數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé)(通用29篇)
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇1
1.協(xié)助經(jīng)理整理金融數(shù)據(jù)分析報(bào)告,以及每日早間匯評(píng)報(bào)告
2.上傳下達(dá)各種辦公文件,接收傳真
3.帶領(lǐng)新員工熟悉公司辦公環(huán)境以及講述公司經(jīng)營規(guī)模
4.指導(dǎo)新員工交易技術(shù)
5.接受整理簡直交易員的交易記錄并做出分類和分析
6.配合經(jīng)理完成每月崗位任務(wù)獲取崗位分紅
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇2
職責(zé):
1、 負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等,構(gòu)建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析體系,幫助確定各項(xiàng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo);
2、 參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;
3、 負(fù)責(zé)構(gòu)建用戶數(shù)據(jù)模型,挖掘用戶屬性及用戶喜好等需求,為個(gè)性化產(chǎn)品推薦提供支持;
4、 通過數(shù)據(jù)分析支持產(chǎn)品改進(jìn)及新模式的探索;
5、 負(fù)責(zé)通過海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析,給用戶提供分析報(bào)告;
任職要求
1、 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;
2、 熟練掌握多種統(tǒng)計(jì)和挖掘方法,熟練使用SPSS、SAS等相關(guān)數(shù)據(jù)分析軟件;
3、 熟練使用Oracle、MySql數(shù)據(jù)庫,能夠書寫復(fù)雜的SQL語句及存儲(chǔ)過程。
4、 能夠熟練使用主流的數(shù)據(jù)處理工具Kettle等。
5、 較強(qiáng)的數(shù)據(jù)敏感度,邏輯分析能力和文檔寫作能力;
6、 有責(zé)任心,良好的溝通能力和組織管理能力以及心理承受能力,勇于接受挑戰(zhàn);
7、 具有一定的財(cái)務(wù)、審計(jì)分析能力;
8、 有資金分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇3
1、分析公司財(cái)務(wù)狀況,研究行業(yè)內(nèi)公司信息,跟蹤融資策略、財(cái)務(wù)分析和財(cái)經(jīng)政策;
2、分析實(shí)際發(fā)生的財(cái)務(wù)賬目,針對(duì)實(shí)際情況判斷、解釋與預(yù)算產(chǎn)生的重要差異,預(yù)測公司財(cái)務(wù)收益和風(fēng)險(xiǎn);
3、分析評(píng)估各項(xiàng)業(yè)務(wù)和各部門業(yè)績,提供財(cái)務(wù)建議和決策支持;
4、預(yù)測并監(jiān)督公司現(xiàn)金流和各項(xiàng)資金使用情況;
5、撰寫各種財(cái)務(wù)分析報(bào)告、投資財(cái)務(wù)報(bào)告、可行性研究報(bào)告等。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇4
職責(zé):
1.結(jié)合業(yè)務(wù)需求執(zhí)行監(jiān)控體系、分析體系實(shí)現(xiàn)的具體計(jì)劃;
2.建立用戶生命周期(LT)分析體系-- a.客戶價(jià)值指數(shù)(RMF,PCA); b.流失指數(shù); c.忠誠度指數(shù);
3.規(guī)劃數(shù)據(jù)產(chǎn)品:BI報(bào)表自動(dòng)化;
4.輸出分析結(jié)論,有效幫助業(yè)務(wù)增長、孵化新項(xiàng)目;
任職要求
1.一年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn),有互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)思維;本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)或數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)(211&985優(yōu)先);
2 .良好的數(shù)據(jù)敏感度,能從海量數(shù)據(jù)提煉核心結(jié)果;有豐富的數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗(yàn);
3.可以獨(dú)立編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,具備良好的商業(yè)敏感度和創(chuàng)新意識(shí),快速識(shí)別商業(yè)問題和機(jī)會(huì);
4.熟練掌握SQL等相關(guān)數(shù)據(jù)提取工具,熟練操作e xce l、PPT等工具;
5. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團(tuán)隊(duì)精神,有獨(dú)立開展分析研究項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。 投遞須知:請(qǐng)備注作品鏈接。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇5
職責(zé):
1.定期做公司電商平臺(tái)店鋪的運(yùn)營數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)整理并向上級(jí)匯報(bào);
2.借助公司已有的系統(tǒng)軟件整理成本,利潤等數(shù)據(jù);
3.對(duì)需求部門數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,及時(shí)與銷售部門溝通數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)的問題,分析業(yè)務(wù)進(jìn)展及推進(jìn)情況,提出自己的建議,并給出相對(duì)的數(shù)據(jù)框架(表格設(shè)計(jì));
4.收集各項(xiàng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建立行業(yè)經(jīng)營狀況數(shù)據(jù)庫;搜集、整理、分析行業(yè)各項(xiàng)信息與數(shù)據(jù),建立相應(yīng)明細(xì)報(bào)表及綜合分析統(tǒng)計(jì)報(bào)表,據(jù)此提交研究、評(píng)估和預(yù)測;
5.建立完善的商品數(shù)據(jù)庫,為后期數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)工作提供支持;
6.其他上級(jí)臨時(shí)交付的工作任務(wù)。
任職要求:
1.大專及以上學(xué)歷 有半年以上統(tǒng)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn);
