大數據架構師崗位的具體職責表述（通用24篇）
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇1
職責：
1.負責公司新業務方向平臺大數據基礎架構的搭建及后期數據處理體系的升級和優化，不斷提升系統的穩定性和效率。為公司未來方向性產品提供大數據底層平臺的支持和保證。
2.負責制定大數據平臺調用約束和規范;
3.負責大數據方向技術難題的解決，以及代碼質量的把控;
4.作為大數據開發團隊的leader,負責大數據系統平臺開發團隊建設與人才梯隊培養，分享技術經驗，撰寫相關技術文檔指導和培訓工程師。
任職要求：
1.熱衷于大數據技術，并能平衡大數據性能、穩定性、擴展性多重要素進行設計和優化;
2.熟悉服務器基本知識，能夠評估系統硬件性能瓶頸;
3.掌握Linux操作系統的配置，管理及優化，能夠獨立排查及解決操作系統層的各類問題，并能提供解決問題的理論依據;
4.精通Java服務器編程，熟悉JVM原理，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;
5.精通elasticsearch、Redis、hadoop、Kafka、Zookeeper、Yarn、Hbase、Spark底層架構，熟悉原理、源碼、集群部署，包括參數優化、Bug修復，貢獻過代碼或提交過bug者優先
6.具備數據中心資源管理、監控、調度等系統研發經驗者優先，具備分布式系統研發經驗者優先;
7.具有應用大數據技術處理的項目開發、維護超過兩年的經驗者優先;
8.具有良好的文檔編寫能力，可進行方案設計、架構設計。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇2
職責：
1.負責企業數據中心建設，設計數據邏輯模型和物理模型，并完成相關開發
2.梳理公司各業務線常用的指標和維度，統一指標定義口徑
3.根據數據應用開發和數據分析需求，設計數據倉庫信息層模型，提高數據開發的效率
4.負責數據模型的運營和優化，及時響應業務邏輯變更，保證模型的數據質量和穩定性
5.負責公司數據標簽體系的建設，并推動標簽體系在實際業務場景中落地
崗位要求：
1.5年以上DW/BI數據架構設計、模型設計和性能調優等相關經驗
2.有較強的數據分析能力，精通數據倉庫架構，熟悉Erwin或PowerDesigner建模工具
3.精通一種主流關系數據庫(如mysql等)，熟悉Hive開發
4.有電商業務經驗，元數據管理，數據質量管理或標簽體系搭建經驗者優先
5.優秀的協調溝通與團隊協作能力，極強的責任心，能承受一定的工作壓力，認同企業文化和團隊價值
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇3
職責：
負責公司大數據產品架構的設計與實現;
配合大數據產品經理完成產品的快速研發與交付;
負責大數據產品架構的持續優化設計;
負責大數據產品核心組件設計;
負責大數據相關數據架構規劃、數據建模、數據庫設計以及大數據產品研發工作;
為應用開發團隊提供技術支撐。
及時向上級反饋工作進度、遇到的問題或者對現有工作的建議等;
完成上級領導交辦的其它各項工作。
任職資格：
985/211本科及以上學歷，3年以上的大數據開發經驗、
2年以上大數據架構設計經驗;
豐富的JAVA研發經驗，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分布式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分布式計算系統的工作機制，具有分布式文件系統、分布式數據庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;
熟悉整個大數據的完整處理流程(數據的采集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化);
精通各種大數據相關技術體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;
有數據挖掘、機器學習相關應用或研究背景;
溝通能力較好，積極主動意識較強，責任心較強。
