務(wù)要求的理解,建立各類數(shù)據(jù)分析報表,與業(yè)務(wù)部門緊密對接收集需求,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提出決策建議;

  3、參與公司數(shù)據(jù)分析體系的規(guī)劃和建設(shè);參與數(shù)據(jù)模型的建立,并對模型進(jìn)行監(jiān)控和優(yōu)化;

  4、與業(yè)務(wù)部門協(xié)調(diào),針對具體業(yè)務(wù)問題,參與研究影響客戶風(fēng)險度的潛在因素,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析驗(yàn)證并提出改善舉措;

  5、根據(jù)相關(guān)異常數(shù)據(jù),對區(qū)域運(yùn)營條線人員做追蹤輔導(dǎo),支持?jǐn)?shù)據(jù)需求及專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析。

  任職資格:

  1、本科學(xué)歷:統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、金融學(xué)等相關(guān)專業(yè)畢業(yè),對數(shù)據(jù)敏感,能快速理解業(yè)務(wù),良好的邏輯分析、文字表達(dá)及溝通推進(jìn)能力、做事主動性。

  2、專業(yè)技能:熟練操作Excel,有使用1種以上數(shù)據(jù)分析和挖掘工具(如SPSS/Clementine、SAS/EM、R等)的經(jīng)驗(yàn);

  3、較強(qiáng)的溝通及邏輯思維能力,較強(qiáng)的抗壓能力。

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位的工作職責(zé) 篇2

  職責(zé):

  1、完成公司經(jīng)營相關(guān)的日報、周報和月報;

  2、對各業(yè)務(wù)部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持,并從數(shù)據(jù)中提出更優(yōu)的改進(jìn)策略;

  3、對用戶特征、用戶行為、付費(fèi)等數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、統(tǒng)計建模分析,并將分析結(jié)果上報有價值的數(shù)據(jù)支持;

  4、主動分析并研究業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)分析成果,為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議。

  崗位要求:

  1、本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、統(tǒng)計、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè);

  2、兩年及以上互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);

  3、扎實(shí)的SQL數(shù)據(jù)處理技能,會使用R語言或者Python進(jìn)行數(shù)據(jù)建模;

  4、充分的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)表現(xiàn)中提煉核心結(jié)果,及時分析數(shù)據(jù)中隱含的變化和問題;

  5、優(yōu)秀的分析問題和解決問題的能力,能夠把合理的思路成功應(yīng)用于實(shí)踐;

  6、表達(dá)能力強(qiáng),具備優(yōu)秀的快速學(xué)習(xí)能力、溝通協(xié)調(diào)能力及團(tuán)隊(duì)精神。

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位的工作職責(zé) 篇3

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)區(qū)域數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì),并做好日常管理工作;

  2、帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析挖掘、發(fā)現(xiàn)問題并提供策略建議,配合落實(shí)精準(zhǔn)營銷方案;

  3、理解業(yè)務(wù)的方向和戰(zhàn)略,產(chǎn)出有效的數(shù)據(jù)模型,形成分析報告,提供數(shù)據(jù)支持,優(yōu)化和完善公司的數(shù)據(jù)分析體系;

  4、規(guī)劃數(shù)據(jù)分析應(yīng)用項(xiàng)目,并推動項(xiàng)目的應(yīng)用和發(fā)展。

  職位要求:

  1、全日制本科及以上學(xué)歷,精通Excel、SQL,會SPSS/SAS操作,會Matlab、R、python等其他數(shù)據(jù)處理與分析軟件者優(yōu)先,精通各項(xiàng)算法,如決策樹、邏輯回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等,并有相關(guān)成功應(yīng)用經(jīng)驗(yàn);

  2、有呼叫中心運(yùn)營數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  3、嘗試過數(shù)據(jù)挖掘,并對挖掘結(jié)果有獨(dú)立分析經(jīng)歷者優(yōu)先;

  4、有極強(qiáng)的業(yè)務(wù)敏感性和對業(yè)務(wù)的解讀能力,善于通過數(shù)據(jù)揭示業(yè)務(wù)問題;