2.熟練運(yùn)用office辦公軟件,熟練掌握、運(yùn)用excel表格函數(shù),有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析能力;
3.工作認(rèn)真 積極進(jìn)取 有較強(qiáng)的工作責(zé)任感和事業(yè)心 有強(qiáng)烈的集體認(rèn)同感和團(tuán)隊(duì)合作精神。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇6
職責(zé):
1.負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)平臺(tái)的開發(fā)與運(yùn)營和技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)。收集各項(xiàng)指標(biāo),建立各類分析模型所需要的數(shù)據(jù)框架
2.負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)需求調(diào)研,梳理指標(biāo)口徑,豐富BI產(chǎn)品內(nèi)容。有針對(duì)性進(jìn)行數(shù)據(jù)分析建模
3.數(shù)據(jù)監(jiān)控模型設(shè)計(jì),代碼規(guī)范性審核和作業(yè)調(diào)優(yōu)。從分析過程中發(fā)現(xiàn)問題,提出改進(jìn)或建議
4.完成分析報(bào)告,并按需求進(jìn)行設(shè)計(jì)和優(yōu)化
5.完成其他上司交待相關(guān)工作
要求:
1. 本科及以上學(xué)歷,5年及以上有大型數(shù)據(jù)倉庫/BI/數(shù)據(jù)分析的整體實(shí)施或管理經(jīng)驗(yàn),實(shí)際參與過數(shù)據(jù)分析類項(xiàng)目的需求、開發(fā)、維護(hù)等各項(xiàng)工作。
2. 熟練spss,R,SAS,Matlab, python,spark,hadoop等其中一個(gè)或多個(gè)統(tǒng)計(jì)分析軟件;
3. 熟練掌握SQL編程和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),熟悉ETL、報(bào)表、調(diào)度等多種產(chǎn)品。懂得BI報(bào)表制作,可視化展示,及制作分析報(bào)告模板
4. 有挖掘用戶需求,落地需求成果,推動(dòng)項(xiàng)目驗(yàn)收等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)
5. 有良好的數(shù)據(jù)思維,吃苦耐勞的精神和強(qiáng)抗壓能力
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇7
職責(zé)
1、對(duì)貨幣市場金融數(shù)據(jù)進(jìn)行量化分析,并推動(dòng)研究成果的信息化、互聯(lián)網(wǎng)化,直至商業(yè)落地;
2、對(duì)市場、行業(yè)、公司運(yùn)營等提供商業(yè)智能分析,輸出可視化分析報(bào)告,為戰(zhàn)略決策提供支持;
3、發(fā)表研究成果或分析評(píng)論,配合公司的推廣及培訓(xùn)等工作。
任職要求
1、金融、經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷;
2、擁有扎實(shí)的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)及數(shù)理統(tǒng)計(jì)功底;
3、熟練使用MATLAB、R、Python等一個(gè)或多個(gè)語言進(jìn)行量化建模,擁有行業(yè)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
4、擁有BI分析工具使用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先(如tableau等);
5、具有很強(qiáng)的邏輯思考能力,善于解決開放式問題;
6、為人真誠踏實(shí),做事靠譜認(rèn)真,對(duì)研究工作充滿熱情,具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí),愿意為團(tuán)隊(duì)共同發(fā)展而努力。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇8
職責(zé):
1.充分理解各個(gè)業(yè)務(wù)指標(biāo)、各類標(biāo)簽的定義、規(guī)則,和數(shù)據(jù)架構(gòu)師、研發(fā)工程師一起對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行保障;
2.參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè),與開發(fā)團(tuán)隊(duì)一起建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫模型,快速支持公司決策、數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)需要;
3.深入業(yè)務(wù),理解業(yè)務(wù)運(yùn)作邏輯,利用數(shù)據(jù)分析手段,發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題并提出行動(dòng)建議;
4.對(duì)業(yè)務(wù)運(yùn)作進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析、統(tǒng)計(jì),持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品與運(yùn)營策略;
5.應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)建模、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法建立數(shù)據(jù)模型進(jìn)行場景預(yù)測、分析;
6.按照業(yè)務(wù)部門的需求或者數(shù)據(jù)分析需要,開發(fā)各類主題分析報(bào)表;
7.負(fù)責(zé)與業(yè)務(wù)部門溝通,準(zhǔn)確把握和理解業(yè)務(wù)需求,對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理分析,輸出分析報(bào)告,為管理層提供決策支持;
8.結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘工具,根據(jù)客戶需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、挖掘與整理 ,同時(shí)出具相關(guān)分析報(bào)告。
任職資格:
1.本科及以上學(xué)歷,5年以上工作經(jīng)驗(yàn),數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè);
2.具備獨(dú)立思考、分析問題的能力,針對(duì)運(yùn)營問題建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)模型,對(duì)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的敏感度,能承受一定的工作壓力;
