高級數據分析師崗位的主要職責（通用30篇）

高級數據分析師崗位的主要職責 篇1

　　職責：

　　1. 制作常規報表，監控核心數據指標，對公司業務數據進行管理。

　　2. 負責相關業務線產品的用戶分析，營收分析，行為分析、活動效果評估等，產出相應報告，為產品優化和業務運營提供支持。

　　3. 監測并分析行業競品情況，收集并解讀相關用戶和市場研究報告/信息，為公司產品規劃提供支持。

　　4. 在充分熟悉業務邏輯的情況下，根據公司發展的方向和戰略，對數據進行分析和深度挖掘，提出有針對性的建議，解決業務痛點。

　　技能要求：

　　1.全日制碩士及以上學歷，數學、統計學、計算機信息類等相關專業。

　　2.3年以上的互聯網行業數據分析處理經驗，在大型的互聯網公司有經驗者優先。

　　3.熟練使用SQL讀取數據，掌握一種或多種分析工具軟件(SAS、R、Python等)。

　　4.能獨立完成從數據提取到模型構建，部門溝通到輸出分析報告，提出并解決具體的業務問題。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇2

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

　　崗位要求

　　1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

　　2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;

　　4、有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力，能夠獨立開展研究項目;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據分析報告講解能力;

　　6、熟悉游戲業務，精通游戲數據邏輯，理解游戲社交、生態游戲，善于把握虛擬世界交互和玩家心理。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇3

　　職責：

　　1.應用分析建模、機器學習、文本挖掘等技術，對海量數據進行挖掘，發現其潛在關系等;

　　2.進行數據抽取、數據清洗、數據探索、數據建模分析等工作;

　　3.完成數據分析報告、建模報告、數據報表項目相關文檔工作;

　　4.負責公司數據分析與挖掘項目的算法設計、開發及評估等工作。

　　任職要求：

　　1.計算機、統計、數學等相關專業畢業，3年工作經驗以上;

　　2.能夠利用工具進行篩選、合并、匹配等數據處理;

　　3.有數據分析、編制數據報表和編寫數據分析報告等相關實踐經驗優先;

　　4.熟悉使用SASS、SPSS的使用。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇4

　　職責：

　　1、收集部門數據需求，協助完成日常運營指標體系搭建;

　　2、挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　3、分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

　　4、通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

　　5、完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

　　任職要求：

　　1、本科以上學歷，數學/計算機/商業分析等與數據分析相關專業;

　　2、3年以上互聯網從業經驗，有用戶型產品數據分析經驗者優先，有保險、汽車、高速公路等行業經驗優先;

　　3、具有較出色的資料和信息收集、分析、消化的能力，能夠描繪用戶畫像，輸出推廣分析類報告和方案;

　　4、熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　5、熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;

　　6、數據敏感度高，邏輯分析能力強，良好的溝通能力。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇5

　　職責：

　　1、通過各種渠道進行業務數據的收集整理，對多種數據源進行組合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供數據分析報告，為公司經營決策、產品方向、銷售策略提供數據支持;

　　2、基于業務數據，深入挖掘用戶價值，尋找提升業績的切入點

　　3、跟進產品的分析需求，撰寫業務分析報告，結合數據趨勢提出產品階段性優化建議;

　　4、負責的數據分析工作，包括數據系統建設、用戶畫像和內容標簽的完善、客情語義標簽化、日常數據分析和專題分析

　　5、不斷創新和改善已有的異常數據監控方式，為產品運營提供可靠的數據支持;

　　6、定期編制統計報表及分析簡報。

　　7、根據數據分析結果制定合理高效的內容分發策略并負責跟進和驗證策略的效果，評估可行性;

　　8、為公司其他部門或項目提供數據挖掘支持，負責從數據的角度給出決策建議

　　任職要求：

　　1、統計學、市場營銷、數學、統計、計算機等相關專業大專以上學歷;

　　2、2年以上數據分析相關工作經驗，對數據敏感，能從數據中發現問題、解決問題;

　　3、熟悉公司產品及相關產品的市場行情，熟悉行業內各類數據分析指標;

　　4、熟練使用各種數理統計、數據分析工具軟件，熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　5、工作認真負責，具備良好的團隊合作精神。

　　6、熟練使用Excel、PPT等常用數據整理工具和圖表制作工具。

　　7、熟悉ERP(U9)、OA、MES管理系統，能快速有效提取需求數據。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇6