具備優秀的邏輯思維能力，對解決挑戰性問題充滿熱情，善于解決問題和分析問題;
良好的團隊合作精神，較強的溝通能力和學習能力 ;
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇4
職責：
1、大數據平臺的規劃、設計、實施，并優化數據庫;
2、對數據庫進行管理，負責數據庫應用系統的運營及監控;
3、對數據庫性能分析與調優，排錯，保證數據正確率;
4、配合其他部門進行的數據處理、查詢，統計和分析工作;
5、完成公司下達的項目開發任務。
任職要求：
1、計算機及相關專業本科以上學歷，5年以上軟件開發從業經驗，其中包括至少2年以上的大數據開發工作經驗;
2、熟悉hive,hadoop/spark,hbase等大數據相關技術架構，有管理或優化大型分布式集群經驗;
3、熟悉linux基本命令，精通SQL腳本的編寫，有豐富的數據庫管理、運維調優經驗;
4、熟悉C++、Java、C#等開發語言;
5、有互聯網電商行業大數據分析處理和大型數據倉庫的設計和實施經驗;
6、有分布式系統分析及架構設計經驗和大型計算集群的基礎設施開發維護經驗;
7、快速處理系統突發事件的能力，較強的學習和創新能力;
8、良好的溝通能力和團隊合作精神。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇5
職責：
1.負責過多個大數據項目的架構;
2.精通Hadoop、Spark, HBase等主流的大數據平臺、精通各組件優化設計原理;
3.精通大數據實時流式處理的設計和應用;
3.熟悉大數據平臺調優，具備大數據生產平臺調優經驗;
4.金融行業，運營商行業大數據架構經驗更優;
5.研究大數據技術的最新發展，并引入到公司技術架構;
6.指導大數據工程師的日常工作，并培養技術骨干。
任職資格：
1.計算機相關專業本科或以上學歷;
2.具有5年以上大數據相關開發經驗;
3.具有2年以上帶團隊經驗
4.對Hadoop/Hive/Spark/HBase/ES等等大數據常用技術有深刻理解，能夠帶領團隊進行技術攻堅，完成中間件的實施、改造、調優;
5.精通海量數據和實時數據的分析處理，能對線上的數據處理性能問題做調優;
6.精通數據倉庫以及維度建模原理，有大型數據倉庫建設經驗;
7.精通關系型數據庫和NoSQL數據庫的使用，熟悉相關理論;
8.溝通順暢，重點突出，高效。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇6
職責：
1、負責面向政府信領域的企業(不限于)大數據平臺、大數據應用等系統的架構設計、技術規劃、技術選型
2、跟進業界大數據技術發展動態，匹配行業應用訴求，制定大數據策略，提前識別關鍵技術并完成技術驗證;
3、支撐售前完成項目解決方案技術架構的設計及重要客戶的交流;
4、負責指導研發完成大數據產品的開發
5、帶領團隊進行產品核心技術的創新和積累
崗位要求：
1、熟悉BI和大數據領域的解決方案，具備該領域全面的技術積累，包括報表平臺，OLAP引擎和DB，ETL，數據倉庫建模和設計，海量分布式數據處理分析架構;
2、在大數據處理和分析領域具有3年或者以上的技術規劃、架構設計經驗，并有成功的項目實踐;
3、4年以上Hadoop實戰經驗，熟悉Hadoop底層文件系統及分布式計算框架，具備傳統數據倉庫、MPP、Hadoop等混搭平臺架構的設計能力和數據建模能力，對大規模數據并行計算、傳輸、處理等有豐富的經驗;
4、有實際應用storm、spark、flume、kafka等項目經驗優先;
5、卓越的技術領導力，善于溝通、發現和解決產品需求階段、開發階段和測試階段的問題，并能提供合理解決方案，有大中型互聯網企業工作背景優先。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇7
職責：
1. 負責設計企業級大數據平臺的整體架構，從技術層面制定清晰的大數據產品與系統技術架構，并負責實現關鍵技術和產品。
2. 負責設計具有創新價值的大數據底層平臺、大數據上層應用系統等，帶領團隊完成有質變的技術解決方案。
3. 負責組織同事研究行內最前沿的技術發展方向，突破現有的技術難題。
4. 負責研究院對外項目合作協調與支持，編寫項目建設方案及后期項目建設支持。
任職要求：