3有數(shù)據(jù)建模實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)(4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn))者優(yōu)先,熟練使用至少一種數(shù)據(jù)分析工具(R、Python、spss、sas等);
4.熟悉SQL語句,至少熟悉一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(MySQL、Oracle、DB2、SQL Server等)
5.了解基本的數(shù)據(jù)加工、計(jì)算、分析、數(shù)據(jù)管理方法與流程;
6.熟悉常用的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品Hadoop、Spark、Hive等優(yōu)先;
7.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘分析經(jīng)驗(yàn)或?qū)嶋H商務(wù)智能(BI)應(yīng)用者優(yōu)先;
8.具備專業(yè)的數(shù)據(jù)處理和分析能力,熟練使用辦公軟件,尤其是EXCEL/PPT等;
9.具備良好的表達(dá)、溝通與協(xié)調(diào)能力,保密意識(shí)。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇9
職責(zé):
負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)收集、抽取(ETL)、整理、分析,并及時(shí)提供分析結(jié)果;
根據(jù)業(yè)務(wù)需要開發(fā)相關(guān)數(shù)據(jù)分析模型和算法;
為店鋪活動(dòng)策劃和營銷等項(xiàng)目提供數(shù)據(jù)支持,并及時(shí)向直線反饋;
對(duì)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與挖掘,形成數(shù)據(jù)解讀、分析報(bào)告,為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù),與業(yè)務(wù)部門合作開展業(yè)務(wù)專題分析;
支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)建設(shè)工作,負(fù)責(zé)日常業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)的梳理和監(jiān)控,協(xié)作推動(dòng)業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。
崗位要求:
統(tǒng)招全日制本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè),1年以上python爬蟲開發(fā)、數(shù)據(jù)處理及文本挖掘工作經(jīng)驗(yàn);
有Python爬蟲、開發(fā)處理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)采集、正則表達(dá)式Re,文本處理,文本挖掘,機(jī)器學(xué)習(xí);
熟練編寫SQL,熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫hive,MySQL, SQL Server;
思維縝密、思路清晰,注重細(xì)節(jié),較好的邏輯分析能力;
有電子商務(wù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇10
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)線上APP/小程序數(shù)據(jù)、線下門店運(yùn)營數(shù)據(jù)分析工作;
2、設(shè)計(jì)產(chǎn)品功能的數(shù)據(jù)采集方案,并搭建產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系;
3、監(jiān)測業(yè)務(wù)的日常數(shù)據(jù),關(guān)注數(shù)據(jù)波動(dòng)并能夠及時(shí)分析和解讀數(shù)據(jù)異常;
4、針對(duì)產(chǎn)品和運(yùn)營相關(guān)的業(yè)務(wù)問題,能夠進(jìn)行量化分析和數(shù)據(jù)建模,并提出優(yōu)化策略;
5、設(shè)計(jì)和分析A/B Testing實(shí)驗(yàn)以驗(yàn)證策略有效性,輔助業(yè)務(wù)決策。
崗位要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等領(lǐng)域本科及以上學(xué)歷;
2、敏銳的數(shù)據(jù)洞察力、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬎季S能力和系統(tǒng)的分析總結(jié)能力;
3、熟練使用SQL語句、Mysql數(shù)據(jù)庫操作;
4、熟練使用Python/R/SAS等數(shù)據(jù)分析工具;
5、熟練使用EXCEL/Tableau等數(shù)據(jù)可視化工具;
6、具備BI相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),參與過完整的數(shù)據(jù)采集、ETL、OLAP、數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先;
7、有國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)公司或其他行業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)或用戶增長經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇11
職責(zé):
1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣,希望踏足金融圈的;
2、有無經(jīng)驗(yàn)亦可,金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,公司提供完善免費(fèi)的投資培訓(xùn);
4、有求知欲,有集體榮譽(yù)感,有上進(jìn)心,有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力,能夠堅(jiān)持己見。
1.定期整理投資數(shù)據(jù),向上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)賬戶分析結(jié)果;
2.按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析,進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
3.嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度,配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
4.負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;
5.遵守公司的各項(xiàng)管理制度,承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇12
職責(zé):
1、利用相關(guān)軟件進(jìn)行金融數(shù)據(jù)的收集整理,匯總數(shù)據(jù);
