數據挖掘工程師崗位的主要職責表述（通用29篇）

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇1

　　職責：

　　1.負責對海量文本內容進行要素提取，精分類別、關聯挖掘等技術的研發工作;

　　2.負責實現文本挖掘技術的產品化，并且結合招標領域開展應用與優化;

　　3.能指導較低職位的工程師完成工作;

　　4.能與高校科研機構進行協同創新。

　　任職資格：

　　1. 模式識別/人工智能/計算機相關專業，本科或以上學歷;3年以上工作經驗;

　　2. 正直、誠信、敬業、有激情、有良好團隊交流能力;

　　3. 精通Java、Python語言，熟悉linux基本開發環境;

　　4. 精通NLP相關領域知識，擁有較為豐富的文本處理經驗：精準分詞、實體抽取、屬性抽取、關系抽取、分類聚類、主題挖掘、POI挖掘等;

　　5. 具有NLP實戰經驗，參與過相關項目，有知識圖譜/深度學習研發經驗者優先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式處理框架者更佳;

　　6.熟悉Git，SVN等通用工具;

　　7. 對自然語言處理、知識圖譜構建、人工智能等具有濃厚的興趣。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇2

　　職責：

　　1、負責內容的處理，包括關鍵詞提取、主題分析、類目預測、質量打分等;

　　2、負責海量用戶行為的分析研究，挖掘優化用戶畫像，包括人口屬性和用戶興趣等;

　　3、負責推薦引擎算法的開發，包括各類推薦算法的實現、特征和參數調優、用戶體驗優化等;

　　4、負責數據營銷平臺策略的開發，包括用戶洞察、行業指數趨勢預測、各類精準定向算法的實現和優化等;

　　5、負責人工智能技術的研究，包括機器學習、知識推理、文本語義理解、計算機視覺等技術;

　　6、通過海量數據對用戶廣告的行為進行深入分析與洞察，提煉和發現業務規律，指導推薦模型特征構建，定位產品相關的數據問題及分析優化;

　　7、結合廣告投放場景和用戶畫像進行分析、歸納統計指標建設，協助模型快速定位問題。

　　招聘要求及條件：

　　1、具備數據挖掘、NLP、機器學習、最優化等算法原理知識背景;

　　2、具備推薦系統、精準營銷、信息檢索等方面的工作經驗優先;

　　3、具備大規模分布式計算平臺的使用和并行算法的開發經驗，對大數據處理及應用有濃厚興趣;

　　4、具有機器學習、數據挖掘、算法優化的基礎并具有濃厚興趣;

　　5、熟悉統計原理及檢驗方法、熟悉數據分析方法;

　　6、熟悉分類、回歸、聚類、降維等機器學習算法及應用場景;

　　7、熟悉Java、Python等，能獨立完成相關的數據分析及分析報告相關工作。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇3

　　職責：

　　1、利用數據挖掘、機器學習相關算法，解決業務需求，提高產品的用戶體驗;

　　2、對海量的業務數據、用戶數據進行挖掘分析，發現數據和業務背后的規律;

　　3、針對業務流程進行分析調研，探索提升轉化率效果的思路和方案并推動轉化.

　　崗位要求：

　　1、熟悉大規模數據挖掘、機器學習、分布式計算等相關技術，能熟練使用聚類、回歸、分類等算法并調優;

　　2、熟悉Linux 環境開發，至少熟悉java/PHP/Python/Scala/Go/C/C++ 等語言中一種或一種以上;

　　3、熟悉基于Spark、ElasticSearch、hbase 等大數據平臺的相關開發;

　　4、有深度學習實踐經驗者優先，有spark mlib經驗者優先

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇4

　　職責：

　　1. 根據項目經理或高級數據挖掘工程師要求獨立完成項目的數據搜集和數據處理;

　　2. 能夠快速根據項目需要學習并理解行業知識，并能在項目經理或高級數據挖掘工程指導下完成部分數據分析工作;