1. 碩士及以上學歷，計算機相關專業。
2. JAVA基礎扎實,不少于8年的一線開發經驗，精通Spring boot/MyBatis/Restful API的開發與管理. 熟悉ReactJS/Angular/Vue之一前端開發技術，熟悉Maven或Ant.，熟悉Python語言開發加分。
3. 不少于4年大數據的直接研發經驗，精通Hadoop/Spark系統，有hands-on的架構設計、性能調優、開發經驗。有MongoDB、Kafka、Hbase/Cassandra/Storm/Hive 等系統的開發經驗。
4. 掌握分布式系統原理，對分布式存儲、流式計算、消息隊列中的一項或多項有深入的理解和認識。
5. 熟悉分布式系統的監控、運維、故障恢復，高可用原理和設計理念。
6. 算法基礎扎實，熟悉常見的數據結構，掌握大規模高并發訪問、大數據開發等處理經驗;熟練的Linux系統, 網絡, 內存和存儲等方面知識。
7. 必須要有千萬級別的項目管理經驗，包括但不限于前期需求溝通，建設方案編寫，中期項目實施，進度匯報，后期項目維護。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇8
職責：
1、負責DMP技術架構設計與構建，根據業務規劃及技術規劃制定應用架構方案;
2、負責設計構建DMP數據采集、存儲及分析框架，設計數據處理的技術流程和規范;
3、負責核心功能的架構與代碼模板編寫，開發與維護系統公用核心模塊;
4、負責基于大數據技術的海量數據的自動化分析處理和統計工作。
崗位要求：
1、計算機或相關專業本科以上學歷，三年以上的開發經驗，二年以上大數據相關軟件架構的實際經驗;
2、精通大數據處理技術，熟悉Hadoop/Storm技術體系，有Hadoop、Hive、Hbase項目經驗;
3、具有較強的架構能力，具有分布式計算、實時計算、數據倉庫、數據挖掘系統的架構經歷優先;
4、對數據敏感，洞察力強，了解國內外廣告發展趨勢;
5.、擅長系統分析與設計，精通常用的設計模式，擅長性能調優;
6、熟悉DMP/RTB技術原理，了解用戶的行為分析及建模;有RTB/DSP/SSP/EXCHANGE/DMP等廣告行業從業經歷。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇9
職責：
1、負責大數據平臺及BI系統框架設計、規劃、技術選型，架構設計并完成系統基礎服務的開發;
2、負責海量埋點規則、SDK標準化、埋點數據采集、處理及存儲，業務數據分布存儲、流式/實時計算等應用層架構搭建及核心代碼實現;
3、開發大數據平臺的核心代碼，項目敏捷開發流程管理，完成系統調試、集成與實施，對每個項目周期技術難題的解決，保證大數據產品的上線運行;
4、負責大數據平臺的架構優化，代碼評審，并根據業務需求持續優化數據架構，保證產品的可靠性、穩定性;
5、指導開發人員完成數據模型規劃建設,分析模型構建及分析呈現，分享技術經驗;
6、有效制定各種突發性研發技術故障的應對預案，有清晰的隱患意識;
7、深入研究大數據相關技術和產品，跟進業界先進技術;
【任職要求】
1、統計學、應用數學或計算機相關專業大學本科以上學歷;
2、熟悉互聯網移動端埋點方法(點擊和瀏覽等行為埋點)，無埋點方案等，有埋點SDK獨立開發經驗者優選;
3、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Hbase,Redis,Storm,Python,zookeeper,kafka,flinkHadoop,hive,mahout,flume,ElasticSearch,KafkaPython等，具備實際項目設計及開發經驗;
4、熟悉數據采集、數據清洗、分析和建模工作相關技術細節及流程
5、熟悉Liunx/Unix操作系統，能熟練使用shell/perl等腳本語言，熟練掌握java/python/go/C++中一種或多種編程語言
6、具備一定的算法能力，了解機器學習/深度學習算法工具使用，有主流大數據計算組件開發和使用經驗者優先
7、熟悉大數據可視化工具Tableau/echarts
8、具有較強的執行力，高度的責任感、很強的學習、溝通能力，能夠在高壓下高效工作;
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇10
