數據挖掘工程師崗位的主要職責表述（通用31篇）
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇1
職責：
1.負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;
2.負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優化;
3.能指導較低職位的工程師完成工作;
4.能與高校科研機構進行協同創新。
任職資格：
1. 模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;
2. 正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;
3. 精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境;
4. 精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;
5. 具有NLP實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;
6.熟悉Git，SVN等通用工具;
7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇2
職責：
1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業務需求，提高產品的用戶體驗;
2、對海量的業務數據、用戶數據進行挖掘分析，發現數據和業務背后的規律;
3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化.
崗位要求：
1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優;
2、熟悉Linux 環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語言中一種或一種以上;
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大數據平臺的相關開發;
4、有深度學習實踐經驗者優先，有spark mlib經驗者優先
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇3
職責：
1. 根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;
2. 能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;
3. 能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法;
4. 理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;
5. 了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等;
任職要求
1. 信息化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷;
2. 具有一定的統計學、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業智能項目經驗尤佳;
3. 精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過程;
4. 熟悉并掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種; 或具備Python，R等使用開源平臺開發算法的經驗;
5. 有很強的事業心、責任感，良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇4
職責：
1、 整合基礎業務數據，對基礎數據庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護;
2、 負責數據集市規劃，開發及維護;
3、 處理各業務模塊數據需求，為業務運營提供數據分析方面咨詢和建議;
4、 負責搭建并完善業務指標監控體系，為管理層和運營層提供決策支持;
5、 負責數據分析和應用相關的業務系統建設，編寫對應系統開發需求，并完成系統測試及應用推廣。
職位要求
1、 兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先;
2、 具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力;
3、 精通SQL\Python語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發經驗者優先;
4、 具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告;
5、 具備開闊的互聯網業務思維，對數據敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇5