　　職責：

　　1、 建立并維護自動化報表體系，監控并反饋業務運營狀況;

　　2、 負責各產品線的數據分析報告，進行客戶分層及業務對比分析判斷;

　　3、 建立并完善數據模型，優化數據指標，監控并預測業務走勢;

　　4、 深入理解業務及產品，跨部門協調和溝通，響應臨時性數據分析需求;

　　5、 分析數據成因及業務運營關聯性，發現問題并為企業決策提供支持。

　　崗位要求：

　　1、 統招本科及以上學歷, 統計學、數學及計算機等相關專業;

　　2、 有2年以上數據分析等相關工作經驗，熟悉數據分析方法和思路;

　　3、 精通EXCEL, 熟練運用 MySQL等數據庫工具，具備一定Python等編程能力;

　　4、 數據高度敏感，邏輯思維縝密，出色的數據分析能力;

　　5、 善于跨部門協調和溝通，有良好的學習能力和一定的抗壓能力。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇7

　　職責：

　　1、負責公司大氣數據分析業務產品的開發指導，數據可視化方案的構建;

　　2、負責處理客戶的現場咨詢、環境分析研判指導、數據分析指導、專家會商等需求;

　　3、負責區域大氣污染成因分析指導及分析報告模板編制;

　　4、負責協助重要項目實施的技術指導和技術支撐工作。

　　任職要求：

　　1、大氣科學、環境科學、大氣物理或氣象等相關專業博士，或碩士特別優秀者;

　　2、掌握大氣污染理論，對污染擴散模型、污染預警、污染溯源等技術有實踐經驗;

　　3、對環保業務部門(包括環保局、監測站、環科院等)的具體工作了解，有相關工作經驗者優先;

　　4、要求創新能力強，善于利用新方法新工具解決新問題;

　　5、具有較強的邏輯分析能力和文字表達能力，善于和人交流。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇8

　　職責：

　　1、負責運營日常數據的統計、監控，并進行量化分析;

　　2、對運營情況、異常數據進行評估與預測，并提出合理化建議;

　　3、進行數據監測、數據分析、數據挖掘，總結規律，提出優化建議，做實時異常提醒;

　　4、協助上級構建運營數據分析體系，對運營數據進行整理、收集、建模等;

　　崗位要求：

　　1、本科及以上學歷，統計學等理學專業

　　2、具備良好的數據敏感度和業務視野，能夠敏銳的捕獲數據價值;

　　3、了解底層數據的架構技術以及應用層數據分析和算法的基本概念;

　　4、溝通能力強、有團隊合作精神

高級數據分析師崗位的主要職責 篇9

　　職責：

　　1. 負責大學/學科排名項目，包括方法設計、結果分析、報告撰寫等;

　　2. 組織、落實各類數據調查或采集計劃;

　　3. 研究市場需求、業務需求和行業動態，開發新排名;

　　4. 參加各類會議和活動，進行主題演講;

　　5. 完成上級安排的其他工作任務。

　　崗位要求：

　　1. 博士學位，有長期海外經歷者優先考慮;

　　2. 優秀的數據建模和分析能力，主導過指數研究工作者優先;

　　3. 優秀的中文、英文報告撰寫能力;

　　4. 優秀的演講、溝通能力;

　　5. 認同創業文化，事業心強。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇10

　　職責：

　　1.負責酷家樂業務數據分析，包括報表設計、數據建模等;針對產品和用戶，有能力在海量數據中進行特征提取與分析;

　　2.配合平臺產品或業務線線對其用戶數據進行深度分析與挖掘，提供數據支撐，并持續優化分析系統;能獨立完成業務數據建模;并將結果轉化為運營指標;

　　3.完善數據報表體系，及時準確監控運營狀況，并提供專業分析報告。關注產品線日常運營數據報表，從數據出發給業務部門提出相應的優化建議。

　　崗位要求：

　　1.熟悉并熱衷于互聯網產品，對業務有敏銳的觀察力和數據洞見;

　　2.精通Excel、SQL、hadoop海量數據處理，有構建海量數據數據倉庫經驗優先，擅長python有計算機相關專業背景者優先;

　　3.對數字有敏銳的觀察力，喜歡和數字打交道，嚴謹細致; 較強的分析能力，邏輯推理能力;