  5、表達(dá)能力強(qiáng),有良好的溝通能力。

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位的工作職責(zé) 篇4

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)公司運(yùn)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析,并形成日、周、月、季、年數(shù)據(jù)分析報告;

  2、優(yōu)化運(yùn)營數(shù)據(jù)模型,對運(yùn)營各個環(huán)節(jié)提出建設(shè)性的改進(jìn)方案;

  3、收集和分析異常運(yùn)營數(shù)據(jù),為運(yùn)營提供有效的數(shù)據(jù)支持,并根據(jù)數(shù)據(jù)提出有效的應(yīng)對策略和需求分析;

  4、負(fù)責(zé)公司市場、行業(yè)、競爭對手情報收集,并利用與運(yùn)營決策;

  5、負(fù)責(zé)統(tǒng)計各類數(shù)據(jù),定期更新數(shù)據(jù)庫,完善數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;

  6、牽頭開發(fā)新的數(shù)據(jù)報表,完善建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多方面監(jiān)控體系;

  7、與外部門溝通,優(yōu)化數(shù)據(jù),報表的提取流程及途徑;

  8、與團(tuán)隊(duì)一起完成數(shù)據(jù)分析報告及定向分析報告,對內(nèi)支持運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求。

  9、完成領(lǐng)導(dǎo)交辦其他工作任務(wù);

  職位要求:

  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、專業(yè)優(yōu)先;

  2、精通excel、ppt等office辦公軟件(必須條件)

  3、具有清晰的邏輯思維能力,良好的溝通表達(dá)能力;身體健康無疾病

  4、具有互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位的工作職責(zé) 篇5

  職責(zé):

  1, 對品牌店鋪的日常數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及報表總體負(fù)責(zé);

  2, 向公司/部門負(fù)責(zé)人及項(xiàng)目負(fù)責(zé)人提供各類準(zhǔn)確的運(yùn)營數(shù)據(jù)及報表;

  3,監(jiān)測天貓及京東平臺后端數(shù)據(jù),為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供數(shù)據(jù)和決策支持;

  4,對行業(yè)及競爭對手信息進(jìn)行采集并評估分析,為店鋪運(yùn)營及策略制定提供參考意見;

  5,制定數(shù)據(jù)模板及規(guī)范,建立數(shù)據(jù)分析模型以監(jiān)測運(yùn)營績效;

  6,通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)問題,并提出改進(jìn)建議;

  7,協(xié)助項(xiàng)目負(fù)責(zé)人或品牌總監(jiān)進(jìn)行日常管理及橫向溝通協(xié)作。

  崗位要求:

  1,本科及以上學(xué)歷,計算機(jī)、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、營銷學(xué)、信息技術(shù)專業(yè)優(yōu)先;

  2,熟練運(yùn)用Excel對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,同時有其他數(shù)據(jù)分析處理工具(如:Access)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  3,有良好的數(shù)據(jù)敏感度,具備運(yùn)用數(shù)據(jù)信息識別業(yè)務(wù)問題并協(xié)調(diào)解決的能力;

  4,有較強(qiáng)的責(zé)任心,耐心仔細(xì),良好的溝通能力以及團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位的工作職責(zé) 篇6

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析體系,負(fù)責(zé)海量運(yùn)營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究;

  2、負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,將復(fù)雜的的出行問題抽象為數(shù)學(xué)模型,基于大數(shù)據(jù)提升用戶出行體驗(yàn),有效支持戰(zhàn)略決策以及有效提升運(yùn)營數(shù)據(jù);

  3、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)的建設(shè)工作,有效領(lǐng)導(dǎo)數(shù)據(jù)分析與挖掘團(tuán)隊(duì)支持和推動業(yè)務(wù)發(fā)展;

  4、協(xié)助完成業(yè)務(wù)關(guān)鍵目標(biāo)指標(biāo)制定、目標(biāo)達(dá)成過程管理。

  任職資格:

  1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué),計算機(jī)軟件相關(guān)專業(yè)全日制本科及以上學(xué)歷,至少4年相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