職責：
1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等;
2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等;
3、負責推薦引擎算法的開發，包括各類推薦算法的實現、特征和參數調優、用戶體驗優化等;
4、負責數據營銷平臺策略的開發，包括用戶洞察、行業指數趨勢預測、各類精準定向算法的實現和優化等;
5、負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術;
6、通過海量數據對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發現業務規律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數據問題及分析優化;
7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統計指標建設，協助模型快速定位問題。
招聘要求及條件：
1、具備數據挖掘、NLP、機器學習、最優化等算法原理知識背景;
2、具備推薦系統、精準營銷、信息檢索等方面的工作經驗優先;
3、具備大規模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發經驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣;
4、具有機器學習、數據挖掘、算法優化的基礎并具有濃厚興趣;
5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法;
6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景;
7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的數據分析及分析報告相關工作。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇6
崗位職責：
1、負責android系統framework層開發、調試、優化工作；
2、負責android產品相關的.系統功能開發適配；
3、按照要求完成相關設計文檔的撰寫；
4、按要求集成平臺軟件，發布程序。
任職要求：
1、大學本科及以上學歷，計算機科學、電子工程、通信相關專業；
2、掌握c/c++/java語言，熟悉jni編程；
3、3年以上android framework開發經驗；
4、良好的團隊工作和溝通技巧；
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇7
1、熟悉水性涂料、油墨(丙烯酸、聚氨酯等)、耐高溫涂料;
2.熟悉膠黏劑，有原膠合成膠經驗
3.熟悉各類材料檢驗及標準
4、具有導熱散熱復合材料研發經驗者優先;
5、本科以上學歷，化工專業優先;
6、綜合能力扎實，能熟練運用辦公軟件;
7、誠實吃苦耐勞、有責任心、團隊協作能力強。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇8
崗位要求:
1、負責項目(路、橋、隧)施工技術、質量、進度、安全、成本等管理。
2、負責編寫項目總體計劃、項目施組、技術方案、技術交底等。
3、負責與監理、業主、設計等相關單位的.技術對接。
4、有高速公路施工經驗者優先。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇9
1、大型無人機總體需求論證與性能指標分配；
2、大型無人機總體布局方案論證與初步設計；
3、無人機性能、操穩、氣動分析及動力匹配分析；
4、無人機安全性設計與分析；
5、試飛方案設計、實施及數據分析。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇10
1. 數電及dsp/arm/單片機相關基本知識扎實;
2. 熟悉c/c++語言;
3. 能夠熟練使用ccs、keil等相關嵌入式c軟件的進行程序開發;
4. 有高端dsp、arm、gpu等開發經驗者優先;
5. 有os、linux、vxworks嵌入式開發經驗者優先;
6. 基于dsp、arm、gpu,有圖像、存儲、高速通信相關開發經驗者優先
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇11
職位描述:
1、負責td-lte無線基站的'開通調測
2、基站設備的安裝調測，參數優化，故障處理
3、天饋系統的故障處理
4、基站數據制作
要求:
a、通信工程、電子工程、計算機等相關專業，專科以上學歷;
b、具有較強的溝通能力、寫作能力、語言表達能力;
c、能適應經常性獨立出差工作;
d、有良好的電子和通信技術基礎，接收新知識能力較強。
e、有相關工作經驗者優先錄用。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇12
職責：
1、駐點項目，負責機房所有服務器(機架式，刀箱及塔式)和存儲設備的日常維護。
2、負責虛擬化平臺的管理及運維，并持續優化;