2、進(jìn)行基本面規(guī)律的分析和技術(shù)層面的深度分析;
3、掌握各種類別的分析方法,定期對(duì)金融市場定向研究;
4、遵守公司的各項(xiàng)管理制度,承辦領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作;
任職要求:
1、全日制經(jīng)濟(jì)、金融、財(cái)務(wù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,有相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者可放寬至大專;
2、熟悉金融投資或二級(jí)市場具備從事相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)和決策能力;
4、清晰的邏輯思維能力、較強(qiáng)的語言表達(dá)能力和文字能力;
5、外向型,出色的人際溝通和交往能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)和敬業(yè)精神;
6、上述能力優(yōu)秀者,可適當(dāng)放寬任職硬性指標(biāo)。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇13
職責(zé):
1、跟工程師以及其他部門合作,搭建高效可用的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái);
2、參與數(shù)據(jù)挖掘做相關(guān)的用戶畫像,用戶行為分析,商品推薦等;
3、深刻理解公司業(yè)務(wù),運(yùn)用數(shù)據(jù)分析相關(guān)模型、工具,挖掘業(yè)務(wù)層面可落地優(yōu)化方案;
4、與業(yè)務(wù)人員一起制定A/B測試策略,并指導(dǎo)進(jìn)一步的業(yè)務(wù)/產(chǎn)品優(yōu)化;
5、與數(shù)據(jù)科學(xué)家配合,創(chuàng)建并實(shí)現(xiàn)模型,預(yù)測商品銷量,從而指導(dǎo)優(yōu)化庫存結(jié)構(gòu);
職位要求:
1、數(shù)據(jù)分析相關(guān)領(lǐng)域的全棧選手;
2、對(duì)用數(shù)據(jù)解決產(chǎn)品、運(yùn)營、預(yù)測等問題有極大熱情;
3、樂于接受挑戰(zhàn),對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力;
4、精通SQL 和具有Hadoop生態(tài)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
5、熟悉tableau或者superset者優(yōu)先;
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇14
1、對(duì)金融經(jīng)濟(jì)知識(shí)感興趣,希望踏足金融圈的;
2、有無經(jīng)驗(yàn)亦可,金融專業(yè)以及具有操作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮;
3、有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力,公司提供完善免費(fèi)的交易培訓(xùn);
4、有求知欲,有集體榮譽(yù)感,有上進(jìn)心,有賺錢的信心和欲望;
5、有冷靜的頭腦與不被別人影響的判斷力,能夠堅(jiān)持己見。
6、按照要求進(jìn)行技術(shù)和基本面規(guī)律的分析,進(jìn)行數(shù)據(jù)的搜集及整理;
7、嚴(yán)格執(zhí)行公司各項(xiàng)制度,配合部門領(lǐng)導(dǎo)有關(guān)工作;
8、負(fù)責(zé)為客戶提供完善的理財(cái)計(jì)劃及信息咨詢;
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇15
職責(zé):
1. 從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,挖掘有效用戶特征。
2. 負(fù)責(zé)日常運(yùn)維維護(hù)工作,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)特征,監(jiān)控異常點(diǎn)。
3、參與設(shè)計(jì)開發(fā)模型、策略的監(jiān)控報(bào)表,對(duì)于模型進(jìn)行監(jiān)控并可以跟進(jìn)調(diào)優(yōu)。
4、對(duì)業(yè)界的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進(jìn)展。
5、上級(jí)交辦的其他工作。
應(yīng)聘要求:
1、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等專業(yè)本科以上學(xué)歷,3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、分類算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關(guān)統(tǒng)計(jì)進(jìn)行分析的工具,Coding能力較強(qiáng), 有Java和Kettle語言編程經(jīng)驗(yàn)的優(yōu)先。
4、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神,有一定的組織協(xié)調(diào)能力和較好的抗壓能力;
5、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,分析數(shù)據(jù),抽象問題,對(duì)于把大數(shù)據(jù)和人工智能分析的結(jié)果能夠應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場景商業(yè)價(jià)值具有強(qiáng)烈的熱情;
6、有消費(fèi)金融行業(yè)數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或曾任職知名消費(fèi)金融企業(yè)者優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇16
職責(zé):
1、利用Python,SQL,Excel等內(nèi)部數(shù)據(jù)分析工具,充分理解并利用公司內(nèi)外部大數(shù)據(jù)進(jìn)行各類深度挖掘分析采集并清洗業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)模型所需的數(shù)據(jù);
2、具備業(yè)務(wù)敏感度,將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)需求,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法,獨(dú)立或參與完成營運(yùn)預(yù)測模型構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估,完成分析報(bào)告,作為商業(yè)決策參考;
3、協(xié)助技術(shù)團(tuán)隊(duì)建立大數(shù)據(jù)分析模型,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析自動(dòng)化,助力數(shù)據(jù)變現(xiàn);