  2、能熟練操作至少一種數(shù)據(jù)庫,比如MySQL或者M(jìn)ariaDB或者M(jìn)ongoDBr;

  3、過往有互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),并有通過數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目大幅提升運(yùn)營指標(biāo)的案例優(yōu)先;

  4、熟悉Python 語言、Xgboost或Tensorflow等挖掘工具,熟練掌握K-means、Knn等聚類算法;邏輯回歸、隨機(jī)森林等分類算法;協(xié)同過濾等推薦算法;

  5、對業(yè)務(wù)變化有敏銳的洞察力;能利用數(shù)據(jù)對于業(yè)務(wù)形態(tài)與商業(yè)模式有深入的理解。

  6、數(shù)據(jù)敏感、善于創(chuàng)新、思維敏捷、精力充沛,溝通能力強(qiáng),具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神并能夠承受較大工作壓力。

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位的工作職責(zé) 篇7

  職責(zé):

  1、根據(jù)業(yè)務(wù)策略,完成各類經(jīng)營分析和客戶業(yè)務(wù)分析任務(wù),確保達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。

  2、通過數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)預(yù)測等方法,建立數(shù)據(jù)分析體系,分析營銷節(jié)奏、客戶畫像等統(tǒng)計任務(wù),滿足業(yè)務(wù)部門的經(jīng)營分析需求;

  3、負(fù)責(zé)專項(xiàng)業(yè)務(wù)的分析與預(yù)測,并提供合理的業(yè)務(wù)建議;

  4、配合統(tǒng)一業(yè)務(wù)邏輯口徑,并落實(shí)系統(tǒng)算法輸出至業(yè)務(wù)部門,以及各相關(guān)科室的數(shù)據(jù)提取及分析架構(gòu)中,保證業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性;

  5、制定部門管理(含銷售管理、經(jīng)營管理)相關(guān)業(yè)務(wù)策略的場景演算,落實(shí)到業(yè)務(wù)規(guī)劃中,并推動業(yè)務(wù)及策略的落地執(zhí)行;

  任職要求:

  1、全日制大;蛞陨蠈W(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)相關(guān)專業(yè);

  2、3~5年 工作經(jīng)驗(yàn),2年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn),有廣告、化妝品行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先;

  3、熟練使用Excel圖表、對IF、VLOOKUP、COUNTIF、SUMIF等公式熟悉;

  4、需要有有SAS、Python等應(yīng)用數(shù)據(jù)模型分析能力,有搭建數(shù)據(jù)庫搭建經(jīng)歷的優(yōu)先考慮;

  5、對數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)有足夠敏感度與耐性,邏輯思維縝密,能獨(dú)立思考、具有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力、溝通能力,踏實(shí)負(fù)責(zé);

  6、能承受較大的工作壓力。

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位的工作職責(zé) 篇8

  職責(zé):

  1、參與數(shù)據(jù)治理相關(guān)管理辦法制定、管理流程制定、數(shù)據(jù)元標(biāo)準(zhǔn)制定;

  2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)治理(元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄等)功能總體方案設(shè)計;

  3、推進(jìn)數(shù)據(jù)治理實(shí)施方案制定及落地;

  4、利用數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測工具對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行判斷與分析,并定期發(fā)表數(shù)據(jù)質(zhì)量報告;

  5、從保險公司提供數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)整理、檢測是否符合我司檢測和提供必要服務(wù)的基礎(chǔ),保證保險公司提供數(shù)據(jù)可以正常使用,同時檢查我司檢測和提供整理加工數(shù)據(jù)也要符合保險公司業(yè)務(wù)要求;

  6、歷史理賠數(shù)據(jù)和整車配件數(shù)據(jù)相關(guān)性整理,保證能定期檢查,不符合規(guī)范轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)要能提取,協(xié)助相關(guān)業(yè)務(wù)人員完成整理;

  7、保險公司提供數(shù)據(jù)要保證按照相關(guān)業(yè)務(wù)要求標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的入庫,為提供服務(wù)和報告提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù);