　　4.較強的書面及口頭表達能力; 具有較強的自主學習能力，樂于接受挑戰;

　　5.有責任心、具有團隊合作精神，能承受一定的工作壓力。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇11

　　職責：

　　1、負責業務數據分析平臺建設，設計有效的數據指標體系，支持業務日常運營和分析;

　　2、監控業務運營指標，發現潛在風險，發掘潛在機會，為運營決策、業務流程優化提供支持;

　　3、根據實際業務情況，對數據進行建模和挖掘，與運營部門一起建立并持續完善數據分析模型;

　　4、參與數據清洗和過濾、數據處理、數據分析可視化等過程的研發。

　　任職要求：

　　1、本科及以上學歷，計算機、應用數學、統計及相關專業;

　　2、具備數據采集、清洗整理、分析建模等能力;

　　3、熟悉數據建模、數據處理和數據可視化;

　　4、熟悉SQL語言，會使用至少一種主流數據庫，至少一種ETL工具，至少一種分析和建模工具，至少一種數據可視化工具和方法;

　　5、熟悉python語言;

　　6、良好的溝通交流能力，較好的邏輯分析能力，善于理解和分析業務，對數據敏感。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇12

　　1.負責網絡分銷客戶，產品進銷退及庫存分析，發現庫存大或少的及時提醒，銷量突增的及時告知。

　　2.負責統計網絡分銷每周產品的發退同期比，對下滑產品及時提醒。

　　3.統計每月各區域的產品發退及銷售排名，做好各產品的動銷率明細表，統計退貨產品排名，整理結論告知各區域業務。

　　4.每季度，半年做部門及各區域的產品數據分析，經營數據分析。

　　6.網絡分銷新品首印，加印數據分析。新品推廣做好行業數據梳理。

　　7.各區域重點品銷售進度數據統計，及時提醒各區域重點品的完成情況。

　　8.部門各區域績效，回款等數據統計。

　　9.產品庫存數據分析，提醒加印及銷售。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇13

　　職責：

　　1、對營銷數據進行收集、梳理和完善及分析，提供各類數據分析報表，精通Excel函數應用以及PPT;

　　2、協助銷售部制定年度、季度、月度地區性銷售目標，并追蹤銷售目標完成進度;

　　3、各類業務數據分析匯總、趨勢分析，為流程改善和業務發展提供數據支持;

　　4、監督、推動部門各項工作的執行;

　　任職資格：

　　1、本科及以上學歷，具有金融、經濟管理類專業優先;

　　2、2年以上戰略研究相關工作經驗，具備戰略規劃、業務規劃、分析研究經驗者優先。

　　3、有前瞻性和洞察力，思維清晰、縝密，計劃性強，具備較強的分析研究能力和組織協調能力;

　　4、對數據敏感，擅長數據分析，能擅寫運營分析報告;

　　5、具備大型集團或企業戰略運營管理相關工作經驗者優先。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇14

　　職責：

　　1.負責與客戶溝通，準確把握客戶需求，對業務數據進行梳理分析，輸出優質分析報告，為管理層提供決策支持;

　　2.根據客戶需求，結合公司數據挖掘工具對數據進行分析、挖掘，并輸出相關分析報告;

　　3.深入業務，理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，發現業務問題并提出行動建議;

　　4.對業務運作進行數據監測、分析、統計，持續改進產品與運營策略;

　　5. 對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;

　　6.對文本數據進行分析，建立標簽，對標簽處理及持續優化;

　　7.部門領導交代的其他事項。

　　任職要求：

　　1.本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;

　　2.對數據敏感，具有較強結構化思維、邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷;

　　3.熟練應用python、R等工具進行數據清洗，具有文本分析，大數據用戶畫像分析、標簽處理、優化相關工作經驗者優先;

　　4.熟練使用至少3種數據分析工具(excel、R、spss、python等);

　　5.熟悉機器學習算法，如回歸、聚類、分類、神經網絡、自然語言處理等，有應用算法數據建模經驗(3年以上)相關工作經驗者優先;

　　6.工作細致、專業、嚴謹，追求工作結果的準確及過程的高效;有支撐運營商或政府機構相關經驗者優先;

　　7.為人誠信正直、有責任心、良好的溝通協調能力，能承受工作壓力，具備獨立開展分析工作能力;

