數據建模崗位職責（通用12篇）

數據建模崗位職責 篇1

　　崗位職責：

　　1、參與模型設計及產品上線；

　　2、整理并清洗加工公司內部數據；

　　3、對貸后表現數據分析，構建人物畫像，為模型迭代提供數據支持；

　　4、對資產放款資產管理和監控，并形成報表，監控公司貸款質量。

　　崗位要求：

　　1、全日制本科及以上學歷，數學、統計、金融等相關專業；

　　2、至少具有2年以上銀行、消金、p2p、小貸公司數據分析及建模工作經驗，（有在大型互聯網金融公司工作優先，如微眾銀行、樂信、馬上消費等）；

　　3、精通excel，熟練使用mysql，具有較強的邏輯思維能力，數字敏感度高；

　　4、熟練使用python或者r語言，能夠使用python或者r對大批量數據量清洗加工，有建模的經驗和能力；

　　5、對于ahp、邏輯回歸、決策樹、svm、boosting等機器學習算法有一定的'了解，并有其中使用兩種及以上算法建模經驗；

　　6、有完整產品上線開發經驗者優先。

數據建模崗位職責 篇2

　　職責描述：

　　1、數據的分析以及可視化；

　　2、異常點分析以及原因歸納總結；

　　3、通過數據建立數學模型，指導算法改進；

　　4、數據的規律的查找、不同數據關聯的'分析；

　　5、現場不同ic，不同模組數據分析規律總結；

　　6、定期輸出規律總結文檔。

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，數學、統計學、數據挖掘、物理學等相關專業，2年以上相關工作經驗；

　　2、熟悉對結構化數據、非結構化數據、流數據的采集、存儲和整合；

　　3、具備一種或多種開發語言（如c/c++/python/matlab等）程序編寫能力；

　　4、良好的邏輯思維能力，能夠從海量數據中發現有價值的規律；

　　5、有工業數據分析工作經驗者優先。

數據建模崗位職責 篇3

　　職責描述：

　　1、通過數據挖掘技術，分析，定制海洋數據模型；

　　2、協調各相關部門，推動模型的`上線、投產、追蹤、評估等工作；

　　3、負責業務部門數據采集和分析工作，并定期出具風險報告，監控公司信貸資產質量

　　任職要求：

　　1、全日制統招本科或以上學歷，金融、數學、計算機、統計類相關專業畢業；

　　2、3年以上數據挖掘工作經驗；

　　3、熟悉基本的數據挖掘模型，如回歸、決策樹、聚類、gbdt等算法模型；

　　4、精通sas/base、sas/stat、sas/em等sas模塊，以及熟悉mysql、oracle等數據庫；

　　5、熟悉python語言，了解numpy，sicpy者優先；

　　6、工作積極主動，抗壓能力強；

數據建模崗位職責 篇4

　　職責描述：

　　1、負責風險計量模型的設計開發、政策制定、應用驗證和持續改進；

　　2、負責風控體系申請，行為，貸后評分卡建設和優化和客戶評級工作；

　　3、負責挖掘處理海量結構化及非結構化數據，應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立大數據風控模型，優化算法。

　　4、負責完成領導交辦的其他相關工作。

　　任職要求：

　　1、具有全日制本科及以上學歷，計算機、數學、經濟等相關專業；

　　2、具有5年及以上個人信貸、消費金融行業建模、風險建模相關經驗，對機器學習算法和理論有較深入的研究；

　　3、熟悉決策樹，svm，邏輯回歸，隨機森林等數據挖掘相關算法；

　　4、具有風險建模工作經驗，參與過a，b，c卡的建設和應用實施；

　　5、具備良好的分析與解決問題的`能力及良好的團隊合作意識，邏輯清晰，操作仔細；能獨自或討論形成完備的分析方案。

數據建模崗位職責 篇5

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、業務規劃，對接政府部門，挖掘業務數據分析需求和功能規劃，構建相應的數據指標體系，并進行持續迭代優化；