3、負責運維項目windows、linux、unix、aix系統的管理及運維;
4、協助運維項目服務器、存儲、SAN網絡的建設、管理及運維;
5、負責基本服務的日常維護。(DNS,DHCP,SAMBA,FTP和Mdaemon郵件等服務)
6、定期對系統和WEB應用做安全掃描，提供掃描報告和總結。對一些入侵或者其他安全事件提供技術支持和防御建議。
任職要求：
1、25～35歲，計算機相關專業統招本科及以上學歷，3年以上服務器、存儲及災備系統建設管理經驗;通過VMWARE VCP認證，能力較強者可適當放寬條件;
2、熟悉服務器、存儲、SAN網絡管理;有IBM、netapp存儲運維經驗者優先;對網絡技術感興趣，能自覺查找相關學習資料或故障手冊;
3、掌握linux運維管理;具有IBM、oracle小型機運維;經驗、熟悉AIX、solaris者優先;能獨立搭建實驗環境模擬現網;
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇13
職責：
研究數據挖掘或統計學習領域的前沿技術，并用于實際問題的解決和優化;
前沿數據挖掘和機器學習算法研究及實現，為各種數據挖掘和機器學習應用研發核心技術;
將數據挖掘算法應用在智慧水務領域中;
參與產品規劃，完成研發任務及產品開發，實現研發成果的轉換，并對產品進行持續維護。
任職要求：
熱愛技術，對技術研究和應用抱有濃厚的興趣，善于學習和運用新知識;
良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠抓住核心問題，設計實現相應算法解決問題;
具有以下一個或多個領域的理論背景和實踐經驗：機器學習、數據挖掘、深度學習、信息檢索、自然語言處理、復雜網絡分析、博弈論等;
至少精通一門編程語言(C/C++，Java，Python，Scala等)，熟悉網絡編程、多線程、Hadoop/Spark分布式編程技術，對數據結構和算法設計有較為深刻的理解;
思路清晰，優秀的控制與溝通能力;
有較強的責任心和事業心，能夠承受較大的工作壓力，有時間觀念，具有團隊合作精神。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇14
職責：
1、負責管理公司日常服務器管理、維護;
2、負責服務器的系統安裝、調試、優化、監控工作;
3、負責業務的部署，新版本的發布，變更等日常操作;
4、負責業務發展走向分析，并提前準備所需設備和資源;
任職要求
1、善于溝通，能很好和內部進行溝通，完成相關工作任務;
2、從事linux服務器運維工作3年以上;
3、熟悉ESXI系列系統的部署、維護;
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇15
1、參與數據平臺相關應用項目的ETL設計、開發、維護工作;
2、參與ETL調度架構的開發優化工作;
4、與團隊內部以及需求部門進行有效溝通，跟進項目進度以及解決相關數據問題;
5、完成上級主管分配的工作任務，并達到公司制度規定的考核要求;
6、參與Informatica服務工作，包括Informatica性能調優，服務的安裝發布，及Informatica工具的相關培訓。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇16
職責:
1、 負責大中型項目、產品的數據庫設計;
2、 負責制定較大數據庫的存儲架構，備份及恢復策略;
3、 指導和協助團隊內其他成員，數據庫編輯相關的規范和方法;
4、 負責已有項目的數據庫性能調優;
5、 完成公司安排的其他數據庫相關工作和任務。
任職條件：
1、大專及以上學歷;
2、2年以上DBA工作經驗;
3、精通oracle的各種部署、查詢、備份、恢復機制和方法，能根據業務實際制定相應的方案;
4、精通oracle數據庫及數據庫高級應用，能獨立搭建rac集群，備份工具，數據庫優化等，有大數據處理及管理經驗;
5、熟悉mysql、sql數據庫中的基礎應用;
6、熟練使用Unix/Linux操作系統，熟悉常用shell工具，能獨立編寫數據庫常用shell腳本;
7、有較強的上進心或進取心，性格隨和，善于交流溝通，做事踏實肯干，能吃苦耐勞;
8、善于學習新技術，對新技術有較強的接受能力。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇17
工作職責:
負責煉鋼項目自動化系統應用軟件編程，系統測試和現場調試。
負責協助解決項目執行過程中的技術問題。
知識/能力:
扎實的工業自動化及控制理論知識。
熟練應用西門子tia博途，pcs7，step7，wincc等編程軟件。
熟悉西門子自動化產品:plc400，plc1500，et200。
熟悉工業現場總線:profinet，profibus。
良好的英語閱讀及口語能力。
動手能力強， 吃苦耐勞，能接受頻繁的國內或國際出差。
經驗:
3年以上自動化行業的工作經驗;
1年以上鋼鐵行業煉鋼項目的自動化工程經驗或現場應用經驗;
良好的溝通技巧和團隊合作精神;
教育:
大專或本科以上學歷
電氣自動化或相關專業
煉鋼工程師崗位
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇18