　　8.自我驅動，能夠獨立推動問題解決。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇15

　　職責：

　　1.以數據為基礎提供分析結果和決策建議。

　　2.利用數據挖掘技術，預測用戶行為，發現用戶特征，能夠對用戶進行合理分群，分析產品用戶流失問題，根據數據反饋不斷優化產品模型。

　　3.負責以數據驅動業務增長，把結論應用到產品/系統的優化。

　　4.根據用戶行為構建用戶畫像，解決個性化情感問題。

　　5.定期評估產品功能改版對業務的影響。

　　任職要求：

　　1.本科及以上學歷，統計/數學/信息科學等專業優先。

　　2.2年以上的數據分析、數據產品工作經驗。

　　3.對業務數據邏輯敏感，具備良好的邏輯分析能力。

　　4.具備統計學相關知識，數學模型相關算法如：回歸、相關、因子、決策樹、聚類等，并有實戰經驗。

　　5.熟練使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一種工具進行數據分析建模。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇16

　　職責：

　　1. 負責股票app的數據分析體系建設;

　　2. 負責股票app中數據埋點;

　　3. 挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;

　　4. 分析運營與推廣需求，固化常規數據報表，提升數據支持運營與推廣的能力;

　　5. 通過數據分析工具，滿足業務方對數據的各類取、過濾、分析等需求;

　　6. 完善數據評估機制，推動公司的數據化運營。

　　任職要求：

　　1. 統計學、經濟學、計算機相關專業，本科以上學歷，5年以上數據經驗;

　　2. 熟練掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一種數據工具/語言;

　　3. 熟練使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用數據整理工具和圖表制作工具;

　　4. 有過搭建數據分析體系經歷，有獨立開展分析研究項目經驗;

　　5. 良好的商業嗅覺和數據敏感度，豐富的數據分析經驗，能從海量數據提煉核心結果 ;

　　6. 具備良好的抗壓能力、溝通能力和團隊精神。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇17

　　職責：

　　1、對公司app的整體數據進行分析并產出分析報告;

　　2、對APP產品功能使用數據等各方面數據進行分析并產出分析報告;

　　3、APP重要數據監控，數據異常波動需進一步分析并查找原因;

　　4、管理把控產品需求所需上報數據;

　　5、整理設計數據可視化報表，跟進并完成報表驗收;

　　6、向服務端大數據團隊提出數據查詢的需求，跟進完成需求;

　　7、對接運營市場等其他部門，必要時提供數據支持;

　　任職要求：

　　1. 本科及以上學歷，數學、統計學、計算機相關專業;

　　2. 3年以上移動互聯網產品數據分析工作經驗，熟練掌握Excel sql，具備專業的數據處理和分析能力，有較強的邏輯性;

　　3.針對產品問題能建立相應的數據模型，對數據有較強的敏感度，指導產品邏輯的設計和優化;

　　4.具備獨立思考、分析問題的能力，能承受一定的工作壓力;

　　5.有較強的團隊合作意識及跨部門溝通能力。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇18

　　職責：

　　1. 負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;

　　2. 與運營管理團隊緊密協作，應用數據挖掘技術，把業務問題轉化為數據模型，分析和挖掘業務機會和問題，支撐產品運營決策。包括不限于：用戶聚類分析、Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;

　　3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。

　　任職要求

　　1. 統計學、應用數學、計算機本科及以上學歷，1-2年以上互聯網行業、金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;

　　2. 扎實的機器學習和數據挖掘的理論基礎和實踐經驗，熟悉hadoop、spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;

　　3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;

　　4. 有較強的溝通能力，積極樂觀、誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇19

　　職責：

　　1、負責項目的數據需求調研、數據質量治理、數據分析及數據挖掘建模等工作; 建立有效的分析模型，為政府類客戶的應用及業務發展提供決策支持;

　　2、根據政府的實際業務要求，與團隊內其他成員共同設計完成數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法;共同探索用戶洞察，綜合運用定性、定量的多種研究方法，深刻理解用戶，研究用戶不斷變化的訴求，研究行業同類產品的數據，分析研究用戶的喜愛相關性，輸出用戶需求分析和滿足用戶需求的方向和方法;

　　3、對交付部門進行數據需求支持，挖掘分析主題，開展數據分析工作，基于數據分析成果，為管理層和交付部門提供維護策略分析和業務優化建議，持續改進;