4、擁有良好業(yè)務(wù)理解能力,優(yōu)秀的口頭和書面表達(dá)與溝通能力,團(tuán)隊(duì)合作能力,且能適應(yīng)快速變動(dòng)的工作步調(diào),堅(jiān)持獨(dú)立思考,保持高度熱情,勇于改變現(xiàn)狀,以結(jié)果為導(dǎo)向。
崗位要求:
1、本科以上,計(jì)算機(jī)或數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè),如統(tǒng)計(jì)學(xué),數(shù)學(xué)等
2、二年以上數(shù)據(jù)模型開發(fā)及實(shí)施經(jīng)驗(yàn),精通信用評(píng)級(jí)、模型開發(fā)驗(yàn)證實(shí)施、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)監(jiān)測等方面工作的優(yōu)先;
3、有機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4、熟悉數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘理論并有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn),具備較強(qiáng)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)相關(guān)知識(shí)和模型算法,精通MySQL,熟練使用至少一種軟件:SAS/ R/ SPSS/ Python/ MATLAB等;
5、具備較強(qiáng)的研究精神,關(guān)注各類前沿模型算法技術(shù);
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇17
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的需求調(diào)研、數(shù)據(jù)分析、商業(yè)分析和數(shù)據(jù)挖掘模型等,通過對(duì)用戶的行為進(jìn)行分析了解用戶的需求;
2、參與業(yè)務(wù)部門臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求的調(diào)研、分析及實(shí)現(xiàn);
3、參與數(shù)據(jù)挖掘模型的構(gòu)建、維護(hù)、部署和評(píng)估;
4、整理編寫商業(yè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和分析其中隱含的變化和問題,為業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
5、對(duì)產(chǎn)品部門下的運(yùn)營,產(chǎn)品,研發(fā),市場銷售等各方面的數(shù)據(jù)分析,處理和研究的工作需求。
崗位要求:
1、有很好的分析能力和報(bào)告展示能力,有很好商業(yè)嗅覺;
2、熟練使用SQL/SAS,熟悉至少兩種數(shù)據(jù)庫軟件,如:oracle、mysql、sql server等;
3、3年以上數(shù)據(jù)分析工作經(jīng)驗(yàn);
4、嚴(yán)密的邏輯分析能力和良好的文檔寫作能力、較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)調(diào)能力。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇18
職責(zé):
1、參與客戶業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)體系建設(shè),梳理行業(yè)業(yè)務(wù)的相關(guān)指標(biāo);
2、深入了解行業(yè)業(yè)務(wù),根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)場景,抽象定位問題;
3、參與產(chǎn)品全流程工作(需求調(diào)研、需求評(píng)估、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、項(xiàng)目管理、效果評(píng)估等),與開發(fā)緊密合作推進(jìn)產(chǎn)品高質(zhì)量迭代,持續(xù)改善產(chǎn)品功能及用戶體驗(yàn),對(duì)產(chǎn)品最終結(jié)果負(fù)責(zé);
4、將機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)和其他財(cái)稅科技前沿技術(shù)應(yīng)用于行業(yè)數(shù)據(jù);
5、規(guī)劃產(chǎn)品的長期發(fā)展方向和迭代路徑,保持產(chǎn)品擁有長期持續(xù)的核心競爭力。
任職要求:
1、國內(nèi)外本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué),計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先,碩士優(yōu)先;
2、2年以上數(shù)據(jù)分析和產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn);
3、優(yōu)秀的理解溝通能力,能快速理解業(yè)務(wù)背景,并組織協(xié)調(diào)推進(jìn)執(zhí)行落地;
4、熟用常見數(shù)據(jù)庫mysql、postgresql,精通SQL,能夠自主探索業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)表間關(guān)系,能夠用python語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,熟練Linux、Shell者優(yōu)先;
5、了解軟件工程流程,對(duì)前沿的技術(shù)架構(gòu)有所了解,了解微服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式數(shù)據(jù)庫等相關(guān)技術(shù);
6、熟悉1個(gè)或以上行業(yè)知名的BI軟件,并有用于數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
7、具有敏銳的數(shù)據(jù)洞察力,崇尚數(shù)據(jù)說話,深信數(shù)據(jù)在驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)、支撐決策上的價(jià)值;
8、具備優(yōu)秀的分析和解決問題的能力,善于思考,學(xué)習(xí)能力強(qiáng),良好的溝通表達(dá)能力、對(duì)數(shù)據(jù)敏感,具備優(yōu)秀的信息整合和分析能力,能夠形成清晰的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)和前瞻判斷,較強(qiáng)的責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)合作意識(shí);
9.有金融行業(yè)、財(cái)稅行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇19
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司整體日常銷售和相關(guān)KPI考核報(bào)表的輸出和分析。
2、負(fù)責(zé)和品牌對(duì)天貓、京東等平臺(tái)店鋪的在線交易數(shù)據(jù)的對(duì)賬、差異處理及結(jié)算跟蹤。
3、公司貨品庫存數(shù)據(jù)的校對(duì)及在途數(shù)據(jù)跟蹤。