  8、對于業(yè)務(wù)分析和模型等需要標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)能,能規(guī)范的提取出標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù),配合業(yè)務(wù)出具分析標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)內(nèi)容;

  9、需要對跨系統(tǒng)的接口進(jìn)行識別、實(shí)現(xiàn)、維護(hù),需要對能寫成公共代碼類庫的進(jìn)行分析、識別、接口設(shè)計、實(shí)現(xiàn)、變更維護(hù)。

  任職資格:

  1、本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)相關(guān)等專業(yè)優(yōu)先;

  2、具有扎實(shí)的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘等知識基礎(chǔ),熟悉各種數(shù)據(jù)分析/挖掘方法論和主流的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與挖掘工具/語言,如Excel、SAS/SPSS、SQL,R等,能夠運(yùn)用專業(yè)統(tǒng)計軟件進(jìn)行分類、聚類、關(guān)聯(lián)、預(yù)測等數(shù)據(jù)挖掘工作并撰寫相關(guān)分析報告;

  3、學(xué)習(xí)能力強(qiáng),邏輯清晰,具備良好的抗壓能力、團(tuán)隊(duì)合作精神及跨部門協(xié)作能力;

  4、有5年及以上車險承保理賠工作經(jīng)驗(yàn)5年以上。

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位的工作職責(zé) 篇9

  職責(zé):

  1. 統(tǒng)籌集團(tuán)公司客戶信息的數(shù)據(jù)分析,利用技術(shù)手段及統(tǒng)計學(xué)知識,進(jìn)行客戶變動分析、交互和垂直分析等;

  2. 使用常用的數(shù)據(jù)分析及挖掘算法模型,按需求建立模型,為業(yè)務(wù)提供決策支持;

  3. 負(fù)責(zé)定期分析各業(yè)務(wù)板塊經(jīng)營現(xiàn)狀,研判市場未來發(fā)展動態(tài);

  4. 負(fù)責(zé)建立并優(yōu)化客戶監(jiān)測指標(biāo)體系,監(jiān)控客戶日常數(shù)據(jù)變化、分析客戶的個性化需求,挖掘客戶的潛在價值;

  5. 為集團(tuán)分支機(jī)構(gòu)提供各類數(shù)據(jù)分析的支持。

  任職要求:

  1. 本科或以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、金融學(xué)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè);

  2. 具備2年以上數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn);

  3. 熟悉常用的數(shù)理統(tǒng)計理論、數(shù)據(jù)分析方法及挖掘算法,熟悉大數(shù)據(jù)體系基本架構(gòu);

  4. 掌握R、Python、SPSS等至少一種分析挖掘工具,掌握hive、SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,熟練使用SQL查詢?nèi)?shù);

  5. 具有較強(qiáng)的組織協(xié)調(diào)能力、表達(dá)能力以及文檔寫作能力和創(chuàng)新能力。

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位的工作職責(zé) 篇10

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)編制相關(guān)數(shù)據(jù)分析報表和日常統(tǒng)計報表,形成定期資產(chǎn)組合分析報告;

  2、負(fù)責(zé)資產(chǎn)數(shù)據(jù)及核心運(yùn)營數(shù)據(jù)監(jiān)控及預(yù)警,對于異常數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并在需要的情況下開展專項(xiàng)資產(chǎn)分析,為業(yè)務(wù)策略、授信策略、產(chǎn)品策略等完善提供數(shù)據(jù)支持;

  3、優(yōu)化以及完善資產(chǎn)組合制度體系;

  4、協(xié)同IT進(jìn)行數(shù)據(jù)庫以及系統(tǒng)流程優(yōu)化以及完善,對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效提取、整合、清洗,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量;

  5、搭建有關(guān)信用風(fēng)險評級模型和工具。

  任職要求:

  1、金融、統(tǒng)計學(xué)、財務(wù)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)、信息管理等相關(guān)專業(yè),全日制本科及以上學(xué)歷;

  2、三年以上數(shù)據(jù)分析、挖掘工作經(jīng)驗(yàn),具備融資租賃、銀行資產(chǎn)或風(fēng)控數(shù)據(jù)分析背景優(yōu)先;