職責：
1、搭建基于Hadoop/Spark的數據挖掘體系和大數據分析系統架構;
2、研究大數據領域前沿數據挖掘技術，并引入相應技術在數據中心的使用;
3、進行大數據系統框架設計、模型算法開發;
4、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等 ;
5、開展數據爬取、聚類分析、輿情分析、魚骨圖分析、定價策略等領域數據挖掘工作;
任職資格：
1、本科以上學歷(持有學士學位)(985，211優先)，計算機相關專業，五年工作經驗;
2、二年以上數據挖掘項目經驗，完整參與過數據挖掘大數據平臺的架構開發過程，具備互聯網行業背景優先;
3、精通分布式計算框架(hadoop、spark、Storm等)及相關經驗，熟練掌握Hive/SQL，Python，熟悉Python、R相關數值科學計算庫(NumPy,SciPy等);
4、了解傳統的BI/DW 理論，能結合傳統BI實踐設計大數據平臺;
5、熟悉常用機器學習算法(如分類、回歸、聚類、關聯規則等)及其原理，具備應用場景經驗，如用戶畫像、商品關聯度分析、輿情分析;
6、熟悉主數據、元數據、數據質量、和數據建模等數據治理相關的體系和方法;
7、具備較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅于利用數據發現問題及解決問題;
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇11
職責：
1.負責整個大數據平臺架構的設計和構建;
2.負責構建大數據平臺的數據交換、任務調度等通用平臺;
3.制定開發、測試、實施、維護的標準和規范，指導和培訓工程師，不斷提升團隊能力。
4.參與系統需求分析、架構設計、技術選型、應用設計與開發以及測試與部署，負責編寫核心部分代碼。
5.持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量、高并發、高可用、可擴展等技術難點。
任職要求：
1.3年以上大數據架構經驗，豐富的數據倉庫、數據挖掘、機器學習項目經驗
2.大規模數據處理的架構和設計實戰經驗
3.精通Spark、MR，熟練HDFS、Yarn、Hbase、Hive、MongoDB，熟悉Kafka、Redis、Storm、Mahout、Flume、ElasticSearch、GraphDB(NEO4J或其他)等，并具有豐富的大型數據平臺工程經驗
4.深刻理解大數據處理(流計算，分布式計算，分布式文件系統，分布式存儲等)相關技術和實現方法
5.熟悉主數據、元數據、數據質量等企業數據管理相關的體系和方法，熟練Linux/Unix平臺上的開發環境
6.本科或以上學歷，計算機軟件或相關專業，豐富的java開發經驗和互聯網背景優先。
7.具有比較強的問題分析和處理能力，有比較優秀的動手能力，熱衷技術，精益求精
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇12
職責：
1、負責大數據平臺的技術選型，基于Spark、Hadoop大數據平臺建設和開發;
2、完成包括數據模型設計、數據采集、數據存儲等方面的大數據系統架構的設計和數據層架構設計;
3、構建數據中臺，為多種行業應用提供主數據(畫像標簽/關系圖譜)、數據模型、人工智能業務算法及數據服務。
4、對海量數據處理的業務需求進行評估和方案設計、拆分任務并指導工程師完成開發;
5、帶領大數據技術團隊提供并實現大數據平臺上各項數據分析和數據可視化的架構設計，支撐解決方案實施。
任職要求：
1、本科及以上學歷，具有5年及以上大數據架構設計和開發經驗;2年及以上帶領團隊經驗;溝通能力強。在大型互聯網企業從事大數據架構設計者優先考慮;有分布式大型商業軟件系統設計經驗、主導過大型商業軟件的架構設計并取得過市場商業成功者優先考慮;
2、熟悉整個大數據的完整處理流程，包括數據的采集、清洗、預處理、存儲、分析挖據、機器學習和數據可視化;
3、精通Oracle/MySQL/PostgreSQL/Greenplum/MongoDB等其中至少一種主流數據庫的使用，并能進行性能調優;