4、公司400萬會(huì)員數(shù)據(jù)和10億以上的交易數(shù)據(jù)分析幫助銷售部門提供建議和指導(dǎo)。
5、領(lǐng)導(dǎo)交辦的相關(guān)數(shù)據(jù)分析和處理工作。
任職要求:
1、有3年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、處理、分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn);
2、本科及以上學(xué)歷,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等相關(guān)專業(yè);
3、熟練使用EXCEL/PPT,熟悉數(shù)據(jù)庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協(xié)作能力;
5、責(zé)任心強(qiáng)、工作細(xì)致。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇20
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)統(tǒng)計(jì)公司每天的數(shù)據(jù)報(bào)表,協(xié)助其他分公司完成需要的數(shù)據(jù)報(bào)表
2. 對(duì)項(xiàng)目及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘,制作數(shù)據(jù)報(bào)表
3. 數(shù)據(jù)分析相關(guān)的需求調(diào)研、需求分析等
任職要求:
1.大專及以上學(xué)歷,有英語基礎(chǔ)的優(yōu)先考慮
2. 年齡29歲以下,無專業(yè)和經(jīng)驗(yàn)限制
3. 工作細(xì)心、耐心,具有出色的邏輯能力和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度,思維嚴(yán)謹(jǐn)
4、熟悉office軟件的常用功能,尤其熟練運(yùn)用excel圖表及數(shù)據(jù)處理
5、有較強(qiáng)的理解能力、溝通能力及語言表達(dá)能力
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇21
職責(zé):
1. 負(fù)責(zé)對(duì)上萬家門店經(jīng)營數(shù)據(jù)分析、涵蓋門店畫像、標(biāo)簽沉淀等分析工具;
2. 使用建模工具進(jìn)行營收預(yù)測模型開發(fā),包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、建模及數(shù)據(jù)分析、模型的選取與圈定、模型驗(yàn)證工作;
3. 優(yōu)化和完善數(shù)據(jù)分析體系,包括KPI指標(biāo)體系、報(bào)表體系等;
4. 靈活運(yùn)用可視化工具,分析數(shù)據(jù)成因,發(fā)掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值;
要求:
1. 重點(diǎn)大學(xué)數(shù)學(xué)系,統(tǒng)計(jì)或計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷。
2. 2-3年以上大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),BAT背景優(yōu)先;
3. 熟悉數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法等常用算法并對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和理論有較深入的研究,熟悉常用算法(如決策樹、聚類、邏輯回歸、關(guān)聯(lián)分析、SVM,貝葉斯等)原理和實(shí)現(xiàn). 熟練使用SQL、Excel等數(shù)據(jù)分析工具有Python/R使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
4. 思路清晰,較強(qiáng)的表達(dá)能力,良好的溝通和協(xié)調(diào)能力;
5. 精通數(shù)據(jù)可視化軟件,例如Tableau、Power BI、BDP等;
6. 有搭建數(shù)據(jù)庫經(jīng)驗(yàn),擁有海量數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn);
7. 對(duì)待數(shù)據(jù)分析工作具有全局觀、專業(yè)度和想象力。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇22
職責(zé):
1、通過對(duì)數(shù)據(jù)的敏銳洞察以及定性和定量分析,迅速定位內(nèi)部問題、發(fā)現(xiàn)潛在機(jī)會(huì),獨(dú)立編寫分析報(bào)告,并提出可落地方案; ;
2、協(xié)助推進(jìn)、建立完善的業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控體系,針對(duì)異常情況協(xié)調(diào)資源進(jìn)行跟蹤和深入分析;
3、梳理業(yè)務(wù)常規(guī)分析體系、常用指標(biāo)體系,根據(jù)日常數(shù)據(jù)監(jiān)控及項(xiàng)目分析,輸出業(yè)務(wù)意見,為決策做支持,推進(jìn)報(bào)表自動(dòng)化項(xiàng)目、提升監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)準(zhǔn)確性。
任職要求:
1、本科以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、市場營銷等相關(guān)專業(yè),3年以上年商業(yè)分析、運(yùn)營分析經(jīng)驗(yàn);
2、具備較強(qiáng)的總結(jié)匯報(bào)能力,能做出深入的業(yè)務(wù)專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,并形成數(shù)據(jù)分析報(bào)告;
3、邏輯思維能力強(qiáng),較強(qiáng)的業(yè)務(wù)和行業(yè)洞察;責(zé)任心強(qiáng),踏實(shí)肯干,對(duì)業(yè)務(wù)有想法和熱情;動(dòng)手和實(shí)操能力強(qiáng);
4、熟悉網(wǎng)站流量分析,運(yùn)營,了解各類營銷活動(dòng)場景,善于活動(dòng)分析;
5、熟練操作SQL、EXCEL, PPT,至少掌握一種分析工具,如R,SPSS、SAS等。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇23
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)新媒體廣告投放效果分析工作;
2、負(fù)責(zé)公司會(huì)員客戶各種屬性與行為的分析工作;
3、負(fù)責(zé)會(huì)員銷售中心會(huì)員數(shù)據(jù)的挖掘、分配、與回收工作;
4、負(fù)責(zé)電商部各種銷售日?qǐng)?bào)、月服的處理;
5、完成上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)交辦的其他工作。
崗位要求:
1、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷,有一年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、有良好的溝通技巧與語言表達(dá)能力;