  3、擅長數(shù)據(jù)處理分析,能夠熟練使用各辦公軟件,制作各類數(shù)據(jù)圖表、報告;

  4、邏輯思維縝密,對數(shù)據(jù)敏感,具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)搜集、整合、分析能力。

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位的工作職責(zé) 篇11

  職責(zé):

  1. 負(fù)責(zé)公司核心運(yùn)營數(shù)據(jù)監(jiān)控及預(yù)警,提出分析報告及建議方案并跟進(jìn)相關(guān)后續(xù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)和反饋;

  2. 建立公司BI數(shù)據(jù)可視化體系,為運(yùn)營的日常數(shù)據(jù)需求提;供合理化數(shù)據(jù)呈現(xiàn);

  3. 配合公司進(jìn)行挖掘模型體系建設(shè),并落地到具體的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤﹥?nèi)容;

  4. 及時、高效的組織完成數(shù)據(jù)提取工作,并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性;

  5. 協(xié)助數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的管理。

  任職資格:

  1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、財務(wù)分析類相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮;

  2、具備三年及以上電商/零售行業(yè)經(jīng)驗(yàn),化妝品優(yōu)先;

  3、熟悉Excel,PPT,sql,R或Python等算法語言工具

  4、對數(shù)據(jù)有較強(qiáng)敏感度,擅長數(shù)據(jù)挖掘及分析,可將數(shù)據(jù)靈活運(yùn)用支持運(yùn)營決策;

  5、具備出色的邏輯思維能力和溝通交流能力,工作態(tài)度認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn);

  6、能夠熟練應(yīng)用各種辦公軟件和統(tǒng)計分析軟件

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位的工作職責(zé) 篇12

  職責(zé):

  1、負(fù)責(zé)平臺業(yè)務(wù)功能模塊的數(shù)據(jù)挖掘和驗(yàn)證;

  2、根據(jù)運(yùn)營業(yè)務(wù)需求,定義運(yùn)營數(shù)據(jù)指標(biāo),并溝通技術(shù)實(shí)現(xiàn);

  3、每日監(jiān)測并分析運(yùn)營數(shù)據(jù),為平臺提供方向和思路調(diào)整;

  4、負(fù)責(zé)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析日報、周報、月報和年報,運(yùn)用數(shù)據(jù)對平臺業(yè)務(wù)提出優(yōu)化建議。

  任職要求:

  1、本科以上學(xué)歷統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)或相關(guān)專業(yè);

  2、五年以上電商領(lǐng)域數(shù)據(jù)運(yùn)營或數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),具有數(shù)據(jù)統(tǒng)計及分析經(jīng)驗(yàn);

  3、能夠熟練使用統(tǒng)計分析相關(guān)軟件,能獨(dú)立就分析工作與各部門溝通,有跨境電商數(shù)據(jù)運(yùn)營或外貿(mào)B2B運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先考慮

  4、熟練使用SQL和EXCEL,善于使用Excel制作圖表;良好分析能力,獨(dú)立撰寫數(shù)據(jù)分析報告;

  5、具有較強(qiáng)的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,對數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度。

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位的工作職責(zé) 篇13

  職責(zé):

  *協(xié)助或負(fù)責(zé)建立、完善公司經(jīng)營分析體系;

  *獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取,清洗,分析等數(shù)據(jù)分析工作;

  *按時出具公司經(jīng)營分析報告,為業(yè)務(wù)部門提供及時有效的決策支持;

  *支持和增強(qiáng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)決策能力;

  *負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)、管理和更新。

  任職要求:

  *3-5年以上為業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、運(yùn)營等部門提供分析性洞察和報告的經(jīng)驗(yàn);

  *熟練掌握數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),例如SQL, Excel, VBA, Macro;

  *有零售和快銷品數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  *有預(yù)算編制、財務(wù)預(yù)算分析、供應(yīng)鏈成本分析、銷售環(huán)境分析經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;

  *本科及以上學(xué)歷,金融、經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計學(xué)、財會相關(guān)專業(yè);

  *有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)洞察力、邏輯思維能力和分析總結(jié)能力;