1.負責沖/焊/涂/總四大工藝非金屬材料材料的'開發工作;
2.負責沖/焊/涂/總工藝非金屬材料的技術協議編制,協助完成項目招投標工作;
3.負責沖/焊/涂/總工藝非金屬材料開發進度管控及質量監督;
4.負責材料技術文件的編制工作;
5.組織完成材料開發工藝調試、驗收及移交工作;
6.負責協調解決材料開發過程中工藝質量問題,完善材料開發工藝技術標準。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇19
1、提供城市軌道交通項目前期技術支持。
2、參與城市軌道交通bas或iscs、pis、afc及psd項目投標、工程概預算。
3、參與城市軌道交通bas或iscs、pis、afc及psd深化設計、質量管理、進度管理。
4、參與對分包隊伍的管理。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇20
任職要求:
1.35周歲以下,機械類相關專業,有一定機械知識基礎;
2.性格外向,善于表達和溝通;
3.能適應有壓力的工作環境;
4.熱愛采購工作,有志于從事采購行業。
崗位職責:
1. 負責緊固件/密封件/液壓電氣件//鎖緊盤/潤滑系統/軸承等品類的'采購訂單下單,送檢,入庫,上賬等工作;
2. 推進供應商質量索賠工作;
3. 月度資金計劃編制付款;
4. 對供應商產品交付進度負責;
5. 完成領導交代的其他工作事宜。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇21
崗位職責：
1、負責鏡檢流程、干化流程、血液流程、糞便流程；
2、負責儀器下位機串口通信；
3、負責外接干化、生化儀器的`數據接收處理。
任職要求：
教育水平：本科及以上學歷；
專業要求：計算機、電子、機電一體化相關專業；
工作經驗：5年以上軟件開發經驗，2年以上儀器儀表上位機開發經驗，有流程控制經驗者優先；
知識及技能要求：
1、精通c#開發技術，熟悉sql server 20xx等多種數據庫；
2、熟悉軟件工程內容，熟悉軟件開發流程；
3、熟悉串口通信、多線程等編程，有豐富的實際開發經驗；
4、接觸過多種儀器，熟悉儀器軟件開發流程，有設計工作流引擎經驗者優先；
5、編碼習慣良好；工作勤奮；具有團隊合作精神；
能力素質要求：具有良好的溝通能力，邏輯思維能力強，理解能力強，具備強烈的責任心。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇22
崗位職責:
1.支持變頻、伺服的.產品銷售工作，對技術問題進行解答;
2.低壓變頻器、伺服產品的現場應用調試，解決問題;
3.提供塑機行業變頻、伺服解決方案，應用開發。
任職要求:
1.專科以上學歷電氣工程及其自動化、機電工程相關專業2. 3年以上變頻器應用經驗，有行業應用專長
2.對變頻器原理、結構、調試等精通
3.具備分析變頻器故障原因及提出改善意見的能力
4.能夠經常出差，工作認真，態度積極，具備很強的責任感
變頻器應用工程師崗位
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇23
職責描述：
1.根據新產品試制方案，負責樣件及樣車試制試驗的實施，并反饋試制試驗進度；
2.記錄并解決試制試驗過程中出現的.問題，提出樣件及樣車優化改進建議；
3.對新材料、新工藝、新法規的應用，并進行試制，確認其設計的可行性及制作的工藝性。
4.反饋上月工作完成情況，協助部門主任編制部門月度工作計劃。
職位要求：
汽車設計或機械設計等相關專業大學本科及以上學歷和工程師以上職稱，熟知新產品試制流程。具有較強的語言溝通能力，新產品試制組織協調能力。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇24
職位描述：
職務主要工作：
1.設備電氣及控制方面的開發設計
2.設備電氣圖紙、控制圖和接線圖的.設計
3.設備電氣方面的安裝指導和調試
4.設備電氣方面的技術文檔編輯
5.具備現場調試經驗，處理現場電氣故障，提出改進措施
職務需求：
1.自動化，機電一體化等專業全日制專科及以上學歷；
2.1年以上自動化設計工作經驗；
3.至少熟悉一種以上主流品牌plc程序編寫，如西門子、臺達、ab；
4.熟悉安川、臺達、西門子等伺服電機使用；
5.熟練使用cad或者elpan繪制電氣原理圖、接線圖；
6.熟悉低壓配電，具備電氣元件選型和電路設計能力；
7.具有獨立設計電氣控制程序、調試設備的能力；
8.適應短期出差，能夠處理現場電氣故障；
9.學習能力強，積極主動，具備良好的溝通和團隊合作意識；
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇25
崗位職責：
1.建立、完善公司質量管理體系，并負責公司質量管理體系的推進、實施以及對體系運行情況的監控；
2.負責公司質量管理體系認證與評審的'準備、協調和聯絡工作，并做好體系維護工作；
3.負責按照管理體系標準要求結合公司現狀建立文件化的管理體系；
4.督促和指導公司各部門貫徹執行質量體系文件，并檢查其執行情況；
5.組織各部門質量管理體系培訓工作；
崗位要求：
1.全日制大專以上學歷；
2.熟悉iso9000族標準，有至少2年以上相關質量體系建設和管理工作經驗，具有iso9000內審員資格，gjb內審員優先；