　　4、基于海量數據運行數據分析，制定多維度獲取相關數據的策略;通過對數據和業務的挖掘，持續給出優化、升級方案;完成上級交辦的其他工作。

　　任職要求：

　　1、大學本科及以上學歷;統計學、應用數學、計算機等相關專業;5年以上數據統計分析、數據挖掘、數據算法等相關工作經驗;

　　2、能熟練使用SQL、SPSS、SAS等統計相關軟件或工具，會數據建模者優先考慮;擅長數據分析，對數據具有足夠的敏感性、對數據分析極為細心，熟悉數據建模知識、數據挖掘理論，掌握數據分析體系方法，統計方法;

　　3、熟悉數據產品的設計、開發流程，有類似業務分析場景經驗，對數據分析思路開闊;

　　4、熟悉聚類、決策樹、回歸、樸素貝葉斯算法、SVM、神經網絡等算法，有實際的算法開發經驗和建模經驗優先;精通Excel，掌握Python、R、SAS、SPSS等任一數據分析工具;熟悉SQL腳本編寫快速準確進行數據提取和處理，為決策提供數據支撐;有hadoop進行分布式數據處理經驗，對hbase、hive操作熟練;熟悉storm或spark流計算開發技術，實際開發過實時數據應用者優先 邏輯思維能力較強，能獨立思考和分析問題，善于將業務問題轉化為數據挖掘模型;

　　5、自我驅動，快速學習能力，抗壓能力;

　　6、有政府類用戶數據治理分析經驗優先，知名互聯網公司經驗優先，有海量數據分析、處理經驗及大數據分析計算平臺的開發經優先。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇20

　　職責：

　　1、跟工程師以及其他部門合作，搭建高效可用的基礎數據平臺;

　　2、參與數據挖掘做相關的用戶畫像，用戶行為分析，商品推薦等;

　　3、深刻理解公司業務，運用數據分析相關模型、工具，挖掘業務層面可落地優化方案;

　　4、與業務人員一起制定A/B測試策略，并指導進一步的業務/產品優化;

　　5、與數據科學家配合，創建并實現模型，預測商品銷量，從而指導優化庫存結構;

　　職位要求：

　　1、數據分析相關領域的全棧選手;

　　2、對用數據解決產品、運營、預測等問題有極大熱情;

　　3、樂于接受挑戰，對新技術有強烈的學習意愿和強大的學習能力;

　　4、精通SQL 和具有Hadoop生態經驗者優先;

　　5、熟悉tableau或者superset者優先;

高級數據分析師崗位的主要職責 篇21

　　職責：

　　1、負責數據報表的制作，做好預警通知和報表可視化。

　　2、計算業績考核，對數據進行稽核，提升數據的準確性。

　　3、積極發現業務中的亮點和問題，撰寫相關數據分析報告。

　　4、完善數據指標體系，提高數據產出效率。

　　5、認真執行領導交辦的其他任務。

　　任職要求

　　1、熟練使用Excel分析處理大量復雜數據。

　　2、具備編寫SQL查詢數據庫的實際應用能力。

　　3、熟練使用Python語言中Pandas數據分析包。

　　4、熟悉常用的數據分析方法。

　　5、制作專業數據分析報告的能力。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇22

　　職責：

　　1、負責產品數據體系生命周期的設計、建設和維護;

　　2、不定期開展專項數據分析，能迅速定位問題或發現機會，并形成數據分析報告，及時反饋;

　　3、定期輸出專題分析報告，對業務問題進行深度挖掘分析，為公司決策、產品方向、營銷策略提供具有價值的數據支持。

　　4、形成一套完整有效的數據分析方法論，并在團隊內進行分享和互動。

　　任職資格：

　　1、三年或以上互聯網數據運營或數據分析從業經歷，統計、數學、計算機專業等相關專業本科以上學歷，具備數據倉庫、數據可視化相關經驗者優先;

　　2、具有扎實的統計學、數據分析、數據挖掘基礎。熟練掌握SQL等相關數據提取工具技能，可熟練通過SQL獨立完成相應數據分析需求，熟練掌握至少一種數據分析工具(SPSS、Python、R等)，有一定的編程功底;

　　3、有不少1年的模型構建實操經驗，豐富的數據模型建立和數據化運營經驗，能夠搭建根據業務數據和場景需求的定制化指數模型;

　　4、有跨團隊、部門的項目資源協調能力，能夠獨立完成項目數據規劃設計和數據分析;