　　3. 能夠使用SAS,SPSS,或R,Python等開源平臺根據用戶需求定制開發相應的算法;

　　4. 理解數據挖掘模型及預測分析結果，撰寫相關分析報告;

　　5. 了解數據倉庫及商務智能背景，熟練掌握一類數據展現分析工具，如：Tableau，Cognos等;

　　任職要求

　　1. 信息化管理、數學或統計學專業背景本科以上學歷;

　　2. 具有一定的統計學、數據挖掘知識基礎，有數據倉庫/商業智能項目經驗尤佳;

　　3. 精通數據挖掘方法論，熟悉數據挖掘項目過程;

　　4. 熟悉并掌握SAS、SPSS統計分析或數據挖掘工具至少一種; 或具備Python，R等使用開源平臺開發算法的經驗;

　　5. 有很強的事業心、責任感，良好敬業精神、團隊精神與人際溝通能力。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇5

　　職責：

　　1、 整合基礎業務數據，對基礎數據庫進行更新維護，參與部門常規報表開發與維護;

　　2、 負責數據集市規劃，開發及維護;

　　3、 處理各業務模塊數據需求，為業務運營提供數據分析方面咨詢和建議;

　　4、 負責搭建并完善業務指標監控體系，為管理層和運營層提供決策支持;

　　5、 負責數據分析和應用相關的業務系統建設，編寫對應系統開發需求，并完成系統測試及應用推廣。

　　職位要求

　　1、 兩年以上工作經驗，本科以上學歷，計算機相關專業優先;

　　2、 具有良好統計學及相關領域的理論基礎，熟悉數理統計、數據分析工作方法，具有較強的數據分析能力;

　　3、 精通SQL\Python語言，有銀行數據倉庫，數據集市開發經驗者優先;

　　4、 具備較強文字分析和數據處理能力，能獨立編寫數據分析報告;

　　5、 具備開闊的互聯網業務思維，對數據敏感，有較好的業務開拓和溝通表達能力。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇6

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、直播客戶端的.開發，x264、obs、ffmpeg的二次開發與優化

　　2、場景識別、超分辨率重建、碼率控制等算法的研究與實現。

　　任職要求：

　　1、熟悉音視頻封裝、編解碼原理，熟悉rtmp、http-flv、hls、dash等流媒體傳輸協議；

　　2、熟練運用wireshark/ffmpeg/elecardvlc/obs/flash media live encoder等工具；

　　3、熟悉windows c++、android、objective-c中的任何一種

　　4、熟悉electron、qt、duilib等gui框架

　　5、有端到端的音視頻服務開發經驗，如采集、編碼、推流、播放等

　　6、精通常用算法、數據結構

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇7

　　職責：

　　1. 日常數據庫的基本安裝，維護，升級，監控的;

　　2. 配合研發部門進行數據庫設計支持，協助開發、設計和進行SQL語言優化;

　　3. 配合相關部門數據庫相關的任務，比如數據導入導出，SQL的編寫;

　　4. 數據的安全防范，比如備份，容災等;

　　5. 定期數據庫巡檢、數檢查、狀態分析、優化運行瓶頸及故障診斷排除;

　　6. 協助數據庫DBA完成數據庫架構設計，安全性、可用性、高性能方案的實施。

　　職位要求：

　　1. 大學本科及以上學歷，計算機及相關專業;

　　2. 4年以上MySQL數據庫及運維工作經驗;

　　3. 精通MySQL數據庫的日常管理和維護;

　　4. 精通SQL編程語言，熟悉備份容災技術，具備數據庫設計經驗;

　　5. 精通MySQL架構規劃、分布式設計部署、Sharding、分庫分表、高可用性、主從復制;

　　6. 能獨立進行數據庫應用排錯、調優，熟悉一種流行數據庫建模工具的使用;

