數據挖掘工程師崗位的主要職責表述（通用12篇）
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇1
職責：
1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業務需求，提高產品的用戶體驗;
2、對海量的業務數據、用戶數據進行挖掘分析，發現數據和業務背后的規律;
3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化.
崗位要求：
1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優;
2、熟悉Linux 環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語言中一種或一種以上;
3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大數據平臺的相關開發;
4、有深度學習實踐經驗者優先，有spark mlib經驗者優先
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇2
職責：
1.負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;
2.負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優化;
3.能指導較低職位的工程師完成工作;
4.能與高校科研機構進行協同創新。
任職資格：
1. 模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;
2. 正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;
3. 精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境;
4. 精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;
5. 具有NLP實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;
6.熟悉Git，SVN等通用工具;
7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇3
職責：
1. 根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;
2. 能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;
3. 能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法;
4. 理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;
5. 了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等;
任職要求
1. 信息化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷;
2. 具有一定的統計學、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業智能項目經驗尤佳;
3. 精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過程;
4. 熟悉并掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種; 或具備Python，R等使用開源平臺開發算法的經驗;
5. 有很強的事業心、責任感，良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇4
職責：
1、 整合基礎業務數據，對基礎數據庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護;
2、 負責數據集市規劃，開發及維護;
3、 處理各業務模塊數據需求，為業務運營提供數據分析方面咨詢和建議;
4、 負責搭建并完善業務指標監控體系，為管理層和運營層提供決策支持;
5、 負責數據分析和應用相關的業務系統建設，編寫對應系統開發需求，并完成系統測試及應用推廣。
職位要求
1、 兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先;
2、 具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力;
3、 精通SQL\Python語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發經驗者優先;
4、 具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告;
5、 具備開闊的互聯網業務思維，對數據敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇5
職責：
1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等;
2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等;
3、負責推薦引擎算法的開發，包括各類推薦算法的實現、特征和參數調優、用戶體驗優化等;
4、負責數據營銷平臺策略的開發，包括用戶洞察、行業指數趨勢預測、各類精準定向算法的實現和優化等;
5、負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術;
6、通過海量數據對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發現業務規律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數據問題及分析優化;
7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統計指標建設，協助模型快速定位問題。
招聘要求及條件：
1、具備數據挖掘、NLP、機器學習、最優化等算法原理知識背景;
2、具備推薦系統、精準營銷、信息檢索等方面的工作經驗優先;
3、具備大規模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發經驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣;
4、具有機器學習、數據挖掘、算法優化的基礎并具有濃厚興趣;
5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法;
6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景;
7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的數據分析及分析報告相關工作。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇6
1、微波毫米波功率放大器產品及相關模塊電路的調試、測試、篩選;
2、功率放大器產品技術設計、圖紙的繪制、流程執行;
3、在培訓指導下學習功率放大器基礎理論知識;
4、學習產品開發、設計、生產、篩選等完整的工作流程，協助上級負責協調處理或上報過程中出現的問題。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇7
1、根據銷售經理和客戶需求，負責轄區內客戶儀器測試項目調試、維護、保養和對客戶的培訓等;
2、負責客戶的電話咨詢、技術支持及問題解決;
3、負責將每日工作情況及行程及時反饋給公司;
4、負責填寫調機記錄表，對調機的數據進行加工、整理、對發現的問題應客觀、及時記錄并分析，以便于總結、提高;
5、根據客戶需求，為客戶提供儀器校準等相關報告;
6、及時與銷售經理溝通，反饋客戶的相關信息等。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇8
1、對ERP及MES系統，在工廠運行有3年以上經驗;
2、熟悉SQL數據庫、ArcGIS、Linux、Windows、NET環境等安裝部署、升級、安裝調試、數據遷移、數據備份;
3、擅長MES項目的運維和技術支持。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇9
1.ISO1400相關制度的制定、修改、監督執行
2.制定和實施公司員工的環保培訓、教育
3.制定和實施環保檢查制度，并對安全隱患追蹤改善
4.定期對現場作業環境進行檢測，并對問題點持續追蹤改善
5.制定公司環保管理制度，并督促執行
6.監控公司環保處理設施的正常運行，確保各項指標達標排放
7.定期進行環保稽核，并對出現的問題持續追蹤改善
8.對公司生產運作系統環保事故進行調查、統計和分析
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇10
1 負責客戶相關弱電設備(如網絡設備、電話系統、門禁系統、監控系統等)日常維護;
2 負責客戶桌面端及服務器、存儲設備安裝配置、日常維護、故障處理和應急處置;
3 協助銷售了解客戶需求，與客戶進行技術交流及方案的溝通和對用戶進行方案技術培訓;
4 負責弱電智能、信息系統集成項目前期客戶需求分析，編寫項目方案書，預算編制，招投標文件制作;
5 負責弱電智能、信息系統集成項目的組織管理與項目實施，跟進并解決好項目實施過程中出現的各種問題，并向公司管理層提交報告;
6 協助處理公司其他事情。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇11
1、 設計數字化運營指標體系，監控數據指標，通過數據及時發現業務異常，并產出數字化運營分析報告，分析業務狀況。
2、 數據分析。根據業務主題，獨立設計數據分析報告，抓取數據并進行分析，并最終產出數據分析報告，如用戶畫像分析、運營效果分析、線上活動分析、用戶生命周期研究、競品分析、產品銷售分析，等。
3、 制作部門數據報表，對數據可視化方面有經驗，能夠設計美觀的數據報表。并能夠使用常用的BI工具進行數據可視化，如tableau、PowerBI，等。
4、 負責部門數據平臺、業務數據的準確性測試，對數據敏感，能夠從數據邏輯層面發現數據異常，并從邏輯和技術的角度提出數據驗證方案，并進行驗證。如果數據出現異常，及時與相關部門溝通解決。
5、 具有Python開發經驗，能夠進行數據自動化報表的開發，其中涉及到數據爬蟲、數據清洗、數據入庫、指標加工計算、數據圖表繪制，等，對前端開發也有了解者優先。
6、 科技產品數據埋點的設計，與研發和外部門溝通協調并推動研發落地。
7、 承擔其他數據工作(如數據指標梳理、數據提取、數據文檔編寫，等)。
8、 完成領導交辦的其他工作。
數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇12
1.負責土地利用總體規劃及專項規劃、土地整治可研及規劃設計報告的編制及部門技術工作的審查;
2.熟悉土地利用總體規劃、村莊規劃、規劃局部修改、建設用地預審、土地復墾整理等工作流程;
3.熟悉土地規劃、城鄉規劃、國土空間規劃的政策技術規范，熟練掌握各項規劃文本、圖件的編制能力;