　　5、良好的邏輯分析能力和文字表達能力，具備數據體系的規劃，設計，建設，維護能力;

　　6、有數據后臺(BI系統)設計搭建經驗;游戲行業優先;

高級數據分析師崗位的主要職責 篇23

　　職責:

　　1、商業嗅覺靈敏同時善于溝通，能夠深入了解業務挖掘業務問題和痛點，通過商業分析為公司運營決策、產品規劃、運營規劃提供數據支持;

　　2、針對運營問題進行深度診斷，發現業務運營問題與機會點，輔助制定運營策略，提升運營效率;

　　3、通過大數據挖掘用戶群體行為和屬性特征，發掘用戶價值;

　　4、整合運營數據分析與應用需求，設計運營相關數據產品。

　　任職資格:

　　1、3年以上數據分析工作經歷，統計、數學、信息技術、生物統計、金融工程本科以上學歷;

　　2、良好的商業邏輯分析能力，敏銳的商業嗅覺， 具備零售行業分析經驗者優先;

　　3、豐富的項目的經驗，有豐富的跨團隊、部門的項目資源整合能力;

　　4、熟悉數據庫技術，豐富的數據分析經驗，熟練運用各種數據軟件及工具。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇24

　　崗位職責

　　工作職責：

　　1、熟練使用秒針系統相關軟件進行廣告監測，提取相關數據并制作報告；

　　2、分析數據并對數據進行多角度挖掘，為客戶提供數據層面的策略指導；

　　3、負責客戶的定制化需求，提供相關數據支持，滿足客戶的潛在及延展性需要；

　　4、與客戶及相關執行人員的協調溝通，保證監測活動數據的準確及有效達成；

　　職位要求：

　　1、對數字敏感，踏實，重視細節，邏輯能力與學習能力強；

　　2、具有團隊協作精神，協調能力強，能在壓力下保證工作效率；

　　3、善于從數據中發現規律，有一定的總結概括能力，具備較強的溝通與表達能力；

　　4、熟練使用Excel、PowerPoint、Word等辦公軟件，對Flash軟件有一定的了解；

　　5、有廣告公司數字營銷工作背景優先，無相關經驗但認為自己能夠勝任這份工作的，同樣歡迎。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇25

　　職責：

　　1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產品;

　　2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品并推動落地;

　　3、深入了解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;

　　4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。

　　崗位要求：

　　1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;

　　2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;

　　3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發;

　　4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優能力;

　　5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;

　　6、有大型互聯網金融公司從業經驗。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇26

　　職責：

　　1、負責使用網站分析工具，對全站的流量進行統計、分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;

　　2、根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;

　　3、對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;

　　4、對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;

　　5、對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷設計數據分析和挖掘方案，從大量數據中總結規律、挖掘潛在價值，產出數據分布規律、變化趨勢、關聯關系和分類聚類;

　　6、根據公司業務需求，進行數據分析并提供決策依據;

　　7、參與模型涉及算法測試。

　　崗位要求：

　　1、數學、統計、計算機、電子、自動化相關專業本科及以上學歷，一年工作經驗及以上;

　　2、有數據分析、挖掘等相關工作經驗，有獨立制作過敏捷BI或儀表盤的更佳;熟悉數據挖掘模型的特征工程、模型調參、模型評估、落地優化的全過程，熟悉隨機森林、GBDT、邏輯回歸、SVM等模型的更佳;

　　3、熟練掌握任一種分析工具，例Python、SPSS、SAS、R語言、MatLab;

　　4、對電商業務有一定了解，熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;

　　5、具有良好的需求文檔、設計文檔編寫能力。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇27

　　職責：

　　1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。

　　2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。

　　3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。

　　4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。

　　5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。

　　任職要求：

　　1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;

　　2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;

　　3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;

　　4、具備較好的溝通能力和協作能力;

　　5、責任心強、工作細致。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇28

　　職責：

　　1.對運營數據進行監控分析，根據數據情況快速有效的定位問題并提出解決方案;

　　2.對所運營的內容進行深入思考和分析，相關數據的收集、整理，形成專業分析報告和實施建議，并提供數據分析支持;

　　3.完善數據分析標準體系與分析模型，并向業務人員提出需求;

