數(shù)據(jù)師崗位職責(zé)（精選3篇）
數(shù)據(jù)師崗位職責(zé) 篇1
崗位職責(zé):
1、通過數(shù)據(jù)提取及分析工作,支撐互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品優(yōu)化及業(yè)務(wù)增長;
2、負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)各產(chǎn)品及業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)埋點相關(guān)策劃工作,保證數(shù)據(jù)質(zhì)量,規(guī)劃埋點需求并推動實施;
3、負(fù)責(zé)互聯(lián)網(wǎng)各產(chǎn)品及業(yè)務(wù)的'bi系統(tǒng)策劃工作,并推動落地;
4、數(shù)據(jù)相關(guān)的其他工作。
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計算機、數(shù)學(xué)統(tǒng)計類或其他理工類專業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生;
2、對移動互聯(lián)網(wǎng)及數(shù)據(jù)分析有濃厚的興趣;
3、熟悉office辦公軟件者優(yōu)先;
4、熟悉linux環(huán)境及hadoop倉庫環(huán)境者優(yōu)先;
5、有良好的團(tuán)隊合作意識及溝通能力。
數(shù)據(jù)師崗位職責(zé) 篇2
1、具有較高的穩(wěn)定性。
2、負(fù)責(zé)將客戶需求在數(shù)據(jù)分析平臺上進(jìn)行落地實施。
3、利用數(shù)據(jù)挖掘算法形成業(yè)務(wù)模型，指導(dǎo)落地。
3、能對很好的理解客戶需求，并完成數(shù)據(jù)分析需求報告、實施方案等相關(guān)文檔編寫。
任職要求:
1、善于溝通交流，具備較好職業(yè)素養(yǎng)
2、熟練掌握sql，掌握r和python其中一種;
3、熟練掌握各類數(shù)據(jù)挖掘算法在相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用。
4、有電力行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)師崗位職責(zé) 篇3
職責(zé)描述：
'負(fù)責(zé)mig多產(chǎn)品業(yè)務(wù)的海量數(shù)據(jù)分析工作；
搭建產(chǎn)品的用戶行為數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，用數(shù)據(jù)驅(qū)動各個產(chǎn)品改進(jìn)；
負(fù)責(zé)產(chǎn)品和運營核心策略的分析建模，指導(dǎo)業(yè)務(wù)科學(xué)決策；
設(shè)計和分析a/b testing實驗，并將實驗分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為可行的業(yè)務(wù)策略；
探索產(chǎn)品生命周期、產(chǎn)品健康指數(shù)、產(chǎn)品增長機會等；
自驅(qū)開展專題數(shù)據(jù)研究，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品體驗優(yōu)化和用戶增長。
任職要求：
'計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域碩士及以上學(xué)歷；
5年以上數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)崗位的.工作經(jīng)驗；
有系統(tǒng)性數(shù)據(jù)分析方法論的沉淀，熟悉常用的統(tǒng)計方法如：線性回歸、邏輯回歸、實驗設(shè)計、聚類、分群等，熟悉主流統(tǒng)計分析軟件，數(shù)據(jù)挖掘的常用算法，能夠進(jìn)行海量數(shù)據(jù)處理和挖掘；
有設(shè)計和分析a/b testing的經(jīng)驗；
有應(yīng)用機器學(xué)習(xí)進(jìn)行業(yè)務(wù)建模的經(jīng)驗，根據(jù)項目設(shè)計開發(fā)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)挖掘和處理算法；通過數(shù)據(jù)探索和模型的輸出進(jìn)行分析，給出分析結(jié)果；
熟練使用sql/hive語句，有數(shù)據(jù)建模、分布式數(shù)據(jù)挖掘項目經(jīng)驗；
熟練使用python/r/sas等數(shù)據(jù)分析工具；
熟練使用excel/tableau等數(shù)據(jù)可視化工具。