4、具備優秀的團隊意識和溝通能力，學習能力和主動性強，具有鉆研精神，充滿激情，樂于接受挑戰。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇13
職責:
1、對業務需求深入分析，從而進行大數據平臺核心應用的架構設計、開發和技術支持;
2、規劃業務應用系統和基礎平臺的技術架構，參與需求分析、建模、架構設計、技術決策以及詳細設計;
3、把握復雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;
4、帶領團隊攻克例如大數據量、高并發、高穩定性等帶來的各種挑戰及技術難關;
5、在大數據平臺建設路線圖指導下，進行架構實施和交付物投遞，同時確保研發質量和方向的準確性;
6、進行團隊技術的培訓和梯隊建設崗位要求;
任職條件:
1、本科或以上學歷，計算機相關專業，8年以上研發經驗，3年以上大數據平臺相關工作經驗;
2、精通Java開發技術，熟悉Shell、Scala語言和PYTHON優先;
3、編程基礎扎實，熟悉I/O、多線程、集群等基礎框架和原理，熟悉分布式、緩存、消息等機制;
4、熟悉常用設計模式，代碼評審規則，單元測試，持續集成;
5、熟悉AWS云服務或阿里云服務;
6、熟悉容器技術原理、生態系統，熟悉Docker、Mesos、Kubernetes等容器系統、大規模容器資源調度系統、分布式應用生命周期。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇14
職責
1、負責大數據架構設計，包括定義數據的存儲、集成(ETL)、應用，支撐業務運營和數據分析類需求實現;
2、制定數據治理領域的數據體系化管理措施，包括元數據設計、數據標準、數據質量、數據處理、數據安全等工作，確保數據可信與安全;
3、基于行業數據積累，滿足業務的數據挖掘需求，實現從數據到資產的轉變，根據目標行業建立具有前瞻性的數據模型;
4、對各產品的數據安全負責，主導制定和實施數據庫系統安全策略，保證整體方案數據安全;
崗位要求
業務技能要求：
1、深入理解云化、數據倉庫，在參與過的系統設計中，必須涉及這兩項關鍵技術;
n2、精通或者熟悉Hadoop體系架構，以及HDFS/HBase/Hive/MapReduce/Spark等技術，了解體系架構各組件的優缺點，有直接的產品設計與開發、部署、調優的經驗;
3、精通或熟悉常見RDBMS(Oracle / PostgreSQL / MySql)、NoSQL(Redis / Memcached/ MongoDB)、全文搜索引擎(Solr/ElasticSearch)的使用及開發，了解各數據庫優缺點， 熟悉與架構設計相關的數據存儲、性能調優等相關領域知識，有相關項目經驗尤佳;
4、熟悉業界常用的數據采集、集成、數據存儲、計算、數據模型、數據分析的技術方案，具有數據分析或數據挖掘相關經驗者優先;
n5、熟悉數據治理相關流程，包括數據接入、數據處理、數據治理、數據組織、數據服務等。
專業知識要求：
1、具備數據治理的知識與體系方案，包含政策、組織、角色、流程、規范等，以及規劃相應的支撐方案。了解業界的數據管理方法論;
2、具備數據用例設計和開發能力。能夠基于業務相關數據進行業務需求分析和痛點識別，將業務需求轉化為數據的需求，完成數據用例的設計和開發;
3、精通海量數據(日增量百億)級別數據倉庫、數據集市的構建流程。熟悉公安、政務、工業、交通、醫療等多行業業務者優先。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇15
職責：
根據大數據業務需求，設計大數據方案及架構，實現相關功能;
搭建和維護大數據集群，保證集群規模持續、穩定、高效平穩運行;
負責大數據業務的設計和指導具體開發工作;
負責公司產品研發過程中的數據及存儲設計;
針對數據分析工作，能夠完成和指導負責業務數據建模。
職位要求：
計算機、自動化或相關專業(如統計學、數學)本科以上學歷，3年以上大數據處理相關工作經驗;
精通大數據主流框架(如 Hadoop、hive、Spark等);
熟悉 MySQL、NoSQL(MongoDB、Redis)等主流數據庫，以及rabbit MQ等隊列技術;
熟悉hadoop/spark生態的原理、特性且有實戰開發經驗;
熟悉常用的數據挖掘算法優先.