　　7. 責任心強，積極主動，熱愛學習，有良好的溝通能力和團隊協作能力。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇8

　　1、就制模和生產可行性對產品數據進行審核。

　　2、參與模流分析，對分析結果負責。

　　3、運用autocad和u。g軟件進行二維模具的'概念設計。

　　4、進行模具的三維造型。

　　5、出二維圖。

　　6、能夠對他人的二維圖和三維造型。設計進行審核。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇9

　　1.參與施工交接樁、復測、設計圖紙復核。對設計中存在問題及時匯報。

　　2.做好隧道施工中特殊過程、危險源和環境因素辯識評價，參與編制項目施組及隧道工程專項施工組織設計，制定質量安全、環保相關作業指導書、管理方案、應急予案和技術交底。

　　3.準確掌握隧道工程的設計文件意圖、標準規范，明確施工工藝流程和創優規劃，按工期要求及時提報進度安排、材料計劃和技術交底。深入現場指導施工，及時處理施工中出現的技術問題。

　　4.做好隧道施工過程中內業資料的積累及竣工資料的編制、整理工作。

　　5.參與推廣隧道施工中新技術，新工藝、新材料、新方法的應用和QC小組活動。

　　6.積極主動參與論文及技術總結的編寫。按規定提供有關報表。

　　7.協助領導做好施工中的進度、質量、安全、環保、成本控制及管理。搞好日常檢查，發現問題及時糾正預防。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇10

　　崗位職責:

　　1、項目中技術攻關和疑難問題解決;

　　2、帶領團隊進行產品與項目開發;

　　3、參與公司產品的架構設計及架構升級;

　　職位要求:

　　1、本科以上學歷;

　　2、三年以上c#、delphi或相關ui開發經驗,在大型項目擔當過核心開發人員;

　　3、熟練掌握sql server、mysql等主流數據庫;

　　4、熟悉各種常用設計模式;

　　5、具有良好的軟件工程知識和質量意識,以及良好的學習能力和理解能力,思維敏捷、溝通良好;

　　6、具有強烈責任感和熱情,適應在壓力下的工作;

　　7、具有一定的開發團隊管理經驗優先;

　　8、具有供應鏈管理、物流管理系統開發經驗者優先;

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇11

　　職責：

　　1、根據業務需求完成數據庫架構設計，配合系統開發團隊提供DBA服務。

　　2、負責數據庫的系統安裝、配置管理以及性能監控和調優;

　　3、對數據庫運行狀況進行監控，及時對故障進行分析處理，記錄解決文檔;

　　4、提供數據庫的高可用性部署設計方案、以及負責數據庫的日常維護/管理(數據備份/恢復計劃，系統數據安全以及權限管理)

　　任職要求：

　　1、3年以上mysql DBA全面運維工作經驗，有存儲過程，觸發器，大數據量的經驗。

　　2、熟悉Linux系統，能獨立完成數據庫系統的部署、調優、測試和監控;

　　3、有mysql數據庫高負載高并發系統運維經驗;

　　4、具有很強的故障排查能力，有很好的技術敏感度和技術文檔整合能力;

　　5、熟悉MySQL數據庫設計、管理與優化,熟悉myisam和innodb引擎，熟練mysql性能優化、SQL調優技術;

　　6、具備基本的JAVA知識，可以協助team完成一些基本的開發工作。

　　7、工作踏實、責任心強，敢于獨立分析和解決問題。

　　8、有良好的團隊協作精神，樂于分享，共同進步。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇12

　　職責：

　　1、負責建立和優化用以分析所采集時序數據中內在屬性與聯系的相應模型算法，

　　2、負責圖像識別領域中相關物體檢測算法、超分辨率重建等算法的構建及優化，提供一整套智慧實驗室的解決方案包括但不局限，設備狀態分析，設備利用率的分析、設備運行過程的分析，設備與人員方面的圖像識別、語音識別等。