　　4.整理分析營銷運營指標，量化指標，搭建多維數據，分析用戶來源、行為路徑、轉化率等運營核心數據，給各職能人員提供數據反饋和建議;

　　5.理解業務運作邏輯，利用數據分析手段，及時發現業務流程中存在的問題，進行原因分析，提出解決方案并與業務人員溝通達成共識;

　　6.從業務運作視角出發，對數據監測系統進行功能優化，通過各類數據分析發現業務趨勢，輸出公司所需的報告，反饋至各業務人員進行落地。

　　任職資格：

　　1.計算機、統計學、會計、數學相關專業本科及以上學歷;

　　2.熟悉數據庫基本編程及SQL語言，熟悉海量數據處理和性能優化;

　　3.熟練使用Python語言中Pandas數據分析包;

　　4.較強的數據處理能力，熟練操作Excel，掌握Access等數據處理工具，以及其他Word、Powerpoint等Office辦公軟件;

　　5.具有1年以上咨詢公司、運營商經營企劃/數據分析等相關工作經驗;

　　6.掌握數據分析基本流程，要有敏銳的數據感覺，良好的快速學習吸收能力。

高級數據分析師崗位的主要職責 篇29

　　職責：

　　1、了解經濟市場以及撰寫交易策略等;

　　2、為客戶建立交易平臺以及交易操作等入門指導;

　　4、負責為客戶提供各種綜合性基礎咨詢服務;

　　4、有較強的溝通能力，及時解決客戶的交易問題;

　　5、靈活運用金融類技術指標，結合財經類信息，為客戶在經濟市場中賺取盈利或提供后期金融類技術分析支持服務;

　　任職要求

　　1、接受應往屆大學生，不限專業，金融專業優先考慮;

　　2、熱愛金融行業，并具備踏實持續學習金融知識能力;

　　3、有強烈的意愿進入金融投資領域，渴望成為全球職場中最精英的一族;

　　4、具有較強的邏輯思維判斷能力，喜歡研究金融信息，做穩定的、且有挑戰性的技術分析類工作;

　　5、遵守紀侓和行業規范，能接受嚴格專業培訓，具有敬業精神及團隊合作意識;

　　6、具有強烈的事業心，責任心和積極的工作態度;

　　7、具有較強的團隊合作精神，能承受一定的工作壓力;

　　8、具有良好的溝通能力和表達能力;

　　9、學習能力較強，能較快的接受與理解新生事物;

　　10、勤奮踏實，對公司忠誠，積極自信，強烈的工作責任感，講究工作效率;

高級數據分析師崗位的主要職責 篇30

　　1.使用SAS、R、SQL、Tableau、VBA等編程語言和軟件，查詢、整合商業數據，截取合適樣本，探索使用數據分析技術，開發各類統計模型，如：回歸分析、決策樹、聚類分析、主成分分析、因子分析、生存分析、隨機森林、神經網絡、遺傳算法、社交網絡、時間序列、模擬優化，等等，并以之進行客戶細分，用于支持商務決策;

　　2.與市場策略和運營部門緊密合作，運用模型和客戶細分結果，分析客戶在特征和行為模式上的優劣態勢及未來潛力，基于分析結果，為各種不同目的和規模的市場推廣項目設計參與客戶名單、測試、方式、獎品及渠道，并根據客戶預期價值進行項目投資成本分析;

　　3.對各類市場項目進行跟蹤報告和總結性收益與成本分析，得出合理結論，指導未來市場項目的優化;

　　制作數據匯總、模型開發、商務分析等各類報告，對報告進行可視化處理，制作生動的圖表和演示文稿，向內部用戶推介模型與分析結果;

　　4.保持內部客戶溝通渠道暢通，無遺漏地回答內部客戶提出的關于模型開發、分析結果和報告的各類問題，主動發掘并收集客戶需求，經過分析討論，轉化成為有效開發項目;

　　5.接觸軟件和咨詢服務供應商，反饋產品和服務使用過程中發現的問題和進一步需求，積極跟蹤解決過程，確保我方工作不受影響;

　　6.與IT部門積極溝通，適當提出合理需求，使我們的工作減少因系統問題而出現的失誤和延遲;

　　7.把模型記錄在案，形成開發文檔，除文字介紹、圖表展示外，還包括開發過程使用的數據和代碼;

　　8.合理使用和維護數據庫空間和模型分析空間，定期檢查使用狀況，壓縮和刪除少用文件，等等