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇16
職責
1、參與打造數據中內容的規劃、設計、開發和優化工作，實現高質量數據的互通與共享;
2、參與數據模型體系構建及數據主題設計和開發，搭建離線、實時數據公共層;
3、參與數據產品與應用的數據研發，發掘數據商業價值，打造極致體驗的數據產品;
4、深入理解數據產品的使用場景，為業務方在可用性、成本上做更好的設計做參考;
5、團隊成員的搭建與培養，任務劃分，進度監控，代碼規范，質量保證。
任職要求
1、熟悉數據倉庫建模理論，3年以上相關領域實踐經驗;
2、Hadoop、Hive、Hbase、Storm、Spark等技術框架;
3、精通Java、Python、Scala、go等開發語言中的1到2種;
4、熟練使用Python/Java/scala或其他語言進行復雜業務邏輯的數據處理工作，具備海量數據處理以及性能優化的能力;
5、對MySQL、Redis、HBase等數據庫有一定的了解和使用經驗;
6、對olap，多維分析及kylin熟悉的更好;
7、思路清晰，具備良好的溝通能力和理解能力，較強的學習能力以及快速解決問題的能力;
8、對新技術，新事物有很好的探索和求知欲;
9、熟悉常規的機器學習算法：降維(PCA、SVD)、SVM、邏輯回歸(LogisticsRegression)、決策樹(GBDT、RandomForest)、關聯規則(Apriori、FP-Growth)、聚類(K-Means)等優先。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇17
職責：
1、負責spark, hadoop, flink等開發和優化。
2、參與前期需求溝通和分析，以產品化開發的思維，完成需求分解和數據架構設計。
3、與研發和數據科學家合作保證產品定義清晰，按時完成產品上線。
4、能夠洞察市場狀況，與各部門合作轉化為基于大數據挖掘的新策略或方案.
5、主動創造和發掘新的基于大數據挖掘產品商業模式.
任職要求：
1、全日制本科及以上學歷，計算機軟件相關專業，5年以上開發經驗，3年以上架構經驗
2、精通hadoop/MapReduce/Spark/Hbase/Flink/Hive/R/Mahout等分布式數據存儲和分布式計算平臺原理，流式計算開發，有開源二次開發經驗者優先。
3、精通大數據挖掘、機器學習.熟練掌握Java/Perl/Python至少一種編程語言。
4、具有數據挖掘和分析、機器學習等項目實施相關經驗者優先;
5、良好的跨部門溝通合作能力，解決不同觀點能力并取得結果。具備敏銳的互聯網產品理解力，學習能力和邏輯思維能力強;
6、較強的自我驅動力、推動和協調能力，強烈的責任心和團隊合作精神;
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇18
職責:
1、負責自然語音交互、IOT家電物聯控制、知識圖譜等相關模塊和系統的開發;
2、負責掌握第三方接口的調用和功能實現，持續優化服務性能和容量，并保證產品的兼容性和執行效率;
3、根據設計文檔和需求說明完成代碼編寫、調試、單元測試與維護，確保項目進度和質量;
4、協助制定測試計劃，及時發現并修復BUG，實現服務端的性能優化。
任職資格:
1、大學本科3年以上工作經驗，計算機相關專業;
2、熟悉軟件項目開發流程，具有良好編碼風格及文檔編寫能力;
3、熟悉Linux服務器相關技術，能夠獨立完成服務器部署，具有相關經驗;
4、熟悉Hadoop/Spark框架，JAVA基礎扎實;
5、熟練使用Mysql數據庫，了解MongoDB或neo4j等分布式數據庫;
6、熟悉SpringCloud,SSM,Docker,redis開發者優先;