　　任職要求：

　　1、計算機，數學相關專業，本科以上學歷;

　　2、有良好的閱讀文獻能力、扎實的數學以及編程功底，掌握python、java、c++、c中的一種或多種編程語言，掌握mysql等主流數據庫技術。

　　3、熟悉基本機器學習算法及其原理，如SVM、聚類、邏輯回歸等。

　　4、熟悉tensorflow、keras等主流深度學習框架，熟悉CNN、LSTM等主流的神經網絡模型。

　　5、有過圖像識別、語音識別、自然語言處理、實時數據處理等實際項目經驗或者研究經驗者優先。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇13

　　職位描述：

　　工作職責：

　　1、全球化直播cdn的建設與維護；

　　2、流媒體服務器開發；

　　3、優化流媒體產品用戶體驗，如延遲、流暢、畫質。

　　任職要求：

　　1、精通tcp/http/dns協議原理，精通cdn原理和產品使用;

　　2、熟悉音視頻封裝、編解碼原理，熟悉rtmp、http-flv、hls、dash等流媒體傳輸協議；

　　3、熟悉golang/c++/java/python/shell中的任意一種；

　　4、有視頻cdn開發經驗，精通視頻cdn架構、策略、調度、建設及優化；

　　5、精通常用算法、數據結構。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇14

　　1、熟知油品各項性能指標，了解油品的潤滑機理。

　　2、有油品培訓、車輛、機械維修及售后服務實踐經驗者優先錄用。

　　3、負責對公司銷售人員及客戶進行定期的潤滑油知識培訓。

　　4、配合銷售人員到現場做油品技術咨詢與服務。

　　5、負責客戶來電詢問的有關油品及相關技術的解答。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇15

　　職責：

　　1、根據項目要求，開展需求調研，完成調研報告和需求規格說明書;

　　2、向開發工程師提供咨詢、指導、解釋業務需求，向用戶匯報系統功能;

　　3、整理和分析客戶需求，對其分類匯總和實現預估，提出需求分析報告和實現計劃要求;

　　4、參與整個項目開發流程，負責需求開發與跟蹤，完成需求變更的控制與管理，與開發測試團隊一起保證最終項目符合預定的需求;

　　5、指導測試工程師根據測試需求，組建測試環境的工作。

　　任職資格

　　1、計算機或通訊相關專業本科以上學歷，本科畢業4年以上，碩士畢業1年以上;

　　2、兩年以上終端軟件開發工作經驗;

　　3、具有較強的溝通能力，邏輯思維能力和文檔編寫能力;

　　4、掌握需求分析方法，熟悉需求管理和研發過程管理，具有較好的開發經驗;

　　5、較強的責任心及團隊合作精神，能夠承擔工作壓力;

　　6、有大數據項目需求分析實踐者優先。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇16

　　職責：

　　1.依據項目需求建構數據萃取與轉換流程

　　2.挖掘數據特征，進行數據和特征融合

　　3.搭建數學模型，并對模型進行檢驗評估

　　職位要求：

　　1、計算機、數學、統計、人工智能等相關專業的碩士或以上學歷;

　　2、二年以上數據挖掘、機器學習相關工作經驗，熟悉python、spark、pandas、sklearn等數據分析工具者優先;

　　3、熟練掌握貝葉斯、隨機森林、深度學習等機器學習算法;

　　4、突出的分析問題和解決問題能力，自我驅動，并且具備較強的學習能力、創新應用能力及溝通協調能力，有良好的團隊合作意識;

　　5、有國際背景或能熟練使用英文溝通者優先

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇17

　　職位描述:

　　1.負責視頻識別(vr)的算法研究和工程實現;

　　2.負責跟進行業前沿技術發展趨勢,跟蹤國際最新算法發展方向和相應技術。

　　任職資格:

　　1.學歷要求:

　　畢業于統招碩士及以上學歷,計算機相關專業。

　　2.工作經驗:

　　有相關工作經歷或實驗室研究背景;

　　c++熟練,5年以上開發經驗,有windows/linux跨平臺開發經驗。

　　3.能力要求:

　　熟悉視頻分析算法、圖像分析算法;在圖像或視頻分析方面有三年以上工作經驗;

　　能夠對能夠對視頻跟蹤(vt)和識別(vr)算法進行工程實現和優化;

　　有lr/adaboost/gmm/svm/crf/maxent/hmm/dnn/cnn/rnn的研究背景,熟悉opencv;

　　能夠流暢閱讀英文文獻。

　　4.優先考慮:

　　能夠caffe/tensorflow/torch/theano/keras/mxnet/currennt上開展實驗上開展實驗者優先;

　　熟悉python且有3年以上python實戰經驗;

　　有大數據平臺實際搭建和使用經驗。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇18

　　職責描述:

　　1.制定手機軟件質量標準;

　　2.制定手機軟件的測試策略、測試計劃、測試用例,進行測試執行及各節點的質量工作;

　　3.制定三方軟件功能的測試策略、測試計劃,推進測試執行及質量工作;

　　4.配合對軟件方案進行風險評估。

　　任職要求:

　　1.全日制本科及以上學歷;

　　2.計算機、通信、電子、軟件工程等相關專業;

　　3.3年及以上軟件測試、軟件項目管理相關工作經驗;

　　4.精通產品開發流程,測試流程,熟悉手機業務;

　　5.熟悉android框架及各種測試方法,準確把握測試內容,熟悉軟件測試理論、方法、流程、規范及工具;

　　6.有團隊管理經驗,具有較強責任心,良好溝通協調能力,優秀的應急響應能力及獨立解決問題的能力。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇19

　　職位描述：

　　職責描述：

　　1、熟練使用html語言、css樣式、javascript，以及jquery、vue等框架。

　　2、熟悉ps、ai等設計軟件，以輔助前端開發工作。

　　3、有基本的后端開發能力，能夠讀懂后端代碼，能夠獨立開發基礎數據接口。

　　4、主動學習，積極溝通，樂于融入團隊。

　　5、關注細節，重視用戶體驗，有前端開發經驗者優先。

　　任職要求：

　　本崗位外派華東院

　　要求：計算機全國前100院校，或者211/985本科以上畢業。

　　技術點：熟練使用vue+webpack，或者熟悉react優先。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇20

　　1、微波毫米波功率放大器產品及相關模塊電路的調試、測試、篩選;

　　2、功率放大器產品技術設計、圖紙的繪制、流程執行;

　　3、在培訓指導下學習功率放大器基礎理論知識;

　　4、學習產品開發、設計、生產、篩選等完整的工作流程，協助上級負責協調處理或上報過程中出現的問題。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇21

　　職責:

　　1、負責公司項目實施，涉及IBM 聯想 DELL 服務器和存儲硬件及相關系統的技術支持。

　　2、項目中的硬件安裝、調試、驗收工作。

　　3、定期參加工作中相關的服務規范和技術技能的培訓學習，并取得廠商認證資質;

　　4、服從公司對崗位的職業規劃;

　　5、和廠家技術部門保持緊密關系，了解廠商最新的技術動態;

　　6、向技術部主管匯報工作，跟蹤和挖掘客戶需求，及時整理和上報。

　　崗位要求：

　　1、本科學歷，計算機相關專業優先。

　　2、 2年以上服務器維護工作經驗

　　3、熟練掌握知名品牌服務器軟硬件安裝、故障診斷與排除等硬件維修能力，如PC服務器、存儲等。(品牌：IBM、DELL、聯想、EMC、NETAPP等)、不要求全系列。

　　4、有良好的溝通協調能力，團隊合作精神。

　　5、具備學習及自我學習能力。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇22

　　職責描述:

　　1.負責tsn交換機代碼的編寫和調試;

　　2.負責智能路由器核心代碼的`編寫和調試;

　　3.負責相關技術文檔的編寫。

　　任職要求:

　　1.精通c/c++語言,精通數據結構,有良好的代碼編寫習慣;

　　2.熟悉實時操作系統架構;熟練嵌入式交叉編譯環境及調試;

　　3.熟悉tsn交換機或單片機相關開發經驗優先。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇23

　　崗位職責：

　　1、用機器學習、文本挖掘等技術，對結構化和非結構化數據進行挖掘，發現其潛在關系，指導大數據應用落地；

　　2、構建通用的分布式環境下機器學習系統，快速支持算法應用；

　　3、參與文本意圖分析，包括文本分類和聚類，拼寫糾錯，實體識別與消歧，中心詞提取，短文本理解等；

　　4、探索ai領域。

　　任職要求：

　　1、計算機/通信等相關專業，碩士及以上學歷，有較好的理論基礎和快速的學習能力；

　　2、熟練掌握tensorflow，pytorch，caffe，hts等社區開源工具中的一種及以上；

　　3、對常用的機器學習/深度學習算法有深入理解，例如：lr/gmm/svm/crf/maxent/hmm/nn等；

　　4、熟悉linux開發環境，掌握至少一門編程語言，如c++、python等；

　　5、有nlp或圖像領域的工作或研究經驗，搭建過實際線上系統者優先；

　　6、表達能力強，樂觀向上，自我驅動力強，具備敏銳的`洞察力和良好的抗壓能力。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇24

　　1.負責研究車載網絡技術，滿足自動駕駛.車聯網應用需求;

　　2.負責車載以太網通信協議開發;

　　3.負責車載以太網測試：搭建測試序列.執行測試并分析問題，涉及到物理層、tcp/ip一致性、汽車應用層協議（doip、some/ip、avb/tsn、uds，someip等）測試、交換機網關性能、診斷、刷寫等內容;

　　4.負責車載以太網自動化測試系統開發。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇25

　　職位描述：

　　崗位職責:

　　1、客戶技術支持，現場解決客戶遇到的各種技術問題；

　　2、新應用方案的設計與開發；

　　職位要求：

　　1、電子類相關專業本科及以上學歷；

　　2、有家電、汽車電子、儀器儀表、電源等方面項目設計經驗優先；

　　3、熟練掌握匯編語言、c語言在mcu中的應用；

　　4、具有扎實的電路理論、模擬電路、數字電路知識；

　　5、態度積極，內驅力強，具備較強的.團隊合作精神及責任心；

　　6、性格開朗，沉穩細致，具備出色的溝通能力及迅速執行能力。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇26

　　（1）、審查施工單位質量、安全保證體系已建立健全并能正常運行；

　　（2）、對施工現場沿線地形地貌認真踏勘，重點了解與道路有關的植被情況、水系情況、高填深挖路段情況、取土地段土質情況等；

　　（3）、熟悉設計圖紙，掌握設計意圖，參加路基工程設計交底。

　　（4）、編寫路基工程監理實施細則，經總監理工程師審批后實施，開工時，向施工方進行認真的監理細則交底，做好書面交底會議紀要，并發給施工單位及有關方；

　　（5）、督促并檢查施工方是否進行了內部施工人員的技術交底；

　　（6）、協同測量工程師，對施工測量成果復核，注意水準點的設置應滿足施工要求；

　　（7）、協同測量工程師，對全線原地面橫斷面進行復測，對照設計圖紙，重新計算土石方量，并據此審核施工方上報的土石方量，所得結果上報建設單位批準；

　　（8）、配合總監理工程師，對開工報告中有關項目，如機械設備、進場材料等進行審核；

　　（9）、初審施工組織設計中關于路基施工部分，提交總監理工程師；

　　（10）、審核承包人提交的單位工程、分部分項工程劃分報審，提交總監理工程師；

　　（11）、初審承包人提交的路基施工總計劃以及月度計劃等；

　　（12）、檢查路基范圍內需處理的浜、坑、槽、水洼地等，是否按設計要求進行先期處理；檢查清表后路堤基底密實度，滿足設計要求；對填方路段，檢查施工方試驗段的方案，確認選料、碾壓等結果對全線施工的指導作用；