3、掌握用其本SQL語句的使用,可以用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫相關(guān)查詢;
4、熟練操作office軟件,熟練掌握EXCEL表的大部分統(tǒng)計(jì)功能。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇24
職責(zé):
1、構(gòu)建并完善蘇寧易購榴蓮社區(qū)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系,建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型。
2、負(fù)責(zé)內(nèi)容電商業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作,通過對(duì)數(shù)據(jù)的收集、統(tǒng)計(jì)分析與利用,編制分析報(bào)告,提出業(yè)務(wù)管理的改進(jìn)建議;
3、針對(duì)內(nèi)容用戶進(jìn)行專項(xiàng)數(shù)據(jù)分析,包括但不限于用戶生命周期價(jià)值、留存、流水、用戶畫像分析等,為運(yùn)營決策提供數(shù)據(jù)支持;
職位要求:
1、3年以上移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),有視頻、直播、內(nèi)容公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
2、良好的數(shù)據(jù)敏感度,對(duì)全生命周期的數(shù)據(jù)工作有深刻理解,包括:埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)提取、數(shù)據(jù)處理、可視化、分析與建模;
3、能獨(dú)立完成數(shù)據(jù)提取與清洗,分析業(yè)務(wù)問題,并能夠基于分析結(jié)論提出改進(jìn)方向;
4、精通EXCEL、PPT,能使用SQL數(shù)據(jù)庫等軟件;
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇25
職責(zé):
1.對(duì)既有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)的搜集、整理、提取、分配、統(tǒng)計(jì)、分析、預(yù)測、報(bào)告、挖掘,提交有效的分析報(bào)告;
2.對(duì)產(chǎn)品生命周期以及相關(guān)數(shù)據(jù)等進(jìn)行深度的分析和挖掘;
3.對(duì)日常業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)過程、結(jié)果分析,發(fā)現(xiàn)問題,給出解決方案,推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展;
4.支持業(yè)務(wù)部門的報(bào)表處理及數(shù)據(jù)需求;挖掘分析主題,開展數(shù)據(jù)分析工作,基于數(shù)據(jù)分析成果,為管理層和業(yè)務(wù)部門提供商業(yè)策略分析、業(yè)務(wù)優(yōu)化以及開發(fā)產(chǎn)品改善建議,持續(xù)改進(jìn)運(yùn)營效果;
5. 制定數(shù)據(jù)分析的工作流程和規(guī)范,確保數(shù)據(jù)信息安全;
6. 具備底層數(shù)據(jù)維護(hù)經(jīng)驗(yàn),能夠獨(dú)立完成常規(guī)數(shù)據(jù)庫維護(hù);
7. 檢測所有投放渠道廣告效果并對(duì)其投放數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,總結(jié)投放問題,提出并優(yōu)化策略。
我們對(duì)您的期待:
1.本科及以上學(xué)歷,三年以上數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn),經(jīng)驗(yàn)資深,有跨境行業(yè)優(yōu)先考慮;熟悉倉儲(chǔ)物流,銷售分析;
2.對(duì)數(shù)據(jù)敏感、有較強(qiáng)的邏輯分析能力、文字表達(dá)能力和學(xué)習(xí)能力;
4.思維縝密、思路清晰,注重細(xì)節(jié),較好的邏輯分析能力;
5.良好的文檔撰寫能力、口頭表達(dá)能力和溝通能力;
6、對(duì)tableau或者帆軟有一定的基礎(chǔ),能夠帶作品過來演示面談。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇26
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)需求調(diào)研、數(shù)據(jù)質(zhì)量治理、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型,為政府類客戶的應(yīng)用及業(yè)務(wù)發(fā)展提供決策支持;
2、根據(jù)政府的實(shí)際業(yè)務(wù)要求,與團(tuán)隊(duì)內(nèi)其他成員共同設(shè)計(jì)完成數(shù)據(jù)分析平臺(tái),建立數(shù)據(jù)分析的流程,規(guī)范和方法;共同探索用戶洞察,綜合運(yùn)用定性、定量的多種研究方法,深刻理解用戶,研究用戶不斷變化的訴求,研究行業(yè)同類產(chǎn)品的數(shù)據(jù),分析研究用戶的喜愛相關(guān)性,輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;
3、對(duì)交付部門進(jìn)行數(shù)據(jù)需求支持,挖掘分析主題,開展數(shù)據(jù)分析工作,基于數(shù)據(jù)分析成果,為管理層和交付部門提供維護(hù)策略分析和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議,持續(xù)改進(jìn);
4、基于海量數(shù)據(jù)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析,制定多維度獲取相關(guān)數(shù)據(jù)的策略;通過對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的挖掘,持續(xù)給出優(yōu)化、升級(jí)方案;完成上級(jí)交辦的其他工作。
任職要求:
1、大學(xué)本科及以上學(xué)歷;統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);5年以上數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)算法等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統(tǒng)計(jì)相關(guān)軟件或工具,會(huì)數(shù)據(jù)建模者優(yōu)先考慮;擅長數(shù)據(jù)分析,對(duì)數(shù)據(jù)具有足夠的敏感性、對(duì)數(shù)據(jù)分析極為細(xì)心,熟悉數(shù)據(jù)建模知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘理論,掌握數(shù)據(jù)分析體系方法,統(tǒng)計(jì)方法;