　　2、模型構建，構建大數據預測模型，資產負債評估模型等，持續優化模型，數據可視化輸出及生成分析報告；

　　3、體系建設，推進數據智能應用平臺的`建設和具體應用，數據專題建設，通過模型提供決策依據。

　　4、項目支持，協助各地項目的數據應用上線。

　　5、團隊協作，完成團隊負責人安排的其他工作。

　　任職要求：

　　1、計算機、統計學、應用數學等專業，3年以上數據相關崗位的工作經驗；

　　2、熟悉主流的統計模型、機器學習深度學習算法，如gbdt、xgboost、lstm等，并且有過相應的項目實踐。

　　3、邏輯嚴謹，具備良好的數據建模能力與執行力，溝通能力良好，學習能力強，能深入理解業務場景。

　　4、精通一門編程語言，熟悉運用python、r、sql，熟悉hadoop、spark更佳。

　　5、有財政相關數據項目經驗者優先。

數據建模崗位職責 篇6

　　職責描述：

　　1、負責企業級大數據平臺的模型規劃、設計和落地實施；

　　2、能基于企業業務場景和大數據平臺規劃，進行從數據標準、數據主題域、數據模型設計，建立企業級大數據模型體系；

　　3、組織開展數據開發，完成數據從采集、計算、建模到應用全流程的數據模型、數據治理等處理；

　　4、具備數據資產管理理念，可以實現數據類目、標簽體系、數據資產目錄等方面的實施。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機相關專業，3年以上相關經驗，至少主導過一個企業級數據倉庫或大數據項目的數據建模，實踐周期不少于1年；

　　2、掌握業務分析方法論，熟悉數據建模理論，有數據分層建模或數據湖規劃和實施經驗，具有海量數據處理、數據分析挖掘相關項目經驗；

　　3、熟悉數據資產管理和數據治理體系，具備數據管理視角及知識廣度；有數據領域的.數據生命周期、數據治理、數據服務、數據架構、元數據、數據模型、數據標準、數據質量管理等相關分析或實施工作經驗；

　　4、熟悉關系型數據庫，如oracle、greenplum等數據倉庫，精通數據庫應用開發；熟悉hadoop相關技術，包括hbase、hive，sparksql等；

　　5、具備較高水平的方案編制能力和交流溝通能力，良好的團隊合作能力。

數據建模崗位職責 篇7

　　職責描述：

　　1、針對個人信貸業務的準入，授信，風險等級建立反欺詐及信用評估體系，產出相關模型并部署上線；

　　2、深入挖掘多維度的.數據應用，探查底層數據的清洗和加工邏輯；

　　3、對模型的表現進行監控和評估，持續迭代優化，實現業務目標。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷；