7、熟悉前端(包括但不限于Html5、css、Angularjs、ajax、jquery等)開發技術優先;
8、了解Socket網絡編程、MQTT等，有相應實踐經驗者優先;
9、有智能語音語義、知識圖譜服務端開發經驗者優先。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇19
職責：
負責公司大數據產品架構的設計與實現;
配合大數據產品經理完成產品的快速研發與交付;
負責大數據產品架構的持續優化設計;
負責大數據產品核心組件設計;
負責大數據相關數據架構規劃、數據建模、數據庫設計以及大數據產品研發工作;
為應用開發團隊提供技術支撐。
任職要求：
本科及以上學歷，3年以上的大數據開發經驗、
2年以上大數據架構設計經驗;
豐富的JAVA研發經驗，精通JAVA，熟悉Python Scala等編程語言;具備深厚的分布式系統或數據庫系統的理論基礎，熟悉分布式計算系統的工作機制，具有分布式文件系統、分布式數據庫系統、集群存儲系統等架構設計經驗;
熟悉整個大數據的完整處理流程(數據的采集、清洗、預處理、存儲、分析挖掘、機器學習和數據可視化);
精通各種大數據相關技術體系：Hadoop、Spark、Storm、ElasticSearch、Kafka;
有數據挖掘、機器學習相關應用或研究背景;
溝通能力較好，積極主動意識較強，責任心較強。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇20
職責:
1)負責公司軟件產品整體架構的設計和關鍵功能實現
2)負責公司架構長期看護以及優化;
3)負責軟件部門各模組間的協調配合;
4)提高鞏固軟件代碼質量;
5)負責大數據流式框架的設計、優化及部署;
6)規劃研發部門員工的技術發展路線并提供必要的幫助和指導
任職資格:
1)本科及以上學歷，計算機相關專業，5年以上工作經驗;
2)頻繁換工作，比如一年一個公司，請繞路;
3)3年以上產品架構經驗，主導過產品的成功上線;
4)對底層設備通訊協議，B/S系統，手機APP開發等都有一定的了解;
5)對各種主流語言C#\Java\Pathon有一定的了解
5)精通各種大數據架構，并深入研究過其中一種，有storm\kafka等流式實時處理經驗為佳
6)能夠承擔較強的工作壓力，有良好的自我驅動能力和責任感;
7)具備優秀的邏輯思維能力、表達能力、溝通協調能力。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇21
職責：
1、負責大數據平臺的架構設計、核心代碼開發等任務;根據項目要求編寫相關技術文檔;
2、負責大數據平臺的架構評審，代碼評審，上線評審;參與數據應用需求、設計、審核和評審;
3、負責核心模塊研發，負責大數據平臺的搭建，完成系統調試、集成與實施;
4、負責建立和維護大數據平臺技術標準規范，指導開發人員編寫代碼;
任職要求：
1、本科及以上計算機相關專業畢業;
2、精通離線和實時數據處理流程，掌握離線數據處理框架hive、impala、spark-sql等，掌握實時數據處理常用技術工具，包括Storm、SparkStreaming等;
3、熟悉大數據技術生態圈，精通大數據技術架構，有大數據平臺構建經驗;
4、掌握常見數據流接入工具，包括Flume、kafka等;
5、熟練掌握基本的Linux操作系統和某種腳本語言編程(如Shell等);
6、掌握一種或以上實時處理語言，如JAVA、SCALA、PYTHON等，有SCALA經驗者優先;
7、有實際大規模數據(TB級以上)處理經驗優先;
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇22
職責：