　　（13）、嚴格控制路基填料符合設計要求，要求施工方做好材料的檢測，經監理工程師批準后方可使用；檢查路基填筑施工分層進行情況，應根據試驗段合理厚度確定，不得超厚。每層施工完成后，督促施工方做好自檢，包括壓實度、標高、路幅寬度等指標；嚴格控制土質路基各層壓實度符合規范要求；

　　（14）、認真做好土質材料以外新材料的使用審核，應符合相關工藝要求，首次使用的，必須按新材料試驗經專家鑒定報批程序進行，獲批準后，方可使用；

　　（15）、特殊路基施工，應根據相關技術規范要求，以及設計對此要求，審核施工方上報的專項技術方案，方案須滿足規范要求，施工應符合方案進行，保證路基工程質量滿足設計要求；

　　（16）、對挖方路段涉及爆破作業的，須嚴格審核施工方爆破隊伍的資質，督促承包人按照相關法令、法規規定，加強對爆破器材的管理，包括獨立的器材倉庫等，做好安全防范措施；挖方路段，嚴禁施工方超挖作業，靠近邊坡3米內禁止采用爆破法炸土施工；

　　（17）、填方路基施工，須按設計要求，設置觀察沉降點，要求施工方做好沉降記錄，監理進行抽查。在軟土地基、構造物兩頭臺背處，當沉降達到設計值時，監理必須復查后，才能同意下一道工序施工；

　　（18）、路基施工過程中，監理工程師要全過程檢查施工路基的排水情況，督促施工方做好永久排水和臨時排水的銜接；

　　（19）、在路基填筑達到壓實度標準不同層面要求標高時，監理必須按規定頻率復查指標值，以判斷工程質量等級，不合格路段必須返工，直至合格；

　　（20）、審核施工方提出的工程變更報告，核實施工現場情況，對照施工圖紙，復查變更原因、數量、單價等；

　　（21）、按月審核施工方完成的合格工程量，審核下月施工計劃，對本月工程質量、安全工作，包括監理工作進行綜合評價，及時編寫監理月報。

　　（22）、施工期間，做到每天巡視工地，并如實填寫監理巡視記錄。對路基施工發現的問題，及時向承包人提出，令其改正，口頭指令無效時，經總監理工程師簽發，及時下達監理指令書，并抄報業主；

　　（23）、負責召開路基施工專題工地會議，解決例如試驗段方案討論、填方路段沉降控制、線路施工矛盾等事關工程質量、安全的重要問題等。參加工地例會，匯報監理方對路基施工質量、安全方面情況的評述；

　　（24）、按照已批復的單位工程、分部分項工程劃分，逐項編制、審批分項工程評定表，并逐級完成分部工程、單位工程評定表；

　　（25）、審核路堤橫斷面的測量結果，協同測量工程師對結果進行復測、復核，報建設單位；

　　（26）、督促施工單位整理好內業資料，檢查資料的`及時、真實、完整和規范，符合歸檔要求；

　　（27）、審查施工方路基工程施工總結；審核路基工程的中間交工驗收證書；

　　（28）、編寫路基工程施工監理評價報告，上報建設單位。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇27

　　職責描述：

　　1.全面、準確地跟進和處理來自工廠制造系統用戶的使用問題（sap-pp、mm、qm模塊，optiva，esc賦碼系統，tts雙向追溯系統等），即trouble的協助解決。