　　2、 3年以上數據建模經驗，具有邏輯回歸、決策樹、隨機森林、gbdt、glm、深度學習等算法實際使用經驗

　　3、熟練運用sql、r、sas，python等進行數據分析，數據挖掘；

　　4、良好的學習意愿和學習能力；

　　5、在數據風控方面有工作經驗者優先

數據建模崗位職責 篇8

　　職責描述：

　　1、了解業務需求，并建立相應的數據模型；

　　2、對業務系統，內部，外部等數據源進行抽取，清洗，建模；

　　3、etl任務調度開發。

　　任職要求：

　　1、有較高的'工作積極性和主動性，較強的溝通能力，較強的邏輯思維能力；

　　2、精通使用kettle/sql；

　　3、精通實體關系模型、星型模型等數據模型設計方法；

　　4、熟練掌握powerdesigner，erwin等工具；

　　5、熟悉oracle，mysql，hive，impala等主流數據庫；

　　6、熟悉python或java，kafaka，webservice接口開發等優先；

　　7、了解大數據框架hadoop、spark基礎原理，了解如何編寫hive自定義函數，hive sql調優等；

　　8、本科以上學歷，3年以上大數據平臺開發工作經驗，并實際參與過etl開發；

　　9、創新、責任、速度。

數據建模崗位職責 篇9

　　崗位職責：

　　1）全面負責風險管理中心數據建模部門的工作，包括部門工作規劃、項目管理、模型開發和部署、模型監控；

　　2）建立和內、外部門的良好溝通渠道，根據業務部門所提需求或客戶數據表現，進行模型開發立項，并制定相應工作規劃和項目管理計劃；

　　3）研究行業新建模技術和前沿發展趨勢，并組織部門人員學習；

　　4）管理并指導部門員工的工作，協助他們完成日常工作、指導他們的職業發展，對他們的工作進行考評；

　　任職要求：

　　1、統計、數學、經濟/金融領域碩士或以上學位，8年以上金融領域風險管理相關經驗，3年以上團隊管理經驗，3年以上數據建模、分析經驗。信用卡、消費金融建模經驗優先；

　　2、熟練使用sas、r或python，對其中一種語言至少使用了3年以上；

　　3、優秀的分析問題能力，對數據及數據揭示的問題有敏銳的洞察力；

　　4、在較少的指導下，能主動、獨立的完成工作，勇于接受挑戰，勇于創新；

　　5、優秀的寫作和口頭表達能力。崗位職責：

　　1）全面負責風險管理中心數據建模部門的工作，包括部門工作規劃、項目管理、模型開發和部署、模型監控；

　　2）建立和內、外部門的`良好溝通渠道，根據業務部門所提需求或客戶數據表現，進行模型開發立項，并制定相應工作規劃和項目管理計劃；

　　3）研究行業新建模技術和前沿發展趨勢，并組織部門人員學習；

　　4）管理并指導部門員工的工作，協助他們完成日常工作、指導他們的職業發展，對他們的工作進行考評；

　　任職要求：

　　1、統計、數學、經濟/金融領域碩士或以上學位，8年以上金融領域風險管理相關經驗，3年以上團隊管理經驗，3年以上數據建模、分析經驗。信用卡、消費金融建模經驗優先；

　　2、熟練使用sas、r或python，對其中一種語言至少使用了3年以上；

　　3、優秀的分析問題能力，對數據及數據揭示的問題有敏銳的洞察力；

　　4、在較少的指導下，能主動、獨立的完成工作，勇于接受挑戰，勇于創新；

　　5、優秀的寫作和口頭表達能力。

數據建模崗位職責 篇10

　　崗位職責：

　　1、負責數據平臺數據整合與數據倉庫模型的建立、維護和優化；

　　2、參與指標體系與報表的設計、開發與維護；

　　3、了解、監控應用需求及數據源的變化，并評估對數據倉庫模型的`影響；

　　4、設計數據模型的etl實現，參與團隊etl流程的優化以及相關技術問題的解決。

　　5、基于數據分析和數據資源的挖掘，提升數據的商業應用價值。

　　崗位要求：

　　1、4年以上數據倉庫相關工作經驗，熟悉數據倉庫建設生命周期流程規范，并掌握主題建模、維度建模理論；

　　2、熟悉sql/hql，有較好的sql性能調優經驗；熟悉python/shell/perl等至少一種腳本語言；

　　3、對數據敏感、具有etl設計與開發、數據建模、數據質量保障、元數據管理、指標體系建設等項目實踐經驗優先；

　　4、熟悉java優先；有互聯網經驗、大規模數據處理經驗優先；

　　5、表達能力強，具備優先的快速學習能力，溝通協調能力及團隊精神。

數據建模崗位職責 篇11

　　職責描述：

　　1、負責根據業務部門的'建模目標和建模需求進行建模；

　　2、負責建模數據源分析，以及建模寬表設計工作；

　　3、負責使用建模工具進行模型開發，包括數據準備、建模及數據分析、模型的選取與圈定、模型驗證工作：

　　任職要求：

　　1、具備本科學歷，條件優秀者可放寬；

　　2、熟悉大型數據庫基本原理，熟練運用sql/sas/spss等數據分析挖掘工具，有運營商數據處理經驗，數據規模在tb以上；

　　3、具備數量數據采集、統計分析、數據倉庫、數據挖掘、數據可視化等相關領域知識與算法；

　　4、熟悉linux平臺，2年及以上java hadoop大數據相關開發經驗，熟悉hadoop、storm、hbase等至少一種分布式系統，有開發相關功能經驗；5、具備開發相關功能經驗，有海量數據的分析能力和處理經驗、對數據分析和數據挖掘有多個項目經驗。

數據建模崗位職責 篇12

　　工作職責：

　　1、運用python、r、sql等工具，根據監管部門與金融機構需求進行大數據模型設計與開發；

　　2、基于模型部署、測試、實施及模型應用效果監控工作，進行模型調優與維護；

　　3、撰寫大數據建模項目可行性方案、建模分析報告；

　　4、根據實際的建模業務，負責提出并反饋流程、策略、人員等問題。

　　任職要求：

　　1、應用數學、統計、機器學習、計算機及相關專業，國內外知名院校碩士以上學歷需3—5年工作經驗，博士及以上學歷需1年工作經驗；

　　2、具有數學建模或大數據建模實際項目經驗，熟悉數學建模與優化算法設計，掌握邏輯回歸、決策樹、神經網絡等機器學習算法；

　　3、熟練運用python、r、matlab等常用數學建模與分析工具；

　　4、熟悉數據庫結構，熟練運用sql等數據庫語言，熟悉數據清洗、預處理與特征工程，熟悉hadoop生態、spark結構，c#語言；

　　5、具有扎實的'統計分析功底，快速精準的分析能力，能夠處理大量數據進行建模；

　　6、具有良好的業務問題分析，模型抽象能力和創新能力；

　　7、敬業、誠信，良好的職業素養。