  *有良好的團(tuán)隊(duì)溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力

數(shù)據(jù)分析經(jīng)理崗位的工作職責(zé)(精選13篇) 相關(guān)內(nèi)容:
  • 數(shù)據(jù)分析中心崗位職責(zé)(通用14篇)

    職責(zé)描述:1. 熟練操作業(yè)務(wù)系統(tǒng),包括:數(shù)據(jù)收集平臺,客戶數(shù)據(jù)展示平臺,數(shù)據(jù)倉庫等;2. 協(xié)助完善公司的數(shù)據(jù)倉庫,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析,清洗,配置規(guī)則和監(jiān)控;3. 理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求,并從數(shù)據(jù)倉庫中提取出相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、整合、...

  • 數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)(精選7篇)

    負(fù)責(zé)公司系統(tǒng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)維護(hù),財務(wù)賬務(wù)審核結(jié)算業(yè)務(wù);負(fù)責(zé)公司系統(tǒng)財務(wù)模塊的操作執(zhí)行及數(shù)據(jù)收集核算;配合業(yè)務(wù)部門完成公司系統(tǒng)的測試和支持工作;完成公司系統(tǒng)新需求的收集,流程優(yōu)化和上線工作。...

  • 數(shù)據(jù)分析工作職責(zé)(精選14篇)

    職責(zé):1、協(xié)助解決方案經(jīng)理完成品牌方DMP,程序化投放,大小數(shù)據(jù)消費(fèi)者洞察,社交客戶管理等不同項(xiàng)目的需求梳理及執(zhí)行;2.熟悉了解各種大數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu),獲取方式,商業(yè)價值等;跨部門溝通合作獲取所需數(shù)據(jù)3.進(jìn)行內(nèi)外部資源調(diào)配,與產(chǎn)品部...

  • 電商數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)(精選14篇)

    1、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控、收集、整理、分析、報表制作;2、及時、準(zhǔn)確地提供、反饋各渠道數(shù)據(jù)并負(fù)責(zé)與渠道方核對;3、整理日常運(yùn)營數(shù)據(jù),對公司后臺數(shù)據(jù)進(jìn)行審核并記錄,協(xié)助撰寫數(shù)據(jù)報告;4、協(xié)助用戶運(yùn)營,產(chǎn)品推廣等其他工作;...

  • 行政專員數(shù)據(jù)分析職責(zé)(精選5篇)

    1、在部門經(jīng)理領(lǐng)導(dǎo)下全面負(fù)責(zé)行政、后勤工作;確保公司的安全穩(wěn)定、正常運(yùn)轉(zhuǎn)。2、建立和完成行政后勤各項(xiàng)管理制度,負(fù)責(zé)監(jiān)督、執(zhí)行、追蹤。3、負(fù)責(zé)公司各類證照的注冊、變更、注銷、年審等工作。...

  • 銷售數(shù)據(jù)分析的主要職責(zé)(通用16篇)

    職責(zé)1、 按時、準(zhǔn)確的提供各零售指標(biāo)的日數(shù)據(jù)報表,并有效整合相關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)報表;2、 負(fù)責(zé)相關(guān)日報、周報、月報等不定期數(shù)據(jù)報表的制作,并確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與及時性;3、 定期出具銷售預(yù)估相關(guān)數(shù)據(jù),并及時對異常預(yù)估進(jìn)行通報與提醒;4、 準(zhǔn)確...

  • 數(shù)據(jù)分析主管崗位的工作職責(zé)(通用32篇)

    職責(zé):1、可行性分解公司的費(fèi)用預(yù)算并基于公司的全面預(yù)算分解電商銷售目標(biāo);2、負(fù)責(zé)電商相關(guān)數(shù)據(jù)的維護(hù)、分析工作,挖掘數(shù)據(jù)分析需求,根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果為業(yè)務(wù)運(yùn)行提供策略建議;3、基于公司的戰(zhàn)略目標(biāo),負(fù)責(zé)客戶維護(hù)工作,合理分類客戶,量...