　　2.負責落實工廠系統相關項目，積極配合及協助美國總部及local it共同完成各系統的上線或優化。

　　3.支持未來新工廠sap系統上線的各項工作，了解pp、mm、wm等模塊，能獨立維護相關基礎數據；負責需求分析、藍圖確認、系統實施（含測試）到最后系統上線，及上線后的支持。

　　4.合理管控系統賬號資源，監督用戶賬號使用安全，組織用戶培訓及提供系統相關文檔資源。

　　5.配合工廠其他生產優化需求，協助開發或者尋找制定幫助提高工廠生產效率的有關解決方案及系統支持。

　　6.完成用戶調研，意見收集，對負責項目進行定期回訪跟蹤，做好變更管理，操作優化改進。

　　職位要求：

　　1.本科及以上學歷，3年以上工作經驗；

　　2.良好的`英語聽說讀寫能力；

　　3.熟悉sap系統流程，pp、mm、wm、qm，三年以上模塊實施、運維經驗者優先；

　　4.熟悉生產系統的運行維護，有plm、wms、mes等制造企業常見系統相關經驗，并能對其他人員做培訓；

　　5.能根據需求運用相關經驗設計公司整體系統框架，并協調相關系統（軟件）開發項目。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇28

　　職責:

　　1、負責海量科技數據(含文本數據)的挖掘工作;

　　2、負責科技數據挖掘算法模型的構建、應用、評測、報告;

　　3、主持或參與海量科技數據的入庫工作，科技數據知識圖譜的構建;

　　4、負責或參與數據挖掘成果論文、專利、標準的撰寫;

　　5、負責或參與制定數據加工清洗的方案，并形成操作手冊;

　　6、為指定的課題提出解決方案，并主持或參與方案實施;

　　7、完成安排的各項工作，與其他部門合作。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、金融、科技管理、計算機等相關專業，博士學歷優先;

　　2、具有2年及以上海量數據挖掘經驗，有文本挖掘、非結構化文本處理經驗者優先;

　　3、精通Matlab/Python/R/Scala之一，熟悉Java/C/C++等編程語言，熟練掌握Linux各項操作指令;

　　4、熟練掌握Hadoop/Spark/Storm/Kafka中的一項或幾項，有MPI經驗者尚佳;

　　5、掌握機器學習的基本算法框架，有自然語言處理和豐富的特征工程(特征選擇/特征抽取)經驗者優先;

　　6、掌握關系型數據庫的基本操作，有圖形數據庫、其他非關系型數據庫經驗者尚佳;

　　7、在醫療信息化從事產品開發工作者優先，有頂會paper或人工智能領域國際比賽中獲獎者優先;

　　8、有比較強的組織協調能力，可同時處理好多個任務，具備一定的管理能力;

　　9、性格開朗，具有團隊精神;較強的溝通能力，能與相關業務和開發人員討論并快速理解需求。

數據挖掘工程師崗位的主要職責表述 篇29

　　崗位職責:

　　工作職責:

　　1.負責優化維護常見開源中間件集群;

　　2.負責制定中間件使用規范;

　　3.負責相關中間件性能及可用性方案;

　　4.新技術跟蹤預研;

　　崗位要求:

　　1. 3年以上開發或運維經驗，計算機專業背景優先;

　　2.熟悉java，spring cloud.熟悉分布式、緩存、消息，熟悉jvm原理及調優;

　　3.熟悉mongodb，kafka，redis，zookeeper一種或以上;

　　4.熟悉http.對存儲，網絡有一定認知;

　　公司福利:

　　【基本福利】

　　彈性工作制、五險一金齊全、優美寬敞的工作環境，生活工作兩不誤;

　　【進階福利】

　　團隊年度旅行、月度團建、年度體檢、多樣化培訓和俱樂部，詩與遠方都擁有;

　　【特別福利】

　　員工托兒所、活力健身房、便捷停車場、中大哈佛游學機會說走就走;