3、熟悉數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)流程,有類似業(yè)務(wù)分析場景經(jīng)驗(yàn),對(duì)數(shù)據(jù)分析思路開闊;
4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,有實(shí)際的算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)和建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;精通Excel,掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數(shù)據(jù)分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準(zhǔn)確進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和處理,為決策提供數(shù)據(jù)支撐;有hadoop進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn),對(duì)hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計(jì)算開發(fā)技術(shù),實(shí)際開發(fā)過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用者優(yōu)先 邏輯思維能力較強(qiáng),能獨(dú)立思考和分析問題,善于將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)挖掘模型;
5、自我驅(qū)動(dòng),快速學(xué)習(xí)能力,抗壓能力;
6、有政府類用戶數(shù)據(jù)治理分析經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,知名互聯(lián)網(wǎng)公司經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,有海量數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)及大數(shù)據(jù)分析計(jì)算平臺(tái)的開發(fā)經(jīng)優(yōu)先。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇27
職責(zé):
1、 建立并維護(hù)自動(dòng)化報(bào)表體系,監(jiān)控并反饋業(yè)務(wù)運(yùn)營狀況;
2、 負(fù)責(zé)各產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,進(jìn)行客戶分層及業(yè)務(wù)對(duì)比分析判斷;
3、 建立并完善數(shù)據(jù)模型,優(yōu)化數(shù)據(jù)指標(biāo),監(jiān)控并預(yù)測業(yè)務(wù)走勢;
4、 深入理解業(yè)務(wù)及產(chǎn)品,跨部門協(xié)調(diào)和溝通,響應(yīng)臨時(shí)性數(shù)據(jù)分析需求;
5、 分析數(shù)據(jù)成因及業(yè)務(wù)運(yùn)營關(guān)聯(lián)性,發(fā)現(xiàn)問題并為企業(yè)決策提供支持。
崗位要求:
1、 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷, 統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)及計(jì)算機(jī)等相關(guān)專業(yè);
2、 有2年以上數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉數(shù)據(jù)分析方法和思路;
3、 精通EXCEL, 熟練運(yùn)用 MySQL等數(shù)據(jù)庫工具,具備一定Python等編程能力;
4、 數(shù)據(jù)高度敏感,邏輯思維縝密,出色的數(shù)據(jù)分析能力;
5、 善于跨部門協(xié)調(diào)和溝通,有良好的學(xué)習(xí)能力和一定的抗壓能力。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇28
職責(zé):
1、與客戶溝通,理解、細(xì)化客戶的數(shù)據(jù)分析需求,了解客戶對(duì)數(shù)據(jù)需求背后的目的,更好地為客戶提供解決方案。需求范圍包括:企業(yè)網(wǎng)絡(luò)輿情、品牌網(wǎng)絡(luò)口碑、消費(fèi)者洞察、社會(huì)化運(yùn)營數(shù)據(jù)、產(chǎn)品體驗(yàn)和創(chuàng)新等;
2、根據(jù)商業(yè)背景和相關(guān)行業(yè)背景,搭建清晰的研究框架,設(shè)計(jì)研究方案,將客戶需求落地;
3、基于多維大數(shù)據(jù)以及不同數(shù)據(jù)特點(diǎn),使用公司自有大數(shù)據(jù)分析工具,洞悉數(shù)據(jù)背后的信息,滿足客戶的分析需求;結(jié)合自身和團(tuán)隊(duì)的研究經(jīng)驗(yàn),基于數(shù)據(jù)洞察結(jié)果提出合理的解決方案和意見,提升數(shù)據(jù)價(jià)值;
4、承擔(dān)分析報(bào)告撰寫的主筆工作。
任職資格:
1、本科以上學(xué)歷;
2、有3年以上的咨詢公司、廣告/公關(guān)公司或大型企業(yè)市場研究或用戶研究部門工作背景;
3、對(duì)制造、快消、互聯(lián)網(wǎng)、零售等行業(yè)及商業(yè)模式有一定的了解,對(duì)數(shù)據(jù)有較高的敏銳性;
4、具備數(shù)據(jù)操作能力,熟練使用excel,熟練使用SPSS等至少一種統(tǒng)計(jì)軟件;
5、具備獨(dú)立完成PPT制作,報(bào)告撰寫能力;
6、良好的英文寫作能力,能撰寫英文分析報(bào)告;
7、良好的溝通與表達(dá)能力,能與客戶對(duì)接需求。
數(shù)據(jù)分析師的工作職責(zé) 篇29
職責(zé):
1、負(fù)責(zé)運(yùn)營日常數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、監(jiān)控,并進(jìn)行量化分析;
2、對(duì)運(yùn)營情況、異常數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估與預(yù)測,并提出合理化建議;
3、進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘,總結(jié)規(guī)律,提出優(yōu)化建議,做實(shí)時(shí)異常提醒;
4、協(xié)助上級(jí)構(gòu)建運(yùn)營數(shù)據(jù)分析體系,對(duì)運(yùn)營數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、收集、建模等;
崗位要求:
1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)等理學(xué)專業(yè)
2、具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和業(yè)務(wù)視野,能夠敏銳的捕獲數(shù)據(jù)價(jià)值;
3、了解底層數(shù)據(jù)的架構(gòu)技術(shù)以及應(yīng)用層數(shù)據(jù)分析和算法的基本概念;
4、溝通能力強(qiáng)、有團(tuán)隊(duì)合作精神