3.具備獨立進行過質量體系認證、運行、維護、建設經驗，能夠組織完善質量管理體系制度；
4.文字表達能力強，能夠獨立編制文件；
5.工作認真負責，積極主動，善于溝通，有團隊合作精神。
6.學歷要求：大專
7.語言要求：不限
8.年齡要求：不限
9.工作年限：2年
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇26
1、負責從樣品到量產整個生產過程的產品質量控制,尋求通過測試、控制及改進流程以提升產品質量;
2、負責生產過程中所出現的質量問題,處理品質異常及品質改善;
3、負責制定各種與品質相關的檢驗標準與文件;
4、負責部門間基礎工作的協調,確保產品質量得到有效的管控;
5、監督檢查質量投訴措施的實施情況;
6、負責產品的品質狀況跟進,處理客戶投訴并提供解決措施;
7、按照qcc方法或使用其它質量管理工具,開展并推行品質改善活動。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇27
職責：
1、基于大數據平臺的海量數據，負責業務相關的數據挖掘研發，及定向相關技術研發;
2、負責大數據可視化研究及平臺構建及優化工作;
3、負責數據挖掘分析體系的建設，并建立和規范數據挖掘模型標準;
4、協助項目團隊做好數據和應用的對接，完成項目的執行及交付;
5、配合架構師進行技術攻關和核心挖掘算法改善。
崗位要求：
1、計算機、數學或相關專業本科及以上學歷，3年以上相關工作經驗及2年以上數據挖掘工作經驗;
2、精通決策樹、聚類、邏輯回歸、關聯分析、貝葉斯等常用的數據挖掘相關算法和技術;
3、精通R、Matlab、Python等至少一門數據分析語言和Oracle、SQL Server、MySQL、Hbase等至少一門主流數據庫;
4、至少熟悉一種大數據可視化平臺Echart，Tableau等;
5、熟悉Hadoop、Hive、Spark等大數據處理平臺優先;熟悉Java/Web開發及面向對象的編程方式者優先;
6、良好的邏輯思維能力，對數據敏感，能夠發現關鍵數據、抓住核心問題;
7、具備團隊合作意識和創新意識，具有較強的學習能力和解決問題的能力，熱愛研究算法和新技術者優先。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇28
1.負責內部erp業務系統的安裝、測試、維護,指導用戶方keyuser使用和后續應用;
2.解決用戶使用中的系統問題和數據問題,對于重要疑難問題,深入分析,從根本上解決反饋的`問題;
3.負責系統需求收集、整理工作;
4.配合進行推廣及培訓工作;
5.及時整理項目文檔和相關信息并向項目經理匯報,完成階段性項目實施總結或項目成果整理。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇29
崗位職責:
1、根據項目要求，設計原理圖、編寫設計方案說明文檔，提供測試驗證方案；
2、配合pcblayout工程師完成pcb設計，完成高速射頻電路調試測試，完成bom制作等。
任職要求:
1.本科三年或者碩士兩年以上工作經驗
2.通信、雷達、微波等專業
3.熟悉高速數字電路，高頻模擬電路理論，有fpga或者高速ad采樣電路設計，高速運算放大器，或者射頻電路實際設計經驗
4.能夠熟練使用eda工具(protel/ad/cadence)，動手能力強，能夠獨立完成設計、調測工作
5.能夠熟練使用示波器、頻譜儀、矢量網絡分析儀等儀器
6.有激光雷達或者光通信行業工作經驗者優先
7.了解si、pi、emc/emi相關概念及規范。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇30
1.負責制定模塊級/系統級的驗證計劃，搭建模塊級/系統級驗證平臺，編寫模塊級/系統級測試用例，完成模塊級/系統級的.功能驗證。參與芯片后仿真;
2.編寫驗證自動化腳本，加速驗證過程和提升驗證的自動化;
3.解決芯片驗證過程中的工具和環境問題。
4.參與芯片bring up調試。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇31
職責：
1. 根據應用場景，進行數據庫設計和性能優化;
2. 定位和排除數據庫故障，及時解決數據庫運維過程中各種問題;
3. 數據庫相關項目管理和實施;
4. 學習和研究數據庫相關新技術并應用到生產環境中;
任職資格：
1. 全日制本科及以上學歷，計算機相關專業畢業;
2. 3年及以上相關工作經驗，有金融行業運維工作經驗，有DB2、OCP或OCM證書者優先;
3. 具有數據庫管理或開發經驗，以及大型數據庫設計、維護經驗;
4. 精通DB2、Oracle原理、管理、調優，精通SQL和PL/SQL，熟練使用(mysql,redis)中1種或以上數據庫相關軟件及調優管理經驗;
5. 對高并發、復雜SQL以及數據庫集群系統有深入理解，并具有豐富的管理和優化經驗，具有很強的故障定位和問題解決能力;
6. 具有良好的文檔撰寫、閱讀、表達能力;有較強學習和研究能力，獨立分析、解決問題的能力，強烈的責任心與主動性，能自我驅動成長，能承擔較大工作壓力;有良好的組織溝通能力、執行力和團隊合作精神;較好的職業素養，嚴謹、務實。