1. 負責產品級業務系統架構(如業務數據對象識別，數據實體、數據屬性分析，數據標準、端到端數據流等)的設計與優化。協助推動跨領域重大數據問題的分析、定位、解決方案設計，從架構設計上保障系統高性能、高可用性、高安全性、高時效性、分布式擴展性，并對系統質量負責。
2.負責云數據平臺的架構設計和數據處理體系的優化，推動云數據平臺建設和持續升級，并制定云數據平臺調用約束和規范。
3. 結合行業應用的需求負責數據流各環節上的方案選型，主導云數據平臺建設，參與核心代碼編寫、審查;數據的統計邏輯回歸算法、實時交互分析;數據可視化方案等等的選型、部署、集成融合等等。
4. 對云數據平臺的關注業內技術動態，持續推動平臺技術架構升級，以滿足公司不同階段的數據需求。
任職要求：
1. 熟悉云計算基礎平臺，包括 Linux(Ubuntu/CentOS)和 KVM、OpenStack/K8S 等基礎環境，熟悉控制、計算、存儲和網絡;
2. 掌握大型分布式系統的技術棧，如：CDN、負載均衡、服務化/異步化、分布式緩存、NoSQL、數據庫垂直及水平擴容;熟悉大數據應用端到端的相關高性能產品。
3. 精通 Java，Python，Shell 編程語言，精通 SQL、NoSQL 等數據庫增刪改查的操作優化;
4. PB 級別實戰數據平臺和生產環境的實施、開發和管理經驗;
5. 熟悉 Docker 等容器的編排封裝，熟悉微服務的開發和日常調度;
6.計算機、軟件、電子信息及通信等相關專業本科以上學歷，5 年以上軟件工程開發經驗，2 年以上大數據架構師工作經驗。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇23
職責：
負責大數據平臺的規劃和搭建、完成大數據平臺的日常運營工作，為數據分析和展現提供支持;
對系統框架相關技術和業務進行培訓，并負責核心代碼編寫，指導團隊開發及解決出現的系統問題;
參與基于大數據平臺的創新業務場景進行數據產品的架構設計，負責數據產品的研發交付;
負責處理大數據平臺的疑難問題，為數據團隊提供可靠的技術支持;
負責數據質量、穩定性等數據管理，數據內部共享融通的數據平臺，讓數據標準更規范、數據獲取更高效;
及時跟進大數據領域新技術并分享，提升團隊技術能力。
任職要求：
本科或以上學歷，5年以上數據系統建設經驗，3年以上大數據架構設計經驗;
精通 java，python，scala 等一種大數據開發語言，熟悉Hadoop生態圈，包括但不限于hdfs，hive，spark， 有豐富的大數據項目的實踐經驗;
具備創新精神，條理清晰，溝通表達和邏輯思維能力強;
熟悉數據倉庫的設計和開發，對數據架構有深入的了解和具備相關的項目實踐經驗優先;
對SQL on Hadoop 的開源查詢引擎(如Presto、 Apache Drill ) 原理有深入研究優先;
有敏捷大數據和數據可視化實踐經驗優先。
大數據架構師崗位的具體職責表述 篇24
職責：
1、負責大數據基礎平臺的整體規劃和架構設計，參與需求分析、技術決策以及詳細設計;
2、為現有大數據集群Hadoop、hive平臺提供性能調優、架構優化重組，解決系統中的關鍵問題和技術難題;
3、把握基礎業務復雜系統的設計，確保系統的架構質量，編寫核心部分代碼;
4、持續挑戰新的技術方向，攻克大數據量，高并發，穩定性等各種技術難點。
任職資格:
1、計算機或相關專業本科及以上學歷;
2、5年以上hadoop的應用開發經驗，5年以上數據倉庫開發實踐經驗，至少一個企業級數據倉庫項目開發經驗或者大數據處理項目經驗;
3、良好的編程開發能力，精通PHP及其他開發語言;
4、熟悉mysql等數據庫經驗，具備優秀的SQL編寫、調優能力;
5、熟練掌握Linux常規命令與工具，精通shell, perl, python等腳本語言至少一種;
6、軟件基礎理論知識扎實，具有良好的數據結構、算法功底;
7、對新技術敏感，學習能力強，樂于接受挑戰，具有良好的團隊合作精神;