  • 銷售數(shù)據(jù)分析的具體職責(zé)(通用16篇)

    1、所管轄地區(qū)域貨品跟進(jìn);對所轄各地區(qū)補(bǔ)貨單據(jù)的審核與跟進(jìn);店鋪之間、區(qū)域之間合理的貨品調(diào)、補(bǔ);2、定期分析商品結(jié)構(gòu)及銷售情況;3、可指導(dǎo)市場整體貨品采購(季度、年度及追加補(bǔ)貨)與商品經(jīng)理保持每天的溝通協(xié)調(diào)工作.4、負(fù)責(zé)所管轄地區(qū)貨...

  • 財務(wù)數(shù)據(jù)分析崗位職責(zé)(精選14篇)

    1、進(jìn)行公司收入、支出及成本費(fèi)等財務(wù)核算,對公司的經(jīng)營活動、往來款項(xiàng)、財產(chǎn)物資如實(shí)進(jìn)行全面的記錄、反映、監(jiān)督;2、現(xiàn)金及銀行收付處理,制作記帳憑證,銀行對帳,單據(jù)審核,開具與保管發(fā)票;3、每月納稅申報。...

  • 數(shù)據(jù)分析助理崗位的工作職責(zé)精選文本(通用29篇)

    職責(zé):1、根據(jù)業(yè)務(wù)需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計、分析;2、負(fù)責(zé)處理與維護(hù)應(yīng)用系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù);3、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)篩選、整理工作;4、完成上級交付的其他任務(wù)。...

  • 數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的主要職責(zé)描述(精選31篇)

    職責(zé):1. 為構(gòu)建基礎(chǔ)數(shù)據(jù)體系,基于分析模型,進(jìn)行數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)劃;2. 對官網(wǎng)日常電商業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控和分析,涵蓋流量、用戶、轉(zhuǎn)化、復(fù)購、GMV等電商數(shù)據(jù)的分析,輸出報告;3. 分析網(wǎng)站關(guān)鍵指標(biāo)及用戶行為路徑,為推動優(yōu)化網(wǎng)站交易流程、頁面...

  • 數(shù)據(jù)分析經(jīng)理的具體職責(zé)(精選33篇)

    職責(zé):1、負(fù)責(zé)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析體系,負(fù)責(zé)海量運(yùn)營數(shù)據(jù)的分類匯總和分析研究;2、負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)庫信息進(jìn)行深度挖掘和有效利用,充分實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)價值,將復(fù)雜的的出行問題抽象為數(shù)學(xué)模型,基于大數(shù)據(jù)提升用戶出行體驗(yàn),有效支...

  • 數(shù)據(jù)分析主管的主要職責(zé)表述(精選30篇)

    職責(zé):1、熟悉如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動電商/零售業(yè)務(wù),制定業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集策略,設(shè)計、建立、測試相關(guān)的數(shù)據(jù)模型,從而實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)中提取決策價值,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)營能力;2、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)管理,尋找如何用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù),形成固化報表,提升數(shù)據(jù)支持運(yùn)...

  • 數(shù)據(jù)分析主管的職責(zé)文本概述(通用33篇)

    職責(zé)1、與各部門保持溝通,確保數(shù)據(jù)信息的準(zhǔn)確性2、對數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選和整理,提高項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析效率3、能從事內(nèi)部管理所需報表的制作及分析4、能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析挖掘工作5、完成專項(xiàng)命題的分析研究工作,并提交工作報告6、對部門決策提供數(shù)據(jù)支...

  • 數(shù)據(jù)分析主管的工作職責(zé)(通用33篇)

    職責(zé):1、 負(fù)責(zé)銷售部門渠道數(shù)據(jù)分析及產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析;2、 針對重點(diǎn)合作商經(jīng)營狀況定期分析,提供銷售總經(jīng)理經(jīng)營決策;3、 對銷售部門日常銷售策略推進(jìn)數(shù)據(jù)分析達(dá)成效果與提供可行性建議;4、 定期出具銷售部門運(yùn)營情況及經(jīng)營狀況分析,為管理...

  • 崗位職責(zé)
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